算法_快速排序

快速排序:块
快排思路:
    取一个元素p(第一个元素),使元素p归位;
    列表被p分成两部分,左边都比p小,右边都比p大;
    递归完成排序.
示例演示:
    排序前:5 7 4 6 3 1 2 9 8
    P 归位:2 1 4 3 5 6 7 9 8
    目  标:1 2 3 4 5 6 7 8 9

快排代码:

import random
import time


def cal_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t1 = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        t2 = time.time()
        print('%s running time: %s secs.' % (func.__name__, t2 - t1))
        return result

    return wrapper


def partition(lst, start, end):

　　# 快排最坏情况的一种优化
　　i = random.randint(start, end)
　　li[start], li[i] = li[i], li[start]# 默认数组第一个数为基数,拿出来保存到tmp变量中
    tmp = lst[start]
    # start < end代表数组元素大于等于2
    while start < end:
        # 从右边找比tmp小的数,找到之后放到左边空缺位置,再从左边开始.
        while start < end and lst[end] >= tmp:
            end -= 1
        # 比较过程中,如果左边和右边数字相等,那么这个位置就是tmp位置,也就是所谓的元素归位.
        lst[start] = lst[end]
        # 从左边找比tmp大的数,找到之后放到右边空缺位置,再从右边开始.
        while start < end and lst[start] <= tmp:
            start += 1
        # 比较过程中,如果左边和右边数字相等,那么这个位置就是tmp位置,也就是所谓的元素归位.
        lst[end] = lst[start]
    # 写start或者end都可以,因为你此时重合了
    lst[start] = tmp
    return start


def _quick_sort(lst, start, end):
    # left<right至少有两个元素
    # left=right有一个元素
    if start < end:
        mid = partition(lst, start, end)
        _quick_sort(lst, start, mid - 1)
        _quick_sort(lst, mid + 1, end)


# 由于快排本身有递归,所以测试时间会打印好多次,
# 解决办法:通过加壳方式解决
@cal_time
def quick_sort(li):
    return _quick_sort(li, 0, len(li) - 1)


# 生成10万数据列表
li = list(range(100000))
# 用random模块打乱顺序
random.shuffle(li)
# 快排
quick_sort(li)
# 查看排序后的列表
# print(li)