随着人工智能技术的飞速发展，将大型语言模型（LLM）部署到生产环节变得日益复杂。特别是在AI和基于LLM的API需求激增的当下，这一挑战尤为突出。Gartner的预测显示，到2026年，由AI和LLM工具驱动的API需求将激增超过30%，这无疑强调了高效模型管理的重要性。 在这方面，企业面临的一个主 阅读全文
自从 OpenAI 推出 ChatGPT 开始，AI 领域经历了巨大的变化。针对不同的使用场景进行了优化，OpenAI 提供了多个版本的AI模型。一些模型响应速度更加的快，还有一些则更加注重精度。令我，还有许多其他厂商和模型可供选择，比如 Hugging Face 上近两万个开源模型。在如此多样化的 阅读全文
随着越来越多的组织将生成式AI引入生产环境，他们面临的挑战已经超出了初步实施的范畴。如果管理不当，扩展性限制、安全漏洞和性能瓶颈可能会阻碍AI应用的推广。实际问题如用户数据的安全性、固定容量限制、成本管理和延迟优化等，需要创新的解决方案。 本文我们深入探讨了一些独特的应用场景和策略，如：语义缓存、提 阅读全文
在人工智能技术不断进步的今天，AI已成为推动全球经济增长的关键动力。预计到2027年，全球企业在AI技术上的支出将达到8000亿美元，年均增长率达到37.3%。这一趋势不仅改变了企业的业务模式，也对企业的安全策略提出了新的挑战，尤其是在构建、运行、扩展和保护AI应用程序及其底层网络和基础设施方面。 阅读全文
随着多种商业大型语言模型（LLM）流行，企业将人工智能（AI）整合到工作流程的有了新的要求。无论是在用户界面/用户体验（UI/UX）设计、后端开发还是数据分析领域，LLM和生成式人工智能（GenAI）的应用都已成为企业保持竞争力的关键。AI 技术的快速发展也带来了在同一项目中使用多个 LLM 的需求 阅读全文
随着AI 大模型技术的兴起，全球产品更新和面市进程速度肉眼可见的加快，Product Hunt 作为全球知名的产品发现平台，每日都会精选出一系列产品能力强劲的新产品，这些产品不仅代表了技术前沿，还反映了市场的发展趋势。 上周 Product Hunt （10.28-11.3）上的最佳产品榜单，出现了 阅读全文
概况：大模型（LLM）的发展带来的技术红利，以及企业业务逐渐向AI转型，LLM 常见的安全漏洞、网络攻击手段变化已经成为企业要迫切关注的问题，本文来探讨一下，如何通过 API 管理策略有效防范LLM的风险。 近年来，随着大型语言模型技术的迅猛发展，各行各业对AI 应用或者业务与AI的结合的热情不断高 阅读全文
随着大模型的发展，越来越多企业将生成性AI应用投入生产和业务当中，因而企业组织的系统应用也将面临前所未有的多重挑战，包括：如何遵循AI安全政策、如何理解用户行为，以及确保应用的可靠性和性能。AI网关旨在帮助企业应对AI调用的挑战及更多问题。AI网关充当组织内AI的中心访问点，通过单一接口无缝集成多个 阅读全文
