2-20日至2月24日——一些尝试和下一步的计划

2月20日——2月22日尝试了各种绘画采样器在不同采样步骤和噪声强度下的效果，并制作了一份文档记录每一次测试
DDIM采样器可以尝试制作油画和童话绘本风格的图片———
部分采样器在低噪声强度下表现不佳，将在其他测试环境下再次测试。
绝大部分采样器在低噪声强度下没有表现出自己的特点，但在对图像的细节处理上各有优点。

2月20日制定了接下来的计划：
接下来打算利用3D建模训练交于AI处理后出大量图片后，再让AI学习，制作出针对单个人物的绘画模型。（建模已经完成，正在整理AI学习用的图片）
尝试了配音AI并用自己的声音经过变声处理后训练自己的模型，用于工作和生活。（还在研究）
打算在三月份MossAI开放源码后在本机部署并训练为自己工作上的助手，可以接入我目前使用的两个AI并将他们的输出结果回答给我。
2月23日——尝试训练配音AI的途中，运行.py文件直接闪退，网上的解决办法都试了一下，没有结果，我在电脑上自己写了一个Python文件，可以正常运行，查询过后，微软研发的tacotron2（包括它和以它为基础的延伸出的新AI在内一共尝试了5个AI，训练都是闪退）最低要求显卡为N卡，我的笔记本是A卡，打算后面换电脑了再试试，如果等不及了，就尝试一下云端训练。（一路下来也解决了不少问题，以为终于可以训练了，结果被这种低级的问题卡住..........）
目前利用已有的模型研究怎么让AI像人一样自然地说话。
开始训练绘画的模型。
2月24日——打不起精神，只是安装并学会了使用controlnet的插件，看了开发者写的一篇论文，对方的思维方式启发了我，我和SDai的交流方式不需要局限于当初开发团队发明的TAG模式，不能用文字说明白的东西，用其他方式说明就好，但或许是因为对方是国外的，抑或是高学历（斯坦福大学的毕业生）的人才的原因，他并没有受到我能接触到的网络环境的因素，真正地开发了这个AI的潜力，让它可以稳定地帮助人类设计出服饰，鞋子，室内装修的各种款式和图案，而保留其原本的结构不变，我由衷地认为他是个天才。这个AI刚面世的时候，网上就有一群人曲解了它的用途，用它不断生成好看但毫无用处的二次元图片，更有甚者称其为神明，将跑图称为召唤。只会依靠AI大量的创作只会产生一大堆电子垃圾，而不是艺术，AI更不是什么神明，而是人类的助手，是工具，提升工作的效率，帮助人类创作。
说个题外话，这个AI最初就可以生成3D的图片，但是我所接触的网络环境并不清楚这件事，现在他们又为AI生成的高质量3D图片而惊叹，认为3D的时代也要到来了。（当然我也不认为自己有多高尚，我应该和他们算是一类人吧...........。）

还是挺迷茫的，估计今天就这样了。