摘要: 参考链接: https://blog.51cto.com/12348890/2092339 https://blog.csdn.net/csdn609387481/article/details/83419917?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task 阅读全文
posted @ 2021-01-17 11:33 apan008 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接如下:https://blog.csdn.net/qq_41821678/article/details/105804345 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rcParams 阅读全文
posted @ 2021-01-13 12:11 apan008 阅读(6365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接 https://blog.csdn.net/wohu1104/article/details/107041387?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-3.control&depth_1- 阅读全文
posted @ 2020-12-25 20:46 apan008 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装screen命令需要sudo权限,把screen命令安装在根目录下,方便所有用户使用,如果你是普通用户如何安装呢? 首先,要查看自己是否在sudo的权限组中 sudo -l -U 用户名,如果出现了如下画面,则认为在sudoers中 如果不在则为如下: 从这里看出ubuntu用户在sudoer中 阅读全文
posted @ 2020-11-27 10:24 apan008 阅读(777) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 弄这个问题弄的头都大了,看其他人的论文都是摘要关键字与脚注部分是通栏,正文部分是两栏,尝试了多次都未弄成,最终发现其实很简单做到脚注部分不分栏。 明确问题:想做到摘要与脚注(项目基金那块)都不分栏,正文分两栏。 定位问题:将光标定位在摘要部分,然后操作如下: 为防止有脚标,可以将其注释为空白“ 这样 阅读全文
posted @ 2020-10-19 11:47 apan008 阅读(3216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 遇到这个问题很多次了,每次解决这个问题找答案都需要找很久,今天就记录一下。虽然报错是边界问题,但是出现这个问题的原因在于numpy的版本号与tensorflow版本号不一致。当我们在安装tensorflow的时候系统会自动匹配安装相应的版本,但是当我们在安装其他包的时候也会依赖numpy包,会默认再 阅读全文
posted @ 2020-09-14 04:19 apan008 阅读(3386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 traindata = np.genfromtxt("./1.txt", dtype=np.float32)[:,1] #读取.txt文件中数值 5 testdata = np.ge 阅读全文
posted @ 2020-09-04 19:35 apan008 阅读(1803) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 么姨:13920965069 阅读全文
posted @ 2020-09-01 19:14 apan008 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前一直都用tensorflow框架运行程序,每次配环境都相当难受,遇到的问题都是CPU版本可以运行,但是GPU版本的运行不起来,就是调不起来GPU,归结:还是版本问题.这次趁着刚刚把环境配置起来先记录一下,以防下次再出问题. 0、要安装 tensorflow-gpu ,需要处理以下几个依赖:按顺序 阅读全文
posted @ 2020-08-01 07:47 apan008 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在训练的脚本开头添加以下代码,指定使用的GPU,然后进行动态分配内存,重新运行就可以。 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' config = ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth 阅读全文
posted @ 2020-05-14 08:08 apan008 阅读(3306) 评论(0) 推荐(1) 编辑