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主題遠志
1305.Software_Engineering.STDU
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2018年3月21日
NLP笔记:词向量和语言模型
摘要: NLP问题如果要转化为机器学习问题,第一步是要找一种方法把这些符号数学化。 有两种常见的表示方法: One-hot Representation,这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小,其中绝大多数元素为 0,只有一个维度的值为 1,这个维度就代表了当前的词。例如[0,0,0
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posted @ 2018-03-21 22:23 主題遠志
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