2018年3月21日
NLP笔记：词向量和语言模型
摘要： NLP问题如果要转化为机器学习问题，第一步是要找一种方法把这些符号数学化。 有两种常见的表示方法： One-hot Representation，这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小，其中绝大多数元素为 0，只有一个维度的值为 1，这个维度就代表了当前的词。例如[0,0,0 阅读全文
posted @ 2018-03-21 22:23 主題遠志 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑