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ScipyCon 2017 笔记（全） 课程 P1：Pandas 数据分析入门教程 🐼 在本课程中，我们将学习如何使用 Python 的 Pandas 库进行数据分析。Pandas 是一个强大的工具，可以看作是支持异构数据的 NumPy，或者类似于 R 语言中的数据框。它提供了一种编程方式来操作类 阅读全文
posted @ 2026-02-04 18:20
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RWKV 原理笔记（全） 课程 1：Transformer时代的RNN复兴——RWKV模型详解 🧠 在本节课中，我们将要学习一个名为RWKV的创新型模型架构。它旨在结合Transformer的可扩展、可并行化训练优势，以及RNN在推理时内存占用恒定的高效特性。我们将深入探讨其设计原理、核心机制，并 阅读全文
posted @ 2026-02-04 18:20
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New York University Machine Learning Notes（全） 机器学习课程 P1：统计学习理论基础 🧠 在本节课中，我们将学习机器学习的核心理论基础——统计学习理论。我们将从决策理论的基本概念开始，逐步构建出经验风险最小化的框架，并探讨如何在实际中通过优化算法（如梯度 阅读全文
posted @ 2026-02-04 18:20
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New York University Financial Reinforcement Learning Notes（全） 课程 P1：金融机器学习专业介绍 📚 在本节课中，我们将了解“金融机器学习”专业课程的核心内容、目标受众以及您将从中获得的主要技能与知识。 概述 这个专业课程是Courser 阅读全文
posted @ 2026-02-04 18:19
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MIT 6.S897 医疗机器学习 2019 中文笔记（全） 课程 P1：医疗保健为何独特？ 🏥 在本节课中，我们将探讨机器学习在医疗保健领域的应用背景、独特挑战以及未来机遇。我们将回顾该领域的历史尝试，分析当前变革的驱动因素，并通过具体案例理解机器学习如何可能改变未来的医疗实践。 概述：为何关注 阅读全文
posted @ 2026-02-04 18:19
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MIT 6.S094 深度学习自动驾驶笔记（全） 课程 P1：L1 - 深度学习与自动驾驶简介 🚗🤖 在本节课中，我们将要学习深度学习的基本概念，并探讨如何将其应用于自动驾驶这一激动人心的领域。我们将介绍深度神经网络的方法，并以构建自动驾驶汽车作为核心案例研究。 欢迎与课程介绍 欢迎来到课程 6 阅读全文
posted @ 2026-02-04 18:19
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