摘要：
纽约大学深度学习笔记（全） 深度学习课程 P1：历史、动机与演进 🚀 在本节课中，我们将学习深度学习的历史背景、核心动机以及其发展演进过程。我们将从早期神经网络的概念讲起，探讨其灵感来源、关键突破，并了解现代深度学习成功的原因及其局限性。 课程概述与基本信息 本课程由教学团队运营，主要成员包括Al 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:53
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纽约大学地理深度学习笔记（全） 📚 课程 P1：L1 - 几何深度学习介绍 在本节课中，我们将学习几何深度学习的基本概念、其背后的核心思想——对称性，以及如何利用对称性原理来统一理解现代深度学习中的各种神经网络架构。 概述 几何深度学习旨在为深度学习提供一个统一的数学框架，其核心思想源于19世纪克 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:53
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慕尼黑工大高级深度学习机器视觉笔记（全） 🧠 课程 P1：L1 - 深度学习计算机视觉介绍 欢迎来到高级深度学习计算机视觉课程的第一讲。这是一节导论课。鉴于当前的特殊情况，我们决定以录制所有课程的形式开始。这是第一讲，欢迎各位。 首先，让我介绍教学团队。我们由两位教授组成，我和Nisner教授。我 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:53
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