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摘要: PyTorch 深度学习编程(全) 原文:Programming Pytorch for Deep Learning 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 当今世界的深度学习 你好,欢迎!本书将通过 PyTorch 这个由 Facebook 于 2017 年发布的开源库来介绍深度学 阅读全文
posted @ 2025-11-18 09:35 绝不原创的飞龙 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PyTorch 深度学习(GPT 重译)(全) 第一部分:PyTorch 核心 欢迎来到本书的第一部分。在这里,我们将与 PyTorch 迈出第一步,获得理解其结构和解决 PyTorch 项目机制所需的基本技能。 在第一章中,我们将首次接触 PyTorch,了解它是什么,解决了什么问题,以及它与其他 阅读全文
posted @ 2025-11-18 09:35 绝不原创的飞龙 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PyTorch 口袋参考(全) 原文:PyTorch Pocket Reference 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 我们生活在激动人心的时代!我们中的一些人有幸经历了技术的巨大进步——个人计算机的发明,互联网的兴起,手机的普及以及社交媒体的出现。现在,人工智能领域正在发生 阅读全文
posted @ 2025-11-18 09:35 绝不原创的飞龙 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 自然语言处理第二版(全) 译者:Python 文档协作翻译小组 前言 这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”,是指人们日常交流使用的语言,如英语,印地语,葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言,自然语言随着一代人传给另一代人而不断演化,因而很难用明确的规则来刻画。从 阅读全文
posted @ 2025-11-18 09:35 绝不原创的飞龙 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 与 Jax 现代推荐系统构建指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/da17d05291861831978609329c481581 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 你是如何找到这本书的?是在网站上看到广告吗?也许是朋友或导师建议的;或者你 阅读全文
posted @ 2025-11-18 09:35 绝不原创的飞龙 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 因果推断(全) 原文:causal-methods.github.io/Book/Introduction.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 引言 原文:causal-methods.github.io/Book/Introduction.html 译者:飞龙 阅读全文
posted @ 2025-11-18 09:35 绝不原创的飞龙 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 文本分析蓝图(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/c63f0fe6d74b904d41494495addce0ab 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 序言 书面文字是一种强大的东西。古苏美尔人发明了第一种书面语言,古腾堡印刷术的引入使书面文字传 阅读全文
posted @ 2025-11-18 09:35 绝不原创的飞龙 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 网络爬取第三版(全) 原文:annas-archive.org/md5/3c359a3a3947ea27259c8eac15f155d2 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 对于那些尚未掌握这种技能的人来说,计算机编程可能看起来像是一种魔法。如果编程是魔法,网页抓取 阅读全文
posted @ 2025-11-18 09:35 绝不原创的飞龙 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 算法交易指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/12b1d91f5aadf32df062ebaa2f4cc769 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 数据主义认为宇宙由数据流组成,任何现象或实体的价值取决于其对数据处理的贡献... 数据主义因此 阅读全文
posted @ 2025-11-18 09:35 绝不原创的飞龙 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 数据清理和质量实践指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/315665282b94c575115c21732f961f1e 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 欢迎!如果你拿起了这本书,你很可能是数以百万计被“数据”过程和可能性所吸引的人 阅读全文
posted @ 2025-11-18 09:35 绝不原创的飞龙 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
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