摘要：
大语言模型实用指南（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/8ec582b7b8053e580e33bbe0a0c5a460 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章： 文本分类 自然语言处理和机器学习中最常见的任务之一是分类。该任务的目标是训练一个模型，为一些 阅读全文
posted @ 2025-11-20 09:30
绝不原创的飞龙
阅读(68)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
大语言模型生产环境指南（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/94f58343f3d2d249c1a031ec6302a835 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章：词汇的觉醒：为什么大型语言模型引起了关注 本章涵盖 大型语言模型是什么，它们能做什么，不能 阅读全文
posted @ 2025-11-20 09:30
绝不原创的飞龙
阅读(119)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
大语言模型工作原理（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/30a69bc879fc5cd219515d046eed844c 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章：整体图景：什么是 LLMs？ 本章涵盖 生成式预训练变换器和大型语言模型是什么 以通俗易懂的语 阅读全文
posted @ 2025-11-20 09:30
绝不原创的飞龙
阅读(55)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
大规模 MLOps 工程（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/5ca914896ff49b8bc0c3f25ca845e22b 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 前言 从这本书的一位审稿人那里得到的一条有用的反馈是，它成为了他们攀登陡峭的 MLOps 阅读全文
posted @ 2025-11-20 09:30
绝不原创的飞龙
阅读(19)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
从零开始的数据科学第二版（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/48ab308fc34189a6d7d26b91b72a6df9 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第二版序言 我对《从零开始的数据科学》第一版感到异常自豪。它确实成为了我想要的那本书。但是，在数 阅读全文
posted @ 2025-11-20 09:30
绝不原创的飞龙
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
从零开始的深度学习（全） 原文：Deep Learning from Scratch 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 如果你尝试学习神经网络和深度学习，你可能会遇到大量资源，从博客文章到 MOOCs（大规模在线开放课程，比如 Coursera 和 Udacity 提供的课程） 阅读全文
posted @ 2025-11-20 09:30
绝不原创的飞龙
阅读(6)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
从零开始的大语言模型构建指南（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/50e5c3d523232e78df8d9d341a0eae11 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章：理解大型语言模型 本章涵盖 对大型语言模型（LLMs）背后基本概念的概述 从 LLM 阅读全文
posted @ 2025-11-20 09:30
绝不原创的飞龙
阅读(13)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
从 Java 到 Kotlin（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/60979b6b5be768c04f4e9f76ebdb673a 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 你好，我是邓肯和纳特。当你阅读这篇前言时，你可能正在考虑是否值得投入时间来阅读本书的 阅读全文
posted @ 2025-11-20 09:29
绝不原创的飞龙
阅读(6)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
程序员的数学（全） 原文：Math for Programmers 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前置内容 前言 我在 2017 年开始写这本书，当时我是 Tachyus 公司的 CTO，这是我创立的一家为石油和天然气公司构建预测分析软件的公司。到那时，我们已经完成了核心产品的构 阅读全文
posted @ 2025-11-20 09:29
绝不原创的飞龙
阅读(43)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
表格数据的机器学习（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/7c92abc8663909ba4bdf951baf02d310 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一部分：表格数据的机器学习介绍 本书的开篇部分旨在为你提供理解如何处理表格数据的基础。本部分章节探讨 阅读全文
posted @ 2025-11-20 09:29
绝不原创的飞龙
阅读(20)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号