绝不原创的飞龙

2017年6月14日

摘要： # 来源：NumPy Cookbook 2e Ch11 np.random.seed(44) a = np.random.random_integers(-4, 4, 7) print(a) # [ 0 -1 -3 -1 -4 0 -1] # ufunc 的 at 方法可以对数组元素部分调用 np. 阅读全文

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NumPy Cookbook 带注释源码十、Scikit 中的乐趣

摘要： # 来源：NumPy Cookbook 2e Ch10 加载示例数据集 from __future__ import print_function from sklearn import datasets # datasets.load_? 用于加载不同的数据集 print filter(lambd 阅读全文

posted @ 2017-06-14 20:38 绝不原创的飞龙阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NumPy Cookbook 带注释源码六、NumPy 特殊数组与通用函数

摘要： # 来源：NumPy Cookbook 2e ch6 创建通用函数 from __future__ import print_function import numpy as np # 我们需要定义对单个元素操作的函数 def double(a): return 2 * a # frompyfunc 阅读全文

posted @ 2017-06-14 20:33 绝不原创的飞龙阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月12日

NumPy Cookbook 带注释源码五、NumPy 音频和图像处理

摘要： # 来源：NumPy Cookbook 2e Ch5 将图像加载进内存 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 首先生成一个 512x512 的图像 # 在里面画 30 个正方形 N = 512 NSQUARES = 30 # 初始化阅读全文

posted @ 2017-06-12 20:10 绝不原创的飞龙阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NumPy Cookbook 带注释源码四、连接 NumPy 与剩余世界

摘要： # 来源：NumPy Cookbook 2e Ch4 使用缓冲区协议 # 协议在 Python 中相当于接口 # 是一种约束 import numpy as np import Image # from PIL import Image (Python 3) import scipy.misc le 阅读全文

posted @ 2017-06-12 09:24 绝不原创的飞龙阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月11日

NumPy Cookbook 带注释源码三、掌握 NumPy 常用函数

摘要：斐波那契数的第 n 项 # 来源：NumPy Cookbook 2e Ch3.1 import numpy as np # 斐波那契数列的每个新项都由之前的两项相加而成 # 以 1 和 2 开始，前 10 项为： # 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, ... # 阅读全文

posted @ 2017-06-11 16:59 绝不原创的飞龙阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月10日

NumPy Beginner's Guide 2e 带注释源码九、使用 Matplotlib 绘图

摘要： # 来源：NumPy Biginner's Guide 2e ch9 绘制多项式函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建函数 func = x ** 3 + 2 * x ** 2 + 3 * x + 4 # poly1d 根阅读全文

posted @ 2017-06-10 22:15 绝不原创的飞龙阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算布林带

摘要：计算布林带 # coding: utf-8 # 作者：Wizard <github.com/wizardforcel> import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import sys # 获取数据 # 因为没找到数据源，所以直接随阅读全文

posted @ 2017-06-10 17:51 绝不原创的飞龙阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NumPy Beginner's Guide 2e 带注释源码三、熟悉 NumPy 常用函数

摘要： # 来源：NumPy Biginner's Guide 2e ch3 读写文件 import numpy as np # eye 用于创建单位矩阵 i2 = np.eye(2) print i2 ''' [[ 1. 0.] [ 0. 1.]] ''' # 将数组以纯文本保存到 eye.txt 中 n 阅读全文

posted @ 2017-06-10 17:49 绝不原创的飞龙阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月2日

NumPy Beginner's Guide 2e 带注释源码七、NumPy 特殊例程

摘要： # 来源：NumPy Biginner's Guide 2e ch7 字典排序 import numpy as np import datetime # 日期转成字符串 def datestr2num(s): return datetime.datetime.strptime(s, "%d-%m-% 阅读全文

posted @ 2017-06-02 19:09 绝不原创的飞龙阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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