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斯坦福 CS143 编译原理中文笔记（全） 编译器课程 P1：编译器与解释器概述 🧠 在本节课中，我们将要学习编程语言实现的两种主要方法：编译器和解释器。我们将了解它们的基本概念、历史背景以及现代编译器的主要结构。 编译器与解释器 实现编程语言有两种主要方法：编译器和解释器。这门课程主要讲解编译器 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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斯坦福 CS124 从信息到语言课程笔记（全） 课程 P1：L1.1 - 正则表达式 📝 在本节课中，我们将要学习文本处理。正则表达式是文本处理中最基础、最核心的工具。 概述 正则表达式是一种用于指定文本字符串的形式语言。假设我们需要在文本文档中查找“woodchuck”这个词。这个词可能有多种写 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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斯坦福 CS106A/B/L/X 编程入门笔记（全） 课程01：认识Karel与编程基础 🚀 在本节课中，我们将学习计算机科学导论课程CS106A的基本信息、课程结构，并初步接触编程。我们将通过一个名为Karel的机器人环境，学习如何编写简单的指令来控制机器人完成任务。 课程概述与人员介绍 我是M 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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斯坦福 CS25 Transformer 原理笔记（全） CS25 课程 P1：改变 NLP、CV、RL 的深度学习模型 🚀 大家好，欢迎来到 CS25《Transformer 联合》的第一节入门讲座。CS25 是我们三人在 2021 年秋季于斯坦福大学创办并教授的一门课程。课程内容并非关于可以变 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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七月在线公开课笔记（全） 📘 课程名称：循环神经网络与Pytorch框架（课程编号：P1） 📋 概述 在本节课中，我们将要学习神经网络的基础知识，并深入探讨其在自然语言处理（NLP）中的核心应用。课程将从基础的神经网络概念开始，逐步介绍循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）以及卷积神 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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纽约大学深度学习笔记（全） 深度学习课程 P1：历史、动机与演进 🚀 在本节课中，我们将学习深度学习的历史背景、核心动机以及其发展演进过程。我们将从早期神经网络的概念讲起，探讨其灵感来源、关键突破，并了解现代深度学习成功的原因及其局限性。 课程概述与基本信息 本课程由教学团队运营，主要成员包括Al 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:53
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纽约大学地理深度学习笔记（全） 📚 课程 P1：L1 - 几何深度学习介绍 在本节课中，我们将学习几何深度学习的基本概念、其背后的核心思想——对称性，以及如何利用对称性原理来统一理解现代深度学习中的各种神经网络架构。 概述 几何深度学习旨在为深度学习提供一个统一的数学框架，其核心思想源于19世纪克 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:53
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慕尼黑工大高级深度学习机器视觉笔记（全） 🧠 课程 P1：L1 - 深度学习计算机视觉介绍 欢迎来到高级深度学习计算机视觉课程的第一讲。这是一节导论课。鉴于当前的特殊情况，我们决定以录制所有课程的形式开始。这是第一讲，欢迎各位。 首先，让我介绍教学团队。我们由两位教授组成，我和Nisner教授。我 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:53
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