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摘要: 一、为什么机器学习重要 原文:Machine Learning for Humans 作者:Vishal Maini 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 简单、纯中文的解释,辅以数学、代码和真实世界的示例 谁应该阅读它 想尽快赶上机器学习潮流的技术人员想要入门机器学习,并愿意了解技术概 阅读全文
posted @ 2017-10-20 23:19 绝不原创的飞龙 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 三、无监督学习 原文: Machine Learning for Humans, Part 3: Unsupervised Learning 作者:Vishal Maini 译者:机器之心 聚类和降维:K-Means 聚类,层次聚类,主成分分析(PCA),奇异值分解(SVD)。 我们可以怎样发现一个 阅读全文
posted @ 2017-10-19 17:11 绝不原创的飞龙 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 四、神经网络和深度学习 原文:Machine Learning for Humans, Part 4: Neural Networks & Deep Learning 作者:Vishal Maini 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 深度神经网络的工作地点、原因和方式。从大脑中获取灵 阅读全文
posted @ 2017-10-18 22:50 绝不原创的飞龙 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2.3 监督学习 III 原文:Machine Learning for Humans, Part 2.3: Supervised Learning III 作者:Vishal Maini 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 非参数化模型:KNN、决策树和随机森林。包含交叉验证、超参数 阅读全文
posted @ 2017-10-17 13:20 绝不原创的飞龙 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2.2 监督学习 II 原文:Machine Learning for Humans, Part 2.1: Supervised Learning 作者:Vishal Maini 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 使用对数几率回归(LR)和支持向量机(SVM)的分类。 分类:预测标签 阅读全文
posted @ 2017-10-14 21:44 绝不原创的飞龙 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2.1 监督学习 原文:Machine Learning for Humans, Part 2.1: Supervised Learning 作者:Vishal Maini 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 监督学习的两大任务:回归和分类。线性回归,损失函数和梯度下降。 通过在数字广 阅读全文
posted @ 2017-10-13 23:26 绝不原创的飞龙 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目前还需要校对,请提交 PR 谢谢。 在线阅读:https://apachecn.github.io/pandas-doc-zh/ Github:https://github.com/apachecn/pandas-doc-zh 阅读全文
posted @ 2017-09-30 11:25 绝不原创的飞龙 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据结构思维中文版 原书:Think Data Structures: Algorithms and Information Retrieval in Java 译者:飞龙 版本:1.0.0 自豪地采用谷歌翻译 在线阅读PDF格式EPUB格式MOBI格式代码仓库 赞助我 协议 CC BY-NC-SA 阅读全文
posted @ 2017-09-26 16:20 绝不原创的飞龙 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第十七章 排序 原文:Chapter 17 Sorting 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 计算机科学领域过度痴迷于排序算法。根据 CS 学生在这个主题上花费的时间,你会认为排序算法的选择是现代软件工程的基石。当然,现实是,软件开发人员可以在很多年中,或者整个职 阅读全文
posted @ 2017-09-26 15:23 绝不原创的飞龙 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第十六章 布尔搜索 原文:Chapter 16 Boolean search 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在本章中,我展示了上一个练习的解决方案。然后,你将编写代码来组合多个搜索结果,并按照它与检索词的相关性进行排序。 16.1 爬虫的答案 首先,我们来解决 阅读全文
posted @ 2017-09-25 14:41 绝不原创的飞龙 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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