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九、经验分布 原文：Empirical Distributions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 大部分数据科学都涉及来自大型随机样本的数据。 在本节中，我们将研究这些样本的一些属性。 我们将从一个简单的实验开始：多次掷骰子并跟踪出现的点数。 die表包含骰子 阅读全文
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八、随机性 原文：Randomness 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在前面的章节中，我们开发了深入描述数据所需的技能。 数据科学家也必须能够理解随机性。 例如，他们必须能够随机将个体分配到实验组和对照组，然后试图说明，观察到的两组结果之间的差异是否仅仅是由于 阅读全文
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七、函数和表格 原文：Functions and Tables 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 通过使用 Python 中已有的函数，我们正在建立一个使用的技术清单，用于识别数据集中的规律和主题。 现在我们将探索Python编程语言的核心功能：函数定义。 我们在 阅读全文
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博客改版把侧栏改没了，我觉得有必要在这里重新写上。 邮箱：admin(at)flygon.netQQ：562826179个人网站：龙哥盟知乎：@飞龙SegmentFault：@飞龙 微博 width="100%" height="110" class="share_self" scrolling=" 阅读全文
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Gainlo 面试指南 翻译完成 来源：Gainlo Mock Interview 译者：飞龙 在线阅读PDF格式EPUB格式MOBI格式Github 赞助我 协议 CC BY-NC-SA 4.0 阅读全文
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1.3 浅层 logistic 神经网络 视频：第三周 浅层神经网络 整理：飞龙 普通的 logistic 可看做无隐层的神经网络。下面我们做出一个单隐层的神经网络，它本质上是 logistic 套着 logistic，所以也叫作多层 logistic。 我们的神经网络有三层，输入层，一个隐层，和输 阅读全文
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1.2 logistic 回归 视频：第二周 神经网络基础 整理：飞龙 logistic 回归属于广义线性回归。所谓广义线性回归，就是在线性回归的模型上加一些东西，使其适应不同的任务。 logitic 回归虽然名字里有回归，但是它解决的是二元分类问题。二元分类问题中，标签只有两个值。一个典型的二元分 阅读全文
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1.1 深度学习概论 视频：第一周 深度学习概论 整理：飞龙 什么是神经网络？ “深度学习”指的是训练神经网络，有时候规模很大，那么神经网络究竟是什么呢？在这个视频中，我会讲些直观的基础知识。 我们从一个房价预测的例子开始。假设有一个六间房屋的数据集，已知房屋的面积，单位是平方英尺或平方米，以及房屋 阅读全文
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六、可视化 原文：Visualization 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 表格是一种组织和可视化数据的强大方式。然而，无论数据如何组织，数字的大型表格可能难以解释。 有时解释图片比数字容易得多。 在本章中，我们将开发一些数据分析的基本图形方法。 我们的数据源 阅读全文
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四、数据类型 原文：Data Types 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 每个值都有一个类型，内建的type函数返回任何表达式的结果的类型： type(3) int type(3/1) float 表达式的type是其最终值的类型。 所以，type函数永远不会表 阅读全文