摘要：
作者：张竣誉 打算用这一篇结束我的劝退文章写作：能救则救，多救一个其实是给我自己多一个对手，写这些，纯属为了报答当年受到劝退人士启发的恩情。 这篇将由以下几个问题组成： ①什么样的行业（专业）最好要放弃？ ②放弃行业（专业）后，条条大路通码农（金融）？ ③身在坑中的你为什么会如此反感我的言论？ ④成 阅读全文
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译者：bdqfork 这个包添加了对CUDA张量类型的支持，它实现了与CPU张量同样的功能，但是它使用GPU进计算。 它是懒加载的，所以你可以随时导入它，并使用 is_available() 来决定是否让你的系统支持CUDA。 CUDA semantics 有关于使用CUDA更详细的信息。 torc 阅读全文
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译者：冯宝宝 许许多多的PyTorch操作都支持NumPy Broadcasting Semantics。 简而言之，如果PyTorch操作支持广播，那么它的Tensor参数可以自动扩展为相同的类型大小（不需要复制数据）。 一般语义 如果遵守以下规则，则两个张量是“可广播的”： 每个张量至少有一个维 阅读全文
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译者：冯宝宝 本说明将概述autograd（自动求导）如何工作并记录每一步操作。了解这些并不是绝对必要的，但我们建议您熟悉它，因为它将帮助你编写更高效，更清晰的程序，并可以帮助您进行调试。 反向排除子图 每个张量都有一个标志：requires_grad，允许从梯度计算中细致地排除子图，并可以提高效率 阅读全文
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译者：mengfu188 作者: Sean Robertson 在这个项目中，我们将教一个把把法语翻译成英语的神经网络。 [KEY: > input, = target, < output] > il est en train de peindre un tableau . = he is pain 阅读全文
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译者：冯宝宝 在本教程中，我们将介绍如何使用ONNX将PyTorch中定义的模型转换为ONNX格式，然后将其加载到Caffe2中。一旦进入Caffe2，我们就可以运行模型来仔细检查它是否正确导出，然后我们展示了如何使用Caffe2功能（如移动导出器）在移动设备上执行模型。 在本教程中，你需要安装on 阅读全文
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译者：cangyunye 作者: Nathan Inkawhich 如果你正在阅读这篇文章，希望你能理解一些机器学习模型是多么有效。现在的研究正在不断推动ML模型变得更快、更准确和更高效。然而，在设计和训练模型中经常会忽视的是安全性和健壮性方面，特别是在面对欺骗模型的对手时。 本教程将提高您对ML模 阅读全文
摘要：
译者：cangyunye 作者: Matthew Inkawhich 本教程将介绍如何是seq2seq模型转换为PyTorch可用的前端混合Torch脚本。 我们要转换的模型是来自于聊天机器人教程 Chatbot tutorial. 你可以把这个教程当做Chatbot tutorial的第二篇章,并 阅读全文
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作者：七海千秋 关于为什么要劝退生物、化学、环境、材料等失败专业，知乎上已经有很多详细的介绍了。但是，很多生化环材专业的本科生还是会对该问题感到迷惘。我推测，可能是某些介绍写得过于复杂，本科生缺少对行业的认识，反而难以在短时间内抓住问题的重点。 因此，我在这里，用尽量简明的语言，来回答一下劝退学的关 阅读全文
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作者：伏地魔王大人 他们确实非常牛，具体你们看高票的回答就好了。 11g培养的是跟寿司之神一样的人才。 这是一种什么精神呢？职人精神！ 在寿司之神那里，你第一件工作就是拧毛巾。大概要拧1年。要又干爽又有热气。 第二件事是煮饭，至少要煮3年以上的训练。卖米的大叔都说只有寿司之神才配煮我们家的米饭。 第 阅读全文