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摘要： 译者：阿远 每个 torch.Tensor 对象都有以下几个属性： torch.dtype, torch.device， 和 torch.layout。 torch.dtype class torch.dtype torch.dtype 属性标识了 torch.Tensor的数据类型。PyTorch 阅读全文

摘要： 其实一个 Git 远程仓库除了限制单文件大小和仓库大小之外，还有一个单次推送的大小。比如 Github 它的单次推送大小大约是 5GB，如果超出就会报这个错误。 一些历史久远的仓库，虽然单文件大小和仓库大小没有超出限制，但是如果你一次性pull再push，就会超出这个限制。 解决办法很简单，就是按照 阅读全文

摘要： 译者：hijkzzz 警告 这个API目前还处于试验阶段，可能在不久的将来会发生变化。 Torch支持COO(rdinate )格式的稀疏张量，这可以有效地存储和处理大多数元素为零的张量。 稀疏张量表示为一对稠密张量:一个值张量和一个二维指标张量。一个稀疏张量可以通过提供这两个张量，以及稀疏张量的大 阅读全文

摘要： 译者: belonHan torch.utils.cpp_extension.CppExtension(name, sources, *args, **kwargs) 创建一个C++的setuptools.Extension。 便捷地创建一个setuptools.Extension具有最小（但通常是 阅读全文

摘要： 译者：冯宝宝 可以通过torch.finfo 或 torch.iinfo访问torch.dtype的数字属性。 torch.finfo class torch.finfo torch.finfo 是一个用来表示浮点torch.dtype的数字属性的对象（即torch.float32，torch.fl 阅读全文

摘要： 7.13 向量化字符串操作 原文：Vectorized String Operations 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 Python 的一个优点是它在处理和操作字符串数据方 阅读全文

摘要： 译者：片刻 作者: Sasank Chilamkurthy 在本教程中，您将学习如何使用迁移学习来训练您的网络。您可以在 cs231n 笔记 上阅读更多关于迁移学习的信息 引用这些笔记： 在实践中，很少有人从头开始训练整个卷积网络（随机初始化），因为拥有足够大小的数据集是相对罕见的。相反，通常在非常 阅读全文

摘要： 译者：BXuan694 torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False, pad_value=0) 把图片排列成网格形状。 参数： tensor（ 阅读全文

摘要： 原文：Deep Learning for Computer Vision 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 在线阅读ApacheCN 面试求职交流群 724187166ApacheCN 学习资源 目录 阅读全文

摘要： 在线阅读：深度学习理论与实战：提高篇 序言 16年9月的时候我在CSDN发了一些深度学习的文章，主要是面向没有太多经验的开发者。达文读了后觉得我的文章比较通俗易懂，邀请我写一本书，当时头脑一热就答应下来。虽然现在出版的书籍汗牛充栋，但是对我来说著书立言始终是一件非常严肃和重大的事情。立德、立功、立言 阅读全文