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摘要: R2DBC 揭秘(全) 原文:R2DBC Revealed 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、反应式编程的案例 在软件工程界,时髦的技术是再熟悉不过的了。多年来,一些最具创造力的头脑给了我们开发创新,彻底改变了我们解决方案的面貌。另一方面,从长远来看,一些趋势性技术给我们带来了更多的痛苦。所 阅读全文
posted @ 2024-10-01 21:04 绝不原创的飞龙 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Quarkus 和 Kubernetes 的 Java 微服务高级教程(全) 原文:Pro Java Microservices with Quarkus and Kubernetes 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、容器化入门 引入容器化 在 Java 世界中,应用在部署到运行时之前被打 阅读全文
posted @ 2024-10-01 21:04 绝不原创的飞龙 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PyTorch 现代计算机视觉(全) 零、前言 人工智能 ( AI )就在这里,已经成为一股强大的力量,正在推动一些日常使用的现代应用。就像火、轮子、石油、电和电子的发现/发明一样,人工智能正在以我们只能幻想的方式重塑我们的世界。人工智能在历史上一直是一个利基计算机科学学科,由少数实验室提供。但由于 阅读全文
posted @ 2024-10-01 21:03 绝不原创的飞龙 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 自然语言处理应用指南(全) 原文:Applied Natural Language Processing with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、什么是自然语言处理? 深度学习和机器学习继续在各个行业中扩散,并彻底改变了我希望在本书中讨论的主题:自然语言处理( 阅读全文
posted @ 2024-10-01 21:03 绝不原创的飞龙 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 数据分析学习手册(全) 原文:Learn Data Analysis with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、如何使用这本书 如果您已经在使用 Python 进行数据分析,只需浏览这本书的目录。你可能会发现很多你希望知道如何用 Python 做的事情。如果是这 阅读全文
posted @ 2024-10-01 21:03 绝不原创的飞龙 阅读(12) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Python 数据分析工具包(全) 原文:A Python Data Analyst’s Toolkit 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、熟悉 Python Python 是一种开源编程语言,由荷兰程序员吉多·范·罗苏姆创建。Python 以英国喜剧团体 Monty Python 命名,是 阅读全文
posted @ 2024-10-01 21:03 绝不原创的飞龙 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 深度学习应用指南(全) 原文:Deep Learning with Applications Using Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、TensorFlow 基础 本章涵盖深度学习框架 TensorFlow 的基础知识。深度学习在模式识别方面做得非常好,特别是 阅读全文
posted @ 2024-10-01 21:02 绝不原创的飞龙 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 深度学习教程(全) 原文:Deep Learning with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、机器学习和深度学习简介 深度学习的主题最近非常受欢迎,在这个过程中,出现了几个术语,使区分它们变得相当复杂。人们可能会发现,由于主题之间大量的重叠,将每个领域整齐地分 阅读全文
posted @ 2024-10-01 21:02 绝不原创的飞龙 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 深度强化学习教程(全) 原文:Deep Reinforcement Learning with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、强化学习简介 强化学习是发展最快的学科之一,正在帮助人工智能成为现实。将深度学习与强化学习相结合已经导致了许多重大进步,这些进步越来越 阅读全文
posted @ 2024-10-01 21:02 绝不原创的飞龙 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 强化学习应用指南(全) 原文:Applied Reinforcement Learning with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、强化学习简介 对于那些从我以前的书籍中返回的人来说,使用 R 1 和使用 Python 应用自然学习、 2 很高兴再次成为你们的 阅读全文
posted @ 2024-10-01 21:02 绝不原创的飞龙 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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