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七、非线性特征提取和模型堆叠 来源：ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者：friedhelm739 校对：（虚位以待） 当在数据一个线性子空间像扁平饼时 PCA 是非常有用的。但是如果数据形成更复杂的形状呢？一个平面（线性子空间）可以推广到一个 流形 （非线性子空间），它可以被认 阅读全文
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第14章 循环神经网络 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@akonwang @alexcheen @飞龙 校对：@飞龙 击球手击出垒球，你会开始预测球的轨迹并立即开始奔跑。你追踪着它，不断调整你的移动步伐，最终在观众的一片雷鸣声中抓 阅读全文
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第16章 强化学习 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@friedhelm739 校对：@飞龙 强化学习（RL）如今是机器学习的一大令人激动的领域，当然之前也是。自从 1950 年被发明出来后，它在这些年产生了一些有趣的应用，尤其是在 阅读全文
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第10章 人工神经网络介绍 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@akonwang @friedhelm739 校对：@飞龙 鸟类启发我们飞翔，牛蒡植物启发了尼龙绳，大自然也激发了许多其他发明。从逻辑上看，大脑是如何构建智能机器的灵感。 阅读全文
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第11章 训练深层神经网络 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@akonwang @飞龙 校对：@飞龙 @Zeyu Zhong 第 10 章介绍了人工神经网络，并训练了我们的第一个深度神经网络。 但它是一个非常浅的 DNN，只有两个隐 阅读全文
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第4章 训练模型 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@C-PIG 校对：@PeterHo @飞龙 在之前的描述中，我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱子来处理。如果你实践过前几章的一些示例，你惊奇的发现你可以优化回归系统，改进数字 阅读全文
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十八、HTTP 和表单 原文：HTTP and Forms 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解（第 2 版）》 通信在实质上必须是无状态的，从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所需的所有信息，并且不能利用服务器上存 阅读全文
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十九、项目：像素艺术编辑器 原文：Project: A Pixel Art Editor 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解（第 2 版）》 我看着眼前的许多颜色。 我看着我的空白画布。 然后，我尝试使用颜色，就像形成诗歌 阅读全文
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十七、在画布上绘图 原文：Drawing on Canvas 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解（第 2 版）》 绘图就是欺骗。 M.C. Escher，由 Bruno Ernst 在《The Magic Mirror o 阅读全文
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十五、处理事件 原文：Handling Events 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解（第 2 版）》 你对你的大脑拥有控制权，而不是外部事件。认识到这一点，你就找到了力量。 马可·奥勒留，《沉思录》 有些程序处理用户的 阅读全文