摘要:
Github 仓库:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh 整体进度:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/issues/2贡献指南:https://github.com/apachec 阅读全文
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TensorFlow 高效编程 原文:vahidk/EffectiveTensorflow 译者:FesianXu、飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、TensorFlow 基础 TensorFlow 和其他数字计算库(如 numpy)之间最明显的区别在于 TensorFlow 中操作的 阅读全文
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三、随机变量 原文:prob140/textbook/notebooks/ch03 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 许多数据科学涉及数值变量,它的观察值取决于几率。其他值提供的变量的预测值,随机样本中观察到的不同类别个体的数量,以及自举样本的中值,仅仅是几个例子 阅读全文
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二、计算几率 原文:prob140/textbook/notebooks/ch02 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 一旦你开始处理概率问题,你很快就会意识到所有可能结果是等可能的假设并不总是合理的。例如,如果你认为硬币有偏差,那么你就不会认为它的正反面具有相同的 阅读全文
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来源:ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者:@cn-Wziv 校对:@HeYun 通过自动数据收集和特征生成技术,可以快速获得大量特征,但并非所有这些都有用。在第 3 章和 在第 4 章中,我们讨论了基于频率的滤波和特征缩放修剪无信息的特征。现在我们来仔细讨论一下使用主成分分析( 阅读全文
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来源:ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者:@kkejili 校对:@HeYun 如果让你来设计一个算法来分析以下段落,你会怎么做? Emma knocked on the door. No answer. She knocked again and waited. There 阅读全文
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来源:ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者:@ZhipengYe 校对:(虚位以待) 机器学习将数据拟合到数学模型中来获得结论或者做出预测。这些模型吸纳特征作为输入。特征就是原始数据某方面的数学表现。在机器学习流水线中特征位于数据和模型之间。特征工程是一项从数据中提取特征,然后转 阅读全文
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一、基础 原文:prob140/textbook/notebooks/ch01 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 究竟是什么概率,一直是有争议的辩论主题。有些人认为概率是长期的频率,只适用于在相同条件下可能反复发生的事件。其他人则认为概率量化了个体对任何事件的不确 阅读全文
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来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@Lisanaaa @y3534365 校对:@飞龙 和支持向量机一样, 决策树是一种多功能机器学习算法, 即可以执行分类任务也可以执行回归任务, 甚至包括多输出(multioutput)任务. 它是 阅读全文
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五、探索性数据分析 原文:DS-100/textbook/notebooks/ch05 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 探索性数据分析是一种态度,一种灵活的状态,一种寻找那些我们认为不存在和存在的东西的心愿。 John Tukey 在探索性数据分析(EDA),也 阅读全文