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摘要: 8.4 简单的折线图 原文:Simple Line Plots 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 也许最简单的绘图是单个函数y = f(x)的可视化。在这里,我们将首先看一下这种 阅读全文
posted @ 2019-01-18 10:45 绝不原创的飞龙 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 8.2 Matplotlib 的应用 原文:matplotlib-applied 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0(原文协议:Apache License 2.0) 将 Matplotlib 可视化用于 Kaggle:泰坦尼克条形图,直方图,subplot2grid标准化绘图散点图, 阅读全文
posted @ 2019-01-18 10:44 绝不原创的飞龙 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 8.1 matplotlib 原文:matplotlib 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 致谢:派生于 Olivier Grisel 的 sklearn 和 IPython 并行机器学习 设置全局参数基本绘图直方图相同绘图上的两个直方图散点图 %matplotlib inline 阅读全文
posted @ 2019-01-18 10:43 绝不原创的飞龙 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 7.15 高性能 Pandas:eval()和query() 原文:High-Performance Pandas: eval() and query() 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbo 阅读全文
posted @ 2019-01-14 11:11 绝不原创的飞龙 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 7.11 聚合和分组 原文:Aggregation and Grouping 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 大数据分析的必要部分是有效的总结:计算聚合,如sum(),mean 阅读全文
posted @ 2019-01-14 11:04 绝不原创的飞龙 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 7.9 组合数据集:连接和附加 原文:Combining Datasets: Concat and Append 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 一些最有趣的数据研究来自于不同 阅读全文
posted @ 2019-01-14 11:00 绝不原创的飞龙 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 7.8 分层索引 原文:Hierarchical Indexing 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 到目前为止,我们主要关注一维和二维数据,分别存储在 Pandas Serie 阅读全文
posted @ 2019-01-14 10:59 绝不原创的飞龙 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 7.4 Pandas 对象介绍 原文:Introducing Pandas Objects 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 在最基本的层面上,Pandas 对象可以认为是 Nu 阅读全文
posted @ 2019-01-13 21:53 绝不原创的飞龙 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 7.3 Pandas 数据操作 原文:Data Manipulation with Pandas 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 在前一章中,我们详细介绍了 NumPy 及其n 阅读全文
posted @ 2019-01-13 21:52 绝不原创的飞龙 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 7.1 Pandas 原文:Pandas 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 致谢:这个笔记摘自 Wes McKinney 的著作 《Python 数据分析》(Python for Data Analysis) 序列(Series)数据帧(DataFrame)重索引删除条目索引,选择和 阅读全文
posted @ 2019-01-13 21:49 绝不原创的飞龙 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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