摘要：
原文：Mastering Pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、Pandas 和数据分析简介 在本章中，我们解决以下问题： 数据分析的动机 如何将 Python 和 Pandas 用于数据分析 Pandas 库的描述 使用 Pandas 的好处 数据分析的动机 在本节中 阅读全文
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原文：Mastering Exploratory Analysis with Pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、处理不同种类的数据集 在本章中，我们将学习如何在 Pandas 中使用不同种类的数据集格式。 我们将学习如何使用 Pandas 导入的 CSV 文件提供的 阅读全文
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原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 十一、合并，连接和重塑数据 数据通常被建模为一组实体，相关值的逻辑结构由名称（属性/变量）引用，并具有按行组织的多个样本或实例。 实体往往代表现实世界中的事物，例如一个人，或者在物联网中，是一个传感器。 然后，使 阅读全文
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原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、索引数据 索引是用于优化查询序列或数据帧中的值的工具。 它们很像关系数据库中的键，但是功能更强大。 它们为多组数据提供了对齐方式，还带有如何处理数据的各种任务（如重采样到不同频率）的语义。 您将对 Panda 阅读全文
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原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、Pandas 与数据分析 欢迎来到《Pandas 学习手册》！ 在本书中，我们将进行一次探索我们学习 Pandas 的旅程，这是一种用于 Python 编程语言的开源数据分析库。 pandas 库提供了使用 阅读全文
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原文：Numpy Essentials 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、NumPy 中的傅立叶分析 除其他事项外，傅立叶分析通常用于数字信号处理。 这要归功于它在将输入信号（时域）分离为以离散频率（频域）起作用的分量方面如此强大。 开发了另一种快速算法来计算离散傅里叶变换（DF 阅读全文
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原文：Numpy Essentials 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、NumPy 简介 “我宁愿使用通用语言进行数学运算，也不愿尝试使用数学语言进行通用编程。” -- John D Cook 在过去的十年中，Python 已成为科学计算中最受欢迎的编程语言之一。 其成功的原因 阅读全文
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原文：Mastering Numerical Computing With NumPy 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、NumPy，SciPy，Pandas 和 Scikit-Learn 到目前为止，您应该能够使用 NumPy 编写小型实现。 在整个章节中，我们旨在提供使用其他 阅读全文
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原文：Mastering Numerical Computing With NumPy 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、使用 NumPy 数组 科学计算是一个多学科领域，其应用跨越数值分析，计算金融和生物信息学等学科。 让我们考虑一下金融市场的情况。 当您考虑金融市场时，会有巨 阅读全文
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原文：Learning NumPy Array 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、性能分析，调试和测试 分析，调试和测试是开发过程的组成部分。 您可能熟悉单元测试的概念。 单元测试是程序员编写的用于测试其代码的自动测试。 例如，这些测试可以单独测试函数或函数的一部分。 每次测试仅 阅读全文