摘要：
六、SciPy 统计推断 原文：statistical-inference-scipy 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 6.1 效应量 署名：派生于 Allen Downey 的 CompStats。协议：Creative Commons Attribution 4.0 Inter 阅读全文
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我们是一个大型开源社区，旗下 QQ 群共 9000 余人，Github Star 数量超过 20k 个，网站日 uip 超过 4k，拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动，并和 DataWhale、LinuxStory 等国内著名开源组织保 阅读全文
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这次一共打算组织14个组队学习，涵盖了AI领域从理论知识到动手实践的内容，难度系数分为低、中、高档，可以按照需要参加哦 组队学习信息 1 /Python基础 课程设计：马晶敏，叶梁、许辉 组队学习说明：学习Python基础知识，针对Python小白的学习之路 任务路线：基础知识-函数-第三方模块-类 阅读全文
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参与方式：https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度：https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/issues/1 项目仓库：https://gith 阅读全文
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译者：BXuan694 models子包定义了以下模型架构： AlexNetVGGResNetSqueezeNetDenseNetInception v3 你可以通过调用以下构造函数构造随机权重的模型： import torchvision.models as models resnet18 = m 阅读全文
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译者：BXuan694 torchvision 包收录了若干重要的公开数据集、网络模型和计算机视觉中的常用图像变换 包参考 torchvision.datasets MNISTFashion-MNISTEMNISTCOCOLSUNImageFolderDatasetFolderImagenet-12 阅读全文
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译者：hijkzzz distributions 包含可参数化的概率分布和采样函数. 这允许构造用于优化的随机计算图和随机梯度估计器. 这个包一般遵循 TensorFlow Distributions 包的设计. 通常, 不可能直接通过随机样本反向传播. 但是, 有两种主要方法可创建可以反向传播的代 阅读全文
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译者：gfjiangly torch.autograd 提供类和函数，实现任意标量值函数的自动微分。 它要求对已有代码的最小改变—你仅需要用requires_grad=True关键字为需要计算梯度的声明Tensor。 torch.autograd.backward(tensors, grad_ten 阅读全文
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译者：巩子惠 词嵌入是一种由真实数字组成的稠密向量，每个向量都代表了单词表里的一个单词。 在自然语言处理中，总会遇到这样的情况：特征全是单词！但是，如何在电脑上表述一个单词呢？你在电脑上存储的单词的ascii码，但是它仅仅代表单词怎么拼写，没有说明单词的内在含义(你也许能够从词缀中了解它的词性，或者 阅读全文
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以下是由广大网友整理的，国内某一高校的课程资源汇总。 浙江大学课程攻略共享计划中国科学技术大学课程资源北京大学 EECS 课程资源上海交通大学软件学院课程资源 代码（大作业、Lab）课件 北京林业大学信息学院课程攻略 阅读全文