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摘要: 面向 C++ 的现代 CMake 第二版(一) 原文:zh.annas-archive.org/md5/4abd6886e8722cebdc63cd42f86a9282 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 序言 创建一流的软件并非易事。开发人员在网上研究这个话题时,经常难以判断哪些建议 阅读全文
posted @ 2025-03-03 17:58 绝不原创的飞龙 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CMake 最佳实践第二版(四) 原文:zh.annas-archive.org/md5/FFE1C97095FAEE9D7B23FBC1FEE1C179 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 附录:为 CMake 做贡献与进一步阅读资料 这是一个漫长的旅程,我们已经学到了很多关于 CM 阅读全文
posted @ 2025-03-03 17:58 绝不原创的飞龙 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CMake 最佳实践第二版(三) 原文:zh.annas-archive.org/md5/FFE1C97095FAEE9D7B23FBC1FEE1C179 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第九章:创建可重现的构建环境 构建软件可能会很复杂,尤其是涉及依赖项或特殊工具时。在一台机器上 阅读全文
posted @ 2025-03-03 17:58 绝不原创的飞龙 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CMake 最佳实践第二版(二) 原文:zh.annas-archive.org/md5/FFE1C97095FAEE9D7B23FBC1FEE1C179 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第五章:集成第三方库和依赖管理 迄今为止,在本书中,我们已经介绍了如何使用CMake构建和安装 阅读全文
posted @ 2025-03-03 17:58 绝不原创的飞龙 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CMake 最佳实践第二版(一) 原文:zh.annas-archive.org/md5/FFE1C97095FAEE9D7B23FBC1FEE1C179 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 序言 软件世界和我们用来创建软件的工具每天都在不断发展。CMake 也不例外;在过去的二十年里 阅读全文
posted @ 2025-03-03 17:58 绝不原创的飞龙 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 面向金融的量子机器学习与优化(一) 原文:zh.annas-archive.org/md5/672c3b00edaf838546b2ff73dc54c7d0 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 量子机器学习 – 既是最被夸大的领域,也是最被低估的领域。 约尔达尼斯·凯雷尼迪斯 引 阅读全文
posted @ 2025-01-21 21:17 绝不原创的飞龙 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 量子计算金融建模(一) 原文:zh.annas-archive.org/md5/https://annas-archive.org/md5/ef973b945f5447d43944f207d023e727 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 欢迎来到通过量子计算视角探索金融建模的 阅读全文
posted @ 2025-01-21 21:17 绝不原创的飞龙 阅读(563) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 精通 R 量化金融(一) 原文:zh.annas-archive.org/md5/6ec26de99354e5678e325828967cda76 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 精通 R 语言量化金融是我们之前出版的《量化金融 R 语言入门》的续集,旨在帮助那些希望在量化金 阅读全文
posted @ 2025-01-21 21:17 绝不原创的飞龙 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 精通 Python 金融第二版(一) 原文:zh.annas-archive.org/md5/8b046e39ce2c1a10ac13fd89834aaadc 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 本书的第二版Mastering Python for Finance将指导您使用下一 阅读全文
posted @ 2025-01-21 21:17 绝不原创的飞龙 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习算法交易教程第二版(一) 原文:zh.annas-archive.org/md5/a3861c820dde5bc35d4f0200e43cd519 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 序言 如果你正在阅读这篇文章,你可能已经意识到机器学习(ML)已经成为许多行业的战略能力,包括 阅读全文
posted @ 2025-01-21 21:17 绝不原创的飞龙 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
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