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Datawhale暑期组队学习计划 马上就要开始啦 这次共组织15个组队学习 涵盖了AI领域从理论知识到动手实践的内容 按照下面给出的最完备学习路线分类 难度系数分为低、中、高三档 可以按照需要参加 学习路线 基础知识 1 Python基础 课程简介 **课程设计：**马晶敏，叶梁 **组队学习说明 阅读全文
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整体进度：https://github.com/apachecn/graph-emb-dl-notes/issues/1 贡献指南：https://github.com/apachecn/graph-emb-dl-notes/blob/master/CONTRIBUTING.md 项目仓库：http 阅读全文
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Deep Learning on Graphs: A Survey Arxiv 1812.04202 自编码器（AE）及其变体被广泛用于无监督学习 [74]，它适用于学习没有监督信息的图节点表示。 在本节中，我们将首先介绍图自编码器，然后转向图变分自编码器和其他改进。表 4 总结了所调查的 GAE 阅读全文
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整体进度：https://github.com/apachecn/stanford-cs234-notes-zh/issues/1 贡献指南：https://github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 项目仓 阅读全文
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整体进度：https://github.com/apachecn/calc4b-zh/issues/1 贡献指南：https://github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 项目仓库：https://gith 阅读全文
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Tutorial on Variational Autoencoders Arxiv 1606.05908 摘要 在短短三年内，变分自编码器（VAE）已经成为复杂分布的无监督学习的最流行的方法之一。 VAE 很有吸引力，因为它们建立在标准函数近似器（神经网络）之上，并且可以用随机梯度下降进行训练。 阅读全文
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经过我们几天的调查，结论如下： 这些代码派生于仓库 KrisYu/LeetCode-CLRS-Python，并且到目前为止，KrisYu 仍然是主要贡献者（但奇怪的是，他的名字没出现在任何一个代码中）。我们获取了 KrisYu 的授权，但没有明确提出用于商用。Lisanaaa 是主要维护者之一，他复 阅读全文