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摘要: Pandas 秘籍 零、前言 一、Pandas 基础 二、数据帧基本操作 三、开始数据分析 四、选择数据子集 五、布尔索引 六、索引对齐 七、分组以进行汇总,过滤和转换 八、将数据重组为整齐的表格 九、组合 Pandas 对象 十、时间序列分析 十一、Pandas,Matplotlib 和 Seab 阅读全文
posted @ 2020-07-18 23:51 绝不原创的飞龙 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 认识IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA 安装和设置 IntelliJ IDEA如何使用 IntelliJ IDEA中不容错过的快捷键 IntelliJ IDEA专业的使用技巧 从IntelliJ IDEA获取帮助 使用IntelliJ IDEA的帮助主题 使用Tips of 阅读全文
posted @ 2020-07-18 19:14 绝不原创的飞龙 阅读(3632) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 精通 Pandas 零、前言 一、Pandas 和数据分析简介 二、Pandas 安装和支持软 阅读全文
posted @ 2020-07-18 15:42 绝不原创的飞龙 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:Learning pandas 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 Pandas 学习手册中文第二版 零、前言 一、Pand 阅读全文
posted @ 2020-07-16 22:26 绝不原创的飞龙 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 Pandas 秘籍 零、前言 一、Pandas 基础 二、数据帧基本操作 三、开始数据分析 四 阅读全文
posted @ 2020-07-13 21:14 绝不原创的飞龙 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 特约赞助商 公告 我们愿意普及区块链技术,但前提是互利互惠。我们有大量技术类学习资源,也有大量的人需要这些资源。如果能借助区块链技术存储和分发,我们就能将它们普及给我们的受众。我们正在招募项目负责人,完成三次贡献可以申请,请联系片刻(529815144)。几十个项目等你来申请和参与,不装逼的朋友,我 阅读全文
posted @ 2020-07-13 11:43 绝不原创的飞龙 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:Programiz 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 在线阅读 ApacheCN 学习资源 目录 Programiz C 语言教程 C 简介 C 关键字和标识符 C 变量,常量和字面值 C 数据类型 C 输入输出(I/O 阅读全文
posted @ 2020-07-11 12:43 绝不原创的飞龙 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:Programiz 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 在线阅读 ApacheCN 学习资源 目录 C 简介 C 关键字和标识符 C 变量,常量和字面值 C 数据类型 C 输入输出(I/O) C 编程运算符 C 简单示例 阅读全文
posted @ 2020-07-03 15:42 绝不原创的飞龙 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 Zero to One 从0到1 | Tony翻译版 Ch1: The Challenge of the Future Ch2: P 阅读全文
posted @ 2020-07-02 15:33 绝不原创的飞龙 阅读(561) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 零、前言 一、机器学习概览 二、一个完整的机器学习项目 三、分类 四、训练模型 五、支持向量机 六、决策树 七、集成学习和随机森林 八、降维 十、使用 Keras 搭建人工神经网络 十一、训练深度神经网络 十二、使用 TensorFlow 自定义模型并训练 十三、使用 TensorFlow 加载和预 阅读全文
posted @ 2020-06-28 11:29 绝不原创的飞龙 阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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