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摘要: Node API 开发入门指南 零、前言 一、Node.js 简介 二、构建 API——第 1 部分 三、构建 API——第 2 部分 React TypeScript Node 全栈开发 零、序言 第一部分:理解 TypeScript 及其如何改进 JavaScript 一、理解 TypeScri 阅读全文
posted @ 2021-12-08 21:27 绝不原创的飞龙 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hadoop3 大数据分析 零、前言 一、Hadoop 简介 二、大数据分析概述 三、MapReduce 大数据处理 四、基于 Python 和 Hadoop 的科学计算和大数据分析 五、基于 R 和 Hadoop 的统计大数据计算 六、Apache Spark 批处理分析 七、Apache Spa 阅读全文
posted @ 2021-12-08 21:24 绝不原创的飞龙 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PySpark 大数据分析实用指南 零、前言 一、安装 Pyspark 并设置您的开发环境 二、使用 RDD 将您的大数据带入 Spark 环境 三、Spark 笔记本的大数据清理和整理 四、将数据汇总成有用的报告 五、强大的 MLlib 探索性数据分析 六、使用 SparkSQL 构建大数据结构 阅读全文
posted @ 2021-12-08 21:21 绝不原创的飞龙 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 四、Keras(下) 原文:keras-tutorials 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 4.7 用于 MNIST 的卷积网络 致谢:派生于 Valerio Maggio 的 deep-learning-keras-tensorflow 深度学习模型可能需要相当长的时间来运行,尤 阅读全文
posted @ 2021-11-25 22:56 绝不原创的飞龙 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Django By Example 中文版 1 创建一个博客应用 2 为博客添加高级功能 3 扩展你的博客应用 4 创建一个社交网站 5 分享内容到你的网站 6 跟踪用户动作 7 构建在线商店 8 管理支付和订单 9 扩展你的商店 10 构建一个在线学习平台 11 缓存内容 12 构建 API 13 阅读全文
posted @ 2021-11-13 19:04 绝不原创的飞龙 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉 零、前言 一、OpenCV 和 Qt 简介 二、创建我们的第一个 Qt 和 OpenCV 项目 三、创建一个全面的 Qt + OpenCV 项目 四、Mat和QImage 五、图形视图框架 六、OpenCV 中的图像处理 七、特征和描述符 八、多线程 九、视频 阅读全文
posted @ 2021-11-13 19:02 绝不原创的飞龙 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来源:知乎问题『如何评价 ApacheCN ?』 StarSky: 造福初学者,业内人应该是看不上的 张一极: 如果这么一群人如此自发的努力不够珍贵,那该怎样纯粹的亮光,才能照亮那些不知珍贵为何物的人. 冇冇: 我只想看片刻女装 (有什么奇怪的东西混进来了) 周湘斌: 这个组织有很多给力优秀的大佬, 阅读全文
posted @ 2021-11-13 18:59 绝不原创的飞龙 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 台湾大学林轩田机器学习笔记 机器学习基石 1 -- The Learning Problem 2 -- Learning to Answer Yes/No 3 -- Types of Learning 4 -- Feasibility of Learning 5 -- Training versus 阅读全文
posted @ 2021-11-13 18:59 绝不原创的飞龙 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计算与推断思维 一、数据科学 二、因果和实验 三、Python 编程 四、数据类型 五、表格 六、可视化 七、函数和表格 八、随机性 九、经验分布 十、假设检验 十一、估计 十二、为什么均值重要 十三、预测 十四、回归的推断 十五、分类 十六、比较两个样本 十七、更新预测 利用 Python 进行数 阅读全文
posted @ 2021-11-13 18:57 绝不原创的飞龙 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计算与推断思维 一、数据科学二、因果和实验三、Python 编程四、数据类型五、表格六、可视化七、函数和表格八、随机性九、经验分布十、假设检验十一、估计十二、为什么均值重要十三、预测十四、回归的推断十五、分类十六、比较两个样本十七、更新预测 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 第 1 阅读全文
posted @ 2021-11-13 18:56 绝不原创的飞龙 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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