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摘要: R 机器学习第二版(全) 原文:annas-archive.org/md5/e79782597ad902714a518953c5d1e70b 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 机器学习的核心关注点是将信息转化为可操作的智能的算法。正是这一点使得机器学习非常适合当今大数据的时代。 阅读全文
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摘要: Python 应用无监督学习(全) 原文:annas-archive.org/md5/6b15c463e64a9f03f0d968a77b424918 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于 本节简要介绍了作者、本书的内容覆盖范围、开始时你需要的技术技能,以及完成所有活动和练习 阅读全文
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摘要: Python 应用监督学习(全) 原文:annas-archive.org/md5/d906d6d9346f8d8b7965d192afaf9a47 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于 本节简要介绍了作者、本书内容、你需要掌握的技术技能,以及完成所有活动和练习所需的硬件和软 阅读全文
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摘要: Python 推荐系统实用指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/8575b367f198fddfeb9dd19627d153b8 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 推荐系统是几乎所有互联网业务的核心,从 Facebook 到 Netflix 再到 Ama 阅读全文
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摘要: Python 时间序列的机器学习(全) 原文:annas-archive.org/md5/6fe7868ac7b4b689aa7ceab9954a4809 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:使用 Python 介绍时间序列 这本书讲的是关于 Python 的时间序列机器学习, 阅读全文
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摘要: Python 监督机器学习(全) 原文:annas-archive.org/md5/f4a659650f8235d9d3140acaafda04a6 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 监督机器学习广泛应用于金融、在线广告和分析等各个领域,因为它能够训练系统进行定价预测、广告活动 阅读全文
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摘要: Python 集成学习实用指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/681e70f53a5cd12054ae0d01b7b855ea 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 集成学习是一种将两种或更多相似或不相似的机器学习算法结合起来,以创建具有更强预测能力的模型 阅读全文
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摘要: Python 机器学习系统构建指南第二版(全) 原文:annas-archive.org/md5/1799e60b9ee143f87b98f9fc0705a0c9 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 可以说,你能拿到这本书(或在电子书阅读器上看到它)是一次幸运的巧合。毕竟,每年都 阅读全文
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摘要: Python 机器学习蓝图第二版(全) 原文:annas-archive.org/md5/da2aba0c7496af58c8b1b0c62d741e1a 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 机器学习正在改变我们理解和与周围世界互动的方式。本书是你将知识和技能付诸实践的完美指南, 阅读全文
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摘要: Python 贝叶斯分析第三版(全) 原文:annas-archive.org/md5/23c902bea72dd81eede00e0b57b70813 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章 概率思维 概率论无非是将常识简化为计算。——皮埃尔·西蒙·拉普拉斯 在这一章中,我们将学 阅读全文
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