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摘要: 原文:zh.annas-archive.org/md5/123a7612a4e578f6816d36f968cfec22 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:前言 Python 是一种功能强大、灵活且易于学习的编程语言。它是许多专业人士、爱好者和科学家的首选编程语言。Pytho 阅读全文
posted @ 2024-04-16 15:30 绝不原创的飞龙 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:zh.annas-archive.org/md5/8ddea683d78e7bd756401ec665273969 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第十三章:大规模算法 大规模算法旨在解决庞大的复杂问题。大规模算法的特征是由于其数据规模和处理要求的缘故,需要多个执行引擎。本章 阅读全文
posted @ 2024-04-16 15:28 绝不原创的飞龙 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:zh.annas-archive.org/md5/8ddea683d78e7bd756401ec665273969 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第八章:神经网络算法 各种因素的结合使得人工神经网络(ANNs)成为当今最重要的机器学习技术之一。这些因素包括解决日益复杂的问题 阅读全文
posted @ 2024-04-16 15:27 绝不原创的飞龙 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:zh.annas-archive.org/md5/8ddea683d78e7bd756401ec665273969 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第五章:图算法 有一类计算问题最好以图的术语来表示。这类问题可以使用一类称为图算法的算法来解决。例如,图算法可以用于在数据的图形 阅读全文
posted @ 2024-04-16 15:25 绝不原创的飞龙 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:zh.annas-archive.org/md5/8ddea683d78e7bd756401ec665273969 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 算法在计算机科学和实践中一直扮演着重要角色。本书侧重于利用这些算法来解决现实世界的问题。要充分利用这些算法,对它们的逻辑和 阅读全文
posted @ 2024-04-16 15:20 绝不原创的飞龙 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: .\pandas-ta\tests\__init__.py # 导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成一组随机数据 x = np.random.randn(1000) # 创建一个频率直方图 plt.hist(x 阅读全文
posted @ 2024-04-15 13:51 绝不原创的飞龙 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: .\pandas-ta\tests\test_strategy.py # 导入必要的模块 # 必须与其它测试分开运行,以确保成功运行 from multiprocessing import cpu_count # 导入获取 CPU 核心数量的函数 from time import perf_coun 阅读全文
posted @ 2024-04-15 13:51 绝不原创的飞龙 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: .\pandas-ta\tests\test_indicator_performance.py # 导入所需的模块和函数 from .config import sample_data from .context import pandas_ta # 从 unittest 模块中导入 TestCas 阅读全文
posted @ 2024-04-15 13:49 绝不原创的飞龙 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: .\pandas-ta\tests\test_indicator_cycles.py # 从config模块中导入error_analysis, sample_data, CORRELATION, CORRELATION_THRESHOLD, VERBOSE变量 # 从context模块中导入pan 阅读全文
posted @ 2024-04-15 13:48 绝不原创的飞龙 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: .\pandas-ta\tests\test_ext_indicator_overlap_ext.py # 从当前包中导入 sample_data 和 pandas_ta 模块 from .config import sample_data from .context import pandas_t 阅读全文
posted @ 2024-04-15 13:47 绝不原创的飞龙 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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