07 2024 档案
摘要:服务端: import uvicorn from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, BitsAndBy
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摘要:一、翻译 这个月FreeLearning系列教程会完全发布完毕 https://wizard.blog.csdn.net/ 下半年安排如下: 8~9月:DSAI库源码解析 10月:VKDoc 11月:iBooker 12月:杂项 25.1~2月:GeekDoc 25.3月之后:题库或者问答 没错,为
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摘要:生产就绪的应用深度学习指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/e14f18bbb2088c66db1babf46e8b6eee 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 随着对人工智能(AI)日益增长的兴趣,有数以百万计的资源介绍了各种深度学习(DL)技术,
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摘要:面向物联网的人工智能秘籍(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/c21b4d7a66ecf910d571f88f5162d065 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 人工智能 (AI) 正在迅速在各行各业找到实际应用,物联网 (IoT) 是其中之一。开发人
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摘要:精通 PyTorch 第二版(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/ed4780a817b954d8a29cd07c34f589a6 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第二章:结合 CNN 和 LSTM 加入我们的书籍社区 Discord packt.link
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摘要:PyTorch 与 Sklearn 机器学习指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/2a872f7dd98f6fbe3043a236f689e451 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 通过接触新闻和社交媒体,您可能已经熟悉了机器学习已成为我们时代最激
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摘要:PyTorch 应用深度学习指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/92179b2ab6cdecd2d1f691b24d96e09f 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于 本节简要介绍了作者、本书的内容覆盖范围、开始所需的技术技能以及完成所有包含的
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摘要:PyTorch 现代计算机视觉第二版(一) 原文:zh.annas-archive.org/md5/355d709877e6e04dc1540c8ccd0b447d 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 人工智能 (AI) 已经到来,并成为推动日常应用的强大力量。 就像火的发现/发
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摘要:PyTorch 现代计算机视觉第二版(二) 原文:zh.annas-archive.org/md5/355d709877e6e04dc1540c8ccd0b447d 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第十七章:稳定扩散的应用 在前一章中,我们学习了扩散模型的工作原理、稳定扩散的架构以
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摘要:PyTorch 1.x 强化学习秘籍(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/863e6116b9dfbed5ea6521a90f2b5732 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 强化学习兴起的原因在于它通过学习在环境中采取最优行动来最大化累积奖励的概念,从
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摘要:Python 人工智能秘籍(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/11b175e592527142ad4d19f0711517be 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 人工智能(AI)是一门致力于以某种方式自动化任务的领域,以展示对人类观众具有某种智能形式
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摘要:PyTorch 深度学习指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/057fe0c351c5365f1188d1f44806abda 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 PyTorch 因其灵活性和易用性而引起了数据科学专业人士和深度学习从业者的关注。本书
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摘要:PyTorch 深度学习快速启动指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/59199cdba59917da08494beef7a2e646 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 PyTorch 出人意料地易于学习,并提供高级功能,如支持多处理器、分布式和并
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摘要:PyTorch 1.x 自然语言处理实用指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/da825e03093e3d0e5022fb90bb0f3499 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 在互联网时代,每天从社交媒体和其他平台生成大量文本数据,理解和利用这些
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摘要:PyTorch 1.x 深度学习指南第二版(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/3913e248efb5ce909089bb46b2125c26 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 PyTorch 因其易用性、高效性以及更符合 Python 开发方式而吸
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摘要:PyTorch 1.x 模型训练加速指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/787ca80dbbc0168b14234d14375188ba 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 你好!我是一名专注于高性能计算(HPC)的系统分析师和学术教授。是的,你没
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摘要:Python 深度学习算法实用指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/844a6ce45a119d3197c33a6b5db2d7b1 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 深度学习是人工智能领域最受欢迎的领域之一,允许你开发复杂程度各异的多层模型。本书
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摘要:Go 深度学习实用指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/cea3750df3b2566d662a1ec564d1211d 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 序言 Go 是由 Google 设计的开源编程语言,旨在高效处理大型项目。它使得构建可靠、简单和高
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摘要:Transformers 源码解析(一百一十一) .\models\tapas\modeling_tf_tapas.py # 设置文件编码为 UTF-8 # 版权声明,指出版权归属于 Google Research 和 HuggingFace Inc. 团队 # 根据 Apache 许可证 2.0
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摘要:Transformers 源码解析(一百一十五) .\models\unispeech_sat\__init__.py # 导入必要的模块和函数,包括依赖检查和异常处理 from typing import TYPE_CHECKING # 导入自定义的异常类和延迟加载模块函数 from ...uti
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摘要:Transformers 源码解析(一百一十四) .\models\udop\__init__.py # 版权声明和许可证声明,指出此文件受版权保护,并遵循Apache License 2.0 # # from...utils中导入所需的模块和函数 from typing import TYPE_C
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摘要:Transformers 源码解析(一百一十三) .\models\tvlt\processing_tvlt.py # coding=utf-8 # 版权所有 2023 年 HuggingFace Inc. 团队。 # # 根据 Apache 许可证 2.0 版本授权; # 除非符合许可证的规定,否
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摘要:Transformers 源码解析(一百一十七) .\models\vision_text_dual_encoder\__init__.py # 导入必要的模块和函数,包括一些自定义的异常和LazyModule from typing import TYPE_CHECKING from ...uti
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摘要:Transformers 源码解析(一百一十六) .\models\vilt\modeling_vilt.py # 设置文件编码为 UTF-8 # 版权声明 # 版权所有 2022 年 NAVER AI Labs 和 HuggingFace Inc. 团队。保留所有权利。 # # 根据 Apache
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摘要:Transformers 源码解析(一百一十九) .\models\vit_hybrid\convert_vit_hybrid_timm_to_pytorch.py # coding=utf-8 # Copyright 2022 The HuggingFace Inc. team. # # Lice
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摘要:Transformers 源码解析(一百一十二) .\models\timesformer\modeling_timesformer.py # coding=utf-8 # 文件编码声明,确保支持 UTF-8 编码格式 # Copyright 2022 Meta and The HuggingFac
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摘要:Transformers 源码解析(一百一十八) .\models\vit\__init__.py # 引入类型检查相关模块 from typing import TYPE_CHECKING # 从当前包的工具模块中导入需要的函数和异常类 from ...utils import ( Optiona
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摘要:Transformers 源码解析(一百一十) .\models\t5\modeling_tf_t5.py # coding=utf-8 # Copyright 2020 T5 Authors and The HuggingFace Inc. team. # Copyright (c) 2018,
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摘要:Transformers 源码解析(一百四十) .\utils\logging.py # 设置脚本编码格式为 UTF-8 # Copyright 2020 Optuna, Hugging Face # # 根据 Apache 许可证 2.0 版本,除非符合许可证规定,否则禁止使用该文件 # 可以在以
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摘要:Transformers 源码解析(一百三十一) .\pipelines\audio_classification.py # 导入子进程管理模块 import subprocess # 导入 Union 用于类型提示 from typing import Union # 导入 numpy 和 req
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摘要:Transformers 源码解析(一百三十五) .\tools\agent_types.py # 导入必要的库和模块 import os # 导入操作系统模块 import pathlib # 导入路径操作模块 import tempfile # 导入临时文件模块 import uuid # 导入
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摘要:Transformers 源码解析(一百三十四) .\tf_utils.py # 导入必要的库和模块 from typing import List, Optional, Union import numpy as np # 导入NumPy库,用于数值计算 import tensorflow as
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摘要:Transformers 源码解析(一百三十三) .\processing_utils.py # 设置文件编码为 UTF-8 # 版权声明,声明代码的版权归 The HuggingFace Inc. 团队所有 # # 根据 Apache 许可证版本 2.0 使用此文件,除非遵守许可证,否则不得使用此
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摘要:Transformers 源码解析(一百三十七) .\training_args_seq2seq.py # 导入日志模块,用于记录程序运行时的信息 import logging # 导入数据类装饰器和字段装饰器 from dataclasses import dataclass, field # 导
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摘要:Transformers 源码解析(一百三十六) .\trainer_callback.py # coding=utf-8 # 定义编码格式为UTF-8 # Copyright 2020-present the HuggingFace Inc. team. # 版权声明,指出代码的版权归Huggin
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摘要:Transformers 源码解析(一百三十九) .\utils\fx.py # 导入 Python 内置模块和第三方库 import builtins import collections import functools import inspect import math import ope
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摘要:Transformers 源码解析(一百三十二) .\pipelines\pt_utils.py import numpy as np import torch from torch.utils.data import Dataset, IterableDataset from ..utils.ge
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摘要:Transformers 源码解析(一百三十八) .\utils\dummy_sentencepiece_and_tokenizers_objects.py # 这个文件是通过命令 `make fix-copies` 自动生成的,不要编辑。 # 从上层模块导入 DummyObject 和 requi
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摘要:Transformers 源码解析(一百三十) .\models\yolos\__init__.py # 版权声明和许可信息 # 2022 年由 HuggingFace 团队保留所有权利 # # 根据 Apache 许可证 2.0 版本(“许可证”)授权 # 您除非符合许可证的规定,否则不得使用此文
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摘要:Transformers 源码解析(一百零一) .\models\seamless_m4t_v2\configuration_seamless_m4t_v2.py # 设置文件编码为 UTF-8,确保支持中文等多种字符集 # 版权声明和许可证信息,声明此代码的版权及其使用条款 # 导入所需的模块和类
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摘要:Transformers 源码解析(一百零五) .\models\speech_encoder_decoder\convert_speech_to_text_wav2vec2_seq2seq_original_to_pytorch.py # coding=utf-8 # 上面是指定代码文件的编码格式
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摘要:Transformers 源码解析(一百零四) .\models\siglip\__init__.py # 引入必要的依赖和模块结构定义 from typing import TYPE_CHECKING # 从 HuggingFace 的 utils 模块中导入所需的工具和函数 from ...ut
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摘要:Transformers 源码解析(一百零三) .\models\sew\__init__.py # 版权声明及许可信息,指明此代码的版权归HuggingFace团队所有,受Apache License, Version 2.0许可 # # Licensed under the Apache Lic
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摘要:Transformers 源码解析(一百零七) .\models\stablelm\__init__.py # 版权声明及许可信息 # Copyright 2024 Stability AI and The HuggingFace Inc. team. All rights reserved. #
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摘要:Transformers 源码解析(一百零六) .\models\speech_to_text_2\tokenization_speech_to_text_2.py # 定义词汇文件的名称映射 VOCAB_FILES_NAMES = { "vocab_file": "vocab.json", # 词
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摘要:Transformers 源码解析(一百零九) .\models\swinv2\__init__.py # 版权声明和许可证信息,指明代码版权归 HuggingFace Team 所有,使用 Apache License, Version 2.0 进行许可 # 如果不符合许可证要求,不能使用此文件中
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摘要:Transformers 源码解析(一百零二) .\models\segformer\modeling_segformer.py # coding=utf-8 # Copyright 2021 NVIDIA The HuggingFace Inc. team. All rights reserved
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摘要:Transformers 源码解析(一百零八) .\models\swin\modeling_tf_swin.py # coding=utf-8 # 版权 2022 年 Microsoft Research 和 HuggingFace Inc. 团队保留所有权利。 # # 根据 Apache 许可证
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摘要:Transformers 源码解析(一百二十一) .\models\wav2vec2\modeling_wav2vec2.py # coding=utf-8 # Copyright 2021 The Fairseq Authors and the HuggingFace Inc. team. All
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摘要:Transformers 源码解析(一百二十五) .\models\whisper\tokenization_whisper_fast.py # coding=utf-8 # 设置文件编码为UTF-8,确保可以正确处理中文等特殊字符 # 版权声明,指明此代码的版权归The HuggingFace I
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摘要:Transformers 源码解析(一百二十四) .\models\whisper\generation_whisper.py # coding=utf-8 # Copyright 2024 The HuggingFace Inc. team. # # Licensed under the Apac
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摘要:Transformers 源码解析(一百二十三) .\models\wav2vec2_conformer\__init__.py # 导入所需的依赖和模块 from typing import TYPE_CHECKING # 导入类型检查模块 from ...utils import Optiona
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摘要:Transformers 源码解析(一百二十七) .\models\xlm_roberta\modeling_tf_xlm_roberta.py # 编码声明,指定文件编码为UTF-8 # 版权声明,版权归Facebook AI Research和HuggingFace Inc.团队所有 # 版权声
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摘要:Transformers 源码解析(一百二十六) .\models\xlm\modeling_xlm.py # coding=utf-8 # Copyright 2019-present, Facebook, Inc and the HuggingFace Inc. team. # # Licens
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摘要:Transformers 源码解析(一百二十九) .\models\xmod\__init__.py # flake8: noqa # 禁用 flake8 检查,因为无法忽略 "F401 '...' imported but unused" 警告,但要保留其他警告。因此完全不检查此模块。 # Cop
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摘要:Transformers 源码解析(一百二十二) .\models\wav2vec2\__init__.py # 导入必要的模块和函数 from typing import TYPE_CHECKING # 从内部模块中导入异常类和延迟加载模块 from ...utils import ( Optio
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