10 2022 档案
摘要:来源:ApacheCN ZetCode 翻译项目 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服
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摘要:译者:guobaoyo 示例:从Pytorch到Caffe2的端对端AlexNet模型 这里是一个简单的脚本程序,它将一个在 torchvision 中已经定义的预训练 AlexNet 模型导出到 ONNX 格式. 它会运行一次,然后把模型保存至 alexnet.onnx: import torch
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摘要:8.16 地理数据和 Basemap 原文:Geographic Data with Basemap 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 数据科学中一种常见的可视化类型是地理数据。
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摘要:布客社区将花N年时间转型为DAO 翻译和整理合并为一个工作流(同一段时间只做一个),并且按照编程、玄学、两性、财务顺序轮替。 高校课件整理与备份计划正式开始,感谢github上各个课件共享开源项目的贡献。 布客社区正式进军二次元 生活黑客翻译专项、模拟器翻译专项正式启动,湾区日报加入待翻译列表 玄学
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摘要:7.10 组合数据集:合并和连接 原文:Combining Datasets: Merge and Join 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 Pandas 提供的一个基本特性,
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摘要:与神对话 与神对话1 与神对话2 与神对话3 与神为友 与神合一 与神回家 明日之神 与神对话问答录 与神谈生死 比神更快乐 与神对话之新启示上 与神对话之新启示下 与神对话:献给青少年 与神对话完结篇:全面进化 与神同心 零极限 零极限 零极限的美好生活 内在小孩 富在工作 荷欧波诺波诺的幸福奇迹
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摘要:译者:yuange250 torch.Storage 跟绝大部分基于连续存储的数据结构类似,本质上是一个单一数据类型的一维连续数组(array)。 每一个 torch.Tensor 都有一个与之相对应的torch.Storage对象,两者存储数据的数据类型(data type)保持一致。 下面以数据
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摘要:作者:飞龙 一、我们的目的 我们组织的目的仍然是做开源教程或文档,这个目的不会变。 我们用各种手段,优化各种流程,优先把教程做出来,并不是说没有商业价值就不做了,如果个人时间少,可以众包,再不行可以把进度放缓,但是一定要做出来。并不是像商业机构那样,不赚钱就不做。 我们不在乎直接价值,但是我们非常在
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摘要:8.3 Matplotlib 可视化 原文:Visualization with Matplotlib 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 我们现在将深入研究M atplotlib
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摘要:原书:interpretable-ml-book 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 ApacheCN 机器学习交流群 629470233ApacheCN 学习资源 目录 前言第一章 引言第二章 解释性第三章 数据集第四章 解释模型第五章 模型不可知论方法第六章 基
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摘要:爱情全占星 Docker docker pull apachecn0/aiqing-quanzhanxing docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/aiqing-quanzhanxing # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 PY
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摘要:白魔法让你工作超顺利 Docker docker pull apachecn0/baimofa-rangni-gongzuo-chaoshunli docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/baimofa-rangni-gongzuo-chaoshunli # 访
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摘要:译者:PEGASUS1993 本章中,将要介绍使用我们的C库如何扩展torch.nn,torch.autograd和编写自定义的C扩展工具。 扩展torch.autograd 添加操作autograd需要Function为每个操作实现一个新的子类。回想一下,Function使用autograd来计算
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摘要:PTE: Predictive Text Embedding through Large-scale Heterogeneous Text Networks Arxiv 1508.00200 三、问题定义 让我们首先正式定义异构文本网络上的预测性文本嵌入的问题。 与无监督的文本嵌入方法(包括学习文本
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