09 2019 档案
摘要:使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版第 1 章 探索和转换数据 TensorFlow 的主要数据结构 – 张量处理计算工作流程 – TensorFlow 的数据流程图运行我们的程序 – 会话基本张量方法总结 第 2 章 聚类 从数据中学习 – 无监督学习聚类k 均值k 最近邻项目 1
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摘要:整体进度:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/issues/422 贡献指南:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 项目仓库:https://gi
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摘要:来源:机器学习初学者 我叫黄海广,这篇文章主要写了我的学术公益之路。我希望初学者少踩一些坑,我也希望我能做个“雪中送炭”的人,希望越来越多的人加入到学术公益的道路上来。 2014年9月,我考上了博士,那时候已经36周岁7个月了,然后,第一次知道了“机器学习”,开始了学习之路。在学习的道路上,我踩了无
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摘要:参与方式:https://github.com/apachecn/stanford-game-theory-notes-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度:https://github.com/apachecn/stanford-game-theory-notes
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摘要:TensorFlow 入门 介绍TensorFlow 如何工作声明变量和张量使用占位符和变量使用矩阵声明操作符实现激活函数使用数据源其他资源 TensorFlow 的方式 介绍计算图中的操作对嵌套操作分层使用多个层实现损失函数实现反向传播使用批量和随机训练把所有东西结合在一起评估模型 线性回归 介绍
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摘要:原文:seaborn: statistical data visualization 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 在线阅读ApacheCN 机器学习交流群 629470233ApacheCN 学习资源 目录 seabor
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摘要:TensorFlow 101 什么是 TensorFlow?TensorFlow 核心代码预热 - Hello TensorFlow张量常量操作占位符从 Python 对象创建张量变量从库函数生成的张量使用相同的值填充张量元素用序列填充张量元素使用随机分布填充张量元素使用tf.get_variabl
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摘要:注意 请贡献者查看参与方式,然后直接在 ISSUE 中认领。翻译/校对三个文档就可以申请当负责人,我们会把你拉进合伙人群。翻译/校对五个文档的贡献者,可以申请实习证明。请私聊片刻(529815144)、咸鱼(1034616238)、或飞龙(562826179)来领取以上奖励。 翻译校对活动 百页机器
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摘要:欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(QQ 1034616238)。我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。请回复这个帖子来推荐希望
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