07 2019 档案
摘要:Datawhale暑期组队学习计划 马上就要开始啦 这次共组织15个组队学习 涵盖了AI领域从理论知识到动手实践的内容 按照下面给出的最完备学习路线分类 难度系数分为低、中、高三档 可以按照需要参加 学习路线 基础知识 1 Python基础 课程简介 **课程设计:**马晶敏,叶梁 **组队学习说明
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摘要:公告 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(QQ 1034616238)。我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。请回复这个帖子来推
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摘要:整体进度:https://github.com/apachecn/graph-emb-dl-notes/issues/1 贡献指南:https://github.com/apachecn/graph-emb-dl-notes/blob/master/CONTRIBUTING.md 项目仓库:http
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摘要:Deep Learning on Graphs: A Survey Arxiv 1812.04202 自编码器(AE)及其变体被广泛用于无监督学习 [74],它适用于学习没有监督信息的图节点表示。 在本节中,我们将首先介绍图自编码器,然后转向图变分自编码器和其他改进。表 4 总结了所调查的 GAE
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摘要:整体进度:https://github.com/apachecn/stanford-cs234-notes-zh/issues/1 贡献指南:https://github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 项目仓
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摘要:整体进度:https://github.com/apachecn/calc4b-zh/issues/1 贡献指南:https://github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 项目仓库:https://gith
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摘要:Tutorial on Variational Autoencoders Arxiv 1606.05908 摘要 在短短三年内,变分自编码器(VAE)已经成为复杂分布的无监督学习的最流行的方法之一。 VAE 很有吸引力,因为它们建立在标准函数近似器(神经网络)之上,并且可以用随机梯度下降进行训练。
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摘要:公告 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(QQ 1034616238)。我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。请回复这个帖子来推
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摘要:经过我们几天的调查,结论如下: 这些代码派生于仓库 KrisYu/LeetCode-CLRS-Python,并且到目前为止,KrisYu 仍然是主要贡献者(但奇怪的是,他的名字没出现在任何一个代码中)。我们获取了 KrisYu 的授权,但没有明确提出用于商用。Lisanaaa 是主要维护者之一,他复
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摘要:https://www.docs4dev.com 包含 Spring 系列文档(Spring, Spring Boot, Spring Cloud, Spring Security, Spring Session),大数据(Apache Hive, HBase, Apache Flume),日志(L
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摘要:作者:CodeWithZhangYi Ummm…上面这张图好像变成了我的[说正事」专用图,下次试试其他的样式或者画风,也欢迎大家投稿呀! Hi,大家好!这里是 ZhangYi。 除了断斯续续更新课程之外,好久没有跟大家分享和讨论 Girls-In-AI(下面简称 GIA)的未来发展路线了。(其实一开
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摘要:Github:YZHANG1270/Girls-In-AI Coding is the new sexy. GirlsInAI(GIA) 是一个面向编程 零基础 的AI算法工程师养成计划。鼓励更多的女孩子去学习编程甚至成为科技行业的领袖。希望大家都能站在食物链上游看一看,因为风景真的很好。入门帖:如
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摘要:内容来自 DataSciComp,人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github:iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 简书 | OSChina | 博客园 Data Science for Good: Care
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摘要:公告 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(QQ 1034616238)。我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。请回复这个帖子来推
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摘要:node2vec: Scalable Feature Learning for Networks Arxiv 1607.00653 三、特征学习框架 我们将网络中的特征学习表示为最大似然优化问题。 设G = (V, E)为给定网络。 我们的分析是通用的,适用于任何有向(无向)的带权(无权)网络。 设
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摘要:DeepWalk: Online Learning of Social Representations Arxiv 1403.6652 二、问题定义 我们将社交网络的成员分类问题考虑为一个或多个类别。 更正式地说,设G = (V, E),其中V是网络的成员,E是其边,E ⊆ (V×V)。 给定部分标
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摘要:整体进度:https://github.com/apachecn/numba-doc-zh/issues/1 贡献指南:https://github.com/apachecn/numba-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 项目仓库:https://github.c
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摘要:整体进度:https://github.com/apachecn/scrapy-doc-zh/issues/1 贡献指南:https://github.com/apachecn/scrapy-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 项目仓库:https://github
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摘要:公告 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(QQ 1034616238)。我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。请回复这个帖子来推
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