03 2019 档案
摘要:原文:Git Reference 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 在线阅读ApacheCN 学习资源 贡献指南 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大
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摘要:内容来自 DataSciComp,人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github:iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 简书 | OSChina | 博客园 全球城市计算AI挑战赛 3月19日 - 4月11日,
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摘要:听说B站可以睡小姐姐? 可是。。那个小姐姐就是我鸭!【每日一问】卷积、卷积核、卷积神经网络怎么理解?如果你没有经验怎么办?来 ApacheCN 免费实习把!出国留学 - 微信讨论组自然语言处理(NLP) 学习路线【每日一问】ID3、C4.5、C5.0 和 CART 有什么联系、区别和优劣?【每日一问
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摘要:感谢各位的捐助,你们的慷慨是我继续的动力。最新的名单请见 http://flygon.net/donors/。此处不是 ApacheCN 的赞助名单(关于 ApacheCN)。 2018 dornordatevalueprojectsite*鹏举2018.12.261.00支付宝*峰2018.12.
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摘要:北京智能工场科技有限公司旗下的 FlyAI 是为 AI 开发者提供数据竞赛并支持 GPU 离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。挑战者,都在 FlyAI! ApacheCN 与 FlyAI 合作,为大家提供了一波可以用 GPU 打比赛的资源。
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摘要:8.5 简单的散点图 原文:Simple Scatter Plots 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 另一种常用的绘图类型是简单的散点图,是折线图的近亲。这里的点并不由线连接,
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摘要:原文:donnemartin/data-science-ipython-notebooks 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 ApacheCN 机器学习交流群 629470233ApacheCN 学习资源 在线阅读
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摘要:请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科) 通过在 Python 中使用 XGBoost 提前停止来避免过度拟合如何在
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摘要:六、SciPy 统计推断 原文:statistical-inference-scipy 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 6.1 效应量 署名:派生于 Allen Downey 的 CompStats。协议:Creative Commons Attribution 4.0 Inter
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摘要:我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,Github Star 数量超过 20k 个,网站日 uip 超过 4k,拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动,并和 DataWhale、LinuxStory 等国内著名开源组织保
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摘要:这次一共打算组织14个组队学习,涵盖了AI领域从理论知识到动手实践的内容,难度系数分为低、中、高档,可以按照需要参加哦 组队学习信息 1 /Python基础 课程设计:马晶敏,叶梁、许辉 组队学习说明:学习Python基础知识,针对Python小白的学习之路 任务路线:基础知识-函数-第三方模块-类
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摘要:参与方式:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/issues/1 项目仓库:https://gith
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摘要:译者:BXuan694 models子包定义了以下模型架构: AlexNetVGGResNetSqueezeNetDenseNetInception v3 你可以通过调用以下构造函数构造随机权重的模型: import torchvision.models as models resnet18 = m
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摘要:译者:BXuan694 torchvision 包收录了若干重要的公开数据集、网络模型和计算机视觉中的常用图像变换 包参考 torchvision.datasets MNISTFashion-MNISTEMNISTCOCOLSUNImageFolderDatasetFolderImagenet-12
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摘要:译者:hijkzzz distributions 包含可参数化的概率分布和采样函数. 这允许构造用于优化的随机计算图和随机梯度估计器. 这个包一般遵循 TensorFlow Distributions 包的设计. 通常, 不可能直接通过随机样本反向传播. 但是, 有两种主要方法可创建可以反向传播的代
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摘要:译者:gfjiangly torch.autograd 提供类和函数,实现任意标量值函数的自动微分。 它要求对已有代码的最小改变—你仅需要用requires_grad=True关键字为需要计算梯度的声明Tensor。 torch.autograd.backward(tensors, grad_ten
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摘要:译者:巩子惠 词嵌入是一种由真实数字组成的稠密向量,每个向量都代表了单词表里的一个单词。 在自然语言处理中,总会遇到这样的情况:特征全是单词!但是,如何在电脑上表述一个单词呢?你在电脑上存储的单词的ascii码,但是它仅仅代表单词怎么拼写,没有说明单词的内在含义(你也许能够从词缀中了解它的词性,或者
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摘要:以下是由广大网友整理的,国内某一高校的课程资源汇总。 浙江大学课程攻略共享计划中国科学技术大学课程资源北京大学 EECS 课程资源上海交通大学软件学院课程资源 代码(大作业、Lab)课件 北京林业大学信息学院课程攻略
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摘要:作者:韩冬 商业银行利用理财顾问服务向客户推介投资产品时,应首先( )。 A.评估客户的当前财务状况 B.了解客户的非财务信息 C.了解客户的风险偏好 D.选择多样化投资工具 参考答案C解析:利用理财顾问服务向客户推介投资产品时,商业银行应了解客户的风险偏好、风险认知能力和承受能力,评估客户的财务状
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摘要:ApacheCN 学习资源 2019.3 【主页】 apachecn.org【Github】@ApacheCN暂时下线: 社区暂时下线: cwiki 知识库自媒体平台 微博:@ApacheCN知乎:@ApacheCNCSDN简书OSChina博客园 We are ApacheCN Open Sour
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