02 2019 档案
摘要:97 Things Every Programmer Should Know Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载 A Java Reference (UCB CS61b Textbook) Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载 AI Cheat
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摘要:【本文由“ApacheCN_飞龙”发布,2019年3月13日】
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摘要:作者:姚泽源 问题的回答 URL:https://www.zhihu.com/api/v4/questions/{qid}/answers参数: limit:数量,最大 20offset:起始位置,从零开始sort_by:{default, created},表示默认排序或者时间排序include:
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摘要:作者:杨微粒 虚假与绝望的生命科学(嘘と絶望の生命科学)-- 榎木英介 前段时间日本弄了个大新闻,就是小保方论文造假事件。于是冒出来了一堆书,把她批判一番。榎木英介的《虚假与绝望的生命科学》就是其中之一。但是这位作者主要是在描述生物课研界的体制问题(俗称:黑生物),小保方造假的经过只是个引子。 作者
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摘要:作者:霍华德 序: 我即是劝退,生化灰飞烟灭,材料在我脚下燃烧。终于,我要在这颗星球上完成我的转行,因为我就是刀锋之王。 从2015年开始,我在知乎上陆陆续续写了一些劝退的文章。也遇到一群志同道合的朋友。以后不想再谈劝退的话题了,这些年的所想所思,以及想传递给年轻人的信息就留在这篇文章里。 **劝退
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摘要:目录 达内 AJAX 和 JQuery_扫描版_2.11M.pdf达内 HTML 和 CSS_扫描版_2.23M.pdf达内 Hibernate 核心_扫描版_2.46M.pdf达内 Java 企业及互联网项目 NetCTOSS_扫描版_2.98M.pdf达内 Java 企业面试题精选_扫描版_3.
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摘要:内容来自 DataSciComp,人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github:iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 简书 | OSChina | 博客园 第二届中国“高分杯”美丽乡村大赛 1月23日 - 3月
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摘要:【主页】 apachecn.org【Github】@ApacheCN暂时下线: 社区暂时下线: cwiki 知识库自媒体平台 微博:@ApacheCN知乎:@ApacheCNCSDN简书OSChina博客园 我们不是 Apache 的官方组织/机构/团体,只是 Apache 技术栈(以及 AI)的爱
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摘要:译者:GeneZC torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity, param=None) 返回给定非线性函数的推荐的增益值。对应关系如下表: 非线性函数增益Linear / IdentityConv{1,2,3}DSigmoidTanhReLULeaky Re
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摘要:译者:yuange250 最佳方案 保存模型的推荐方法 Pytorch主要有两种方法可用于序列化和保存一个模型。 第一种只存取模型的参数(更为推荐): 保存参数: torch.save(the_model.state_dict(), PATH) 读取参数: the_model = TheModelC
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摘要:参与方式:https://github.com/apachecn/flink-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度:https://github.com/apachecn/flink-doc-zh/issues/13 项目仓库:https://github.
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摘要:参与方式:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/issues/1 项目仓库:https://github.c
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摘要:作者:南迦巴瓦1999 我决定认真的从机理上来解释这个问题。 或者说得更明确一点,为什么化学和生物要劝退。 首先问一个问题:对劳动者最好的保护策略是什么? 严格法规?行业自律?都不是。 是退出自由。或者说,用脚投票。 而博士恰恰是退出成本非常高的行业。 我们都知道深圳东莞有很多血汗工厂,但是,这些血
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摘要:本人的 CSDN 博客、简书专题和博客园正式加入“环材化生劝退”计划,接受相关内容的投稿。 ApacheCN 开源社区接受各种环材化生转行咨询。 材料真的是朝阳行业吗?如何看待985高校例如交大的材料专业的研究生找不到好工作?材料学真的没前途吗?读材料专业的你后来都怎样了?如何评价「施一公请辞清华大
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摘要:作者:材料劝退活雷锋 你不说是上海交大还是西安交大,我就针对我熟悉的上海交大材料系来谈谈吧。 首先没有比较就没有伤害。材料系目前跟CS,管院,电院,机械比,学生就业质量上确实有很大差距的,但应该和船建,化学差不多,起码比农生强(又黑了把生物)。其实材料专业(上海交大偏金属)就业在十年前也曾阔过,那时
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摘要:作者:fogsail chen 看完了《绣春刀:修罗战场》,很感慨。剧中的很多人,包括沈炼,裴伦,陆文昭,他们身处那个世道,不得已而背叛朋友,杀人,那是因为他们没得选择。 他们仅仅是为了在修罗场上生存下来而已。 其实,某些专业的体系,不正是修罗场? 我觉得大家在劝退这件事上做很多努力了,但是我们无能
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摘要:译者:hijkzzz torch.multiprocessing 是一个本地 multiprocessing 模块的包装. 它注册了自定义的reducers, 并使用共享内存为不同的进程在同一份数据上提供共享的视图. 一旦 tensor/storage 被移动到共享内存 (见 share_memor
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摘要:译者:hijkzzz 卷积函数 conv1d torch.nn.functional.conv1d(input, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1) → Tensor 对由多个输入平面组成的输入信号进行一维卷积.
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摘要:译者:片刻 torch.cuda 用于设置和运行 CUDA 操作。它会跟踪当前选定的GPU,并且默认情况下会在该设备上创建您分配的所有 CUDA tensors。可以使用 torch.cuda.device 上下文管理器更改所选设备。 但是,一旦分配了 tensor,就可以对其进行操作而不管所选择的
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摘要:译者:yportne13 作者: Nathan Inkawhich 编辑: Teng Li 在这篇教程中我们会展示如何使用 Amazon AWS 的两个多路GPU节点来设置,编写和运行 PyTorch 1.0 分布式训练程序。首先我们会介绍 AWS 设置, 然后是 PyTorch 环境配置, 最后是
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摘要:译者:ETCartman 之前我们已经学过了许多的前馈网络. 所谓前馈网络, 就是网络中不会保存状态. 然而有时 这并不是我们想要的效果. 在自然语言处理 (NLP, Natural Language Processing) 中, 序列模型是一个核心的概念. 所谓序列模型, 即输入依赖于时间信息的模
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摘要:作者:张竣誉 打算用这一篇结束我的劝退文章写作:能救则救,多救一个其实是给我自己多一个对手,写这些,纯属为了报答当年受到劝退人士启发的恩情。 这篇将由以下几个问题组成: ①什么样的行业(专业)最好要放弃? ②放弃行业(专业)后,条条大路通码农(金融)? ③身在坑中的你为什么会如此反感我的言论? ④成
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摘要:译者:bdqfork 这个包添加了对CUDA张量类型的支持,它实现了与CPU张量同样的功能,但是它使用GPU进计算。 它是懒加载的,所以你可以随时导入它,并使用 is_available() 来决定是否让你的系统支持CUDA。 CUDA semantics 有关于使用CUDA更详细的信息。 torc
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摘要:译者:冯宝宝 许许多多的PyTorch操作都支持NumPy Broadcasting Semantics。 简而言之,如果PyTorch操作支持广播,那么它的Tensor参数可以自动扩展为相同的类型大小(不需要复制数据)。 一般语义 如果遵守以下规则,则两个张量是“可广播的”: 每个张量至少有一个维
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摘要:译者:冯宝宝 本说明将概述autograd(自动求导)如何工作并记录每一步操作。了解这些并不是绝对必要的,但我们建议您熟悉它,因为它将帮助你编写更高效,更清晰的程序,并可以帮助您进行调试。 反向排除子图 每个张量都有一个标志:requires_grad,允许从梯度计算中细致地排除子图,并可以提高效率
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摘要:译者:mengfu188 作者: Sean Robertson 在这个项目中,我们将教一个把把法语翻译成英语的神经网络。 [KEY: > input, = target, < output] > il est en train de peindre un tableau . = he is pain
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摘要:译者:冯宝宝 在本教程中,我们将介绍如何使用ONNX将PyTorch中定义的模型转换为ONNX格式,然后将其加载到Caffe2中。一旦进入Caffe2,我们就可以运行模型来仔细检查它是否正确导出,然后我们展示了如何使用Caffe2功能(如移动导出器)在移动设备上执行模型。 在本教程中,你需要安装on
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摘要:译者:cangyunye 作者: Nathan Inkawhich 如果你正在阅读这篇文章,希望你能理解一些机器学习模型是多么有效。现在的研究正在不断推动ML模型变得更快、更准确和更高效。然而,在设计和训练模型中经常会忽视的是安全性和健壮性方面,特别是在面对欺骗模型的对手时。 本教程将提高您对ML模
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摘要:译者:cangyunye 作者: Matthew Inkawhich 本教程将介绍如何是seq2seq模型转换为PyTorch可用的前端混合Torch脚本。 我们要转换的模型是来自于聊天机器人教程 Chatbot tutorial. 你可以把这个教程当做Chatbot tutorial的第二篇章,并
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摘要:作者:七海千秋 关于为什么要劝退生物、化学、环境、材料等失败专业,知乎上已经有很多详细的介绍了。但是,很多生化环材专业的本科生还是会对该问题感到迷惘。我推测,可能是某些介绍写得过于复杂,本科生缺少对行业的认识,反而难以在短时间内抓住问题的重点。 因此,我在这里,用尽量简明的语言,来回答一下劝退学的关
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摘要:作者:伏地魔王大人 他们确实非常牛,具体你们看高票的回答就好了。 11g培养的是跟寿司之神一样的人才。 这是一种什么精神呢?职人精神! 在寿司之神那里,你第一件工作就是拧毛巾。大概要拧1年。要又干爽又有热气。 第二件事是煮饭,至少要煮3年以上的训练。卖米的大叔都说只有寿司之神才配煮我们家的米饭。 第
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摘要:作者:Marisa Hakurei 广州市对2017年全市劳动者工资统计中,互联网制造业从业者与化工类制造业从业者的工资对比如下: 绘制成图表,更加明显: 看到了吗,什么叫做差距?这就叫差距。 图中蓝条和橙条的分界线为低位数,橙条和灰条的分界线为中位数,灰条的顶端为高位数。 考虑到高位数的定义是前1
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