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二十一、统计学 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 贝塞尔校正 贝塞尔的校正是我们在样本方差和样本标准差的计算中使用 n − 1 n-1 n−1 而不是 n n n 的原因。 样本方差： $ s^2 = \frac {1}{n-1} \sum_{i=1}^ 阅读全文
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二十、数据可视化 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 MatPlotLib 中的双向条形图 %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import nump 阅读全文
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十八、Keras 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 添加丢弃 # 加载库 import numpy as np from keras.datasets import imdb from keras.preprocessing.text import To 阅读全文
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十七、聚类 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 凝聚聚类 # 加载库 from sklearn import datasets from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.cl 阅读全文
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十六、朴素贝叶斯 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 伯努利朴素贝叶斯 伯努利朴素贝叶斯分类器假设我们的所有特征都是二元的，它们仅有两个值（例如，已经是独热编码的标称分类特征）。 # 加载库 import numpy as np from sklearn. 阅读全文
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十五、支持向量机 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 校准 SVC 中的预测概率 SVC 使用超平面来创建决策区域，不会自然输出观察是某一类成员的概率估计。 但是，我们实际上可以通过一些技巧输出校准的类概率。 在 SVC 中，可以使用 Platt 缩放，其 阅读全文
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十四、K 最近邻 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 确定 K 的最佳值 # 加载库 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn import datasets from 阅读全文