摘要：
九、模型验证 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 准确率 # 加载库 from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.linear_model import Logistic 阅读全文
摘要：
八、特征选择 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 用于特征选取的 ANOVA F 值 如果特征是类别的，计算每个特征与目标向量之间的卡方（ χ 2 \chi^{2} χ2）统计量。 但是，如果特征是定量的，则计算每个特征与目标向量之间的 ANOVA F 值 阅读全文
摘要：
七、特征工程 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 稀疏特征矩阵上的降维 # 加载库 from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.decomposition import Tru 阅读全文
摘要：
5.1 循环神经网络（时间序列） 循环神经网络（RNN）用于建模带有时间关系的数据。它的架构是这样的。 在最基本的 RNN 中，单元（方框）中的操作和全连接层没什么区别，都是线性变换和激活。它完全可以看做多个全连接层的横向扩展。 但是操作数量多了之后，就会有梯度消失和爆炸的问题，于是人们改良了 RN 阅读全文