摘要: 将上一节的假设改一改,模型就可以用于回归问题。 操作步骤 导入所需的包。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.datasets as ds import s 阅读全文
posted @ 2018-11-27 19:42 绝不原创的飞龙 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在传统机器学习方法,支持向量机算是比较厉害的方法,但是计算过程非常复杂。软间隔支持向量机通过减弱了其约束,使计算变得简单。 操作步骤 导入所需的包。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib as mpl import 阅读全文
posted @ 2018-11-27 19:39 绝不原创的飞龙 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑