摘要：
1.4 Softmax 回归 Softmax 回归可以看成逻辑回归在多个类别上的推广。 操作步骤 导入所需的包。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot 阅读全文
摘要：
1.3 逻辑回归 将线性回归的模型改一改，就可以用于二分类。逻辑回归拟合样本属于某个分类，也就是样本为正样本的概率。 操作步骤 导入所需的包。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib as mpl import mat 阅读全文
摘要：
1.2 LASSO、岭和 Elastic Net 当参数变多的时候，就要考虑使用正则化进行限制，防止过拟合。 操作步骤 导入所需的包。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import 阅读全文
摘要：
1.1 线性回归 线性回归是你能用 TF 搭出来的最简单的模型。 操作步骤 导入所需的包。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.datasets as ds 阅读全文