2018年11月10日
数据科学和人工智能技术笔记 六、日期时间预处理
摘要： 六、日期时间预处理 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 把日期和时间拆成多个特征 # 加载库 import pandas as pd # 创建数据帧 df = pd.DataFrame() # 创建五个日期 df['date'] = pd.date_ran 阅读全文
posted @ 2018-11-10 21:33 绝不原创的飞龙 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据科学和人工智能技术笔记 五、文本预处理
摘要： 五、文本预处理 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 词袋 # 加载库 import numpy as np from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer import pandas 阅读全文
posted @ 2018-11-10 21:32 绝不原创的飞龙 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据科学和人工智能技术笔记 四、图像预处理
摘要： 四、图像预处理 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 图像二值化 # 加载库 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 将图像加载为灰度 image_grey = 阅读全文
posted @ 2018-11-10 21:31 绝不原创的飞龙 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑