2018年10月1日
SciPyCon 2018 sklearn 教程（下）
摘要： 原文：SciPy 2018 Scikit-learn Tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 十三、交叉验证和得分方法 在前面的章节和笔记本中，我们将数据集分为两部分：训练集和测试集。 我们使用训练集来拟合我们的模型，并且我们使用测试集来评估其泛化能力 阅读全文
posted @ 2018-10-01 19:12 绝不原创的飞龙 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑