摘要: 这篇文章背后的思路实际上是这样的: DNN(或者说 MLP)其实就是堆起来的广义线性模型(比如 logistic,但也有其他激活函数)。它能够自动发现特征与标签之间的非线性关系,当决策边界非线性,并且你懒得手动去找非线性关系时,可以用它一把梭。 既然广义线性模型能这么玩,为何随机森林,或其它回归器/ 阅读全文
posted @ 2018-05-09 10:20 绝不原创的飞龙 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑