摘要: 十四、回归的推断 原文:Inference for Regression 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 到目前为止,我们对变量之间关系的分析纯粹是描述性的。我们知道如何找到穿过散点图的最佳直线来绘制。在所有直线中它的估计的均方误差最小,从这个角度来看,这条线是 阅读全文
posted @ 2018-01-18 20:11 绝不原创的飞龙 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 十一、估计 原文:Estimation 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在前一章中,我们开始开发推断思维的方法。特别是,我们学会了如何使用数据,在世界的两个假设之间做决策。但是我们通常只想知道,某件事情有多大。 例如,在前面的章节中,我们调查了敌人可能拥有的战机 阅读全文
posted @ 2018-01-18 20:00 绝不原创的飞龙 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 十七、更新预测 原文:Updating Predictions 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们知道如何使用训练数据将一个点划分为两类之一。 我们的分类只是对类别的预测,基于最接近我们的新点的,训练点中最常见的类别。 假设我们最终发现了我们的新点的真实类别。 阅读全文
posted @ 2018-01-18 19:43 绝不原创的飞龙 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑