12 2017 档案
摘要:九、经验分布 原文:Empirical Distributions 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 大部分数据科学都涉及来自大型随机样本的数据。 在本节中,我们将研究这些样本的一些属性。 我们将从一个简单的实验开始:多次掷骰子并跟踪出现的点数。 die表包含骰子
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摘要:八、随机性 原文:Randomness 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在前面的章节中,我们开发了深入描述数据所需的技能。 数据科学家也必须能够理解随机性。 例如,他们必须能够随机将个体分配到实验组和对照组,然后试图说明,观察到的两组结果之间的差异是否仅仅是由于
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摘要:七、函数和表格 原文:Functions and Tables 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 通过使用 Python 中已有的函数,我们正在建立一个使用的技术清单,用于识别数据集中的规律和主题。 现在我们将探索Python编程语言的核心功能:函数定义。 我们在
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摘要:博客改版把侧栏改没了,我觉得有必要在这里重新写上。 邮箱:admin(at)flygon.netQQ:562826179个人网站:龙哥盟知乎:@飞龙SegmentFault:@飞龙 微博 width="100%" height="110" class="share_self" scrolling="
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摘要:Gainlo 面试指南 翻译完成 来源:Gainlo Mock Interview 译者:飞龙 在线阅读PDF格式EPUB格式MOBI格式Github 赞助我 协议 CC BY-NC-SA 4.0
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