PythonGuides-博客中文翻译-七-

PythonGuides 博客中文翻译（七）

原文：PythonGuides Blog

协议：CC BY-NC-SA 4.0

Python 绝对值

原文：https://pythonguides.com/python-absolute-value/

在本 Python 教程中，我们将学习 Python 绝对值。此外，我们将涵盖这些主题。

• Python 吸收值
• Python 绝对值语法
• Python 列表的绝对值
• Python 绝对值函数
• Python 绝对值 Numpy
• Python 复数的绝对值
• Python 绝对值数学
• 没有 ABS 的 Python 绝对值
• Python 绝对值数据帧

目录

• Python 吸收值
• Python 绝对值语法
• Python 列表的绝对值
• Python 绝对值函数
• Python 绝对值 Numpy
• Python 复数的绝对值
• Python 绝对值数学
• Python 绝对值不带 ABS
• Python 绝对值数据帧

Python 吸收值

数字的 Python 绝对值是数字从 0 向右方向的距离。换句话说，一个数只有正数才叫做绝对值。例如-5 的绝对值将是 5。

• 在绝对法中，负号被忽略，只考虑数字。
• 使用 python abs() 方法，我们可以找到任何整数、浮点数和复数的绝对值。
• abs()函数的另一种方法是使用 python 指数。对数字应用 2 的指数，然后对结果应用 0.5 的指数。这是一个不使用 python 中的 abs()方法就能快速找到绝对值的方法。
• 我们将在后面的小节中详细解释这种攻击。

还有，检查: Python 漂亮打印 JSON

Python 绝对值语法

在上一节中，我们已经了解了 python 中什么是绝对数字，并且我们遇到了 python 中的 abs() 方法，使用该方法我们可以找到数字的绝对值。

• 在本节中，我们将学习 python 的语法 abs() 方法。
• Python abs() 方法只接受一个参数，那就是要求绝对值的数字。
• 您可以提供整数、浮点数或复数以外的值。下面是 python 绝对值的语法。

abs(value)

Python 列表的绝对值

List 在一个变量下保存多种数据类型的信息。在这一节中，我们将学习 python 列表的绝对值。

• 使用 python abs()方法我们会找到列表中每一项的绝对值。
• 在使用这个方法之前，确保列表中的所有项都是整数、浮点数或复数。Python abs()方法不适用于其他数据类型。
• 在我们的例子中，我们创建了一个整型、浮点型和复杂型值的列表。结果将是 python 列表的绝对值。

源代码:

在这段代码中，我们创建了一个包含数字(整数、浮点数和复数)的列表，然后使用 abs()方法在列表中转换这些值。我们已经通过 for 循环传递了列表，并将值存储在一个空列表中，然后打印该列表作为结果。

list_without_abs = [1, 2.3, -4, -2.71j]
print('List without Absolute Value: ', list_without_abs)

list_with_abs = []
for item in list_without_abs:
    list_with_abs.append(abs(item))

print("List with Absolute value",str(list_with_abs))

输出:

在这个输出中，列表中的值被转换成绝对值。Absolute 只捕获值，忽略符号。最终结果没有负值在里面。

Python Absolute Value of List

阅读:Python 中的平方根

Python 绝对值函数

在本节中，我们将了解 python 绝对值函数。python abs() 函数用于求一个数的绝对值。

• Absolute 函数忽略数字上的符号，只返回数字。换句话说，如果传递的是负值，那么它将返回正值。
• python abs()函数中传递的值可以是整数、浮点数或复数。
• 在我们的示例中，我们创建了一个函数，它将向用户询问一个数字，然后返回该数字的绝对值。

源代码:

在这段代码中，我们创建了一个接受用户值的函数。该程序放在 python 异常处理块中。该函数返回数字的绝对值。此外，我们已经多次调用该函数，以使事情更容易理解。

def findabsolute(val):
    try:
        return print("Result:",abs(val))
    except ValueError:
        return print("Only integer, float or complex values allowed")

#complex number
findabsolute(-2.7j)
findabsolute(2.71j)

#integer number
findabsolute(6)
findabsolute(-6)

#float number
findabsolute(7.4)
findabsolute(-7.4)

# string
findabsolute('United States of America')

输出:

在这个输出中，我们显示了每个数据类型(整型、浮点型和复杂型)的结果。当我们在函数中传递 python 字符串值时，程序抛出了一个错误。

Python Absolute Value Function

阅读: Python 数字猜谜游戏

Python 绝对值 Numpy

使用 python numpy 中的 numpy.absolute() 模块我们可以求出数字的绝对值。我们已经就这个话题写了一篇详细的博客 Python NumPy 绝对值并附有例子。

Python 复数的绝对值

复数是实数和虚数的组合。在本节中，我们将学习如何找到复数的 python 绝对值。

• 你可能想知道什么是复数中的虚数。一元数是数学中尚未解决的数。并且这些数字通过在实数(s)后加上 j 或 J 来表示。
• 复数的例子可以是 PI (π) = 3.1428514 的值，并且它继续下去。所以为了简化，我们可以这样写 3.14+0j
• 在我们的例子中，我们将用 python 将复数转换成绝对值。

源代码:

在这段代码中，我们要求用户以复数的形式输入，然后使用 python 内置的 abs() 方法将这个数字转换成绝对值。

num = complex(input('Enter Complex Number: '))
print(type(num))
print("Result:",abs(num))

输出:

在这个输出中，程序运行了两次。第一次，我们输入 2+3j，显示肯定的结果，第二次，我们提供-2+3j。这个值与前一个值相似，但它有一个负号，但绝对值与第一个值相同。负号被忽略。

Python Absolute Value of Complex Number

读取:如果不是 python 中的条件

Python 绝对值数学

Python 数学模块提供了多种方法来帮助解决 python 中的数学问题。在本节中，我们将使用数学模块学习 python 绝对值。

• 使用 python 数学模块中的 fabs() 方法我们可以计算一个数的绝对值。
• 该过程的第一步是导入 python 内置的数学模块。

import math

print("result:",math.fabs(-21))

输出:

在此输出中，用户输入了-21，结果 python 中的 math.fabs()模块返回了 21.0。

Python Absolute Value Math

阅读: Python 返回函数

Python 绝对值不带 ABS

在本节中，我们将学习不使用 abs 函数的 python 绝对值。

• 不使用 python 内置的 abs()方法，有多种求绝对值的方法。
• 这些方法被称为黑客，它们不能保证在所有情况下都有效。
• 你可以使用 if-else 梯形图只打印数字的正值，因为这也是复数的任务，但它可能不适用于复数。
• 另一种方式可以是 2 的乘方和执行 0.5 的乘方的结果。这样，在第一部分中，负号被移除，而在第二部分中，数字被恢复到其原始值。

源代码:

在这段代码中，我们创建了一个函数 manual_abs()。这个函数接受一个数字作为输入，并返回一个数字的绝对值。它首先计算数字的 2 次幂，然后计算 0.5 次幂的结果。

def manual_abs(num):
    return (num`2)`(0.5)

print(manual_abs(-5))

输出:

在这个输出中，-5 作为参数输入，结果 5.0 作为输出产生。

Python Absolute Value Without abs()

阅读: Python 查找列表中元素的索引

Python 绝对值数据帧

在本节中，我们将学习 python 绝对值数据帧。为了进行演示，我们为交通事故报告创建了一个数据集。因为绝对值只能由数字(整数、浮点数、复数)计算，所以我们将只对纬度和经度列执行操作。所以换句话说，我们将覆盖列的 Python 绝对值。

• 在 Python Pandas 中使用pandas.DataFrame.abs方法我们可以计算列的绝对值。
• 此函数只能应用于带有数值的列。

源代码:

在这个源代码中，我们使用了从 Kaggle 网站下载的数据集“traffic_incident_report.csv”。我们已经根据我们的要求修改了这个数据集。

**# import module**
import pandas as pd

**# read csv file**
df = pd.read_csv('Traffic_incident_report.csv')

**# absolute value of Latitude column**
lat = df.Latitude.abs()

**# absolute value of Longitute column**
long = df.Longitude.abs()

# adding column to exsiting dataframe
df['abs_lat'] = lat
df['abs_long'] = long

**# display** 
df 

输出:

在这个输出中，我们在 jupyter 笔记本上实现了这个程序。如果你没有使用 jupyter 笔记本，那么使用print(df)来显示信息。这里，我们计算了纬度和经度列的绝对值，然后将该列添加到现有的 dataframe 中。

Python 访问修饰符+示例

原文：https://pythonguides.com/python-access-modifiers/

在这个 python 教程中，你将通过例子学习 python 访问修饰符。这里我们将检查 :

• 什么是 python 访问修饰符
• python 中的公共访问修饰符
• python 中的私有访问修饰符
• python 中的受保护访问修饰符
• python 访问修饰符完整示例

目录

• Python 访问修饰符
• python 中的公共访问修饰符
• Python 中的私有访问修饰符
• python 中的受保护访问修饰符
• Python 访问修饰符程序示例

Python 访问修饰符

• Python 访问修饰符用于修改变量的默认范围。python 中有三种类型的访问修饰符，它们是——公共的、私有的和受保护的。在 python 中，我们使用下划线****“_”符号来指定类中特定数据成员和成员函数的访问修饰符。
• Python 访问修饰符在保护数据免受未授权访问方面发挥着重要作用。当实现继承时，由于不需要的数据从父类转移到子类，数据有被破坏的巨大风险。这就是使用访问修饰符的原因。

让我们详细讨论一下 Python 中的类型的访问修饰符:

• 公共

• 私人的

• 保护

• Python 命名约定

• 如何在 python 中创建变量

• Python 下载安装步骤(Windows 10/Unix/Mac/Ubuntu/CentOS)

python 中的公共访问修饰符

在 python 中的公共访问修饰符的情况下，python 类中的所有成员默认为公共。任何声明为 public 的成员都可以通过一个对象从类外部访问。

举例:

class Teacher:
def __init__(self,name,salary):
self.name=name
self.salary=salary
t1=Teacher("Simon", 12500)
print(t1.name)

• 写完上面的代码(python 中的公共访问修饰符)，你将打印出 "t1.name" ，然后输出将显示为"西蒙"。
• 这里，类的成员变量默认是公共的，因此我们可以访问 "Teacher" 类属性，并且我们还可以修改它们的值。

你可以参考下面 python 中公共访问修饰符的截图。

Public access modifier in python

在公共访问修饰符中我们也可以修改它们的值这里我们将借助一个例子来看。

举例:

class Teacher:
def __init__(self,name,salary):
self.name=name
self.salary=salary
t1=Teacher("Simon", 12500)
t1.name="Sam"
print(t1.name)

写完上面的代码(python 中的公共访问修饰符)，你将打印出 "t1.name" ，然后输出将显示为 " Sam" 。在这里，我们得到修改后的值，这样，我们可以修改任何值。

你可以参考下面的截图。

Python 中的私有访问修饰符

现在，让我们讨论一下 Python 中的私有访问修饰符。

双下划线****“_ _”使得变量私有并且安全，声明为私有的类的成员在该类中是可访问的。此外，也不可能在类外访问它们，因为这样会引发错误。

举例:

class Teacher:
def __init__(self,name,salary):
self.__name=name
self.__salary=salary
t1=Teacher("Simon", 12500)
print(t1.__name)

• 写完上面的代码(python 中的私有访问修饰符)后，你将打印出 "t1。__name" 那么输出将抛出一个错误，如 " AttributeError:'教师'对象没有属性' __name' " 。
• 这里，我们试图访问类外的私有成员，因此，我们得到了这个错误。

你可以参考下面 python 中私有访问修饰符的截图。

Private access modifier in python

因此，要访问一个类的私有成员,我们需要用名字处理私有变量。每一个带双下划线的成员都将被改为对象。_class__variable " 然后可以从类外访问它。

举例:

class Teacher:
def __init__(self,name,salary):
self.__name=name
self.__salary=salary
t1=Teacher("Simon", 12500)
print(t1._Teacher__name)

写完上面的代码，你会打印出 " t1。_Teacher__name " 那么输出会出现为“西蒙”。在这里，我们可以通过打印对象来访问类外的私有成员。_ class _ _ 变量。

你可以参考下面的截图来访问 python 中的私有成员。

Private access modifier in python

python 中的受保护访问修饰符

现在，让我们用一个例子来讨论 Python 中的保护访问修饰符。

通过添加一个单下划线“_”，该类的数据成员被声明为受保护的，这阻止了它的访问。该类的受保护成员可以被该类中的其他成员访问，也可以被从它派生的类访问。

举例:

class Teacher:
def __init__(self,name,salary):
self._name=name
self._salary=salary
t1=Teacher("Simon", 12500)
print(t1._name)

• 写完上面的代码(python 中的 protected access 修饰符)，你将打印出 "t1。_name" 那么输出将显示为“西蒙”。
• 这里，我们通过给加下划线来保护类变量 name 和 salary 。我们可以在对象的帮助下从外部类访问受保护的成员。

你可以参考下面的 python 中受保护的访问修饰符的截图。

Protected access modifier in python

Python 访问修饰符程序示例

现在，让我们看一个带有完整程序的 Python 访问修饰符的例子。

我们已经通过一个例子分别看到了所有的 Python 访问修饰符，现在让我们将这三者结合到程序中来看看它是如何工作的。

举例:

class Teacher:
val1 = None
_val2 = None
__val3 = None
def __init__(self, val1, val2, val3):
self.val1 = val1
self._val2 = val2
self.__val3 = val3
def dispPublicMembers(self):
print("This is public member: ", self.val1)
def _dispProtectedMembers(self):
print("This is protected member: ", self._val2)
def __dispPrivateMembers(self):
print("This is private member: ", self.__val3)
def accessPrivateMembers(self):
self.__dispPrivateMembers()
class Child(Teacher):
def __init__(self, val1, val2, val3):
Teacher.__init__(self, val1, val2, val3)
def accessProtectedMembers(self):
self._dispProtectedMembers()
obj1 = Child("Hello", "Simon", 100000)
obj1.dispPublicMembers()
obj1.accessProtectedMembers()
obj1.accessPrivateMembers()

• 用 python 写完上面的代码，输出会出现“你好西蒙 100000”。
• 这里，我们有父类作为“教师”，派生类作为“子”，私有成员通过使其成为公共成员函数“def accessPrivateMembers”来访问，它可以访问类的私有成员。
• 此外，我们有一个“子”类，它继承了父类的属性，还可以访问父类“教师”类的受保护成员的函数。

使用以上三个访问修饰符 python 可以参考下面的截图程序。

Python access modifiers

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• Python 中的乘法与例题
• Python 元组排序列表

在本教程中，我们学习了 python 中的访问修饰符，也看到了如何使用它，例如:

• Python 访问修饰符
• python 中的公共访问修饰符
• python 中的私有访问修饰符
• python 中的受保护访问修饰符
• Python 访问修饰符的完整示例

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 附加示例

原文：https://pythonguides.com/python-addition/

在本 Python 教程中，我们将结合一些例子讨论关于 Python 加法以及如何在 Python 中进行两个数的加法。我们还将检查:

• 用 Python 将两个数相加
• 使用函数在 python 中添加两个数字
• 在 Python 中添加两个二进制数
• 如何用 Python 将两个复数相加
• 不使用+运算符将两个数相加

目录

• (Python 加法)在 Python 中加两个数
• 使用函数在 python 中将两个数相加
• 在 Python 中添加两个二进制数
• 如何在 Python 中添加两个复数
• 不使用+运算符将两个数相加

(Python 加法)在 Python 中加两个数

为了在 Python 中添加两个数字，我们将使用“+”操作符来添加存储在变量中的两个数字。

举例:

number1 = 23 
number2 = 17
sum = number1 + number2
print('The sum of two number is {2}'.format(number1, number2, sum))

写完上面的代码后(在 Python 中如何将两个数相加)，你将打印出来，然后输出将显示为“两个数之和是 40”。这里，我们有两个数字，它们被加到 sum 变量中。

你可以参考下面的截图，用 python 添加两个数。

How do you add two numbers in Python

这就是我们如何在 python 中将两个数相加。

使用函数在 python 中将两个数相加

在 python 中，我们可以使用 def 函数将两个数相加，并且在函数定义的括号内传递参数，我们可以通过函数名调用函数。

举例:

def addition(x,y):
sum = x+y;
return sum;
number1=75
number2=25
print("The sum is: ", addition(number1, number2))

写完上面的代码后(使用函数在 Python 中添加两个数字)，您将打印的数字将显示为" sum is:100 "。这里， def addition() 是用于加法的函数，并且声明了变量。

你可以参考下面的截图，使用函数在 python 中添加两个数。

Add two numbers in python using the function

这就是我们如何在 python 中使用函数将两个数字相加。

在 Python 中添加两个二进制数

在 python 中，为了将两个二进制数相加，我们内置了函数 int() ，它将给定的二进制字符串转换成整数，而 bin() 则将整数的和值转换成二进制。

举例:

number1 = "01100"
number2 = "01000"
sum_number = int(number1, 2) + int(number2, 2)
sumofbinary = bin(sum_number)
print(sumofbinary)

写完上面的代码(在 Python 中添加两个二进制数)，你将打印“sumofbinary”，然后输出将显示为 " 0b10100 " 。在这里，它将二进制转换成一个整数，它将被相加，并再次将整数和转换成二进制。

用 python 添加两个二进制数可以参考下面的截图。

Add two binary numbers in Python

这就是我们如何在 python 中将两个二进制数相加。

如何在 Python 中添加两个复数

在 python 中，复数是实数和虚数的组合，将两个复数相加，我们将使用 " + " 运算符将这两个复数相加。

举例:

complex_num1 = 5+3j
complex_num2 = 6+7j
add_complex = complex_num1 + complex_num2
print('SUM = ', add_complex)

写完上面的代码(如何在 Python 中添加两个复数)，你将打印出 "add_complex" 然后输出将显示为 " SUM= (11+10j) " 。在这里，T5 只是简单地把两个复数相加。

可以参考下面的截图，用 Python 添加两个复数。

How to add two complex numbers in Python

这就是我们如何在 Python 中把两个复数相加。

不使用+运算符将两个数相加

在 python 中，要在不使用+运算符的情况下将两个数相加，我们可以使用按位运算符将两个数相加。

举例:

def addwithoutplus(x,y):
while y!=0:
s = x & y
x = x ^ y
y = s << 1
return x
print(addwithoutplus(23, 7))

写完上面的代码(如何在不使用+运算符的情况下将两个数相加)，你将打印出 "addwithoutplus" 然后输出将显示为 " 30 " 。这里，只是简单地将两个数相加，没有使用“+”运算符。

你可以参考下面的截图，在不使用+运算符的情况下将两个数相加

Add two numbers without using + operator

这就是我们如何不用+运算符就能将两个数相加。

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在本教程中，我们学习了如何用 Python 将两个数相加。

• 如何用 Python 将两个数相加
• 使用函数在 python 中添加两个数字
• 在 Python 中添加两个二进制数
• 如何用 Python 将两个复数相加
• 不使用+运算符将两个数相加

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 匿名函数(Lambda 函数)

原文：https://pythonguides.com/python-anonymous-function/

在本 python 教程中，我们将讨论什么是 Python 匿名函数，什么是 python 中的 Lambda 函数。此外，我们将看到以下主题:

• Python 中带 lambda 的匿名函数
• 没有 lambda 的匿名函数
• Python 中的匿名函数多行
• Python 中作为参数的匿名函数
• 无参数匿名函数
• Python 中的匿名函数示例
• python 匿名函数回调
• 匿名函数多参数
• Python 字典中的匿名函数
• Python 匿名函数作为参数
• Python 中的匿名函数映射
• 没有 if-else 的 Python lambda 函数
• 带过滤器的 Python lambda 函数
• 带有 if-else 的 Python lambda 函数
• square 上的 Python lambda 函数示例
• 立方体上的 Python lambda 函数示例
• 带 reduce 的 Python lambda 函数

目录

• Python 匿名函数
• 带 lambda 的 Python 匿名函数
• 没有 lambda 的 Python 匿名函数
• Python 匿名函数多行
• Python 中作为参数的匿名函数
• 没有参数的 Python 匿名函数
• Python 中的匿名函数回调
• 匿名函数多参数
• Python 字典中的匿名函数
• Python 匿名函数作为参数
• Python 中使用地图的匿名函数
• Python 中的匿名函数示例
• 没有 if-else 的 Python lambda 函数
• 带过滤器的 Python lambda 函数
• 带 if-else 的 Python lambda 函数
• Python lambda 函数在正方形上的例子
• 立方体上的 Python lambda 函数示例
• Python lambda 函数带 reduce

Python 匿名函数

Python 有两种类型的函数，例如:

1. 正常功能:

Python 中一个普通的函数是使用“ def 关键字定义的。我们可以写多行，它可以有多个表达式。

举例:

这是一个简单的程序，显示一个口袋妖怪的名字和力量。它接受两个参数并显示消息。

def pokemon(name, power):
    return print(f'This is {name}, he can {power}.')

pokemon('pikachu', 'thunderbolt')

输出

这个程序在显示消息后接受了名字&力量:这是皮卡丘，他会雷电。

2.匿名功能:

• Python 匿名函数也被称为 Lambda 函数。使用的关键字是λ，它们写在一行中，并且只能有一个表达式。这些函数不需要定义或命名，它们是一次性使用的。
• Python 匿名函数在高级用户中很受欢迎，因为它省时省力&内存。虽然代码可读性变差了，但工作得很好。

带 lambda 的 Python 匿名函数

让我们看看如何用 lambda 创建一个 Python 匿名函数。

• Python Lambda 函数是一个没有名字&的单行函数，用于一次性任务。
• 一次性任务，如执行算术运算、排序名称、循环等。
• 它使代码变得非常小，但是由于 lambda 是一个高级特性，代码变得可读性更差。

语法:

lambda parameter : action(parameter)

举例:

在下面的例子中，玩家拥有的所有武器都可以免费升级。所以不管现在的武器等级是多少，都会升级 2 级。

Python anonymous function with lambda

代码:

weapon_level = [12, 14, 11, 9]
print("Weapon level before upgrade", weapon_level)
print("Weapon level before upgrade",list(map(lambda weapon: weapon + 2, weapon_level )))

读取 Python while 循环多个条件

没有 lambda 的 Python 匿名函数

• Python 匿名函数是用关键字' lambda 定义的，所以技术上没有 lambda 就没有匿名函数的作用域。
• 但是有实例表明可以使用构造函数来实现。
• 构造函数初始化一个类的对象，并使用关键字__init__来定义。
• 但另一方面，它不满足匿名函数的条件。由于匿名函数本身是完整的，没有名字&仅用于一次性任务。
• 总之，构造函数不能被认为是匿名函数。

语法:

class <Name>(object):
     def __init__(self, n1, n2):
         self.n1 = n1
         self.n2 = n2 

举例:

这是一个 Python 构造函数的例子，其中将显示玩家的名字&排名。

Python anonymous function without lambda

代码:

class Game():
    def __init__(self, name, rank):
       self.name = name
       self.rank = rank

p1 = Game('Alpha', 1)
p2 = Game('Delta', 4)
print(p1.name, p1.rank) 

输出:

因为我们只打印了 p1 的细节，所以输出将是 Alpha 1

Python 匿名函数多行

• 匿名函数是应用于特定任务的单行命令或函数。
• Python lambda 函数可以有多个参数，但只能有一个表达式。
• 所以看了上面的语句，没有办法创建多行 lambda 函数。
• 如果程序有多个表达式，建议创建普通函数。

Python 中作为参数的匿名函数

• 实参是参数的输入。
• 如果有任何参数分配给函数，那么该参数需要一个用户参数作为值。
• 在添加功能中，如果“ a & b ”被指定为参数，那么用户需要提供输入，该输入将被放置在“ a & b ”中。比方说“ 2 & 3 ”。现在它会给出输出为“2+3 = 5”。

举例:

在下面的例子中，用户将提供一个参数，该参数将被添加到总账单中。

anonymous function as argument in python

代码:

bill = lambda tip: tip + 10
print(bill(5))

所以在这里，函数被创建&参数‘tip’被传递。现在打印时，账单是 5 英镑+ 10 英镑作为小费，所以总共是 15 英镑。这里 5 是自变量。

输出:

在本例中，顾客购买了金额为5的商品，并支付了 10 作为小费。所以输出是 5 + 10 = 15 。这里 5 是用户提供的参数。

阅读 Python 创建空集

没有参数的 Python 匿名函数

• 参数是调用函数时需要传递的值。
• 参数使程序变得动态。
• 但有时我们想给程序提供静态值。在这种情况下，创建的函数没有任何参数&用户不需要提供任何参数。在下面的例子中，我们将看到一个没有参数的匿名函数。

语法

variable_name = lambda : value
print(variable_name()) 

举例:

我们在一个水果市场，每个水果都有不同的价格。我们正在打印总价。这个匿名函数没有参数。因此，无论什么函数被称为关联价格，都将应用于它。

Python anonymous function without argument

代码:

apple = lambda : 50
mango = lambda : 40
coconut = lambda : 35

print("Total:",apple()+mango())

输出:

由于苹果和芒果在这里被称为苹果和芒果所以定义价格 50 + 40 适用。总计变成: 90****

Python 中的匿名函数回调

• 程序员广泛使用一行语句来调用函数。
• 在这种情况下，使用 Python lambda 函数一次或多次调用预定义的函数。
• 最常见的例子是“计算器”，其中函数是通过每个键上的 lambda 函数单独创建和调用的。

举例:

这是一个计算器模块的例子，其中一个按钮被点击时打印出来。在后端，每次点击都会调用函数。

anonymous function callback in python

代码:

from tkinter import *

numbers = "" 
def recClick(n): 
    global numbers
    numbers = numbers + str(n) 
    rec.set(numbers) 

if __name__ == "__main__": 
    w = Tk() 
    rec = StringVar() 
    disp = Entry(w, textvariable=rec).pack() 
    rec.set('') 
    Button(w, text=' 1 ', command=lambda: recClick(1)).pack()

    w.mainloop() 

输出:

代码打开时的输出窗口有&按钮。按钮保持在文本栏上打印 1 。每当点击一个按钮，就会调用一个函数。

**## 匿名函数多参数

• 多个参数可以传递给一个类似于普通函数的匿名函数。
• 对于传递开发人员想要的任意多个参数没有限制，但是只能有一个表达式。
• 换句话说，不管通过了什么样的论点，任务都是一样的。让我们用一个例子来更好地理解它。

举例:

在本例中，杂货店有多种商品。用户购买很少。结账时，商店经理手动为每个商品提供值，以生成总账单。

Python anonymous function multiple arguments

代码:

grocery = lambda puls, frui, vege : puls + frui + vege
print("Total:",grocery(100, 150 , 75))

输出:

所以在这里，以 100，50，75 形式的多个参数被传递&生成的输出是 325 这是所有项的总和。

Python 字典中的匿名函数

• Python 匿名函数用于在 Python 字典中存储一组指令，并在需要时使用。
• 它是以键值格式实现的。
• Lambda 仅在值上实现。

语法:

name = {
     'unique-key-name' : lambda parameter : expression
}

举例:

游戏中的健康、提升、升级等都存储在一个字典中&只要用户点击专用按钮，它们就会被调用。就像当用户点击心形图标时，健康栏会增加一定的百分比。

Python anonymous function in a dictionary

代码:

extras = {
    'health' : lambda health : health + 5,
    'boost' : lambda speed : speed * 2,
    'upgrade' : lambda level : level + 1
}

print(extras['health'](5))
print(extras['boost'](100))
print(extras['upgrade'](10))

输出:

因此，在这个例子中，用户当前的生命值增加了 5 格，速度提高了 2 倍，等级提高了 1 级。所以上面代码的输出 doe 是 10，200，11 。

Python 匿名函数作为参数

• 参数是创建函数时使用的名称。
• def toys(p,b): p & b 是这里的参数。
• 参数起着重要的作用，因为它增加了程序的灵活性。
• 参数需要用户输入。

举例:

在本例中， lambda 函数在普通函数中作为参数被调用。餐馆的总账单包括小计(食物价格)+小费。

Python anonymous function as a parameter

代码:

def restaurant(bill):
   return lambda tip :  tip + bill

sub_total = restaurant(200)
total = sub_total(20)
print(total)

输出:

食物的价格是 200 和 20 小费。因此，客户需要支付的总金额为 200 + 20 = 220

Python 中使用地图的匿名函数

• 映射功能用于简化程序。
• 它以函数后跟迭代作为参数。
• Map 是高级程序员广泛使用的函数之一，因为它便于在每次迭代中单独实现函数。

语法:

map(function, iterations)

例子:

由于游戏中的一个小故障，每个人的钱包里都增加了 10 枚硬币。玩家已经有了一些平衡，现在又增加了 10 个。让我们在程序中看到这一点。

Python anonymous function using map

代码:

cur_bal = [223, 112, 32, 71]
new_bal = lambda cur_bal : cur_bal + 10
print(list(map(new_bal, cur_bal)))

你可能会想为什么我们在这里使用了列表。如果没有 list，它将只给我们输出的内存位置。下面是不使用列表的输出。

<map object at 0x00000257F97A9648>

输出:

因此，用户的当前余额为【223，112，32，71】，但在应用该功能后，余额变为[233, 122, 42, 81 ]

Python 中的匿名函数示例

Python 匿名函数是 Python 中的重要概念之一，可以帮助你减少代码行数。下面是 Python 中匿名函数的几个例子。

举例:

• 在这里，我们分发巧克力和冰淇淋。但是条件是 10 分以下可以得到巧克力，10 分以上可以得到冰淇淋。我们在这里使用了过滤器和地图。过滤器用于根据年龄对学生进行分类。
• 地图用于显示 2 年后学生的年龄。这意味着每次迭代都加 2。

过滤器:

• 这是一个用于过滤列表项的函数。
• 它以函数和迭代作为参数。
• 如果该功能不适用，则无应提供。

语法:

filter(function, iteration)

anonymous function example in python

代码片段:

below_10 = lambda b10 : b10 < 10
above_10 = lambda a10 : a10 >= 10

student_age = [18, 10, 7, 16, 12, 5, 6, 8, 4]

below_ten = list(filter(below_10, student_age))
print("Chocolate: ",list(below_ten))

above_ten = list(filter(above_10, student_age))
print("ice cream : ", above_ten)

# age 2 years later
age_now = map(lambda age: age + 2, student_age)
print(list(age_now))

输出:

• 在第一种情况下，显示 10 岁以下的学生:巧克力:【7，5，6，8，4】
• 在第二种情况下，显示 10 岁以上的学生:冰淇淋:【18，10，16，12】
• 在第三种情况下，显示 2 岁后的学生年龄:【20，12，9，18，14，7，8，10，6】

lambda 函数是一个匿名函数，它可以接受许多参数，但只有一个表达式。

没有 if-else 的 Python lambda 函数

现在，我们可以看到 python 中没有 if-else 的 lambda 函数

• 在这个例子中，我将一个变量作为一个数并使用 lambda 函数，然后使用 y > 5 和 y < 25 条件。
• 为了得到输出，我使用了 print(数字(10)) 和 print(数字(30)) 。

示例:

number = lambda y : y > 5 and y < 25
print(number(10))
print(number(30))

该条件对数字 10 有效，因此输出为真，对数字 30 无效，因此输出为假。您可以参考下面的输出截图。

Python lambda function without if-else

带过滤器的 Python lambda 函数

现在，我们可以看到 python 中带有过滤器的λ函数

*** 在这个例子中，我将列表作为一个号，并将一些值赋给列表作为号=【3，6，10，25，17，9，30，-5】。

• multiple _ of _ 3 = list(filter(lambda n:n % 3 = = 0，number)) 用于获取新的列表。
• 为了得到新的列表，我使用了过滤函数。 filter() 方法从 iterable 的元素中构造一个迭代器。
• lambda 函数对列表中的所有数字运行，并返回输出。
• n%3 == 0 用于从给定列表中获取 3 的倍数。
• 为了得到输出，我使用了 print(multiple_of_3) 。

示例:

number = [3,6,10, 25, 17, 9, 30, -5]
multiple_of_3 = list(filter(lambda n : n%3 == 0, number))
print(multiple_of_3) 

在下面的截图中，你可以看到输出是 3 的倍数。

Python lambda function with filter

带 if-else 的 Python lambda 函数

在这里，我们可以看到 python 中带有 if-else 的 lambda 函数

• 在这个例子中，我将一个变量作为一个数并使用了λx函数，这个函数有许多参数，并且只有一个表达式被求值并返回。
• 我使用了 if-else 条件，如果给定值满足 if 条件它返回 true else 它返回 false。
• 这里，我取了两个数字，比如 12 和 30，为了得到输出，我使用了 print(number(12))、print(number(30))。

示例:

number= lambda x : True if (x >= 2 and x < 20) else False
print(number(12))
print(number(30)) 

数字 12 满足条件，所以它返回 true，而数字 30 不满足条件，所以它返回 false。您可以参考下面的输出截图。

Python lambda function with if-else

Python lambda 函数在正方形上的例子

在这里，我们可以看到如何在 python 中求数字的平方

• 在这个例子中，我定义了一个函数 square 为 def square(y): 和 return y*y 用于计算给定数的平方。
• 我已经把 lambda 函数用成了 square = lambda y: y*y 。为了得到输出，我使用了 print(square(4))。

示例:

def square(y): 
    return y*y
square = lambda y: y*y 
print(square(4)) 

在下面的截图中，我们可以看到 4 的平方是 16。

Python lambda function square example

立方体上的 Python lambda 函数示例

现在，我们可以看到如何使用 python 中的 lambda 函数找到该数字的立方

• 在这个例子中，我将一个函数立方体定义为一个 def cube(y): ，为了计算立方体值，我使用了 return yyy，和 lambda 函数 cube = lambda y: yyy 。
• 为了得到输出，我使用了 print(cube(2))。

示例:

def cube(y): 
    return y*y*y
cube = lambda y: y*y*y
print(cube(2)) 

我们可以看到 2 的立方也就是 8 作为输出。您可以参考下面的输出截图。

Python lambda function cube example

Python lambda 函数带 reduce

现在，我们可以看到 python 中带有 reduce 的 lambda 函数

• reduce 函数用于将传入其参数的特定函数应用于列表中的所有元素。
• 在这个例子中，我从 functools 中导入了一个名为 reduce 的模块，我定义了一个列表为list =【2，4，5】，并声明了一个名为 sum 的变量来存储减少的值。
• lambda 函数对列表中的所有项目运行，它返回列表中所有数字的乘积。
• 我已经用 print(sum) 打印了 reduce 函数返回的结果。

示例:

from functools import reduce
list = [2,4,5]
sum = reduce (lambda a, b: a*b, list)
print(sum)

在下面的截图中，您可以看到列表中所有数字的乘积作为输出。

Python lambda function with reduce

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• 使用 if-else 理解 Python 列表
• Python Tkinter Stopwatch

在本 python 教程中，我们学习了:

• 什么是 Python 匿名函数
• python 中的 Lambda 函数是什么
• 带有 lambda 的 Python 匿名函数
• Python 中不带 lambda 的匿名函数
• 匿名函数多行
• 匿名函数作为参数
• Python 中无参数的匿名函数
• Python 匿名函数示例
• Python 中的匿名函数回调
• Python 中的匿名函数多参数
• 字典中的 Python 匿名函数
• Python 匿名函数作为参数
• Python 匿名函数图
• 没有 if-else 的 Python lambda 函数
• 带过滤器的 Python lambda 函数
• 带有 if-else 的 Python lambda 函数
• square 上的 Python lambda 函数示例
• 立方体上的 Python lambda 函数示例
• 带 reduce 的 Python lambda 函数

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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如何用 Python 将列表追加到另一个列表中

原文：https://pythonguides.com/python-append-list-to-another-list/

在这个 Python 教程中，我们将学习“ Python 追加列表到另一个列表 ”，在这里我们将理解 如何使用下面的例子在 Python 中将一个列表追加到另一个列表。

• 如何在 Python 中将一个列表追加到另一个列表
• 如何在 Python 中使用 for 循环将一个列表追加到另一个列表
• 如何在 Python 中将一个列表追加到另一个列表展平
• 如何在 Python 中将一个列表附加到另一个没有括号的列表

目录

• Python 将列表追加到另一个列表中
  • 如何使用 extend()方法在 Python 中将一个列表追加到另一个列表中
  • 如何在 Python 中使用串联(+)操作符将一个列表追加到另一个列表中
  • 如何使用 chain()方法在 Python 中将一个列表追加到另一个列表中
  • 如何使用 append()方法在 Python 中将一个列表追加到另一个列表中
• Python 将列表追加到另一个列表进行循环
• Python 追加列表到另一个列表展平
• Python 将列表附加到另一个列表，不带括号

Python 将列表追加到另一个列表中

在本节中，我们将使用不同的方法将一个列表追加到另一个列表中。

如何使用 extend()方法在 Python 中将一个列表追加到另一个列表中

Python 中的列表有一个名为 extend() 的内置函数，它将一个 iterable 作为参数添加到当前 iterable 的末尾。当用于列表时，它将在主列表的最后一项后添加列表参数。

语法如下所示

list_name1.extend(list_name2)

其中来自列表名称 2 的元素被添加到来自列表名称 1 的元素中。

例如，使用下面的代码创建两个列表，一个包含美国城市的名称，另一个包含该城市的人口。

usa_city = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]

usa_populat = [8.5, 3.9, 2.7]

使用以下代码将第二个列表“usa_populat”追加到第一个列表“usa_city”中。

usa_city.extend(usa_populat)

使用下面的代码检查第一个列表的第二个附加列表。

print(usa_city)

Python Append List to Another List Using Extend Function

这就是如何使用 Python 的 extend() 将一个列表追加到另一个列表中。

如何在 Python 中使用串联(+)操作符将一个列表追加到另一个列表中

使用 Python 的列表连接特性，允许将几个列表加在一起的+操作符是另一个简单的选择。如果我们简单地对现有的列表变量使用串联(+)操作，那么输出将是一个按照操作数顺序排列的合并列表。

让我们通过一个例子来看看如何按照下面的步骤使用串联(+)操作符将一个列表附加到另一个列表:

使用下面的代码创建两个列表，一个包含美国城市的名称，另一个包含该城市的人口。

usa_city = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]

usa_populat = [8.5, 3.9, 2.7]

使用串联(+)运算符将列表“usa_populat”添加到“usa_city ”,并使用以下代码将其存储在新列表中。

usa_city_pop = usa_city + usa_populat

使用以下代码查看新列表“美国城市流行”。

print(usa_city_pop)

Python Append List to Another List Using Concatenation Operator

这就是如何使用 Python 的 串联(+)运算符 将一个列表追加到另一个列表。

如何使用 chain()方法在 Python 中将一个列表追加到另一个列表中

itertools 是一个 Python 包，为 iterables 提供了快速有效的实用技术。此模块中的函数 chain() 接收相同类型的可变数量的可重复项，并根据参数以预定的顺序将它们连接起来。 chain() 函数可用于追加多个列表以创建单个列表。

使用下面的代码导入所需的库或方法。

import itertools

使用下面的代码创建两个列表，一个包含美国城市的名称，另一个包含该城市的人口。

usa_city = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]

usa_populat = [8.5, 3.9, 2.7]

使用 chain()函数将列表“usa_populat”添加到“usa_city”中，并使用以下代码将其存储在新列表中。

usa_city_pop = list(itertools.chain(usa_city,usa_populat)) 

使用下面的代码打印新列表“usa_city_pop”的值。

print(usa_city_pop)

Python Append List to Another List Using Chain Function

这就是如何使用 Python 中 itertools 模块的 chain() 函数将一个列表追加到另一个列表中。

如何使用 append()方法在 Python 中将一个列表追加到另一个列表中

使用下面的代码创建两个列表，一个包含美国城市的名称，另一个包含该城市的人口。

usa_city = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]

usa_populat = [8.5, 3.9, 2.7]

使用 append()函数将列表“usa_populat”添加到“usa_city”中，并使用以下代码将其存储在新列表中。

usa_city.append(usa_populat)

使用下面的代码查看添加到另一个列表的列表。

print(usa_city)

Python Append List to Another List Using Append Function

这就是如何使用 Python 的 append() 函数将一个列表追加到另一个列表中。

阅读: Python 检查变量是否为整数

Python 将列表追加到另一个列表进行循环

此外，我们可以使用 list.append() 函数，通过在 for 循环中遍历第二个列表的元素，将第二个列表中的每个元素追加到第一个列表中。

让我们以下面的步骤为例:

使用下面的代码，创建两个列表，一个包含美国城市的名称，另一个包含每个城市的人口。

usa_city = [ "Los Angeles", "New York", "Chicago"]

usa_populat = [3.9, 8.5, 2.7]

定义 for 循环，并在 for 循环中使用 append()函数，使用下面的代码将列表“usa_populat”追加到另一个列表“usa_city”中。

for element in usa_populat:
  usa_city.append(element)

使用下面的代码检查附加列表“usa_populate”到另一个列表“usa_city”。

print(usa_city)

Python Append List to Another List For Loop

这就是如何在 Python 的循环中使用 append() 函数将一个列表追加到另一个列表中。

阅读:值错误:Python 中的数学域错误

Python 追加列表到另一个列表展平

最灵活的 Python 数据结构是列表。与 2D 列表相反，它通常被称为列表的列表，是一个列表对象，其中每个项目本身就是一个列表。

当列表的列表被展平时，列表列表中的每一项都被取消嵌套到单个列表中，例如将[[2，1，3]，[6，5，4]，[7，9，8]]变为[2，1，3，6，5，4，7，9，8]。

根据嵌套列表的规则性和深度，在 Python 中可以通过嵌套列表理解、for 循环、内置函数或递归函数或者通过导入库来实现扁平化。

在本节中，我们首先将 2d 列表转换为 1d 列表，然后按照以下步骤将一个列表附加到另一个列表:

首先，使用下面的代码创建将二维列表转换为一维列表的函数。

def flatten_fun_list(_2dim_list):
    flatten_list = []
    # Repeat the outer list iteratively.
    for ele in _2dim_list:
        if type(ele) is list:
             # Iterate through the sublist if the element is one of the list types.
            for item in ele:
                flatten_list.append(item)
        else:
            flatten_list.append(ele)
    return flatten_list

然后使用下面的代码创建两个 2d 列表。

usa_state_2d = [["Albama"], ["Alaska"], ["Arizona"]]
usa_city_2d = [["Clanton"], ["Cordova"], ["Clifton"]]

print(type(usa_state_2d), usa_state_2d)
print(type(usa_city_2d), usa_city_2d)

通过使用下面的代码将上面的两个列表传递到函数“flatten_fun_list()”中，将它们展平为一个 1d 列表。

usa_state_1d = flatten_fun_list(usa_state_2d)
usa_city_1d  = flatten_fun_list(usa_city_2d)

print(type(usa_state_1d), usa_state_1d)
print(type(usa_city_1d), usa_city_1d)

使用 Append()函数追加展平列表。

usa_state_1d.append(usa_city_1d)

使用下面的代码查看附加列表。

print(usa_state_1d)

Python Append List to Another List Flatten

阅读:检查一个数是否是素数 Python

Python 将列表附加到另一个列表，不带括号

如果我们看一下上面的小节，append()函数用于将一个列表追加到另一个列表。结果是另一个列表中的列表，让我们以下面的步骤为例:

使用下面的代码创建两个不同的列表。

first_list = [1, 5, 7]
second_list = [2, 4, 8]

使用 Append()函数将 second_list 追加到 first_list。

first_list.append(second_list)

使用下面的代码查看附加列表。

print(first_list)

Python Append List to Another List Without Brackets Example

在上面的输出中，我们可以看到“second_list”被附加到“first_list”作为一个单独的列表，或者用括号括起来作为[1，5，7，[2，4，8]]，但是我们希望它作为一个没有括号的“first_list”中的“second_list”的列表。为了实现这种列表，我们将使用另一个名为 extend()的函数。

使用下面的代码，使用 extend()函数将“second_list”附加到“first_list”后，不带括号。

first_list.extend(second_list)

使用下面的代码检查列表。

print(first_list)

Python Append List to Another List Without Brackets

这就是如何使用 Python Scipy 的函数 extend() 将一个列表附加到另一个列表中，而不用括号。

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在 Python 教程的最后，我们学习了如何在 Python 中将一个列表追加到另一个列表中。此外，我们还讨论了以下主题。

• 如何在 Python 中将一个列表追加到另一个列表
• 如何在 Python 中使用 for 循环将一个列表追加到另一个列表
• 如何在 Python 中将一个列表追加到另一个列表展平
• 如何在 Python 中将一个列表附加到另一个没有括号的列表

Saurabh

我叫 Kumar Saurabh，是一名 Python 开发人员，在 TSInfo Technologies 工作。此外，像 Python 编程，SciPy，机器学习，人工智能等技术的专业知识。是我喜欢做的事情。

Python 数组及示例

原文：https://pythonguides.com/python-array/

在本 Python 教程中，我们将讨论什么是 Python 中的数组，以及如何将列表用作数组。我们还将通过在 Python 中导入一个数组模块来创建一个数组，我们还将看到一些例子。

• python 中的数组
• 从数组中访问元素 python
• Python 数组更新元素
• python 中数组的长度
• 在 python 中添加数组元素
• 在 python 中删除数组元素
• python 中数组元素的循环
• python 中的数组模块是什么
• 创建 python 数组
• 在 python 中访问数组元素
• 在 python 数组中追加项目
• 在 python 数组中插入元素
• 在 python 中扩展数组
• 在 python 中从数组中移除元素
• 从数组 python 中移除最后一个元素
• 反转数组 python
• Python 计算数组中元素的出现次数
• 在 python 中将数组转换为列表
• 在数组 python 中查找元素的索引
• Python 更新数组中的元素
• Python 列表与数组
• Python 列表到 numpy 数组
• 数组的 Python 含义
• 两个数组的 Python 含义
• python 数组的最小值
• python 数组的最大值
• 2d 数组上的 Python 最小值
• 2d 数组上的 Python 最大值

让我们试着用例子来理解关于 Python 数组的细节。

目录

• 什么是 Python 数组？
• 从数组中访问元素 python
• Python 数组更新元素
• Python 中数组的长度
• 在 Python 中添加数组元素
• 删除 Python 中的数组元素
• 在 Python 中循环数组元素
• Python 中的数组模块是什么
• 创建一个 Python 数组
• 在 Python 中访问数组元素
• 在 Python 数组中追加项目
• 在数组 Python 中插入元素
• 在 Python 中扩展数组
• 在 Python 中从数组中移除元素
• 从 Python 数组中移除最后一个元素
• 在 Python 中反转一个数组
• Python 计算数组中一个元素的出现次数
• 在 Python 中把数组转换成列表
• 查找数组中元素的索引 Python
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什么是 Python 数组？

什么是 Python 数组？一个 Python 数组是用来一起存储多个相同类型值的项目集合。

举例:

food = [fat, protein, vitamin]
print(food)

写完上面的代码(python 中的数组)，你将打印出 " food " ，然后输出将显示为 " ["脂肪"、"蛋白质"、"维生素"] " 。这里，我们创建了一个包含食物名称的数组。

你可以参考下面 python 中的截图数组

Python Array

从数组中访问元素 python

如何从 Python 数组中访问元素？在 python 中，访问数组项引用索引号。我们将使用索引操作符 " [] " 来访问数组中的条目。

food = ["fat", "protein", "vitamin"]
a = [2]
print(a)

写完上面的代码(从 python 数组中访问元素)，你将打印出 " a " ，然后输出将显示为"维生素"。这里，我们使用索引号来访问数组中的元素。

你可以参考下面的截图访问数组 python 中的元素。

python access array elements

• 如何在 python 中创建变量
• Python 字典方法+示例
• 11 Python 列表方法

Python 数组更新元素

如何更新 Python 数组中的一个元素？在 python 中，为了让更新数组中的元素，我们将为我们想要更新的指定索引重新分配一个新值。

food = ["fat", "protein", "vitamin"]
food[0] = "mineral"
print(food)

写完上面的代码(python 数组更新元素)后，你将打印出 " food " ，然后输出将显示为 " ["矿物质"、"蛋白质"、"维生素"] " 。这里，我们将把新值重新分配给所需的索引。

你可以参考下面的截图 python 数组更新元素

Python Array update element

Python 中数组的长度

让我们检查一下如何在 Python 中找到数组的长度？在 python 中，我们将使用 len() 方法来寻找给定数组的长度。

food = ["fat", "protein", "vitamin"]
a = len(food)
print(a)

写完上面的代码(python 中数组的长度)，你将打印出 " a " ，然后输出将显示为 " 3 "。这里，3 是一个数组的长度通过使用 len()方法我们得到一个数组的长度。

可以参考下面 python 中一个数组的截图长度

Length of an Array in python

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• 使用 Visual Studio 代码用 python 创建一个 hello world 程序
• Python 字符串函数

在 Python 中添加数组元素

现在，让我们看看如何向 Python 数组添加元素？在 Python 数组中添加元素，我们可以使用 append() 方法来添加元素。

food = ["fat", "protein", "vitamin"]
food.append("mineral")
print(food)

写完上面的代码(在 python 中添加数组元素)，你将打印出 " food " ，然后输出将显示为 "[ "脂肪"，"蛋白质"，"维生素"， "矿物质" ] 。在这里,“矿物”被添加到列表中。

你可以参考下面的截图在 python 中添加数组元素

Python Add an element to an Array

删除 Python 中的数组元素

如何在 Python 中删除数组元素？在 python 中，要从数组中删除数组元素我们可以使用 pop() 方法来删除。

food = ["fat", "protein", "vitamin"]
food.pop(0)
print(food)

写完上面的代码(在 python 中删除数组元素)，你将打印出 " food " ，然后输出将显示为 "["protein "， "vitamin"] 。这里，pop()方法将从数组中删除“fat”。

可以参考下面的截图用 python 删除数组元素

Delete Array elements in Python

在 Python 中循环数组元素

现在让我们讨论一下如何在 Python 中循环遍历数组元素？

在 python 中， for 循环用于遍历数组中的所有元素。

food = ["fat", "protein", "vitamin"]
for a in food:
print(a)

写完上面的代码(在 python 中循环数组元素)，你将打印出 " a " ，然后输出将显示为"脂肪蛋白质维生素。这里，循环将遍历数组中的所有元素。

你可以参考下面 python 中数组元素的截图循环

Loop in Array elements in Python

Python 中的数组模块是什么

现在，让我们来了解一下Python中的数组模块是什么？数组是一种数据结构，用于存储相同数据类型的值。要在 python 中使用数组，我们需要导入标准数组模块，它给我们一个表示数组的对象。下面是如何用 python 导入数组模块的方法。

举例:

from array import*

一旦导入了数组模块，就可以声明数组了。

• 如何在 python 中把整数转换成字符串
• 如何在 python 中连接字符串
• Python 命名约定

创建一个 Python 数组

现在让我们看看如何用 Python 创建一个数组？

我们需要导入数组模块来在 python 中创建数值数组。这里，我们创建了一个整数类型的数组。字母“I”用作类型代码来表示数组的整数类型。

举例:

from array import *
a = array('i',[10,11,12,13])
print(a)

写完上面的代码(创建一个 python 数组)，你将打印出 " a " ，然后输出将显示为 " array('i '，[10，11，12，13])。在这里，我们创建了一个整型数组。

你可以参考下面的截图创建一个 python 数组。

Create a Python Array

在 Python 中访问数组元素

要访问数组项，请参考 python 中的索引号。我们将使用索引来访问数组中的项，索引从“0”开始。

举例:

from array import *
a = array('i',[10,11,12,13])
print(a[2])

写完上面的代码(在 python 中访问数组元素)，你将打印出 " a[2] " ，然后输出将显示为 " 12 "。这里，为了从数组中访问元素，我们使用索引号来访问元素。

你可以参考下面在 python 中访问数组元素的截图。

Accessing Array elements in Python

这就是我们如何从 Python 数组中访问元素。

在 Python 数组中追加项目

现在，让我们看看如何将一个项目追加到 Python 数组中？

要在现有数组中添加元素，我们可以使用 python 中的 append() 方法来添加元素。

举例:

from array import *
a = array('i',[10,11,12,13])
a.append(14)
print(a)

写完上面的代码(在 python 数组中追加条目)，你将打印出 " a " ，然后输出将显示为 " array('i '，[10，11，12，13，14])。这里，项目“14”被附加到现有的数组值中。

可以参考下面截图在数组 python 中追加项。

Append item in array Python

在数组 Python 中插入元素

现在，让我们看看如何在 Python 数组中插入元素？在 Python 中，要在数组的任意索引处插入值，我们将使用insert()方法。这里，第一个参数用于索引，第二个参数用于值。

**举例:

from array import *
a = array('i',[10,11,12,13])
a.insert(0,9)
print(a)

写完上面的代码(在数组 python 中插入一个元素)，你将打印出 " a " ，然后输出将显示为 " array('i '，[9，10，11，12，13])。这里，通过使用 insert()方法在索引“0”处插入值“9”。

可以参考下面截图的数组 python 中的 insert 元素。

insert an element in a Python array

在 Python 中扩展数组

在 python 中，通过使用 extend() 方法，可以用多个值来扩展数组值。

举例:

from array import *
my_array1 = array('i',[10,11,12,13])
my_array2 = array('i',[14,15,16,17])
my_array1.extend(my_array2)
print(my_array1)

写完上面的代码(用 python 扩展数组)，你将打印出 " my_array1 " ，然后输出将显示为 " array('i '，[10，11，12，13，14，15，16，17])。这里，我们使用 python 中的 extend()方法扩展数组中的多个值。

可以参考下面截图用 python 扩展数组。

Extend array in Python

在 Python 中从数组中移除元素

现在，让我们看看如何在 Python 中从数组中移除元素？在 Python 中，要移除一个数组元素，我们可以使用 remove() 方法，它将从数组中移除指定的元素。

举例:

from array import *
my_array = array('i',[10,11,12,13])
my_array.remove(12)
print(my_array)

写完上面的代码(在 python 中从数组中移除一个元素)，你将打印出 "my_array" ，然后输出将显示为 " array('i '，【10，11，13】)。这里，remove()方法将从数组中删除“12”。

你可以参考下面的截图在 python 中从数组中移除元素。

Remove element from an array in Python

从 Python 数组中移除最后一个元素

让我们看看如何从 Python 数组中移除最后一个元素？要从数组中移除最后一个元素，我们可以使用 pop() 方法，它将从 python 数组中移除最后一个元素。

举例:

from array import *
my_array = array('i',[10,11,12,13])
my_array.pop()
print(my_array)

写完上面的代码后(从 python 数组中移除最后一个元素)，你将打印出 "my_array" ，然后输出将显示为 " array('i '，【10，11，12】)。这里，pop()方法将从数组中弹出元素“13”。

你可以参考下面的截图从数组 python 中移除最后一个元素。

Remove the last element from Python array

在 Python 中反转一个数组

我们来讨论一下如何在 pythonn 中反转一个数组？在 python 中，为了反转一个数组，我们将使用 reverse() 方法，它将反转数组中的所有元素。

举例:

from array import*
my_array = array('i',[10,11,12,13])
my_array.reverse()
print(my_array)

写完上面的代码(反转一个数组 python)，你会打印出 "my_array" 然后输出会显示为 " array('i '，【13，12，11，10】)。这里，reverse()方法将反转一个数组的元素。

你可以参考下面的截图反转一个数组 python。

Reverse an array in Python

Python 计算数组中一个元素的出现次数

如何统计 Python 数组中一个元素的出现次数？为了统计一个元素的出现次数，我们将使用 count() ，它将返回一个元素在数组中出现的次数。

举例:

from array import*
my_array = array('i',[10,11,12,13,12])
a = my_array.count(12)
print(a)

写完上面的代码(python 计算数组中一个元素的出现次数)，你将打印出 "a" ，然后输出将显示为 " 2 。在这里，count()方法将返回该元素出现的次数，在这里‘12’出现了‘2’次。

你可以参考下面的截图 python 计算一个数组中一个元素的出现次数。

Python count occurrence of an element in an array

在 Python 中把数组转换成列表

Python 中如何把数组转换成列表？为了在 Python 中将数组转换成列表，我们将使用 tolist() 方法，它会将数组转换成列表对象。

举例:

from array import*
my_array = array('i',[10,11,12,13])
a = my_array.tolist()
print(a)

写完上面的代码(在 python 中把数组转换成列表)，你将打印出 "a" ，然后输出将显示为"【10，11，12，13】。这里，tolist()方法将把我的数组转换成一个列表。

可以参考下面的截图用 python 把数组转换成列表。

Convert array to list in Python

查找数组中元素的索引 Python

如何在 Python 数组中找到一个元素的索引？为了找到元素的索引，我们将使用 python 内置的 index() 方法从数组中搜索指定值的索引。

举例:

from array import*
my_array = array('i',[10,11,12,13])
print(my_array.index(12)

写完上面的代码(在一个数组 python 中找到一个元素的索引)，你将打印出 "my_array.index(12)" ，然后输出将显示为 " 2 。这里，index()方法将返回指定值的索引。

你可以参考下面的截图找到一个数组 python 中元素的索引。

Find index of an element in an array Python

Python 更新数组中的元素

如何在 Python 中更新数组元素？在 python 中，为了更新数组中给定索引处的元素，我们将为我们想要更新的指定索引重新分配一个新值，并且使用 for 循环来迭代该值。

举例:

from array import*
my_array = array('i',[10,11,12,13])
my_array[1] = 20
for a in my_array:
print(a)

写完上面的代码(python 更新数组中的元素)，你将打印出 "a" ，然后输出将显示为 " **10 20 12 13 。**这里，我们将新值重新分配给索引‘1 ’,它在数组中被更新为值‘20’。

你可以参考下面的 python 截图更新数组中的元素。

Python update the element in an array

Python 列表 vs 数组

| 列表 | 数组 |
| Python 列表非常灵活，可以保存任意数据。 | Python 数组只是 C 数组的一个薄薄的包装。 |
| 列表是 python 的一部分，所以不需要首先声明它们。 | 数组需要首先从其他库(即 numpy)导入或声明。 |
| 它不能直接处理算术运算。 | 可以直接处理算术运算。 |
| 适用于较短的数据项序列。 | 首选较长的数据项序列。 |
| 更大的灵活性允许容易地修改数据。 | 灵活性较低，因为添加、删除必须按元素进行。 |
| 消耗更大的内存以方便添加元素。 | 内存大小相对更紧凑。 |

Python 列表到 numpy 数组

要将列表转换成数组，我们首先需要 import numpy。然后我们将初始化一个列表，并使用 numpy.array() 将列表转换为 数组。

举例:

import numpy
my_lst = [10, 12, 16, 18, 20]
my_array = numpy.array(my_lst)
print ("Array:", my_array)
print (type(my_array))

写完上面的代码(python 列表到 numpy 数组)，你将打印出 "my_array" ，然后输出将显示为 " Array: [10 12 16 18 20]"。这里， numpy.array() 将列表作为参数，返回一个包含列表所有元素的数组。

你可以参考下面的截图 python 列表来 numpy 数组。

Python list to numpy arrays

Python 意味着一个数组

现在，让我们看看在 python 中数组的含义。

我们将使用 numpy.mean() 作为数组的给定数据。该函数用于计算算术平均值。该函数将返回数组元素的平均值。

举例:

import numpy as np
my_arr = [12, 4, 2, 7]
print("array:", my_arr)
print("Mean of an array:",np.mean(my_arr))

写完上面的代码(python mean of an array)，你会打印出 "np.mean(my_array)" 然后输出会显示为 " array: [12，4，2，7]Mean of a array:6.25 "。这里， numpy.mean(my_arr) 取数组并返回数组的平均值。

你可以参考下面的截图 python 意味着一个数组。

Python mean of an array

Python 两个数组的平均值

对于两个数组的给定数据，我们将使用 numpy.mean() 。该函数用于计算算术平均值。该函数将返回两个数组元素的平均值。

举例:

import numpy as np
my_arr = np.array([[10, 2], [5, 11]])
a = np.mean(my_arr)
print(a)

写完上面的代码(python mean of two arrays)，你将打印出 "np.mean(my_arr)" ，然后输出将显示为 " 7.0 "。这里， numpy.mean(my_arr) 取数组并返回两个数组的平均值。算术平均值是元素的总和除以元素的数量。

你可以参考下面的两个数组的 python 平均值截图。

Python mean of two arrays

数组 python 的最小值

首先，我们将导入 numpy ，然后我们将创建一个数组。为了从数组中找到最小值，我们将使用“numpy . min(my _ arr)”函数。

举例:

import numpy 
my_arr = numpy.array([1, 3, 5, 2, 8, 10]) 
min_element = numpy.min(my_arr) 
print('Minimum element in the array is: ',min_element)

写完上面的代码(数组 python 的最小值)，你将打印出 "min_element" ，然后输出将显示为"数组中的最小元素是 : 1 。这里， numpy.min(my_arr) 将从数组中返回最小值。

关于数组 python 的最小值，可以参考下面的截图。

Minimum value of array python

数组 python 的最大值

首先，我们将导入 numpy ，然后我们将创建一个数组。为了从数组中找到最大值，我们将使用“numpy . max(my _ arr)”函数。

举例:

import numpy 
my_arr = numpy.array([1, 3, 5, 2, 8, 10]) 
max_element = numpy.max(my_arr) 
print('Maximum element in the array is: ',max_element)

写完上面的代码(数组 python 的最大值)，你将打印出 "max_element" ，然后输出将显示为"数组中的最大元素是 : 10 "。这里， numpy.max(my_arr) 将从数组中返回最大值。

关于数组 python 的最大值，可以参考下面的截图。

Maximum value of array python

二维数组上的 Python 最小值

首先，我们将导入 numpy ，然后我们将创建一个 2d 数组。为了从二维数组中找到最小值，我们将使用“numpy . min(my _ arr)”函数。

举例:

import numpy 
my_arr = numpy.array([[15, 12, 3], [14, 25, 20], [9, 60, 80]]) 
min_element = numpy.min(my_arr) 
print('Minimum element on 2d array is:',min_element)

写完上面的代码(python 在 2d 数组上的最小值)，你将打印出 "min_element" ，然后输出将显示为" 2d 数组上的最小元素是 : 3 "。这里， numpy.min(my_arr) 将从 2d 数组中返回最小值。

你可以参考下面的 2d 数组上 python 最小值的截图。

Python minimum value on 2d array

二维数组上的 Python 最大值

首先，我们将导入 numpy ，然后我们将创建一个 2d 数组。为了从二维数组中找到最大值，我们将使用“numpy . max(my _ arr)”函数。

举例:

import numpy 
my_arr = numpy.array([[15, 12, 3], [14, 25, 20], [9, 60, 80]]) 
max_element = numpy.max(my_arr) 
print('Maximum element on 2d array is:',max_element)

写完上面的代码(python 在 2d 数组上的最大值)，你将打印出 "max_element" ，然后输出将显示为" 2d 数组上的最大元素是:80 "。这里， numpy.max(my_arr) 将从 2d 数组中返回最大值。

你可以参考下面的二维数组 python 最大值截图

Python maximum value on 2d array

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在本 python 教程中，我们学习了 Python 数组以及如何使用它:

• Python 中的数组是什么
• 从数组中访问元素 python
• 如何更新 Python 数组中的 am 元素
• 如何在 python 中获得数组的长度
• 如何在 python 中添加数组元素
• 在 python 中删除数组元素
• python 中数组元素的循环
• python 中的数组模块是什么
• 创建 python 数组
• 在 python 中访问数组元素
• 在 python 数组中追加项目
• 如何在 python 数组中插入元素
• 在 python 中扩展数组
• 在 python 中从数组中移除元素
• 如何从 Python 数组中移除最后一个元素
• 反转数组 python
• Python 计算数组中元素的出现次数
• 在 python 中将数组转换为列表
• 在数组 python 中查找元素的索引
• 如何在 Python 中更新数组中的元素
• Python 列表与数组
• Python 列表到 numpy 数组
• 数组的 Python 含义
• 两个数组的 Python 含义
• python 数组的最小值
• python 数组的最大值
• 2d 数组上的 Python 最小值
• 2d 数组上的 Python 最大值

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 要求用户输入(示例)

原文：https://pythonguides.com/python-ask-for-user-input/

在这个 python 教程中，你将了解到 Python 要求用户输入。此外，我们将检查:

• Python 再次要求用户输入
• Python 要求用户输入密码
• Python 要求用户输入整数
• Python 要求用户输入是否
• Python 要求用户输入电子邮件
• Python 要求用户进行多次输入
• Python 函数要求用户输入
• Python 如何接受连续输入
• Python 要求用户输入字符串
• Python 要求用户输入文件

Input() 是一个方法，它读取输入设备输入的每一行，并将它们转换成一个字符串并返回。

目录

• Python 要求用户输入
• Python 再次要求用户输入
• Python 要求用户输入密码
• Python 要求用户输入整数
• Python 要求用户输入是否
• Python 要求用户输入电子邮件
• Python 要求用户多次输入
• Python 函数要求用户输入
• Python 如何取连续输入
• Python 要求用户输入字符串
• Python 要求用户输入一个文件

Python 要求用户输入

现在，我们可以看到用户如何在 python 中请求输入。

在这个例子中，我采用了两个输入，即 A = int(input("输入第一个数字"))、 B = int(input("输入第二个数字"))和用于输入的加法运算。

示例:

A = int(input("enter 1st number"))
B = int(input("enter 2nd number"))
C = A + B
print(C)

为了得到输入的总和作为输出，我们必须使用 print(C) 。下面的截图显示了输出。

Python ask for user input

阅读: Python NumPy linspace

Python 再次要求用户输入

在这里，我们可以看到用户如何在 Python 中再次要求输入。

• 在这个例子中，我将输入设为age = int(input(" Enter age:"))和 while 循环。while 循环接受一个表达式并执行循环体。
• while true 始终计算布尔值 true，并无限次执行循环体。使用 try 和 except ，try 用于测试代码块的错误和 except 块用于处理错误。
• 如果条件为真，则返回 If 语句，否则返回 else 语句。
• continue 语句用于结束当前迭代并继续下一次迭代。

示例:

while True:
  try:
    age = int(input("Enter age: ")) 
    if age<=20:
      print("The age is correct")
      break;
    else:
      print("The age is not correct")      
  except ValueError:
    print("Invalid")
    continue

当条件为真时，循环结束。我用过 print("年龄正确")当给定条件为真时。您可以参考下面的输出截图。

Python ask for user input again

Python 要求用户输入密码

在这里，我们可以看到用户如何在 python 中要求输入密码。

• 在这个例子中，我导入了一个名为 getpass 的模块。该模块提供了一种安全的方式来维护密码。
• Python 中的 getpass() 函数用于使用字符串提示符提示用户，并读取输入的字符串作为用户的密码。
• 提示字符串是在 input() 函数中传递的参数。

示例:

import getpass
password = getpass.getpass()
print('The password is', password)

为了打印输入的密码作为输出，我使用了 print('密码为'，password) 。在下面的截图中，你可以看到输出。

Python ask for user input password

阅读: Python NumPy concatenate

Python 要求用户输入整数

现在，我们可以看到用户如何在 python 中请求整数输入。

在这个例子中，我将输入设为Number = int(input(" Enter a Number "))。我们必须使用 int 数据类型作为整数输入。

示例:

Number = int(input("Enter a number"))
print("The Number is",Number)

为了得到输出，我使用了print(" Number is "，Number) 。您可以参考下面的输出截图。

Python ask the user for integer input

Python 要求用户输入是否

在这里，我们可以看到用户如何在 python 中要求 yes no 输入。

• 在这个例子中，我将输入设为巧克力=输入("你想要巧克力吗")。
• 我使用了 if 条件，如if chocolate = = =(" yes "):这意味着当用户输入" yes "时，它打印出来(" Have It ")，我还使用了 elif 条件。
• elif chocolate = = =(" no "):如果用户输入 "no" ，它会打印(" ok Thank you ")。

示例:

chocolate = input("Do you want chocolate")
if chocolate == ("yes"):
	print ("Have It")
elif chocolate == ("no"):
	print ("Ok Thank you")

为了得到输出，我使用了 print ("Have It") 和 print ("Ok Thank you") 。下面的截图显示了输出。

Python ask for user input yes no

Python 要求用户输入电子邮件

在这里，我们可以看到用户如何在 python 中请求电子邮件输入。

• 在这个例子中，我将输入作为 Email = input("Email " )。
• 我使用了一个 while 循环来检查输入中是否存在 @ ，如果不存在，while 循环将一直迭代，直到条件为真。
• if 条件用于检查。”存在于给定输入中。如果给定的输入满足这两个条件。

示例:

Email = input("Email ")
while "@" not in Email:
    Email = input("This email address is not having '@' in it\nCheck it again: ")
    if "." not in Email:
        Email = input("This email address is not having '.' in it\ncheck it again: ")
print("The email is valid")

为了打印输出，我使用了 print(“电子邮件有效”)。下面的截图显示了输出。

Python ask the user for Email input

Python 要求用户多次输入

在这里，我们可以看到用户如何在 python 中要求多个输入。

• 在本例中，我将变量取为 a、b、c、d，并将输入取为 a、b、c、d = input("输入四个值:")。拆分()。
• split()函数用于为用户获取多个值。split()通过指定的分隔符来分隔输入。如果没有指定分隔符，空白充当说明符。
• 为每个变量分离并分配了四个输入值。

示例:

a,b,c,d = input("Enter a four value: ").split()
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

为了打印变量，我使用了 print(a)，print(b)，print(c)，print(d)。在下面的截图中，您可以看到输出，例如输入值被分割并分配给每个变量。

Python ask the user for multiple inputs

Python 函数要求用户输入

现在，我们可以看到函数如何在 python 中要求用户输入。

函数被定义为执行动作的有组织的可重用代码块，python 有内置函数，比如 python 2 的 raw_input 和 python 3 的 input()

在这个例子中，我将一个输入作为 a = input('pythonguides') 。这里使用了内置函数 input() 。

示例:

a = input('pythonguides')
print(a)

为了打印输入值，我使用了 print(a) 。您可以参考下面的输出截图。

Python function ask for user input

Python 如何取连续输入

这里可以看到如何在 python 中取连续输入。

• 在这个例子中，我采用了像 a，b，c 这样的变量，并且我采用了输入作为 a，b，c=map(int，input("输入数字")。分割('，')
• split() 函数用于获取用户的连续输入值。split()函数使用指定的分隔符来分隔输入。如果没有指定分隔符，空白充当说明符。在这里，我使用了****，【分隔符】。
• 输入值被分离并分配给每个变量。 map() 函数用于返回值列表。

**示例:

a,b,c=map(int,input("enter the numbers").split(','))
print(a)
print(b)
print(c)

为了打印变量，我使用了 print(a)，print(b)，print(c) 。在下面的屏幕截图中，您可以看到输出，如输入值被分割并分配给每个变量。在输入输入值时，我也使用了、分隔符。

Python how to take continuous input

Python 要求用户输入字符串

在这里，我们可以用户如何在 python 中要求一个字符串输入。

• 在这个例子中，我取了两个输入作为Name = input(" Enter student Name ")，Marks = input(" Enter Marks ")， print("\n") 是为了得到新行中的每个字符串输入。输入的输入值被分配给变量名称和标记。

示例:

Name = input("Enter student Name ")
Marks = input("Enter marks ")
print("\n")
print(Name, Marks)

为了打印变量，我使用了 print(Name，Marks)。下面的截图显示了输出。

Python ask the user for a string input

Python 要求用户输入一个文件

现在，我们可以看到用户如何在 python 中请求文件输入。

• 在这个例子中，我将一个输入作为 file = input("输入文件名:")，并且我使用了split()函数。
• split()函数使用指定的分隔符来分隔输入。如果没有指定分隔符，空白充当说明符。
• 这里，我用了****’.”分隔符和**T5 用于拆分功能，将输入拆分成文件名和扩展名。**
• 使用最大拆分[-1]，[-1]表示拆分次数没有限制。

****示例:

file = input("Enter the Filename: ")
extension = file.split(".")
print ("The extension is: " + (extension[-1])) 

为了将输出作为扩展名，我使用了 print("扩展名是:"+(扩展名[-1])】)。您可以参考下面的输出截图。

Python ask the user for a file input

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• Python 如何接受连续输入
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• Python 要求用户输入文件

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 二分搜索法和线性搜索

原文：https://pythonguides.com/python-binary-search/

在这个 python 教程中，你将通过例子学习二分搜索法和 python 中的线性搜索。这里我们将检查 :

• python 中的二分搜索法是什么？
• 没有递归的 python 中的二分搜索法
• Python 递归二分搜索法
• Python 二分搜索法使用库查找元素的第一次出现
• 用 Python 二分搜索法库求小于 n 的最大值
• python 中的线性搜索
• python 中使用列表的线性搜索
• python 中的线性搜索 vs 二分搜索法

目录

• python 中的二分搜索法是什么？
• python 中的二分搜索法没有递归
• Python 递归二分搜索法
• Python 二分搜索法使用库查找第一次出现的元素
• Python 二分搜索法用一个库找到小于 n 的最大值
• python 中的线性搜索
• 使用列表在 python 中进行线性搜索
• python 中的线性搜索 vs 二分搜索法

python 中的二分搜索法是什么？

• 一个二分搜索法是一种算法，用于在一个有序的数组中找到一个元素的位置。
• 有两种方法可以执行二分搜索法。在这两种方法中，我们在一个数组中有最高和最低的位置。
• 第一种方法是迭代方法，第二种方法是递归方法。
• 二分搜索法是搜索数字列表的一种有效方式，它比线性搜索更有效，因为它将搜索减少了一半。

python 中的二分搜索法没有递归

在一个 Python 二分搜索法中，我们将给出一个排序列表，我们将通过使用二分搜索法找到元素。在一个迭代方法中，我们将遍历我们的列表中的每一项，找到中间值，并继续这样做，直到搜索完成。

举例:

def binary_searchiter(arr, n):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    mid = 0
    while low <= high:
        mid = (high + low) // 2
        if arr[mid] < n:
            low = mid + 1
        elif arr[mid] > n:
            high = mid - 1
        else: 
            return mid
    return -1
arr = [4, 7, 9, 16, 20, 25]
n = 7
r = binary_searchiter(arr, n)
if r != -1:
    print("Element found at index", str(r))
else: 
    print("Element is not present in array")

写完上面的代码(没有递归的 python 中的二分搜索法)，你将打印这些代码，然后输出将显示为在索引 1" 找到的"元素。这里，使用迭代方法来查找列表中的数字。

你可以参考下面的截图，没有递归的 python 中的二分搜索法

Binary search in python without recursion

Python 递归二分搜索法

我们也可以在 Python 中对二分搜索法使用递归。在递归二分搜索法中，我们将定义一个函数，它一直调用自己，直到满足条件。我们将首先计算中间的数字，并继续这样做，直到搜索完成。

举例:

def binary_search(arr, low, high, number):
    if high >= low:
        mid = (high + low) // 2
        if arr[mid] == number:
           return mid
        elif arr[mid] > number:
           return binary_search(arr, low, mid-1, number)
        else:
           return binary_search(arr, mid+1, high, number)
    else:
        return -1
arr = [5, 12, 17, 19, 22, 30]
number = 22
r = binary_search(arr, 0, len(arr)-1, number)
if r != -1:
    print("Element found at index", str(r))
else:
    print("Element is not present in array") 

在编写了上述代码(python 递归二分搜索法)之后，您将打印这些代码，然后输出将显示为在索引 4 " 处找到的"元素。这里使用了递归方法，我们向 binary_search 函数传递两个新参数。

可以参考下面 python 递归二分搜索法的截图。

Python recursive binary search

Python 二分搜索法使用库查找第一次出现的元素

在此我们将使用库函数来做一个二分搜索法，我们需要从二等分导入导入和二等分.二等分 _ 左(a，n)函数用于返回一个排序列表中 n 的最左侧插入点。

举例:

from  bisect import bisect_left
def Binary_Search(a, n):
    i = bisect_left(a, n)
    if i != len(a) and a[i] == n:
        return i
    else:
        return -1
a = [2, 5, 5, 6, 10]
n = int(5)
val = Binary_Search(a, n)
if val == -1:
    print(n, "is not present")
else:
    print("First occurence of", n, "is present at", val)

写完上面的代码后(python 二分搜索法使用库查找第一次出现的元素)，一旦打印，输出将显示为“第一次出现的 5 出现在 1”。这里，通过使用二分左()函数，它将返回列表中出现的第一个元素。

你可以参考下面的截图找到第一次出现的元素

Python binary search using a library find the first occurrence of an element

使用 Python 二分搜索法库找到小于 n 的最大值

我们可以通过使用二等分 _ 左()得到比 n 更大的值。

举例:

from bisect import bisect_left
def Binary_search(a, n):
   i = bisect_left(a, n)
   if i :
      return i-1
   else:
      return -1
a = [2, 4, 6, 8, 10, 12]
n = int(10)
val = Binary_search(a, n)
if val == -1:
   print(n, "is not present")
else:
   print("Larger value, smaller than", n, "is at position", val)

编写上述代码后(python 二分搜索法使用库查找小于 n 的最大值)，一旦打印，输出将显示为“大于 10 的值位于位置 3”。这里，通过使用二分左()函数，它将返回小于 n 的较大值

你可以参考下面的截图找到小于 n 的最大值

Python binary search using a library find the greatest value smaller than n

python 中的线性搜索

Python 线性搜索是最基本的一种搜索算法。当你从头到尾一个接一个地搜索列表中的项目，找到你要搜索的匹配时，就完成了一个线性或顺序搜索。

举例:

def linear_search(arr, n):
   for i in range(len(arr)):
      if arr[i] == n:
         return i
   return -1
arr = [3, 2, 6, 19, 15, 20]
n = 15
r = linear_search(arr, n)
if(r == -1):
    print("Element not found")
else: 
    print("Element found at index",str(r))

在编写了上面的代码(python 中的线性搜索)之后，您将打印这些代码，然后输出将显示为在索引 4 处找到的元素。这里，线性搜索用于按顺序搜索列表中的元素，如果我们找到该元素，它将返回该特定元素的索引。

python 中的线性搜索可以参考下面的截图。

Linear search in python

使用列表在 python 中进行线性搜索

为了在 Python 中对列表执行线性搜索，我们必须从列表最左边的元素开始，然后它将与列表中的每个元素进行比较，如果元素匹配，那么它将给出位置，否则它将返回 not found。

举例:

pos = -1
def linear_search(list,number):
    for i in range(len(list)):
        if list[i] == number:
            globals() ['pos'] = i
            return True
    return False
list = ['Welcome', 2, 'Python', 5]
number = 5
if linear_search(list, number):
    print("Found the element",pos)
else:
    print("Not Found")

在编写了上面的代码之后(在 python 中使用列表进行线性搜索)，一旦打印，输出将显示为“在索引 3 处找到元素”。在这里，使用列表的线性搜索用于按顺序搜索列表中的元素，如果我们找到该元素，它将返回该特定元素的索引。

你可以参考下面的截图，使用列表进行 python 中的线性搜索

Linear search in python using list

python 中的线性搜索 vs 二分搜索法

| 线性搜索 | 二分搜索法 |
| 线性搜索本质上是迭代的，并且使用顺序方法。 | 二分搜索法实施分而治之的方法。 |
| 线性搜索中的最佳情况时间是针对第一个元素，即 O(1)。 | 在二分搜索法中，最好的情况是中间元素，即 O(1) |
| 线性搜索的时间复杂度是 O(N)。 | 二分搜索法的时间复杂度是 O(log N)。 |
| 线性搜索很容易使用。 | 二分搜索法很狡猾。 |
| 在线性搜索中，不需要任何顺序。 | 在二分搜索法，有必要按顺序排列。 |

Linear search vs Binary search in python

您可能会喜欢以下 Python 教程:

• Python 将列表转换成字符串
• 在 Python 中检查列表是否为空
• Python 类型错误:“列表”对象不可调用
• Python 将元组转换为列表
• Python 点积和叉积
• Python 退出命令(quit()、exit()、sys.exit())
• Python 输入和 raw_input 函数
• Python 读取二进制文件

在本教程中，我们学习了 Python 中的二分搜索法和线性搜索，还通过一个例子了解了如何使用它:

• python 中的二分搜索法是什么？
• 没有递归的 python 中的二分搜索法
• Python 递归二分搜索法
• Python 二分搜索法使用库查找元素的第一次出现
• 用 Python 二分搜索法库求小于 n 的最大值
• python 中的线性搜索
• python 中使用列表的线性搜索
• python 中的线性搜索 vs 二分搜索法

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 二叉树实现

原文：https://pythonguides.com/python-binary-tree/

在这个 python 教程中，你将通过例子了解到二叉树在 python 中的实现。这里我们将检查 :

• python 中的二叉树是什么？
• 如何在 python 中安装二叉树
• Python 二叉树实现
• Python 从列表中构建了一棵二叉树
• Python 构建了一个随机二叉树
• Python 创建了一个给定高度随机二叉树
• Python 创建了一个给定高度随机完美二叉树

目录

• python 中的二叉树是什么？
• 如何在 python 中安装二叉树
• Python 二叉树实现
• Python 从列表中构建二叉树
• Python 构建随机二叉树
• Python 创建给定高度的随机二叉树
• Python 创建给定高度的随机完美二叉树

python 中的二叉树是什么？

• 二叉树是一种数据结构，其中的元素最多有两个子元素，称为二叉树。
• 二叉树中的每个元素只能有两个子元素。
• 每个树由一个根节点作为父节点，左节点和右节点作为子节点组成。
• 二叉树可以用不同的数据结构以不同的方式表示，例如列表等。
• 二叉树库有助于直接实现二叉树。

你可能喜欢 Python 中的 Groupby 熊猫和 Python 中的如何减去两个数。

如何在 python 中安装二叉树

要在 python 中安装二叉树,我们必须在终端中输入下面的命令。一旦安装完毕，您就可以开始工作了。

Pip install binarytree

Python 二叉树实现

这里可以看到 python 二叉树实现。

首先，我们需要从 binarytree 导入节点"导入，节点类表示二叉树中特定节点的结构。这个类的属性是值 left，right。

举例:

from binarytree import Node 
root = Node(5) 
root.left = Node(8) 
root.right = Node(10)  
print('Binary tree :', root) 

为了得到输出，我使用了 print('二叉树:'，root) 。您可以参考下面的输出截图。

Python binary tree implementation

你可能会喜欢，如何在 Python 中交换两个数。

Python 从列表中构建二叉树

现在，我们将看到 python 从列表构建二叉树。

在这个例子中，我们将使用 build() 方法将值列表转换为二叉树，而不是 node 方法。给定的列表包含树的节点，它将建立一个二叉树。

举例:

from binarytree import build 
nodes =[2, 5, 7, 4, 10, None, 14] 
binary_tree = build(nodes) 
print('Binary tree from list :\n', binary_tree) 
print('\nThe list from binary tree :', binary_tree.values) 

为了得到输出，我使用了 print(binary_tree) 和 (binary_tree.values) 。您可以参考下面的输出截图。

Python build a binary tree from the list

Python 构建随机二叉树

我们来看 python 构建随机二叉树。

为了在 python 中建立一个随机二叉树，我们将使用 tree() ，它将生成一个随机二叉树并返回其根节点。

举例:

from binarytree import tree 
root = tree() 
print("Binary tree of random height :") 
print(root) 

为了得到输出，我使用了 print(root) 。您可以参考下面的输出截图。

Python build a random binary tree

Python 创建给定高度的随机二叉树

现在，我们将看到如何创建一个给定高度的随机二叉树。

为了创建一个给定高度的随机二叉树，我们必须指定参数为高度，其值可以在 0-9 之间。

举例:

from binarytree import tree 
my_root = tree(height = 2) 
print("Binary tree of given height :") 
print(my_root) 

为了得到输出，我使用了 print(my_root) 。您可以参考下面的输出截图。

Python create a random binary tree of a given height

Python 创建给定高度的随机完美二叉树

现在，我们将看到如何创建一个给定高度的随机完美二叉树。

为了创建一个给定高度的随机完美二叉树，我们将使用是完美的 =真的，然后它将创建一个给定高度的完美二叉树。

举例:

from binarytree import tree 
my_root = tree(height = 3, is_perfect = True) 
print("The Perfect binary tree of given height :") 
print(my_root)

为了得到输出，我使用了 print(my_root) 。您可以参考下面的输出截图。

Python create a random perfect binary tree of a given height

您可能会喜欢以下 Python 教程:

• Python 连接列表
• Python 字符串格式化
• Python 串联元组
• 如何在 python 中连接字符串
• Python 串联字典

在本教程中，我们已经了解了 Python 二叉树实现，并且我们已经涵盖了以下主题:

• python 中的二叉树是什么？
• 如何在 python 中安装二叉树
• Python 二叉树实现
• Python 从列表中构建了一棵二叉树
• Python 构建了一个随机二叉树
• Python 创建了一个给定高度随机二叉树
• Python 创建了一个给定高度随机完美二叉树

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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python 布尔型

原文：https://pythonguides.com/python-booleans/

在本 python 教程中，我们将讨论 Python 布尔值。我们还将检查:

• python 中的布尔是什么？
• Python 布尔类型
• python 中哪里用布尔？
• python 中的函数返回布尔值
• python 中的真与假
• python 中的布尔字符串
• Python 布尔变量
• Python 布尔逻辑运算符
• Python 将一个布尔值连接到一个字符串
• Python 将布尔值转换为字符串
• Python 将布尔值转换为整数
• Python 将布尔值列表转换为整数
• Python 布尔型空值检查
• 如果在列表中，则为 Python 布尔值

让我们看看 Python Boolean 及其类型。

目录

• python 中的布尔是什么？
• Python 布尔类型
• python 中哪里用布尔？
• python 中的函数返回布尔值
• python 中的真或假
• python 中的布尔字符串
• Python 布尔变量
• Python 布尔逻辑运算符
• Python 将一个布尔值连接成一个字符串
• Python 将布尔值转换为字符串
• Python 将布尔值转换为整数
• Python 布尔值统计一个列表中 True 的个数
• Python 将布尔值列表转换为整数
• Python 布尔检查空值
• Python 布尔函数
• Python 布尔 if 在列表中

python 中的布尔是什么？

• 在 python 中，Boolean 是一种用于存储两个值 True 和 False 的数据类型。
• 在 python 中，我们可以对任何表达式求值，可以得到两个答案中的一个。
• 在比较两个值时，表达式被评估为 true 或 false。
• Bool 用于测试表达式。

Python 布尔类型

类型 bool 是内置的，这意味着它在 python 中可用，不需要导入。 Python 布尔只有两种类型:

1. 真实的
2. 错误的

python 中哪里用布尔？

在 python 中，当需要比较两个值时，可以使用布尔值。比较这些值后，它返回 true 或 false。

你可以参考下面的例子:

my_string = "Hello Sam"
print(my_string.isalnum())

你可以参考下面的截图:

Where to use Boolean in python

读取: Python NumPy 读取 CSV

python 中的函数返回布尔值

让我们看看如何用 Python 创建一个返回布尔值的函数。这里我们创建了函数“def my function()”，它返回 True。

举例:

def myFunction():
  return True
print(myFunction())

可以参考下面截图python中函数返回布尔值。

Function return Boolean in python

python 中的真或假

当我们比较两个值时，表达式被求值，它返回布尔答案，要么为真，要么为假。

举例:

a = 10
b = 12
print(a>b)

写完上面的代码(python 中的 true 或 false)后，一旦我们打印，输出将显示为 " False " 。这里，a 不大于 b，所以它将输出返回 false。

你可以参考下面的截图来判断 python 中的真假。

True or false in python

python 中的布尔字符串

在 python 中，可以测试字符串的布尔值。它的返回类型将是 true 或 false。

举例:

my_string = "Hello David"
print(my_string.endswith('d'))

写完上面的代码(python 中的布尔字符串)后，一旦我们打印，输出将显示为 " True " 。这里创建了一个变量，它有一个值，在我们打印时会检查这个值。该字符串以‘d’结尾，因此它返回 True 。

可以参考下面截图python中的布尔字符串。

Boolean string in python

阅读: Python NumPy 日志

Python 布尔变量

在这里，我们可以看到 python 布尔变量。

bool() 函数允许你计算任何值，它返回真或假。

举例:

var = "Python"
print(bool(var))

写完上面的代码(python 布尔变量)后，一旦你将打印 "bool(var)" 那么输出将显示为 " True " 。这里创建了一个变量，函数将计算该值并返回 True。

可以参考下面截图 python 布尔变量。

Python boolean variable

Python 布尔逻辑运算符

python 中的逻辑运算符用于 True 或 False 的条件语句。python 中的逻辑运算符是 AND、OR 和 Not。

1. And 运算符–如果操作数右侧和左侧都为真，则返回真。

举例:

x = 8
print(x > 4 and x < 10)

写完上面的代码(python boolean AND 操作符)，一旦你打印出，那么输出将显示为“真”。这里使用了和运算符，它将返回 True ，因为 8 大于 4，8 小于 10。

可以参考下面截图 python 布尔和运算符。

And operator

2. Or 运算符–如果操作数右侧或左侧为真，则返回真。

举例:

x = 6
print(x > 5 or x < 2)

写完上面的代码(python boolean Or 操作符)后，一旦打印出，输出将显示为“真”。这里使用了或运算符，它将返回 True ，因为其中一个条件为真。所以，6 大于 5，但 6 不小于 2。

可以参考下面截图 python 布尔 Or 运算符。

OR operator

3.非运算符–如果操作数为假，则返回真。

举例:

x = 6
print(not(x > 5 and x < 10))

写完上面的代码(python boolean Not operator)，一旦你将打印那么输出将显示为“假”。这里使用了 Not 运算符，它将返回 False ，因为 Not 用于反转结果。

可以参考下面截图 python 布尔 Not 运算符。

Not operator

Python 将一个布尔值连接成一个字符串

要将一个布尔值连接到一个字符串，我们首先将布尔值转换为一个字符串，然后将它附加到另一端。

举例:

my_string = "The value is"
boolean_v = True
str_concat = my_string + str(boolean_v)
print(str_concat)

写完上面的代码(python 将一个布尔值连接成一个字符串)，一旦你打印出“str _ concat”，那么输出将显示为“值为真”。这里， str(boolean_v) 用于将布尔值转换为字符串。 "+" 运算符用于将值连接成一个字符串。

你可以参考下面的截图 python 把一个布尔值连接成一个字符串。

Python concatenate a boolean to a string

Python 将布尔值转换为字符串

为了在 python 中将 boolean 转换成 string ，我们将使用 str(bool) 然后将其转换成 string。

举例:

bool = True
my_string = str(bool)
print(my_string)
print(type(my_string))

写完上面的代码(python 将 boolean 转换为 string)，一旦你将打印" my _ string and type(my _ string)"那么输出将显示为 " True < class 'str' > " 。这里， str(bool) 用于将布尔值转换为字符串。

可以参考下面的截图 python 把 boolean 转换成 string。

Python convert boolean to string

Python 将布尔值转换为整数

为了在 python 中把 boolean 转换成 integer ，我们会用 int(bool) 然后再把它转换成 integer。

举例:

bool = True
my_integer = int(bool)
print(my_integer)
print(type(my_integer))

写完上面的代码(python 将 boolean 转换为 integer)，一旦你将打印" my _ integer and type(my _ integer)"那么输出将显示为 " 1 < class 'int' > " 。这里， int(bool) 用于将布尔值转换为整数值。

可以参考下面的截图 python 把 boolean 转换成 integer。

Python convert boolean to integer

Python 布尔值统计一个列表中 True 的个数

从列表中计算真布尔值的数量，返回评估为真的布尔对象的数量。具有真值的布尔对象在 sum()函数中的计算结果为 1，它将从列表中返回真布尔的计数。

举例:

bool_list = [True, False, True, False, True, True]
count_t = sum(bool_list)
print(count_t)

写完上面的代码(python booleans 统计一个列表中 True 的个数)，一旦你将打印 "count_t" 那么输出将出现为 " 4 " 。这里， sum(bool_list) 用来统计一个列表中真布尔的个数。

你可以参考下面截图中 python 布尔计数列表中的真数。

Python booleans count the number of True in a list

Python 将布尔值列表转换为整数

将一个布尔列表转换成整数，我们将首先将一个布尔列表转换成整数。所以，我们将使用一个地图(函数，可迭代)。

举例:

bool_list = [True, False]
convert = map(int, bool_list)
int_list = list(convert)
print(int_list)

写完上面的代码(python 将布尔值列表转换为整数)，一旦打印出 "int_list" ，那么输出将显示为 " [1，0] " 。这里，要将一个布尔值列表转换成整数，我们将使用 list(iterable) 和 map() 作为 iterable 来转换成一个列表。

你可以参考下面的截图 python 将布尔值转换为整数的列表。

Python convert list of booleans to integer

Python 布尔检查空值

python 中没有 null，取而代之的是 None 。为了检查 None 的值，我们将使用“is”身份运算符。它将检查变量是否引用底层对象。

举例:

value = None
print(value is None)

写完上面的代码(python boolean 检查 null)后，一旦打印出 "value is None" ，输出将显示为 " True " 。它将检查该值是否为 None。如果值不为，那么它将返回真否则为假。

你可以参考下面的截图 python 布尔检查空值。

Python boolean check for null

Python 布尔函数

布尔函数的名字是 isdivisible 。 isdivisible 返回 True 或 False 来表示 a 是否能被 b 整除

举例:

def isdivisible(a, b):
    if a % b == 0:
        result = True
    else:
        result = False
    return result
print(isdivisible(20, 5))

写完上面的代码(python 布尔函数)，一旦你打印出 "isdivisible" ，那么输出将显示为 " True " 。这里，任何表达式求值的结果都可以通过函数“使用 return 语句”返回。该函数将返回布尔值。

可以参考下面截图 python 布尔函数。

Python boolean function

Python 布尔 if 在列表中

它检查这些项的计算结果是否为真。列表中的表达式 True 将返回一个不可迭代的布尔值。

举例:

list = [True, False, False]
print(True in list)

写完上面的代码(python boolean if in list)，一旦打印出 "True in list" ，那么输出将显示为 " True " 。

如果在列表中，您可以参考下面的截图 python 布尔型

Python boolean if in list

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• 如何在 python 中创建变量
• Python 中的正则表达式
• 集合的并集 Python +实例

在本 Python 教程中，我们已经了解了 Python 布尔函数。此外，我们还讨论了以下主题:

• python 中的布尔是什么？
• Python 布尔类型
• python 中哪里用布尔？
• python 中的函数返回布尔值
• python 中的真与假
• python 中的布尔字符串
• Python 布尔变量
• Python 布尔逻辑运算符
• Python 将一个布尔值连接到一个字符串
• Python 将布尔值转换为字符串
• Python 将布尔值转换为整数
• Python 将布尔值列表转换为整数
• Python 布尔型空值检查
• 如果在列表中，则为 Python 布尔值

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 内置函数及示例

原文：https://pythonguides.com/python-built-in-functions/

在这个 python 教程中，你将通过几个例子了解不同的 Python 内置函数。在 Python 中有各种内置函数可以使用。这里我们将检查 :

• Python 绝对值
• Python 类型函数
• Python 任意函数
• Python round 函数
• Python 对象函数
• Python 集合函数
• Python 字符函数
• Python getattr 函数
• Python 排序函数
• Python 反向函数
• Python all 函数
• Python 范围函数
• Python ord()函数
• Python vars()函数
• Python eval()函数
• Python pow()函数
• Python 输入()函数
• Python next()函数
• 在 python 中四舍五入到两位小数
• Python 全局()函数

目录

• Python 内置函数
  • Python 绝对值()值函数
  • Python type()函数
  • Python any()函数
  • Python round()函数
  • Python 对象()函数
  • Python set()函数
  • Python character()函数
  • Python getattr()函数
  • Python 排序函数
  • Python 反转函数
• Python 所有函数
• Python 范围函数
• Python ord()函数
• Python vars()函数
• Python eval()函数
• Python pow()函数
• Python 输入()函数
• Python next()函数
• 在 python 中四舍五入到两位小数
• Python globals()函数

Python 内置函数

现在，让我们通过一些例子来看看 Python 内置函数。

• Python 命名约定
• Python 中的字符串方法及示例
• Python While 循环示例
• Python 中的字符串方法及示例
• Python 数组与示例
• Python 退出命令(quit()、exit()、sys.exit())
• Python 二分搜索法和线性搜索

Python 绝对值()值函数

在 python 中，为了得到绝对值我们内置了函数 abs() 。一个数的绝对值是一个不考虑符号的值。

举例:

value = abs(-3.7)
print(value)

写完上面的代码(python 绝对值函数)，你将打印出 "value" ，然后输出将显示为 " 3.7 " 。这里，abs()函数用于通过移除符号来给出绝对值。

python 绝对值函数可以参考下面的截图。

Python absolute() value function

Python type()函数

在 python 中， type() 函数用于返回指定对象的类型。

举例:

value = "Hello"
x = type(value)
print(x)

写完上述代码(python 类型函数)后，你将打印出 " x " ，然后输出将显示为 " <类的‘str’>"。这里，type()函数返回对象的类型，所以它是字符串类型。

你可以参考下面的 python 类型函数截图

Python type() function

Python any()函数

在 python 中， any() 函数用于检查列表中的任何项目是否为真，然后返回真，否则返回假。这是另一个我们经常使用的 Python 内置函数。

举例:

value = [True, False, False]
check = any(value)
print(check)

写完上面的代码(python any function)，你将打印出【check】，然后输出将显示为【True】。这里，any()函数用于检查列表中存在的项目是否具有真值，如果为假，则返回假。

你可以参考下面 python 任意函数的截图

Python any() function

读取 Python 返回函数

Python round()函数

在 Python 内置函数列表中，另一个函数为 round()函数。round()Python 中的函数用于返回一个对指定数字进行舍入的浮点数，该函数将返回最接近的整数。

举例:

value = round(22.34567)
print(value)

写完上面的代码(python round 函数)，你将打印出 " value " ，然后输出将显示为 " 22 " 。这里，round()函数用于返回浮点数，该浮点数将被舍入到指定的小数位数。

你可以参考下面的 python round 函数截图

Python round() function

• 名称错误:Python 中没有定义名称
• Python 检查变量是否为整数
• 值错误:数学域错误
• 检查一个数是否是素数 Python
• Python GUI 编程

Python 对象()函数

在 python 中， object() 函数返回一个空对象，它不接受任何参数。这个对象是所有类的基础，它有内置的属性，这是所有类的默认属性。

举例:

value = object()
print(dir(value))

写完上面的代码(python round 函数)，你会打印出 " dir(value) " 然后输出就会出现。这里， object() 函数用于返回所有类的基类，而 dir() 用于获取所有属性。

你可以参考下面的 python 对象函数截图

Python object() function

Python set()函数

Python set()函数用于创建一个集合，其中的元素列表是无序的，它将以随机的形式出现，并删除重复项。

举例:

value = set(('Alice', 'Mark', 'Andrew'))
print(value)

写完上面的代码(python set 函数)，你将打印出 " value " ，然后输出将显示为 " {'Marks '，' Alice '，' Andrew'} " 。这里，set()函数用于创建一个集合，其中的元素是无序的。

你可以参考下面 python set 函数的截图

Python set() function

Python character()函数

我们可以使用 Python chr()函数，来获取代表 Python 中指定 Unicode 的字符。这是另一个流行的 Python 内置函数。

举例:

value = chr(97)
print(value)

写完上面的代码(python 字符函数)，你将打印出 " value " ，然后输出将显示为 " a " 。这里，chr()函数用于获取指定 Unicode 的字符。所以，Unicode“97”是代表“a”。

你可以参考下面的 python 字符函数截图

Python character() function

Python getattr()函数

Python getattr()函数用于从对象中获取指定属性的值，getattr()可以带两个参数。

举例:

class Employee:
Name = 'Aahana'
Age =36
Salary = 15000
value = getattr(Employee, 'Salary')
print(value)

写完上面的代码(python getattr 函数)，你将打印出 " value " ，然后输出将显示为 " 15000 " 。这里，getattr()函数用于从对象中获取指定的值，而“Salary”是指定的属性。

你可以参考下面 python getattr 函数的截图

Python getattr() function

Python 排序函数

Python sorted()函数用于默认情况下对元素进行升序排序，结果将按照排序后的顺序。查看 Python 内置函数的一个示例，这次是 sorted()函数。

举例:

value = (15, 12, 10, 11, 14, 13)
s = sorted(value)
print(s)

写完上面的代码(python 排序函数)，你将打印出 " s " ，然后输出将显示为"【10，11，12，13，14，15】"。这里，sorted()函数按升序对数字项进行排序。

你可以参考下面的 python 排序函数截图

Python sorted function

同样，如果你想按降序对列表排序，那么我们将使用 sorted()(T3)函数和反向参数，如果反向是真的，那么它将按降序排序。

value = (15, 12, 10, 11, 14, 13)
s = sorted(value, reverse=True)
print(s)

写完上面的代码(python 排序函数)，你将打印出 " s " ，然后输出将显示为"【10，11，12，13，14，15】"。这里，带有参数“reverse=True”的 sorted()函数将按降序对数字项进行排序。

你可以参考下面的 python 排序函数截图

Python 反转函数

在 python 中， reversed() 函数用于反转列表中出现的元素。

举例:

value = ["tom", "alice", "sid", "zoe"]
store = reversed(value)
for a in store:
print(a)

写完上面的代码(python 反转函数)，你将打印出 " a " ，然后输出将显示为"佐伊，希德，爱丽丝，汤姆"。这里，reversed()函数用于反转项目的顺序。

你可以参考下面的 python 反函数截图

Python reversed() function

Python 所有函数

在 python 中，内置的 all() 函数如果所有的元素都为真将返回真，否则如果任何一个元素为假将返回假。

举例:

value = [11, 12, 13, 14, 15]
print(all(value))

写完上面的代码(python all 函数)，你将打印出 " all() " ，然后输出将显示为 " True " 。这里，all()函数用于检查 iterable 中的所有元素是否为真。

你可以参考下面的 python all 函数截图

我们还将检查，如果任何元素为假，那么 all() 函数将返回假。

举例:

value = [0, 12, 13, 14, 15]
print(all(value))

写完上面的代码(python all 函数)，你将打印出 " all() " ，然后输出将显示为 " False " 。这里，all()函数将进行检查，它将找到一个错误元素，即“0”，并返回 false。

你可以参考下面的 python all 函数截图

Python 范围函数

在 python 中，内置的 range() 函数用于返回一个数字序列，默认情况下，它将从 0 开始，并在提到的范围之前停止。

举例:

value = range(10)
for number in value:
print(number)

写完上面的代码(python range 函数)，你将打印出 " number " ，然后输出将显示为 " 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 " 。这里，range()函数将返回一个从 0 开始的数字，默认情况下，它将在提到的范围之前停止。

你可以参考下面 python range 函数的截图

Python ord()函数

ord() 函数返回一个表示 Unicode 字符的整数，而 ord()函数只接受一个参数。

举例:

x = ord("B")
print(x)

写完上面的代码(python ord()函数)，你将打印出 " x " ，然后输出将显示为 " 66 " 。这里， ord() 函数将返回字符‘B’的 Unicode 码位值。

你可以参考下面 python ord()函数的截图

Python ord() function

Python vars()函数

在 python 中， vars() 函数返回给定对象的 __dict__ 属性。

举例:

class Teacher:
def __init__(self, x = 15, y = 18):
self.x = x
self.y = y
t1 = Teacher()
print(vars(t1))

写完上面的代码(python vars()函数)，你将打印出 " vars(t1)" ，然后输出将显示为 " {'x':15，' y':18} " 。这里， vars() 函数将返回字典，它存储对象属性。

你可以参考下面 python vars()函数的截图

Python vars() function

Python eval()函数

eval() 是一个内置函数，它评估传递给方法的表达式，如果表达式合法，那么它将执行。

举例:

a = 1
print(eval('a + 10'))

写完上面的代码(python eval()函数)后，你将打印出 " eval('a + 10') " ，然后输出将显示为 " 11 " 。这里， eval() 返回表达式的计算结果。

你可以参考下面 python eval()函数的截图

Python eval() function

Python pow()函数

pow() 是一个内置函数，返回数字的幂。 pow() 函数有三个参数， pow(x，y，z) 其中 "x" 是的底数， "y" 是的指数， "z" 用于表示的模数。

举例:

a = pow(5, 3)
print(a)

写完上面的代码(python pow()函数)，你将打印出 " a " ，然后输出将显示为 " 125 " 。这里， pow() 返回 5 的 3 次方值，得到 125。

可以参考下面 python pow()函数的截图

Python pow() function

Python 输入()函数

input() 为内置函数，允许用户输入并打印。

举例:

a = input("Enter a string: ")
print("Welcome, " + a)

编写上述代码(python input()函数)后，您将打印这些代码，然后输出将显示为“欢迎，学生”。这里， input() 函数将允许用户进行输入，然后打印出来。

你可以参考下面 python input()函数的截图

Python input() function

Python next()函数

函数的作用是:返回迭代器中的下一项。列表是可迭代的，我们通过使用 python 中的 iter() 函数从列表中获取迭代器。

举例:

f_list = iter(["rose","tulip"])
s = next(f_list)
print(s)
s = next(f_list)
print(s) 

在编写了上面的代码(python next()函数)之后，一旦你打印了 " s " ，那么输出将显示为"玫瑰郁金香"。这里， next() 函数从迭代器返回下一个条目，它将一个接一个地打印这个条目。

可以参考下面 python next()函数的截图

Python next() function

在 python 中四舍五入到两位小数

我们将使用 round(numbers，ndigits) 和一个 float 作为 number，ndigits 在 python 中将 float 四舍五入到两位小数。

举例:

my_float = 5.13169
float_v = round(my_float, 2)
print(float_v)

写完上面的代码(在 python 中四舍五入到两位小数)，你将打印出 " float_v " ，然后输出将显示为 " 5.13 " 。这里， round() 函数用于在 python 中将浮点数限制到两位小数。

你可以参考下面的 python 截图，在 python 中四舍五入到两位小数

Round to two decimal places in python

Python globals()函数

函数的作用是:返回当前全局符号表的字典。符号表包含当前程序的所有必要信息，包括方法、变量名等。

s = globals()
print(s)

写完上面的代码(python globals()函数)，你将打印出 " s " 然后输出将会出现。这里， globals() 方法不接受任何参数，它返回当前全局符号表的字典。

你可以参考下面 python globals()函数的截图

Python globals() function

这就是我们如何在 python 中使用内置函数。

您可以查看以下 Python 教程:

• 获取当前目录 Python
• 语法错误返回外部函数 python
• 从字符串 Python 中删除字符
• 如何在 Python 中处理 indexerror:字符串索引超出范围
• 删除 python 中的 Unicode 字符
• Python 将列表转换成字符串
• Python 字符串函数
• 如何在 python 中把整数转换成字符串
• 如何在 python 中连接字符串

在本教程中，我们学习了如何使用 python 中的各种内置函数，也看到了 Python 内置函数示例。

• Python 绝对值
• Python 类型函数
• Python 任意函数
• Python round 函数
• Python 对象函数
• Python 集合函数
• Python 字符函数
• Python getattr 函数
• Python 排序函数
• Python 反向函数
• Python all 函数
• Python 范围函数
• Python ord()函数
• Python vars()函数
• Python eval()函数
• Python pow()函数
• Python 输入()函数
• Python next()函数
• 在 python 中四舍五入到两位小数
• Python 全局()函数

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 捕捉多个异常

原文：https://pythonguides.com/python-catch-multiple-exceptions/

在本 Python 教程中，我们将学习 Python 捕捉多个异常，我们还将涵盖以下主题:

• Python 捕捉异常
• Python 捕捉不同的异常类型
• Python 在一行中捕获多个异常
• Python 无所不包的异常
• Python 处理不同的异常类型
• 捕捉多个异常 python3
• python 中用户定义的异常
• 定制的例外类

目录

• Python 捕捉多个异常
• Python 捕捉异常
• Python 捕捉不同的异常类型
• Python 在一行中捕捉多个异常
• Python 无所不包的异常
• Python 处理不同的异常类型
• 捕捉多个异常 python3
• python 中用户定义的异常
• 定制的例外类

Python 捕捉多个异常

现在，我们可以看到在 python 中捕捉多个异常。

• 在这个例子中，我已经导入了一个名为 math 的模块，将一个变量声明为整数，并将其赋值为 integers =['orange '，6，-8'apple'] 。
• for 循环用于迭代，try 用于。try 语句允许定义一个代码块，在执行时测试错误。
• 如果出现任何错误，try 将被跳过，except 将执行。此处错误为“橙色”，因此 except 执行为“不支持输入”。
• 另一个输入是 -8 ，它也是一个负数，只是当一个数不是正整数时执行，并显示错误消息。

示例:

import math
integers = ['orange',6,-8,'apple']
for number in integers:
    try:
        number_factorial = math.factorial(number)
    except TypeError:
        print("The input is not supported.")
    except ValueError:
        print( number," is not a positive integer.")

在下面的屏幕截图中，我们可以看到输出的错误消息:

Python catch multiple exceptions

你可能还会喜欢 Python 异常处理和 Python 串联列表与示例。

Python 捕捉异常

现在，我们可以看到在 python 中捕捉异常。

• 在这个例子中，我已经导入了一个名为 sys 和 random 的模块，并将一个变量声明为 numberlist，并将 numberlist = ['a '，2，2]。
• for 循环用于迭代，try 块用于列表中的第一个数字不是整数时出错。
• 所以 except 作为下一个条目执行，它也给出一个值 Error。
• 取第二个数，执行加法运算并显示结果。
• sys.exc_info 用于获取结果格式等异常信息并打印文本。

示例:

import sys
import random
numberlist = ['a', 2, 2]
for number in numberlist:
    try:
        print("The 1st number is", number)
        r = 1+int(number)
        break
    except:
        print("k", sys.exc_info()[0], "value.")
        print("Next entry.")
print("The addition of", number, "is", r)

下面的屏幕截图显示了输出:

Python catching exceptions

Python 捕捉不同的异常类型

现在，我们可以看到如何在 python 中捕捉不同的异常类型。

• 在这个例子中，我已经导入了一个名为 sys、和 try 的模块用于识别错误。
• 执行除法运算，因为零不能被任何数整除出现 ZeroDivisionError ，除非执行并显示“零不能被整除”。
• 当输入以字符串格式给出时，执行加法运算，因此生成错误，并且异常以 TypeError 的形式给出。
• 因此 except 被执行并显示为''，数字是字符串格式的。

示例:

import sys
try:
   n = 0
   m = 2
   c = m/n
except(ZeroDivisionError) as e:
    print("The zero can't be divided")
try:
       n = 2
       m = '3'
       p = m+n
except TypeError:
    print('The number is in the string format')

您可以参考下面的输出截图:

Python catch different exception types

Python 在一行中捕捉多个异常

现在，我们可以看到如何在 python 的一行中捕获多个异常。

• 在这个例子中，我已经导入了一个名为 sys 的模块，使用了 try 块并声明了一个作为数字的变量。
• 这里，number = number+‘5’并在 except 和 except 中的一行中赋值多个异常被执行。

示例:

import sys
try:
    number = 2
    number = number+'5'
except(TypeError, SyntaxError, ValueError)as e:
    print("The number is given in string format")

您可以参考下面的输出截图:

Python catch multiple exceptions in one line

Python 无所不包的异常

现在，我们可以看到如何在 python 中捕捉所有异常。

• 在这个例子中，我采取了不同的例外，除了不同的例子。
• 我使用了 try 块来检查错误，并使用了 excepts，如果错误存在，就执行 excepts。

示例:

try:
  print(python)
except NameError:
  print("python is not defined")
try:
    list = [1,2,3]
    print(list[5])
except IndexError as e:
    print(e)
print("index error")
try:
    from cv import numpy
except Exception:
    print("improper module")
try:
  print(hello)
except:
  print("hello is not defined")
finally:
  print(" The finally is executed")
try:
    print(chair)
except NameError:  
    print ("NameError:'cot' is not defined")
else:  
    print ("word found no error")

下面的截图显示了输出。

Python catch-all exceptions

Python 处理不同的异常类型

现在，我们可以看到如何在 python 中处理不同的异常类型。

• 在这个例子中，我采用了三种不同的异常类型作为 ExceptionZeroDivisionError、Exception type error、和Exception。
• 我使用了 try 块来检查错误，并使用了 excepts，如果错误存在，就执行 excepts。

示例:

try:
   n = 0
   m = 3
   c = m/n
except(ZeroDivisionError) as e:
    print("The zero can't be divided")
try:
       n = 2
       m = 'HEllo'
       p = m+n
except TypeError:
    print('The number is in the string format')
try:
    from cv import pandas
except Exception:
    print("improper module") 

下面的屏幕截图显示了包含不同例外情况的示例输出。

Python handle different exception types

捕捉多个异常 python3

现在，我们可以看到如何捕捉多个异常 python3 。

• 在这个例子中，我使用了多个异常，如 except TypeError、except、except SyntaxError 作为 e。
• 所有这些多重异常都用于不同的示例。
• 我使用了 try 块来检查错误，并使用了 excepts，如果错误存在，就执行 excepts。

示例:

try:
  print(x)
except TypeError:
  print("x is not defined")
except:
  print("Error")
try:
  print(a+b)
except:
  print("exception occured")
try:
  print(hello)
except SyntaxError as e:
  print("Invalid syntax")
except:
    print("Invalid syntax")

下面的屏幕截图显示了输出:

Catch multiple exceptions python3

python 中用户定义的异常

在这里，我们可以看到 python 中的用户定义异常。

• 在这个例子中，我将类定义为 class Number(Exception) ，另外两个类将定义异常以创建两个错误，如类 SmallNumberError(Number)。
• 另一个错误是类 LargeNumberError(Number)，当条件为真时我使用了 try 块，如果条件不满足则执行 except。

示例:

class Number(Exception):
    pass
class SmallNumberError(Number):
    pass
class LargeNumberError(Number):
    pass
number = 5
while True:
    try:
        Input = int(input("Enter a number: "))
        if Input < number:
            raise SmallNumberError
        elif Input > number:
            raise LargeNumberError
        break
    except SmallNumberError:
        print("The number is small")
        print()
    except LargeNumberError:
        print("The number is large")

当条件不为真时，执行用户定义的异常。您可以参考下面的输出截图:

User-defined exceptions in python

定制的例外类

现在，我们可以看到如何在 python 中定制异常类。

• 在这个例子中，我们覆盖了异常类的构造函数来传递参数，比如 self、cash、message。
• 然后使用 super()调用父异常类的构造函数 self.message 。属性 self.cash 被定义。
• 为了得到错误信息，我写了现金不在(2000，1000)范围内。

示例:

class CashNotInRangeError(Exception):
      def __init__(self, cash, message="Cash is not in (2000, 1000) range"):
        self.cash = cash
        self.message = message
        super().__init__(self.message)
cash = int(input("Enter cash: "))
if not 2000 < cash < 1000:
    raise CashNotInRangeError(cash)

下面的屏幕截图显示了输出:

Customized Excepting classes

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• 什么是 Python 字典+用 Python 创建字典
• 无换行符的 Python 打印
• Python 字典方法
• 如何在 Python 中创建列表
• 如何在 python 中把整数转换成字符串
• 如何在 python 中连接字符串
• 如何在 python 中使用正则表达式拆分字符串
• Python 集合的交集

在本教程中，我们已经学习了 Python 捕捉多个异常，并且我们已经涵盖了以下主题:

• Python 捕捉异常
• Python 捕捉不同的异常类型
• Python 在一行中捕获多个异常
• Python 无所不包的异常
• Python 处理不同的异常类型
• 捕捉多个异常 python3
• python 中用户定义的异常
• 自定义异常类

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 更改 Django 版本

原文：https://pythonguides.com/python-change-django-version/

在这个 Django 教程中，我们将学习如何更改 Django 版本，我们还将学习不同的技术来更改 Django 的版本。下面给出了本文涉及的主题列表。

• 升级 Django 版本的原因
• 如何检查 Django 版本
• Python 更改 Django 版本
• Python 改变 Django 版本 Pycharm

目录

• 更改 Django 版本的原因
• 如何检查 Django 版本
• Python 改 Django 版本
  • 升级 Django 版本
  • 降级 Django 版本
• Python 改 Django 版 Pycharm

更改 Django 版本的原因

虽然更改 Django 版本是一个复杂的过程，但它也有几个好处。因此在这一节中，我们将了解升级 Django 版本的原因。

1. 添加了额外的功能。
2. 已经做出了改进。
3. 错误已被修复。
4. 随着每个当前 Django 版本的发布，通过保持您的代码最新，减少了将来升级的痛苦
5. “长期支持”(LTS)版本在一些 Django 框架版本中有所显示。在三年的时间里，LTS 版本会收到安全和漏洞补丁。如果您使用不支持的 Django 版本，您网站的安全风险会增加。
6. 它保护你的网站免受网络攻击。
7. 随时维护您的服务器。
8. 保护您的数据免受未经授权的访问和盗窃。
9. 在生产力方面有利于开发团队。
10. 它还帮助您的开发人员在安全性和 bug 上花费更少的时间和金钱。
11. 它还解放了您的开发团队，让他们专注于网站升级或创收项目。

另外，请阅读: Python Django vs Flask

如何检查 Django 版本

在修改 Django 之前，您应该知道您使用的是哪个版本。在这一节中，我们将介绍检查 Django 版本的不同方法。

第一种方法是启动你的服务器并查看版本号。

运行 Django 服务器的命令:

python manage.py runserver

打开一个终端窗口，导航到您的项目目录，然后键入命令来启动 Django 服务器。这是你将得到的结果:

Django Version

检查 Django 版本的第二个技术是 pip 模块的冻结命令。这个命令显示我们通过 pip 安装的包，以及它们的版本。

检查版本的命令:

pip freeze

当你在虚拟环境中时，打开一个终端窗口并输入这个命令来检查 Django 的版本。

Django Version

检查 Django 版本的第三种技术是使用 mange.py shell。

检查 Django 版本的代码:

import django
django.get_version()

首先停止服务器，然后打开一个终端窗口，然后键入 python manage.py shell 命令来启动 python manage shell。之后，输入上面提到的代码，回车运行。

Django Version

检查 Django 版本的第四种方法是 manage.py 命令。

命令:

python manage.py version

要获得 Django 版本，首先，停止服务器(如果您还没有)，然后打开一个终端窗口并键入上面提到的命令。

Django Version

阅读:如何安装 Django

Python 改 Django 版本

在这一节中，我们将看看几种可能的方法来改变 Django 的版本。我们可以将 Django 更新到最新版本，或者降级到旧版本。

升级 Django 版本

在许多情况下，您需要将与 Django 相关的依赖项更新到最新版本。因为您的一些依赖项可能还不支持新发布的 Django 版本，或者依赖项没有保持最新。在某些情况下，您可能需要等到依赖项的更新版本发布。

升级 Django 版本的命令:

pip install django --upgrade
               **#OR**
python -m pip install -U django
               **#OR**
python -m pip install --upgrade django

打开终端窗口，键入上面列出的任何命令。它将升级到 Django 的最新版本，并自动卸载之前的版本。

输出如下:

Django Version

可以看到我安装的 Django 版本是 3.2.12。

Upgrade Django Version

输出表明，它将删除 3.2.12 版本，并用最新的版本 4.0.2 代替。

降级 Django 版本

降级 Django 版本不是一个好主意，但是如果有特殊的需求，你可以这样做。下面列出的命令用于降级版本以及将版本更改为指定版本。

命令:

pip install django==<specific version>
                   **#OR**
pip install --upgrade django==<specific version>

在终端窗口中键入上面给出的任何命令。它将删除以前的版本，并降级到某个版本或安装特定版本。

Check Version

如你所见，安装的 Django 版本是 4.0.2。

Downgrade Django Version

我们要卸载 Django 4 . 0 . 2 版，安装 Django 3 . 1 . 14 版。

Upgrade Django to Specific Version

我们将把 Django 升级到特定的版本 3.2.12。

阅读:如何设置 Django 项目

Python 改 Django 版 Pycharm

在这一节中，我们将学习如何使用 pycharm 编辑器通过 GUI 将 Django 版本更改为指定的版本。

使用以下步骤:

• Pycharm 编辑器现在应该打开了。
• 在右上角的栏中，选择文件。然后转到设置选项卡。

File

Settings

• 首先，我们需要选择项目。

Project

• 然后，在项目下，选择 Python 解释器。

Python Interpreter

• 然后双击 Django 包打开它。

Django

• 通过选中“指定版本”框来选择您想要的版本。

Specify Version

• 通过按下安装包按钮来安装包。

Install-Package

• 在后端，pip 命令安装指定版本的 Django。

要安装特定版本的 Django，只需使用上一节提到的 pip 命令。

你可能也喜欢阅读下面的 Django 教程。

• Python Django 获取管理员密码
• Python Django 设置时区
• 如何获取 Django 中的用户 IP 地址
• 在 Python Django 中登录系统
• 如何在 Django 中创建模型
• Python Django 格式日期
• 如何获取 Django 的当前时间
• Django 模板中的 If 语句

在本教程中，我们将学习如何使用多种技术来更改 Django 版本。并且，我们还在帖子中讨论了以下话题。

• 升级 Django 版本的原因
• 如何检查 Django 版本
• Python 更改 Django 版本
• Python 改变 Django 版本 Pycharm

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

enjoysharepoint.com/

Python 检查变量是否为数字

原文：https://pythonguides.com/python-check-if-a-variable-is-a-number/

在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 检查变量是否为数字，并涵盖以下几点:

• 如何在 Python 中检查变量是否为整数
• 检查变量是否不是 Python 中的数字
• Python 检查变量是数字还是字符串
• 如何在 Python 中检查变量是数字还是数组
• Python 检查变量是数字还是列表
• 在 Python 中检查变量是否为整数
• Python 检查变量是否为实数
• 如何在 Python 中检查变量是否包含数字
• Python 检查变量是否在两个数字之间

Python 变量就像一个存储值的内存位置。要声明一个变量，我们只需要给它赋值。你不需要给出任何额外的命令，不像 C，C++，Java 这样的编程语言，你需要给出一个额外的命令来声明和赋值。

目录

• Python 检查变量是否为数字
• Python 中如何检查变量是否为整数
• Python 检查变量是否不是数字
• Python 检查变量是数字还是字符串
• Python 检查变量是数字还是数组
• Python 检查变量是数字还是列表
• Python 检查变量是否为整数
• Python 检查变量是否为实数
• Python 检查变量是否在两个数字之间

Python 检查变量是否为数字

• 在本节中，我们将学习如何在 Python 中检查变量是否为数字。
• 我们可以使用一个方法来检查一个变量是否是一个数字，方法是使用一个 try-except 块。在 try 块中，我们可以将给定的变量用于 int 或 float。

语法:

下面是 try-except 块的语法

try:
   print()
except:
   print()

例子

让我们举一个例子来检查一个变量是否是一个数字

Variable = "JOHN"
try:
    a = int(Variable)
    print('The variable a number')
except:
    print('The variable is not a number')

以下是给定代码的截图

Python check if a variable is a number

阅读: Python NumPy 追加 + 9 个例子

Python 中如何检查变量是否为整数

假设程序中有两个变量 A 和 B，A 有一个整数值，而 B 有一个小数值，那么你如何检查 A 是否是一个整数，B 是否也是一个整数。

• 在本节中，我们将学习如何在 Python 中检查变量是否为整数。
• 现在我们要用的方法是，检查变量是否是整数。
  • Isinstance 方法()
  • Try-except 方法()
  • 舍入方法()

Isinstance 方法()是 python 中的内置方法，当指定的对象是指定类型的实例时，该方法返回 true，否则将返回 false。

语法:

isinstance (var,int)

例子

让我们举个例子来检查 variabe 是否是整数。

b = 3
c = 3.4
print(isinstance (b,int))
print(isinstance (c,int))

以下是给定代码的截图

Python check if a variable is an integer isinstance method

• 在 Try-except 块中，我们可以将给定的变量用于 int 或 float。
• 我们可以使用一个方法来检查一个变量是否是一个整数。

语法:

下面是 try-except 块的语法

try:
   print()
except:
   print()

例子

我们举个例子，检查一个变量是不是整数。

Variable = 3
try:
    a = int(Variable)
    print('Variable is integer')
except:
    print('variable is not an integer')

以下是给定代码的截图

Python check if a variable is an integer try except method

当没有值传递给可选的数字参数时，Python 中的 Round 方法返回最接近的整数。

语法:

下面是 Round 方法的语法

round(number,number of digits)

例子

让我们举个例子来检查一个变量是否是整数

def is_int(value):
   if value == round(value):
     print("True")
   else:
     print("False")

c=4
d=4.5
is_int(c)
is_int(d)

以下是给定代码的截图

Python check if a variable is an integer round method

阅读:如何在 python 中创建变量

Python 检查变量是否不是数字

• 在这一节中，我们将学习如何在 Python 中检查变量是否不是数字。
• 我们可以使用一个 try-except 方法来检查一个变量是否不是一个数字。在 try 块中，我们可以将给定的变量用于 int 或 float。

语法:

下面是 try-except 块的语法

try:
   print()
except:
   print()

例子

让我们举一个例子来检查变量是否不是数字

Variable = "Micheal"
try:
    a = int(Variable)
    print('Variable is a number')
except:
    print('variable is not a number')

以下是给定代码的截图

Python check if a variable is not a number

阅读:如何在 Python 中求一个数的位数之和

Python 检查变量是数字还是字符串

• 在本节中，我们将学习如何在 Python 中检查变量是数字还是字符串。
• 我们可以很容易地使用 isinstance 方法来检查变量是数字还是字符串正在使用 isinstance()方法。
• Isinstance 方法()是 python 中的内置方法，当指定的对象是指定类型的实例时，该方法返回 true，否则将返回 false。

语法:

isinstance (var,int)

例子

让我们举个例子来检查一个变量是数字还是字符串

Variable = "Micheal"
try:
    a = int(Variable)
    print('The variable a number')
except:
    print(' variable is string')
    print(isinstance (Variable,str))

以下是给定代码的截图

Python check if variable is number or string

这就是如何在 Python 中检查变量是数字还是字符串。

阅读:如何在 python 中使用正则表达式拆分字符串

Python 检查变量是数字还是数组

• 在这一节中，我们将学习如何在 Python 中检查变量是数字还是数组。
• 我们可以使用一个 try-except 方法来检查一个变量是否是一个数字或者数组是否使用了一个 try-except 块。在 try 块中，我们可以将给定的变量用于 int 或 float。

语法:

下面是 try-except 块的语法

try:
   print()
except:
   print()

例子

让我们举个例子来检查一个变量是数字还是数组

import numpy as np

Variable = ([1,2,3])
try:
    a = int(Variable)
    print(' variable is number')
except:
    print(' variable is array')

以下是给定代码的截图

Python check if variable is number or array

这就是如何在 Python 中检查变量是数字还是数组。

阅读 Python 字典更新示例

Python 检查变量是数字还是列表

• 在这一节中，我们将学习如何在 Python 中检查变量是数字还是列表。
• 我们可以使用一个 try-except 方法来检查一个变量是一个数字还是一个列表正在使用一个 try-except 块。在 try 块中，我们可以将给定的变量用于 int 或 float。

语法:

下面是 try-except 块的语法

例子

让我们举个例子来检查一个变量是数字还是列表

 Var = [1,2,3,4,"John"]
try:
    a = int(Var)
    print(' variable is number')
except:
    print(' variable is a list') 

以下是给定代码的截图

Python check if variable is number or list

这就是如何在 Python 中检查变量是数字还是列表。

阅读:在 Python 中检查列表是否为空

Python 检查变量是否为整数

• 在本节中，我们将学习如何在 Python 中检查变量是否为整数。
• 现在我们要用的方法是，检查变量是否是一个整数。
  • int()方法
  • 尝试例外方法

int()函数是一个内置函数，可以将任何字符串或浮点数转换成整数形式。

语法:

下面是 int()方法的语法

int(String,base)

例子

让我们举一个例子来检查变量是否是整数。

y = 3.2
print(y - int(y) == 0)
# true if y is a whole number
# false if it is decimal number

下面是以下代码的截图。

Python check if variable is whole number

• 现在另一个方法是 Try-except 块，我们可以将给定的变量用于 int 或 float。
• 我们可以使用这种方法，通过使用 try-except 块来检查变量是否为整数。

语法:

下面是 try-except 块的语法

try:
   print()
except:
   print()

例子

让我们举一个例子来检查变量是否是整数。

Var = 4
try:
    a = int(Var)
    print(' variable is whole number')
except:
    print(' variable is not a whole number') 

下面是以下代码的截图。

Python check if variable is whole number try except method

Python 检查变量是否为实数

• 在 Python 中，可以绘制在数轴上的任何数字都称为实数。
• 在这一节，我们将学习如何检查一个变量是否是实数。
• 我们可以使用一个 try-except 方法来检查一个变量是一个数字还是一个列表正在使用一个 try-except 块。在 try 块中，我们可以将给定的变量用于 int 或 float。

语法:

try:
   print()
except:
   print()

例子

让我们举一个例子来检验变量是否是实数。

Var = 4.333
try:
    a = int(Var)
    print(' variable is a real number')
except:
    print(' variable is not a whole number')

下面是以下代码的截图。

Python check if a variable is a real number

这就是如何在 Python 中检查变量是否为实数。

阅读:如何在 Python 中把列表转换成字符串

Python 检查变量是否在两个数字之间

• 在这一节中，我们将学习如何在 Python 中检查一个变量是否在两个数字之间。
• 创建一个从开始到结束的整数范围。使用关键字 integers 检查变量是否介于两个数字之间。

语法:

range(start,stop)

例子

让我们举一个例子来检查变量是否在两个数字之间。

Var = 9
is_between = 9 in range(6, 18)
#Check if 9 lies between 6 and 18

print(is_between)

下面是以下代码的截图。

Python check if variable is between two numbers

这就是如何在 Python 中检查变量是否在两个数字之间。

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• Python 从字符串中移除子串
• Python Tkinter 文本框小工具
• Python 3 的 string replace()方法
• Python 比较字符串
• Python 3 字符串方法及示例

在本 Python 教程中，我们学习了如何在 Python 和下面的例子中检查变量是否为数字:

1. Python 检查变量是否为数字
2. Python 检查变量是否为整数
3. Python 检查变量是否不是数字
4. Python 检查变量是数字还是字符串
5. Python 检查变量是数字还是数组
6. Python 检查变量是数字还是列表
7. Python 检查变量是否是整数
8. Python 检查变量是否为实数
9. Python 检查变量是否在两个数字之间

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 检查变量是否为整数

原文：https://pythonguides.com/python-check-if-the-variable-is-an-integer/

在本 Python 教程中，我们将讨论如何在 Python 中检查变量是否为整数。我们还将检查:

• Python 检查变量是否为整数
• Python 检查变量是否是字符串
• 检查变量在 python 中是列表还是元组
• 检查 python 中的变量是否不为空
• 获取 python 中对象的类型
• 检查变量是否存在 python
• UnboundLocalError:在赋值 python 之前引用了局部变量
• Python 大于运算符
• Python 小于运算符
• Python 检查用户输入是数字还是字符串
• Python 从另一个文件导入变量
• Python 动态变量名

目录

• Python 检查变量是否为整数
• Python 检查变量是否为字符串
• 在 python 中检查变量是列表还是元组
• 在 python 中检查变量是否不为空
• 获取 python 中对象的类型
• 检查变量是否存在 python
• unboundlocalrerror:在赋值 python 之前引用了局部变量
• Python 大于运算符
• Python 小于运算符
• Python 检查用户输入是数字还是字符串
• Python 从另一个文件导入变量
• Python 动态变量名

Python 检查变量是否为整数

为了在 Python 中检查变量是否是整数，我们将使用 isinstance() ，它将返回一个布尔值，不管变量是否是整数类型。

• 如何在 python 中创建一个字符串+在 Python 中将其赋给一个变量
• 如何在 python 中创建变量
• Python 中的函数

举例:

my_variable = 56
print(isinstance(my_variable, int))

写完上面的代码后(python 检查变量是否为整数)，你将打印出 " isinstance() " ，然后输出将显示为 " True " 。这里，isinstance()将检查变量是否是整数，如果是整数，则返回 true，否则返回 false。

可以参考下面的截图来检查变量是否为整数。

Python 检查变量是否为字符串

在 python 中，为了让检查变量是否为字符串，我们将使用内置函数 isinstance() ，该函数将返回一个布尔值，无论变量是否为字符串类型。

举例:

my_string = "Welcome"
print(isinstance(my_string, str))

写完上面的代码后(python 检查变量是否为字符串)，你将打印出 " isinstance() " ，然后输出将显示为 " True " 。这里，isinstance()将检查变量是否是字符串，如果是字符串，则返回 true，否则返回 false。

你可以参考下面的截图来检查变量是否是一个字符串。

• 从字符串 Python 中删除字符
• 如何在 Python 中处理 indexerror:字符串索引超出范围
• Python 将列表转换成字符串
• Python 字符串函数

在 python 中检查变量是列表还是元组

在 Python 中检查变量是列表还是元组，我们可以使用 type() 来检查 Python 中变量的数据类型。

举例:

value = ['Tim', 'John', 'Mark']
if type (value) == tuple:
print('value is a tuple')
else:
print('value is list)

在编写了上面的代码(python 检查变量是列表还是 python 中的元组)之后，您将打印这些代码，然后输出将显示为 " value is list " 。这里，type(value)是变量名，用于检查变量是列表还是元组。

如果变量是 python 中的列表或元组，您可以看到下面的截图

在 python 中检查变量是否不为空

为了检查 Python 中的变量是否不为空，我们将使用 if 条件来检查变量是否为 none 或者不为 none。

举例:

value = 'New to python'
if value is not None:
print('Value is not null')

写完上面的代码(python 检查变量在 python 中是否不为空)后，您将打印这些代码，然后输出将显示为" Value not null "。这里，if 条件用于检查值是否为 none。

如果变量在 python 中不为空，您可以看到下面的截图

获取 python 中对象的类型

在 python 中，为了让获取 python 中对象的类型，我们将使用 type() 并将参数传递给 type 以获取对象的类型。

举例:

new_set = {'X', 'Y', 'Z'}
print("Type is : ",type(new_set))

写完上面的代码(在 python 中获得对象的类型)，你将打印出来，然后输出将显示为一个" Type is:<class ' set '>"。这里，type()用于获取变量的类类型。

你可以看到下面的截图来获取对象的类型

检查变量是否存在 python

在 python 中，如果一个变量存在，那么它被局部或全局定义。定义在函数内部的变量称为局部函数，定义在函数外部的变量称为全局变量。

举例:

def fun1():
my_variable = 10
my_local = "my_variable" in locals()
print(my_locals)
fun1()

写完上面的代码后(检查变量是否存在 python)，你将打印出 "my_local" ，然后输出将显示为 " True " ，因为它是本地定义的。这里，我们使用 locals()来检查变量是局部的还是全局的。

你可以看到下面的截图检查变量是否存在 python

unboundlocalrerror:在赋值 python 之前引用了局部变量

赋值前引用的局部变量当我们试图使用一个在局部范围内赋值前的变量时，就会出现这个错误。

举例:

val = 10
def fun():
print(val)
val = val+1
fun()

写完上面的代码后，我们得到一个错误。你将打印出 " val " 的错误，然后错误将显示为" unboundlocalrerror:赋值前引用的局部变量' val ' "。出现这个错误是因为我们给一个没有局部作用域的变量赋值，所以它抛出一个错误。

您可以在下面的截图中看到在分配 python 之前引用的局部变量

在这里，我们将看到如何解决****“赋值前引用局部变量”错误。为了解决这个错误，我们需要在全局环境中定义它。

**举例:

val = 10
def fun():
global val
print(val)
val = val+1
print(val)
fun()

写完上面的代码。你将打印出“val”然后输出将显示为“10 11”。这里，在定义了函数之后，我们将在函数中明确指定全局变量来操作值。我们将打印出val，所以我的全局变量值是 10，它会增加到 1。

你可以看到下面的截图 UnboundLocalError 已解决。

Python 大于运算符

大于运算符用 ( > ) 表示，它检查左边的值是否大于右边的值。

举例:

a1 = 15
a2 = 13
print(a1 > a2)

写完上面的代码(python 大于操作符)，你将打印出来，然后输出将显示为 " True " 。这里，左边的值【a1】大于右边的值【a2】，所以返回 true。

您可以看到下面 python 大于运算符的屏幕截图

Python greater than operator

Python 小于运算符

小于运算符在 Python 中用 ( < ) 表示，它检查左边的值是否小于右边的值。

举例:

a1 = 20
a2 = 44
print(a1 < a2)

写完上面的代码(python 小于 operator)，你将打印出来，然后输出将显示为 " True " 。这里，左边的值【a1】小于右边的值【a2】，所以返回 true。

您可以看到下面 python 小于运算符的屏幕截图

Python less than operator

Python 检查用户输入是数字还是字符串

使用 isdigit() 方法我们可以检查，用户输入的输入是数字还是字符串。如果它是一个数字，那么它将返回输入的是数字，否则它将返回输入的是字符串。

举例:

val = input("Enter the number: ")
if val.isdigit():
    print("User input is number")
else:
    print("User input is string")

在编写了上面的代码(python 检查用户输入是数字还是字符串)之后，您将打印这些代码，然后输出将显示为"输入数字:22 用户输入是数字"。在这里，如果输入的数字是一个数字， "isdigit()" 将返回 true。

你可以看到下面的截图 python 检查用户输入是数字还是字符串

Python check if user input is a number or string

Python 从另一个文件导入变量

• 导入文件使当前程序可以访问该文件中定义的变量和函数。我们将使用 import 从另一个文件中检索所有变量和函数。
• 我们把两个文件 N.py 和 M.py 放在同一个文件夹里。

举例:

# In N.py
n = 12
print('Saying hello in N')

你可以看到下面的截图:

Python import variable from another file

举例:

# In M.py
from N import n
print('The value of n is %s in M' % str(n))

写完上面的代码(python 从另一个文件导入变量)，一执行 M.py 输出就会出现“在 N 中打招呼 N 的值在 M 中是 12”。从 N 导入 n 的行被执行。它采用被引用的脚本(N.py)。因此，M.py 拥有另一个文件中的变量。

你可以从另一个文件中看到 python 导入变量的截图

Python import variable from another file

Python 动态变量名

为了创建一个动态变量名的，我们将使用一个字典。字典有一个键和值，而键作为变量名对应值，它可以是各种类型的字符串或整数。

举例:

name = "Joe"
value = False
my_dict = {name: value}
print(my_dict["Joe"])

写完上面的代码(python 动态变量名)，你将打印出 "my_dict["Joe"]" 输出将显示为 " False " 。这里，我们可以动态地取变量名。

你可以看到下面的 python 动态变量名截图

Python dynamic variable name

这样我们就可以在 python 中检查变量是否为整数。

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• Python GUI 编程
• Python 输入和 raw_input 函数

在本教程中，我们学习了如何在 python 中检查变量。

• Python 检查变量是否为整数
• Python 检查变量是否是字符串
• 检查变量在 python 中是列表还是元组
• 检查 python 中的变量是否不为空
• 获取 python 中对象的类型
• 检查变量是否存在于 python 中
• UnboundLocalError:在赋值 python 之前引用了局部变量
• Python 大于运算符
• Python 小于运算符
• Python 检查用户输入是数字还是字符串
• Python 从另一个文件导入变量
• Python 动态变量名

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python Clear 龟配实例

原文：https://pythonguides.com/python-clear-turtle/

在这个 Python turtle 教程中，我们将学习如何使用 Python Turtle 创建 Python clear turtle ，我们还将介绍与 turtle clear 相关的不同示例。我们将讨论这些话题。

• 蟒蛇清龟
• 蟒蛇龟清晰屏幕
• 蟒龟清除法

目录

• 蟒清龟
• 蟒龟清屏
• 蟒龟清法

蟒清龟

在这一节中，我们将学习如何在 Python turtle 中创建 turtle clear 函数。

我们知道 clear 用于删除用户不需要的不需要的项目。

海龟清除功能还用于删除用户在屏幕上绘制的图形，并保持海龟的原样。

代码:

在下面的代码中，我们将从 turtle import * 、导入 turtle 模块作为 tur** 。龟()法是用来做物件的。**

• tur.forward(100) 用于向前移动乌龟。
• tur.right(90) 用于向右移动乌龟。
• tur.clear() 用于删除用户画的图，按原样删除剩余的乌龟。

from turtle import *
import turtle as tur

tur.forward(100)
tur.right(90)
tur.forward(100)
tur.right(90)
tur.forward(100)

tur.clear()
tur.done()

输出:

运行上面的代码后，我们得到了下面的输出，我们可以看到用户在屏幕上画了一个形状。过了一段时间，这个就被移除了。该形状在 clear() 功能的帮助下被移除。

Python turtle clear Output

阅读:蟒龟时钟

蟒龟清屏

在本节中，我们将学习如何在 Python turtle 中清除屏幕。

在前进之前，我们应该对 clear 有一些了解。当我们使用 clear() 时，它不返回任何内容，而是删除所有元素，并在屏幕上提供空值。

代码:

在下面的代码中，我们将从 turtle import * 、 import turtle 中导入 turtle modul e。龟()法是用来做物件的。

• tur.forward(100) 用于使乌龟向前移动。
• 左转(120) 用于向左移动乌龟。
• tur.clear() 用于从屏幕上移除图形，以及屏幕上显示的剩余海龟。

from turtle import *
import turtle

tur = turtle.Turtle()

tur.forward(100) 

tur.left(120)
tur.forward(100)

tur.left(120)
tur.forward(100)
tur.clear()
turtle.done()

输出:

运行上面的代码后，我们得到下面的输出，我们可以看到一个三角形是在一只乌龟的帮助下画出来的。

在我们的绘图被移除的时候，只有海龟显示在屏幕上，这是通过 clear() 函数完成的。

Python turtle clear screen Output

阅读:蟒龟图形

蟒龟清法

在本节中，我们将学习如何在 python turtle 中使用 turtle clear 方法。

正如我们所知，在使用了 clear() 方法之后，它什么也没有返回，只显示了一个空白屏幕。

在这里，我们应用了 clear 方法，不是在全屏幕上，而是只在那些我们想要删除的图形上，在删除它们的乌龟后，它们会显示出来，而剩下的图形也会显示出来。

代码:

在下面的代码中，我们将从 turtle import * 、 import turtle 中导入 turtle 模块。龟()法是在乌龟的帮助下制作物品和画画。

• tur1.setpos(-100，50) 用于帮助乌龟移动到绝对位置。
• tur1.circle(50) 用来在乌龟的帮助下画圆。
• tur1.clear() 用于从屏幕上删除第一个圆圈，只显示海龟的本来面目。
• tur3.clear() 用于从屏幕上删除第三个圆圈，只显示海龟的本来面目。

from turtle import *

import turtle

tur1 = turtle.Turtle()
tur1.up()
tur1.setpos(-100, 50)
tur1.down()
tur1.circle(50)

tur2 = turtle.Turtle()
tur2.up()
tur2.setpos(50, 50)
tur2.down()
tur2.circle(50)

tur3 = turtle.Turtle()
tur3.up()
tur3.setpos(50, -100)
tur3.down()
tur3.circle(50)

tur4 = turtle.Turtle()
tur4.up()
tur4.setpos(-100, -100)
tur4.down()
tur4.circle(50)

tur1.clear()
tur3.clear()
turtle.done()

输出:

运行上面的代码后，我们得到下面的输出，我们可以看到屏幕上画了四个圆圈。

在 clear() 方法的帮助下，从四个圆中移除两个圆，只有乌龟按原样显示，其余两个圆也显示在屏幕上。

Python turtle clear method Output

还有，多看看一些和 Python Turtle 相关的教程。

• 巨蟒龟屏幕尺寸
• 蟒蛇龟点–实用指南
• 蟒龟嵌套循环
• 蟒龟画线
• Python turtle onclick 举例
• 蟒蛇龟追踪仪——如何使用
• 蟒龟三角+例题
• 分形蟒龟+例子

在这里，我们学习了 Python clear turtle ，并且我们还介绍了与其实现相关的不同示例。这是我们已经讨论过的例子列表。

• 蟒蛇清龟
• 蟒蛇龟清晰屏幕
• 蟒龟清除法

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 比较字符串(完整指南)

原文：https://pythonguides.com/python-compare-strings/

在本 Python 教程中，我们来讨论一下 Python 比较字符串。我们将看到 python 比较两个字符串的各种例子。我们将看到各种 Python 字符串比较的例子。

• Python 字符串比较示例
• 如何在 Python 中使用==运算符比较两个字符串
• 如何比较两个字符串使用！Python 中的=运算符
• 如何在 Python 中使用>运算符比较两个字符串
• 如何在 Python 中使用

目录

• Python 字符串比较
• Python 使用==运算符比较两个字符串
• Python 使用！比较两个字符串！=操作员
• Python 使用>操作符比较两个字符串
• 如何使用<运算符比较两个字符串

Python 字符串比较

• 为了比较两个字符串，我们有 python 字符串比较操作符，可以使用等式 (==) 和不同的比较，如 ( >，<，！=) 运算符。
• 为了比较两个字符串，我们需要两个字符串中的字符。
• 该函数可以接受任何字符串值作为输入。
• 我们需要取 2 个字符串值。在下面的 python 代码中，你可以看到，我已经取值为“Python 好”。
• 两根弦完全一样，因此它们相等。所以等式操作符返回 True 作为输出。

Python 使用==运算符比较两个字符串

让我们看看如何在 Python 中使用==操作符来比较两个字符串。

name1 = 'Python is good'
name2 = 'Python is good'
if name1 == name2:
print(name1,'is equal to',name2)

• 写完上面的 Python 代码来检查(字符串等于)，你会打印出“name 1，‘等于’，name 2”然后输出会出现“name 1”和“name 2”等于。另外，你可以参考下面的截图。

Python Compare two strings using == operator

上面的 python 代码我们可以用来在 Python 中使用==运算符比较两个字符串。

阅读: Python 从字符串中移除子串

Python 使用！=操作员

让我们看看如何使用！= Python 中的运算符。

下面表示不等于比较的 python 代码字符串。

name1 = 'Python is good'
name2 = 'Python good'
if name1 != name2:
print(name1,'is NOT equal to',name2)

• 写完上面的 Python 代码检查(字符串不等于)，你会打印出 "name1，'不等于'，name2" 然后输出会出现 "name1" 和 "name2" 不等于。另外，你可以参考下面的截图。

Python Compare two strings using != operator

这就是如何使用！= Python 中的运算符。

阅读: Python NumPy arange +示例

Python 使用>操作符比较两个字符串

现在，我们将看到如何使用大于比较运算符来比较 Python 中的两个字符串函数。

下面代表 python 代码字符串 is >(大于)比较。

name1 = 'Python is good'
name2 = 'Python good'
if name1 > name2:
print(name1,'is greater than',name2)

• 写完上面的 Python 代码来检查(字符串大于)，你会打印出“name 1，‘大于’，name 2”然后输出就会出现。另外，你可以参考下面的截图。

Python Compare two string using > operator

这就是如何使用 Python 中的>操作符比较两个字符串。

阅读 Python NumPy nan

如何使用<运算符比较两个字符串

现在，我们将看到如何使用小于比较运算符来比较 Python中的两个字符串函数。

下面表示 python 代码字符串是

name1 = 'Python good'
name2 = 'Python is good'
if name1 < name2:
print(name1,'is less than',name2)

• 写完上面的 Python 代码来检查(字符串小于)，你会打印出 "name1，'小于'，name2" 然后输出就会出现。另外，你可以参考下面的截图。

How to compare two string using < operator

上面的 python 代码，我们可以使用 Python 中的<操作符来比较两个字符串。

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在本 Python 教程中，我们学习了， Python 比较字符串。

• Python 字符串比较
• Python 使用==运算符比较两个字符串
• Python 比较两个字符串使用！=运算符
• Python 使用>运算符比较两个字符串
• 如何使用

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 比较运算符

原文：https://pythonguides.com/python-comparison-operators/

在本 python 教程中，我们将讨论 python 比较运算符。我们还将检查:

• python 中的比较运算符是什么
• 什么会！= python 中的 mean
• 在 python 中==是什么意思
• python 中的>是什么意思
• python 中的
• 在 python 中> =是什么意思
• 在 python 中< =是什么意思

目录

• python 中的比较运算符是什么
• 有什么用！= python 中的 mean
• python 中的==是什么意思
• python 中的>是什么意思
• python 中的<是什么意思
• python 中的> =是什么意思
• python 中的< =是什么意思

python 中的比较运算符是什么

python 中的比较运算符也称为关系运算符。它比较两个操作数的值，并根据满足的条件返回真或假。因此，python 中有六个比较运算符，包括小于、大于、小于或等于、大于或等于、等于和不等于。

那么，就让我们一个一个的去了解吧。

有什么用！= python 中的 mean

Python 不等于用来表示(！=) 运算符，如果运算符两边的值不相等，则返回 True 。

举例:

u = 10
v = 5

print(u != v)

写完上面的代码(什么呢！= python 中的 mean)，一旦我们打印，输出将显示为“True”。这里，u 不等于 v，所以它将输出返回为 True。

你可以参考下面的截图 what does！= python 中的 mean。

What does != mean in python

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python 中的==是什么意思

Python 等于由 (==) 运算符表示，如果运算符两边的值相等，则返回 True。

举例:

u = 5
v = '5'
print(u == v)

写完上面的代码(python 中==是什么意思)，一旦我们打印，输出将显示为 " False " 。在这里，我们可以看到 5 是一个整数，而' 5 '是一个不相等的字符串。因此，它将输出返回 False。

可以参考下面截图在 python 中==是什么意思。

What does == mean in python

python 中的>是什么意思

让我们看看比较运算符中的(>)是什么意思

在 python 中，大于的运算符用 ( > ) 表示。它检查左边的值是否大于右边的值，如果大于，则返回 True。

举例:

u = 15
v = 10
print(u > v)

写完上面的代码(python 中的>是什么意思)，一旦我们打印，输出将显示为 " True " 。在这里，我们可以看到 15 大于 10。因此，它将输出返回为 True。

可以参考下面截图>在 python 中是什么意思。

What does > mean in python

阅读如何在 Python Pygame 中把屏幕放在特定位置

python 中的<是什么意思

现在，让我们看看(

在 python 中，小于由 ( < ) 运算符表示，它检查左边的值是否小于右边的值。如果左值小于右值，则返回 True。

举例:

u = 10
v = 12
print(u < v)

写完上面的代码(什么< mean in python), Once we will print then the output will appear as “真”)。在这里，我们可以看到 10 小于 12。因此，它将输出返回为 True。

可以参考下面截图<在 python 中是什么意思。

What does < mean in python

python 中的> =是什么意思

大于或等于的运算符表示为 ( > =) 。只有当左边的值大于或等于右边的值时，该运算符才返回 True，否则将返回 False。

举例:

u = 15
v = 12
print(u >= v)

写完上面的代码后(python 中> =是什么意思)，一旦我们打印，输出将显示为 " True " 。在这里，我们可以看到 15 大于或等于 12。因此，它将输出返回为 True。

可以参考下面截图>=在 python 中是什么意思。

What does >= mean in python

python 中的< =是什么意思

小于或等于运算符的用(< =)表示。只有当运算符左边的值小于或等于右边的值时，它才返回 True。

示例:

u = 12
v = 15
print(u <= v)

写完上面的代码(什么<= mean in python), Once we will print then the output will appear as “真”)。在这里，我们可以看到 12 小于或等于 15。因此，它将输出返回为 True。

可以参考下面截图<=在 python 中是什么意思。

What does <= mean in python

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在本 Python 教程中，我们学习了 python 比较运算符。此外，我们还讨论了以下主题:

• python 中的比较运算符是什么
• 什么会！= python 中的 mean
• 在 python 中==是什么意思
• python 中的>是什么意思
• python 中的
• 在 python 中> =是什么意思
• 在 python 中< =是什么意思

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Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

enjoysharepoint.com/

Python 连接数组(详细教程)

原文：https://pythonguides.com/python-concatenate-arrays/

在本 python 教程中，我们将讨论 Python 连接数组，我们还将涵盖以下主题:

• 如何在 python 中连接数组
• Python 连接列表中的数组
• Python 水平连接数组
• Python 垂直连接数组
• Python 将数组连接到矩阵
• Python 在循环中连接数组
• Python 连接不同维度的数组
• Python 连接数组 numpy
• Python 串联字符串数组
• Python 通过列连接数组
• Python 连接数组的数组
• 如何在 python 中连接两个一维数组
• 不使用 numpy 连接数组 python
• 连接两个数组 python
• Python 连接多个数组
• Python 连接 3 个数组
• Python 沿着轴连接数组
• 二维数组 python 连接
• Python 连接双字节数组
• Python 连接了两个不同大小数组
• Python 连接长度不等的数组

目录

• 如何在 python 中连接数组
• Python 连接列表中的数组
• Python 水平连接数组
• Python 垂直连接数组
• Python 将数组连接成矩阵
• Python 在一个循环中串联数组
• Python 串联不同维度的数组
• Python 串联数组 numpy
• Python 串联字符串数组
• Python 通过列连接数组
• Python 串联数组的数组
• 如何在 python 中连接两个一维数组
• 串联数组 python 不带 numpy
• 串接两个数组 python
• Python 串联多个数组
• Python 串联 3 个数组
• Python 沿着一个轴连接数组
• 二维数组 Python concatenate
• Python 串联双字节数组
• Python 连接两个不同大小的数组
• Python 串联不等长数组

如何在 python 中连接数组

我们可以使用 numpy.concatenate() 来连接多个 numpy 数组。

示例:

import numpy as test

a = test.arange(5,9)
b = test.arange(2,4)
c= test.arange(6,8)
test.concatenate([a,b,c])

哎呀，在执行上述代码后，我得到了以下错误

ModuleNotFoundError:没有名为“numpy”的模块

请参见下面的输出

所以要修复上面的错误，你需要用 pip install numpy 命令安装‘numpy’。

要运行上述命令，您需要打开命令提示符(以管理员模式运行)并转到 python 的安装路径，然后运行上述命令。

见下文

现在，安装 numpy 之后，您可以运行上面的代码来连接两个数组。

你可能喜欢用 Python 程序打印数组中的元素。

Python 连接列表中的数组

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接列表中的数组。

• 在这个例子中，我采用了两个数组作为数组 1 和数组 2 。为了连接列表，我创建了一个名为 list 的变量。“+”运算符用于连接。
• 为了将值转换成字符串，我使用了 str() 方法。

示例:

array1 = [1,3,5,7] 
array2=  [2,4,6,8] 
list= array1 + array2
print ("list = " + str(list))

在下面的屏幕截图中，我们可以看到该阵列连接在列表中。

Python concatenate arrays in list

Python 水平连接数组

在这里，我们可以看到 python 中的水平连接数组。

• 在这个例子中，我导入了一个名为 numpy 的模块作为 np 。
• 我取了两个数组作为偶数组和奇数组，用来传递数组 np 的元素。
• 为了水平连接数组，我使用了 np.hstack 。 hstack 用于堆叠数组水平序列。

示例:

import numpy as np
Even_array = np.array([2,4,6,8])
Odd_array = np.array([1,3,5,7])
Horizontal_array = np.hstack((Even_array, Odd_array))
print(Horizontal_array)

我们可以看到水平格式的数组作为输出。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate arrays horizontally

Python 垂直连接数组

• 在这个例子中，我导入了一个名为 numpy 的模块作为 np 。
• 我取了两个数组作为偶数组和奇数组，并使用了数组 np.array 的元素来传递。
• 为了垂直连接数组，我使用了 np.vstack 。vstack 用于垂直堆叠数组序列。

示例:

import numpy as np
Even_array = np.array([2,4,6,8])
Odd_array = np.array([1,3,5,7])
Vertical_array = np.vstack((Even_array, Odd_array))
print(Vertical_array)

我们可以看到垂直格式的数组作为输出。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate array vertically

Python 将数组连接成矩阵

在这里，我们可以看到 python 中的将数组连接到矩阵。

• 在这个例子中，我将一个名为 numpy 的模块作为 np 导入，并将两个数组作为数组 1 和数组 2。
• np.array 用于传递数组的元素。
• 使用 np.concatenate 来连接数组，这里的轴= 0** 表示行，所以数组被连接在行的下面。**
• 为了得到输出，我使用了 print(matrix) 。

示例:

import numpy as np 
array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2 = np.array([[5, 6],[7,8]])
matrix = np.concatenate((array1, array2), axis=0)
print(matrix)

下面的屏幕截图显示了作为输出的矩阵格式的数组。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate arrays to matrix

Python 在一个循环中串联数组

在这里，我们可以看到 python 中的循环中的连接数组。

• 在这个例子中，我取了两个数组作为水果和巧克力。为了连接循环的数组被用作巧克力中项目的。
• 为了将巧克力添加到水果中，我使用了 fruits.append ()。
• 为了得到输出，我使用了 print(fruits) 。

示例:

fruits= ['mango','apple']
chocolate = ['dairymilk','milkybar']
for item in chocolate:
    fruits.append(item)
print(fruits)

在这里，我们可以看到两个数组的输出是一致的。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate arrays in a loop

Python 串联不同维度的数组

现在，我们可以看到如何在 python 中连接不同维度的数组。

• 在这个例子中，我导入了一个名为 numpy 的模块作为 np 。
• 我取了两个数组比如数组 1 和数组 2 。 np.arange 用于创建给定范围的数组。
• 这里， np.arange(8) 是给定的范围，给定另一个范围为 np.arange(2) 的数组。
• 连接两个不同维度的数组。使用 np.column_stack((array1，array2)) 。
• 为了得到输出，我使用了 print(array1) 。

示例:

import numpy as np
array1 = np.arange(8).reshape(2,4)
array2 = np.arange(2)
array1 = np.column_stack((array1, array2))
print(array1)

这里，两个不同维度的数组被连接起来作为输出。下面的截图显示了输出。

Python concatenate arrays of different dimensions

Python 串联数组 numpy

现在，我们可以看到 python 中的串联数组 numpy 。

• 在这个例子中，我导入了一个名为 numpy 的模块作为 np 。Numpy 是用于处理阵列的库。
• np.array 用于传递数组的元素。为了连接数组，我使用了 np.concatenate() 。
• 为了得到输出，我使用了 print(array)。

示例:

import numpy as np
array1 = np.array([2,4,6])
array2 = np.array([1,3,5])
array = np.concatenate((array1, array2))
print(array)

下面的截图显示了输出。

Python concatenate arrays numpy

Python 串联字符串数组

在这里，我们可以看到 python 中的串联字符串数组。

• 在这个例子中，我导入了一个名为 numpy 的模块作为 np 。我取了两个数组作为数组 1 和数组 2 。 np.array 用于传递数组中的项目。
• 由于我们在数组中使用 stringNP . char . add(array 1，array2) 被使用。
• 为了得到输出，我使用了 print(string) 。

示例:

import numpy as np
array1 = np.array(['mobile', 'Laptop'])
array2 = np.array([' box', ' pen'])
string = np.char.add(array1, array2)
print(string)

我们可以看到串联的字符串数组作为输出。你可以参考下面的截图。

Python concatenate arrays of strings

Python 通过列连接数组

在这里，我们可以看到 python 中通过列连接数组。

• 在这个例子中，我导入了一个名为 numpy 的模块作为 np 。我采用了两个数组作为数组 1 和数组 2 ，并以列的形式连接数组。
• 我用过NP . column _ stack。NP . column _ stack获取一维数组的序列，并将它们堆叠在列中。
• 为了得到输出，我使用了 print(array) 。

示例:

import numpy as np
array1 = np.array((0, 1, 3))
array2 = np.array((2, 1, 4))
array = np.column_stack((array1,array2))
print(array)

下面的屏幕截图显示了 coloumn 格式的串联数组的输出。

Python concatenate arrays by column

Python 串联数组的数组

在这里，我们可以看到 python 中的连接数组的数组。

• 在这个例子中，我导入了一个名为 numpy 的模块作为 np 。
• 为了创建给定范围的数组，我使用了 np.arange(5) 。这里， 5 是给定的范围
• 使用 print(a) 来检查创建的数组，使用 np.concatenate (a，a) 来连接数组的数组，这里使用 axis=0 来按行连接数组。
• 使用 print(b) 获得输出。

示例:

import numpy as np
a=[np.arange(5),np.arange(5)]
print(a)
b=np.concatenate((a,a),axis=0)
print(b)

在输出中可以看到串联的数组。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate arrays of arrays

如何在 python 中连接两个一维数组

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接两个一维数组。

• 在这个例子中，我采用了两个一维数组，如数组 1 和数组 2 。
• 为了确定数组 + 运算符被用作数组=数组 1+数组 2 。
• 为了获得输出，我使用了 print(array)。

示例:

array1 = [3,6,9,12]
array2 = [4,8,12,16]
array = array1+array2
print(array)

我们可以看到连接起来的字符串作为输出。您可以参考下面的输出截图。

How to concatenate two 1d arrays in python

串联数组 python 不带 numpy

在这里，我们可以看到 python 中没有 numpy 的连接数组 python。

• 在这个例子中，我取了两个数组，比如水果和巧克力。
• 为了确定数组 '+ '运算符，使用数组=水果+巧克力。
• 为了得到输出，我使用了 print(array) 。

示例:

fruits= ['mango','apple']
chocolate = ['dairymilk','milkybar']
array = fruits+chocolate
print(array)

下面的屏幕截图显示了作为输出的串联数组。您可以参考下面的输出截图。

Concatenate arrays python without numpy

串接两个数组 python

在这里，我们可以看到 python 中的连接了两个数组。

• 在这个例子中，我取了两个数组作为数组 1 和数组 2 。为了连接数组，for 循环被用作数组 2 中项目的。
• 为了将数组 2 的项目追加到数组 1 中，我使用了 array1.append(item) 。
• 为了得到输出，我使用了 print(array1) 。

示例:

array1 = [1,2,3,4]
array2 = [5,6,7,8]
for item in array2:
    array1.append(item)
print(array1)

下面的屏幕截图显示了两个串联数组的输出。

Concatenate two array python

Python 串联多个数组

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接多个数组

• 在这个例子中，我取了多个数组作为数组 1，数组 2，数组 3，数组 4 。为了连接所有的数组，使用了 "+" 操作符。
• 我已经用 print(array) 得到了输出。

示例:

array1 = [1,3,5,7] 
array2 = [2,4,6,8] 
array3 = [3,6,9,12]
array4 = [4,8,6,9]
array= array1 + array2 + array3 + array4
print(array)

下面的屏幕截图显示了作为输出的串联数组。

Python concatenate multiple arrays

Python 串联 3 个数组

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接 3 个数组

• 在这个例子中，我导入了一个名为 numpy 的模块作为 np 。我有三个数组作为数组 1，数组 2，数组 3。
• 为了连接数组，我使用了 np.concatenate(array1，array2，array3) 。
• 轴=0 代表行，轴=1 代表列。
• 我已经用 print(array) 得到了输出。

示例:

import numpy as np
array1 = [1,3,5,7] 
array2 = [2,4,6,8] 
array3 = [3,6,9,12]
array= np.concatenate((array1,array2,array3), axis=0)
print(array)

下面的截图显示了输出。

Python concatenate 3 arrays

这就是我们如何在 Python 中连接 3 个数组。

Python 沿着一个轴连接数组

现在，我们可以看到如何在 python 中沿着轴连接数组

• 在这个例子中，我导入了一个名为 numpy 的模块作为 np 。我取了两个数组作为数组 1，数组 2 。
• 为了沿着一个轴连接数组，我为 axis0 取了 np.stack((array1，array2)，axis = 0) 。
• 对于 axis1，我用过 np.stack((array1，array2)，axis = 1 。
• 轴=0 代表行，轴=1 代表列。

示例:

import numpy as np
array1 = np.array([ 1, 2, 3] ) 
array2 = np.array([ 4, 5, 6] ) 
axisarray1 = np.stack((array1, array2), axis = 0) 
print ("axis 0:\n ", axisarray1) 
axisarray2 = np.stack((array1, array2), axis = 1) 
print ("axis 1:\n ", axisarray2) 

该数组沿轴串联。下面的截图显示了输出。

Python concatenate arrays along an axis

二维数组 Python concatenate

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接二维数组。

• 在这个例子中，我导入了一个名为 numpy 的模块作为 np 。
• 为了创建二维数组，我使用了 np.arange(2，11)。整形(3，3) 。
• 为了打印创建的数组，我使用了 print(array1) ， print(array2) 。
• NP . concatenate**((array 1，array2)，axis=1)** 用于连接数组。
• 轴=0 代表行，轴=1 代表列。

示例:

import numpy as np 
array1 = np.arange(2,11).reshape(3,3) 
array2 = np.arange(31,40).reshape(3,3) 
print(array1) 
print(array2) 
array = np.concatenate((array1,array2),axis=1) 
print(array)

二维数组被连接起来作为输出。您可以参考下面的输出截图。

2-dimensional array python concatenate

这就是如何在 Python 中连接二维数组。

Python 串联双字节数组

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接双字节数组。

• 在这个例子中，我将双字节数组作为字节 1 、字节 2 。
• 为了连接两个字节的数组，我使用了。join([bytearray(10)，bytearray(5)]) 。
• 为了得到输出，我使用了 print(a) 。

示例:

byt1 = bytearray(10)
byt2 = bytearray(5)
a = b"".join([byt1, byt2])
print(a)

我们可以看到 bytearray 被连接起来作为输出。下面的截图显示了输出。

Python concatenate two-byte arrays

这就是如何在 Python 中连接双字节数组。

Python 连接两个不同大小的数组

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接两个不同大小的数组

• 在这个例子中，我取了三个不同大小的数组。我已经使用了 "+" 来连接数组。
• print(array) 用于获取输出。

示例:

array1 = [1] 
array2 = [2,4]
array3 = [3,6,9]
array = array1+array2+array3
print(array) 

您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate two different size arrays

这就是如何在 Python 中连接两个不同大小的数组。

Python 串联不等长数组

现在，我们可以看到如何在 python 中连接不等长的数组。

• 在这个例子中，我导入了一个名为 numpy 的模块作为 np ，我使用了 np.zeros ， np.ones 来创建不等长的数组。
• np.append 用于连接长度不等的数组。
• print(array) 用于获取输出。

示例:

import numpy as np
array1 = np.zeros(8)
array2 = np.ones(2)
array = np.append(array1, array2)
print(array)

我们可以看到 0 和 1 连接在一起作为输出。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate arrays of unequal length

这就是我们如何在 Python 中连接不等长的数组。

您可能会喜欢以下 Python 教程:

• Python 中的索引和切片
• Python Tkinter 拖拽
• Python 集合的交集
• Python 逐行读取文件示例

在本教程中，我们已经学习了 Python concatenate arrays ，并且我们已经涵盖了以下主题:

• 如何在 python 中连接数组
• Python 连接列表中的数组
• Python 水平连接数组
• Python 垂直连接数组
• Python 将数组连接到矩阵
• Python 在循环中连接数组
• Python 连接不同维度的数组
• Python 连接数组 numpy
• Python 串联字符串数组
• Python 通过列连接数组
• Python 连接数组的数组
• 如何在 python 中连接两个一维数组
• 不使用 numpy 连接数组 python
• 连接两个数组 python
• Python 连接多个数组
• Python 连接 3 个数组
• Python 沿着轴连接数组
• 二维数组 python 连接
• Python 连接双字节数组
• Python 连接了两个不同大小数组
• Python 连接长度不等的数组

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 串联字典+示例

原文：https://pythonguides.com/python-concatenate-dictionary/

在本 python 教程中，我们将讨论 Python 连接字典，我们还将涉及以下主题:

• Python 连接字典
• Python 用相同的键连接字典
• Python 连接字典键和值
• Python 连接字典值
• Python 串联字典值字符串
• Python 连接列表字典
• Python 3 连接字典
• Python 在键上连接字典
• 如何用 python 连接两个字典
• 合并多个字典 python
• Python 串联嵌套字典

目录

• Python 串联字典
• Python 用相同的键连接字典
• Python 连接字典键和值
• Python 串联字典值
• Python 串联字典值字符串
• Python 连接列表字典
• Python 3 串联字典
• Python 在键上连接字典
• 如何用 python 连接两个字典
• 合并多个字典 python
• Python 串联嵌套字典

Python 串联字典

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接字典。

• 在这个例子中，我拿了两本字典。将 Python 字典 串联起来。使用更新。
• 。update() 方法用于将指定的条目插入到字典中。
• 为了得到输出，我使用了 print(dictionary1) 。

示例:

dictionary1 = {  'Pen': 5, 'Pencil': 4, 'Chocolate' : 15 }
dictionary2 = {'Apple': 25,'Ball': 10,'Doll' : 20 }
dictionary1.update(dictionary2)
print(dictionary1)

我们可以看到连接的字典作为输出。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate dictionaries

上面的 Python 代码我们可以用来连接字典。

你可能也喜欢， Python 程序打印数组中的元素。

Python 用相同的键连接字典

在这里，我们可以看到如何用 python 中的相同键连接字典

• 在这个例子中，我从集合中导入了一个名为计数器的模块。计数器是用于计算键值对象的子类。
• 计数器将数据保存在一个无序的集合中，就像一个可散列的对象一样。
• 为了连接字典，我使用了dictionary =****dictionary 1+dictionary 2。
• 为了得到输出，我使用了 print("dictionary "，str(dictionary)) 。

示例:

from collections import Counter 
dictionary1 = Counter({'kitkat': 10, 'MilkyBar': 5, 'diarymilk' : 50, 'munch' : 15}) 
dictionary2 = Counter({'kitkat' : 7, 'diarymilk' : 5, })
dictionary = dictionary1 + dictionary2 
print("dictionary", str(dictionary))

我们可以看到连接起来的字符串作为输出。你可以参考下面的截图，在 Python 中用相同的键连接字典。

Python concatenate dictionaries with the same keys

上面的代码我们可以用 python 中相同的键来连接字典。

Python 连接字典键和值

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接字典键和值。

• 在这个例子中，我使用了一个带有键和值的字典。连接字典的键和值。使用了 join 和'，分隔符。
• 。items() 方法返回 view 对象，该对象返回包含键值对的对象。
• map() 方法用于映射键和值，它保存每次迭代的列表。

示例:

dictionary = {'Name': 'Kushi', 'Class': 'LKG'}
new_dict= ','.join(map(','.join, dictionary.items()))
print(new_dict)

为了得到输出，我使用了 print(new_dict) 。键和值对连接在一起作为输出。下面的截图显示了输出。

Python concatenate dictionary key and value

这就是如何连接 Python 字典的键和值。

阅读 Python 字典索引

Python 串联字典值

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接字典值。

• 在这个例子中，我拿了一本字典。要将值转换成字符串，需要使用 str() 。
• 仅连接字典的值。使用 value() 方法。
• 。value() 是返回字典值的内置方法。

示例:

dictionary = {"orange" : 9, "Apple" : 5, "mango" : 25} 
print("dictionary is : " + str(dictionary)) 
result = (dictionary.values()) 
print(result)

为了得到输出，我使用了 print(result) 。我们可以看到只有值被连接起来作为输出。下面的截图显示了输出。

Python concatenate dictionary values

这就是如何在 Python 中连接字典值。

Python 串联字典值字符串

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接字典值字符串。

• 在这个例子中，我拿了两个字典，如 dictionary1，dictionary2 。
• 连接值字符串字典。使用 get() 。。get() 方法返回字典中指定键的值。
• 循环中的用于迭代，获取字符串格式的值时使用 str() 方法。

示例:

dictionary1 = {'fruits' : 'Apple', 'vegetable' : 'Carrot'} 
dictionary2 = {'fruits' : 'Mango', 'vegetable' : 'Tomato'} 
result = {key: dictionary1[key] + dictionary2.get(key, '') for key in dictionary1.keys()} 
print("The string dictionary is : " + str(result)) 

字典的字符串值被连接起来作为输出。下面的截图显示了输出。

Python concatenate dictionary value string

Python 连接列表字典

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接列表字典。

• 在这个例子中，我取了一个字典，字典的值在列表中赋值。
• 为了连接列表中的值，创建一个空列表，并使用将值存储在创建的列表中。value() 。

示例:

dict = {"pen" : [2, 3], "pencil" : [2, 4], "book" : [5,3]} 
print("The original dictionary is : " + str(dict)) 
res = sum(dict.values(), []) 
print("The list values are : " + str(res)) 

为了得到输出，我使用了 print("列表值是:"+ str(res)) 。下面的屏幕截图显示了存储在创建的列表中的字典值的输出。

Python concatenate dictionary of lists

这就是如何在 Python 中连接列表字典。

Python 3 串联字典

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接字典。

• 在这个例子中，我取了三个字典作为 dictionary1、dictionary2、dictionary3 。
• 为了连接三个字典 ** 被使用。**用于直接使用字典向函数传递多个参数。

示例:

dictionary1 = {'orange' : 9, 'Apple' : 5, 'mango' : 25} 
dictionary2 ={'kitkat': 10, 'MilkyBar': 5, 'diarymilk' : 50, 'munch' : 15}
dictionary3 = {'Apple': 25,'Ball': 10,'Doll' : 20 }
dictionary4 = {**dictionary1, **dictionary2, **dictionary3}
print(dictionary4)

为了得到输出，我使用了 print(dictionary4) 。下面的截图显示了输出。

Python 3 concatenate dictionaries

这就是如何在 Python 3 中串联字典。

Python 在键上连接字典

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接键上的字典。

• 在这个例子中，我将两本词典分别作为词典 1 、词典 2 。为了连接键上的字典，我在 dictionary1 中使用 for 循环作为 k 的。
• 为了得到输出，我使用了 print(dictionary3)

示例:

dictionary1 = {1:1,2:2,3:3}
dictionary2 = {1:11,2:12,3:13}
dictionary3 = dict([(k,[dictionary1[k],dictionary2[k]]) for k in dictionary1])
print(dictionary3)

我们可以看到同一个键的值被连接在一起。您可以参考下面的输出截图。

Python join dictionaries on key

这是如何在 Python 中连接键上的字典。

如何用 python 连接两个字典

现在，我们可以看到如何在 python 中连接两个字典。

• 在这个例子中，我拿了两本字典。为了连接两个字典，我使用了。方法更新()。
• 。update() 方法将指定的项插入到字典中。
• 为了得到输出，我使用了 print(dictionary1) 。

示例:

dictionary1 = {  'Pen': 5, 'Pencil': 4, 'Chocolate' : 15 }
dictionary2 = {'Apple': 25,'Ball': 10,'Doll' : 20 }
dictionary1.update(dictionary2)
print(dictionary1)

我们可以看到连接的字典作为输出。关于用 python 连接两个字典，可以参考下面的截图。

How to concatenate two dictionaries in python

上面的代码，我们可以用 python 中的连接两个字典。

合并多个字典 python

这里可以看到如何在 python 中合并多个字典。

• 在这个例子中，我定义了一个函数为 def Merge ，并将两个字典作为参数传递。为了合并字典，我使用了 ** 。
• ** 用于直接使用字典向函数传递多个参数。
• 然后函数返回，为了合并字典，我用了 Merge(dictionary1，dictionary2) 。
• 为了得到输出，我使用了 print(dictionary) 。

示例:

def Merge(dictionary1, dictionary2):
	result = {**dictionary1, **dictionary2}
	return result
dictionary1 = {'mobile': 10, 'laptop': 8}
dictionary2 = {'remote': 4, 'charger': 5}
dictionary = Merge(dictionary1, dictionary2)
print(dictionary)

为了得到输出，我使用了 print(dictionary) 。您可以看到连接的字典作为输出。下面的截图显示了合并多个字典 python 的输出。

Merge multiple dictionaries python

这是如何在 python 中合并多个字典。

Python 串联嵌套字典

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接嵌套字典。

• 在这个例子中，我将两个嵌套的字典作为 dict1 、 dict2。
• 为了连接字典，我使用了 dict1.update(dict2) 。
• 。update() 方法用于将指定的条目插入到字典中。
• 为了得到输出，我使用了 print(dict1) 。

示例:

dict1 = {1: 'HEllo', 2: 'for', 3: {'A' : 'Welcome', 'B' : 'To', 'C' : 'Pythonguides'}} 
dict2 = {4: 'ball', 5: 'cat', 6: {'z' : 'python', 'y' : 'guides', 'x' : 'hi'}} 
dict1.update(dict2)
print(dict1)

你可以参考下面的截图，看看 Python 中连接嵌套字典的输出。

Python concatenate nested dictionaries

这就是如何在 Python 中连接嵌套字典。

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• Python 串联数组
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在本教程中，我们学习了 Python 连接字典，并且我们还涵盖了以下主题:

• Python 连接字典
• Python 用相同的键连接字典
• Python 连接字典键和值
• Python 连接字典值
• Python 串联字典值字符串
• Python 连接列表字典
• Python 3 连接字典
• Python 在键上连接字典
• 如何用 python 连接两个字典
• 合并多个字典 python
• Python 串联嵌套字典

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 连接列表和示例

原文：https://pythonguides.com/python-concatenate-list/

在本 python 教程中，我们将讨论 Python 连接列表，我们还将涉及以下主题:

• Python 用分隔符连接列表元素
• Python 连接了一系列列表
• Python 将一系列整数连接成一个字符串
• Python 连接了元组列表
• Python 连接了一个 NumPy 数组列表
• Python 用分隔符连接字符串列表
• Python 连接了一个字典列表
• Python 连接了一个字节列表
• Python 将列表连接成字符串
• Python 连接了一个数组列表
• Python 连接了一个整数列表
• Python 连接没有重复的列表
• Python 将对象列表连接到字符串
• Python 连接多个列表
• 合并列表 python 唯一

目录

• Python 连接列表
• Python 用分隔符连接列表元素
• Python 串联了一个列表列表
• Python 将一列整数连接成一个字符串
• Python 串联了一个元组列表
• Python 串联了一个 NumPy 数组列表
• Python 用分隔符连接一串字符串
• Python 串联了一个字典列表
• Python 串联一个字节列表
• Python 将列表连接成字符串
• Python 串联了一个数组列表
• Python 串联一个整数列表
• Python 串联无重复列表
• Python 将对象列表连接到字符串
• Python 串联多个列表
• 合并列表 python 特有的

Python 连接列表

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接列表。

• 在这个例子中，我取了两个列表作为 list1，list2 。for 循环用于连接列表。
• 。append 用于将 list2 中的项目追加到 list1 中，我已经使用了 print(list1) 来获得输出。

示例:

list1 = [1, 3, 5, 7, 9] 
list2 = [2, 4, 6, 8, 10] 
for i in list2 : 
    list1.append(i) 
print(list1)

我们可以看到这两个列表作为输出出现。下面的截图显示了输出。

Python concatenate list

你可能喜欢如何在 Python 中创建一个列表和在 Python 中检查一个列表是否为空。

Python 用分隔符连接列表元素

这里可以看到在 python 中如何用分隔符串联列表元素？

• 在这个例子中，我将 as list 作为 list = ['1 '，' 2 '，' 3 '，' 4'] 。“本例中使用了分隔符和。join() 用于连接列表中的元素。
• 我已经用 print(a) 得到了输出。

示例:

list = ['1','2','3','4'] 
newlist = "."
a = newlist.join(list) 
print(a) 

下面的屏幕截图显示了 python 中带分隔符的连接列表作为输出。

Python concatenate list elements with delimiter

Python 串联了一个列表列表

现在，我们可以看到如何在 python 中连接一个列表列表。

• 在这个例子中，我取了一个列表为 List=[[2，4]，[6，8，10]，[36，47，58，69]] ，创建了一个空的。
• 使用循环将列表连接到空列表中。。append() 用于连接列表。
• 我已经用 print(empty_list) 得到了输出。

示例:

List=[[2,4],[6,8,10],[36,47,58,69]]
empty_list=[]
for i in List:
  for j in i:
    empty_list.append(j)
print (empty_list)

在这里，我们可以看到列表的连接列表是输出。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenates a list of lists

这就是如何在 Python 中连接一个列表的列表。

你可能喜欢 11 Python 列表方法和如何在 Python 中减去两个数。

Python 将一列整数连接成一个字符串

现在，我们可以看到如何在 python 中将一列整数连接成一个字符串。

• 在这个例子中，我取了一个列表为integer =【2，8，12】。我已经使用 str(int) 将一列整数转换成一个字符串。
• 来连接。”分隔符，。使用 join() 方法。
• 我已经用 print(string) 得到了输出。

示例:

integer = [2,8,12]
string = [str(int) for int in integer]
string = ".".join(string)
print(string)

下面的屏幕截图显示了带分隔符的串联字符串的输出。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate a list of integers into a string

这是如何在 Python 中将一列整数连接成一个字符串。

查看， Python 程序求 n 个数之和和如何在 Python 中交换两个数。

Python 串联了一个元组列表

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接元组列表

• 在这个例子中，我在一个列表中取了两个元组，并定义了一个名为 tuplestring(tuple)的函数。
• 为了返回字符串，我使用了。join(tuple)用于串联
• map() 用于将给定的函数应用于元组的每个 iterable 项，并返回结果列表。
• print(list(result)) 用于获取输出。列表(结果)用于检查地图中的元素。

示例:

tuples = [('x', 'y', 'z'), ('welcome', 'to', 'python', 'guides')]
def tuplestring(tuple):
   return ' '.join(tuple)
result = map(tuplestring, tuples)
print(list(result))

我们可以看到连接的元组作为输出。下面的输出截图。

Python concatenate a list of tuples

这就是我们如何在 Python 中连接一个元组列表。

Python 串联了一个 NumPy 数组列表

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接一个 Numpy 数组列表(Python 中的Numpy)

• 在这个例子中，我导入了一个名为 numpy 的模块作为 np 。
• 我取了两个列表为 a = np.array([[2，4]，[6，8]]) ， b = np.array([[1，3]])
• 我已经使用了 np.concatenate 来连接一个列表。
• 轴 0 代表行，轴 1 代表列，”。T" 用于转置一个数组。
• print(c)，print(d) 用于得到输出。

示例:

import numpy as np
a = np.array([[2, 4], [6, 8]])
b = np.array([[1, 3]])
c= np.concatenate((a, b), axis=0)
d = np.concatenate((a, b.T), axis=1)
print(c)
print(d)

我们可以看到级联列表的输出。你可以参考下面的截图。

Python concatenate a list of NumPy arrays

这就是如何在 Python 中连接 NumPy 数组列表。

你可能还喜欢， Python 把列表转换成字符串和 Python 对元组列表排序。

Python 用分隔符连接一串字符串

在这里，我们可以看到如何在 python 中用分隔符连接字符串列表

• 我已经把 list 当成 list = ['3 '，' 6 '，' 9 '，' 12'] 。 "-" 是我用来连接字符串的分隔符。
• string.join(list) 用于用分隔符连接字符串列表。
• print(string_list) 用于获取输出。

示例:

list = ['3','6','9','12'] 
string = "-"
string_list = string.join(list)
print(string_list)

我们可以看到带分隔符的连接列表作为输出。下面的截图显示了输出。

Python concatenate a list of strings with a separator

这就是如何在 Python 中用分隔符连接字符串列表。

查看 Python 字符串格式化示例和 Python 连接元组示例。

Python 串联了一个字典列表

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接一个字典列表

• 在这个例子中，我从集合中导入了一个名为 defaultdict 的模块。默认 dict 是 dict 类的一个子类，它返回 dictionary 对象。
• 在这里，我拿了两本字典作为字典 1 、字典 2 。for 循环用于连接字典列表。
• extend 方法()将字典中的所有元素添加到列表的末尾。
• 。items 返回字典的键值对。为了得到输出，我使用了 print(dict) 。

示例:

from collections import defaultdict 
dict1 = [{'roll': ['2243', '1212'], 'number': 1}, {'roll': ['14'], 'number': 2}] 
dict2 = [{'roll': ['473427'], 'number': 2}, {'roll': ['092112'], 'number': 5}] 
dictionary = defaultdict(list) 
for elem in dict1: 
	dictionary[elem['number']].extend(elem['roll']) 
for elem in dict2: 
	dictionary[elem['number']].extend(elem['roll']) 
dict = [{"roll":y, "number":x} for x, y in dictionary.items()] 
print(dict) 

我们可以看到字典的键值对被连接起来作为输出。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate a list of dictionaries

这就是我们如何在 Python 中连接一个字典列表。

Python 串联一个字节列表

现在，我们可以看到如何在 python 中连接一个字节列表。

• 在这个例子中，我取了一个字节列表。为了连接一个字节列表，我使用了 '-' 分隔符和。加入()方法。

示例:

list = [b'Welcome', b'to', b'pythonguides']
print(b'- '.join(list))

字节串被连接作为输出。下面的截图显示了输出。

Python concatenate a list of bytes

这就是如何在 Python 中连接一个字节列表。

Python 将列表连接成字符串

现在，我们可以看到如何在 python 中将列表连接到字符串。

• 在这个例子中，我取了一个列表作为句子= ['welcome '，' to '，' python '，' guides'] 。
• 为了将列表连接成字符串，使用了 string = "" 。for 循环用于迭代。
• "-" 用作分隔符。字符串[:-1] 表示列表中的最后一个元素。

示例:

sentence = ['welcome','to','python','guides']
string = ""
for i in sentence:
    string += str(i) + "-"
string = string[:-1]
print(string)

下面的屏幕截图显示了用分隔符连接的字符串作为输出。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate list to string

这样，我们可以用 Python 将列表连接成字符串。

Python 串联了一个数组列表

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接数组列表。

• 在这个例子中，我导入了一个名为 numpy 的模块作为 np 。
• 我取了一个数组列表，a = [[2，4]，[6，8]]，b = [[1，3]，[9，0]]
• 我已经使用了 np.concatenate 来连接一个列表。
• print(c) 用于获取输出。

示例:

import numpy as np
a = [[2, 4], [6, 8]]
b = [[1, 3],[9, 0]]
c= np.concatenate((a, b))
print(c)

我们可以看到数组的连接列表作为输出。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenates a list of arrays

这就是如何在 Python 中连接一个数组列表。

Python 串联一个整数列表

现在，我们可以看到如何在 python 中连接一个整数列表

• 在这个例子中，我取了两个整数列表，分别为 integers_list1 、 integers_list2 。
• 为了连接一个整数列表，一个空列表被创建为 newlist = [] 。
• extend 方法()将列表中的所有元素相加，直到结束。
• 为了连接整数列表，使用了“+”。
• print(newlist) 用于获取输出。

示例:

integers_list1 = [1,2,3]
integers_list2 = [4,5,6]
newlist = []
newlist.extend(integers_list1)
newlist.extend(integers_list2)
joinedlist = integers_list1 + integers_list2
print(newlist)

我们可以看到整数列表被连接起来作为输出。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate a list of integers

Python 串联无重复列表

在这里，我们可以看到如何在 python 中连接没有重复的列表

• 在这个例子中，我取了两个列表作为列表 1 、列表 2 。为了连接没有重复的列表，我使用了set(list 2)–set(list 1)来找出两个列表之间的差异。
• 通过使用“+”运算符，列表和新列表被连接。
• print(new) 用于获取新的列表
• print(list) 用于获取输出。

示例:

list1 = [2, 4, 6, 8]
list2 = [2, 2, 5, 5, 5, 6, 6]
new = set(list2) - set(list1)
list = list1 + list(new)
print(new)
print(list)

我们可以看到，作为输出，这个列表被连接起来，没有重复。你可以参考下面的截图。

Python concatenate lists without duplicates

这就是如何在 Python 中连接没有重复的列表。

Python 将对象列表连接到字符串

在这里，我们可以看到如何在 python 中将对象列表连接到字符串

• 在这个例子中，我定义了一个名为 Obj 的类。
• __str__(self) 为 __str__ method() 将类对象表示为字符串，list 为 Obj() 。
• 加入名单。使用 join() 和 str(x) 将对象列表转换成一个字符串。
• for 循环用于迭代，我已经用 print(string) 得到输出。

例子

class Obj:
	def __str__(self):
		return 'pythonguides'
list = [Obj(), Obj(), Obj()]
string = ', '.join([str(x) for x in list])
print(string)

下面的屏幕截图显示了输出。

Python join list of objects to string

这是如何在 Python 中将对象列表连接到字符串。

Python 串联多个列表

现在，我们可以看到如何在 python 中连接多个列表

• 在这个例子中，我采用了多个列表，如 list1、list2、list3。*用于解包列表以连接多个列表。
• print(list) 用于获取输出。

示例:

list1 = [1, 5, 8, 70] 
list2 = [22, 26, 47, 68] 
list3 = [25, 65, 28, 78] 
list = [*list1, *list2, *list3] 
print(list) 

下面的截图显示了输出。

Python concatenate multiple lists

这样，我们可以在 Python 中连接多个列表。

合并列表 python 特有的

这里我们可以看到如何合并 python 中唯一的列表

• 在这个例子中，我取了两个列表作为 list1，list2 。为了连接没有重复的列表，我使用了set(list 2)–set(list 1)来找出两个列表之间的差异。
• 通过使用“+”运算符，列表和新列表被连接。
• print(new) 用于获取新的列表
• print(list) 用于获取输出。

示例:

list1 = [1,3,5,7]
list2 = [2, 2, 5, 5, 5, 6, 6]
new = set(list2) - set(list1)
list = list1 + list(new)
print(new)
print(list)

下面的截图显示了输出。

Merge lists python unique

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• 如何在 python 中连接字符串
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• Python 串联字典
• Python 串联数组
• Python 逐行读取文件示例

在本教程中，我们已经了解了 Python 连接列表，并且涵盖了以下主题:

• Python 用分隔符连接列表元素
• Python 连接了一系列列表
• Python 将一系列整数连接成一个字符串
• Python 连接了元组列表
• Python 连接了一个 NumPy 数组列表
• Python 用分隔符连接字符串列表
• Python 连接了一个字典列表
• Python 连接了一个字节列表
• Python 将列表连接成字符串
• Python 连接了一个数组列表
• Python 连接了一个整数列表
• Python 连接没有重复的列表
• Python 将对象列表连接到字符串
• Python 连接多个列表
• 合并列表 python 唯一

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 用例子连接元组

原文：https://pythonguides.com/python-concatenate-tuples/

在本 python 教程中，我们将讨论 Python 连接元组，我们还将涵盖以下主题:

• Python 将元组连接在一个列表中
• Python 连接元组
• Python 连接两个元组
• Python 连接字符串元组
• Python 将元组连接成嵌套元组
• Python 连接元组中的连续元素

目录

• Python 串联元组
• Python 将元组串联成一个列表
• Python 连接两个元组
• Python 串联字符串元组
• Python 将元组连接成嵌套元组
• Python 串联元组中的连续元素

Python 串联元组

让我们看看如何在 python 中串联元组 。

为了连接元组，我们将使用“sum”函数，它将连接元组值。

举例:

my_tuple1 = (10, 20, 30)
my_tuple2 = (40, 50, 60)
res = sum((my_tuple1, my_tuple2), ()) 
print(res)

为了得到输出，我使用了 print(res) 。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate tuples

这就是我们在 Python 中连接元组的方式。

• 在 Python 中创建一个元组
• 如何用 Python 将两个数相加

Python 将元组串联成一个列表

这里，我们将看到如何在列表中连接元组。

join() 函数用于将每个元组元素相互连接，列表理解用于处理通过元组进行迭代的任务。

举例:

my_list = [('Python', 'Guides'),('learning', 'sites')]
s = [' '.join(tup) for tup in my_list] 
print ("The tuple in list is : " +  str(s)) 

为了得到输出，我使用了print(列表中的元组是:"+ str(s)) )。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate tuples in a list

这就是如何在 Python 中串联一个列表中的元组。

你可能还会喜欢， Python 字符串格式化的例子和如何在 Python 中减去两个数。

Python 连接两个元组

现在，我们将看到 python 连接两个元组。

为了连接两个元组，我们将在 python 中使用“+”操作符来连接。

举例:

my_tuple1 = ('New York', 'Texas', 'Houston')
my_tuple2 = ('Chicago', 'California')
res = my_tuple1 + my_tuple2
print(res)

为了得到输出，我使用了 print(res) 。输出如下所示:

('New York', 'Texas', 'Houston', 'Chicago', 'California')

这就是我们如何在 Python 中连接两个元组。

阅读:如何在 Python 中创建元组列表

Python 串联字符串元组

现在，我们将看到如何连接字符串元组。

在这个例子中，我们将使用 concat 来扩展连接的逻辑，并且通过使用 map()来完成映射。这样，我们将执行 python 连接字符串元组。

举例:

from operator import concat  
my_tuple1 = ("Naveen", "Nitin", "Sagar")
my_tuple2 = ("Kriti", "Soha", "Mrinaz")
res = tuple(map(concat, my_tuple1, my_tuple2))  
print(res) 

为了得到输出，我使用了 print(res) 。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate string tuples

这就是我们如何在 Python 中连接字符串元组。

Python 将元组连接成嵌套元组

在这里，我们将看到如何在 Python 中将元组 和嵌套元组连接起来。

为了将元组连接到嵌套元组，我们将在元组元素中执行通常的加法。为了初始化元组，我们必须在元组后添加一个逗号。

举例:

my_tuple1 = (101, 102),
my_tuple2 = (104, 105),
res = my_tuple1 + my_tuple2
print(res) 

为了得到输出，我使用了 print(res) 。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate tuples to nested tuples

我们在这里检查了，如何在 Python 中将元组连接成嵌套元组。

Python 串联元组中的连续元素

让我们看看如何连接元组中的连续元素。

为了连接元组中的连续元素，我们将使用生成器表达式来提供连接逻辑，并且“zip()”用于配对。使用 tuple() 将结果转换为元组形式。

举例:

my_tuple = ("Python ", "Guides ", "Is ", "Best ", "For ", "All ")  
res = tuple(i + j for i, j in zip(my_tuple, my_tuple[1:])) 
print(res)

为了得到输出，我使用了 print(res) 。您可以参考下面的输出截图。

Python concatenate consecutive elements in tuples

这就是我们如何在 Python 中连接元组中的连续元素。

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• 如何在 python 中连接字符串
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在本教程中，我们已经了解了 Python 连接元组，并且我们已经涵盖了以下主题:

• Python 将元组连接在一个列表中
• Python 连接元组
• Python 连接两个元组
• Python 连接字符串元组
• Python 将元组连接成嵌套元组
• Python 连接元组中的连续元素

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 将二进制转换为十进制+ 15 个示例

原文：https://pythonguides.com/python-convert-binary-to-decimal/

在本 Python 教程中，我们将学习在 Python 中将二进制数转换为十进制数的各种方法。我们将讨论一些内置方法，并创建我们自己的将二进制字符串转换成十进制字符串的方法。

• 如何在 Python 中将二进制字符串转换成十进制
• 将二进制转换为整数的 Python 程序
• Python 将二进制转换为浮点数
• Python 程序将二进制转换为八进制
• Python 中的二进制到十进制，没有内置函数
• Python 中的二进制字符串到十进制字符串，没有内置函数
• 使用 while 循环将二进制转换为十进制的 Python 程序
• 使用递归将二进制转换为十进制的 Python 程序
• Python 程序将二进制转换为十六进制
• 使用 while 循环将二进制转换为十六进制的 Python 程序
• 将二进制转换为 ASCII 的 Python 程序
• 将二进制列表转换为十进制 Python
• Python 程序将十进制转换为二进制，反之亦然
• Python 程序将二进制转换为十进制、八进制和十六进制

目录

• 如何在 Python 中将二进制字符串转换成十进制
• Python 程序将二进制转换为整数
• Python 将二进制转换成浮点数
• Python 程序将二进制转换为八进制
  • 例 1:取二进制字符串输入，使用内置函数进行转换
  • 例 2:取一个二进制数，用我们自己的逻辑进行转换。
• 没有内置函数的 Python 中的二进制到十进制
• 没有内置函数的 Python 中二进制字符串到十进制的转换
• 使用 while 循环将二进制转换为十进制的 Python 程序
• 使用递归将二进制转换为十进制的 Python 程序
• Python 程序将二进制转换成十六进制
• Python 程序使用 while 循环将二进制转换为十六进制
• Python 程序将二进制转换成 ASCII 码
• 将二进制列表转换成十进制 Python
• Python 程序将十进制转换为二进制，反之亦然
• Python 程序将二进制转换为十进制八进制和十六进制

如何在 Python 中将二进制字符串转换成十进制

让我们借助一个例子来理解这种转换背后的逻辑。

考虑二进制数: 1011

现在，我们将从单位的位置开始，将每个单个数字乘以 2 的倍数。然后我们将所有的结果值相加。计算结果如下:

小数= 1 * 2³+0 * 2²+1 * 2¹+1 * 2⁰，

相当于 8 + 0 + 2 + 1 = 11

在 Python 中，可以用多种方法将二进制字符串转换成十进制字符串。可以使用 int()或 float()函数分别将二进制字符串转换为整数或浮点数。

另一种方法是使用我们自己的逻辑创建一个 Python 程序。我们将使用我们在上面的解释中看到的逻辑。

阅读 Python 检查变量是否为数字

Python 程序将二进制转换为整数

首先，让我们用 Python 中的 int() 函数将二进制字符串转换成整数。以下是将二进制字符串转换为整数的简单 Python 程序:

number= input('Enter a Binary number:')
dec_number= int(number, 2)
print('The decimal conversion is:', dec_number)
print(type(dec_number))

• 在上面的程序中，我们接受一个字符串输入。这个字符串应该是一个二进制数。
• 其次，我们使用了 int() 函数，并将二进制字符串传递给这个函数。
• 第二个参数，即 2 表示我们正在转换一个二进制数。现在让我们看看输出。

Binary to int conversion

• 您可以看到，该数字被转换为十进制，数据类型为 int ，即整数。

这样，您可以使用内置函数将二进制字符串转换为整数。

读取检查 Python 中的 NumPy 数组是否为空

Python 将二进制转换成浮点数

让我们看一个 Python 程序将二进制字符串转换成浮点数。在这个例子中，我们将使用 float() 方法。

number= input('Enter a Binary number:')
int_number= int(number, 2)
float_number= float(int_number)
print('The float conversion is:', float_number)
print(type(float_number))

• 不能使用 float() 函数将二进制字符串直接转换为浮点值。我们可以使用 int()函数将二进制字符串转换为整数，然后使用 float() 函数将数据类型转换为 float 。

Binary to float conversion

阅读 Python 从字符串中移除子串+示例

Python 程序将二进制转换为八进制

有多种方法可以将二进制数转换成八进制数。我将展示这种转换的各种例子。

例 1: 取二进制字符串输入并使用内置函数进行转换

binary_num= input('Enter a binary to convert into octal:')
decimal_num= int(binary_num, 2)
octal_num = oct(decimal_num)
print('Octal number representation is:', octal_num)

Binary to octal conversion using the in-built functions

这是将二进制字符串转换成八进制数的最简单的方法。让我们看另一个例子。

例二:取一个二进制数，用我们自己的逻辑进行转换。

在 Python 中，如果要把二进制数转换成八进制数，就得先把二进制数转换成十进制数，再把这个十进制数转换成八进制数。

# Taking user input
binary_num = input("Enter the Binary Number: ")
dec_num = 0
oct_num=0
m = 1

# Converting binary into decimal
for digit in binary_num:
    digit= int(digit)
    dec_num = dec_num + (digit * m)
    m = m * 2

# Converting decimal into octal
m = 1 
while (dec_num != 0):
    oct_num += (dec_num % 8) * m;
    dec_num = int(dec_num/8)
    m *= 10;

print("Equivalent Octal Value = ", oct_num)

• 在上面的程序中，我们使用了 for 循环将二进制转换成十进制。

• 然后我们使用 while 循环将十进制转换成八进制。

• 为了将一个数从十进制转换成八进制，我们不断地将一个数除以 8，并在每次除法运算后收集所有的余数，直到这个数变为零。

• 然后，这些余数被放置在它们各自的位置，即从单元的位置开始。

• 让我们看一个例子。考虑二进制数 11111 ，它在十进制中相当于 31。

  • 31 可以写成 31 = 8 * 3 + 7 。余数即 7 将是八进制数的一位数字。
  • 商即 3 是我们的新数，可以写成: 3 = 8 * 0 +3，剩下 3 作为余数。这个余数，即 3 将是十的数字。

• 商变成了 0 。因此，我们将在这里停止，得到的八进制数将是 37 。

因此，您可能已经学习了如何使用 Python 中的各种方法将二进制转换为八进制。

阅读 Python 3 的 string replace()方法

没有内置函数的 Python 中的二进制到十进制

在本节中，您将学习如何将二进制字符串转换成十进制，而不使用 Python 中的任何内置函数。我们将实现自己的逻辑来执行这项任务。看下面这个 Python 程序。

binary_num = int(input("Enter the Binary Number: "))
dec_num = 0
m = 1
length = len(str(binary_num))

for k in range(length):
    reminder = binary_num % 10
    dec_num = dec_num + (reminder * m)
    m = m * 2
    binary_num = int(binary_num/10)

print("Equivalent Decimal Value = ", dec_num)

让我解释程序的一些部分。

• dec_num 是我们将得到的结果的十进制数。最初，它的值为零。
• 循环内的 m 变量是每次循环后 2 的指数项的值。
• 我们将二进制数的每一位乘以 m 的值。
• 最后，将所有乘以 2 的乘方后的值相加，我们将得到最终结果。

Binary number to decimal conversion

因此，您可能已经学会了如何在不使用 Python 中任何内置函数的情况下将二进制数转换为十进制数。

还有一些其他的替代方法。您将在接下来的章节中找到它们。

此外，查看 Python 3 string 方法示例

没有内置函数的 Python 中二进制字符串到十进制的转换

在上一节中，我们用 Python 将二进制数字数据类型转换成了十进制。这一次，我们将把二进制字符串转换成十进制，即输入将是一个字符串。

binary_num = input("Enter the Binary Number: ")
dec_num = 0
m = 1

for digit in binary_num:
    digit= int(digit)
    dec_num = dec_num + (digit * m)
    m = m * 2

print("Equivalent Decimal Value = ", dec_num)

• 在上面的程序中，我们接受二进制字符串输入，并使用 for 循环对其进行迭代。
• 在循环内部，我们将每个二进制字符转换成整数数据类型。
• 之后，我们将二进制数字乘以 2 的指数值的后续项。
• 最后，我们将结果值相加并存储在一个变量中。

Binary string to decimal conversion

因此，您可能已经学会了如何在不使用 Python 中任何内置函数的情况下将二进制字符串转换为十进制字符串。

阅读 Python 比较字符串

使用 while 循环将二进制转换为十进制的 Python 程序

在本节中，您将看到一个使用 while 循环将二进制数转换为十进制数的 Python 程序。Python 程序编写如下:

def BinaryToDecimal(num):
    expo =1
    dec_num= 0
    while(num):
        digit = num % 10
        num = int(num / 10)

        dec_num += digit * expo
        expo = expo * 2
    return dec_num

# Taking user input
num = int(input('Enter a binary number: '))

# Displaying Output
print('The decimal value is =', BinaryToDecimal(num))

• 在上面的 Python 程序中，我们创建了一个使用 while 循环将二进制数转换为十进制数的函数。
• 然后，我们接受用户输入，并将该输入传递给函数，同时通过 print 语句显示结果。
• 让我们给出一个样本输入并检查我们的程序。

Binary to decimal conversion using the while loop

因此，通过这种方式，您可以使用 Python 中的 while 循环将二进制数转换为十进制数。

读取 Python 在字符串中查找子串

使用递归将二进制转换为十进制的 Python 程序

在 Python 中，还可以使用递归技术将二进制数转换成十进制数。我将用一个例子来说明这一点。

递归是一种技术，在这种技术中，一个函数在它的主体内部为特定的条件调用它自己。如果条件满足，它将调用自己。否则，程序将终止。

以下是使用递归方法将二进制数转换为十进制数的 Python 程序:

# Defining the function
def BinaryToDecimal(num, expo=1):
    if num== 0:
        return 0
    else:
        digit= num % 10
        num= int(num / 10)
        digit= digit * expo
        return digit + BinaryToDecimal(num, expo * 2)

# Taking user input
num = int(input('Enter a binary number: '))

# Displaying Output
print('The decimal value is =', BinaryToDecimal(num))

• 在上面的程序中，我们定义了一个带两个参数的函数，即一个二进制数和 2 的指数值。
• 最初，指数值将为 1(即 2 ⁰ )。
• 我们已经指定了一个条件，如果函数变为零，它将不再调用自己。
• 然后，我们将分离二进制数的最后一位，将其乘以当前的指数项 2，并用递归调用的函数返回其和。
• 这一次，我们将把不带最后一位的二进制数和下一个指数项 2 传递给被调用的函数。

Binary to decimal conversion using recursion

简单来说，这个函数每次都会返回一个十进制数，在所有执行结束时，这些十进制数会被相加，我们就会得到计算出来的十进制数。

另请参阅，无法将字符串转换为浮点 Python

Python 程序将二进制转换成十六进制

在本节中，您将学习如何用 Python 将二进制数转换成十六进制数。

首先，你必须把二进制数转换成十进制数。然后你可以把这个十进制数转换成十六进制数。

您可以使用内置函数简单地将二进制数转换为十六进制数。下面是您可以使用的 Python 代码片段。

# Taking binary input from user
binary_num = input('Enter a binary number: ')

# Converting the binary input into decimal
dec_num = int(binary_num, 2)

# Converting the decimal number into hexadecimal
hex_num= hex(dec_num)
print('Hexadecimal representation of this binary number is :', hex_num)

Binary to hexadecimal conversion

因此，通过这种方式，你可以在 Python 中将二进制数转换成十进制数。

读取 Python 中的切片字符串

Python 程序使用 while 循环将二进制转换为十六进制

在本例中，我将使用 Python 中的 while 循环，使用用户定义的函数将二进制输入转换为十六进制。

这种方法与我们上面讨论的将二进制数转换成八进制数的方法相同。首先，我们将二进制数转换成十进制数，然后将这个十进制数转换成十六进制数。

我们将定义一个十六进制字符列表，并在每次迭代后将余数从十进制转换为十六进制时用这个列表进行映射。

def convertToHex(binary_num):
    # Converting binary into decimal
    dec_num = 0
    m = 1
    for digit in binary_num:
        digit= int(digit)
        dec_num = dec_num + (digit * m)
        m = m * 2
    # defining the list of hexadecimal characters
    hex_table = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A' , 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']

    # converting decimal into hexadecimal
    hexadecimal = ''
    while(dec_num > 0):
        remainder = dec_num % 16
        hexadecimal = hex_table[remainder]+ hexadecimal
        dec_num = dec_num//16

    return hexadecimal

#Calling the function
print('The hexadecimal representation of the bianry is: ', convertToHex('11100111101'))

Binary to hexadecimal conversion

这样，您可以使用 Python 中的 while 循环将二进制数转换为十六进制数。

阅读从 PDF Python 中提取文本

Python 程序将二进制转换成 ASCII 码

在本节中，您将了解 Python 中与二进制和 ASCII 值相关的各种转换。我将解释一些例子，在这些例子中，您将了解这些类型的转换的各种用例。

假设你有一个二进制的字符串，你想把它转换成 ASCII 值。让我们首先使用 Python 程序创建一个二进制字符串。

message = "hello world"
binary_text= ' '.join(format(ord(x), 'b') for x in message)
print(binary_text)

上面的代码将为我们的消息创建一个二进制字符串，在特定字母字符的每个二进制字符串之间有一个空格。生成的二进制字符串将是:

1101000 1100101 1101100 1101100 1101111 100000 1110111 1101111 1110010 1101100 1100100

现在让我们将这些二进制字符串转换成它们相应的 ASCII 值。

binary_text = '1101000 1100101 1101100 1101100 1101111 100000 1110111 1101111 1110010 1101100 1100100'
binary_values = binary_text.split()
list1 = []
for i in binary_values:
    list1.append(int(i, 2))
print(list1)

Binary to ASCII conversion

我们使用 int()函数将二进制值转换成相应的 ASCII 值。

因此，通过这种方式，您可以在 Python 中将二进制字符串转换为 ASCII。

阅读 PdfFileWriter Python 示例(20 个示例)

将二进制列表转换成十进制 Python

在这一节。我将解释一个例子，在这个例子中，我将创建一个二进制数的列表，并用 Python 将它们转换成小数。看看下面的代码:

binary_list = ['1011', '10101', '1101', '11111', '11100011']
decimal_list= (int(element, 2) for element in binary_list)
for element in decimal_list:
    print(element)

Conversion of a binary list into decimal

此外，如果您有一个包含整数数据类型的二进制小数的列表，您必须将元素转换为字符串数据类型。例如:

binary_list = [1011, 110110, 110111111, 1100011, 1010101]
decimal_list= (int(str(element), 2) for element in binary_list)
for element in decimal_list:
    print(element)

在上面的例子中，您可以看到列表中的元素是整数数据类型。因此，在将它们转换成十进制之前，我们必须将它们转换成字符串。

Conversion of a binary list into decimal

因此，您可能已经学习了如何在 Python 中将二进制列表转换成小数。

在 Python 中读取转换字符串为浮点数

Python 程序将十进制转换为二进制，反之亦然

现在让我们创建一个 Python 程序，它将十进制数转换成二进制数，也将二进制数转换成十进制数。

我将使用内置函数进行转换。 int() 函数可用于将二进制字符串转换为十进制，而 bin() 函数可用于将十进制数转换为二进制。

def binToDeci():
    binary_num = input('Enter a binary string:')
    dec_num = int(binary_num, 2)
    return dec_num

def deciToBin():
    dec_num = int(input('Enter a decimal number:'))
    binary_num= bin(dec_num).replace('0b', '')
    return binary_num

print('''Enter 1 for Binary to decimal conversion
Enter 2 for Decimal to Binary conversion ''')
choice = int(input('Enter your choice: '))

if choice == 1:
    print('Decimal conversion of the binary number is:', binToDeci())
elif choice == 2:
    print('Binary represntation of the decimal number is:', deciToBin())
else:
    print('Invalid Choice')

Output in call test cases

使用这个 Python 程序，您可以将任何十进制数转换成二进制数，反之亦然。

阅读将 float 转换为 int Python +示例

Python 程序将二进制转换为十进制八进制和十六进制

在本节中，您将看到一个 Python 程序，它将二进制数作为用户输入，并返回等价的十进制、八进制和十六进制数。

def binToDeci(binary_num):
    dec_num = int(binary_num, 2)
    return dec_num

def binToOct(binary_num):
    dec_num = int(binary_num, 2)
    oct_num= oct(dec_num)
    return oct_num

def binToHex(binary_num):
    dec_num = int(binary_num, 2)
    hex_num= hex(dec_num)
    return hex_num

binary_num = input('Enter a binary string:')
print('Decimal representation of the binary number is:', binToDeci(binary_num))
print('Octal representation of the binary number is:', binToOct(binary_num))
print('Hexadecimal representation of the binary number is:', binToHex(binary_num)) 

Converting binary to various number systems

数字前的 0o 表示该数字是八进制的， 0x 表示该数字是十六进制的。如果不希望它们出现在输出中，可以使用 replace()函数，如下所示:

def binToDeci(binary_num):
    dec_num = int(binary_num, 2)
    return dec_num

def binToOct(binary_num):
    dec_num = int(binary_num, 2)
    oct_num= oct(dec_num).replace('0o', '')
    return oct_num

def binToHex(binary_num):
    dec_num = int(binary_num, 2)
    hex_num= hex(dec_num).replace('0x', '')
    return hex_num

binary_num = input('Enter a binary string:')
print('Decimal representation of the binary number is:', binToDeci(binary_num))
print('Octal representation of the binary number is:', binToOct(binary_num))
print('Hexadecimal representation of the binary number is:', binToHex(binary_num)) 

Output using the replace() function

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这样，您可以创建一个 Python 程序，将二进制数转换成十进制、八进制和十六进制数。

• 如何在 Python 中将二进制字符串转换成十进制
• 将二进制转换为整数的 Python 程序
• Python 将二进制转换为浮点数
• Python 程序将二进制转换为八进制
• Python 中的二进制到十进制，没有内置函数
• Python 中的二进制字符串到十进制字符串，没有内置函数
• 使用 while 循环将二进制转换为十进制的 Python 程序
• 使用递归将二进制转换为十进制的 Python 程序
• Python 程序将二进制转换为十六进制
• 使用 while 循环将二进制转换为十六进制的 Python 程序
• 将二进制转换为 ASCII 的 Python 程序
• 将二进制列表转换为十进制 Python
• Python 程序将十进制转换为二进制，反之亦然
• Python 程序将二进制转换为十进制、八进制和十六进制

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 将数据帧转换为列表

原文：https://pythonguides.com/python-convert-dataframe-to-list/

在这个 Python 教程中，我们将学习如何使用 Python 将熊猫数据帧转换成列表。此外，我们将涵盖这些主题。

• Python 将数据帧转换成字典列表
• Python 将数据帧转换为列表列表
• Python 将数据帧转换成元组列表
• Python 将数据帧转换为 2d 列表
• Python 将数据帧转换成 scala 列表
• 将数据帧转换为嵌套列表
• Python 将数据帧转换为字符串列表
• Python 将数据帧转换为 json 列表
• Python 将数据帧转换为列列表
• Python 将数据帧转换为序列列表
• Python 将数据帧转换为不带索引的列表
• Python 将列表转换为带标题的熊猫数据帧

目录

• Python 将数据帧转换为列表
  • 通过使用 df.values.tolist()
  • 通过使用 iloc 方法
• Python 将数据帧转换成字典列表
• Python 将数据帧转换为列表列表
• Python 将数据帧转换成元组列表
• Python 将数据帧转换为列表 2d 列表
• Python 将数据帧转换为嵌套列表 Python
• Python 将数据帧转换成字符串列表
• Python 将数据帧转换为 JSON 列表
• Python 将数据帧转换为列列表
• Python 将数据帧转换为序列列表
• Python 将数据帧转换成不带索引的列表
• Python 将列表转换为熊猫数据帧转换为标题

Python 将数据帧转换为列表

• 在这个程序中，我们将讨论如何在 Python 中将 Pandas 数据帧转换成列表。
• 在 Python 中，数据帧就像是行和列形式的数据结构，如果你想存储数据，你可以很容易地使用数据帧的概念。而 Python 列表也用于存储数据。
• 让我们讨论并看看如何将数据帧转换为列表。将 DataFrame 转换为 list 的方法有很多。
  • 通过使用 df.values.tolist()
  • 通过使用 iloc 方法
  • 通过使用 df。Series.tolist()

注: 首先我们要用 Python 中的 Pandas 模块创建一个 DataFrame。要创建一个 DataFrame，首先，我们需要存储 list 的特定数据，所以现在我们将创建一个字典，其中 key 元素是列名，value 元素是值列表。

另外，请阅读如何在 Python Pandas 中将列设置为索引

通过使用 df.values.tolist()

该方法将帮助用户将数据帧的数据项转换成列表。让我们在一个例子中使用这个方法，并检查我们将如何在 Pandas 中使用 tolist() 函数。

举例:

import pandas as pd

employee_info = {'emp_name':['Chris', 'Adam', 'Oliva', 'Elijah' ] ,
		'emp_id': [68,39,118,724] }

new_df = pd.DataFrame(employee_info)

d = new_df['emp_name'].tolist()
print("Convert dataframe to list:",d) 

在上面的代码中，我们使用了 pd。Dataframe() 函数从字典中声明数据帧，然后使用 tolist() 函数将数据帧转换为包含列 'emp_name '的所有行的列表。一旦你将打印‘d’，那么输出将以列表的形式显示。

下面是以下给定代码的执行过程

Python Convert Dataframe to list

通过使用 iloc 方法

在这里，我们可以看到如何使用 iloc 方法将列转换为列表。Python 提供了一个方法 DataFrame。iloc() 当 DataFrame 和的索引标签总是返回一个整数位置时使用这个方法。

语法:

下面是 DataFrame.iloc 方法的语法

Pandas.DataFrame.iloc[]

注:iloc 按行号选择数据

源代码:

import pandas as pd

new_dictionary = {
    'Country_name': ['Germany', 'Australia', 'France','England'],
    'Values': [843,290,179,926],
    'City':['paris','Japna','Kenya','Newzealand']

}
z = pd.DataFrame(new_dictionary)
print(z)
m = z.iloc[:, 0].tolist()
u = z.iloc[:, 1].tolist()
w = z.iloc[:, 2].tolist()
print("list of val:",m)
print("list of val:",u)
print("list of val:",w)

下面是以下给定代码的执行过程

Python Convert Dataframe to list

这是如何将一个数据帧转换成一个列表。

阅读: Python 将字典转换为数组

Python 将数据帧转换成字典列表

• 让我们看看如何使用 df.to_dict() 方法将数据帧转换成字典列表。
• 在 Python 中，DataFrame.to_dict() 方法用于将数据帧转换成字典列表。让我们举个例子，首先创建一个数据帧，它有三列‘学生姓名’，‘学生 id’和‘学生地址’。

语法:

下面是 df.to_dict 的语法

DataFrame.to_dict(orient='dict',into)

注意: 在这个例子中，我们已经在 df.to_dict() 方法中传递了【记录】作为参数。在 Python 中，记录方向定义了转换列的类型，并且每个列都是一个字典。

源代码:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'student_name': ['Hayden', 'Mathew','James','George'],
                   'student_id': [854,778,290,160],
                  'Student_address':['China', 'Moscow','Russia','France']})
print("Display dataframe:",df)
b = df.to_dict('records')
print("Convert Dataframe to list of dictionaries:",b)

在上面的代码中，我们必须将 orient 改为 records，它将返回字典列表，每个字典存储单独的行。

你可以参考下面的截图

Python Convert DataFrame to list of dictionaries

这就是如何将一个数据帧转换成一个字典列表。

阅读: Python 将字典转换为列表

Python 将数据帧转换为列表列表

• 在这个程序中，我们将看到如何将一个数据帧转换成一个列表的列表。
• 为了执行这个特定的任务，我们可以使用函数的概念。在 Python 中 values.tolist() 方法将帮助用户将数据帧中的数据项转换成列表。

举例:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[85,28,191],[924,167,335]])
m = df.values.tolist()
print("Convert Dataframe to list of lists:",m)

在上面的代码中，我们首先导入了一个 Pandas 库，然后创建了一个 data frame‘df’，它分配了一个元组对列表。现在如果我们想得到一个包含列表中每个元素的列表。一旦你要打印“m ”,那么输出将以列表的形式显示。

下面是以下给定代码的输出

Convert DataFrame to list of lists

阅读:无法将字符串转换为浮点 Python

Python 将数据帧转换成元组列表

• 这里我们可以看到如何将熊猫数据帧转换成元组列表。
• 通过使用 Pandas.to_records() 方法，我们可以轻松地执行这项任务，该方法将帮助用户将数据帧转换为 NumPy 记录数组，在该函数中，我们将 index 作为参数传递。索引将被视为记录 NumPy 数组的第一个字段，默认情况下，其值为 True。

语法:

下面是 Pandas.to_records 的语法

DataFrame.to_records(
                     index=True,
                     column_dtypes=None,
                     index_dtypes=None
                    )

源代码:

import pandas as pd

new_data = pd.DataFrame({'George': [72,56,39], 'Micheal': [623,745,845]})
new_val = new_data.to_records(index=False)
output = list(new_val)
print("Convert Dataframe to list of tuples:",output)

在上面的程序中，我们还应用了 list(iterable) 方法将打包的元组转换成一个列表。

你可以参考下面的截图

Python DataFrame to list of tuples

阅读:在 Python 中把字符串转换成浮点数

Python 将数据帧转换为列表 2d 列表

• 这里我们可以看到如何将一个数据帧转换成一个 2d 列表。
• 通过使用 to_numpy()的概念。通过转换每行或每列，我们可以很容易地将 Pandas 数据帧转换成一个 2d 列表。为此，我们首先要创建一个元组列表，然后创建一个 dataframe 对象‘new _ val’。
• 在 Python 中 to_numpy() 函数用于返回一个 ndarray，它包含给定序列或索引形式的值。

语法:

DataFrame.to_numpy(
                   dtype=None,
                   copy=False,
                   na_value=Nodefault.no_default
                  )

源代码:

import pandas as pd

Country_name = [('Newzealand', 34, 'Switzerland', 155),
            ('Germany', 31, 'Australia', 177.5),
            ('France', 16, 'Paris', 81),

        ]
new_val = pd.DataFrame(Country_name)
result = new_val.to_numpy().tolist()
new_output = new_val.to_numpy()
print(new_output) 

在上面的程序中，获取每一行后作为一个列表并声明这些列表中的一个列表

下面是以下给定代码的执行过程

Python Convert DataFrame to list 2d list

阅读:将 float 转换为 int Python

Python 将数据帧转换为嵌套列表 Python

• 在这个程序中，我们将看到如何将熊猫数据帧转换成 Python 嵌套列表。
• 在 Python 中为 dataframe 创建嵌套列表，我们必须使用 tolist() 和 for 循环方法，每个内部列表包含指定行的所有列。

源代码:

import pandas as pd

employee_data = {'emp_name':['Lucas', 'William', 'Liam', 'Noah' ] ,'emp_id': [623,884,167,134] }

df = pd.DataFrame(employee_data)
new_output=[]

for new_col in df.columns:

	new_val = df[new_col].tolist()

	new_output.append(new_val)
print(new_output) 

在上面的代码中，我们首先创建了一个字典‘employee _ data’来存储数据项，然后创建一个数据框来使用 Pandas 模块。现在初始化一个空列表并遍历 DataFrame 的列。

你可以参考下面的截图

Convert DataFrame to nested list Python

阅读:如何用 Python 把 DateTime 转换成 UNIX 时间戳

Python 将数据帧转换成字符串列表

• 在这个程序中，我们将看到如何将一个数据帧转换成一个字符串列表。
• 在 Python 中，tolist()函数用于将数据帧转换为列表，该函数可用于以下示例，并将所需的数据帧转换为字符串列表。这个函数总是返回一个值列表。

语法:

下面是 tolist()函数的语法

df.values.tolist()

举例:

import pandas as pd

student_info = {'stu_name':['Hayden', 'Gilchrist', 'Adam', 'James' ] ,
		'stu_id': [167,992,489,119] }

new_data = pd.DataFrame(student_info)

new_val = new_data['stu_name'].tolist()

print("Convert DataFrame to list of strings:",new_val)

在这个程序中，我们创建了一个字典‘student _ info’，它以键和值的形式存储数据。在这个例子中，我们将把关键元素看作列名，然后创建一个 data frame‘new _ data’。现在，要将数据帧转换成包含字符串元素的列表，我们可以使用函数 tolist() 。

下面是以下给定代码的执行过程

Convert DataFrame to list of strings

阅读:如何用 Python 把字典转换成 JSON

Python 将数据帧转换为 JSON 列表

• 这里我们可以看到如何将数据帧转换成 JSON 字符串列表。
• 在这个例子中，我们可以使用 df.to_json 的概念。这个方法将帮助用户将一个数据帧转换成一个 json 列表。在 Python 中，JSON 依赖于 orient 参数，默认情况下，它的值是‘记录’。

语法:

下面是 DataFrame.to_json()方法的语法

DataFrame.to_json(
                  path_or_buf=None,
                  orient=None,
                  date_format=None,
                  double_precision=10,
                  force_ascii=True,
                  date_unit='ms',
                  default_handler=None,
                  Lines=False,
                  Compression='infer',
                  index=True,
                  Storage_options=None
                 )

• 它由几个参数组成
  • path_or_bf: 该参数用于设置文件路径，如果未给定，则输出以字符串形式返回。
  • Orient: 该参数指定字符串格式的表示，下面我们将‘记录’格式作为参数传递，列表类似于 [{column - > value}] 。
  • data_format: 默认情况下，其值为 None，并且总是依赖于 orient。对于 orient='table' ，默认为 'iso' 。
  • double_precision: 默认情况下，其值为整数 10。
  • force_ascii: 该参数指定编码字符串。默认情况下，它将‘True’作为参数传递。
  • 日期单位:当我们需要将时间单位转换为编码时使用。
  • default_handler: 默认情况下其值为 None。
  • 行:该参数检查“orient”是否为“records ”,然后使用 JSON 格式，默认情况下其值为“False”。
  • 压缩 : { '推断'，' gzip '，' bz2 '，' zip'} 。
  • Index: 默认情况下，索引值为‘False ’,它指定 JSON 字符串中的索引值。
  • Storage_options: dict，是可选参数。

举例:

import pandas as pd

df = pd.read_json('[{"China" : 840, "Australia" : 197}, {"Mexico" : 134, "Russia" : 104}]', orient='records')
new_str = list()
print (df.to_json(orient='records'))

在上面的程序中，我们首先导入了一个 pandas 模块，然后创建了一个 dataframe，我们在其中传递了 JSON 格式，它取决于参数 orient =' record' 的值。

你可以参考下面的截图

Python Convert DataFrame to list of JSON

阅读:如何将 Python 字符串转换成字节数组

Python 将数据帧转换为列列表

• 在这个程序中，我们将看到如何将一个数据帧转换成列的列表。
• 在这个例子中我们可以使用 dict.keys() 的概念方法。在 Python 中，这个函数返回一个包含字典中所有可用键的列表。在本例中，我们将关键字视为列‘斯图 _ 名字’和‘斯图 _ id’。

源代码:

import pandas as pd

student_info = {'stu_name':['Hayden', 'Gilchrist', 'Adam', 'James' ] ,
		'stu_id': [732,881,589,149] }
d= student_info.keys()
print(d)

在上面的程序中，我们已经创建了一个字典‘student _ info’，然后使用的 dict.keys() 方法将帮助用户将一个 dataframe 转换成一个 list。

下面是以下给定代码的执行过程

Python Convert DataFrame to list of Columns

检查如何将数据帧转换成列列表的另一种方法。

在这个例子中，我们将一个 CSV 文件读入一个数据帧，然后应用 series.tolist() 函数将一个数据帧转换成一个列列表。在下面的代码中，我们使用[]操作符选择列【中国】，该操作符总是返回一个序列项。

语法:

下面是熊猫的句法。Series.tolist()

Series.tolist()

注意: 它不包含参数，返回一列值。

源代码:

import pandas as pd

info_dt = pd.read_csv("test1.csv")
df = info_dt.head(3)

new_val = df["China"].tolist()

print("Convert dataframe to list of column:",new_val) 

下面是 CSV 文件的截图和输出代码

Python convert DataFrame to list of columns CSV

您可以参考下面的截图，将数据帧转换为列列表

Python Convert DataFrame to list of Columns

阅读:如何在 Python 中把字符串转换成日期时间

Python 将数据帧转换为序列列表

• 让我们看看如何在 Python 中将数据帧转换成序列列表。
• 为了执行这个任务，我们可以使用 values.tolist() 方法的概念。该函数将帮助用户将数据帧的数据项转换成列表。在下面的例子中，我们首先通过使用值将 dataframe 转换为 numpy 数组，然后将其转换为 list。之后，我们创建了一个新系列，其索引来自' new_dt' 。

源代码:

import pandas as pd

new_dt = pd.DataFrame([[39,55,15,93], [54,39,12,14]], ['Rose', 'Tulip'])
print (pd.Series(new_dt.values.tolist(), index=new_dt.index))

下面是以下代码的截图

Python Convert DataFrame to list of Series

阅读:如何将 Python 角度转换为弧度

Python 将数据帧转换成不带索引的列表

• 在这个程序中，我们将讨论如何在 Python 中将一个数据帧转换成一个没有索引的列表。
• 这里我们可以使用 DataFrame.to_numpy() 函数的概念。在 Python 中，此方法返回 NumPy ndarray 类型的对象。

语法:

下面是熊猫的句法。DataFrame.to_Numpy

DataFrame.to_Numpy(
                  dtype=None,
                  copy=False,
                  na_value=NoDefault.no_default
                 )

• 它由几个参数组成
  • dtype: 该参数用于指定数据的类型。
  • Copy: 该参数用于返回给定数组的完全相同的副本，默认情况下，Copy 会分配一个参数 'False' 。
  • na_value: 这是一个可选参数，默认情况下 Pandas 返回 na 值。

举例:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'0' : ['82','16','72','118'],
       '1' : ['109','116','179','482'],
       '2' : ['467','915','119','222'],
       '3' : ['655','882','639','193']})
b = df.to_numpy('int').tolist()
print("Convert df to list without index:",b)

在上面的代码中，我们从熊猫数据帧中创建了一个嵌套列表，然后应用函数 df.to_numpy() 和函数 tolist() 。一旦您将打印‘b’，那么输出将显示一个没有索引值的列表。

下面是以下给定代码的实现

Python Convert DataFrame to list without index

阅读: Python 将元组转换为列表

Python 将列表转换为熊猫数据帧转换为标题

• 让我们看看如何将一个列表转换成一个带有表头的熊猫数据帧。
• 通过使用切片和熊猫。DataFrame 构造函数，我们可以将一个列表转换成一个 dataframe。在这个例子中，我们提到了给定列表中的数据和作为单独列表的列名。

源代码:

import pandas as pd
new_info = [['stu_name','stu_age'],
              ['George', 45],
                ['Micheal', 22],
                ['Hyaden', 18],
                   ['Chris', 26],
                ['Potter', 34]]

new_val = pd.DataFrame(new_info[1:],columns=new_info[0])
print(new_val) 

在上面的程序中，我们已经为 pd 指定了第一个索引。DataFrame() 方法。一旦您将打印‘new _ val’，那么输出将显示包含行和列形式的元素以及标题的数据帧。

你可以参考下面的截图

Python Convert list to Pandas DataFrame to a header

检查如何将列表转换为标题的另一种方法。

通过使用 zip() 方法，我们可以执行这个特定的任务。在 Python 中，zip()方法将 iterable 作为一个元组，并且还包含相同索引的元素。

举例:

import pandas as pd

new_lis1 = ['Seria','oliva','Elijah','Jefer','William','john','potter']

new_lis2 = [62,19,35,92,45,91,29]

df = pd.DataFrame(list(zip(new_lis1, new_lis2)),
			columns =['emp_name', 'emp_id'])

print("Convert list to dataframe with header:",df)

在上面的例子中，我们创建了两个列表‘new _ lis 1’和‘new _ lis 2’。现在我们想通过调用一个 pd 来合并这两个列表并创建一个数据帧。在其中指定了列名的构造函数。

下面是以下给定代码的执行。

Python Convert list to Pandas DataFrame to a header

检查如何将 python 列表转换成 pandas 数据帧的另一种方法。

通过使用多维列表，我们可以创建一个熊猫数据框架。

源代码:

import pandas as pd

new_val = [['z', 119], ['u', 821],
	['p', 654], ['t', 701]]

df = pd.DataFrame(new_val, columns =['Alphabet', 'Value'])
print("Convert a list to Pandas with header:",df) 

下面是以下代码的截图

Python Convert list to pandas dataframe to a header

这是如何从列表中创建一个熊猫数据框架。

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Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 将字典转换为数组

原文：https://pythonguides.com/python-convert-dictionary-to-an-array/

在本 Python 教程中，我们将讨论关于 Python 将字典转换为数组。在这里，我们还将介绍以下示例:

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• Python 将字典转换为字节数组
• Python 将字典值转换为数组
• Python 将字典转换为 2d 数组
• Python 将字典键转换为数组
• Python 将字典数组转换为数据帧
• Python 将字典转换为 json 数组

目录

• Python 将字典转换成数组
  • 通过使用 dict.items()
  • 通过使用 numpy.array()
  • 利用 numpy 数组和列表相结合的理解方法
• Python 将字典转换为 numpy 数组
• Python 将字典转换成字节数组
• Python 将字典值转换为数组
• Python 将字典转换成 2d 数组
• Python 将字典键转换为数组
• Python 将字典数组转换为数据帧
  • 将数组的字典转换成数据帧的另一个例子

Python 将字典转换成数组

• 让我们看看如何在 Python 中将字典转换成数组
• Python 提供了一个简单的内置函数来执行这个特定的任务。有多种方法来执行该操作。
  • 通过使用 dict.items() 方法
  • 通过使用 numpy.array() 方法
  • 通过使用组合 numpy.array() 和 dict.items() 的方法

通过使用 dict.items()

在 Python 中要返回字典中键值元素的组合，我们可以使用 dict.items() 方法。在这个例子中，我们可以在 list() 中使用这个方法作为参数。这个方法帮助用户将字典转换成列表。

语法:

下面是 dict.items() 方法的语法

dictionary.items()

注意:这个方法不需要任何参数。它以列表的形式返回一个对象，该列表包含字典中的键值对元素。

举例:

让我们举一个例子，检查如何使用 dict.items() 方法将字典转换为数组

import numpy as np

new_dictionary = {"Micheal": 18, "Elon": 17}
new_lis = list(new_dictionary.items())
con_arr = np.array(new_lis)
print("Convert dict to arr:",con_arr) 

首先在上面的代码中，我们将导入一个 numpy 模块。现在创建一个字典，使用 numpy.array() 方法将字典转换为数组。

下面是以下代码的截图

Python convert dictionary to an array

通过使用 numpy.array()

在 Python 中，如果我们想把一个字典转换成一个数组，那么这个方法将引导你执行这个操作。

语法:

下面是 numpy.array() 的语法

numpy.array(
            object,
            dtype=None,
            copy=True,
            order='K',
            subok=False,
            ndim=0,
            like=None
           )

• 它由几个参数组成:
  • Object: 其方法总是返回 numpy 数组的对象或项目。
  • dtype: 如果参数中未给出数据类型，则它将被确定为最小类型。
  • Copy: 这是一个可选参数，如果对象是一个嵌套序列，那么它满足任何其他要求。
  • 顺序:在这种情况下，如果对象不在数组中，那么它将是“C”顺序。如果 F 和 C 顺序被保留，那么它将是“K”顺序。
  • ndim: 可选参数，指定最小维数。
  • Return: 返回一个包含元素个数的对象。

举例:

import numpy as np

my_new_dict = {15: 'oliva',
		18: 'Hayden',
		19: {'n': 'George',
			'z': 'China',
			'p': 'Egypt'}
		}

new_val = my_new_dict.items()
elemen = list(new_val)
con_arr = np.array(elemen)
print(con_arr)

首先在上面的代码中，我们将声明一个嵌套的字典并包含键值对元素。现在使用 numpy.array()方法并传递 'elemen' 变量作为参数，然后打印结果，它将显示三维数组。

下面是以下给定代码的执行过程

Python convert dictionary to array numpy method

利用 numpy 数组和列表相结合的理解方法

在这个例子中，我们使用了列表理解方法的概念和 numpy 数组。

源代码:

import numpy as np
from ast import literal_eval

new_str = """{
"student_info": {"stu_name": "George",
"last_nam": "lucid", "skills": "Python"},

"student_info2": {"stu_name": "Oliva",
"last_nam": "xender", "skills": "Java"},

"student_info3": {"stu_name": "cravy",
"last_nam": "lucifier", "skills": "sql"},

"student_info2": {"stu_name": "Elon",
"last_nam": "Mathew", "skills": "Mongodb"},

}"""
n = literal_eval(new_str)

out_arr = np.array([[new_val[z] for z in ['stu_name', 'last_nam',
										'skills']] for key, new_val in n.items()])

print("Convert dict to array:",out_arr)
print(type(out_arr))

在上面的代码中，我们首先导入一个“literal_eval”库，然后创建一个新字符串类。在 Python 中， 'literal_eval' 方法帮助用户将字符串类型转换为字典。现在我们想将一个字典转换成一个数组，这样我们就可以使用 numpy.array() 方法。

下面是以下给定代码的输出

Python convert dictionary to array list comprehension method

阅读: Python 元组字典

Python 将字典转换为 numpy 数组

• 这里我们可以看到如何将字典转换成 numpy 数组。
• 在这个例子中，我们可以应用结构化数组的概念。在 Python 中，结构化数组包含相同类型的数据，也称为字段。这里的‘新值’是一个包含键值对的字典。现在创建一个‘EMP _ info’变量，它的数据类型是一个包含两个字段的结构。

源代码:

import numpy as np
new_values = {16:2.33, 19: 3.4456, 8: 199.9, 117: 172.89}

emp_info = ['emp_id','information']
new_format = ['f8','f8']
dtype = dict(names = emp_info, formats=new_format)
con_arr = np.array(list(new_values.items()), dtype=dtype)

print(repr(con_arr))

下面是以下给定代码的执行过程

Python convert dictionary to numpy array

将字典转换成 numpy 数组的另一个例子

举例:

import numpy as np

my_dict = {12: 14, 15: 18, 25: 89, 13: 99,
				78: 25, 19: 416, 17: 189}

converted_arr = np.array(list(my_dict.items()))
print(converted_arr) 

下面是以下代码的截图

Python convert dictionary to numpy array method

阅读:从字典中获取所有值 Python

Python 将字典转换成字节数组

• 让我们看看如何将 Python 字典转换成字节数组。
• 在 Python 中，字节数组对象允许我们改变字典中可用的元素。它是一个介于 0 到 256 之间的整数序列。

语法:

bytearray
         (
          source,
          encoding,
          errors
         )

• 它由几个参数组成。
  • Source: 将 iterable 转换成字节数组。
  • encoding: 可选参数，如果给定的可迭代序列是字符串，则执行字符串的编码。

源代码:

import json

my_new_dictionary = {'stu_name': 'Brenda', 'code': 'dr-02'}
user_info = json.dumps(my_new_dictionary, indent=3).encode('utf-8')
print(user_info)

下面是以下代码的截图

Python convert dictionary to byte array

阅读: Python 从两个列表中创建了一个字典

Python 将字典值转换为数组

在这个例子中，我有一个字典，用‘values’变量作为键，用一个整数列表作为值。现在我将把列表转换成一个 numpy 数组，并使用 dict comprehension 方法修改字典。

源代码:

import numpy as np

def new_arr(dictionary):

    return {new_k:np.array(new_v) for new_k, new_v in dictionary.items()}

my_dict = {
    'val1': [789, 156, 178, 198],
    'val2': [872, 199, 156, 189],
    'val3': [100, 1345, 190, 167]
}

print("Convert values into arr",new_arr(my_dict))

下面是以下给定代码的实现

Python convert dictionary values to array

阅读: Python 字典 pop

Python 将字典转换成 2d 数组

• 让我们看看如何将字典转换成二维数组。
• 为了执行这个任务，我们可以结合使用列表理解和 numpy.array() 方法。
• 在这个例子中，对 I 在‘new _ keys’中的内部理解将迭代‘new _ dict’变量中的行。

举例:

下面是一些使用 numpy 模块声明 2d 数组的代码。现在我们必须按顺序使用键的列表，因为字典不存储键-值对元素

import numpy as np

new_dict = {'George':(6,12,9,3), 'Micheal':(16,99,22,33)}
new_keys = ['George','Micheal']

new_2d_arr = np.array([new_dict[i] for i in new_keys])

print (new_2d_arr)

下面是以下代码的截图

Python convert dictionary to 2d array

阅读: Python 字典包含

Python 将字典键转换为数组

• 这里我们可以看到如何将 Python 字典键转换成数组。
• 通过使用 loop()+zip()+map() 函数可以解决这个问题。在这个例子中，我们将看到如何将字典关键字元素转换成一个数组。
• 如果我们想从 map()函数返回一个值，那么我们必须传递一个类似 set()的方法[来声明一个集合]。
• 在 Python 中，zip()方法接受可迭代项，并以元组的形式返回一个对象，如果 zip()方法中没有可用的参数，则它返回一个空迭代器。

源代码:

my_new_dict = {'k' : {},
			'c' : {},
			'd' : {},
            'j':{}}

new_val = list(my_new_dict.values())
m = set()
for new_element in new_val:
	for u in new_element:
		m.add(u)
new_output = []
new_output.append(m)
for new_k, new_v in my_new_dict.items():
	con_key = []
	for u in m:
		con_key.append(new_v.get(u, 0))
	new_output.append(con_key)

new_output = [[u for u, new_v in my_new_dict.items()]] + list(map(list, zip(*new_output)))
print("Convert dict keys into arr : ",new_output)

首先在上面的代码中，我们将初始化一个字典并分配一个键值对元素。现在我声明一个变量，并使用 list 函数传递一个原始字典作为参数。然后创建一个空列表来存储一个 keys 元素，对于列表理解方法，我们可以应用多个方法作为参数。

下面是以下给定代码的执行过程

Python convert dictionary keys to array

阅读: Python 字典理解

Python 将字典数组转换为数据帧

• 在 Python 中，要将字典数组转换成数据帧，我们可以很容易地使用函数 dict.items()。通过使用 dict.items() 得到一个类似字典的具有键值对的集合。
• 在这个例子中，我们使用 pandas 库创建了一个 dataframe，然后初始化了一个字典。现在使用 list(iterable) 方法将一个对象转换成一个列表。

让我们举一个例子，检查如何将字典数组转换为 dataframe。

代码:

import pandas as pd
my_dictionary = {'m': [17,31], 'p': [90,16], 'q': [78,116]}
v = pd.DataFrame(list(my_dictionary.items()))
print(v)

下面是以下给定代码的执行过程

Python convert array of a dictionary to dataframe

如您所见，数组的字典被转换成了 pandas dataframe。

将数组的字典转换成数据帧的另一个例子

通过使用索引和列关键字，我们可以轻松地执行这个特定的任务

举例:

 import pandas as pd

new_dict = [{'Micheal': 'value', 'John': 'value', 'oliva': 'values'},
		{'adam':10, 'hayden': 20, 'George': 30}]

new_data = pd.DataFrame(new_dict, index =['ind1', 'ind2'],
					columns =['val1', 'val2'])

new_data2 = pd.DataFrame(new_dict, index =['index1', 'index2'])

print ("Convert arr of dict to dataframe:",new_data2)

在这个例子中，我们将演示如何通过字典列表创建一个熊猫数据框架。为此，我们将初始化一个包含两列索引的列表元素，索引的值与字典键的值相同。

下面是以下给定代码的实现

Python convert array of a dictionary to dataframe method

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• Python 字典按值查找键
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• Python 字典删除
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在本 Python 教程中，我们已经讨论了关于 Python 将字典转换为数组。在这里，我们还讨论了以下主题:

• Python 将字典转换为 numpy 数组
• Python 将字典转换为字节数组
• Python 将字典值转换为数组
• Python 将字典转换为 2d 数组
• Python 将字典键转换为数组
• Python 将字典数组转换为数据帧
• Python 将字典转换为 json 数组

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 将字典转换为列表

原文：https://pythonguides.com/python-convert-dictionary-to-list/

在这个 Python 教程中，我们将讨论 Python 将字典转换成列表。这里我们还将涵盖下面的例子:

• Python 将字典转换为键值对列表
• Python 将字典转换为元组列表
• Python 将字典转换为字典列表
• Python 将字典转换为值列表
• Python 将字典转换为键列表
• Python 将字典转换成对列表
• Python 把字典变成列表
• Python 将嵌套字典转换为列表
• Python 将字典列表转换为字符串
• Python 将列表转换为数据帧

目录

• Python 将字典转换为列表
  • 通过使用。items()方法
  • 通过使用。values()方法
  • 通过使用 zip()函数
  • 通过使用。keys()方法
  • 用列表理解法
  • 通过使用 map()函数
• Python 将字典转换为键值对列表
• Python 将字典转换为元组列表
• Python 将字典转换为字典列表
• Python 将字典转换为值列表
• Python 将字典转换为键列表
• Python 将字典转换成对列表
• Python 翻字典列表
• Python 将嵌套字典转换为列表
• Python 将字典列表转换为字符串
• Python 将列表转换为数据帧
  • 通过使用 pd.dataframe(data)
  • 通过使用 PD . data frame . from _ dict(data)
  • 采用指数法

Python 将字典转换为列表

• 这里我们可以看到如何用 python 将字典转换成列表。
• 在 python 中，列表是简单的顺序数据，而字典是键值对的组合。
• 现在的任务是我们必须将一个键-值对的字典转换成一个列表。
• 为了完成这个特殊的任务，有许多方法可以将字典转换成列表。
  • 通过使用。项()【方法
  • 通过使用。 values() 方法
  • 通过使用 zip() 函数
  • 通过使用。keys() 方法
  • 通过使用列表理解方法
  • 通过使用地图功能

通过使用。items()方法

第一种方法是 dict。items() 将字典转换成列表。该方法用于迭代字典的元素。使用 list() 我们将把所有的条目转换成列表。

举例:

my_dict ={"b":20,"c":10}

con_lis = list(my_dict.items())
print("Converted dict to list:",con_lis)

首先在上面的代码中，我们将使用花括号创建一个字典，并给它们分配键值对。需要将 con_lis 变量转换成一个列表，这样我们就可以使用 list()函数，然后将结果存储在 con_lis 变量中。

输出:

Python convert dictionary to list

通过使用。values()方法

使用 dict.values() 方法我们可以很容易地得到一个值列表，要将值转换成列表，我们可以使用 list()函数

举例:

让我们举一个例子，看看如何将字典转换成列表

to_dict ={"d":50,"f":10,"g":40}

new_val = list(to_dict.values())
print("Converted dict to list:",new_val)

下面是以下代码的截图

Python convert dictionary to list values method

通过使用 zip()函数

在这个例子中，我们可以结合使用 zip() 、 keys() 和 values 方法将字典转换成列表。为了创建一个元组列表，我们可以使用 zip() 函数。在 Python 中， zip() 函数主要用于组合两个迭代器。

这是源代码

to_dict ={"i":160,"w":110,"s":340}

m = list(zip(to_dict.keys(), to_dict.values()))
print("Convert dictionary to list:",m)

下面是以下给定代码的实现

Python convert dictionary to list zip method

通过使用。keys()方法

keys() 方法用于从字典中获取键的列表。为了获得所有键的列表，我们可以将 list()函数与 keys() 方法结合起来。

举例:

new_dict ={"z":320,"p":430,"o":245}

n_val = list(new_dict.keys())
print("Convert dictionary to list",n_val)

输出:

Python convert dictionary to list keys method

用列表理解法

为了在 Python 中创建一个列表，我们可以使用列表理解方法。要从字典中收集键值，我们必须使用 dict.items() 方法，然后添加到列表中。

举例:

n_dictionary ={"James":240,"William":180,"Chris":140}

n_lis = [(key, value) for key, value in n_dictionary.items()] 
print(n_lis)

检查以下给定代码的执行情况

Python convert dictionary to list comprehension method

通过使用 map()函数

map 函数将一个函数和一个序列作为参数，并将该函数应用于 iterables 并返回一个新的列表。在这个例子中，您可以结合 map 和 list 函数将字典转换成列表。

源代码:

my_dict ={"Newzealand":860,"Swizerland":780,"Moscow":340}

con_val= list(map(list,my_dict.items()))
print(con_val)

输出:

Python convert dictionary to list map function

这就是如何将字典转换成列表

Python 将字典转换为键值对列表

• 让我们看看如何将字典转换成包含键值对的列表。
• 在这个例子中，我们可以使用 loop+items() 方法来执行这个特定的任务。 loop() 方法将遍历所有对并将它们提取到列表中，items()方法用于迭代字典中的元素。

这是源代码

dictionary = {"u":67, "m":18,"f":92}

my_lis = [] 
for new_k, new_v in dictionary.items(): 
    my_lis.append([new_k, new_v]) 
print("Dictionary to list",my_lis)

下面是以下给定代码的实现

Python convert dictionary to list of key-value pairs

将字典转换成包含键值对的列表的另一种方法是

通过使用列表理解方法，我们将键值对转换成列表。

举例:

to_dictionary = {"h":[51], "g":[198],"l":[912]}

output = [[new_key] + new_val for new_key, new_val in to_dictionary.items()]
print(output)

下面是以下代码的截图

Python convert dictionary to list of key-value pairs comprehension method

阅读:在 Python 中把字符串转换成浮点数

Python 将字典转换为元组列表

• 在 Python 中，要将字典转换成元组列表，我们可以使用迭代方法来执行这个特定的任务。
• 迭代器基本上是一个存储特定数量的可数项的对象，它用于迭代一系列项。
• 在这个例子中，我们必须使用 append() 方法在列表的末尾插入一个元素。

举例:

让我们举一个例子，看看如何将一个字典转换成一个元组列表

con_dict = { 'Pink': 176, 'Brown': 94, 'Blue': 24 }

my_lis = [] #empty list
for e in con_dict:
   t = (e, con_dict[e])
   my_lis.append(t)
print("List of tuple:",my_lis)

实施:

Python convert dictionary to list of tuples

检查如何将字典转换成元组列表的另一个例子

通过使用 collection 方法，我们可以初始化一个名为 tuple 的函数。这个函数创建带有名称字段的元组子类。

这是源代码

import collections

my_dictionary = { "U.S.A": 74, "Algeria":82, "Cambodia": 51 }
new_tup_lis = collections.namedtuple('my_lis', 'Country val')

convert_lis = list(new_tup_lis(*item) for item in my_dictionary.items())
print(convert_lis)

下面是以下代码的截图

Output

阅读:将 float 转换为 int Python

Python 将字典转换为字典列表

通过使用列表理解方法，我们可以遍历每个字典键-值对，并将列表中的字典转换为字典列表。

举例:

new_dictiy = { "p" : [4, 9], "d" : [5, 8], "l" : [19, 18] }

con_li_dic = [{new_k : new_val[x] for new_k, new_val in new_dictiy.items()}
         for x in range(2)]
print ("Convert list into dictionaries:",con_li_dic)

下面是以下给定代码的执行过程

Python convert dictionary to list of dictionaries

Python 将字典转换为值列表

用于将字典中的值转换为列表。首先，我们将创建一个列表，其中每个键值对都是字典中的一个值。通过使用 dict.values()方法，我们可以得到一个值列表。

代码:

new_dict = {"j": 77, "o": 87,"s":97}

n_val = new_dict.values()
new_lis = list(n_val)
print(new_lis)

输出:

Python convert dictionary to list of values

阅读:如何用 Python 把 DateTime 转换成 UNIX 时间戳

Python 将字典转换为键列表

在 Python 中，将字典的键转换为列表。首先，我们必须声明一个字典，并将其插入到键值对中。现在我们将使用 dict.keys()方法从字典中获取键的列表。

举例:

让我们举一个例子，检查如何将字典的键转换成列表。

ne_dic = {'v':79, 'w': 659, 'y': 192}

new_key = list(ne_dic.keys())
print(new_key)

输出:

Python convert dictionary to list of keys

Python 将字典转换成对列表

在 Python 中，字典提供了方法 items() ，该方法返回字典中所有元素的可迭代序列。 items() 方法基本上将字典转换为列表，同时我们还可以使用 list() 函数来获得元组/对的列表。

举例:

让我们举一个例子，看看如何将一个字典转换成一个对列表

var_dict = {'i':94, 'y':93, 'x': 83}

ne_lis = list(var_dict.items())
print(ne_lis)

下面是以下代码的截图

Python convert dict to list of pairs

阅读:如何用 Python 把字典转换成 JSON

Python 翻字典列表

• 在 python 中' turn 这个词的意思是' convert ，所以我们已经讨论过这个例子了。正如你在上面的主题中看到的，我们已经介绍了 python 将字典转换成列表。

Python 将嵌套字典转换为列表

• 让我们看看如何将嵌套字典转换成列表。
• 要完成这项任务，我们可以很容易地使用列表理解方法。

下面是源代码:

my_dict = { 'new_dic1': {'Country': 'Indonesia', 'Value': '240'},
         'new_dic2': {'student': 'George', 'stu_age': '39'}}
new_val = [(ne_key, ne_value) for ne_key, ne_value in my_dict.items()] 
print(new_val)

输出:

This is how to convert a nested dictionary to a list

阅读:如何将 Python s tring 转换为字节数组

Python 将字典列表转换为字符串

• 这里我们可以看到如何将一个字典转换成一个字符串列表。
• 在 Python 中， str() 函数可以将值转换成字符串。

举例:

to_dictionary = [{ "Country_name" : "England",
          "emp_name" : "POtter",
          "dict_name" : "Try-catch"}]

print(type(to_dictionary))
print("Starting dictionary = ", to_dictionary)

output = str(to_dictionary)
print ("\n", type(output))
print ("last string = ", output)

下面是以下给定代码的执行过程

Python convert dictionary list to string

Python 将列表转换为数据帧

• 要将您的列表字典转换为数据帧，有多种方法可以完成这项任务
  • 通过使用 pd.dataframe(data)
  • 通过使用 pd.dataframe.from_dict(data)
  • 通过使用索引方法

通过使用 pd.dataframe(data)

Dataframe 是二维的，数据的大小是可变的，它将以表格数据的形式显示结果。

举例:

import pandas as pd

new_dict = [{'oliver':20,'Elijah':40,'Benjamin':80}]

df1 = pd.DataFrame(new_dict) #convert dictoflist to dataframe
print(df1)

输出:

Python convert dict of the list to dataframe

通过使用 PD . data frame . from _ dict(data)

• 在 python 中， from_dict() 方法用于将字典转换为 dataframe 对象。

语法:

DataFrame.from_dict
                   (
                    data,
                    orient='columns'
                    dtype=None,
                    columns=None
                   )

代码:

import pandas as pd

dict_my = [{'Spain':120,'Syria':410,'Turkey':710}]

df2 = pd.DataFrame.from_dict(dict_my) #convert dictoflist to dataframe
print(df2)

下面是以下代码的截图

Python convert dict of the list to dataframe method

采用指数法

该实现的源代码如下:

import pandas as pd

dictionary = [{'Kenya':431,'Jordan':124,'Norway':987}]

df3 = pd.DataFrame(dictionary, index=['Value1','value2']) 
print(df3)

下面是以下给定代码的执行过程

Python convert dict of list to dataframe index method

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在本 Python 教程中，我们讨论了 Python 将字典转换为列表。在这里，我们还介绍了以下示例:

• Python 将字典转换为键值对列表
• Python 将字典转换为元组列表
• Python 将字典转换为字典列表
• Python 将字典转换为值列表
• Python 将字典转换为键列表
• Python 将字典转换成对列表
• Python 把字典变成列表
• Python 将嵌套字典转换为列表
• Python 将字典列表转换为字符串
• Python 将列表转换为数据帧

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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如何在 Python 中将列表转换成字符串

原文：https://pythonguides.com/python-convert-list-to-string/

在本 Python 教程中，我们将讨论如何在 python 中将列表转换成字符串。此外，我们还将讨论:

• Python 将列表转换为字符串
• 在 Python 中将字符串转换为列表
• 从字符串 Python 中移除字符
• Python 将字符串的第一个字母大写
• Python 字符串转换为小写
• python 中字符串的长度
• Python 从字符串中删除空格
• 从字符串 python 中移除换行符
• python 删除字符串中的最后一个字符
• Python 将数组转换为字符串
• 转换列表以设置 python

目录

• Python 将列表转换成字符串
• 在 Python 中把字符串转换成列表
• 从字符串 Python 中删除字符
• Python 将字符串的第一个字母大写
• Python 字符串转为小写
• python 中字符串的长度
• Python 删除字符串中的空格
• 从字符串 python 中移除换行符
• Python 删除字符串的最后一个字符
• Python 将数组转换成字符串
• 转换列表设置 python

Python 将列表转换成字符串

Python join()方法用于轻松地将列表转换成字符串。

举例:

place = ['California', 'Chicago', 'Houston']
value = ' '.join(place)
print(value)

写完上面的代码(Python 将 list 转换成 string)，你将打印出 " value " ，然后输出将显示为"加州 【芝加哥休斯顿】。在这里，”。join " 会将列表转换成字符串。你可以参考下面的截图来创建一个 python 转换列表为字符串。

我们也可以使用 python 中的列表理解方法将列表转换成字符串。

举例:

place = ['California', 'Chicago', 'Houston']
value = ' '.join([str(element) for element in place])
print(value)

写完上面的代码(Python 将列表转换为字符串)，你将打印出 " value " ，然后输出将显示为" California Chicago Houston "。在这里，”。join([str(element)for element in place])"会将列表转换为字符串。你可以参考下面的截图来创建一个 python 转换列表为字符串。

这样，我们就可以用 Python 把一个列表转换成一个字符串。

您可能喜欢，添加字符串到列表 Python 。

在 Python 中把字符串转换成列表

为了在 Python 中将字符串转换成列表，我们有了用于在 Python 中分隔字符串的 split()方法。

举例:

string = "New to Python"
print("Converted string to list :",string.split())

在编写完上面的代码(在 Python 中将字符串转换为列表)后，您将打印出 " split() " ，然后输出将显示为 "['New '，' to '，' Python'] " 。这里， "split()" 方法将把字符串转换成用逗号分隔的列表。你可以参考下面的截图来创建一个 python 转换字符串为列表。

Convert string to list in Python

这样，我们就可以在 Python 中将 string 转换成 list。

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• Python 读取 excel 文件并在 Python 中写入 Excel
• 面向对象编程 python
• Python 匿名函数
• Python 串联数组

从字符串 Python 中删除字符

我们可以在 python 中使用 string replace()函数从给定的字符串中删除一个字符，它将从字符串中删除特别提到的字符，结果将是一个没有指定字符的新字符串。

举例:

my_string = 'Good Knowledge'
print(my_string.replace('o'))

写完上面的代码后(从字符串 Python 中删除一个字符)，你将打印出“replace(' o ')”，然后错误将显示为“replace 至少需要 2 个参数(给定 1 个)”。这里，“replace()”将从字符串中删除字符，但它需要两个参数，否则会给出错误消息。你可以参考下面的截图来删除字符串 Python 中的一个字符。

Remove character from string Python

上面的错误可以通过给出两个参数来替换()来解决。你可以看到下面的代码。

举例:

my_string = 'Good Knowledge'
print(my_string.replace('o',''))

你可以参考下面的截图来从字符串 Python 中删除一个字符。

通过这种方式，我们可以在 Python 中删除字符串中的字符。

Python 将字符串的第一个字母大写

python 有一个内置的 capitalize()方法，用于以大写形式返回字符串的第一个字符。

举例:

msg = 'welcome to python'
s = msg.capitalize()
print(s)

在编写完上面的代码( python 将字符串的第一个字母大写)后，您将打印出“s”，然后输出将显示为“欢迎使用 python”。这里，" capital()"方法将以大写形式返回字符串的第一个字符。你可以参考下面 python 字符串首字母大写的截图。

Python capitalize the first letter of string

这就是在 Python 中，我们如何大写一个字符串的第一个字母。

Python 字符串转为小写

在 python 中， string lowercase()方法会将一个字符串的所有大写字符转换成小写字符。

举例:

msg = 'PYTHON Is Interesting'
s = msg.lower()
print(s)

写完上面的代码(python 字符串变成小写)，你将打印出 " s " ，然后输出将显示为 " python 很有趣"。这里， " lower() " 方法将返回所有小写字符。你可以参考下面的 python 字符串到小写的截图。

Python string to lowercase

这就是我们如何在 Python 中将字符串转换成小写字母。

python 中字符串的长度

在 python 中，我们可以使用内置的 len()方法来获取 Python 中字符串的长度，这将返回一个整数值作为字符串的长度。

举例:

msg = 'Welcome to python learning sites'
print("Length is: ', len(msg))

写完上面的代码(python 中字符串的长度)，你将打印出 " len(msg) " ，然后输出将显示为 " 32 " 。这里， " len() " 方法将返回字符串的长度。关于 python 中字符串的长度，可以参考下面的截图。

Length of string in python

这就是我们在 Python 中获取字符串长度的方法。

Python 删除字符串中的空格

在 python 中，为了从字符串中移除空格，我们可以定义一个函数，并且我们将使用 replace()方法从字符串中移除所有空格。

举例:

def removespace(string1):
return string1.replace(" ", "")
string1 = ' P Y T H O N '
print(removespace(string1))

写完上面的代码(python 从字符串中删除空格)，你将打印出(remove space(string 1))"，然后输出将显示为 " PYTHON " 。这里，“replace()”方法将删除字符串中的所有空格。你可以参考下面的 python 截图来删除字符串中的空格。

Python remove spaces from a string

这就是我们如何在 Python 中删除字符串中的空格。

从字符串 python 中移除换行符

在 Python 中，为了从字符串中移除换行符，我们使用了函数 rstrip() 来移除尾部换行符。

举例:

my_string = 'New to Python\n'
print(my_string)
print(my_string.rstrip())

写完上面的代码(去掉字符串 python 中的换行符)，你将打印出 " rstrip() " ，然后输出将显示为" Python 的新特性"。这里， " rstrip() " 函数将从字符串中移除换行符。

你可以参考下面 python 的截图，把字符串 python 中的换行符去掉。

Remove newline from string python

在这里，我们检查了如何在 Python 中从字符串中移除换行。

Python 删除字符串的最后一个字符

为了从 Python 的字符串中移除最后一个字符，我们可以使用一个字符串索引。字符串索引 " [:-1] "指定字符串中除最后一个字符以外的所有字符。索引-1 是字符串的最后一个字符。

举例:

my_string = 'Python'
remove = my_string[:-1]
print(remove)

写完上面的代码(Python 从一个字符串中删除最后一个字符)，你将打印出 " remove " ，然后输出将显示为"皮索"， " n " 被删除。这里，为了从字符串中删除最后一个字符，使用了字符串切片技术。你可以参考下面的 python 截图来删除字符串中的最后一个字符。

Python remove last character from string

这里，我们检查了如何从字符串中删除最后一个字符。

Python 将数组转换成字符串

为了在 Python 中将数组转换为字符串，我们可以使用 join() 方法将其转换为字符串。

举例:

array = ["Hello", "World"]
string = ' '.join(array)
print(string)

写完上面的代码(Python 将数组转换为字符串)，你将打印出“string”，然后输出将显示为“Hello World”。在这里，”。join " 会将数组转换成字符串。你可以参考下面的截图来创建一个 python 转换数组为字符串。

Python convert array to string

在这里，我们检查了如何将数组转换为字符串。

转换列表设置 python

为了在 Python 中将列表转换为集合，我们可以使用 set() 函数将列表转换为集合，而集合不允许重复，因此会从列表中移除所有重复的列表。

举例:

my_list = ['Tom', 'Jack', 'Harry', 'Tom']
value = set(my_list)
print("Set is: ", Value)

写完上面的代码(convert list to set python)，你会打印出 " value " 然后输出会出现一个 " Set is: {'Jack '，' Harry '，' Tom'} " 。这里， set() 函数将把列表转换成集合，所有重复的元素都将被删除。转换列表设置 python 可以参考下面的截图。

Convert list to set python

在这里，我们检查了如何将 list 转换为 set python

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在本教程中，我们已经看到了如何用 python 将列表转换成字符串。此外，我们还讨论了:

• Python 将列表转换为字符串
• 在 Python 中将字符串转换为列表
• 从字符串 Python 中移除字符
• Python 将字符串的第一个字母大写
• Python 字符串转换为小写
• python 中字符串的长度
• Python 从字符串中删除空格
• 从字符串 python 中移除换行符
• python 删除字符串中的最后一个字符
• Python 将数组转换为字符串
• 转换列表以设置 python

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 将元组转换为列表

原文：https://pythonguides.com/python-convert-tuple-to-list/

在本 Python 教程中，我们将讨论如何在 python 中将 tuple 转换为 list。此外，我们还将讨论:

• Python 将元组转换为列表
• Python 将元组转换为字典
• Python 将元组转换为字符串
• Python 将列表转换为元组
• Python 将元组转换为数组

Python 中如何把元组转换成列表？要将 tuple 转换成 list Python，我们可以使用 list()函数值= (10，20，30，40，50)；my_tuple = list(value)

目录

• Python 将元组转换为列表
• Python 将元组转换成字典
• Python 将元组转换成字符串
• Python 将列表转换成元组
• Python 将元组转换成数组

Python 将元组转换为列表

我们可以在 Python 中使用 list() 函数将元组转换为列表。

举例:

value = (10, 20, 30, 40, 50)
my_tuple = list(value)
print(my_tuple)

写完上面的代码后，你将打印出 " my_tuple " ，然后输出将显示为 " [10，20，30，40，50] " 。

这里，list()函数将把元组转换成列表。参考 python 将元组转换为列表的截图。

这样，我们就可以在 python 中将一个 tuple 转换成 list。

读取 Python 字符串以列出

Python 将元组转换成字典

在 python 中，为了将元组转换成字典，我们将使用 dict() 函数和元组作为参数。它将包含键值对。

举例:

value = ((20, 'Ahana'), (21, 'Tom'))
my_dictionary = dict(value)
print(my_dictionary)

写完上面的代码(Python 将 tuple 转换为 dictionary)，你将打印出 " my_dictionary " ，然后输出将显示为 " {20: 'Ahana '，21: 'Tom'} " 。这里，dict()函数将把元组转换成字典。

可以参考下面 python 将元组转换成字典的截图。

convert tuple to dictionary in python

这样我们就可以用 python 把一个 tuple 转换成字典。

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Python 将元组转换成字符串

在 python 中，为了将 tuple 转换成 string，我们将使用 join() 方法来附加 tuple 的所有元素以形成一个 string。

举例:

value = ('s', 't', 'r', 'i', 'n', 'g')
my_string = ''.join(value)
print(my_string)

写完上面的代码(Python 将 tuple 转换成 string)，你将打印出 " my_string " ，然后输出将显示为 " string " 。在这里，join()函数将追加所有条目，并将元组转换为字符串。

可以参考下面 python 将 tuple 转换成 string 的截图。

convert tuple to string python

这样，我们就可以在 python 中将一个 tuple 转换成 string。

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Python 将列表转换成元组

在 python 中，为了将列表转换成元组，我们将使用 tuple() 方法将列表转换成元组。

举例:

value = ['Tim', 'John', 'Mark']
my_tuple = tuple(value)
print(my_tuple)

写完上面的代码(Python 将 list 转换为 tuple)，你将打印出 " my_tuple " ，然后输出将显示为 " ('Tim '，' John '，' Mark') " 。这里，tuple()方法将把列表转换成一个元组。

关于 python 将 list 转换成 tuple 可以参考下面的截图。

convert list to a tuple in python

Python 将元组转换成数组

在 python 中，为了将元组转换成数组，我们将使用 python 中的 list 构造函数。

举例:

my_tuple = (101, 102, 103)
value = list(my_tuple)
print(value)

写完上面的代码(Python 将一个元组转换成一个数组)，你将打印出 " value " ，然后输出将显示为 " [101，102，103] " 。这里，元组将被转换为数组列表。

你可以参考下面的截图将一个元组转换成一个数组

Python convert a tuple to an array

这样，我们就可以用 python 把 list 转换成 tuple。

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• Python 串联元组

在本教程中，我们学习了如何在 Python 中将 tuple 转换为 list，Python 将 tuple 转换为 dictionary，Python 将 tuple 转换为 string，Python 将 list 转换为 tuple，Python 将 tuple 转换为 array。

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 复制文件(示例)

原文：https://pythonguides.com/python-copy-file/

在本 python 教程中，我们将讨论 Python 复制文件。我们还将检查:

• Python 将文件复制到文件夹
• Python 将文件从一个位置复制到另一个位置
• Python 将文件从一个目录复制到另一个目录
• Python 将文件复制到 USB
• Python 将文件内容复制到另一个文件
• Python 复制文件并重命名
• Python 将文件从子文件夹复制到一个文件夹
• Python 将文件复制到当前目录
• Python 逐行复制文件
• Python 复制文件覆盖

让我们用几个例子来看看如何在 Python 中复制文件。

Python copy file

目录

• Python shutil.copy()方法
• Python 将文件复制到文件夹
• Python 将文件从一个位置复制到另一个位置
• Python 将文件从一个目录复制到另一个目录
• Python 将文件复制到 USB
• Python 将文件内容复制到另一个文件
• Python 复制文件并重命名
• Python 将文件从子文件夹复制到一个文件夹
• Python 复制文件到当前目录
• Python 逐行复制文件
• Python 复制文件覆盖
• Python 检查文件是否打开
• Python 检查文件是否已经打开
• Python 检查文件是否存在

Python shutil.copy()方法

Python 中的 shutil.copy() 方法用于将文件或目录从源位置复制到目标位置。源必须代表文件，目标可以是文件或目录。

这个函数提供了对文件的收集和操作，也有助于文件和目录的复制和删除。

检出文件不存在 Python 。

Python 将文件复制到文件夹

现在，我们可以看到如何在 python 中复制文件。

• 在这个例子中，我导入了两个名为 shutil、和 os 的模块。这个模块有助于自动复制和删除文件和目录。
• 我们必须为源和目的地写一个路径。我们必须使用 shutil.copyfile(src，dst) 将文件从源位置复制到目标位置。伴随着路径，文件的名字和它的扩展名应该被写。
• src = r'C:\Users\Administrator。SharePoint sky \ Desktop \ Work \ name . txt '是源路径。 name.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• dst = r'C:\Users\Administrator。SharePoint sky \ Desktop \ new folder \ name . txt '是目标路径。在这里，我创建了一个名为 Newfolder 的文件夹来复制 Newfolder 中的 name.txt 文件。

示例:

import shutil
import os
src = r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Work\name.txt'
dst =  r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Newfolder\name.txt'
shutil.copyfile(src, dst)

Python 将文件从一个位置复制到另一个位置

在这里，我们可以看到如何用 Python 将文件从一个位置复制到另一个位置

• 在这个例子中，我导入了两个模块，分别叫做 shutil 和 os。在这里， shutil 模块有助于自动化复制和删除文件和目录的过程。
• src= r ' c:\ new file \ file 2 . txt '是源路径。 file2.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• dst = r'D:\file2.txt '目标路径。 file2.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• 在这里，我已经将文件从 C 盘复制到了 D 盘
• 要将文件从一个位置复制到另一个位置，我们必须使用 shutil.copyfile(src，dst) 。

示例:

import shutil
import os
src= r'C:\Newfile\file2.txt'
dst = r'D:\file2.txt'
shutil.copyfile(src, dst)

Python 将文件从一个目录复制到另一个目录

在这里，我们可以看到如何在 Python 中将文件从一个目录复制到另一个目录。

• 在这个例子中，我用 Python 导入了名为 shutil 和 os 的模块。 shutil 模块有助于自动复制和删除文件和目录。
• r'C:\Users\Administrator。“SharePoint sky \ Desktop \ Work \ file 2 . txt”是源路径。 file2.txt 是带有的文件名。txt 分机。
• dst =r ' c:\ Users \ Administrator。“SharePoint sky \ Desktop \ new folder \ file 2 . txt”是目标路径。 file2.txt 是带有的文件名。txt 分机。
• 工作和新文件夹是两个目录。
• 要将文件从一个目录复制到另一个目录，我们必须使用 shutil.copyfile(src，dst) 。

示例:

import shutil
import os
src = r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Work\file2.txt'
dst = r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Newfolder\file2.txt'
shutil.copyfile(src, dst)

示例:

Python 将文件复制到 USB

在这里，我们可以看到如何用 Python 将一个文件复制到 USB 中。

• 在这个例子中，我导入了名为 shutil 和 os 的模块。shutil模块有助于自动复制和删除文件和目录。
• 我已经用 shutil.copy(src，dst) 把文件拷贝到 USB。
• r'C:\Users\Administrator。SharePoint sky \ Desktop \ Work \ name . txt 是文件的路径， name.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• “r'D:\lakshmi\name.txt”是 USB 的路径。 name.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。在这个" lakshm i "是文件夹名，文件名是 name.txt ，它被复制到" r ' d:\ Lakshmi \ name . txt ' "(也就是我们的 u 盘)。
• 除了路径之外，还应该写下文件名及其扩展名。

示例:

import shutil
shutil.copy(src=r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Work\name.txt', dst=r'D:\lakshmi\name.txt') 

这就是如何在 Python 中将文件复制到 USB。

Python 将文件内容复制到另一个文件

现在，我们可以看到如何在 Python 中将文件内容复制到另一个文件中。

• 在这个例子中，我导入了两个模块，分别叫做 os 和 sys 。系统模块提供用于操作程序的函数和变量。
• f = open(r ' c:\ Users \ Administrator。' SharePoint sky \ Desktop \ Work \ employee . txt '，" r") 为源路径。 employee.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• copy = open(r ' c:\ Users \ Administrator。' SharePoint sky \ Desktop \ new folder \ employee . txt '，" wt") 是目的路径。 employee.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• line = f.read() 从一个文件中读取指定的字节到另一个文件中。
• copy.write(str(line)) 用于写入文件中的每一行。
• f.close 用于关闭打开的文件。在 python 中迭代文件时需要使用 copy.close() 。

示例:

import os
import sys
f = open(r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Work\employee.txt',"r")
copy = open(r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Newfolder\employee.txt',"wt")
line = f.read()
copy.write(str(line))
f.close()
copy.close()

这就是我们如何在 Python 中将文件内容复制到另一个文件。

Python 复制文件并重命名

在这里，我们可以看到如何在 Python 中复制文件和重命名。

• 在这个例子中，我导入了名为 shutil 和 os 的 Python 模块。
• 首先，我们必须将文件从源位置复制到目标位置，然后重命名复制的文件。
• src= r ' c:\ Users \ Administrator。“SharePoint sky \ Desktop \ Work \ name . txt”是源路径。 name.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• dst= r ' c:\ Users \ Administrator。“SharePoint sky \ Desktop \ new folder \ name . txt”是目标路径。 name.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• os.rename 用于重命名文件夹名称。为了重命名文件，我使用了OS . rename(r ' c:\ Users \ Administrator。' SharePoint sky \ Desktop \ Work \ name . txt '，r'C:\Users\Administrator。SharePoint sky \ Desktop \ new folder \ details . txt ')
• shutil.copyfile(src，dst) 用于将文件从源位置复制到目标位置。
• name.txt 文件名现在被重新命名为 details.txt 。

示例:

import shutil
import os
src = r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Work\name.txt'
dst = r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Newfolder\name.txt'

shutil.copyfile(src, dst)

os.rename(r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Work\name.txt',r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Newfolder\details.txt' )

上面的代码，我们可以用 Python 中的复制文件并重命名。

Python 将文件从子文件夹复制到一个文件夹

在这里，我们将看到如何在 Python 中将文件从子文件夹复制到一个文件夹。

• 在这个例子中，我使用了两个模块，分别叫做 shutil、和 os。 shutil 模块有助于自动复制和删除文件和目录。
• 操作系统模块包括许多功能，比如与文件系统交互。
• src= r'C:\Users\Administrator。SharePoint sky \ Desktop \ Work \ office \ employee . txt '。是源路径， employee.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• dst = r'C:\Users\Administrator。SharePoint sky \ Desktop \ new folder \ employee . txt'。是目标路径。 employee.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• 在这个例子中，办公室是子文件夹，而新文件夹是另一个文件夹。

示例:

import shutil
import os
src =  r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Work\office\employee.txt'
dst = r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Newfolder\employee.txt'
shutil.copyfile(src, dst) 

这就是如何在 Python 中将文件从子文件夹复制到一个文件夹。

Python 将文件复制到当前目录

现在，我们可以看到如何在 Python 中将文件复制到当前目录中。

• 在这个例子中，我使用了两个模块，分别叫做 shutil 和 os 。 shutil 模块有助于自动复制和删除文件和目录。
• os 模块包括许多功能，比如与文件系统交互。
• src= r ' c:\ Users \ Administrator。“SharePoint sky \ Desktop \ Work \ office \ employee . txt”是源路径。 employee.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• dst= r ' c:\ Users \ Administrator。“SharePoint sky \ Desktop \ Work \ employee . txt”是目标路径。 employee.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• Work 在本例中是当前目录。
• shutil.copyfile(src，dst)用于将文件复制到当前目录。

示例:

import shutil
import os
src = r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Work\office\employee.txt'
dst = r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Work\employee.txt'
shutil.copyfile(src, dst) 

这就是如何在 Python 中将文件复制到当前目录。

Python 逐行复制文件

现在，我们可以看到如何在 python 中逐行复制文件。

• 在这个例子中，我导入了两个模块，分别叫做 os 和 sys 。sys 模块提供了用于操作程序的函数和变量。
• src = open(r ' c:\ Users \ Administrator。' SharePoint sky \ Desktop \ Work \ employee . txt '，" r ")是源路径。 employee.txt 是我用创建的文件名。txt 扩展名。
• dst = open(r ' c:\ Users \ Administrator。' SharePoint sky \ Desktop \ new folder \ employee . txt '，" wt ")是目标路径。 employee.txt 是我用创建的文件名。txt 扩展名。
• 我已经使用迭代函数在范围 i = 1 和 i < 3 内迭代文件对象。因此，文件中只有 2 行将被复制。****【str(line))用于将单个字符串写入文件。
• ****【r】模式用于读取文件，【wt】模式用于写入文件。 f.close 用于关闭文件。
• f.read 从文件中返回指定的字节数。

**示例:

import os
import sys
i = 1
src = open(r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Work\employee.txt',"r")
dst = open(r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Newfolder\employee.txt',"wt")
while i < 3:
    line = f.readline()
copy.write(str(line))
i = i +1
f.close()
copy.close()

这就是如何在 Python 中逐行复制文件。

Python 复制文件覆盖

在这里，我们可以看到如何在 python 中复制文件和覆盖。

• 在这个例子中，我导入了一个名为 shutil 的模块、和 os 。 shutil 模块有助于自动复制和删除文件和目录。
• src = r'C:\Users\Administrator。' SharePoint sky \ Desktop \ Work \ employee . txt '。是源文件的路径。 employee.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• dst = r'C:\Users\Administrator。' SharePoint sky \ Desktop \ Work \ employee . txt '。是目标文件的路径。 employee.txt 是我用创建的文件名。txt 分机。
• shutil.move(src，dst) 用于将文件从源位置复制到目标位置。
• 如果文件已经存在，它将被移动到另一个目录，然后文件被覆盖。 shutil.move(src，dst) 用于移动文件和覆盖。作品是文件夹名。

示例:

import shutil
import os
src = r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Work\employee.txt'
dst = r'C:\Users\Administrator.SHAREPOINTSKY\Desktop\Work\employee.txt'
shutil.move(src, dst)

Python 检查文件是否打开

这里，我们将看到如何使用 python 中的 os.system 来检查文件是否存在。

• 在这个例子中，我导入了一个名为 os.path 的模块。这个模块是操作系统的路径模块。它用于本地路径。
• if os.path.isfile() 是用于检查给定文件是否存在的方法。‘kavita . txt’是文件名。这里使用 else 条件来检查条件是否为真，然后返回存在的文件，否则返回不存在的文件。

示例:

import os.path
if os.path.isfile('kavita.txt'):
    print ("File present")
else:
    print ("File not present")

当文件存在时，它在输出中返回文件存在。您可以参考下面的输出截图。

Python check if a file is open with os.system

这就是如何在 Python 中检查文件是否打开。

Python 检查文件是否已经打开

在这里，我们可以看到如何在 python 中检查文件是否已经打开

在本例中，我已经使用“w b+”模式打开了一个名为文档的文件，该模式用于读取和写入文件，当文件被创建并且已经存在时，它会给出输出，因为文件已经被打开。‘文档’是文件名。

示例:

file=open('document',"wb+")
if not file.closed:
    print("file is already opened")

为了检查文件是否已经打开，我使用了 print(“文件已经打开”)。您可以参考下面的输出截图。

Python check if a file is already opened

这就是如何检查一个文件是否已经在 Python 中打开。

Python 检查文件是否存在

现在，我们可以看到如何在 python 中检查一个文件是否存在。

• 在这个例子中，我导入了一个名为 os.path 的模块。该模块是操作系统的路径模块，用于本地路径。
• path.exists() 是一个方法，如果文件存在则返回 true ，否则返回 false。这里，‘文档’是文件名。

示例:

import os.path
from os import path
print(path.exists('document')) 

为了检查文件是否存在，我使用了print(path . exists(' document '))。下面的截图显示了输出。

Python check if a file exists

上面的编码器，我们可以用来检查一个文件是否存在于 Python 中。

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在本 Python 教程中，我们学习了 Python 中的复制文件。此外，我们还讨论了以下主题:

• Python 将文件复制到文件夹
• Python 将文件从一个位置复制到另一个位置
• Python 将文件从一个目录复制到另一个目录
• Python 将文件复制到 USB
• Python 将文件内容复制到另一个文件
• Python 复制文件并重命名
• Python 将文件从子文件夹复制到一个文件夹
• Python 将文件复制到当前目录
• Python 逐行复制文件
• Python 复制文件覆盖

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 复制 NumPy 数组

原文：https://pythonguides.com/python-copy-numpy-array/

在这个 Python NumPy 教程中，我们将学习如何在 Python 中复制 NumPy 数组。通过 Python NumPy 复制函数，我们将涵盖这些主题。

• Python 复制 numpy 数组未引用
• Python 将 numpy 数组复制到剪贴板
• Python 重复 numpy 数组
• Python 将列表复制到 numpy 数组
• Python 复制 numpy 数组的一部分
• Python 将数据复制到 numpy 数组
• Python 深度复制 numpy 数组

目录

• Python 复制 numpy 数组
• Python 复制 numpy 数组不引用
• Python 将 numpy 数组复制到剪贴板
• Python 重复 numpy 数组
• Python 将列表复制到 numpy 数组
• Python 复制 numpy 数组的一部分
• Python 将数据复制到 numpy 数组
• Python 深度复制 numpy 数组

Python 复制 numpy 数组

• 在这一节中，我们将讨论如何在 Python numpy 数组中用另一个数组复制一个 numpy 数组。
• 在 Python 中，numpy 模块提供了一个 numpy.copy() 函数，这个函数将帮助用户将一个 numpy 数组复制到另一个数组中。
• 例如，我们有一个原始数组，我们想从原始数组中获取新的实例。简而言之，我们可以说将数组数据复制到另一个数组。

语法:

让我们看一下语法，了解一下 Python numpy.copy() 函数的工作原理。

numpy.copy
          (
           a,
           order='K',
           subok=False
          )

• 它由几个参数组成
  • a: 该参数表示输入的数组数据
  • order: 默认取‘K’值，表示数组的布局。
  • subok: 这是一个可选参数，默认情况下，它采用‘False’值。

举例:

让我们举一个例子，看看如何使用 numpy.copy() 函数将 numpy 数组复制到另一个数组中

源代码:

import numpy as np

new_arr= np.array([15,27,38])
print("Creation of array:",new_arr)
result=np.copy(new_arr)
print("Copying of array:",result)

在上面的代码中，我们首先导入了 numpy 库，然后使用 np.array() 函数来创建一个 numpy 数组。之后，我们声明了一个变量‘结果’，并分配了一个 numpy.copy() 函数。这个函数将帮助用户返回一个新的 numpy 数组，其元素值与原始数组的元素值完全相同。

下面是以下给定代码的实现。

Python copy numpy array

另外，阅读:检查 Python 中的 NumPy 数组是否为空

Python 复制 numpy 数组不引用

在这个例子中，我们将使用 deepcopy() 方法，因为浅拷贝将对象的引用存储在内存中，而深拷贝生成一个新的复合对象。

举例:

import numpy as np
import copy

array1= np.array([178,289,934,670])
print("Creation of array:",array1)
new_output = copy.deepcopy(array1)
print(new_output)

在上面的代码中，我们使用了 copy.deepcopy() 方法，在这个方法中，我们将数组作为参数传递。一旦你打印了‘new _ output’，那么结果将显示原始数组中存在的元素。

你可以参考下面的截图。

Python copy numpy array not reference

阅读: Python 反向 NumPy 数组

Python 将 numpy 数组复制到剪贴板

• 在这个程序中，我们将讨论如何使用剪贴板将 Python numpy 数组中的原始元素复制到另一个元素中。
• 为了执行这个特定的任务，我们将首先导入 pandas 和 numpy 库，然后使用 np.array() 函数初始化一个数组。接下来，我们将声明一个变量‘df’，并指定 pd.dataframe() 函数，在该函数中，我们必须将数组指定为参数。

源代码:

import numpy as np
import pandas as pd

new_arr=np.array([16,23,45,67,89])
df = pd.DataFrame(new_arr)
df.to_clipboard(index=True)
print(df)

下面是下面给出的代码的截图。

Python copy numpy array to clipboard

阅读: Python 排序 NumPy 数组

Python 重复 numpy 数组

• 在这一节中，我们将讨论如何从原始数组中获取重复值。
• 在 Python 中， numpy.tile() 函数用于重复数组中出现的值的数量。例如，假设我们有一个包含【16，56，92，67】的 numpy 数组，那么这个函数将帮助用户一次性获得重复的元素，并创建一个新的 numpy 数组。
• 该方法在 NumPy 包模块中可用，并且总是返回平铺的输出数组。

语法:

下面是 numpy.tile() 函数的语法

numpy.tile
          (
            A,
            reps
           )

• 它由几个参数组成
  • 答:该参数定义了输入数组。
  • reps: 该参数表示如何沿轴重复数组和重复次数。

举例:

我们举个例子，了解一下 Python numpy.tile() 函数的工作原理。

源代码:

import numpy as np

new_arr = np.array([16, 56, 92,67])
print("Creation of array:",new_arr)
result=np.tile(new_arr, 1)
print("Duplicated values:",result)

在下面给出的代码中，我们通过使用 numpy.tile() 函数简单地乘以了一个 numpy 数组。首先我们导入了 numpy 库，然后初始化了一个数组。然后使用 numpy.tile() 函数并传递‘new _ arr’和重复值作为参数。

下面是以下给定代码的执行。

Python duplicate numpy array

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示了从原始阵列复制的新阵列。

阅读: Python NumPy 2d 数组+示例

Python 将列表复制到 numpy 数组

• 这里我们可以看到如何用 Python 中的 numpy 数组复制列表元素。
• 为了完成这个任务，我们将使用 numpy.asarray() 函数。在 Python 中， numpy.asarray() 函数用于转换带有 numpy 数组的实例对象，对象将是列表、元组、字符串，该方法在 numpy 包模块中可用。
• 这个方法只接受很少的参数，并且总是返回一个包含 Python 列表中所有值的 numpy 数组。

语法:

让我们看一下语法，了解一下 numpy.asarray() 函数的工作原理。

numpy.asarray
             (
              a,
              dtype=None,
              order=None,
              *

• 它由几个参数组成
  • a: 该参数表示我们要用数组转换的输入数据。
  • dtype: 默认情况下，它不取值，数据类型从输入数据中推断出来。
  • order: 可选参数，用于 column-major 或 row-major。

举例:

让我们举一个例子，看看如何从一个列表中复制元素，并将它们存储到一个数组中。

源代码:

import numpy as np

new_list=[16,25,87,93]
print("Creation of list:",new_list)
result=np.asarray(new_list)
print("Copy elements into array:",result)

在上面的代码中，我们导入了 numpy 库，然后初始化列出的输入数据。接下来，我们必须使用 np.asarray()函数，它会将列表转换为具有相同元素的数组。

下面是以下给定代码的实现。

Python copy list of numpy array

阅读: Python NumPy 3d 数组+示例

Python 复制 numpy 数组的一部分

• 在这个程序中，我们将讨论如何在 Python 中复制 numpy 数组的元素。
• 通过使用赋值操作符，我们可以很容易地执行这项任务。首先，我们将导入 numpy 库，然后使用 np.array() 函数创建一个数组。之后，我们声明了一个变量‘new _ arr 2’，并将原数组‘new _ arr’赋值。
• 一旦您将打印 'new_arr2' ，那么输出将显示 numpy 原始数组的副本。

源代码:

import numpy as np

new_arr = np.array([[8, 2, 3],
              [4, 7, 6]])
print("Creation of array:",new_arr)
new_arr2 = new_arr
print(" Coping elements into another array:",new_arr2)

你可以参考下面的截图。

Python copy part of numpy array

阅读: Python NumPy Replace +示例

Python 将数据复制到 numpy 数组

• 在这一节中，我们将讨论如何在 Python 中从 numpy 数组复制数据。
• 为了执行这个特定的任务，我们将使用 numpy.empty_like() 函数。在 Python 中，该函数用于声明一个新数组，其大小和形状与原始数组相同。
• 该方法在 numpy 包模块中可用，原型的数据类型定义了返回的 Numpy 数组的相同属性。

语法:

下面是 Pythonnumpy . empty _ like()函数的语法。

numpy.empty_like
                (
                 prototype,
                 dtype=None,
                 order='K',
                 subok=True,
                 shape=None,
                )

• 它由几个参数组成
  • prototype: 该参数表示返回的 numpy 数组的属性。
  • 顺序:默认取‘K’值，可以是‘C’或‘F’连续。
  • dtype: 可选参数，不取值。

举例:

让我们举一个例子，看看如何用 Python 从 numpy 数组中复制数据。

源代码:

import numpy as np

new_arr = ([17, 34, 98], 
           [56, 192, 345])
print("Creation of array:",new_arr)
new_output = np.empty_like(new_arr, dtype = int)
new_output[:]=new_arr
print("Copy array:",new_output)

在下面的代码中，我们导入了 numpy 库，然后初始化了一个数组。在那之后，我们声明一个变量并赋值给 np.empty_like() 函数，在这个函数中，我们将数组作为参数传递。

接下来，我们已经分配了一个数组进行复制，一旦您打印' new_output ，那么结果将显示相同的数组。

下面是以下给定代码的执行过程

Python copy data to numpy array

阅读: Python NumPy 添加教程

Python 深度复制 numpy 数组

• 在本节中，我们将讨论如何在 Python NumPy 数组中使用 deep.copy() 函数。
• 在 Python 中， deepcopy() 方法用于将给定数组的每个元素复制到被复制的数组中。
• 该方法在 NumPy 包模块中可用，它创建一个新对象并递归地添加复制值。该函数将一个数组作为参数，并返回 numpy 数组的深层副本。

源代码:

import numpy as np
import copy

new_arr= np.array([45,26,78,91])
print("Creation of array:",new_arr)
result = copy.deepcopy(new_arr)
print(result)

下面是下面给出的代码的截图。

Python deep copy numpy array

另外，看看更多关于 Python NumPy 的教程。

• Python NumPy 索引–详细指南
• Python NumPy 过滤器+ 10 个例子
• Python NumPy 最小教程
• Python NumPy Median +示例
• Python NumPy 删除–完整教程

所以，在这个 Python NumPy 教程中，我们已经学习了如何在 Python 中复制 NumPy 数组。此外，通过 Python NumPy 复制函数，我们也涵盖了这些主题。

• Python 复制 numpy 数组未引用
• Python 将 numpy 数组复制到剪贴板
• Python 重复 numpy 数组
• Python 将列表复制到 numpy 数组
• Python 复制 numpy 数组的一部分
• Python 将数据复制到 numpy 数组
• Python 深度复制 numpy 数组

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 计算文件中的字数

原文：https://pythonguides.com/python-count-words-in-file/

在本 Python 教程中，我们将学习 Python 对文件中的单词进行计数。这里我们假设文件是一个简单的文本文件(。txt)。此外，我们将涵盖这些主题。

• Python 计算文件中的字数
• Python 计算文件中的特定单词
• Python 计算多个文件中的单词
• Python 计算唯一单词文件
• Python 统计 Excel 文件中的字数
• Python 计算文本文件中唯一单词
• Python 程序计算文件中的字数
• Python 统计文件中的词频
• Python 字数 CSV 文件

目录

• Python 统计文件中的字数
• Python 统计文件中的特定单词
• Python 统计多个文件中的字数
• Python 统计文件中的唯一单词
• Python 统计 Excel 文件中的字数
• Python 统计文本文件中的唯一单词
• Python 程序计算文件字数
• Python 统计文件中的词频
• Python 字数 CSV 文件

Python 统计文件中的字数

在这一节中，我们将学习 python 计算文件中的单词。换句话说，我们将学习使用 Python 计算文本文件的总字数。

• 整个过程分为三个简单的步骤:
  • 以只读模式打开文本文件
  • 读取文件信息
  • 把句子分解成单词，并找出 len。
• 使用**file = open('file.txt', 'r')**,我们可以以只读模式打开文件，并将该信息存储在文件变量中。
• read_data = file.read()该语句用于一次性读取全部数据，并存储在一个名为 read_data 的变量中。
• 是时候将句子拆分成单词了，这可以使用
  per_word = read_data.split() 来完成。这里使用 split()方法来拆分 read_data 中的每个句子，所有这些信息都存储在一个名为 per_word 的变量中。
• 最后一步是打印 per_word 变量的长度。请注意，lenght 是计算文件中的总字数。下面是打印总字数为**print('Total Words: ', len(per_word))**的消息的语句。

源代码:

下面是在文件中实现 Python 字数统计的源代码。

file = open('file.txt', 'r')
read_data = file.read()
per_word = read_data.split()

print('Total Words:', len(per_word))

输出:

下面是使用 Python 对文件中的单词进行计数的输出。在这个输出中，我们使用的文本文件有 221 个单词。

Python Count Words in a File

阅读: Python 计数器

Python 统计文件中的特定单词

在本节中，我们将了解到 Python 对文件中的特定单词进行计数。用户将提供任何单词，我们的程序将显示该单词的总出现次数。

• 特定单词的出现可以通过 5 个简单的步骤来计数:
  • 要求用户输入
  • 以只读模式打开文件
  • 读取文件的数据
  • 将数据转换成小写，并统计特定单词的出现次数
  • 打印计数
• 在这段代码中，用户输入被收集并存储在一个变量中。无论用户在这里输入什么单词，都将在文件中进行搜索。
• txt 是一个以只读模式打开的文件，结果存储在“文件”变量中。
• 一旦我们打开了一个文件，下一步就是读取其中的数据，所以使用代码 read_data = file.read() 我们已经读取了整个数据，并将信息存储在一个名为‘read _ data’的变量中。
• word_count = read_data.lower()。count(search_word_count) 在这段代码中，我们将数据转换为小写，并使用 count 方法搜索用户提供的单词。整个结果存储在一个名为“word_count”的变量中。
• 流程的最后一步是打印带有 count 的消息。我们使用格式化字符串来描述我们的消息。这是代码。
  print(f"The word '{search_word_count}' appeard {word_count} times.")

源代码

这里是完整的源代码来执行 python 计数文件中的特定单词。

# asking for user input
search_word_count = input('Enter the word: ')

# opening text file in read only mode
file = open("file.txt", "r")

# reading data of the file
read_data = file.read()

# converting data in lower case and the counting the occurrence 
word_count = read_data.lower().count(search_word_count)

# printing word and it's count
print(f"The word '{search_word_count}' appeared {word_count} times.") 

输出:

下面是 Python Count 文件中特定单词的输出。在这个输出中，我们在一个文本文件中搜索单词“the”。结果显示,“The”在文本文件中出现了 4 次。

Python Count Specific Words in File

阅读: Python 获取目录中的所有文件

Python 统计多个文件中的字数

在这一节中，我们将了解到 Python 在多个文件中统计字数。我们将使用三个文本文件，我们将计算所有这些文件中的字数。

• 从多个文件中统计单词可以通过五个简单的步骤来完成:
  • 在 Python 中导入 glob 模块
  • 创建一个空列表来存储文本文件和一个默认值为 0 的计数器。
  • 开始一个循环，使用 glob 识别文本文件，并将其添加到我们在上一步中创建的条目列表中。
  • 在空列表上开始另一个循环，文件总数将决定循环运行的次数。每次循环运行时，一个文件被打开、读取、拆分成单词，然后总单词长度被添加到单词变量中。
  • 最后打印单词变量和描述信息。
• glob 用于返回带有特定扩展名的所有文件。因为我们需要所有的文件。txt 扩展名，所以我们在这里使用了 glob。
• text_file=[] 这个空列表将存储所有的文件。txt 扩展名。 word=0 这将跟踪多个文件中的所有单词。

for file in glob.glob("*.txt"):
    txt_files.append(file)

• 在这段代码中，我们开始了一个循环，glob 用于扫描所有文件。txt 扩展名。
• 每个文件都添加到一个空列表中。因此，每次循环运行时，当前文件夹中扩展名为 txt 的文件名都会添加到一个空列表中。

for f in txt_files:
    file = open(f, "r")
    read_data = file.read()
    per_word = read_data.split()
    words += len(per_word)

• 在这段代码中，我们在空列表上开始了一个循环，因为空列表中并没有所有的文本文件。
• 每次循环运行时，打开并读取一个文件，所有的句子被拆分成单词，单词总数被添加到一个变量中。
• 这样，假设文件一有 20 个单词，文件二有 30 个单词，那么单词变量将在循环结束时显示 50 (20+30)个单词。
• print('Total Words:',words) 总字都打印有描述性消息。

源代码:

下面是在多个文件中实现 Python 字数统计的源代码。

import glob

# empty list and variable
txt_files = []
words = 0

# loop to add text files to a list
for file in glob.glob("*.txt"):
    txt_files.append(file)

# loop to read, split and count word of each file
for f in txt_files:
    file = open(f, "r")
    read_data = file.read()
    per_word = read_data.split()
    words += len(per_word)

# print total words in multiple files
print('Total Words:',words)

输出:

下面是上面的源代码在多个文件中实现 Python Count Words 的输出。

Python Count Words in Multiple Files

阅读: Python 列表字典

Python 统计文件中的唯一单词

在这一节中，我们将了解到 Python 对文件中的唯一字进行计数。python 程序将检查文本文件中每个单词的出现次数，然后只计算文件中唯一的单词。

• 使用 Python，我们可以通过六个简单的步骤来计算文件中的唯一单词:
  • 创建一个计数器，并将默认值赋为零
  • 以只读模式打开文件。
  • 读取文件数据
  • 将数据拆分成单词并存储在一个集合中
  • 开始一个 for 循环，并随着每个单词不断增加计数器。
  • 最终，打印计数器
• count = 0 是默认值设置为零的计数器。该计数器稍后将递增。
• file = open("names.txt", "r") 在这段代码中，我们以只读模式打开一个文本文件，信息存储在一个文件变量中。
• read_data = file.read() 在这段代码中，我们正在读取存储在文件中的数据。
• words = set(read_data.split()) 在这段代码中，我们拆分了数据，也删除了重复的值。设置总是只保留唯一的数据。
• 我们已经在总字数上启动了一个 for 循环，每次循环运行时，计数器都加 1。因此，如果有 35 个唯一的字，那么循环将运行 35 次，计数器将有 35 次。
• 最后，count 作为输出被打印出来。

源代码:

下面是实现 Python 计算文件中唯一单词的源代码。

count = 0
file = open("names.txt", "r")
read_data = file.read()
words = set(read_data.split())
for word in words:
    count += 1

print('Total Unique Words:', count)

输出:

下面是使用 Python 计算文件中唯一单词的程序输出。在这个输出中，我们读取了一个文件，其中有 85 个唯一的单词。

Python Count Unique Words File

阅读: Python 字典转 CSV

Python 统计 Excel 文件中的字数

在本节中，我们将学习 Excel 文件中的 Python 统计单词。

• 使用 python 计算 excel 文件字数的最好方法是使用 python 中的 Pandas 模块。
• 你需要在你的设备上安装熊猫

# anaconda 
conda install pandas

# pip
pip install pandas

• 在 pandas 中使用 df.count() 方法，我们可以计算一个包含列的文件中的总字数。
• 使用 df.count().sum() 我们可以得到一个文件中总字数的最终值。
• 下面是在 Jupyter 笔记本上的实现。

Python 计数器–详细教程

原文：https://pythonguides.com/python-counter/

在本 Python 教程中，我们将讨论****Python 计数器。此外，我们将看到以下主题:

*** python 计数器是什么？

• 计数器()python
• Python 计数器字符串
• Python 计数器列表
• Python 计数器字典
• Python 计数器元组
• Python 更新计数器
• Python 计数器减法()
• 从计数器中删除元素
• Python 计数器按频率排序
• Python 反迭代
• Python 计数器增量

目录

• 什么是 python 计数器？
• 计数器()python
• Python 计数器字符串
• Python 计数器列表
• Python 计数器字典
• Python 计数器元组
• Python 更新计数器
• Python 计数器 subtract()
• 从计数器中删除一个元素
• Python 计数器按频率排序
• Python 反迭代
• Python 计数器增量

什么是 python 计数器？

• Python counter 是一个容器，保存容器中存在的每个元素的计数。
• Python counter 是一个无序的项目集合，其中的项目存储为字典键值对。
• python 中的 Counter 类是集合模块的一部分，也是字典的子类。
• 当您尝试访问一个不存在的元素时，计数器对象将返回零。

计数器()python

现在，让我们来了解一下 python 中的 counter()。

• 在 python 中 counter() 是 dictionary 类的子类。
• 要使用计数器，我们将首先从集合导入计数器导入。
• 我们需要将列表传递给 counter() 函数。
• 它将返回字典，其中包含每个元素的计数。

举例:

from collections import Counter
l = ['rose','tulips','sunflowers','tulips','rose']
my_count = counter(l)
print(my_count)

写完上面的代码(counter() python)，当你要打印 "my_count" 那么输出会出现为 "Counter({'rose': 2，' tulips': 2，'向日葵':1})" 。这里，列表中有玫瑰、郁金香和向日葵元素。当我们使用这个列表中的计数器时，它会计算玫瑰、郁金香和向日葵出现的次数。

计数器()python 可以参考下面的截图。

Counter() python

Python 计数器字符串

• 在 python 中，字符串可以通过用双引号括住字符来创建。
• 一个字符串被传递给计数器。它返回带有键和值对的字典格式。
• 这里，键是元素，而值是计数，它给出了字符串中空格的计数。

举例:

from collections import Counter
my_str = "Welcome to all"
my_count = counter(my_str)
print(my_count)

写完上面的代码(python counter string)，当你要打印 "my_count" 时，那么输出会出现为 "Counter({'l': 3，' e': 2，【T3]' o ':2， ' ': 2 ， 'W': 1 ， 'c': 1， 'm': 1，' t' : 1，' a' : 1})" 。在这里， my_str 就是“欢迎大家”。当我们在这个字符串上使用计数器时，它将计算元素的值。它还将空间视为一个元素。

关于 python 计数器字符串，可以参考下面的截图

Python counter string

阅读: Python NumPy concatenate

Python 计数器列表

在 python 中，列表是一个可迭代的对象。列表中的元素被提供给计数器，它将对其进行转换。其中元素将变成键，值将是给定的 Python 列表的元素计数。

举例:

from collections import Counter
my_lst = ['y', 'u', 'm', 'm', 'y']
my_count = counter(my_lst)
print(my_count)

写完上面的代码(python counter list)，当你要打印 "my_count" 那么输出会出现为 "Counter({'y': 2，' m': 2，' u': 1})" 。这里，列表有元素['y '，' u '，' m '，' m '，' y']。当我们在这个列表中使用计数器时，它会对列表中的每个元素进行计数。

你可以参考下面的 python 计数器列表截图。

Python counter list

Python 计数器字典

python 中的字典是键-值对。当字典被交给计数器时，它将被转换成一个 hashtable 对象。元素将变成键，值将是来自 Python 字典的元素的计数。

举例:

from collections import Counter
my_dictionary = ['y':2, 'u':1, 'm':1, 'y':2]
my_count = counter(my_dictionary)
print(my_count)

写完上面的代码(python counter dictionary)，当你要打印 "my_count" 那么输出会出现为 "Counter({'y': 2，' u': 1，' m': 1})" 。这里，字典有一个键值对。当字典被提供给计数器时，计数器函数将从给定的字典中找到每个键的计数。

python 计数器字典可以参考下面截图。

Python counter dictionary

Python 计数器元组

在 python 中，元组是写在圆括号内的对象的集合。一旦元组被提供给计数器，它将被转换成一个哈希表对象。这里，元素将是键，值将是来自 Python 元组的元素的计数。

举例:

from collections import Counter
my_tuple = ('red', 'pink', 'green', 'pink', 'green', 'red')
my_count = counter(my_tuple)
print(my_count)

写完上面的代码(python counter tuple)，当你要打印 "my_count" 那么输出会出现为 "Counter({'red': 2，' pink': 2，' green': 2})" 。这里，tuple 有元素(' red '、' pink '、' green '、' pink '、' green '、' red ')。当元组被提供给计数器时，该值将是来自给定元组的元素的计数。

python 计数器元组可以参考下面的截图。

Python counter tuple

Python 更新计数器

我们可以使用 update() 方法给计数器加值。这里，我们创建了一个空计数器 "my_count = Counter()" ，并使用 " my_counter.update()" 方法进行更新。

举例:

from collections import Counter
my_count = Counter()
my_counter.update([101, 201, 101, 301, 201])
print(my_count)
my_counter.update([101, 301, 201])
print(my_count)

写完上面的代码(python 更新计数器)，当你要打印 "my_count" 那么输出会出现为 "Counter({101: 2，201: 2，301: 1}) Counter({101: 3，201: 3，301: 2})" 。这里， update() 方法用于更新数据。更新后，计数器数据将增加。

你可以参考下面的 python 更新计数器的截图。

Python updating counter

Python 计数器 subtract()

在这里我们将看到 counter subtract() 函数是如何工作的

Counter subtract() 方法用于从另一个计数器中减去一个元素计数。它用于从另一个计数器中扣除元素。

举例:

from collections import Counter
my_counter1 = Counter({'a':8, 'b':12, 'c':20})
my_counter2 = Counter({'a':5,  'b':5})
my_counter1.subtract(my_counter2)
print(my_counter1)

写完上面的代码(python counter subtract())，当你要打印 "my_counter1" 时，那么输出会出现为 "Counter({'c': 20，' b': 7，' a':3})" 。这里，计数器将在从另一个计数器中扣除元素后返回字典。

python counter subtract()可以参考下面的截图。

Python counter subtract()

从计数器中删除一个元素

现在，让我们看看如何从计数器中删除一个元素。

为了从计数器中删除一个元素，我们将使用 del ，然后，这个特定的元素将被删除，它将返回一个包含其余元素的字典。

举例:

from collections import Counter
dictionary = {'red':4, 'pink':12, 'green':10}
del dictionary["green"]
print(counter(dictionary))

写完上面的代码(从计数器中删除一个元素)，当你打印 "Counter(dictionary)" 时，输出将显示为 "Counter({'pink': 12，' red': 4})" 。这里， del 字典[“绿色”] 用于删除特定的元素。

您可以参考下面的屏幕截图从计数器中删除元素

Deleting an element from a counter

Python 计数器按频率排序

在 python 中，为了按频率排序，我们将使用一个内置的计数器，它将按排序顺序返回每个单词及其相关的频率计数。

举例:

from collections import Counter
val = {'x', 'b', 'x', 'b', 'g', 'x'}
s = Counter(val)
print(s)

写完上面的代码(python counter sort by frequency)，当你要打印 "s" 的时候，那么输出会显示为 "Counter({'x': 3，' b': 2，' g':1})" 。这里，计数器将按排序顺序返回带有关键字和相关频率的字典。

你可以参考下面的 python 计数器按频率排序的截图。

Python counter sort by frequency

Python 反迭代

循环的用于通过每个元素迭代。计数器将有一个字符串作为可迭代项。计数器对象将为所有元素返回 itertool。

举例:

import collections import Counter
c = Counter('pythonguides')
for i in c.elements():
   print(i, end = " ")

写完上面的代码(python 反迭代)，当你打印时，输出将显示为 "p y t h o n g u i d e s" 。在这里，我们可以看到字符串迭代，它将打印计数器对象的元素。

可以参考下面 python 反迭代的截图

Python counter iterate

Python 计数器增量

我们将使用来自收集模块的计数器对象。我们已经创建了一个空计数器()，每当值增加1时，它就计算该值的频率。

举例:

from collection import Counter
f = Counter()
for i in range(0, 8):
    f[i] += 1
print(f)

写完上面的代码(python counter increment)，当你要打印“f”那么输出会出现“Counter({ 0:1，1: 1，2: 1，3: 1，4: 1，5: 1，6: 1，7:1 })”。在这里，计数器将返回具有该范围内的键和相关频率的字典。

python 计数器增量可以参考下面的截图。

Python counter increment

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• Python 将字符串写入文件
• Python Tkinter 进度条

在本 Python 教程中，我们学习了 **python 计数器** 。此外，我们还讨论了以下主题:

• python 计数器是什么？
• 计数器()python
• Python 计数器字符串
• Python 计数器列表
• Python 计数器字典
• Python 计数器元组
• Python 更新计数器
• Python 计数器减法()
• 从计数器中删除元素
• Python 计数器按频率排序
• Python 反迭代
• Python 计数器增量

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 创建空集

原文：https://pythonguides.com/python-create-empty-set/

在本 Python 教程中，我们将讨论如何在 Python 中创建一个空集，我们将结合实例学习 Python 中的集。****

• 什么是 Python 集合
• 如何在 python 中创建空集
• 如何从 Python 集合中访问项目
• 如何向 Python 集添加项目
• 如何在 python 中更新 set
• 用 python 求集合的长度
• 从集合 python 中移除项目
• Python 连接两个集合

目录

• Python 集合
• 在 Python 中创建一个空集
• 访问 set python 中的项目
• 向 Python 集合添加项目
• 更新 python 中的集合
• python 中集合的长度
• 从集合 python 中移除项目
• Python 加入两个集合

Python 集合

Python 集合是一个无序的条目集合，它是无索引的。 Python 集合是通过将所有项目放在花括号内创建的。

举例:

my_sets = {"Apple", "Orange", "Banana"}
print(my_sets)

写完上面的代码(python sets)，你将打印出 "my_sets" ，然后输出将显示为 " { '桔子'，'苹果'，'香蕉' } " 。在这里，我们可以看到集合是无序的，所以它可以是任何随机的顺序。

你可以参考下面的 python 集截图

Python Set

在 Python 中创建一个空集

为了在 python 中创建一个空集，我们必须使用不带任何参数的 set() 函数，如果我们使用空的花括号“ {} ”，那么我们将得到一个空的字典。

举例:

x = set()
print(type(x))

写完上面的代码(用 python 创建一个空集)，你将打印出 "type(x)" ，然后输出将显示为 " <类' set' > " 。在这里，我们可以使用 set()函数来获取 python 中的空集。

可以参考下面截图在 python 中创建空集

Python create empty set

访问 set python 中的项目

在 python 中，集合项目不能通过引用索引来访问，因为集合是无序的，项目没有索引。但是您可以通过使用来循环设置项目。

举例:

my_sets = {"Apple", "Orange", "Banana"}
for a in my_sets:
print(a)

写完上面的代码(set python 中的访问项)，你将打印出 " a " ，然后输出将显示为"香蕉橙苹果"。在这里，通过使用 for 循环，我们可以访问集合中的项目。

可以参考下面 set python 中的截图访问项。

Access items from Python Set

向 Python 集合添加项目

为了在 Python 集合中添加项目，我们将使用 add() 方法在集合中添加任何项目。

举例:

my_sets = {"Apple", "Orange", "Banana"}
my_sets.add("Mango")
print(my_sets)

写完上面的代码(在 python 中设置添加项目)，你将打印出 " my_sets " ，然后输出将显示为 " { '香蕉'，'芒果'，'，' T4 ''，'桔子' } " 。这里，add()方法将把我的项目“mango”添加到集合中。

你可以参考下面的截图添加物品到 python 集合。

Add items to Python Set

更新 python 中的集合

在 python 中，要在集合中添加多个项目，我们将使用 update() 方法，然后我们将列表传递给 update，这将添加集合中的所有项目。

举例:

my_sets = {"Apple", "Orange", "Banana"}
my_sets.update(["Guava", "Papaya", "Pear"])
print(my_sets)

写完上面的代码(用 python 更新 set)，你将打印出 " my_sets " ，然后输出将显示为 **" { ****'苹果'，** '香蕉'，'番石榴'，'木瓜'，'梨'，'桔子' } " 。这里，update()方法将添加集合中的所有项目。

可以参考下面 python 中的截图更新集。

Update set in python

python 中集合的长度

在 python 中，我们使用 len() 方法来获取项目的长度，它返回集合中存在的项目数。

举例:

my_sets = {"Apple", "Orange", "Banana"}
print(len(my_sets))

写完上面的代码(python 中 set 的长度)，你将打印出 " len(my_sets) " ，然后输出将显示为 " 3** "。**这里，len()方法将返回集合中的项目数。

可以参考下面 python 中的 set 的截图长度。

Length of the set in python

从集合 python 中移除项目

在 python 中，我们使用 remove() 方法从集合中移除任何项目。如果指定的项目不在集合中，那么它将给出一个错误。

举例:

my_sets = {"Apple", "Orange", "Banana"}
my_set.remove("Orange")
print(my_set)

写完上面的代码后(从 set python 中移除该项)，你将打印出(my _ sets)，然后输出将显示为“{ ' Banana '，' Apple'} ”。此处，物品“橙色”从器械包中移除。

您可以参考下面的截图从集合 python 中移除项目。

Remove item from set python

Python 加入两个集合

在 python 中，要连接两个集合，我们将使用 union() 方法，它将返回一个包含两个集合中所有项目的新集合。

举例:

my_set1 = {"Apple", "Orange", "Banana"}
my_set2 = {2, 4, 6}
my_set3 = my_set1.union(my_set2)
print(my_set3)

写完上面的代码(python 联接两个集合)，你将打印出(my _ set 3)然后输出将显示为“{ '香蕉'，2，'苹果'，4，6，'橙子' } ”。这里，union()方法返回一个包含两个集合中所有项目的新集合。

可以参考下面的截图 python 连接两个集合。

Python join two set

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在这个 Python 教程中，我们学习了什么是 Python 集合，如何在 Python 中创建一个空集，如何从 Python 集合中访问项目，如何向 Python 集合中添加项目，如何在 python 中更新集合，在 python 中找到集合的长度，从集合 python** 中移除项目，并且 python 加入两个集合。**

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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如何用 python 从两个列表创建字典

原文：https://pythonguides.com/python-creates-a-dictionary-from-two-lists/

在这个 Python 教程中，我们将讨论 Python 从两个列表中创建一个字典。在这里，我们还将介绍以下示例:

• 如何用 python 从两个列表创建字典
• Python 从多个列表中创建一个字典
• Python 从两个列表中生成 dict
• Python 从两个列表中创建了嵌套字典
• Python 程序从两个列表中创建一个字典，而不会丢失重复值

目录

• Python 从两个列表中创建一个字典
  • 通过使用 zip()和 dict()方法
  • 通过使用 for 循环和 range 方法
• Python 从多个列表中创建字典
• Python 从两个列表生成 dict】
• Python 从两个列表中创建了嵌套字典
• Python 程序在不丢失重复值的情况下从两个列表创建字典

Python 从两个列表中创建一个字典

• 这里我们可以看到如何用 Python 从两个列表中声明一个字典。
• 为此，我们将创建包含字典键的第一个列表，在另一个列表中，我们将包含 values 元素。在 Python 中创建一个列表，我们应该使用方括号[]并将元素放入其中。每个元素由一个逗号表示。
• 有多种方法可以完成这项任务
  • 通过使用字典理解方法
  • 通过使用 zip() 和 dict() 方法
  • 通过使用 for 循环和 range 方法

例子:

让我们举一个例子，看看如何使用字典理解方法从 Python 中的两个列表创建一个字典

代码:

new_lis1 = ["Python", "Java", "Ruby"]

new_lis2 = [78,92,34]
new_dict = {new_lis1[i]: new_lis2[i] for i in range(len(new_lis1))}
print ("Created dictionary:",new_dict)

在 Python 中，字典理解方法非常容易将两个列表转换为一个字典，因为它节省时间，并且比列表理解方法更快。

首先在上面的代码中，我们将初始化列表并将元素放入其中。现在使用字典理解方法将列表转换为字典。

下面是以下给定代码的实现

Python creates a dictionary from two lists

通过使用 zip()和 dict()方法

zip()方法接受多个可迭代对象作为参数，比如列表和元组，并返回一个迭代器。在 Python 中， dict() 方法创建一个空字典。在这个例子中，dict 和 zip() 方法一起将列表转换成字典。

语法:

dict(zip(keys,values))

源代码:

new_ke_lis = ['b', 'z', 'a']

new_val_lis = [43, 128, 987]
new_dic_lis = dict(zip(new_ke_lis, new_val_lis))
print("Convert lists into dict",new_dic_lis)

下面是以下给定代码的输出

Python creates a dictionary from two lists using dict

通过使用 for 循环和 range 方法

在这里，我们可以看到如何将元素放入 for 循环中以创建一对值和键。在 Python 中， len() 方法返回元素的数量，而 range() 函数用于创建一个数字集合。

举例:

my_new_list1 = ["Japan","China","turkey"]
lis2 = [18,17,14]

new_out = {my_new_list1[m]: lis2[m] for m in range(len(my_new_list1))}
print("List converted into:",new_out)

下面是以下给定代码的执行过程

Python creates a dictionary from two lists using a range

这是如何用 Python 从两个列表中创建一个字典。

阅读: Python 字典 pop

Python 从多个列表中创建字典

在 python 中要把多个列表转换成一个字典，我们可以很容易地使用 zip 方法。方法帮助用户将三个列表组合在一起，我们也可以使用列表理解方法将列表转换成字典

源代码:

stu_name = ["Smith", "Gayle", "Potter", "Anderson"]

stu_id = [39,48,72.86]
stu_post = ["Developer", "gamer", "tester", "writer"]
b = [{'stu_name': stu_name, 'stu_id': stu_id, 'stu_post': stu_post} for stu_name,stu_id,stu_post in zip(stu_name,stu_id,stu_post)]
print("New dictionary:",b)

首先在上面的代码中，我们将创建多个列表‘stu _ name’，‘stu _ id’，‘stu _ post’，并为它们分配字典键和值。现在声明一个变量，并使用 zip()和 list comprehension 方法将列表转换成字典。

下面是以下代码的截图

python creates a dictionary from multiple lists

这就是如何从多个列表中创建一个字典。

阅读: Python 字典包含

Python 从两个列表生成 dict】

• 让我们看看如何用 Python 从两个列表生成一个字典。
• 通过使用 zip()和 dict() 方法，我们将从两个列表中创建一个字典。在这个例子中，我们将传递两个 iterable items 作为参数‘to _ lis 1’和‘to _ lis 2’。现在我们将通过使用 dict()方法将这个迭代器转换成一个字典键值元素。

源代码:

to_lis1 = ['Kelvin', 'Jeans']

to_lis2 = [7,8]
comb_lis = zip(to_lis1, to_lis2)
new_dict = dict(comb_lis)
print("Generate dictionary:",new_dict)

下面是以下给定代码的执行过程

Python generate dict from two lists

阅读: Python 字典理解

Python 从两个列表中创建了嵌套字典

让我们看看如何使用 zip()和 list comprehension 方法从两个列表创建一个嵌套字典

源代码:

new_lis = ["student_name", 'id', 'age']

second_lis = ['Elon', '2345', '78']
third_lis = [23, 45, 91]
new_output = [{u: {v: w}} for (u, v, w) in zip(new_lis, second_lis, third_lis)]
print("Nested dictionary:",new_output) 

下面是以下给定代码的输出

Python created a nested dictionary from two lists

阅读: Python 字典按值查找键

Python 程序在不丢失重复值的情况下从两个列表创建字典

• 让我们看看如何在 Python 中从两个列表创建一个字典而不丢失重复值。
• 在本例中，我有两个列表‘my _ DIC _ lists’和‘lis _ val’。现在我们创建一个缺省字典，其中缺省值是一个集合，然后我们必须以键的形式添加值。

源代码:

from collections import defaultdict
my_dic_lis = ['Afghanistan', 'Europe', 'Spain', 'Paris']
lis_val = [1, 2, 2, 3]
new_dict = defaultdict (set)
for m, n in zip(my_dic_lis, lis_val) :
    new_dict[ m ].add ( n )

print ("Dictionary created:",new_dict)

下面是以下代码的截图

Python program to create a dictionary from two lists without losing duplicate values

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在这个 Python 教程中，我们已经讨论了 Python 从两个列表中创建了一个字典。在这里，我们还介绍了以下示例:

• Python 从多个列表中创建一个字典
• Python 从两个列表中生成 dict
• Python 从两个列表中创建了嵌套字典
• Python 程序从两个列表中创建一个字典，而不会丢失重复值

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 数据帧到 CSV

原文：https://pythonguides.com/python-dataframe-to-csv/

在这个 Python 教程中，我们将学习如何将 Python 数据帧转换成 CSV 。此外，我们将涵盖这些主题。

• Python 数据帧到 CSV 文件
• Python 数据帧到不带标题的 CSV
• Python 数据帧到 CSV 列顺序
• Python 数据帧到 CSV 追加
• Python 数据帧到不带索引的 CSV
• Python 数据帧到 CSV 缓冲区
• Python 数据帧到 CSV 示例
• Python 数据帧到 CSV 字符串
• Python 数据帧到 CSV 创建文件夹
• Python 数据帧到 CSV 编码

目录

• Python 数据帧到 CSV 文件
• Python 数据帧到 CSV，不带标题
• Python 数据帧到 CSV 列顺序
• Python 数据帧到 CSV 追加
• Python 数据帧到不带索引的 CSV
• Python 数据帧到 CSV 缓冲区
• Python 数据帧到 CSV 示例
• Python 数据帧到 CSV 字符串
• Python 数据帧到 CSV 创建文件夹
• Python 数据帧到 CSV 编码

Python 数据帧到 CSV 文件

在本节中，我们将了解如何将 Python 数据帧转换成 CSV 文件。

• CSV(逗号分隔值)是允许数据以表格格式存储的文本文件。
• 使用。Python Pandas 中的 to_csv() 方法我们可以将数据帧转换成 csv 文件。
• 在我们的例子中，我们使用了从 kaggle 下载的 ElectricCarData_Norm 数据集。
• 我们用更少的列重新创建了一个数据帧，然后使用。to_csv() 方法我们已经将数据帧导出为 csv 文件。

如何将 Python 角度转换为弧度

原文：https://pythonguides.com/python-degrees-to-radians/

在本 python 教程中，您将了解到 Python 度到弧度。让我们看看如何在 Python 中将的角度转换成弧度。

同样，我们将检查 :

• 什么是 python 数学模块？
• Python 角度到弧度
• Python 弧度到角度
• 使用 numpy 将 Python 角度转换为弧度
• 使用 numpy 将 Python 弧度转换为度数
• 写一个 python 程序把弧度转换成度数
• 如何用 python 打印度数符号
• 如何在 python 中将数字转换成弧度
• 在 python 中将角度从度转换为弧度

目录

• 什么是 python 数学模块？
• Python 度转弧度
• Python 弧度转度数
• Python 使用 numpy 将角度转换为弧度
• Python 弧度到度数使用 numpy
• 写一个 python 程序把弧度转换成度数
• 如何用 python 打印度数符号
• 如何用 python 将数字转换成弧度
• 用 python 将角度从度转换成弧度

什么是 python 数学模块？

Python 有一个内置的模块，可以用于数字的数学任务。数学模块包含计算给定角度的各种三角比的函数。

数学模块给出了两个角度转换函数，分别是度()和弧度()。数学模块有一套方法。

• Python 文件方法(附有用例子)

Python 度转弧度

在 python 中， math.radians() 方法用于将度数值转换为弧度。所以，我们先将导入数学模块。

举例:

import math
print(math.radians(120))

写完上面的代码(python 角度到弧度)，你将打印出 "math.radians(120)" ，然后输出将显示为 " 2.0943951023931953 " 。

这里， math.radians() 将度数转换为弧度值。

可以参考下面截图 python 度转弧度。

Python degrees to radians

这就是我们如何在 Python 中将角度转换成弧度。

阅读如何将 Python 数据帧转换成 JSON

Python 弧度转度数

在这里，我们将看到如何在 python 中将弧度转换成角度。

为了将弧度转换成角度，我们将使用 math.degrees() 将弧度转换成角度。

举例:

import math
radians = 1.5707963267948966
radians = math.degrees(radians)
print(radians)

写完上面的代码(python 弧度到度数)，你将打印出 "math.degrees()" ，然后输出将显示为 " 90.0 " 。这里， math.degrees(radians) 将弧度值转换为度数。

可以参考下面截图 python 弧度转度数。

Python radians to degrees

上面的代码，我们可以用 Python 中的来转换弧度为度数。

Python 使用 numpy 将角度转换为弧度

让我们看看如何使用 numpy 将角度转换成弧度。

要将角度转换成弧度，我们必须先导入 numpy 包。它有一个内置的函数名 deg2rad() ，可以直接将角度转换为弧度。

举例:

import numpy as np
print("degrees to radian: ",np.deg2rad(2))

写完上面的代码后(python 使用 numpy 将度数转换为弧度)，你将打印出 " np.deg2rad(2)" ，然后输出将显示为"度数转换为弧度:0.03490658503988659 " 。这里， np.deg2rad(2) 会将度数转换成弧度。

你可以参考下面的截图，用 numpy 把 Python 的度数转换成弧度。

Python degrees to radians using numpy

Python 弧度到度数使用 numpy

要在 Python 中将弧度转换成度数，我们必须先导入 numpy 包。它有一个名为 rad2deg() 的内置函数，可以直接将弧度转换成角度。

举例:

import numpy as np
print("radian to degree : ",np.rad2deg(2))

写完上面的代码后(python 弧度到度数使用 numpy)，你将打印 " np.rad2deg(2)" ，然后输出将显示为"弧度到度数:114.56261646465 "。这里， np.rad2deg(2) 会将弧度转换成度数。

你可以参考下面的截图使用 numpy 的 python 弧度到度数。

Python radians to degrees using numpy

写一个 python 程序把弧度转换成度数

在这个程序中，我们将圆周率取值为 3.14159，弧度取值为 10，打印时会将弧度转换为度数。

def convert(radian):
    pi = 3.14159
    degree = radian * (180/pi)
    return degree
radian = 10
print("degree =",(convert(radian)))

写完上面的代码后(写一个 python 程序将弧度转换成度数)，你将打印出 "convert(radian)" ，然后输出将显示为" degree = 572.952790879778 "。这里，度数=弧度*(180/π)，弧度=10。所以这样，我们可以把弧度转换成度数。

你可以参考下面 python 程序把弧度转换成度数的截图。

Write a python program to convert radian to degree

如何用 python 打印度数符号

为了在 python 中打印度数符号，我们将使用u " \ N {度数符号}" ，并且我们已经使用了 unicode 来打印度数符号。

举例:

degree_sign = u"\N{Degree Sign}"
print(degree_sign)

写完上面的代码(如何在 python 中打印度数符号)，一旦你将打印(degree _ sign)那么输出就会出现一个 " " 。这里，u“\ N {度数符号}”用于打印度数符号。

你可以参考下面的截图如何用 python 打印度数符号。

How to print the degree symbol in python

如何用 python 将数字转换成弧度

首先，我们需要导入数学模块。为了在 Python 中将一个数字转换成弧度，我们将使用弧度(数字)来将数字转换成弧度，并且我们需要使用数学对象来调用这个函数。

举例:

import math
print("radians(5) :", math.radians(5))

写完上面的代码(如何在 python 中将一个数转换成弧度)，一旦你将打印出 "math.radians(5)" 那么输出将显示为" radians(5):0.08726646259971647 "。这里， math.radians(5) 用于在 python 中将一个数字转换成弧度。

你可以参考下面的截图如何在 python 中将一个数字转换成弧度。

How to convert a number to radians in python

用 python 将角度从度转换成弧度

现在，我们将看到如何在 python 中将角度从度转换成弧度。

我们将首先导入 numpy 模块，然后我们将打印 np.radians(120) ，它将被转换为弧度。

举例:

import numpy as np
print (np.radians(120))

你可以参考下面的截图用 python 把角度从度转换成弧度。

Convert angles from degrees to radians in python

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在这个 Python 教程中，我们学习了 Python 角度到弧度的转换。此外，我们还讨论了以下主题:

• 什么是 python 数学模块？
• 如何在 Python 中将角度转换为弧度
• 如何在 Python 中将弧度转换为角度
• 使用 numpy 将 Python 角度转换为弧度
• 使用 numpy 将 Python 弧度转换为度数
• 写一个 python 程序把弧度转换成度数
• 如何用 python 打印度数符号
• 如何在 python 中将数字转换成弧度
• 在 python 中将角度从度转换为弧度

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 字典附加示例

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-append/

在本 Python 教程中，我们将学习 Python 字典 append 。此外，我们还将讨论:

• Python 字典追加
• Python 追加到字典中每个键的列表中
• 将列表转换为字典 python
• 将列表添加到字典 python

目录

• Python 字典追加
• Python 追加到字典中每个键的列表
• 将列表转换为字典 python
• 将列表添加到字典 python

Python 字典追加

Python dictionary append 用于在现有字典中添加元素。在字典中，追加可以通过列表来完成，因为列表具有这个特性。

举例:

food = {'Nishant': 'Burger'}
food['Nishant'] = [4]
food['Nishant'].append('Pizza')
print(food)

写完上面的代码(python dictionary append)，你将打印出 "food" ，然后输出将显示为 " {'Nishant': [4，' pizza']} " 。这里，append 用于添加字典中的元素。你可以参考下面的截图来创建一个 python 字典 append。

Python dictionary append

你可能喜欢 Python 串联字典。

Python 追加到字典中每个键的列表

通过使用“+”操作符，我们可以在 Python 的字典中添加每个键的列表。

举例:

myvalue = {'Akash': [], 'Bharat': []}
myvalue['Akash'] += [1,3]
myvalue['Bharat'] += [4,6]
print(myvalue)

写完上面的代码(Python 追加到字典中每个键的列表中)，你将打印出 "myvalue" ，然后输出将显示为 " {'Akash': [1，3]，' Bharat': [4，6]} " 。这里，“+”运算符用于在字典中追加。你可以参考下面的截图来创建一个 python append 到字典中每个键的列表。

将列表转换为字典 python

在 Python 中，要将列表转换成字典，我们可以使用 dict.fromkey()方法将给定的列表转换成字典。

举例:

name = ['Tom', 'Mack', 'Jim']
dictionary = dict.fromkeys(name, 'pass')
print(dictionary)

写完上面的代码(将 list 转换为 dictionary python)，你将打印出 " dictionary " ，然后输出将显示为 " {'Tom': 'pass '，' Mack': 'pass '，' Jim': 'pass'} " 。

在这里， dict.fromkeys() 会将列表转换成一个字典，并带有指定的值“通过”。你可以参考下面的转换列表到字典 python 的截图。

Convert list to dictionary python

我们还可以，通过使用字典理解，在 python 中将 list 转换成 dictionary。

举例:

name = ['Tom', 'Mack', 'Jim']
dictionary = {names : 'pass' for names in name}
print(dictionary)

写完上面的代码(将 list 转换为 dictionary python)，你将打印出 " dictionary " ，然后输出将显示为 " {'Tom': 'pass '，' Mack': 'pass '，' Jim': 'pass'} " 。

这里， dictionary comprehension 会把列表转换成一个字典，每个键值都是一样的。你可以参考下面的截图将列表转换成字典 python。

读取 Python 字符串以列出

将列表添加到字典 python

现在，让我们看看如何用 python 将列表添加到字典中。

python 字典中对键的限制是只有不可变的数据类型可以用作键。所以，我们不能用一个字典的列表作为一个键。如果我们试图这样做，我们将得到一个“TypeEerror”。

举例:

my_dict = {[4, 6]: 'Python'}
print(my_dict)

写完上面的代码后，我们将打印出 " my_dict " 然后错误将显示为" type error:unhashable type:' list ' "。你可以参考下面的截图。

Add list to dictionary python

对字典中的值也可以这样做。让我们看看如何用 python 向字典添加列表。

举例:

my_dict = {}
my_dict["marks"] = [12, 22, 26]
print(my_dict)

写完上面的代码后(给 dictionary python 添加一个列表)，你将打印出 " my_dict " ，然后输出将显示为" { ' marks ":[12，22，26]} " 。

在这里，我们可以看到列表被添加到字典中。你可以参考下面的截图给字典 python 添加一个列表。

Add list to dictionary python

这就是我们如何将 list 转换成 dictionary python 。

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在本教程中，我们将讨论如何向 Python 字典追加一个条目。我们讨论了 Python 字典 append with examples。

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 词典理解

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-comprehension/

在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 字典理解。这里我们还将涵盖下面的例子:

• Python 字典理解 if else
• Python 字典理解多键
• Python 字典理解示例
• 从列表中理解 Python 字典
• Python 字典理解重复键
• Python 字典理解过滤器
• Python 字典理解附加
• Python 字典理解添加键
• 用默认字典理解 Python 字典

目录

• Python 字典理解
• Python 字典理解 if else
• Python 字典理解多键
• Python 字典理解示例
• Python 字典理解自列表
• Python 字典理解重复键
• Python 字典理解过滤器
• Python 字典理解追加
• Python 字典理解添加键
• 用默认字典理解 Python 字典

Python 字典理解

• 在 Python 中，要将一个字典转换成另一个字典，我们可以使用字典理解方法。这种方法是创建字典的一种简便方法。
• 为了执行这个特定的任务，我们必须访问字典的键值对对象。
• 我们来看看如何使用 Python 中的字典理解法。要完成这个任务，你需要一些字典方法，比如 items() keys() 和 values() 。

举例:

dic_key = ['m','u','t','z','x']
dic_val = [19,67,28,17,15]  
new_dic = { a:b for (a,b) in zip(dic_key, dic_val)} 

print (new_dic)

在上面的代码中，我们声明了一个名为‘DIC _ key’的列表，它只包含 keys 元素，类似于只包含值的‘DIC _ val’列表的情况。现在创建一个变量，展示一个字典理解方法。

输出:

Python dictionary comprehension

这就是如何在 Python 中检查字典理解方法

Python 中字典理解方法的另一种解法

这里我们可以看到如何使用另一个字典中的键值对来使用字典理解。

源代码:

student_name = {'charles': 47, 'Nathan': 28, 'Adam': 19}

add_value = 92
new_dict = {item: new_value*add_value for (item, new_value) in student_name.items()}
print("New dictionary is:",new_dict)

在上面的代码中，你可以看到我们必须使用字典理解方法来改变原始字典的实际值。在这个例子中，我们必须使用**' ***操作符来更新我们的值。

下面是以下代码的截图

Python dictionary comprehension method

阅读: Python 字典按值查找键

Python 字典理解 if else

• 这里可以看到如何在字典理解法中使用 if-else 条件。
• 在这种情况下，通过字典理解初始化新的原始字典。
• 在 Python 中，if-else 语句用于评估条件是真还是假。如果表达式为真，则执行' if' 语句，否则执行 'else' 语句。如果条件为真，那么将执行‘else’语句。

查看以下源代码:

your_dict = {'new_key': {'m', 'u', 't'}, 'k2_new': {'John', 'George'}, 'k3_new': {'Smith', 'Denver'}}

dict_comp = {"u is contain in {}".format(n_key) if 'u' in n_val else "u not contain in {}".format(n_key): n_val for n_key, n_val in your_dict.items()}
print(dict_comp)

首先在这个例子中，我们将初始化一个字典，并给它们分配键值对元素。现在我们要用一个 if-else 语句来评估这个键是否包含‘u’。如果‘u’变量存储在给定的字典中，则条件为真，否则将显示‘u’不包含在字典中。

执行:

Python dictionary comprehension if else

这就是如何在词典中检查 else 条件的理解方法

另一种检查如何在词典理解中使用 if-else 条件的方法。

举例:

my_dict = {"a":34,"v":16,"x":19,"l":20}

b = {x:('even no' if y%2==0 else 'odd no') for (x,y) in my_dict.items()}
print(b)

在这个例子中，我们可以检查字典的值是否是偶数，那么条件为真，否则条件为假。

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary comprehension if-else method

阅读: Python 将字典转换为列表

Python 字典理解多键

• 在这里，我们可以通过字典理解方法来检查如何在字典中使用多个键。
• 为了完成这个特殊的任务，我们可以使用 np.zeroes 函数。此函数返回一个新形状和多个带零的键值对元素。

举例:

import numpy as np
new_key=['a','z','y']
you_dict={a_key:np.zeros(2) for a_key in new_key}
print(you_dict)

下面是以下代码的截图

Python dictionary comprehension multiple keys

这就是如何在字典理解中使用多个键。

阅读: Python 字典删除

Python 字典理解示例

• 让我们举一个例子，检查如何在 Python 中使用字典理解方法。

举例:

这里让我们使用一系列数字并创建一个空字典。现在检查条件，如果变量‘p’能被 3 整除，那么这个数将乘以 4。

new_num = range(21)
new_dict_for = {}

for p in new_num:
    if p%3==0:
        new_dict_for[p] = p**4

print(new_dict_for)

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary comprehension example

阅读: Python 字典长度

Python 字典理解自列表

• 这里我们可以看到如何在字典理解方法中使用列表。
• 为了完成这个任务，假设我们有一个姓名列表，我们可以使用字典理解方法初始化一个包含姓名的字典。在这个例子中，我们必须检查字典中可用的每个字符串的长度，它将显示为值。

举例:

dictionary = ['John', 'George', 'Micheal','Potter']

b = {m:len(m) for m in dictionary}

print(b)

下面是以下代码的截图

Python dictionary comprehension from list

阅读: Python 字典索引

Python 字典理解重复键

• 让我们看看如何使用字典理解方法来检查字典中是否存在重复的键。
• 对于这个问题，我们可以使用 itertool.chain()方法。这个函数总是返回一个可迭代的序列，属于迭代器的范畴。

举例:

from itertools import chain

to_dictionary = {'m':9, 'o':7, 'g':7, 'h':6}
new_re_dict = {}
for k, v in to_dictionary.items():
	new_re_dict.setdefault(v, set()).add(k)
output = set(chain.from_iterable(
		new_val for k, new_val in new_re_dict.items()
		if len(new_val) > 1))

print("duplicate keys:",output)

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary comprehension duplicate keys

这就是如何检查字典中是否存在重复键

检查如何使用字典理解方法在 Python 中找到重复键的另一个例子

举例:

you_dictionary = {"George":12, "Micheal":19, "Micheal":15}

ne_dic = {}
for new_key, new_val in you_dictionary.items():
    ne_dic[new_val] = new_key
print(ne_dic)

在上面的代码中，我们使用了 dict.items()方法从字典中删除重复的键。在本例中，将值对与 key 元素进行比较。如果字典中有重复的 key，那么它将检查条件 dic[new_val]== new_key 并显示结果。

下面是以下代码的截图

Python dictionary comprehension duplicate keys method

阅读: Python 字典初始化

Python 字典理解过滤器

• 这里我们可以看到如何在字典中使用 filter 方法。
• 在 Python 中，filter()是一个内置函数，它接受一个返回 filter 对象的 iterable 序列。
• 在这个例子中， 'fo_ne_dict' 变量包含从字典中过滤的元素，这意味着它们的键可以被 3 整除。

源代码:

my_dict = {9:"Richard",97:"Joseph",84:"Thomas",72:"Franco",6:"Apollo"}
fo_ne_dict = dict()

for (new_k, new_v) in my_dict.items():

   if new_k % 3 == 0:
       fo_ne_dict[new_k] = new_v
print('Dictionary comprehension filter:',fo_ne_dict)

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary comprehension filter

这就是字典理解法中 filter()方法的使用方法。

阅读:如何检查一个键是否存在于 Python 字典中

Python 字典理解追加

• 要在字典中添加元素，我们可以很容易地使用 append()方法向字典中的键或值添加元素。
• 为了完成这个特定的任务，假设我们有一个字典，它的关键字是“stu _ name”和“stu _ address”。通过使用 append()方法，我们可以计算键值并以键值对的形式显示结果。

代码:

student_dict = {"stu_name":[],"stu_address":[]};

new_dict = {"country":[],"City":[]};
student_dict["stu_name"].append("JOhn")
new_dict["country"].append("australia")
print(student_dict)
print(new_dict)

执行:

Python dictionary comprehension append

这就是如何在字典理解中使用 append()方法

阅读: Python 字典过滤器

Python 字典理解添加键

• 让我们看看如何通过字典理解方法向字典中添加关键元素。
• 在这个例子中，我们可以很容易地使用 ** 操作符来添加字典中的元素。这是一个数学运算，帮助用户在特定的键中添加元素。

举例:

new_lis = [{'m': 'd'}, {'e': 'g'}, {'j': 'l'}]
new_out = [dict(item, **{'add_z':'add_y'}) for item in new_lis]

print("Add key",new_out)

下面是以下给定代码的实现

Python dict comprehension add key

这就是如何在字典理解中添加关键元素

阅读: Python 字典排序

用默认字典理解 Python 字典

这个方法总是返回一个类似字典的对象。在 Python 中，默认的 dict 方法从不引发键错误。在这个例子中，首先，您必须从集合中导入一个默认的 dict，初始化一个默认的 dict，并将这个列表传递给默认的工厂。

举例:

from collections import defaultdict

you_dict = defaultdict(list)
for x in range(6):
    you_dict[x].append(x)

print("Add values and keys:",you_dict)

下面是以下给定代码的输出

Python dict comprehension with default dict

你可能也喜欢阅读以下与字典相关的文章。

• Python 字典值列表
• Python 字典更新
• Python 字典包含
• Python 字典流行
• Python 元组字典
• Python 在字典中查找最大值
• Python 从两个列表中创建一个字典

在本 Python 教程中，我们讨论了 Python 字典理解。在这里，我们还将介绍以下示例:

• Python 字典理解 if else
• Python 字典理解多键
• Python 字典理解示例
• 从列表中理解 Python 字典
• Python 字典理解重复键
• Python 字典理解过滤器
• Python 字典理解附加
• Python 字典理解添加键
• 用默认字典理解 Python 字典

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

enjoysharepoint.com/

Python 字典包含+个例子

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-contains/

在本 Python 字典教程中，我们将讨论 Python 字典包含的内容。这里我们还将涵盖下面的例子:

• Python 字典包含值
• Python 字典包含密钥
• Python 字典包含列表作为值
• Python 字典包含关键示例
• Python 字典包含键值对
• Python 字典包含另一个字典
• Python 字典包含元素
• Python 字典包含多个键
• Python 字典包含重复的键
• Python 字典键包含字符串

目录

• Python 字典包含
• Python 字典包含值
  • 通过使用 get()和 key 方法
  • 通过使用 in 运算符
• Python 字典包含关键字
• Python 字典包含列表作为值
• Python 字典包含关键示例
• Python 字典包含键值对
• Python 字典包含另一个字典
• Python 字典包含元素
• Python 字典包含多个键
• Python 字典包含重复键
• Python 字典键包含字符串

Python 字典包含

• 让我们看看如何检查一个键/值对是否包含在 Python 字典中。
• 检查字典中是否存在键/值对的最简单方法是使用操作符中的。为了完成这个任务，我们可以在一个 Python 元组中指定键/值对。要检查字典中是否不存在键/值对，我们可以使用 not in 操作符。

源代码:

my_dict = {"e":4,"l":6,"q":5}

print(('e', 4) in my_dict.items())

在上面的代码中，我们将首先初始化一个字典‘my _ dict’，给分配一个键值元素，并显示结果。

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary contains

阅读: Python for 循环索引

Python 字典包含值

• 这里我们可以看到如何检查值是否包含在 Python 字典中。
• 为了解决这个问题，我们可以使用 values()和 if-in 语句方法。在 Python 中， values() 方法返回一个视图对象，显示所有与键相关的值。为了检查我们的值是否存在于可迭代序列中，我们可以使用操作符中的。
• 有各种方法来执行这个任务
  • 通过使用 get 和 key 方法
  • 通过使用 in 运算符

语法:

If value in dict:
# dictionary contains(True)
else:
# dictionary not contains

源代码:

下面的源代码展示了 if-in 语句的操作，用于检查该值是否包含在字典中。

new_dict = {"Ethan":78,"Mason":98,"Benjamin":72}
new_val = 98

if new_val in new_dict.values():
    print(f"True, Value contains in dictionary:",new_val)
else:
    print(f"False, Value does not contains in dictionary:",new_val)

如你所见，值‘98’包含在字典中，因此 if-in 语句实现。

下面是以下代码的截图

Python dictionary contains a value

阅读 Python 请求用户输入

通过使用 get()和 key 方法

在 Python 中，get 函数接受一个键，在这种情况下，这个键是 Python 中的一个内置函数，它总是返回给定键的值。如果字典中不包含该值，它将返回 None。

举例:

ne_dictionary = {12:"OLiva",17:"Marry",16:"Gilchrist"}

key = 12

if ne_dictionary.get(key) == None:
    print('Value not contain')
else:
    print('Value contain') 

输出:

Python dictionary contains value get method

通过使用 in 运算符

让我们看看如何通过在操作符方法中使用来检查值是否包含在 Python 字典中。

源代码:

ne_dictionary = {"q":12,"i":74,"p":23,"x":123}

print(74 in ne_dictionary.values())

。下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary contains a value in operator

阅读: Python 字典理解

Python 字典包含关键字

• 在带有 if 语句的操作符中使用，我们可以检查这个键是否包含在字典中或者 Python 中是否包含。
• 在 Python 中，In 操作符主要检查一个键是否包含在字典中。如果键不存在，我们就不能使用 in 操作符。
• 在本例中，我们将给出条件，如果键存在，结果将显示‘真’，否则如果不存在，将返回‘假’。

语法:

If key in dict:
 #key exist in dictionary (True)
else:
 #key does not exist in dictionary(False)

源代码:

my_dictionary = {"Samuel":19,"Mathew":37,"Micheal":92} 

exist_ke = 'Potter'
if exist_ke in my_dictionary: 
        print("True, key contains in dict.\n" ) 

else: 
        print("False, key does not contains in dict.\n") 

在上面的代码中，您可以看到我们使用了 if-in 语句和操作符。现在在这个例子中，我们的字典中没有一个‘Potter’关键字，因此它将显示结果‘关键字不包含在字典中’。

执行:

Python dictionary contains key

另一个使用 has_key()方法检查关键字是否包含在字典中的例子

为了检查特定的键是否存在于字典中，我们可以很容易地使用函数 has_key ()。如果键存在，此方法返回 true，否则返回 false。

语法:

dict.has_keys()

注意:在 Python 中，has_key()函数只有 Python 2.7 版本才有。

举例:

country_dict = {"cuba":52,"Estonia":47,"Kenya":82}
new_key = 'Kenya'

if country_dict.has_key(new_key):
    print("True, key contains:")
else:
    print("False,key not contain")

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary contains key method

阅读: Python 字典按值查找键

Python 字典包含列表作为值

让我们看看如何使用 Python 中的运算符方法中的来检查作为值的列表是否包含在字典中。

源代码:

you_dict = {"o":[1,14,2,],"m":[10,74,90],"n":[23,47,86]}

print([10,74,90] in you_dict.values())

首先在上面的代码中，我们将初始化一个字典，并以键值对的形式分配它们的元素。但是在这种情况下，值是列表形式的。现在，我们将检查该值是否包含在字典中的条件。

实施:

Python dictionary contains list as a value

阅读: Python 将字典转换为列表

Python 字典包含关键示例

• 让我们看看如何检查键是否包含在 Python 字典中。
• 为了执行这个任务，我们可以应用 python keys() 方法。该方法帮助用户检查该键是否包含在现有的字典中。
• 这个方法没有参数，总是返回一个字典中所有键的列表。在这个例子中，我们可以使用 if 语句和 keys()方法来区分‘new _ key’变量。如果它存在于字典中，那么它将显示结果‘真’，否则它将跳转到 else 部分的语句并返回‘假’。

源代码:

stud_dict= {"Gayle":34,"Siemens":59,"pollard":70}
new_key = 'Siemens'

if new_key in stud_dict.keys():
    print("True, it contains:")
else:
    print("False, it does not contains")

下面是以下代码的截图

Python dictionary contains key example

另一个使用 get()方法检查字典中是否存在关键字的例子

在 Python 中，get()方法接受唯一的键参数，并将值和键一起返回。如果默认情况下字典中不存在该键，它将返回 None 值。

语法:

dict.get
       (
        Key, 
        default=None
       )

举例:

stud_dict= {"Oliver":943,"potter":178,"hemsworth":36}
se_ne_key = 'George'

if stud_dict.get(se_ne_key) == None:
    print('Key not exist')
else:
    print('Key exist') 

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary contains key example

阅读: Python 字典删除

Python 字典包含键值对

• 这里我们可以看到如何检查一个键/值对是否包含在 Python 字典中。检查字典中是否存在键/值对的最简单方法是使用操作符中的。

举例:

new_dict={'Brazil':63,'Bermuda':71,'Ireland':189}

new_key,new_value = 'Bermuda',71                
z = new_key in new_dict and new_value == new_dict[new_key]
print("Keys and value exist in dictionary:",z)

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary contains key-value pair

Python 字典包含另一个字典

• 这里我们可以看到一个字典是否是 Python 中另一个字典的子集。
• 为了执行这个任务，我们可以使用 items()方法和< =操作符。在 Python 中，items()方法返回包含键值对的列表。
• < = 运算符比较这些值，并以“真”或“假”的形式返回结果。

源代码:

Country_dict = {'Kuwait' : 523, 'Jordan' : 876, 'Laos' : 921, 'Libya' : 167, 'Malta' : 763}
sub_country = {'Jordan' : 876, 'Libya' : 167, 'Malta' : 763}

print("Country names:",Country_dict)
print("Another dictionary:",sub_country)
new_output = sub_country.items() <= Country_dict.items()
print("Dictionary contains in another dict: ",new_output)

下面是以下代码的截图

Python dictionary contains another dictionary

阅读: Python 字典长度

Python 字典包含元素

• 为了检查元素是否包含在字典中，我们可以使用 Python 中的操作符中的。

举例:

new_dictionary = {"z":18,"a":14,"c":10}

print(('a', 14) in new_dictionary.items())

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary contains elements

阅读: Python 字典索引

Python 字典包含多个键

• 让我们看看如何在 Python 中检查一个字典中是否包含多个键。
• 要执行这项任务，我们可以很容易地使用 issubset()方法。这个方法是 Python 中的内置函数，如果 dict1 的所有元素都包含在原始字典中，它将返回 true。

代码:

Food_dict = {"Italian" : 25, "Mexican" : 31, "Chinese" :27}
# multiple keys
new_dict = set(['Italian', 'Mexican'])
print(new_dict.issubset(Food_dict.keys()))

首先在上面的代码中，我们将初始化一个字典，声明一个‘new _ dict’变量，并分配我们想要比较和显示输出的一组键。

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary contains multiple keys

阅读: Python 字典初始化

Python 字典包含重复键

在 Python 中检查字典中是否包含重复的键。我们可以很容易地使用方法链和 set()。该方法接受一系列 iterable 项，并返回单个 iterable 项。

源代码:

from itertools import chain

new_dictionary = {'m':87, 'a':29, 'q':29, 'w':34}

find_key = {}
for new_k, new_val in new_dictionary.items():
    find_key.setdefault(new_val, set()).add(new_k)

output = set(chain.from_iterable(
         new_val for new_k, new_val in find_key.items()
         if len(new_val) > 1))
print("Duplicate values", output)

下面是以下代码的截图

Python dictionary contains duplicate keys

阅读: Python 字典过滤器

Python 字典键包含字符串

为了执行这项任务，我们可以在 python 中应用 python keys()方法。该方法帮助用户检查键是否包含现有字典中的字符串。

源代码:

new_dict= {"Andrew":146,"Hayden":190,"James":370}
new_key = 'Hayden'

if new_key in new_dict.keys():
    print("True, string contains:")
else:
    print("False, string does not contains")

输出:

Python dictionary key contains a string

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• Python 循环遍历一个列表
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• Python 文件方法
• 集合 Python 的并集
• Python 向 CSV 写列表

在本 Python 教程中，我们讨论了 Python 字典包含的。在这里，我们还介绍了以下示例:

• Python 字典包含值
• Python 字典包含密钥
• Python 字典包含列表作为值
• Python 字典包含关键示例
• Python 字典包含键值对
• Python 字典包含另一个字典
• Python 字典包含元素
• Python 字典包含多个键
• Python 字典包含重复的键
• Python 字典键包含字符串

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

enjoysharepoint.com/

Python 字典副本，带示例

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-copy/

在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 字典 副本。在这里，我们还将介绍以下例子:

• Python 字典拷贝 vs 深度拷贝
• Python 字典复制深度
• Python 字典复制方法
• Python 字典按值复制
• Python 字典复制键
• Python 字典复制和更新
• Python 字典复制到列表
• Python 无引用复制字典
• Python 将字典复制到新变量

目录

• Python 字典复制
  • 如何从原始字典中复制元素
• Python 字典拷贝 vs 深度拷贝
  • 通过使用深度复制()方法
• Python 字典复制深度
• Python 字典复制方法
• Python 字典按值复制
• Python 字典复制键
• Python 字典的复制和更新
• Python 字典复制到列表
• Python 无引用复制字典
• Python 将字典复制到新变量

Python 字典复制

• 在 Python 中，dictionary copy() 方法用于创建一个新的 dictionary 并包含来自原始 dictionary 的相似元素的副本。
• 这个方法总是返回给定字典的浅层副本，它将帮助用户从原始字典中复制每一个元素，并将它们存储到一个新字典中。它不更新原始字典，只是返回字典的副本。
• 让我们看看如何使用 copy() 方法从原始字典中复制元素。

语法:

下面是字典 copy()方法的语法

dict.copy()

注意:这个方法不带任何参数，返回字典的浅层副本。

举例:

country_nam = {'Australia':17, 'Germany':18, 'Cananda':81, 'England':15, 'China':77 }

cpy_dict = country_nam.copy()
print("old dictionary: ",country_nam)
print("New dictionary: ",cpy_dict)

在上面的代码中，我们首先用一些键值对元素初始化一个字典‘country _ Nam’，然后对它使用 copy() 方法并创建一个新的浅层副本。

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary copy

阅读 Python 字典方法+示例

如何从原始字典中复制元素

通过使用 '=' 操作符方法，我们可以执行这个特定的任务。在 Python 中， '=' 操作符用于创建一个新字典，并复制原始字典中可用的每个对象的引用。

在这个例子中，如果在复制的字典中进行了任何更新，那么它也将反映在旧字典中。

源代码:

my_dict = {56:'n', 76:'m'}

cp_dict = my_dict 
cp_dict.clear()
print('copy dictionary: ', cp_dict)
print('old dictionary: ', my_dict) 

在上面的代码中，我们首先初始化一个字典‘my _ dict’，并将其复制到一个新的字典中，这个新的字典就是‘CP _ dict’。通过使用 'cp_dict= my_dict '。该操作符复制 my_dict 中的每个元素，并将其返回到一个新的字典中。

现在使用 cl ear() 方法从字典中删除所有元素，它将显示两个字典都是空的。

下面是以下代码的截图

Python dictionary copy

阅读: Python 字典多键

Python 字典拷贝 vs 深度拷贝

让我们看看什么是 Python 字典拷贝 vs 深度拷贝？

• 在 Python 字典中，浅拷贝意味着一个新的集合对象，它包含对原始元素的引用，它创建一个新的实例，并且值被复制到新的实例中。而在浅层复制的情况下，复制过程不迭代，并且不能声明子对象的副本。
• 在 Python 中，深度复制方法将更改为原始字典，并且不会影响深度复制的字典。为了在复制字典时进行递归处理，我们可以使用深度复制方法。在这个方法中，它将一个字典作为参数传递，并返回一个新字典，递归地复制所有元素。
• 而在 deep copy() 方法的情况下，当我们创建一个新对象时，它递归地插入字典中可用的嵌套对象的副本。

语法:

下面是浅层复制的语法

dict.copy()

注意:这个方法不需要任何参数。

举例:

让我们举一个例子，检查如何使用 shallow copy() 方法将元素从原始字典复制到新字典中

my_dictionary={'Micheal':14,'George':18,'John':[21,34,56]}

new_you_dict=my_dictionary.copy()
print("copy dictionary",new_you_dict)
new_you_dict['John'].append(10)
print("updated dictionary",my_dictionary) 

在上面的代码中，我们首先初始化了一个字典‘my _ dictionary’，现在我们将使用 dict.copy() 方法来复制它。然后使用 append() 方法更新字典，并使用 print 语句显示结果。

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary shallow copy vs deep copy

将 Python 字典读成 CSV

通过使用深度复制()方法

在 Python 中，深度复制方法用于创建任何对象的深度副本。此方法创建新对象和所有嵌套对象的独立副本。

语法:

下面是深层复制()方法的语法

copy.deepcopy()

注意:在 Python 中， deep copy() 方法将 dict 作为参数传递。

源代码:

import copy
my_dictionary={'Potter':26,'James':49,'oliva':[15,27,119]}

new_dict=copy.deepcopy(my_dictionary)
new_dict['oliva'].append(91)
print(new_dict) 

在上面的程序中，我们使用 deepcopy()方法从原始字典声明一个相似的字典。为了完成这项任务，我们将首先导入一个复制模块，然后初始化一个字典。

之后，使用 deepcopy() 方法，并传递‘my _ dictionary’作为参数，返回一个复制所有对象的新字典。

下面是以下代码的截图

Python dictionary shallow copy vs deep copy

阅读: Python 在字典中查找最大值

Python 字典复制深度

• 让我们看看如何用 Python 深度复制一个字典。
• 通过使用 copy.deepcopy() 方法，我们可以从原始字典中复制一个元素，并将它们存储到一个新对象中。为了实现深度复制方法，我们可以导入包含深度复制操作的'复制'模块。此方法返回一个新字典，其中包含所传递字典的复制值。
• 在 Python 中，deepcopy 方法构建一个新对象，然后递归地将对象的副本插入其中，并且不会影响深度复制的字典。

语法:

下面是深度复制()方法的语法

copy.deepcopy(dict)

举例:

让我们举一个例子，检查如何使用 deepcopy() 方法从原始字典中复制元素。

源代码:

import copy

my_new_dict = {"Germany":47, "Europe":93, 'Spain':{"France":83}}
cpy_ditionary = copy.deepcopy(my_new_dict)
print(cpy_ditionary)

my_new_dict["Spain"]["France"] = 71
print(my_new_dict)

在上面的程序中，我们首先声明一个字典 'my_new_dict' ，然后使用 copy.deepcopy()方法复制新的 'cpy_dictionary '中的 'my_new_dict' 元素。之后，我们修改新的副本，并在原始字典中加入一些更改。

注意:正如您从输出中看到的，“cpy_dictionary”中的任何更改都不会反映在“my _ new _ dictionary”中。

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary copy deep

阅读:从字典中获取所有值 Python

Python 字典复制方法

• 在 Python 字典中，copy()是一个内置函数，它总是返回给定字典的副本。该方法返回字典的浅层副本，并且不接受任何参数。
• 这种方法将帮助用户从字典中复制每一个元素，并将它们包含到一个浅层字典中，并且它不更新原始字典，只返回字典的副本。

语法:

下面是字典 copy()方法的语法

dictionary.copy()

举例:

请参见下面的示例

Stu_dict = {'stu_name': 'Bill', 'stu_gender': 'm'}

new_dict = Stu_dict.copy()
print("copy dictionary",new_dict)

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary copy method

阅读: Python 元组字典

Python 字典按值复制

• 让我们看看如何在 Python 中通过值复制字典。
• 在这个通过值复制字典的例子中，我们应该找到一个在内存中创建一个新对象的方法。为了执行这个特定的任务，我们可以使用传递的概念作为函数的输入，这将有助于创建对象的新实例。

源代码:

def new_dict(m):
    m['George']=16
m={}
new_dict(m)
print("Copy dictionary",m)

在上面的例子中，我们首先定义一个函数‘new _ dict’，然后将‘m’作为参数传递，其中 m 是一个空字典。现在将一个值作为输入传递给函数并打印结果。

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary copy by value

阅读: Python 从两个列表中创建了一个字典

Python 字典复制键

• 这里我们可以看到如何用 Python 从字典中复制一个键。
• 要解决这个问题我们可以使用 dict.keys() 的概念和 set 方法。 dict.keys() 方法返回一个视图对象，该对象显示字典中可用的所有键的列表，set 方法用于创建所有项目。在这个例子中，我们可以将 dict.keys()方法作为参数传递。

举例:

my_dict = {'m': 25, 'x': 89, 'p': 14, 'l': 20} 

b = set(my_dict.keys())
print("Dictionary copy keys:",b)

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary copy keys

阅读:从字典中获取所有值 Python

Python 字典的复制和更新

• 让我们看看如何从 Python 字典中复制和更新元素。
• 通过使用 dict.copy()方法，我们可以将原始字典中的键值复制到另一个新字典中，它将返回给定字典的浅层副本，并且它还可以帮助用户复制原始字典中的每个元素。

举例:

val_dict={ 23:'k', 178:[7,1,5], 183: 'z'}

new_dictionary=val_dict.copy() 
print("Copy dict:",new_dictionary)

new_dictionary[23]=89
new_dictionary[178][1]='91' 

print("Copy dictionary updated:",new_dictionary)
print("Original Dictionary:",val_dict)

在上面的程序中，我们首先用一些键值对元素初始化一个字典‘val _ dict’，然后对它使用 copy() 方法来声明一个浅拷贝。之后，更新项目列表，并在给定的字典中进行更改。

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary copy and update

阅读: Python 字典理解

Python 字典复制到列表

• 在这里我们可以看到如何用 Python 将复制的字典转换成列表。
• 在 Python 字典中， copy() 方法意味着一个新的集合对象，它存储原始值的引用，它声明一个新的实例，元素被复制到新的实例中。

源代码:

student_information = {'Elite':127, 'Micheal':169, 'James':81, 'adam':43, 'joseph':189 }

cpy_dict = student_information.copy()
print("New dictionary: ",cpy_dict)
b = cpy_dict.items()
print("New list",b)

在上面的程序中，首先，我们将初始化一个字典，然后对它使用 copy()方法并显示结果。之后，我们将使用 dict.items()方法。该函数将帮助用户将复制的字典转换为列表。

下面是以下代码的截图

Python dictionary Copy to list

阅读: Python 字典按值查找键

Python 无引用复制字典

• 这里我们可以看到如何在 Python 中不取任何参考值的情况下复制字典。
• 为了执行这个任务，我们可以应用 copy() 方法的概念，但是在这个例子中，我们没有在 copy()方法中传递任何变量作为参数。我们简单地创建两个变量‘new _ dict’，‘org _ dict’，，并将它们存储到一个‘c’变量中。

举例:

org_dict = {5: [9,1,6]}

new_dict = org_dict.copy()
c= org_dict, new_dict
print(c)
org_dict[5].append(34)
d=org_dict, new_dict
print(d) 

下面是以下给定代码的执行过程

Python Copy dictionary without reference

阅读: Python 字典 pop

Python 将字典复制到新变量

• 让我们看看如何复制一个字典，并将它们存储到 Python 中的一个新变量中。
• 通过使用 deepcopy() 方法，我们可以解决这个任务。在 Python 中，深度复制方法将更新到原始字典，它不会影响深度复制的字典。

源代码:

import copy

l = {'o':19}
g = copy.deepcopy(l)
print(g) 

在上面的代码中，我们将首先导入一个复制模块，然后用一些键值对元素创建一个字典‘l’。然后使用 deepcopy()方法并传递字典变量‘l’作为参数。

输出:

Python copy dictionary to a new variable

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• Python 字典长度
• Python 中的 Case 语句
• Python 字典索引
• Python 列表字典
• Python 字典初始化
• Python 字典排序(11 个例子)

在本 Python 教程中，我们讨论了 Python 字典拷贝。在这里，我们还将讨论以下主题:

• Python 字典拷贝 vs 深度拷贝
• Python 字典复制深度
• Python 字典复制方法
• Python 字典按值复制
• Python 字典复制键
• Python 字典复制和更新
• Python 字典复制到列表
• Python 无引用复制字典
• Python 将字典复制到新变量

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 字典计数+示例

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-count/

在本 Python 教程中，我们将使用 Python 中的一些例子来学习 Python 字典计数。此外，我们还将涉及这些主题。

• Python 字典计数值
• Python 字典计算重复值
• 每个键的 Python 字典计数值
• Python 字典计数键出现次数
• Python 字典计数值出现次数
• Python 字典计数键
• Python 字典计数频率
• Python 字典计算唯一值
• Python 使用计数创建字典
• Python 使用条件计算字典中的项目
• Python 字典更新计数
• Python 字典计算列表中的项目
• Python 在字典中统计单词
• Python 排序字典计数

目录

• Python 字典计数
• Python 字典计数值
• Python 字典计数重复值
• Python 字典每个键的计数值
• Python 字典统计关键字出现次数
• Python 字典计数值出现次数
• Python 字典计数键
• Python 字典计数频率
• Python 字典计算唯一值
• Python 创建带计数的字典
• Python 用条件统计字典中的条目
• Python 字典更新计数
• Python 字典统计列表中的项目
• Python 统计字典中的单词
• Python 排序字典计数

Python 字典计数

• 在本节中，我们将学习如何计算 Python 字典中的键和值。
• 为了执行这个特定的任务，我们将使用 len() 函数，该函数返回字典中键值对的总数。这个方法将检查 Python 中项目的大小。
• 如果你想找到存储在字典中的条目的计数，那么你必须使用 len() 函数，其中条目被表示为键值对。

语法:

让我们看一下语法并理解 Python len() 函数的工作原理

len(dict)

• 字典:该参数表示要计算长度的字典

举例:

让我们举一个例子，检查如何计算 Python 字典中的条目

my_dictionary = {'U.S.A':167,'United Kingdom':67,'Japan':167,'China':783}

result=len(my_dictionary)
print("Count dictionary items:",result)

在上面的例子中，我们创建了一个名为‘my _ dictionary’的简单字典，它包含了键值对形式的条目。之后，我们使用了 th e len() 函数，在这个函数中，我们指定了字典。一旦您将执行e‘结果’，那么输出将显示字典条目的计数‘4’。

下面是下面给出的代码的截图。

Python dictionary count keys and values

阅读:获取字典 Python 中的第一个键

Python 字典计数值

• 在这个程序中，我们将了解如何计算 Python 字典中的值。
• 通过使用 len 函数，我们可以很容易地计算字典中键值对的数量。在这个例子中，我们只需要从字典中提取值。
• 为了完成这项任务，我们将使用 dict.values 方法。这个方法将帮助用户从给定的字典中获取所有的值。这是一个内置的()方法，可以在 Python 包中获得。

语法:

下面是 Python dict.values() 方法的语法。

dictionary.values()

注意: 该函数不带任何参数

举例:

让我们看看这个例子，并检查如何在 Python 中使用 dict.values() 函数。

源代码:

Country_name = {'Germany':456,'U.S.A':789,'Malaysia':745}

new_output=len(Country_name.values())
print("Count values in dictionary:",new_output)

• 在下面的代码中，我们创建了一个名为‘Country _ name’的字典，其中包含了键值对形式的元素。
• 在那之后，我们声明了一个变量‘new _ output ’,在这个变量中我们指定了 len() 函数和 dict.values() 方法。
• 一旦执行‘new _ output’，结果将显示字典中的计数值。

下面是以下给定代码的实现。

Python dictionary count values

阅读: Python 字典增量值

Python 字典计数重复值

• 在本节中，我们将学习如何计算 Python 字典中的重复值。
• 通过使用 counter() 方法，我们可以很容易地对字典中的重复值进行计数。这个方法是集合模块的一部分，用于计算可散列对象的数量。

举例:

from collections import Counter

my_dict = {"John": 156, "U.S.A": 156, "France": 987,
         "George":678, "Australia": 156}

new_output = Counter(my_dict.values())
print("Count duplicate values:",new_output)

在下面给出的代码中，我们使用了 counter() 方法，并且在这个函数中，我们将 dict.values() 指定为一个参数。一旦执行了这段代码，它就会计算出字典中存在的重复值。

下面是下面给出的代码的截图。

Python dictionary count duplicate values

阅读: Python 列表字典

Python 字典每个键的计数值

• 这里我们可以看到如何根据 key 元素计算字典中的值。
• 为了完成这个任务，我们将使用 dictionary.items() 方法。在 Python 中， dictionary.items() 方法用于返回元组列表，该列表包含以键-值对形式的字典元素。

语法:

让我们看看语法，了解一下 dict.items() 方法的工作原理。

dictionary.items()

举例:

让我们举一个例子，检查如何按键计算字典中的值。

源代码:

new_dictionary = {
    'France ': [56,23,45],
    'U.S.A ': [178,234,567],
    'United Kingdom ': [345,189,678,987],
    'China ': [134,2345,8954,2678,33],
}
for new_k, new_val in new_dictionary.items():
    print(new_k, len([item for item in new_val if item]))

下面是以下给定代码的实现。

Python dictionary count values per key

阅读: Python 字典扩展-完整教程

Python 字典统计关键字出现次数

• 让我们看看如何计算 Python 字典中键的出现次数。
• 为了执行这个特定的任务，我们将使用 counter()和 chain()方法。首先，我们将创建一个字典，然后我们将使用 counter()函数，在这个方法中，我们将字典指定为一个参数。

举例:

from collections import Counter
from itertools import chain

my_dictionary = [
    {16: 'George', 18: 'Oliva', 78: 'Lilly', 16: 'William'},
    {16: 'John', 16: 'James'},
    {78: 'Micheal', 18: 'Potter'},
]
new_output = Counter(chain.from_iterable(my_dictionary))
print("Count occurrence keys:",new_output)

下面是以下给定代码的实现。

Python dictionary count key occurrences

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示了出现键的计数。

阅读: Python 字典副本带示例

Python 字典计数值出现次数

• 在本节中，我们将学习如何计算 Python 字典中出现的值。
• 为了完成这项任务，我们将使用 counter() 模块。在 python 中，计数器用于计算 Python 中可迭代对象的值，这些值可以是零、正整数、负整数。
• 在这个例子中，我们将初始化一个列表，然后用它来分组值和每个值出现次数。

举例:

让我们举一个例子，看看如何在 Python 字典中计算值的出现次数。

源代码:

from collections import Counter

my_new_dict = [{'George' : 167, 'John' : 267}, {'George' : 167, 'John' : 267}, 
             {'George' : 167, 'John' : 267}, {'George' : 167, 'John' : 267},
             {'George' : 167, 'John' : 267}, {'George' : 167, 'John' : 267} ]

new_k = 'John'
new_output = dict(Counter(sub[new_k] for sub in my_new_dict))
print(new_output)

你可以参考下面的截图。

Python dictionary count value occurrences

阅读: Python 字典多键

Python 字典计数键

• 让我们看看如何计算 Python 字典中的关键元素。
• 通过使用 len() 函数，我们可以很容易地计算字典中键-值对的数量。在这个例子中，我们只需要从字典中提取关键元素。
• 为了执行这个细节，我们将使用 dictionary.keys() 方法。在 Python 中， dictionary.keys() 方法返回一个对象，该对象包含给定字典中可用的所有键的列表。

语法:

让我们看一下语法，理解一下 dictionary.keys( )方法的工作原理。

dict.keys()

注意: 这个方法不需要任何参数。

举例:

new_dictionary = {'John':167,'William':267,'Micheal':745,'Chris':134}

new_result=len(new_dictionary.keys())
print("Count keys in dictionary:",new_result)

在上面的代码中，我们创建了一个名为‘new _ dictionary’的字典，其中我们以键-值对的形式分配元素。之后，我们使用了 dictionary.keys() 方法，通过使用 len() 函数来显示 keys 元素的计数

你可以参考下面的截图。

Python dictionary count keys

阅读: Python 在字典中查找最大值

Python 字典计数频率

• 在本节中，我们将学习如何在 Python 字典中计算项目频率。
• 在这个例子中，我们有一个包含多个值的给定列表，我们必须使用来计算列表中每个值的出现频率。items() 方法，它将检查列表中每个元素出现的次数。
• 为了完成这个任务，我们将使用 list.count() 方法，它将遍历列表并计算频率。在 Python 中 list.count() 是一个内置的()函数，它会返回列表中对象或元素出现的次数。

语法:

让我们看一下语法并理解工作的 Python list.count() 方法

list.count(element)

注: 元素参数表示给定列表中要统计的元素。

举例:

让我们举一个例子，检查如何在 Python 字典中计算项目频率

源代码:

new_list =[16,16,17,17,17,18,18,19,19,19]

frequency = {}
for items in new_list:
   frequency[items] = new_list.count(items)
for new_k, new_val in frequency.items():
   print("Count frequency:",frequency)

下面是下面给出的代码的截图。

Python dictionary count frequency

阅读:如何创建一个空的 Python 字典

Python 字典计算唯一值

• 在本节中，我们将学习如何计算 Python 字典中的唯一值。
• 在这个例子中，我们使用了 itertools 模块和 chain 函数。这个函数接受多个 iterable，并且总是返回一个 iterable。该方法在 Python 包模块中可用。

语法:

下面是 chain() 函数的语法

chain(*iterables)

举例:

from collections import Counter
from itertools import chain

new_list = [{"Germany":167, "U.S.A": 144},
     {"Germany": 456, "U.S.A": 987},
     {"Germany": 98, "China": 77},
    {"Japan":42, "Australia":567}]
new_output=Counter(chain.from_iterable(e.values() for e in new_list))
print(new_output)

下面是以下给定代码的实现。

Python dictionary count unique values

阅读: Python 字典转 CSV

Python 创建带计数的字典

• 让我们看看如何在 Python 字典中用 count 创建字典。
• 为了执行这个特定的任务，我们将首先创建一个名为‘new _ list’的列表，然后分配多个元素。
• 接下来，我们将声明一个变量‘new _ result’，并使用 list comprehension 方法来迭代来自给定列表的值。

举例:

new_list = ['U.S.A','U.S.A','Japan','Japan','Japan','Germany','Germany']

new_result = {m:new_list.count(m) for m in new_list}
print(new_result)

下面是以下代码的截图

Python create a dictionary with a count

阅读: Python 元组字典

Python 用条件统计字典中的条目

• 这里我们可以看到如何用条件计算 Python 字典中的条目。
• 在这个程序中，我们创建了一个函数‘count _ items’来计算 Python 字典中的条目数，然后我们将一个变量【T2’‘z’声明为 0 ，并在 for 循环中使用 enumerator 方法对字典进行迭代。
• 在 Python 中, enumerator() 方法返回一个枚举对象，并为 iterable 对象的每个元素插入一个计数器。

语法:

让我们看一下语法，理解一下 enumerator() python 的工作原理

enumerator(iterable,startindex)

举例:

让我们举一个例子，看看如何用条件计算 Python 字典中的条目。

my_dictionary = {'George':17,'Micheal':15,'William':178,'John':432}

def count_items(my_dictionary):
    z = 0
    for i in enumerate(my_dictionary):
        z += 1
    return z

print("Count items in dictionary:",count_items(my_dictionary))

下面是以下给定代码的实现。

Python count items in a dictionary with condition

正如您在截图中看到的，输出显示字典中的计数项是 4 。

阅读: Python 字典 pop

Python 字典更新计数

• 在本节中，我们将学习如何在 Python 字典中更新计数。
• 为了执行这个特定的任务，首先我们将创建一个字典，并使用 dictionary.update() 函数更新一个新元素。更新字典元素后，我们必须使用 len() 函数，该函数返回字典中键-值对的总数。
• 获取更多关于 Python 字典更新的信息。你可以参考我们关于更新词典的详细文章。

语法:

下面是 len() 函数的语法

len(dict)

举例:

my_dictionary = {'U.S.A':167,'United Kingdom':67,'Japan':167,'China':783}
new_update = {'Germany':48}

my_dictionary.update(new_update)
print("Updated Dictionary:",my_dictionary)
result=len(my_dictionary)
print("Count dictionary items:",result)

下面是以下给定代码的执行。

Python dictionary update count

阅读: Python 字典按值查找键

Python 字典统计列表中的项目

• 在这个程序中，我们将学习如何使用 Python 字典对列表中的项目进行计数。
• 为了完成这项任务，我们将使用列表理解方法并迭代列表中的所有值。
• 接下来在列表理解方法中，我们将使用 list.count() 方法，该方法将帮助用户返回列表中对象或元素的次数。

举例:

list = ['George','George','James','James','James','Micheal','Micheal']

new_output = {z:list.count(z) for z in list}
print("Count item in list:",new_output)

下面是以下给定代码的输出。

Python dictionary count items in a list

阅读: Python 字典删除

Python 统计字典中的单词

• 在这一节中，我们将学习如何计算 Python 字典中的单词。
• 为了执行这个特定的任务，首先我们将创建一个字典，并以键值对的形式分配元素。现在我们必须从给定的字典中获取计数单词。
• 通过使用 len() 函数，我们可以很容易地得到键和值的计数字。但是在这个函数中，我们将使用 dict.keys() 和 dict.values() 方法。这个方法将帮助用户从给定的字典中获取所有的值和键。

举例:

my_dictionary = {'John':456,'Micheal':890,'George':156,'Oliva':789}

result=len(my_dictionary.keys())
result2=len(my_dictionary.values())
print("Count dictionary words keys:",result)
print("Count dictionary words values:",result2)

下面是以下给定代码的执行。

Python count words in a dictionary

Python 排序字典计数

• 在 Python 中, sorted() 是一个内置函数，可以很容易地帮助用户对 Python 字典中的所有元素进行排序。
• 获取所有关于 sorted() 函数的信息。可以参考我们的详细文章 Python 字典排序。

举例:

让我们看一下这个例子，理解一下 sorted() 函数的工作原理

源代码:

my_dictionary = {"Austraila":6542,"United Kingdom":123,"U.S.A":98245,"France":1456} 

new_output = sorted(my_dictionary.values())
print("Sorted Values",new_output) 

在上面的代码中，我们刚刚创建了一个名为‘my _ dictionary’的简单字典，它包含一个键值对元素。

之后，我们使用了 sorted() 函数，在这个函数中，我们分配了 dict.values() 方法。一旦执行了这段代码，输出将显示排序后的值。

下面是下面给出的代码的截图。

Python sort dictionary count

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• Python 字典计数值
• Python 字典计算重复值
• 每个键的 Python 字典计数值
• Python 字典计数键出现次数
• Python 字典计数值出现次数
• Python 字典计数键
• Python 字典计数频率
• Python 字典计算唯一值
• Python 使用计数创建字典
• Python 使用条件计算字典中的项目
• Python 字典更新计数
• Python 字典计算列表中的项目
• Python 在字典中统计单词
• Python 排序字典计数

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 字典重复键

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-duplicate-keys/

在本 Python 教程中，我们将使用 Python 中的一些例子来学习关于 Python 字典重复键的内容。此外，我们还将涉及这些主题。

• Python 字典重复键
• Python 字典复制键
• Python 字典移除重复的键
• Python 复制字典删除键
• Python 字典更新重复键
• Python 字典复制特定的键
• Python 字典复制键和值

目录

• Python 字典重复键
• Python 字典复制键
• Python 字典删除重复键
• Python 复制字典移除键
• Python 字典更新重复键
• Python 字典复制特定的键
• Python 字典复制键和值

Python 字典重复键

• 在本节中，我们将学习如何使用 list Python 中的重复键来创建字典。
• 为了完成这个任务，我们将使用 dict() 的概念和 zip() 的方法。这些方法在 Python 中可用， zip() 方法将 iterable 作为参数，其中 iterable 可以是元组列表。
• 为了创建一个字典，我们将使用 dict() 方法。在 Python 中， dict() 方法会检查条件，如果参数中没有值，那么它会声明一个空字典。
• 在本例中，我们创建了两个名为‘dup _ lis _ key’和‘list 2’的列表，并在其中分配了字符串和整数值。
• 接下来，我们将声明一个变量“new_result ”,并使用 dict() 函数来创建一个字典。现在我们将把‘dup _ lis _ key’列表看作一个字典键，把‘list 2’看作一个字典值。

举例:

dup_lis_key = ['U.S.A', 'U.S.A', 'China']
list2 = [78,16,256]

new_result = dict(zip(dup_lis_key, list2))
print("Dictionary created:",new_result)

在上面的例子中，我们已经创建了一个列表，其中我们已经指定了重复的国家名称‘U . s . a’。现在我们将检查重复键‘美国’是否会包含在字典中。

下面是下面给出的代码的截图。

Python dictionary duplicate keys

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示了字典，但它在字典中没有重复的键，因为在 Python 字典中不允许重复的键。

如果你想从一个列表中得到所有这些值，并把它们存储在字典中，那么你必须对每个值使用唯一键。

让我们举一个例子，看看如何创建一个带有惟一键的 Python 字典

dup_lis_key = ['U.S.A', 'Japan', 'China']
list2 = [78,16,256]

new_result = dict(zip(dup_lis_key, list2))
print("Dictionary created:",new_result)

在上面的代码中，我们刚刚将关键元素从‘美国’更新为‘日本’。一旦执行了这段代码，它将显示所有的关键元素和值。

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary

另外，检查:如果不是 Python 中的条件

Python 字典复制键

• 在这个程序中，我们将学习如何从 Python 字典中复制键。
• 为了执行这个特定的任务，我们将使用 dict.keys() 方法。这是 Python 包中的一个内置()方法，用于从字典中获取关键元素，并将它们存储到一个新列表中。
• 在这个例子中，我们只需要从给定的字典中复制关键元素。为了完成这项任务，首先我们将创建一个字典，在其中我们将分配键值对元素。接下来，我们将使用 dict.keys() 方法，其中 dict 是字典名。

语法:

让我们看一下语法并理解 dict.keys() 方法的工作原理

dict.keys()

举例:

让我们举一个例子，检查如何使用 dict.keys() 方法从字典中复制关键元素

源代码:

Python dictionary copy keys

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示了字典中的键。

阅读: Python 返回函数

Python 字典删除重复键

我们已经在一篇文章的 Python dictionary remove 中讨论过这个主题。您将获得关于如何从 Python 字典中删除重复键的所有信息。

Python 复制字典移除键

• 这里我们将看到如何在 Python 中从复制字典中移除键。
• 通过使用 dict.copy() 方法，我们可以很容易地将原始字典复制到另一个字典，这个方法是 python 中的内置函数，它不需要任何参数。根据程序，如果您打印‘new _ result’变量，输出将显示原始字典的浅层副本。
• 现在，我们将使用 del 关键字从复制的字典中删除键，这个关键字基本上用于删除 Python 中的条目。

语法:

下面是 Python dict.copy() 方法的语法

dict.copy()

源代码:

my_dict = {'U.S.A':567,'China':976,'Japan':178,'Polland':289}
new_result=my_dict.copy()
print("Dictionary copy:",new_result)
del new_result['Japan']

print("Copy dictionary after removing key:",new_result)

在上面的代码中，我们创建了一个名为‘my _ dict’的简单字典，并分配了键值对。之后，我们使用了 del 关键字，并指定了我们想要从字典中删除的键名 ['japan'] 。

下面是以下给定代码的实现

Python copy dict remove key

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示“japan”键已从字典中删除。

阅读:获取字典 Python 中的第一个键

Python 字典更新重复键

• 在本节中，我们将学习如何更新 Python 字典中的重复键。
• 为了完成这项任务，我们将使用 dictionary.update()函数。Python 包中提供了这个函数，它用于更新字典元素(键-值)对。
• 获取关于字典 update() 函数的详细信息。可以参考我们的文章 Python 字典更新。

语法:

让我们看一下语法并理解 Pythondictionary . update()函数的工作原理。

dict.update([other])

举例:

让我们举一个例子，看看如何在 Python 字典中更新重复的键

来源 代号:

new_dict = {'George':167, 'John':456, 'Micheal':657, 'Oliva':456, 'John':978 }

print("Duplicates keys dictionary:",new_dict)
new_dict.update({'john':891})
print("updated duplicate country value",new_dict)

在下面给出的代码中，我们创建了一个字典并分配了键值对元素。之后，我们使用了 dict.update() 方法，并将复制键作为参数传递。

你可以参考下面的截图

Python dictionary update duplicate keys

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示‘John’关键元素已经更新。

阅读: Python 字典增量值

Python 字典复制特定的键

• 在这个例子中，我们将讨论如何从 Python 中复制的字典中获取特定的键。
• 为了执行这个特定的任务，首先我们将创建一个名为‘my _ dictionary’的字典，然后我们将使用 dict.copy() 函数来创建原始字典的浅层副本。
• 接下来，为了从字典中获取特定的键，我们将使用字典理解方法，在该方法中，我们在一个列表中指定了关键元素。

举例:

my_dictionary = {'U.S.A' : 78, "United kingdom" : 56, 'Australia' : 145, 'NewZealand' : 567}

new_result=my_dictionary.copy()
print("Dictionary copy:",new_result)

new_output = dict((i, new_result[i]) for i in ['U.S.A', 'Australia']
										if i in new_result)
print("Specific keys:",new_output) 

下面是以下给定代码的执行。

Python dict copy specific keys

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示了特定的键和值。

另外，请阅读: Python 列表字典

Python 字典复制键和值

• 在本节中，我们将学习如何在 Python 字典中复制键和值。
• 通过使用 dictionary.copy() 方法，我们可以很容易地将键值对元素从一个字典复制到另一个字典。
• 获取关于字典更新()功能的详细信息。可以参考我们的文章“ Python 字典复制”。

举例:

让我们举个例子，看看如何在 Python 中使用 dictionary.copy() 函数

源代码:

new_dict = {'U.S.A':67, 'NewZealand':567, 'United Kingdom':156, 'China':2456, 'France':897 }

print("Original dictionary:",new_dict)
new_result = new_dict.copy()
print("Copied keys and values:",new_result) 

在上面的代码中，首先，我们用一些键值对元素创建了一个名为‘new_ dict’的字典。然后，我们应用了 dict.copy() 函数，它将返回给定字典的浅层副本。

下面是以下给定代码的执行。

Python dictionary copy keys and values

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• Python 字典重复键
• Python 字典复制键
• Python 字典移除重复的键
• Python 复制字典删除键
• Python 字典更新重复键
• Python 字典复制特定的键
• Python 字典复制键和值

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 字典扩展-完整教程

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-extend/

在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 字典扩展。在这里，我们还将介绍以下例子:

• Python 字典扩展与追加
• Python 字典扩展列表
• Python 扩展字典类
• Python 字典扩展函数
• Python 用另一个扩展字典
• Python 字典扩展与更新

目录

• Python 字典扩展
• 如何用 Python 扩展字典
• Python 字典扩展 vs 追加
• Python 字典扩展列表
• Python 扩展字典类
• Python 字典扩展功能
• Python 用另一个扩展字典
• Python 字典扩展 vs 更新

Python 字典扩展

• 在这个程序中，我们将看到如何用 Python 扩展字典。
• 在 Python 中， dict.update() 将帮助用户用键值对从一个字典扩展到另一个字典。

举例:

让我们举个例子，看看如何在 Python 中扩展一个字典。

my_dict1 = {"james": 18, "potter": 67}

new_dictionary = {"George": 12, "Micheal": 91}
my_dict1.update(new_dictionary)
print(my_dict1)

在上面的例子中，我们首先初始化了两个字典‘my _ dict 1’和‘new _ dictionary’，它们包含键值对形式的元素。

现在我们必须使用 dict.update() 方法将字典扩展成另一个字典。

下面是以下代码的执行过程

Python dictionary extend

阅读:如何用 Python 删除字典

如何用 Python 扩展字典

通过使用 ** 操作符，我们可以执行这个特定的任务，这个方法将指定的字典元素添加到当前字典的末尾。

源代码:

my_dict = {'m': 51, 'q': 82}
z = {'k': 10, 'u': 14}

d = {**my_dict, **z}
print(d)

输出:

Python dictionary extend

这就是如何在 Python 中扩展一个字典。

阅读 Python 字典附加示例

Python 字典扩展 vs 追加

• 在 Python 字典中， append() 函数用于向字典中的键添加元素。在字典 extend()中，意味着将第一个字典与另一个字典连接起来。
• 在 Python 字典中，append()函数用于向字典中的键添加元素。在字典 extend()中，意味着将第一个字典与另一个字典连接起来。
• 在这个程序中，我们将学习 update() 函数，并检查如何在给定的字典中添加元素。在 Python 字典中，update()函数用于使用来自另一个字典的键值对形式的元素来更新字典。
• 在 Python 字典中，append 可以作为一个列表被 list 使用，我们也可以使用 "+" 运算符来追加字典中每个键的列表。

举例:

让我们举个例子，检查一下 Python 字典的 update 和 append()函数的组合

student_name = {'Micheal':178, 'George':923}
add_new = {'Potter':236}

student_name.update(add_new)
print("Update elements",student_name)

new_country = {'Germany': 'France'}
new_country['Germany'] = [8]
new_country['Germany'].append('France')
print("Append elements",new_country)

写完上面的代码后，你会看到我们首先初始化了一个存储键值对元素的字典。这里的 update() 函数用于在字典中添加元素，并调用 print 语句来显示输出。

之后，创建另一个字典，并使用 append 函数将元素插入字典中。

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary extend vs append

阅读如何用 Python 将字典转换成 JSON

Python 字典扩展列表

• 这里我们可以看到如何在 Python 字典中更新值列表。
• 通过使用列表理解方法，我们可以更新值列表，提取一个特定的键，然后在这个方法中迭代它的值。

源代码:

stud_dictionary = {'student_id' :678, 'student_val' : [9,2,1], 'age' : 19}

stud_dictionary['student_val'] = [y * 4 for y in stud_dictionary['student_val']]
print("Updated dictionary:",stud_dictionary)

在上面的代码中，一旦你打印了 "stud_dictionary" ，那么结果将显示为一个 "student_val":[36，8，4]。在这个程序中， "*" 运算符用于更新列表中的值。您可以查看下面的截图来更新值列表。

输出:

Python dictionary extend the list

阅读 Python 串联词典

Python 扩展字典类

• 在这个程序中，我们将看到如何扩展一个 Python dictionary 类，它的实例将以键值对的形式保存其元素所包含的数据。
• 在这个例子中，我们可以应用像 dict 这样的子类，并使用像‘self’和‘super’这样的内置关键字。

举例:

class my_new_dict(dict):
    def __init__(self, *b, **a):
        super(my_new_dict,self).__init__(*b, **a)
        self.itemlist = super(my_new_dict,self).keys()
    def __setitem__(self, new_k, new_va):

        set(self.itemlist).add(new_k)
        super(my_new_dict,self).__setitem__(new_k, new_va)
    def __iter__(self):
        return iter(self.itemlist)

new_val = my_new_dict(m=4,z=7)
print("original dictionary:",new_val)
new_val['u']=15
new_val['w']=19
print ("Updated dictionary:",new_val) 

注意:在这个例子中 dict.keys() 方法不返回一个列表，所以我们应用了“ self。项列表的方法。

在上面的代码中，一旦你打印了 "new_val" ，那么输出将显示为' {'m':4，' z':7，' u':8} '。在这个程序中，我们使用了函数 'init' ，在这个函数中，我们指定了 'self '和' * args '【T7]作为参数。

下面是以下给定代码的实现

Python extend dictionary class

阅读 Python 字典更新示例

Python 字典扩展功能

注意:在 Python 字典中，没有我们可以在字典中应用的内置 extend()函数。所以在这种情况下，我们可以应用 update () 函数，它将帮助用户使用来自另一个字典的键值对形式的元素来更新字典。

Python 用另一个扩展字典

• 让我们看看如何用 Python 中的另一个字典添加一个字典。
• 通过使用 ** 操作符，我们可以解决这个任务，这个方法将指定的字典元素以键-值对的形式插入到当前字典的末尾。

举例:

my_new_org_dict = {'John': 782, 'Micheal': 173}
update_dict = {'George': 192, 'oliva': 967}

new_val = {**my_new_org_dict, **update_dict}
print(new_val) 

首先在上面的代码中，我们将初始化一个名为‘my _ new _ org _ dict’的存储元素的字典，然后使用另一个字典‘update _ dict’。

现在，在这个程序中，我们使用运算符“**”来追加元素。这里我们可以看到这个字典被添加到另一个字典中。

你可以参考下面的截图:

Python extend dictionary with another

Python 字典扩展 vs 更新

• 这里我们将讨论 Python 中的 extend 和 update 方法之间的区别。
• 在 Python 中，字典中没有 extend()函数，但是我们可以在列表和元组中应用这个方法。在 Python 中， update() 函数用于修改字典，通过使用该方法，我们可以将旧字典连接到新字典。

举例:

my_new_dict = {'Mongodb':800,'Sql':892,'C++':956}

print("NewLanguages",my_new_dict)
my_new_dict.update({'java':300,'Pascal':890})
print("updated language",my_new_dict)

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary extend vs update

在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 字典扩展。在这里，我们还将介绍以下示例:

• Python 字典扩展与追加
• Python 字典扩展列表
• Python 扩展字典类
• Python 字典扩展函数
• Python 用另一个扩展字典
• Python 字典扩展与更新

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• 在 python 中反转一个列表
• Python 将字典转换为列表

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

enjoysharepoint.com/

Python 字典过滤器+示例

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-filter/

在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 字典过滤器。这里我们还将涵盖下面的例子:

• Python 字典过滤器关键字
• Python 字典按值过滤
• Python 字典过滤无值
• 基于值的 Python 字典过滤器关键字
• 来自列表的 Python 过滤器字典
• Python 字典过滤器 lambda
• Python 字典过滤空值

目录

• Python 字典过滤器
• Python 字典过滤键
• Python 字典过滤无值
• 如何过滤没有值的字典
• 基于值的 Python 字典过滤器关键字
• 列表中的 Python 过滤器字典
• Python 字典过滤λ
• Python 字典过滤空值

Python 字典过滤器

• 让我们看看如何使用 filter()函数在 Python 中过滤一个字典。
• 这个 filter()函数将根据某个函数过滤 iterable 的元素。所以这个过滤函数用来过滤不想要的元素。

语法:

下面是过滤函数的语法

filter(function,iterables)

所以这个过滤函数将从这些 iterables 中返回元素，这个函数将为真。当这个函数为这个 iterable 的任何值返回 true 时，这个值将由这个 filter 函数返回。

示例:

让我们举个例子，看看如何过滤一个 Python 字典。

my_dict = {8:'u',4:'t',9:'z',10:'j',5:'k',3:'s'}

new_filt = dict(filter(lambda val: val[0] % 3 == 0, my_dict.items()))
print("Filter dictionary:",new_filt)

下面是以下代码的截图

Python dictionary filter

另一个例子来检查如何在 Python 中过滤字典。

在这个例子中，字典中有偶数和奇数键元素。所以如果我们只想过滤那些值为偶数的元素。在这种情况下，如果键是偶数，则检查条件，然后将键-值对添加到新字典中。

举例:

my_dict = {12:'b',14:'d',19:'c',10:'z',15:'p',4:'o'}

Dictionary = dict()

for (new_key, new_value) in my_dict.items():

   if new_key % 2 == 0:
       Dictionary[new_key] = new_value
print("Dictionary filter:",Dictionary)

下面是以下代码的截图

Python dictionary filter items function

阅读 Python 字典索引

再比如，如何使用简单的循环过滤一个 Python 字典。

举例:

让我们举一个例子，检查如何过滤字典

my_dict = {3:'b',14:'d',12:'c',19:'z',16:'p',4:'o'}

loo_dict = dict()

for new_ke, new_val in my_dict.items():

    if new_ke%2 == 1:
        loo_dict[new_ke] = new_val
print("Filter Dictionary",loo_dict)

首先在这个例子中，我们将初始化一个字典并存储键-值对，其中 new_ke 变量检查条件是否为 key%2==1 。

下面是以下代码的截图

Python dictionary filter using a simple loop

阅读:如何用 Python 删除字典

Python 字典过滤键

• 让我们看看如何在 Python 字典中过滤关键字。
• 通过使用 for 循环和 dict.items()函数来遍历键值对。
• 在这个例子中，使用条件语句从字典中过滤关键字。在这种情况下，如果 key 大于 2，那么它过滤一个新的字典

举例:

让我们举一个例子，看看如何在字典中过滤关键字

new_Dict = {2: "p", 16: "q", 17: "r",1:"u"}
to_dict = {}

for key, value in new_Dict.items():
    if (key > 2):

        to_dict[key] = value

print("Filtered Dictionary",to_dict)

下面是以下代码的截图

Python dictionary filter keys

另一个使用列表理解方法检查如何过滤字典中的关键字的例子

在本例中，创建一个 Python 字典，并将奇数和偶数值作为参数分配给它们。现在检查是否键是偶数，这意味着它可以被 2 整除使用字典理解。

举例:

my_dict = {4: "John", 16: "George", 17: "Micheal",12:"James"}
filt_Dict = { key:value for (key,value) in my_dict.items() if key % 2 == 0}

print("Filtered key:",filt_Dict)

下面是以下代码的截图

Python dictionary filter keys comprehension method

阅读 Python 字典排序

Python 字典过滤无值

• 让我们看看如何在 Python 中过滤没有值的字典。
• 通过使用 for 循环方法，我们必须对所有的键执行一个循环并检查值，如果它是 none 值，那么我们必须将它附加到一个存储所有键的列表中。

举例:

让我们举一个例子，看看如何过滤没有值的字典

my_dict = {'Mangoes' : 4, 'Cherry' : 6, 'Banana' : None,'oranges': None}

output = []
for element in my_dict:
    if my_dict[element] is  None :
        output.append(element)

print("None keys element : ",output)

下面是以下代码的截图

Python dictionary filter none values

如何过滤没有值的字典

通过使用过滤器和 Python lambda 函数，我们可以很容易地检查如何过滤没有值的字典。

举例:

to_dictionary = dict(john = 8, lizeal = None, shane = 4, watson = None,george = 9)

non_val = dict(filter(lambda item: item[1] is None, to_dictionary.items()))
print(non_val)

下面是以下代码的截图

Python dictionary filter none values by filter method

读取 Python 字典值以列出

基于值的 Python 字典过滤器关键字

• 让我们看看如何在 Python 字典中过滤基于键的值。
• 通过使用 Python list comprehension ，我们可以轻松地执行这项任务。
• 首先，我们必须初始化 Python 字典并获得选择性字典键。

举例:

让我们举一个例子，看看如何根据值过滤一个键

my_dict = {"Micheal" : 6, "George" : 8, "Andrew" : 15, "Luis" : 14}

value_list = ['George', 'Luis']

output = [my_dict[x] for x in value_list if x in my_dict]
print ("values based keys : ",output)

下面是以下代码的截图

Python dictionary filter key based on the value

检查如何过滤基于键的值的另一个示例

通过使用字典理解，我们可以检查如何在 Python 中过滤基于键的值。

举例:

to_dict = {'Australia': 220, 'Germany': 480, 'japan': 389, 'Malaysia': 350}

sel_val = {new_key:new_value for (new_key, new_value) in to_dict.items() if new_value >= 370}
print(sel_val)

下面是以下代码的截图

Python dictionary filter key based on value by dict

列表中的 Python 过滤器字典

• 让我们看看如何使用 Python 中的 list comprehension 方法从列表中过滤字典。
• 在本例中，我们将创建一个新的字典列表，并检查列表中的关键字是否可用。

举例:

让我们举一个例子，检查如何从列表中筛选字典。

new_list = [{'john':7}, {'john':2}, {'john':9}]
def condition(dic):

    return dic['john'] > 7
new_filt = [x for x in new_list if condition(x)]
print(new_filt)

下面是以下代码的截图

Python filter dictionary from the list

阅读 Python 字典更新示例

Python 字典过滤λ

• 这里我们可以看到如何使用 Python 中的 lambda 函数过滤字典。
• lambda 函数没有名字，这就是为什么它也被称为匿名函数。
• 在这个例子中，我们通过包含其值是长度为 8 的字符串的元素来初始化字典。

举例:

让我们举一个例子，看看如何使用 lambda 函数过滤字典。

new_Dict = {2: "Australia", 16: "Germany", 17: "Japan",1:"China"}
my_dict = dict(filter(lambda val: len(val[1]) == 5,new_Dict.items()))

print(my_dict)

下面是以下代码的截图

Python dictionary filter lambda

这就是如何使用 lambda 过滤 Python 字典。

Python 字典过滤空值

• 在这里，我们可以看到如何过滤带有空值的 Python 字典。
• 通过使用列表理解，我们可以很容易地检查如何过滤含有空值的字典。

举例:

my_dict = {'Mangoes' : '', 'Cherry' : '', 'Banana' : '','oranges': ''}

output = []
for element in my_dict:
    if my_dict[element] is  None :
        output.append(element)

print("Empty  element : ",output)

下面是以下代码的截图

Python dict filter empty values

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• Python 字典按值过滤
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• 基于值的 Python 字典过滤器关键字
• 来自列表的 Python 过滤器字典
• Python 字典过滤器 lambda
• Python 字典过滤空值

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 字典通过值查找键

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-find-a-key-by-value/

在这个 Python 教程中，我们将学习 Python 字典，通过值来查找键。此外，我们将讨论以下示例:

• Python 字典按最大值查找键。
• Python 字典通过索引获取键值
• Python 字典使用值查找键
• Python 字典获取键值对
• Python 字典查找具有最大值的键
• 如果值存在，Python 字典获取键

目录

• Python 字典按值查找键
  • 通过使用 list.index()方法
  • 通过使用 dict.items()方法
  • 用列表理解法
• Python 字典按最大值查找关键字
  • 获取具有最大值的密钥的另一个示例
  • 通过使用λ函数
• Python 字典通过索引获取键值
• Python 字典使用值查找密钥
• Python 字典获取键值对
  • 检查如何获得键值对的另一个例子
• Python 字典查找具有最大值的键
• 如果值存在，Python 字典获取键

Python 字典按值查找键

• 在这里，我们可以看到如何在 Python 中通过值获取键。
• 我们可以通过各种方法来完成这项任务，下面列出了一些我们可以使用的方法。
  • 通过使用 list.index()
  • 通过使用 dict.items()方法
  • 通过使用列表理解方法

通过使用 list.index()方法

index 方法总是返回列表或词典中的索引位置。

源代码:

to_dictionary ={"Bulgaria":450, "Australia":610, "Canada":916}

new_ke_lis = list(to_dictionary.keys())
new_val = list(to_dictionary.values())

new_pos = new_val.index(610) # value from dictionary
print("Get a key by value:",new_ke_lis[new_pos])

下面是以下代码的截图

Python dictionary find a key by value

通过使用 dict.items()方法

该方法返回一个 dictionary view 对象，该对象以键值对的形式显示字典列表。

举例:

my_dict={"a":6,"z":9,"f":17,"l":10} 
for key,value in my_dict.items():
    if value==9:
        print("key by value:",key)

执行:

Python dictionary find a key by value method

阅读:如何用 Python 从一个列表创建字典

用列表理解法

在 Python 中要获得具有最大值的键，我们可以使用 list comprehension 方法。这个方法将帮助用户执行每个元素以及 for 循环来迭代每个项目。

举例:

new_dictionary={"m":45,"v":19,"q":87,"w":60} 

t={s for s in new_dictionary if new_dictionary[s]==19}
print("key by value:",t)

输出:

Python dictionary find a key by value

阅读: Python 将字典转换为列表

Python 字典按最大值查找关键字

• 让我们看看如何通过最大值找到密钥。
• 通过使用 max()函数，我们将在字典中找到具有最大值的键。
• 为了完成这项任务，首先我们将初始化一个字典，并为它们分配一个键值对元素。现在使用一个 max()函数来获得具有最大值的键。

举例:

new_dict={"x":35,"q":29,"e":97,"w":60} 

new_ke = max(new_dict, key=new_dict.get)
print("To get Key maxvalue:",new_ke)

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary find the key by max value

阅读:如何用 python 创建字典键列表

获取具有最大值的密钥的另一个示例

通过使用 itemgetter() 函数和运算符模块，我们可以很容易地得到密钥。itemgetter()函数返回一个对象，该对象使用操作符模块从其操作数中收集一个项目。

让我们举一个例子，检查如何使用 itemgetter()函数来获取密钥。

源代码:

import operator
my_dict1 = {"Bulgaria": 92, "Cuba": 81, "Cyprus": 96}

new_max_key = max(my_dict1.items(), key = operator.itemgetter(1))[0]
print("key with highest value:\n",new_max_key)

下面是以下代码的截图

Python dictionary find a key by max value itemgetter

通过使用λ函数

在 Python 中，lambda 函数不需要任何名字，它们是无名的。它们用于声明单行函数。在这个例子中，你只需要给函数一个值，然后提供一个表达式。

举例:

在这个例子中，我们必须检查如何使用 lambda 函数找到具有最大值的键

my_dict2 = {"Egypt": 129, "Denmark": 95, "Greece": 196}

ma_value = max(my_dict2, key= lambda i: my_dict2[i])
print(ma_value)

截图:

Python dictionary find a key by the max value lambda function

阅读: Python 字典删除

Python 字典通过索引获取键值

• 让我们看看如何通过字典中的索引获得一个键-值对。
• 为了执行这个任务，我们可以使用枚举器方法。这是 Python 中的一个内置函数，允许用户检查发生了多少次迭代。这个方法可以直接用于循环，并将它们转换成一个列表。
• 让我们举一个例子，看看如何通过索引获得键值对。

my_new_dict = {'c' : 43, 'i' : 61, 'x' : 93, 'l' : 54}

get_key = 'i'
new_search_key='l'

new_var = list(my_new_dict.items()) 
output = [ab for ab, new_key in enumerate(new_var) if new_key[0] == get_key]
result2 = [ab for ab, new_key in enumerate(new_var) if new_key[0] == new_search_key]

print("Get index value of key : ",output)
print("Get index value of key : ",result2) 

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary get key value by index

另一个使用 dict()方法获取键值索引的例子

源代码:

dict1 = {'JOhn' : 29, 'POtter' : 18, 'Chris' : 17, 'hemsworth' : 14}

ind_lis = list(dict1)
new_key = ind_lis[1]
print("Get key-value by index:",new_key)

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary get key value by the index method

阅读: Python 字典长度

Python 字典使用值查找密钥

在 Python 中使用值来查找键，我们可以通过比较所有值来从值中收集键，并获得特定的键。在这个例子中，我们可以使用 dict.items()方法。

举例:

让我们举一个例子，看看如何通过使用值来查找一个键。

from typing import TextIO

def new_ke(val):
    for k, new_va in to_dictionary.items():
         if val == new_va:
             return k

    return 
to_dictionary ={"Australia":56, "China":72, "Turkey":93}
print("Key exist in dictionary:",new_ke(72))

print("key doesnot contain in dictionary:",new_ke(48))

下面是以下代码的截图

Python dictionary find a key using the value

阅读: Python 字典索引

Python 字典获取键值对

• 为了在字典中获得键值对，我们可以很容易地使用枚举器方法。
• 这个方法帮助用户访问字典中键值元素位置的命名索引。

举例:

dictionary1 = {"Iran" : 37, "Iraq" : 19, "Ireland" : 64}

for x in enumerate(dictionary1.items()):
    print("key-value pair in dictionary:",x)

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary get key-value pair

检查如何获得键值对的另一个例子

为了完成这个特殊的任务，我们可以很容易地使用列表理解方法。该方法以键-值对的形式返回元素，并将结果显示为列表中键和值的元组。

举例:

you_dictionary = {"Maldives" : 34, "Mexico" : 159, "Portugal" : 287}

print ("key-value pairs are : ")
print([(m, you_dictionary[m]) for m in you_dictionary])

下面是以下代码的截图

Python dictionary get key-value pair method

Python 字典查找具有最大值的键

为了找到具有最大值的键，我们可以很容易地使用函数值()和键()。

源代码:

to_dict2 = {'Zimbabwe':689, 'Ukraine':143, 'Italy':189}

new_value = list(to_dict2.values())
new_key = list(to_dict2.keys())
print(new_key[new_value.index(max(new_value))])

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary find the key with maximum value

阅读: Python 字典初始化

如果值存在，Python 字典获取键

• 让我们看看如果值存在于字典中，如何得到一个键。

源代码:

from typing import TextIO

def exe_ke(val):
    for x, new_va in your_dict.items():
         if val == new_va:
             return x

    return 
your_dict ={"m":124, "s":149, "u":98}
print("Value exist in dictionary:",exe_ke(149))

print("value doesnot exist in dictionary:",exe_ke(456))

执行

Python dictionary get key if a value exists

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• Python 字典按最大值查找键。
• Python 字典通过索引获取键值
• Python 字典使用值查找键
• Python 字典获取键值对
• Python 字典查找具有最大值的键

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

enjoysharepoint.com/

Python 字典增量值

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-increment-value/

在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 字典 增量值。在这里，我们还将介绍以下例子:

• 如果存在关键字，Python 字典将增加值
• Python 字典增量值或集合
• Python 字典增加值
• Python 嵌套字典增量值
• Python 字典将值递增 1

目录

• Python 字典增量值
  • 如何在 Python 中增加字典中的值
• 如果密钥存在，Python 字典增加值
• Python 字典增量值或集合
• Python 字典增加值
• Python 嵌套字典增量值
• Python 字典的值递增 1

Python 字典增量值

• 在这个程序中，我们将讨论如何用 Python 在字典中增加一个值。
• 通过使用 defaultdict() 方法，我们可以执行这个特定的任务。在 Python 中，集合模块提供了一个 defaultdict() 方法。

源代码:

from collections import defaultdict

init_dict = defaultdict(int)
init_dict['George'] += 6

print("Increment value:",init_dict)

在上面的代码中，我们首先导入了一个 defaultdict 方法。现在创建一个变量 'init_dict' 并分配一个方法 defaultdict，我们必须在其中传递一个整数值。一旦你将打印‘init _ dict’，那么输出将以字典的形式显示。

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary increment value

如何在 Python 中增加字典中的值

这是在字典中增加值的另一种方法。如果给定的键不包含在字典中，那么它将引发一个键错误。要解决这个错误，我们可以使用 try/except 块。

举例:

emp_dict = dict.fromkeys(['John','Micheal','George'], 9)
new_k = 'Oliva'

try:
    emp_dict[new_k] += 9
except KeyError:
        emp_dict[new_k] = 9
print("Increment value:",emp_dict) 

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary increment value

通过使用 dict.get() 方法，我们可以在字典中增加一个值

源代码:

variable_dict = {"Australia":178}

variable_dict["Germany"] = variable_dict.get("Germany", 0) + 68
print("Increment value:",variable_dict) 

在上面的代码中，我们将一个 dict[key] 赋值给 68。现在我们可以使用 dict.get() 方法，如果关键字在字典中可用，该方法将返回值，否则将返回 0。

你可以参考下面的截图。

Python dictionary increment value

阅读: Python 列表字典

如果密钥存在，Python 字典增加值

• 在这里，我们将看到如何检查给定的键是否存在于字典中，并按值递增。
• 通过使用 if 语句条件，我们可以解决这个特殊的任务。要检查该键是否存在，我们可以使用‘if’条件语句，如果它存在于字典中，它将递增该值。

举例:

Country_name = {'China' : 189, 'France' : 498, 'Bangladesh' :629, 'Turkey' : 703}
new_k = 'France'

if new_k in Country_name:
  print("old dictionary:",Country_name)
  Country_name[new_k] += 2
  print("Modified dictionary:",Country_name)
else:
  print('Not exist') 

在上面的代码中，我们首先初始化一个由国家名组成的字典‘Country _ name’。在本例中，字典中的关键字是国家名称。现在我们必须增加键【法兰西】的值，首先我们创建一个变量并分配一个键元素。

之后，我们可以使用 if 条件来检查关键字‘France’在字典中是否可用。如果给定的条件是正确的，那么它将增加键值 1，否则它将显示‘不存在’。

下面是下面给出的代码的截图。

Python dictionary increment value if a key exists

阅读: Python 字典扩展

Python 字典增量值或集合

在这个程序中，我们将讨论如何在 Python 中增加集合中的值

通过使用异常处理方法，我们将使用一个 try-except 块，在本例中，我们将尝试从一个集合中增加给定值的值。

第一次尝试使用 try-except 块

源代码:

new_set = {92,78,56,88}

update = 78

try:
  new_set[update] += 1
except KeyError:
  new_set[update] = 1

print(new_set)

注意:一旦您将打印‘新 _ 设置’，那么结果将显示一个错误‘设置’对象不可订阅。

你可以参考下面的截图

Python dict increment value or set

现在我们将尝试第二种方法 setdefault() 来解决这个特殊的任务

由给定集合求增量值的另一种方法

通过使用 setdefault() 方法，我们可以将值作为输入并返回更新后的值。如果该值存在于当前字典中，则该值将递增。

源代码:

new_set = {92,78,56,88}

update = 78

new_set[update] = new_set.setdefault(update,0) + 1
print(new_set)

输出:

Python dict increment value or set

正如您在上面的屏幕截图中看到的，输出引发了 attribute error:“set”对象没有属性“set default”。

结论:在 Python 集合中，元素不可更改，只包含唯一值。所以我们不能增加集合中给定的值。

阅读: Python 字典复制

Python 字典增加值

• 在这个程序中，我们将看到如何在 Python 字典中增加一个值。
• 为了完成这个任务我们可以使用 defaultdict() 的概念方法。在 Python 中，collection 模块提供了一个 defaultdict 库，它是 dictionary 类的一个子类，总是返回一个对象。
• 在 Python 中， defaultdict() 方法从不引发键错误，它将创建一个新的键值对。

举例:

让我们举个例子，看看如何在 Python 字典中增加一个值

from collections import defaultdict 

new_val_key = {'Rose' : 845, 'Lotus' : 169, 'Lilly' : 490, 'Tulip' : 735}
quantity = defaultdict(int,new_val_key)
updated_key = 'Lotus'
new_val_key[updated_key] += 4
print(new_val_key)

在上面的程序中，我们已经创建了一个字典，但是首先，我们必须从集合模块中导入 defaultdict 方法。现在我们将使用 defaultdict() 方法，其中我们将整数作为参数传递，第二个参数是 dictionary 'new_val_key' 。

下面是以下代码的截图

Python dict increase value

阅读: Python 字典多键

Python 嵌套字典增量值

• 这里我们可以看到如何在嵌套字典中增加一个值。
• 在本例中，我们创建了一个包含多个字典的嵌套字典。现在我们想看看如何在嵌套字典中增加一个值。
• 为了执行这个任务，我们可以使用‘if’条件的概念，这将检查字典中是否存在这个键。

源代码:

nested_dict ={'dict1': {'Germany' : 665, 'Australia' : 178, 'England' : 149, 'France' : 154},
            'dict2': {'b':189,'x':846,'p':489,'e':390}}

new_k ='dict1'
innerkey= 'China'
if new_k in nested_dict and innerkey in nested_dict[new_k]:
      nested_dict[new_k][innerkey] += 1
elif new_k in nested_dict:
      nested_dict[new_k][innerkey] = 107   
print(nested_dict)

下面是以下给定代码的执行过程

Python nested dictionary increment value

阅读: Python 在字典中查找最大值

Python 字典的值递增 1

• 让我们看看如何在 Python 字典中将一个值递增 1。
• 通过使用 get() 函数，我们可以增加一个字典值，该方法将键值作为一个参数，它将检查条件，如果关键字不包含在字典中，它将返回默认值。如果给定的关键字存在于字典中，那么它将总是返回关键字的值。

语法:

下面是 get() 函数的语法

dict.get(key, default=None)

举例:

让我们举个例子，看看如何在 Python 字典中增加一个值

new_dictionary= {'potter' : 743, 'Oliva' : 189, 'Elijah' : 634, 'George' : 439}

modify_key = 'Elijah'
new_dictionary[modify_key] = new_dictionary.get(modify_key,0) + 1
print("Updated dictionary:",new_dictionary)

在上面的例子中，我们已经创建了一个字典，现在我们想用键‘Elijah’增加这个值。为此，我们创建了一个变量‘修改密钥’，并在其中分配一个密钥。

之后，我们使用了 dict.get() 函数，在这个函数中，我们传递了一个键作为参数，默认情况下，第二个参数值为 0。

你可以参考下面的截图

Python dictionary increment value by 1

正如你在截图中看到的，字典中包含了关键字‘Elijah’，它的值从 634 增加到 635。

你可能会喜欢读一些我们的 Python 字典教程。

• Python 元组字典
• Python 中的 Case 语句
• 在 python 中反转一个列表
• Python 字典流行
• 获取字典 Python 中的第一个键
• 使用 For 循环对 Python 中的列表元素求和
• Python 将数据帧转换为列表
• Python 将字典转换成数组
• Python 字典到 CSV

在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 字典 的增量值。在这里，我们还将介绍以下例子:

• 如果存在关键字，Python 字典将增加值
• Python 字典增量值或集合
• Python 字典增加值
• Python 嵌套字典增量值
• Python 字典将值递增 1

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 字典索引-完整教程

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-index/

在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 字典索引。在这里，我们还将介绍以下示例:

• 键的 Python 字典索引
• Python 字典索引值
• Python 字典索引范围
• Python 字典索引多个键
• Python 字典索引存在
• Python 字典索引号
• Python 字典从值中获取索引
• Python 字典索引与 get
• Python 列表字典查找索引

目录

• Python 字典索引
• 键的 Python 字典索引
• 如何从 Python 字典中访问密钥
• Python 字典索引值
• 如何从 Python 字典中访问值
• Python 字典索引范围
• 检查字典索引范围
• Python 字典索引多个键
• 使用索引从字典中检查多个关键字
• Python 字典索引存在
• Python 字典索引号
• Python 字典从值获取索引
• Python 字典索引 vs 获取
• Python 列表字典查找索引

Python 字典索引

• 在 Python 字典中，元素提供键值索引，其中顺序被保留。
• 让我们看看如何从字典中访问键值对。
• 使用索引语法 list[index]返回键，并使用 items()函数以键-值对的形式返回所有字典的集合，其中包含一个元组。

举例:

让我们举个例子，检查一下如何访问 Python 字典中的索引值。

my_dict = {} 
my_dict['l'] = 4
my_dict['m'] = 6
my_dict['n'] = 9
new_value = list(my_dict.items())
print(new_value[2])

在上面的代码中，我们将首先初始化一个字典，并在列表中给它们分配一个字符。现在使用索引语法 list[index]并将它们分配给 dict.items()函数作为参数。

下面是以下代码的截图

Python dictionary index

这就是如何访问 Python 字典索引。

阅读如何用 Python 将字典转换成 JSON

键的 Python 字典索引

• 让我们看看如何使用 index 从 Python 字典中访问键。
• 通过将 list(*args)与字典一起使用，它将返回键的集合。我们可以很容易地使用索引从方法中访问所需的键，并将其转换为列表。
• 在这个例子中使用list【index】函数，它将返回列表中索引处的键。

举例:

让我们举一个例子，检查如何使用 list[index] 方法从字典中访问键。

my_dict = {"m": 1, "l": 2}

new_key = list(my_dict)

index_key = new_key[0]

print(index_key)

下面是以下代码的截图

Python dictionary index of key

如何从 Python 字典中访问密钥

在本例中，我们将使用 Python list()函数以及 keys()、values()和 items()函数来执行此特定任务。

举例:

my_dict = {'Australia' : 200, 'Germany' : 100, 'Europe' : 300, 'Switzerland' : 400}

find_key = 'Germany'
print("dictionary is : " + str(my_dict))
res = list(my_dict.keys()).index(find_key)
print("Index of find key is : " + str(res))

首先在上面的代码中，我们将初始化一个字典，同时初始化一个 find_key 字符串，并为它们分配一个键作为“德国”。使用 list()+keys()+index()在字典中访问所需的键索引。

下面是以下代码的截图

Python dictionary index of key list method

这就是如何从 Python 字典中访问键。

阅读 Python 字典附加示例

Python 字典索引值

• 在这里，我们可以检查如何使用 Python 中的索引从字典中访问值。
• 使用 dictionarycomprehension+enumerator()函数我们可以很容易地解决这个任务。
• 列表理解是用 Python 创建列表的最简单、最优雅的方式之一。
• 我们使用带有 for 循环的枚举函数来跟踪 iterable 中项的位置。
• 这些函数可用于访问索引值。

举例:

new_list = ['John', 'James', 'Micheal', 'George']

output = {val : x + 1 for x, val in enumerate(new_list)}

print("after index keys : " + str(output))

在上面的代码中，我们将首先初始化一个列表，并使用dictionary comprehension+enumerate()函数从字典中访问所需的索引值。

下面是以下代码的截图

Python dictionary index value

这就是如何在 Python 字典中访问索引值。

如何从 Python 字典中获取值

• 在本例中，我们希望通过使用 values() 函数返回 Python 字典中所有值的集合。
• 这个函数可以用来映射索引，我们也可以使用索引语法 list[index] 来返回键。

举例:

让我们举一个例子，看看如何使用 Python 中的索引来访问字典中的值

my_dict = {} 
my_dict['u'] = 8
my_dict['v'] = 7
my_dict['w'] = 6
new_value = list(my_dict.values())
print("Index number of specific value ",new_value[1])

下面是以下代码的截图

Python dictionary index value method

这是从 Python 字典中访问值的另一种方式。

阅读 Python 串联词典+示例

Python 字典索引范围

• 在 Python 中使用一个范围作为字典索引，我们可以很容易地使用循环方法。
• 在本例中，我们将对字典中所有指定的键运行一个循环，并对一系列值进行条件检查。

举例:

my_dict = {'Oliver' : 4, 'William' :6, 'Wan' : 9, 'Lucas' : 7, 'Benjamin' : 5} 
a, b = 4,6

out = dict()
for key, val in my_dict.items():
    if int(val) >= a and int(val) <= b:
        out[key] = val

print("The range number : " + str(out)) 

首先在上面的代码中，我们将初始化一个字典，并为它们分配一个键-值对元素，同时初始化一个范围号，并使用循环方法遍历所有键的值并打印结果。

下面是以下代码的截图

Python dictionary index range

检查字典索引范围

让我们看看如何在 Python 字典索引范围内使用 filter()和 lambda()函数。

举例:

to_dict = {'Chinese' : 4, 'Italian' :6, 'Thai' : 10,'Mexican':5} 

c, d = 4, 6
new_out = {key: val for key, val in filter(lambda sub: int(sub[1]) >= c and
                                   int(sub[1]) <= d, to_dict.items())}
print("The index range value : " + str(new_out)) 

注意:在这个例子中，我们可以使用 filter() 和 lambda 函数来执行过滤的任务。

下面是以下代码的截图

Python dictionary index range by the lambda function

阅读 Python 字典更新示例

Python 字典索引多个键

• 让我们看看如何使用索引从 Python 字典中访问多个键。
• 在这个例子中，我们将结合 list comprehension 和 enumerate() 函数来获取字典中键的索引值。

举例:

my_dict = {'Linnea' : 4, 'Shira' : 6, 'Amara' : 7, 'Beatriz' : 8}

index_key = "Amara"

out = list(my_dict.items()) 
new_value = [x for x, key in enumerate(out) if key[0] == index_key]

print("Index of search key is : " + str(new_value))

下面是以下代码的截图

Python dictionary index multiple keys

使用索引从字典中检查多个关键字

通过使用 list[index]函数，我们将从给定的字典中获取索引值。

举例:

让我们举一个例子，看看如何使用索引从字典中访问多个键。

my_dict = {"m": 1, "l": 2,"n":7}

new_key = list(my_dict)
index_k = new_key[0]
print(index_k)
index_key = new_key[2]
print(index_key)

在上面的例子中，我们将使用 multiple time list[index]函数，它将返回列表中索引处的键。

下面是以下代码的截图

Python dictionary index multiple keys method

读取 Python 字典值以列出

Python 字典索引存在

• 这里我们可以检查索引值是否存在于 Python 字典中。
• 在这个例子中，我们可以使用 any()方法返回字典中所有可用键的新列表。
• 这个函数是 Python 中的内置函数，如果给定的可迭代序列(如字典)的任何值为真，它将返回真，否则将返回假。

举例:

dict = [{1: "m"}, {7: "n"}]
d= any(1 in d for d in dict)
print(d)

下面是以下代码的截图

Python dictionary index exists

上面的代码，我们可以用来检查索引是否存在于 Python 字典中。

Python 字典索引号

• 让我们看看如何用 Python 从字典中获取索引号。
• 使用 list[index] 函数从字典中获取索引号。它将返回键，并使用 items()函数从字典中返回一个集合。

举例:

dictionary = {} 
dictionary['o'] = 4
dictionary['p'] = 9
dictionary['q'] = 6
new_value = list(dictionary.values())
print("Index number of specific value =",new_value[1])

下面是以下代码的截图

Python dictionary index number

这就是如何用 Python 从字典中获得索引号。

阅读 Python 字典排序

Python 字典从值获取索引

• 在 Python 字典中从值获取索引，我们可以通过使用两个函数的组合来解决这个任务，这两个函数是 dict 和 Zip 。
• dict() 方法是 Python 中的内置函数，它返回一个对象或可迭代项。
• zip() 函数可以用来映射索引和键。

举例:

让我们举一个例子，检查如何获得索引值

to_dict = ['U.S.A', 'SouthAfrica', 'Paris', 'Polland']

new_value = dict(zip(to_dict, range(1, len(to_dict)+1)))
print("Index value : " + str(new_value))

首先在上面的代码中，我们将初始化一个列表，并使用 dict() +zip()函数从字典中访问所需的索引值

下面是以下代码的截图

Python dictionary get index from the value

上面的代码，我们可以用来从 Python 字典的值中获取索引。

Python 字典索引 vs 获取

• 这里我们就比较一下 Python 字典索引和 get ()函数。
• 在这种情况下， get() 方法用于返回项目的值。在使用索引的情况下，我们可以在保持顺序的情况下提供键值索引。
• get()方法接受两个参数:要搜索的键和如果在字典中找不到该键时返回的默认值。

语法:

下面是 get() 函数的语法

Dict.get
        (
         Key,
         default=None
        )

举例:

my_dict = {"u":1, "v":2}
print(my_dict.get("u"))
print(my_dict.get("n"))
print(my_dict.get("n","Not Found ! "))

# index value
my_dict = {"m": 1, "l": 2}
new_value = list(my_dict)
index_value = new_value[0]
print(index_value)

下面是以下代码的截图

Python dictionary index vs get

阅读 Python 字典过滤器

Python 列表字典查找索引

• 让我们看看如何用 Python 从字典中找到索引。
• 在这个例子中，我们可以使用字典理解和 len() 函数来查找索引。
• len() 函数是 Python 中的内置函数。

举例:

让我们举个例子，看看如何从 Python 字典中找到索引。

new_list = ['John', 'George', 'James']

res = {x : new_list[x] for x in range(len(new_list))}
print("indexed value as list is :  " + str(res))

下面是以下代码的截图

Python list dict find an index

您可能会喜欢以下 Python 教程:

• Python 字典初始化
• Python 按空格分割字符串
• Python 字典理解
• Python 字典按值查找键
• Python for 循环索引

在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 字典索引。在这里，我们还将看到 Python 创建字符串的示例:

• 键的 Python 字典索引
• Python 字典索引值
• Python 字典索引范围
• Python 字典索引多个键
• Python 字典索引存在
• Python 字典索引号
• Python 字典从值中获取索引
• Python 字典索引与 get
• Python 列表字典查找索引

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 字典初始化-完整教程

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-initialize/

在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 字典初始化。在这里，我们还将介绍以下示例:

• Python 字典初始化为空
• Python 字典初始化为 0
• Python 字典初始化时没有值
• Python 字典用值初始化
• Python 字典用空列表初始化
• 如果为空，Python 字典初始化
• Python 用键和值初始化字典
• Python 用 for 循环初始化字典
• Python 用多个键初始化字典
• Python 用键初始化字典
• Python 从字符串初始化字典
• Python 初始化字典列表理解

目录

• Python 字典初始化
• 使用 dict()构造函数初始化 Python 中的字典
• 使用 setdefault()函数初始化 Python 中的字典
• 使用 fromKeys()方法初始化 Python 中的字典
• 使用 defaulltdict()方法初始化 Python 中的字典
• 使用 dict()和 zip()方法初始化 Python 中的字典
• Python 字典初始化为空
• 如何在 Python 中初始化空字典
• Python 字典初始化为 0
• Python 字典初始化为无值
• 如何初始化没有值的字典
• Python 字典用值初始化
• 如何用值初始化字典
• Python 字典用空列表初始化
• Python 字典如果为空则初始化
• 检查 Python 字典是否为空
• Python 用键和值初始化字典
• Python 用 for 循环初始化字典
• Python 用多个键初始化字典
• Python 用键初始化字典
• Python 从字符串初始化字典
• Python 初始化字典列表理解

Python 字典初始化

• 在 Python 中，字典是条目的无序集合，它包含键和值对，所以为了创建字典我们将使用“花括号”。
• 初始化意味着为开始做准备的过程。
• 在 Python 中有各种方法来初始化字典。
  • 使用 dict() 构造函数
  • 使用 setdefault() 函数
  • 使用 fromKeys() 方法
  • 使用 defaultdict() 方法
  • 使用 dict() 和 zip() 的方法

使用 dict()构造函数初始化 Python 中的字典

• 让我们看看如何使用 dict()构造函数在 Python 中初始化字典。
• dict()构造函数可以通过以键值对的形式传递参数来初始化字典。

举例:

让我们举个例子，看看如何用 Python 初始化一个字典。

my_dict = dict(Austraila=200, Newyork=300, Srilanka=600)
print("Initialze Dictionary",my_dict)

首先在上面的代码中，我们将创建一个元组并在 dict()构造函数中传递参数。

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize

使用 setdefault()函数初始化 Python 中的字典

setdefault()方法返回列表理解中的键值。

举例:

my_dictionary = {} 
[my_dictionary.setdefault(i, []) for i in range(4)] 

my_dictionary[0].append('George') 
my_dictionary[1].append('John') 

print ("Initialize dictionary : " + str(dict(my_dictionary)))

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize by setdefault method

这是如何在 Python 中设置 default()函数来初始化字典。

阅读 Python 字典更新示例

使用 fromKeys()方法初始化 Python 中的字典

如果你想用相同的值创建一个字典中的所有键，可以使用 fromkeys()函数，那么我们可以很容易地使用这个方法。

举例:

new_key = ["James", "Potter", "mathew"]

Ini_dic = dict.fromkeys(new_key, 0)
print("Dictionary Initialization",Ini_dic)

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize by fromkeys method

这是如何用 Python 中的 fromKeys()方法初始化一个字典。

使用 defaulltdict()方法初始化 Python 中的字典

如果用户为不存在的键提供默认值，则可以使用 Python dictionary defaultdict()函数,然后它评估操作并初始化键值元素。

举例:

from typing import DefaultDict

my_dictionary = DefaultDict(list)
my_dictionary[0].append('Kane') 
my_dictionary[1].append('Pollard') 
my_dictionary[2].append('Watson')
print ("Initialize dictionary : " + str(dict(my_dictionary)))

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize by defaultdict method

这是如何使用 defaulltdict()方法在 Python 中初始化一个字典。

读取 Python 字典值以列出

使用 dict()和 zip()方法初始化 Python 中的字典

Python zip()函数接受一个或多个 iterables，如 Python 元组和 Python 列表。然后我们将元组转换成字典。在这个例子中，我们必须将 index[list]作为参数传递。

举例:

new_list = ["Australia", "Hong-Kong", "singapore"]

Ini_dict = dict(zip(new_list, [1]*len(new_list)))

print(Ini_dict)

以下是给定代码的屏幕截图:

Python dictionary Initialize a dictionary by dict and zip method

这是如何使用 dict()和 zip()方法在 Python 中初始化一个字典。

Python 字典初始化为空

• 让我们看看如何通过使用左花括号符号{}来初始化一个空的 Python 字典
• 空字典也是由 dict()内置函数初始化的，没有任何参数。

举例:

my_Dict = {}

print("Empty Dictionary",my_Dict)
print("Length of dictionary:", len(my_Dict))

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize empty

阅读 Python 字典排序

如何在 Python 中初始化空字典

在这个例子中，我们可以检查如何使用 dict()函数在 Python 中创建一个空字典。函数返回一个存储字典键值对的对象。它是 Python 中的内置函数。

举例:

Dictionary = dict()

# print dictionary
print("Empty Dictionary",Dictionary)

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize by dict method

上面的代码，我们可以用 Python 来初始化一个空字典。

Python 字典初始化为 0

• 让我们看看如何使用 fromkeys()方法将 Python 字典值初始化为 0。
• 在这种情况下，如果 value 参数设置为=0，那么字典中的所有键都设置为提供的值。

举例:

my_dict =dict.fromkeys(['Mangoes','Oranges','cherry'],0)
print("Initialize value=",my_dict)

Python dictionary Initialize to 0

这是一个初始化为 0 Python 字典的例子。

阅读 Python 字典索引

Python 字典初始化为无值

• 这里我们可以检查如何通过使用 zip()和 repeat()函数用 non e 初始化一个 Python 字典。
• 在这个例子中，我们可以很容易地使用这些函数来执行这项任务。
• Zip()函数基于迭代器项返回元组的迭代器元素，none 值与键相结合。而在 repeat()函数中我们可以很容易地给出这个数值将被打印多少次。

举例:

from itertools import repeat

output = dict(zip(range(5), repeat(None)))

print("Initialize dictionary with None values : " + str(output))

首先在上面的代码中，我们将为 repeat()函数导入一个 itertools 库，并通过使用 zip()+repeat() 函数来获得 none 值。

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize with none value

这是用 none 值初始化 Python 字典。

如何初始化没有值的字典

这里我们可以很容易地使用 fromkeys() 函数来创建一个没有值的字典

举例:

my_dict = dict.fromkeys(['London', 'Paris','Germany','France'])
print("Initailze dictionary none:",my_dict)

注意:在这个例子中，通过使用 fromkeys()函数，字典采用缺省值 none。

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize with none value from keys

Python 字典用值初始化

• 让我们看看如何用 Python 中的值初始化字典。
• 在这个例子中我们可以使用 if name == 'main ':和 fromkeys() 函数。
• 这是一个内置变量，它会返回模块的名字。每个模块包含一个名为“_name”的属性，该属性将返回该模块的名称。

举例:

if __name__ == '__main__':
  my_dict = dict.fromkeys(['Chinese', 'Italian', 'Mexican','Thai'], [])
  my_dict.get('Chinese').append(1)

print(my_dict)

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize with values

如何用值初始化字典

在本例中，如果用户为不存在的键提供了默认值，则可以使用 default 函数，然后该函数计算操作并初始化键值元素。

举例:

from typing import DefaultDict

my_dict = DefaultDict(list)
my_dict[0].append('Peach') 
my_dict[1].append('lilly') 
my_dict[2].append('Rose')
print ("Initialize dictionary with values : " + str(dict(my_dict)))

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize with value by defaultdict method

上面的代码，我们可以用 Python 中的值来初始化一个字典。

Python 字典用空列表初始化

• 让我们看看如何在 Python 中用空列表初始化字典。
• 通过使用字典理解，我们首先声明键的数量，然后初始化空列表。
• 在这个例子中，我们使用一个空列表作为参数，以及初始化字典所需的元素范围。

举例:

让我们举一个例子，看看如何用一个空列表初始化一个字典。

my_dictionary = {emp_list: [] for emp_list in range(3)}

print ("Initialize dictionary with empty list : " + str(my_dictionary))

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize with an empty list

Python 字典如果为空则初始化

• 在这里，我们可以通过使用 len()函数来检查 Python 字典是否为空。
• len()函数将返回给定字符串的大小或长度。在这个例子中，我们设置参数==0，这意味着列表中没有可用的字符串。

举例:

让我们举个例子，检查字典是否是空的

my_dict = {}

if len(my_dict) == 0:
    print (" Initialize Dictionary is Empty")

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize if empty

检查 Python 字典是否为空

• 通过使用 bool()函数，我们可以执行这项任务。
• 首先，我们将初始化一个空字典，并在 bool()函数中传递一个空字符串，如果字典为空，该函数将返回 true。

举例:

empt_dict = {}

Ini_dic = not bool(empt_dict)

print("Dictionary is empty : " + str(Ini_dic))

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize if empty bool method

这就是如何检查 Python 字典是否为空。

Python 用键和值初始化字典

• 让我们讨论如何用键和值初始化字典。
• 在这个例子中，取两个存储元素或值的列表 new_key 和 new_value，下面的函数可以用来创建一个字典对象。
• 通过使用 zip()函数，我们可以将列表转换成字典。

举例:

让我们举一个例子，看看如何用键和值初始化一个字典

new_key= ['m','n','o','p']
new_value= [4,6,7,9]
my_dict= dict(zip(new_key,new_value))
print(my_dict)

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize with keys and values

上面的 Python 代码我们可以用 Python 中的键和值来初始化。

Python 用 for 循环初始化字典

• 让我们看看如何用 for 循环方法初始化一个字典。

举例:

country = ["Malaysia", "Tokyo", "Russia"]
my_dic = { i: {} for i in country}
print(my_dic)

下面是以下代码的截图

Python initialize dictionary with for loop

这是如何在 Python 中用 for 循环初始化字典的。

Python 用多个键初始化字典

• 让我们看看如何在 Python 中初始化一个带有多个键的字典。
• 在这个例子中，我们可以很容易地使用循环方法来创建一个有多个键的字典。

举例:

to_dict = {}

multi_keys = ['Jennifer', 'potter', 'bill']

for keys in multi_keys:
    to_dict[keys] = 3

print("Initialize dictionary multiple key-value : " + str(to_dict))

下面是以下代码的截图

Python initialize dictionary with multiple keys

Python 用键初始化字典

• 让我们看看如何用 Python 中的键来初始化字典。
• 使用 fromkeys()函数初始化一个带键的字典
• 在这个例子中，我们可以很容易地创建一个只有 keys 元素的列表，方法是使用 list of keys 作为 iterable 来初始化一个字典。

举例:

new_list = ["p", "q"]

my_dict = dict.fromkeys(new_list)
print(my_dict)

下面是以下代码的截图

Python initialize dictionary with keys

如何用键初始化字典

通过遍历一个列表，我们可以很容易地检查如何用键初始化一个字典。

举例:

new_keys = ["u", "v", "t"]

dict = {}
for x in new_keys:
    dict[x] = None
print(dict)

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize with keys iterate method

如何用键初始化字典

通过使用 zip()函数声明一个带有键和相同长度值的字典，并作为参数 list-keys 传递。

举例:

Ini_keys = ["z", "a", "l"]

my_dict = dict(zip(Ini_keys, [None]*len(Ini_keys)))
print(my_dict)

下面是以下代码的截图

Python dictionary initialize with keys zip method

Python 从字符串初始化字典

• 让我们看看如何使用 eval()方法从字符串初始化字典。
• 这是 Python 中常用的内置函数，它计算字符串表达式并以字典形式返回输出。

举例:

让我们举一个例子，看看如何用 Python 从一个字符串初始化一个字典。

new_str = "{'p':49, 'q':53, 'r':45}"

to_Dict = eval(new_str)
print("Initialize Dictionary from string:",to_Dict)

下面是以下代码的截图

Python initialize dictionary from string

Python 初始化字典列表理解

• 让我们看看如何用列表理解方法初始化字典。
• 列表理解采用可迭代序列中的键值形式。

举例:

new_key = ['z','y','u','w','r']
new_value = [4,5,6,2,9]  

to_dict = { k:v for (k,v) in zip(new_key, new_value)}  
print (to_dict)

下面是以下代码的截图

Python initialize dictionary list comprehension

这就是如何用列表理解方法初始化字典。

您可能会喜欢以下 Python 教程:

• Python NumPy 形状示例
• PdfFileWriter Python 示例
• Python 按空格分割字符串
• 在 Python 中把字符串转换成浮点数
• 将浮点转换为整数 Python
• PdfFileMerger Python 示例

在这里我们了解到， Python 字典初始化和下面的例子:

• Python 字典初始化为空
• Python 字典初始化为 0
• Python 字典初始化时没有值
• Python 字典用值初始化
• Python 字典用空列表初始化
• 如果为空，Python 字典初始化
• Python 用键和值初始化字典
• Python 用 for 循环初始化字典
• Python 用多个键初始化字典
• Python 用键初始化字典
• Python 从字符串初始化字典
• Python 初始化字典列表理解

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 字典键错误

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-key-error/

在本 Python 教程中，我们将使用 Python 中的一些例子来研究如何解决 Python 字典关键错误。此外，我们还将涉及这些主题。

• Python 字典键错误处理
• Python 字典键错误，但键存在
• Python 字典键错误 0
• Python 字典键错误字符串
• Python defaultdict 键错误
• Python 字典键错误无
• Python 字典删除键，没有错误
• Python 字典尝试除键错误
• Python 键错误嵌套字典

目录

• Python 字典键错误
• Python 字典键错误处理
• Python 字典密钥错误，但密钥存在
• Python 字典键错误 0
• Python 字典键错误字符串
• Python 默认关键字错误
• Python 字典键错误无
• Python 字典移除键，无错误
• Python 字典试除键错误
• Python 键错误嵌套字典

Python 字典键错误

• 在本节中，我们将讨论 Python 字典中的一个关键错误。
• 在 Python 中，当用于查找值的字典中不存在键时，会引发键错误。
• 例如，假设您有一个包含花括号内的键-值对的字典，现在如果您想要从字典中获取给定字典中不存在的特定键，那么它将引发一个错误。
• 要解决这个问题，您可以从存在的字典中选择该项，也可以使用 try-except 块来处理它。

举例:

my_dict={'U.S.A':15,'France':18,'China':27}

result=my_dict['Japan']
print(result)

在下面给定的代码中，我们创建了一个名为‘my _ dict’的字典，其中包含键值对形式的元素，然后我们声明了一个变量‘result’，并分配了一个关键元素‘日本’。

下面是下面给出的代码的截图。

Python dictionary key error

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示了关键字 error:“Japan”这背后的原因是字典中不存在该关键字，并且它不能返回任何值。

解决办法

让我们通过使用 get() 方法来看看这个错误的解决方案

• 在 Python 中， get() 方法用于消除键错误，如果找到键，它将检查条件，然后返回值，如果没有，它将引发错误。
• 该方法用于从字典中检索一个值，它采用两个参数来表示我们想要搜索的关键字，缺省值是 none。

语法:

下面是 Python get() 方法的语法

dict.get(key[,value])

举例:

让我们举个例子，看看如何解决这个关键错误

源代码:

my_dict={'U.S.A':15,'France':18,'China':27}

result=my_dict.get('japan',14)
print("Return value:",result)

下面是以下给定代码的执行过程

Solution of Python dictionary key error

正如您在截图中看到的，输出显示返回值为 14 。

另外，检查: Python 字典重复键

Python 字典键错误处理

• 在这个程序中，我们将讨论如何通过使用 Python 中的异常处理来解决键错误问题。
• 在 Python 中，当你的程序出现错误或出错时，那么 try-except 方法将帮助用户捕捉和处理异常。

举例:

让我们举一个例子，看看如何通过使用处理来引发 Python 中的关键错误

my_dictionary = {"George" : 678, "Oliva" : 897, "James" : 156}

try:  
  print (my_dictionary["Micheal"])  
except:  
  print ("key error:Key does not contain in dictionary") 

在这个例子中，我们创建了一个字典，它包含了以键-值对形式的元素，然后使用了 try-except 块。该方法将检查条件，如果关键字在字典中可用，则显示该关键字的值，如果关键字不可用，则显示消息‘关键字不包含在字典中’。

下面是以下给定代码的实现。

Python dictionary key error handling

解决方案:

让我们来看看这个错误的解决方案

源代码:

my_dictionary = {"George" : 678, "Oliva" : 897, "James" : 156}

try:  
  print (my_dictionary["Oliva"])  
except:  
  print ("key error:Key does not contain in dictionary") 

在上面的代码中，我们创建了一个名为‘my _ dictionary’的字典，然后我们使用了处理概念 try-except，这意味着如果字典中有这个e‘Oliva’键，那么它将返回值。

下面是以下给定代码的执行过程

Solution of python key error handling

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示的键值是' 897 '。

阅读:获取字典 Python 中的第一个键

Python 字典密钥错误，但密钥存在

• 在本节中，我们将讨论如何解决字典 Python 中存在的键错误。
• 为了执行这个特定的任务，首先，我们将使用花括号创建一个字典，并用逗号分隔元素。
• 为了获得键错误，我们将使用 Python in 操作符，该操作数将检查字典中是否有键元素。

举例:

country_name = {'U.S.A':178, 'France':456, 'China':754, 'Australia':345}

if 'Germany' in country_name:
    print("Key exist in dictionary")
else:
    print("Key error: Does not contain in dictionary") 

在上面的代码中，我们检查了字典中是否存在‘Germany’键。为了完成这个任务，我们首先设置条件，如果字典中存在【德国】键，那么它将返回一个值，否则它将显示【键错误】。

下面是以下给定代码的实现。

Python dictionary key error but key exists

阅读: Python 字典增量值

Python 字典键错误 0

• 在本期节目中，我们将讨论如何解决 Python 字典中的关键错误。
• 为了完成这项任务，我们将使用索引方法，这是一种获取字典键值的简单方法。
• 让我们举一个例子，我们将看到字典索引是如何工作的，它还将检查关键字在字典中是否可用。

举例:

my_dictionary= {16: 'Germany', 19: 'Japan'} 

print(my_dictionary[0]) 

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary key error 0

正如你在截图中看到的，输出显示键错误 0 ，这意味着它没有找到键值并返回 0 值。

让我们来看看这个错误的解决方法。

解决方案:

my_dictionary= {0: 'Germany', 19: 'Japan'} 

print(my_dictionary[0]) 

在上面的代码中，我们已经更新了给定的字典‘my _ dictionary’，这意味着我们在字典中将键指定为 0 ，并设置了值‘德国’。一旦执行了这段代码，输出将显示‘Germany’值。

下面是以下代码的截图

Solution of Python dictionary key error 0

阅读: Python 列表字典

Python 字典键错误字符串

• 在本期节目中，我们将讨论如何解决 Python 字典中的关键错误字符串。
• 在本例中，我们将使用索引方法来获取关键错误字符串。
• 为了完成这项任务，我们将在列表中分配给定字典中没有的未知键。

举例:

my_dictionary = {'z':178,'y':785,'v':345}

print(my_dictionary['m'])

下面是以下给定代码的输出。

Python dictionary key error string

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示了键错误，这意味着字典中不存在该键字符串。

解决方案:

让我们来看看这个错误的解决方法。

举例:

my_dictionary = {'z':178,'y':785,'v':345}

print(my_dictionary['y'])

在上面的代码中，我们提到了给定字典中可用的列表中的键‘y’。一旦执行了这段代码，它将返回特定键的值。

下面是以下给定代码的实现。

Solution of Python dictionary key error string

阅读: Python 字典扩展

Python 默认关键字错误

在 Python defaultdict 中，永远不会产生键错误。假设您有一个字典，现在您想通过使用默认的 dict 方法存在一个新的键，它不接受任何参数，为一个不存在的键生成一个默认值。

举例:

from collections import defaultdict

my_dict = defaultdict(int)
print(my_dict[4])

下面是下面给出的代码的截图。

Python defaultdict key error

阅读: Python 字典多键

Python 字典键错误无

• 在本节中，我们将讨论如何在 Python 字典中获取键 error none 值。
• 为了执行这个特定的任务，我们将使用 dict.get() 方法。在 Python 中，get()方法用于消除键错误，如果找到键，它将检查条件，然后返回值，如果没有，它将引发错误。

语法:

下面是 dictionary.get() 方法的语法。

dict.get(key[,value])

举例:

my_dict={'a':12,'b':45}

new_result = my_dict.get('c')
print("Key error:",new_result)

下面是下面给出的代码的截图。

Python dict key error none

正如您在截图中看到的，输出显示了关键错误 None 。

解决方案:

my_dict={'a':12,'b':45}

new_result = my_dict.get('a')
print(new_result)

在下面给出的代码中，我们已经创建了一个名为‘my _ dict’的字典，它包含了键值对形式的元素。之后，我们使用了 dict.get() 方法，并分配了字典中可用的关键元素。

下面是以下给定代码的实现。

Solution of Python dict key error none

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示了特定键的返回值。

阅读:如何创建一个空的 Python 字典

Python 字典移除键，无错误

• 在这个程序中，我们将从 Python 字典中无误地删除一个键。
• 为了完成这个任务，我们将使用 dict.pop() 方法，它将从字典中删除一个特定的键并返回它的值。
• 获取关于 dict.pop() 方法的更多信息。你可以参考我们关于 Python 字典 pop 的详细文章。

举例:

new_dictionary = {'U.S.A':456,'China':123,'Germany':975}

new_result = new_dictionary.pop('China')
print(new_result)
print("After removing the key:",new_dictionary)

你可以参考下面的截图。

Python dict remove the key without error

正如您在截图中看到的，输出显示‘China’键已从字典中删除。

阅读: Python 字典转 CSV

Python 字典试除键错误

• 在这一节中，我们将讨论如何使用 Python 字典中的 try-except 块并获取键错误。
• 在 Python 中，try-except 块检查语句。如果代码未成功执行，则程序将在该行结束，并生成错误，而在 except 情况下，代码将成功运行。
• 在这个例子中，我们将创建一个包含键值对形式的元素的字典，然后我们将使用 try-except 块。该方法将检查条件，如果字典中有该键，则显示该键的值
• 如果密钥不可用，它将显示“密钥不包含在字典中”的消息。

举例:

new_dict = {"U.S.A" : 156, "China" : 2356, "Germany" : 897}

try:  
  print (new_dict["Japan"])  
except:  
  print ("key error:Key does not contain in dictionary") 

下面是下面给出的代码的截图。

Python dictionary try-except key error

解决方案:

让我们来看看这个错误的解决方法。

源代码:

new_dict = {"U.S.A" : 156, "China" : 2356, "Germany" : 897}

try:  
  print (new_dict["Germany"])  
except:  
  print ("key error:Key does not contain in dictionary") 

下面是以下给定代码的实现

Solution of Python dictionary try-except key error

阅读: Python 元组字典

Python 键错误嵌套字典

• 这里我们将讨论如何解决 Python 嵌套字典中的关键错误。
• 为了完成这项任务，我们首先将创建一个嵌套字典并分配多个字典。接下来，我们将使用 dict.get() 方法，该方法将帮助用户消除键错误，并检查条件，如果找到键，则返回值，如果没有，则引发错误。

举例:

my_dict = { 'Country_name': {'Germany': 678},
                'Desgination': {'Developer': 987}}
new_result = my_dict.get('Number')
print("Key error:",new_result)

在上面的代码中，我们使用了 dict.get() 方法，并且在这个函数中，我们指定了未知的 key 元素。一旦执行了这段代码，输出将显示键错误值‘None’，这意味着我们在参数中分配的键在给定的字典中不存在。

下面是下面给出的代码的截图。

Python key error nested dictionary

解决方案:

让我们来看看这个错误的解决方法。

my_dict = { 'Country_name': {'Germany': 678},
                'Desgination': {'Developer': 987}}
new_result = my_dict.get('Country_name')
print(new_result)

在上面的代码中，我们更新了 dict.get() 函数。在这个例子中，我们指定了当前键作为参数，这个键在给定的字典中是可用的。一旦执行了这段代码，它就会返回值。

Solution of Python key error nested dictionary

您可能还想查看以下 python 教程。

• Python 字典包含+个例子
• Python 字典理解
• Python 字典按值搜索
• Python 字典初始化
• Python 字典多值
• Python 将字典转换为列表

因此，在本教程中，我们已经学习了如何使用 python 中的一些例子来解决 Python 字典键错误。此外，我们还讨论了这些主题。

• Python 字典键错误处理
• Python 字典键错误，但键存在
• Python 字典键错误 0
• Python 字典键错误字符串
• Python defaultdict 键错误
• Python 字典键错误无
• Python 字典删除键，没有错误
• Python 字典尝试除键错误
• Python 键错误嵌套字典

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 字典长度——你需要知道的一切

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-length/

在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 字典长度。在这里，我们还将介绍以下示例:

• Python 字典值的长度
• Python 字典密钥长度
• Python 字典列表长度
• Python 获取空字典的长度
• Python 字典长度限制
• Python 嵌套字典长度
• Python 字典字符串长度
• Python 字典大小限制
• Python 字典单词长度
• Python 字典密钥长度性能

目录

• Python 字典长度
• Python 字典长度值
• Python 字典密钥长度
• 如何在 Python 字典中找到键的长度
• Python 字典列表长度
• 查字典中的长度列表
• Python 嵌套字典长度
• Python 获取空字典长度
• Python 字典字符串长度
• Python 字典大小限制
• Python 字典字长
• Python 字典密钥长度性能

Python 字典长度

• 要检查一个 Python 字典的长度，我们可以很容易地使用 Python 的内置函数 len() 。
• 这个函数以键值对的形式给出了字典中可用的长度数。
• Len() 函数总是返回字典中给定的可迭代项数。这个方法实际上充当了一个自动定义数据的计数器。

语法:

下面是 len() 函数的语法

len(dict)

举例:

我们举个例子，检查一下如何用 len() 方法求字典的长度。

my_dict = {"Micheal":20,"george":30,"james":40}
print("Length of dictionary:",len(my_dict))

下面是下面给出的代码的截图。

Python dictionary length

另一个例子是检查如何使用 Python 中的 instance() 方法找到字典的长度。

• 实例方法有两个参数。第一个参数是对象。我们需要传递一个对象作为参数。该对象可以是浮点数、整数或字符串。第二个参数是类/类型。这种方法将帮助用户找到字典的长度。
• 在本例中，首先我们将创建一个名为“ emp_length ”的变量。为了检查它是否是 dictionary 的实例，我们可以遍历 dictionary 中存在的所有给定值。

举例:

my_dict ={
       'Emp_info':
           {
               'emp_name':'james',
               'L_name':'potter'
           },
       'emp_Age':40,
       'emp_position':'Developer',
       'addr':
           {

           'emp_City':'Newyork',
           'Country':'U.S.A'
           }       
      }
emp_length = len(my_dict)
for x in my_dict.values():

    if isinstance(x, dict):
        emp_length += len(x)
print("length of the dictionary:", emp_length)

下面是执行的截图。

Python dictionary length by instance method

阅读: Python while 循环多个条件

Python 字典长度值

• 让我们看看如何在 Python 字典中检查值的长度。
• 在这个例子中，我们可以很容易地使用列表理解方法来查找字典值的长度。
• 我们需要传递一个对象作为参数。该对象可以是浮点数、整数等

举例:

def main():

    my_dict = {'nu_list':[2, 5, 7],
           'nu_tupple':(9, 7, 6),
           'intg':9,
           'str_nu':"qwert",
           }

    no_count = sum([1 if isinstance(my_dict[x], (str, int))
                 else len(my_dict[x]) 
                 for x in my_dict])

    print("total length of values is:", no_count)

if __name__ == '__main__':
    main()

以下给定代码的输出。

Python dictionary length of values

另一个例子是检查字典中值的长度。

• 这里我们可以检查如何使用 dict.items()方法在字典中查找值的长度。
• 该方法返回列表并检查字典中有多少值可用。这个方法没有参数。

举例:

让我们举一个例子，检查如何使用 dict.items()找到值的长度

def main():

    my_dict = {'new_list':[9, 8, 9,7],
           'new_tupple':(4, 5, 6,8),
           'int_value':9,
           'new_str':"qwert"
           }

    cou_new = 0

    for ne_key, ne_val in my_dict.items():

        if isinstance(ne_val, int):
            cou_new += 1

        elif isinstance(ne_val, str):
            cou_new += 1

        else:
            cou_new += len(ne_val)
    print(" total length of value is:", cou_new)
if __name__ == '__main__':
    main()

下面给出了实现的截图。

Python dictionary length of values by dict. items()

阅读: Python Tkinter 竞猜——完整教程

Python 字典密钥长度

• 让我们看看如何在字典中查找键的长度。
• 在这个例子中，我们可以很容易地使用函数 len()来查找字典中键的长度。
• 该函数用于返回一个对象中可用的 iterable 项的数量。我们还可以使用 keys()方法通过 len()来计数。

举例:

让我们举一个例子，检查如何在字典中查找键的长度

dictionary = {'l':4,'m':8,'n':9}
b = len(dictionary.keys())
print("Length of keys",b)

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary length of keys

如何在 Python 字典中找到键的长度

为了计算 Python 字典中的键的数量，我们可以很容易地使用函数 enumerate()和来返回对象中可用的 iterable 项的数量。

举例:

my_dict = {'p':1,'r':2,'s':3,'t':7}

def New_key(dict):
    cou_no = 0
    for i in enumerate(dict):
        cou_no += 1
    return cou_no

print("Length of key",New_key(my_dict))

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary length of keys by enumerator

这是如何检查字典中键的长度。

又念: Python 字典初始化

Python 字典列表长度

• 让我们看看如何在字典中查长度表。
• 在这个例子中，我们可以很容易地使用函数 isinstance()。IsInstance()方法有两个参数。第一个参数是一个对象。我们需要传递一个对象作为参数。该对象可以是浮点数、整数或字符串。

举例:

让我们举个例子，看看如何在字典中查找长度列表

def main():

    my_dict = {'new_list':[10, 11, 19,7,18],}

    cou_new = 0
    for ne_key, ne_val in my_dict.items():

        if isinstance(ne_val, int):
            cou_new += 1

        elif isinstance(ne_val, str):
            cou_new += 1

        else:
            cou_new += len(ne_val)
    print(" Dictionary list length:", cou_new)
if __name__ == '__main__':
    main()

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary list length

阅读 Python 字典方法

查字典中的长度列表

在这个例子中，我们可以很容易地使用函数 len()在 Python 中检查字典中的长度列表。

举例:

new_list = [3,4,7,8,9]
print("Length of list dictionary:",len(new_list))

下面给出了以下代码的执行。

Python list length len() method

阅读: Python 字典过滤器

Python 嵌套字典长度

• 这里我们可以看到如何找到一个嵌套的 Python 字典的长度。
• 创建嵌套字典就像创建普通字典一样简单。主要区别在于每个值都是另一个字典。
• 在这个例子中，我们可以很容易地使用 isinstance()方法。

举例:

让我们举一个例子，看看如何找到一个嵌套字典的长度

my_dict ={
       'student_info':
           {
               'stu_name':'MIcheal',
               'L_name':'George'
           },
       'stu_Age':25,
       'stu_position':'Gamer',
       'stu_addr':
           {

           'stu_City':'Paris',
           'Country':'France'
           }       
      }
new_len = len(my_dict)

for x in my_dict.values():

    if isinstance(x, dict):
        new_len += len(x)

print("length of dictionary:", new_len) 

下面给出了以下代码的实现。

Python nested dictionary length

另一个例子，检查如何找到一个嵌套字典的长度

在这个例子中，我们可以使用 Python 拥有的各种工具来计算这个嵌套字典中的元素。

举例:

dict={'colours': 
         {'yellow': 'blue', 'pink': 'red', 'green': 'brown'}, 
       'Foods': 
         {'pasta': 'pizza', 'lamb': 'chicken', 'bread': 'butter'}}
b = len(dict)
c = len(dict['colours'])+len(dict['Foods'])
print("Nested dictionary length:",c)

下面给出了以下代码的输出。

Python nested dictionary length method

Python 获取空字典长度

• 这里我们可以检查如何在 Python 中获得空字典的长度。
• 通过使用 len()函数找出这个空字典的长度。
• 在这个例子中，我们将创建一个空字典，并计算出这个字典的长度。

举例:

让我们举一个例子，检查如何获得空字典的长度

my_dict = {}

new_length = len(my_dict)

print('Length of empty dictionary:', new_length)

给定代码的执行如下。

Python get the length of an empty dictionary

阅读: Python NumPy max 带示例

Python 字典字符串长度

• 让我们看看如何在字典中检查字符串长度。
• 在本例中，我们将使用 isinstance()方法检查给定字典中有多少字符串。

举例:

def main():

    to_dict = {
           'str_nu':"qwertyuiop",'str2':"edddddwgf"
           }

    no_count = sum([1 if isinstance(to_dict[y], (str, int))
                 else len(to_dict[y]) 
                 for y in to_dict])

    print("total string length is:", no_count)

if __name__ == '__main__':
    main()

给定代码的输出如下。

Python dictionary string length

另一个例子来检查如何计算字典中的字符串长度

通过使用 len()函数，我们可以得到给定字符串的长度。我们可以使用 len()函数来执行这个特定的任务。这个函数帮助用户计算对象中包含的元素数量。

举例:

让我们举一个例子，检查如何在字典中查找字符串长度

my_dict = {'string1':"MIcheal",'string2':"JOhn",'string3':"George"}

print("Length of string in dictionary:",len(my_dict))

给定代码的实现如下。

Python dictionary string length method

Python 字典大小限制

• 这里我们可以看到如何获得字典的大小限制。
• 对于字典中的字符串键，它是 1 微秒的量级。timetaken 的增长适度地依赖于字典中存在的元素数量，可能类似于 log 值。
• 对于大于 2 的 26 次方(等于 67，108，864)的字典，性能会显著降低。从字典里读要多花 30 倍的时间。
• 如果你有效地选择大小 2 的 27 次方，等于 134，217，728，从字典中读取要长 9000 倍，但这取决于你的系统。它不会显示输出，因为计算机在到达 2^27.之前内存不足所以字典里没有大小限制。

Python 字典字长

要在字典中查找单词长度，首先将其插入列表并设置。现在定义一个函数，名为word _ lengthh，对应于一个键的单词列表存储了文本中所有长度等于键值的唯一单词。

举例:

我们举个例子，查查怎么在字典里找一个词的长度。

from collections import defaultdict
def word_length(sentence):
    my_dict = defaultdict(set)

    for word in sentence.split():
        my_dict[len(word)].add(word)    

    return {key : list(value) for key, value in my_dict.items()}
sentence = "Python is a best programming language"
print(word_length(sentence))

给定代码的输出如下。

Python dictionary word length

阅读: Python NumPy 形状

Python 字典密钥长度性能

• 让我们看看如何在字典中查找键的长度。
• 在这个例子中，我们可以很容易地使用函数 len()来查找字典中键的长度。

举例:

my_dict = {'p':5,'q':2,'r':1}
d = len(my_dict.keys())
print("Length of keys",d)

下面是以下代码的截图

Python dictionary key length performance

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在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 字典长度。在这里，我们还将介绍以下示例:

• Python 字典值的长度
• Python 字典密钥长度
• Python 字典列表长度
• Python 获取空字典的长度
• Python 字典长度限制
• Python 嵌套字典长度
• Python 字典字符串长度
• Python 字典大小限制
• Python 字典单词长度
• Python 字典密钥长度性能

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

enjoysharepoint.com/

Python 字典方法+示例

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-methods/

一个 Python 字典只不过是键值对。它是无序数据值的集合。在 python 中，字典是用带键和值的花括号写的。在本教程中，我们将通过例子检查各种 Python 字典方法。

我们将在这里讨论下面的 python 字典方法:

• Python 字典键()方法
• Python 字典值()方法
• Python 字典中的 get()方法
• Python 字典中的 add()方法
• Python 字典长度()方法
• Python 字典更新()方法
• Python 字典中的 Clear 方法等等

如果您是 Python 新手，请查看 Python 下载和安装步骤和 Python Hello World 程序。

目录

• Python 字典方法
• Python 字典键()方法
• Python 字典 values()方法
• Python 字典的 get()方法
• Python 字典的 add()方法
• Python 字典长度()方法
• Python 字典更新()方法
• Python 字典列表
• Python 字典理解
• 检查字典 python 中是否存在关键字
• Python 字典删除键
• 在 python 字典中查找最大值
• 在 python 字典中查找最小值
• Python 字典 clear()方法

Python 字典方法

这里我们将检查各种 python 字典方法，如 key()、values()、get()、add()、length()、update()、list()等。

此外，我们将看到什么是字典中的最大值和字典 python 中的最小值等。

我们将检查 Python 字典方法的各种例子。

阅读: Python 字典附加示例

Python 字典键()方法

python 中的字典键()方法返回字典键的新视图。在视图对象中进行的任何更改都会反映在字典中。

举例:

food = {'Tom': 'Burger', 'Jim': 'Pizza', 'Tim: 'Donut'}
f = food.keys()
print(f)

写完上面的代码(python dictionary keys 方法)，你将打印出 " f " ，然后输出将显示为 "([ 'Tom '，' Jim '，' Tim' ]) " 。这里，钥匙是汤姆，吉姆和蒂姆。你可以参考下面的截图来创建一个 python 字典键的方法。

Python dictionary keys() method

这是如何使用 Python 字典中的 Keys 方法。

Python 字典 values()方法

Python 字典值()方法返回字典值的新视图。在视图对象中进行的任何更改都会反映在字典中。

举例:

food = {'Tom': 'Burger', 'Jim': 'Pizza', 'Tim: 'Donut'}
f = food.values()
print(f)

写完上面的代码(python 字典值方法)后，你将打印出 " f " ，然后输出将显示为 "([ 'Burger '，' Pizza '，' Donut' ]) " 。在这里，值是汉堡、披萨和甜甜圈。创建 python 字典值的方法可以参考下面的截图。

Python dictionary values() method

这是一个如何使用 Python 字典值方法的示例。

Python 字典的 get()方法

Python 字典 get()方法返回指定键的值，如果没有找到键，则返回 none。

举例:

employee = {1020: 'Kim', 1021: 'Ani', 1022: 'Mishka'}
print(employee.get(1021))

写完上面的代码(python dictionary get 方法)后，您将打印出 "employee.get(1021)" ，然后输出将显示为 " Ani " 。这里，指定的键是 1021，其值是 Ani。创建 python 字典 get 方法可以参考下面的截图。

Python dictionary get() method

如果指定的键不存在，那么它将作为“无”返回。

举例:

employee = {1020: 'Kim', 1021: 'Ani', 1022: 'Mishka'}
print(employee.get(1023))

可以看到键 1023 不存在。创建 python 字典 get 方法可以参考下面的截图。

python dictionary get method

在这里我们看到了，如何使用 python 字典的 get 方法。

Python 字典的 add()方法

字典中的 Python add() item 方法是通过给它一个新的键并赋一个值来完成的。

举例:

employee = {1020: 'Kim', 1021: 'Ani', 1022: 'Mishka'}
employee[1023] = 'Tom'
print(employee)

写完上面的代码(python dictionary add item)，你将打印出 "employee" ，然后输出将显示为 " {1020: 'Kim '，1021: 'Ani '，1022: 'Mishka '，1023: 'Tom'} " 。在这里，我们添加 1023 作为一个键，它的值是 Tom。

您可以参考下面的截图来创建 python 字典添加项目。

Python dictionary add() method

这就是如何使用 Python 字典的 add 方法。

Python 字典长度()方法

Python dictionary len()方法用于确定一个字典有多少项(键值对)。它给出了 Python 中字典的总长度。

举例:

employee = {1020: 'Kim', 1021: 'Ani', 1022: 'Mishka'}
print(len(employee))

写完上面的代码(python 字典长度方法)，你将打印出(len(employee))"然后输出将显示为 " 3 " 。这里，长度将提供数量。创建 python 字典长度方法可以参考下面的截图。

Python dictionary length() method

这是 Python 字典中长度方法的使用方法。

Python 字典更新()方法

Python dictionary update()方法用于更新字典中的指定项。指定的项目可以是可迭代的。

举例:

employee = {1020: 'Kim', 1021: 'Ani', 1022: 'Mishka'}
employee.update({1023: 'Ritika'})
print(employee)

写完上面的代码(python 字典更新方法)，你会打印出(employee)然后输出会出现一个“{ 1020:' Kim '，1021: 'Ani '，1022: 'Mishka '，1023:' ri tika ' }”。在这里，更新会将指定的项添加到字典中。

创建 python 字典更新方法可以参考下面的截图。

Python dictionary update() method

这里我们看到了如何使用另一个 Python 字典方法，那就是 Python 字典更新方法。

Python 字典列表

Python 字典列表用于在字典中制作列表。列表中的值可以是任何类型。我们不能使用列表的字典作为键，但是同样可以使用值。

举例:

dict = {}
dict["Name"] = ["Jack"]
dict["Marks"] = [45]
print(dict)

写完上面的代码(python dictionary of list)，你将打印出(dict)，然后输出将显示为 " {'Name': ['Jack']，' Marks': [45] } " 。这里，我们创建一个空字典，然后是值。

你可以参考下面的截图来创建一个 python 字典列表。

Python dictionary list

Python 字典理解

Python 字典理解使用简单的表达式和简洁的方式来创建字典。

举例:

dict1 = {n:n*3 for n in range(6)}
print(dict1)

写完上面的代码(python 字典理解)，你将打印出(dict 1)然后输出将显示为“{ 0:0，1: 3，2: 6，3: 9，4: 12，5:15 }”。这里，n 从 0 开始，一直到 5，然后乘以 3，以键值对的形式输出。

你可以参考下面的截图来理解创建 python 字典。

Python dictionary comprehension

检查字典 python 中是否存在关键字

在 python 中，为了检查字典中是否存在该键，我们需要使用关键字"中的"来指定字典中是否存在该键。

举例:

my_dict = {"name": "Harry", "roll": "23", "marks": "64"}
if "marks" in my_dict:
print("Yes, 'marks' is one of the keys in dictionary")

在编写完上面的代码(检查字典 python 中是否存在这个键)之后，您将打印这些代码，然后输出将显示为一个“是的，‘marks’是字典中的一个键”。在这里，标记是作为字典中的一个关键字出现的。

可以参考下面的截图，查看字典 python 中是否存在该键。

Check if key exists in dictionary python

上面的代码我们可以用来检查 python 字典中是否存在 key。

Python 字典移除键

在 python 中，要从字典中删除键，我们可以使用 del 关键字从字典中删除特定的键。

举例:

my_dict = {"name": "Harry", "roll": "23", "marks": "64"}
del my_dict["roll"]
print(my_dict)

写完上面的代码(python dictionary remove 键)，你将打印出 " my_dict " ，然后输出将显示为 " {'name': 'Harry '，' marks': '64' } " 。这里，del 用于从字典中移除指定的键，而我的指定键是从字典中移除的【roll】。

可以参考下面截图 python 字典移除键。

Python dictionary remove key

我们还可以通过使用 pop() 方法从字典中删除指定的键元素来删除键。

举例:

my_dict = {"name": "Harry", "roll": "23", "marks": "64"}
my_dict.pop("roll")
print(my_dict)

写完上面的代码(python dictionary remove 键)，你将打印出 " my_dict " ，然后输出将显示为 " {'name': 'Harry '，' marks': '64' } " 。这里， pop() 方法用于从字典中删除指定键，指定键为【roll】，从字典中删除。

可以参考下面截图 python 字典移除键。

Python dictionary remove key

在 python 字典中查找最大值

在 python 中， max() value 会在字典中找到值最大的键。

举例:

my_dictionary = {"avinav": 11, "John": 22, "nick": 23}
maximum_key = max(my_dictionary, key=my_dictionary.get)
print(maximum_key)

写完上面的代码(在 python 字典中查找最大值)，你将打印出“maximum _ key”，然后输出将显示为“尼克”。这里，max()值将查找字典中具有最大值的键。

你可以参考下面的截图在字典 python 中查找最大值

Find max value in dictionary python

上面的代码我们可以用来在 Python 中查找字典中的最大值。

在 python 字典中查找最小值

在 python 中， min() value 会在字典中找到值最小的键。

举例:

my_dictionary = {"avinav": 111, "John": 222, "nick": 223}
minimum_key = min(my_dictionary, key=my_dictionary.get)
print(minimum_key)

写完上面的代码(在 python 字典中查找最小值)，你将打印出 " minimum_key " ，然后输出将显示为 " avinav " 。这里，min()值将查找字典中具有最小值的键。

你可以参考下面的截图在字典 python 中查找最小值

Find min value in dictionary python

这就是如何在 Python 字典中找到最小值。

Python 字典 clear()方法

在 python 字典中，我们有方法 clear() ，它将从字典中删除所有元素。

举例:

Student = {
  "Nick": "America",
  "Roll": 154,
  "year": 2019
}
Student.clear()
print(Student)

编写完上面的代码(python dictionary clear()方法)后，您将打印出 " Student " ，然后输出将显示为 " {} " 。这里， clear() 方法将删除学生列表中的所有元素。

可以参考下面截图 python 字典 clear()方法。

Python dictionary clear() method

这就是 Python 字典 clear 方法的使用方法。

在这个 Python 教程中，我们通过一些例子了解了 python 字典方法。

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这里我们检查了各种 Python 字典方法,比如:

• Python 字典 keys() 方法
• Python 字典 values() 方法
• Python 字典 get() 方法
• Python 字典 add()方法
• Python 字典 length() 方法
• Python 字典 update() 方法
• Python 字典列表
• 检查字典 python 中是否存在关键字
• Python 字典移除键
• 在 python 字典中查找最大值
• 在字典 python 中查找最小值
• Python 字典 clear()方法

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 字典多键

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-multiple-keys/

在本 Python 教程中，我们将讨论 Python 字典多键。在这里，我们还将介绍以下示例:

• Python 字典多个键相同的值
• Python 字典同名的多个键
• Python 字典一次多个键
• Python 字典多键获取
• Python 字典多键值
• Python 字典多键级别
• Python 字典两个键

目录

• Python 字典多键
  • 检查如何在 Python 字典中添加多个键的另一种方法
  • 通过使用具有多个关键字的元组
• Python 字典多个键相同值
  • 检查字典中具有相同值的多个关键字的替代方法
• Python 字典同名多键
• Python 字典多键获取
• Python 字典多键值
• Python 字典多个关键级别
• Python 字典的两个键

Python 字典多键

• 让我们看看如何创建一个带有多个键的 Python 字典。
• 通过使用 for 循环方法，我们可以执行这个特定的任务来检查字典中是否包含每个值。要创建 for 循环，请使用 items 遍历键值对字典。
• 在这个例子中，我们首先用多个键初始化一个字典，然后创建一个空字典，结果以键-值对的形式存储在字典中。当遍历字典时，返回值是字典的键。

源代码:

new_dict = {}

new_k = ['micheal', 'George', 'Oliva']
for org_key in new_k:
	new_dict[org_key] = 6

print("Create dictinary with multiple keys:",new_dict)

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary multiple keys

检查如何在 Python 字典中添加多个键的另一种方法

• 这里我们可以看到解决如何在 Python 字典中添加多个键的替代方法。
• 要创建一个有多个键的字典，我们可以用一个值来应用 mapped 方法，它允许用户同时更新所有键的值。

举例:

new_lis = [1,2,3]

you_dict = {"John" : new_lis, "Potter" : new_lis}
print(you_dict)

在上面的代码中，我们将首先初始化一个列表，然后使用映射字符串值到一个对象。如您所见，输出将显示每个键都包含自己的值[1，2，3]。

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary multiple keys methods

通过使用具有多个关键字的元组

• 在这里，我们可以看到在创建具有多个键的字典时如何使用元组概念。
• 为了完成这个特定的任务，首先我们将初始化一个空字典，然后使用元组形式的值。在 Python 字典中，元组是可哈希的对象，可以用作键或值。然后，检查条件“key”是否包含在给定的列表中。

源代码:

my_dict={}

my_dict[('Country','Name')]='Germany'

my_dict[('Ipl','year')]='2014'

my_dict[('student','name')]='Elite'

new_key=('Country','Name')

if new_key in my_dict:

    print( my_dict[new_key] )

下面是以下代码的截图

Python dictionary multiple keys

阅读: Python 在字典中查找最大值

Python 字典多个键相同值

• 让我们看看如何给字典中的多个键分配相同的值。
• 这里我们可以使用 dict.keys()方法的概念，该方法将返回一个对象，该对象显示元组中所有键的字典。

源代码:

class new_dict(dict):
    def keylist(self, new_k, new_val):
        for n_key in new_k:
            self[n_key] = new_val

b = new_dict()
b.keylist(('l', 'o', 'i'), 5)
print(b)

首先在上面的代码中，我们将创建一个函数‘new _ dict’并分配一个字典‘dict’。现在使用 for 循环方法迭代“keylist”并显示具有相同值的多个键。

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary multiple keys same value

检查字典中具有相同值的多个关键字的替代方法

在这个例子中，我们可以应用字典理解方法的概念。在 Python 中，字典理解方法是通过合并两组列表形式的数据来创建字典。

you_dictionary = {
    new_key: new_val
    for keys, new_val in [(['y', 'q', 'x'], 40), (['i', 'l'], 40)]
    for new_key in keys
    }
print("Multiple keys same value:",you_dictionary)

首先在上面的代码中，我们将初始化一个字典，并为它们分配一个字典理解方法作为参数。现在，我必须存储多个具有相关值的键，并将它们包含在一个列表中。

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary multiple keys same value

阅读:如何创建一个空的 Python 字典

Python 字典同名多键

• 在 Python 字典中，如果你想显示多个具有相同值的键，那么你必须使用 for 循环的概念和列表理解方法。
• 在这里，我们创建一个列表，并给它们赋值 2，这意味着这些键将显示相同的名称两次。然后声明一个变量“new_val ”,并以列表的形式给它们赋值。
• 现在初始化一个空字典，并使用 for 循环的概念来迭代一个列表，并应用列表理解来允许您从现有列表创建列表。

举例:

new_lis = [2]
new_val = [[18, 21, 56], [14, 10, 61]]

my_new_dictionary = {}

for m in new_lis:
    my_new_dictionary[m] = new_val

for key,val in my_new_dictionary.items():
    for val in my_new_dictionary[key]:
        print("new_key: {} :: same_nam_val: {}".format(key, val))

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary multiple keys with the same name

从输出中可以看到，多个键在字典中有相同的名称。

阅读: Python 字典转 CSV

Python 字典多键获取

• 这里我们可以看到如何在 Python 字典中获取多个键。
• 要完成这项任务，我们可以使用 for 循环方法来检查每个值是否包含在字典中。要声明一个 for 循环方法，请使用 items 来遍历字典的键值对。

举例:

my_dict = {}

new_k = ['lichard', 'John', 'james']
for org_key in new_k:
	my_dict[org_key] = 8

print("Get multiple keys with value:",my_dict)

首先，在上面的代码中，我们将创建一个空字典，并声明一个变量，为它们分配一个键列表，关联值为 8。现在显示结果，您可以获得多个带有值的键。

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary multiple keys get

阅读: Python 将字典转换为数组

Python 字典多键值

• 让我们看看如何从 Python 字典中获得多个键值。
• 在这个例子中，如果您想要获得多个键值，那么您需要将一个对象与每个键值相关联。在给定的字典中，键是字符串，对于每一个键，我们分配一个数字列表作为值。

源代码:

my_dict = {'n': [4,2,3,4],
             'z': [18,23,45,7,],
             'u': [78,34,5,6],
             'q': [19,10,12,34],
             'p': [446,76,5,9]}

new_val = my_dict['q']
print('Multiple Values of key "q" are:',new_val) 

在上面的代码中，我们从字典中选择一个关键字为“q”的条目，它将返回与该关键字相关的所有值。

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary multiple key values

阅读: Python 元组字典

Python 字典多个关键级别

• 这里我们可以看到如何从字典中获取多个键级别。
• 为了解决这个问题，我们可以使用 defaultdict()方法的概念来获得多个密钥级别。在 Python 中，默认的 dict 将简单地创建您想要访问的任何项目。该方法总是返回类似字典的对象。
• 现在，如果你想以写模式打开一个文件，你可以使用 open()函数。为此，您需要导入一个 CSV 和收集模块。

源代码:

import collections
import csv

new_out = collections.defaultdict(int)

with open("test9.csv","rt") as f:
    for line in f:
        new_val = line.split()
        new_key = '-'.join(new_val)
        new_out[new_key] += 1

print (new_out)

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary multiple key levels

正如您可以看到的输出，它以字典的形式显示了多个键级别。

阅读: Python 从两个列表中创建了一个字典

Python 字典的两个键

• 让我们看看如何组合两个键并获得多个键值。
• 在这里，我们创建一个列表，并给它们赋值 2，这意味着这些键将显示相同的名称两次。然后声明一个变量“new_val ”,并以列表的形式给它们赋值。
• 在本例中，您可以使用任何对象作为键，并包含一个列表形式的值。

举例:

lis1 = [2]
new_val2 = [[18, 21, 56], [14, 10, 61]]

you_dictionary = {}

for z in lis1:
    you_dictionary[z] = new_val2

for key,val in you_dictionary.items():
    for val in you_dictionary[key]:
        print("new_key: {} :: same_nam_val: {}".format(key, val))

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary two keys

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在本 Python 教程中，我们已经讨论了 Python 字典多键。在这里，我们还介绍了以下示例:

• Python 字典多个键相同的值
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• Python 字典一次多个键
• Python 字典多键获取
• Python 字典多键值
• Python 字典多键级别
• Python 字典多键类型
• Python 字典两个键

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

enjoysharepoint.com/

Python 字典多值

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-multiple-values/

在本 Python 教程中，我们将使用 Python 中的一些例子来学习 Python 字典多值。此外，我们还将涉及这些主题。

• Python 字典一个键有多个值
• Python 字典追加多个值
• Python 字典一个键有多个值
• Python 字典更新多个值
• 具有多个数据帧值的 Python 字典
• Python 字典删除多个值
• Python 列表来字典多个值
• Python 按多个值对字典列表进行排序

目录

• Python 字典多值
• Python 字典一键多值
• Python 字典追加多个值
• Python 字典一个键有多个值
• Python 字典更新多个值
• 数据帧有多个值的 Python 字典
• Python 字典删除多个值
• Python 列表到字典的多个值
• Python 按多值排序字典列表

Python 字典多值

• 在本节中，我们将讨论如何在 Python dictionary 中创建具有多个值的字典。
• 为了执行这个特定的任务，我们将使用 dict.values() 方法。在 Python 中， dict.values() 方法返回字典中所有可用的值，并将它们存储到一个列表中。

语法:

让我们看一下语法并理解 dict.values() 函数的工作原理

dictionary.values()

举例:

让我们举个例子，看看如何创建一个包含多个值的字典。

new_dictionary={'U.S.A':[12,23,45],
                'Japan':[16,89,79],
                 'Germany':[45,89,79]}

result=new_dictionary.values()
print("Dictionary values:",result) 

在上面的代码中，我们创建了一个名为‘new _ dictionary’的字典，它包含了以键-值对形式的元素。在本例中，我们为每个键分配了多个值。之后，我们使用了 dict.values() 方法，它将只从给定的字典中提取值。

下面是下面给出的代码的截图。

Python dictionary multiple values

阅读: Python 字典重复键

Python 字典一键多值

• 在这个程序中，我们将讨论如何在 Python 字典中获取一个键的多个值。
• 为了完成这项任务，我们将选择特定的键，它会给出该键的值。
• 在这个例子中，我们将创建一个字典，然后声明一个变量‘result’，我们将在这个变量中分配从字典中选择的条目。

举例:

new_dictionary={'France':[67,145,789,134],
                'Japan':[745,109,897,345],
                 'England':[478,390,289,189]}

result=new_dictionary['Japan']
print("values of japan key:",result)

下面是以下给定代码的实现。

Python dictionary multiple values for one key

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示了“Japan”键的多个值。

阅读:获取字典 Python 中的第一个键

Python 字典追加多个值

• 这里我们将讨论如何在 Python 字典中追加多个值。
• 通过使用 dictionary.update() 函数，我们可以很容易地在现有字典中追加多个值。
• 在 Python 中， dictionary.update() 方法将帮助用户更新字典元素，或者如果它不在字典中，它将插入键-值对。

语法:

让我们看一下语法并理解 Pythondictionary . update()函数的工作原理。

dict.update([other])

举例:

new_dictionary = {'George':786,'Micheal':234,'John':467}

result=new_dictionary.update({'Micheal':[98,67,58] })

print("appending multiple values:",new_dictionary)

在上面的代码中，我们在 Python 字典的 dict.update() 函数中向一个键(Micheal) 添加了一个值列表。一旦执行了这段代码，输出将显示多个值。

下面是以下给定代码的输出。

Python dictionary append multiple values

阅读: Python 字典增量值

Python 字典一个键有多个值

• 在本节中，我们将讨论如何在 Python 字典中获取特定键的多个值。
• 为了完成这个任务，我们将使用 set.default() 函数，它用于设置字典键的默认值。

举例:

new_dictionary = [('Micheal', 678), ('John', 987), ('John', 345), ('Oliva', 432), ('William', 445)]

empty_dictionary = {}
for i in new_dictionary:
    empty_dictionary.setdefault(i[0],[]).append(i[1])
print(empty_dictionary)

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary multiple values for a key

阅读: Python 字典扩展

Python 字典更新多个值

• 在本节中，我们将学习如何在 Python 字典中更新多个值。
• 为了执行这个特定的任务，我们将使用字典理解方法。这个函数用于创建一个字典，它迭代键值对。
• 在这个字典理解方法中，我们将使用赋值操作符 '+' ，这个操作数将帮助用户在给定的键中添加值。

举例:

new_dictionary = {'U.S.A': 89, 'France': 45, 'United Kingdom': 94, 'China': 345}

new_result = {new_k: new_dictionary[new_k]+2 for new_k in new_dictionary}
print("Updated multiple values in dictionary:",new_result)

在上面的代码中，我们创建了一个包含键值对形式的元素的字典。之后，为了更新字典中的多个值，我们指定了 '+2' 操作符，这个操作数将更新字典中的每个值。一旦执行了这段代码，输出将显示字典中的更新值。

下面是以下给定代码的执行。

Python dictionary update multiple values

阅读: Python 字典副本带示例

数据帧有多个值的 Python 字典

• 在这个程序中，我们将学习如何在 Python 中将一个字典转换成具有多个值的 Pandas Dataframe。
• 要完成这项任务，首先我们将创建一个字典并分配键值对，但多个值将存储在列表中，它将认为是值。
• 接下来，为了将字典转换成熊猫数据帧，我们将使用 pd。DataFrame() 语法，在这些参数中，我们将为字典' new_dict' 和赋值。T 。
• 在巨蟒熊猫中，。T 用于移位数据帧中的列和索引，这个‘T’表示转置。接下来，我们将使用 df.reset.index() 方法，该方法将对数据帧的索引进行重新排序。

语法:

下面是 df.reset.index() 方法的语法。

DataFrame.reset_index
                     (
                      Level=None,
                      drop=False,
                      inplace=False,
                      col_Level=0,
                      col_fill=''
                     )

举例:

让我们举一个例子，看看如何在 Python 字典中将字典转换为具有多个值的 dataframe。

源代码:

import pandas as pd

new_dict={'George': [89, 45], 'John': [478, 945], 'Micheal': [456, 986]}
df = pd.DataFrame(new_dict).T
df.reset_index(inplace=True)
df.columns = ['Student_name','val1','val2']
print(df)

下面是下面给出的代码的截图。

Python dictionary with multiple values to dataframe

阅读:如何创建一个空的 Python 字典

Python 字典删除多个值

• 在本节中，我们将学习如何移除 Python 字典中的多个值。
• 为了执行这个特定的任务，我们将使用字典理解和 dict.items() 方法从字典中删除多个值。这个方法将总是返回字典的一个对象。
• 在字典理解法中，我们会设置条件 new_val！=278 表示如果该值在字典中可用，那么它将从字典中删除。

举例:

new_dict = {"John" : 156, "Micheal" :278, "George" : 987, "William" : 345}

rem_value = {new_key:new_val for new_key, new_val in new_dict.items() if new_val != 278}
rem_value2 = {new_key:new_val for new_key, new_val in new_dict.items() if new_val != 987}

print ("Remove after multiple values is :",(rem_value),(rem_value2))

在下面的代码中，我们创建了一个字典，然后声明了两个变量‘rem _ value’，‘rem _ value 2’，在这个变量中，我们使用了字典理解方法，它将从字典中删除多个值。

下面是以下给定代码的实现。

Python dict remove multiple values

阅读: Python 将字典转换为数组

Python 列表到字典的多个值

• 在这个程序中，我们将学习如何在 Python 中将列表转换成具有多个值的字典。
• 为了完成这个任务，我们将使用 zip() 和 dict() 函数。在 Python 中， zip() 函数将可迭代对象作为一个参数，如列表和元组，它总是返回一个基于对象的元组迭代器。
• 然后，为了将对象转换成字典，我们将使用 dict()函数，该函数用于在 Python 中创建字典。

语法:

下面是 Python zip() 函数的语法。

zip(*iterables)

举例:

让我们举一个例子，检查如何将列表转换为具有多个值的字典。

list1 = ['USA', 'Japan', 'United Kingdom']

list2 = [78, 34, 89]
new_result = dict(zip(list1, list2))
print("Convert lists into dict",new_result)

在下面给出的代码中，我们创建了两个列表‘list 1’和‘list 2’。在列表 1 中，我们将关键元素指定为国家名称，而列表 2 包含多个值。一旦执行了这段代码，输出将显示新的字典，其中包含键值对形式的元素。

你可以参考下面的截图。

Python list to dictionary multiple values

阅读: Python 元组字典

Python 按多值排序字典列表

• 在本节中，我们将学习如何在 Python 中通过多个值对字典列表进行排序。
• 在这个例子中，我们将创建一个字典列表，在这个字典中，有相同的关键元素和不同的多个值。
• 接下来，我们必须使用 sorted() 函数对字典列表进行排序，在该函数中，我们指定了关键元素，并根据关键元素的值按升序排序。

举例:

new_dict = [{'George':456, 'William': 6934,'John':456},
            {'George':897, 'William': 918,'John':734},
            {'George':345, 'William': 1456,'John':241}]

new_output = sorted(new_dict, key=lambda d: d['William'])
print(new_output)

下面是下面给出的代码的截图。

Python sort list of dictionary by multiple values

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示了根据条件排序的字典列表。

另外，看看更多的 Python 教程。

• Python 集合字典
• 如何在 Python 中删除字典
• Python 字典理解
• Python 将字典转换为列表
• 遍历字典 Python
• Python 字典包含+个例子
• Python 字典过滤器+示例

在本教程中，我们使用 Python 中的一些例子学习了 Python 字典多值。此外，我们还讨论了这些主题。

• Python 字典一个键有多个值
• Python 字典追加多个值
• Python 字典一个键有多个值
• Python 字典更新多个值
• 具有多个数据帧值的 Python 字典
• Python 字典删除多个值
• Python 列表来字典多个值
• Python 按多个值对字典列表进行排序

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

enjoysharepoint.com/

Python 列表词典–详细指南

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-of-lists/

在本 Python 教程中，我们将讨论列表的 Python 字典 。在这里，我们还将介绍以下例子:

• Python 列表字典追加
• Python 列表字典获取值
• Python 列表到数据帧的字典
• 列表到 CSV 的 Python 字典
• Python 列表字典迭代
• Python 列表字典到字典列表
• Json 列表的 Python 字典
• Python 列表访问字典
• Python 列表字典示例
• Python 列表排序字典
• Python 字典列出了所有键
• 键和值的 Python 字典列表
• 元组的 Python 字典列表
• 具有列表理解功能的 Python 字典
• 带列表追加的 Python 字典
• 带有列表项的 Python 字典
• 列表中的 Python 字典删除重复项
• 两个列表的 Python 字典
• Python 字典列表更新
• Python 字典列表索引
• Python 列表字典获取所有值
• Python 字典列表值追加
• Python 字典 vs 列表
• 按值列出 Python 过滤器字典
• numpy 数组的 Python 字典

目录

• Python 列表字典
• Python 列表字典追加
  • 在字典中追加列表的另一个例子
• Python 列表字典获取值
  • 另一个例子是检查如何从 Python 列表字典中获取值
• Python 列表到数据帧的字典
• 列表到 CSV 的 Python 字典
• Python 列表字典迭代
• Python 字典列表到字典列表
• Python 列表字典到 JSON
• Python 列表访问字典
• Python 列表字典示例
• Python 列表排序字典
• Python 字典列出所有键
  • 检查如何从字典列表中获取所有键的替代方法
• Python 字典中键和值的列表
  • 通过键和值的列表创建字典的另一个例子
• Python 字典元组列表
  • 检查如何转换元组字典列表的另一种方法
• 带列表理解的 Python 字典
• 带列表项的 Python 字典
• 列表中的 Python 字典删除重复项
• Python 字典中的两个列表
  • 从两个列表中创建字典的另一个例子
• Python 字典列表更新
• Python 字典列表索引
• Python 字典列表获取所有值
• Python 字典列表值追加
• Python 字典 vs 列表
• Python 按值过滤字典列表
• numpy 数组的 Python 字典

Python 列表字典

• 在这个节目中，我们将讨论如何创建一个列表字典。
• 在 Python 中，列表字典意味着我们必须以列表的形式赋值。
• 在 Python 字典中，它是一种无序且不可变的数据类型，可以用作 keys 元素。要创建一个列表字典，首先，我们在花括号中插入键值来获取字典的值，然后在方括号中使用键值。

例子:

让我们举一个例子，看看如何用 Python 创建一个列表字典

通过使用默认的 dict() 方法，我们可以解决这个任务

语法:

下面是默认的 dict() 方法的语法

defaultdict(default_factory)

源代码:

from collections import defaultdict

my_new_list = [('Micheal', 18), ('George', 91), ('Oliva', 74)]
new_dictionary = defaultdict(list)

for new_k, new_val in my_new_list:
    new_dictionary[new_k].append(new_val)

print("Dictionary of lists",new_dictionary)

写完上面的代码后，一旦你将打印 "new_dictionary" 那么结果将显示为 "{'Micheal':[18]}。这里，默认的 dict()方法用于迭代元组列表。

Python dictionary of lists

检查如何创建列表字典的另一种方法是使用下标方法

在这个例子中，我们通过应用 subscript 方法在字典中插入了一个列表作为值。在 Python 字典中，下标方法可以添加到现有值中，也可以修改为 Python 字典。

源代码:

new_emp_dictionary = {}

new_emp_dictionary["new_ke"] = [64, 91]
new_emp_dictionary["new_ke2"] = ["Germany", "Australia", "China"]

print("Created dictionary of lists:",new_emp_dictionary) 

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary of lists

阅读: Python 字典扩展

Python 列表字典追加

• 这里我们可以看到如何在字典中追加列表。
• 在这个程序中，我们创建了一个列表，并将新列表追加到值中。在 Python 字典中， append() 方法用于在给定的字典中插入元素。

源代码:

new_empty_dict = {}

new_empty_dict["Student_id"] = [26, 34]
nw_list = ['Oliva', 'Elijah', 'George']
new_empty_dict["Student_id"].append(nw_list)
print(new_empty_dict)

在上面的代码中，我们首先初始化一个名为“new _ empty _ dictionary”的空字典，然后通过创建 dict[key]来添加列表作为值。然后创建一个新列表，我们必须将这个列表作为子列表添加到“new _ empty _ dict”中。一旦您将打印 'new_empty_dict' ，那么输出将显示为 '{"student_id":[26，34]}。

你可以参考下面的截图

Python dictionary of lists append

在字典中追加列表的另一个例子

源代码:

country_name = {'France':[65, 28, 89], 'Germany':[16, 32, 81]}

country_name['Germany'].append(665)
print(country_name)

在上面的代码中，我们首先初始化一个字典，该字典以键值对的形式存储元素。之后，将关键元素作为一个列表分配，并为其添加值‘665’。

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary of lists append

阅读: Python 字符串列表

Python 列表字典获取值

• 让我们看看如何在 Python 列表字典中获取值。
• 为了执行这个任务，我们使用它的键作为一个列表，给我们提供那个元素的值，这是一个列表。

举例:

student_info = {'Student_id':[85, 47, 49], 'Student_age':[91, 116, 913]}

print("values from list1:",student_info['Student_id'])
print("values from second list:",student_info['Student_age'])

在上面的程序中，我们创建了一个字典并调用了一个 print 语句，以只包含值的列表的形式显示结果。

你可以参考下面的截图

Python dictionary of lists get value

另一个例子是检查如何从 Python 列表字典中获取值

通过使用 dict.values() 方法，我们可以执行这个特定的任务，这个函数返回一个对象，该对象显示为给定字典中所有值的列表。

源代码:

d = {"key1": [9,2,3], "key2": [17,81,76]}

b = list(d.values())
print(b)

在这个例子中，我们使用了 list() 函数，在这个函数中我们传递了 dict。价值观()方法作为论证。一旦你打印出“b”，输出将显示为 [9，2，3]。

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary of lists get value

阅读: Python 字典副本带示例

Python 列表到数据帧的字典

• 在这个程序中，我们将看到如何为数据帧创建一个列表字典。
• 在这个例子中，我们已经通过使用 dataframe() 方法将一个列表字典转换为一个 dataframe，其中字典中的键被视为列标题，值被表示为列值。
• 在 Python 中，dataframe 是行和列形式的数据结构，它在 Python pandas 模块中可用。

举例:

import pandas as pd

student_info = {'student_name':['Oliva','Potter'],'Student_age':[32,21]}
df2 = pd.DataFrame(student_info)
print(df2)

在上面的例子中，你可以看到，首先我们导入了一个 pandas 库，然后创建了一个字典，其中每个键对应于数据帧中的一个列标题。

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary of lists to dataframe

阅读: Python 字典多键

列表到 CSV 的 Python 字典

• 让我们看看如何创建一个列表字典并将它们转换成 CSV 文件。
• 通过使用 CSV.dictwriter() 方法，我们可以将字典列表写入 CSV 文件。在 Python 中，此方法返回将数据转换为字符串的 writer 对象。
• 在 Python 中，如果你想用写权限打开一个文件名，那么你可以在 open() 方法中使用“w”关键字作为参数。

源代码:

import csv
new_dictionary = {"China": [23,45,67], "Egypt": [71,189,672], "Australia": [823,567.910]}
with open("test1.csv", "w") as f:
   new_val = csv.writer(f)
   new_val.writerow(new_dictionary.keys())
   new_val.writerows(zip(*new_dictionary.values()))

在上面的代码中，我们应用了编写器的概念。writerow() 对于多个行值，这个方法只接受键值，在这个函数中，我们将 zip 函数作为参数传递。

下面是 CSV 文件的截图和输出代码

Python dictionary of lists to CSV

源代码:

import csv
new_dictionary = {"China": [23,45,67], "Egypt": [71,189,672], "Australia": [823,567.910]}
with open("test1.csv", "w") as f:
   new_val = csv.writer(f)
   new_val.writerow(new_dictionary.keys())
   new_val.writerows(zip(*new_dictionary.values()))

注意:这是创建列表字典的输入代码，结果将以 CSV 文件模式显示

你可以参考下面的截图来为 CSV 创建一个列表字典

Python dictionary of lists to CSV

阅读:从字符串 Python 中删除字符

Python 列表字典迭代

• 这里我们可以看到如何在 Python 字典中迭代值列表。
• 通过使用列表理解方法，我们将迭代字典中的所有条目。在本例中，我们创建了一个字典，其中包含大多数键的值列表，这意味着一些键对应多个值。

源代码:

employee_dict = {'Potter' : [72,187,924], 'Chris' : [179,823,349], 'Hemsworth' : [147,723,912]}

new_output = [[z for z in employee_dict[u]] for u in employee_dict.keys()]

print(new_output)

在上面的例子中，一旦你打印了 "new_output" ，那么结果将显示为一个 [72，187，924]。之后，我们通过使用列表理解方法迭代所有的键-值对，每个对将产生一个对列表，其中每个键元素将保持不变，但每个对中的值将发生变化。

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary of lists iterate

阅读: Python 在字典中查找最大值

Python 字典列表到字典列表

• 在这个程序中，我们将看到如何将一个列表的字典转换成字典的列表。
• 通过使用列表理解方法，我们可以很容易地以键-值对的形式遍历每个字典元素，并将其与字典列表相关联。

源代码:

country_name = { "China" : [843,956], "Turkey" : [554,125], "Spain" : [819,167] }

new_output = [{new_k : new_val[r] for new_k, new_val in country_name.items()}
		for r in range(2)]

print (new_output) 

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary of lists to list of dictionaries

阅读:如何创建一个空的 Python 字典

Python 列表字典到 JSON

• 让我们看看如何将列表字典转换成 JSON。
• 通过使用列表理解方法，我们可以执行这项任务，首先我们导入了一个 JSON 库，然后创建了一个字典。通过使用 JSON.dumps() 方法，将另一个变量 detail 声明为包含字典到 JSON 中。

举例:

import json

new_dictionary = {

     'Colors_name' : ['Orange', 'Blue', 'Yellow'],
     'Fruits_name'  : ['Banana', 'Cherry', 'Apple']

}
z = [{"Colors_name":m, "Fruits_name":n} for m, n in zip(new_dictionary["Colors_name"], new_dictionary["Fruits_name"])]
dict_json = json.dumps(z)
print(dict_json)

你可以参考下面的截图

Python dictionary of lists to JSON

阅读: Python 字典转 CSV

Python 列表访问字典

• 在这个程序中，我们将看到如何访问列表字典。
• 这里我们可以应用列表理解方法来访问列表字典。

举例:

new_dictionary = dict()

new_values = ['829', '452', '158']

for i in new_values:
	for new_element in range(int(i), int(i) + 2):
		new_dictionary.setdefault(new_element, []).append(i)

print(new_dictionary)

下面是以下代码的截图

Python dictionary of lists access

Python 列表字典示例

让我们举一个不同方法的例子，看看如何创建一个列表字典。

源代码:

dict_val = [89,183]
my_new_val2 = [293,817]
emp_dic = {}
for i in dict_val:
	emp_dic[i]=[i, ]
for j in my_new_val2:
  emp_dic[j]=[j, ]

print(emp_dic)

在上面的代码中，我们首先初始化一个列表‘dict _ val’，，然后我们必须创建一个空列表。现在我们使用 for 循环方法来迭代列表中的每个可用值。

输出:

Python dictionary of lists example

阅读: Python 将字典转换为数组

Python 列表排序字典

• 让我们看看如何在 Python 中对列表字典进行排序。
• 在 Python 中，通过值或键对字典进行排序，我们可以使用 sorted() 函数。使用这个函数，我们可以通过键对字典进行排序，它需要三个参数 iterable、key 和 reverse。
• 假设我们有一个包含我们国家名称元素的 Python 字典。所以现在我们想按照值和键的升序对列表字典进行排序。

举例:

Country_dictionary = {'Paris': [67,187,9,41],
			'England': [118,724,90,54],
			'Japan': [165,43,256,87]}

new_output = {new_k : sorted(Country_dictionary[new_k]) for new_k in sorted(Country_dictionary)}
print("Sorted dictionary list:",new_output)

在上面的代码中，我们使用了 sorted()+ loop 方法的概念。在使用 for 循环时，【new _ k】是按照内部键值对结果 iterable 进行排序。

你可以参考下面的截图

Python dictionary of lists sort

阅读: Python 元组字典

Python 字典列出所有键

• 在这个程序中，我们将讨论如何从字典列表中获取所有的键。
• 在 Python 中，字典提供了函数 keys() ，帮助用户从字典列表中获取所有的键，并且该方法将总是返回一个 iterable 序列，该序列显示一个包含来自给定字典列表的所有键的列表。

举例:

employee_dictionary = {'Adam':[93,21,117], 'Gilchrist': [48,95,643], 'Hayden': [70,61,58]}

print("All keys from dictionary:",employee_dictionary.keys())

在上面的代码中，我们首先初始化一个字典，它包含键值对形式的元素。现在，一旦你打印出" employee _ dictionary . keys()"，输出将显示为 ['亚当'，'吉尔克里斯特'，'海登']。

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary list all keys

检查如何从字典列表中获取所有键的替代方法

通过使用 list comprehension 方法，我们可以遍历给定字典的所有键，然后使用 print 语句逐个显示每个键。

源代码

employee_dictionary = {'Adam':[93,21,117], 'Gilchrist': [48,95,643], 'Hayden': [70,61,58]}

[print("Get all keys from dictionary:",new_k) for new_k in employee_dictionary]

下面是以下代码的截图

Python dictionary list all keys

阅读: Python 从两个列表中创建了一个字典

Python 字典中键和值的列表

• 在这里，我们可以看到如何通过键和值的列表来创建字典。
• 从键和值的列表创建字典的最简单的方法是应用 dict() 函数，并在函数内部将 zip() 方法作为参数。

源代码:

new_dict_keys = ['Cherry','Orange','Mangoes','Banana']

new_dict_values = [56,98,67,119]
int_dict = dict(zip(new_dict_values,new_dict_keys))
print("Create dictionary:",int_dict) 

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary list of keys and value

通过键和值的列表创建字典的另一个例子

通过使用字典理解方法，我们可以合并两组列表形式的数据。

源代码:

Country_name = ['Japan', 'U.S.A', 'China','Istanbul']
new_val = [96,118,438,702]

new_output = {Country_name[m]: new_val[m] for m in range(len(Country_name))}
print(new_output) 

这个程序是通过值和键创建字典列表的另一种方法。为此，我们首先初始化一个列表‘Country _ name’，该列表包含关键字形式的元素。现在创建一个变量，并将这两个列表指定为字典理解方法。一旦你打印了‘new _ output’，它就会显示为 {'japan:96'}。

你可以参考下面的截图

Python dictionary list of keys and value

阅读: Python 字典 pop

Python 字典元组列表

• 这里我们可以讨论如何转换元组的字典列表。
• 在 Python 中，字典提供了一个函数，这个函数是 dict.items() 方法，这个方法将总是返回一个视图对象，这个对象显示为包含键值元组对的字典列表。

举例:

student_name = {"Elijah": 192, "Oliva": 278, "Potter": 589}

new_lis_tup = student_name.items()
new_result = list(new_lis_tup)
print(new_result)

在上面的例子中，我们已经通过使用字典“学生名”的 dict.items() 方法将字典转换为元组列表，并且该方法将总是返回一个键值对列表作为对象。现在使用 list()方法并传递 'new_lis_tup' 作为参数并调用 print 语句，它会以列表元组的形式显示结果。

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary list of tuple

检查如何转换元组字典列表的另一种方法

通过使用 for 循环和 append() 方法的组合，我们可以执行这个特定的任务。

源代码:

employee_name = {"Chris": 729, "George": 190, "Oliva": 389}

new_element = [] 

for new_k in employee_name: 
   new_element.append((new_k, employee_name[new_k])) 
print("Convert dictionary to list of tuple:",new_element) 

在上面的例子中，我们首先创建了一个空列表，然后使用 for 循环方法迭代字典的所有关键元素。在 Python 中，这个方法将每个元素一个接一个地插入到列表中。

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary list of tuple

阅读: Python 循环遍历一个列表

带列表理解的 Python 字典

• 在 Python 中创建具有列表理解的字典，我们使用了 zip() 函数的概念，这个方法提供了一个元组列表。
• 在这个例子中，我们创建了两个列表，分别是键和值，然后使用列表理解方法来帮助生成一个 dictionary 对象。

源代码:

Country_key = ['Australia','France','Polland','Japan']
Country_new_val = [56,83,19,89]

new_dictionary = { new_key:new_val for (new_key,new_val) in zip(Country_key, Country_new_val)}
print (new_dictionary) 

你可以参考下面的截图

Python dictionary with list comprehension

带列表项的 Python 字典

• 这里我们可以看到如何创建一个包含列表项的字典。
• 通过使用 list()和 dict[key] 方法，我们可以将列表分配给字典的值。

源代码:

init_dict = {}
init_dict["Newzealand"] = [67,29,87]
init_dict["Switzerland"] = [118,490,289]
init_dict["Polland"] = [102,201,801]

print("Created dictionary with list items:",init_dict)

在上面的代码中，我们首先要初始化一个空字典，然后使用 dict[key]=value 语法这个方法将帮助用户在一个空字典中添加一个列表。现在，一旦你打印出 "init_dict" ，它就会以字典的形式显示结果。

下面是以下给定代码的输出

Python dict with list items

列表中的 Python 字典删除重复项

• 在本期节目中，我们将讨论如何删除列表中重复的词典。
• 利用列表理解法，我们可以解决这个问题。在本例中，我们创建了一个包含多个具有重复元素的字典的列表。
• 现在，我们必须从列表中删除重复的字典。首先，我们创建一个变量‘new _ output’，并分配一个列表理解方法，在该方法中，枚举器函数允许您循环遍历 iterable 对象并将它们转换为一个列表。

源代码:

my_new_list = [{"Rose" : 1}, {"Lilly" : 2}, {"Tulip" : 3}, {"Lotus" : 2},{"Rose":1}]

new_output = [m for u, m in enumerate(my_new_list) if m not in my_new_list[u + 2:]]

print ("Remove duplicate from list:",new_output)

下面是以下给定代码的执行过程

Python dict in list remove duplicate

阅读: Python 字典包含

Python 字典中的两个列表

• 让我们看看如何用 Python 从两个列表创建一个字典。
• 在这个例子中，我们可以合并两个列表，得到一个新的字典。为了完成这个任务，我们使用了 zip(iterator)方法，在这个函数中，我们传递了两个给定的列表“new _ list”、“new_val”。现在我们使用 dict()方法将 zip(迭代器)转换成一个字典。

举例:

new_list = ["t", "u"]

new_val = [18,56]
m = zip(new_list, new_val)
init_dict = dict(m)
print(init_dict)

下面是以下代码的截图

Python dictionary of two lists

从两个列表中创建字典的另一个例子

通过使用字典理解方法

源代码:

employee_name = ['Arish', 'Elijah', 'Oliva','Hemsworth']
val_lis = [193,692,108,297]

new_result = {employee_name[n]: val_lis[n] for n in range(len(employee_name))}
print("Created dictionary from two lists:",new_result)

这个程序是从两个列表中创建字典的另一种方法。为了做到这一点，我们首先初始化一个列表‘employee _ name’，它包含了键形式的元素。现在创建一个变量，并将这两个列表指定为字典理解方法。一旦你打印了‘新输出’，它就会显示为 {}。

你可以参考下面的截图

Python dictionary of two lists

阅读: Python for 循环索引

Python 字典列表更新

• 让我们讨论如何用 Python 更新字典列表的值。
• 在这个程序中，我们创建了一个字典列表，然后我们必须通过索引[0] 来访问字典。现在我们可以使用 append() 函数在给定的列表中插入‘乔治’值。
• 如果你想访问第一个字典的属性‘stu _ name’，你可以使用‘new _ student _ list’[0][‘stu _ name’]。现在，如果你想更新列表的值，你可以使用 append() 函数，也可以应用 pop() 方法从列表中删除一个元素。

源代码:

new_student_list = [
  {'Desgination' : 'Developer', 'stu_name' : ['Chris', 'James']},
  {'Desgination2' : 'Tester', 'stu_name' : ['Hemsworth', 'Potter']}
]
new_student_list[0]
new_student_list[0]['stu_name'].append('George')
new_student_list[0]['stu_name'].pop(2)
print(new_student_list) 

下面是以下给定代码的实现

Python dictionary list update

Python 字典列表索引

• 这里我们可以看到如何创建一个带有列表索引值的字典。
• 为了执行这个任务，我们可以使用 dict()和 enumerator() 方法的概念。在 Python 中, enumerate() 方法允许用户迭代一个给定的序列，它接受一个 iterable 作为参数。

源代码:

fruits_name = ['Oranges', 'Grapes', 'Banana'] #list_name

new_output = dict(enumerate(fruits_name))
print(new_output) 

在上面的代码中，首先，我们初始化一个列表‘fruits _ name’，它包含字符串形式的元素。现在声明一个变量并使用枚举器函数获取索引，同时我们必须使用 dict() 方法将列表转换成字典。

你可以参考下面的截图

Python dictionary list index

阅读: Python 字典理解

Python 字典列表获取所有值

• 在这个程序中，我们将讨论如何从字典列表中获取所有值。
• 在 Python 中，字典提供了一个函数 value() ，帮助用户从字典列表中获取所有值，这个方法将总是返回一个 iterable 序列，该序列显示一个包含给定字典列表中所有值的列表。

举例:

student_information = {'Oliva':[170,439,198], 'Cinderalla': [810,289,534], 'Mathew': [129,309,775]}

print("All values from dictionary:",student_information.values())

说明:

在上面的代码中，我们首先初始化一个字典，它包含键值对形式的元素。现在，一旦你打印了" student _ information . values()"，那么输出将显示为 ([[170，439，198]])。

下面是以下代码的截图

Python dictionary of the list get all values

阅读: Python 字典按值查找键

Python 字典列表值追加

• 这里我们可以看到如何通过追加一个列表值来创建一个字典。
• 通过使用 default.dict() 方法，我们将初始化一个字典，默认值基于类型参数。

源代码:

import collections

my_new_dictionary = collections.defaultdict(list)
my_new_dictionary["127"].append("Potter")
print(my_new_dictionary) 

下面是以下给定代码的输出

Python dictionary list value append

Python 字典 vs 列表

• Python 字典是一个可变的数据集合，它以唯一的键和值的形式存在，由花括号表示，并由逗号分隔。值可以是任何数据类型，而键元素必须是不可变的。
• 在 Python 中，通过将所有元素存储在方括号方括号[] 中并用‘逗号’分隔来声明一个列表。项目可以是整型、浮点型、字符串型等。
• 在 Python 列表中，输入值的顺序保持不变，而在 Python 字典中，不能保证顺序不变。
• 列表中有非常简单和有用的方法，Python 列表在集合数据结构中完成工作，而 dictionary 允许用户通过使用 for 循环方法迭代其键和值。

举例:

让我们举个例子，看看列表和字典的区别

源代码:

new_dictionary = {1: 'Geeks', 2: 'For', 3: 'Geeks'}

print("New dict contains keys and values:",new_dictionary)
new_list = [3,4,5,9,12] 
print("Generated list contains intger values:",new_list) 

这里我们只是简单地创建了一个包含元素的字典和列表。现在，一旦你将打印“新字典”和“新列表”，那么输出将显示“ [3，4，5，9，12]”。

你可以参考下面的截图

Python dictionary vs list

Python 按值过滤字典列表

• 这里我们可以看到如何通过值过滤字典列表。
• 在 Python 中， filter() 函数将过滤所有元素，并根据给定的标准显示字典中的某些键。

源代码:

new_lis_val = [{'a':'z'},{'a':'z'},{'a':'z'}, {'a':'u'}]

selected_list = ['u']
filt_dict = [m for m in new_lis_val if m['a'] in selected_list]
print(filt_dict)

在上面的例子中，我们创建了一个字典列表，每个字典都有一个键‘a’，它可以有值‘z’和‘u’。现在我们创建了一个键值列表‘selected _ list’。现在我们想把这些字典过滤成一个列表。

下面是以下给定代码的输出

Python filter dictionary list by value

阅读: Python 字典增量值

numpy 数组的 Python 字典

• 在这个程序中，我们将讨论如何将字典转换成 numpy 数组。
• 为了执行这个特定的任务，我们可以应用方法 dict.items()。在 Python 中， dict.items() 方法返回一组键值对元素，然后使用 list(obj) 我们可以将字典转换成列表。

举例:

import numpy as np

nump_dict = {6: 36, 4: 16, 8: 64, 9: 81,
				11: 121, 12: 144, 13: 169}

new_outpt = np.array(list(nump_dict.items()))
print("Converted dictionary to numpy array:",new_outpt)

首先在这个例子中，我们创建了一个字典，它包含一个键作为数字，一个值作为它的平方。现在我们已经通过使用 dict.items() 方法将一个字典转换为一个 numpy 数组。

下面是以下给定代码的执行过程

Python dictionary of numpy array

另外，检查: Python 字典键错误

在这个 Python 教程中，我们讨论了列表的 Python 字典 。在这里，我们还介绍了以下例子:

• Python 列表字典追加
• Python 列表字典获取值
• Python 列表到数据帧的字典
• 列表到 CSV 的 Python 字典
• Python 列表字典迭代
• Python 列表字典到字典列表
• Json 列表的 Python 字典
• Python 列表访问字典
• Python 列表字典示例
• Python 列表排序字典
• Python 字典列出了所有键
• 键和值的 Python 字典列表
• 元组的 Python 字典列表
• 具有列表理解功能的 Python 字典
• 带列表追加的 Python 字典
• 带有列表项的 Python 字典
• 列表中的 Python 字典删除重复项
• 两个列表的 Python 字典
• Python 字典列表更新
• Python 字典列表索引
• Python 列表字典获取所有值
• Python 字典列表值追加
• Python 字典 vs 列表
• 按值列出 Python 过滤器字典
• numpy 数组的 Python 字典

Bijay Kumar

Python 是美国最流行的语言之一。我从事 Python 工作已经有很长时间了，我在与 Tkinter、Pandas、NumPy、Turtle、Django、Matplotlib、Tensorflow、Scipy、Scikit-Learn 等各种库合作方面拥有专业知识。我有与美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等国家的各种客户合作的经验。查看我的个人资料。

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Python 集合字典

原文：https://pythonguides.com/python-dictionary-of-sets/

在这个 Python 教程中，我们将使用 Python 中的一些例子来研究如何从集合创建字典。此外，我们还将涉及这些主题。

• Python 集合字典
• Python 列表词典
• Python 列表字典追加
• Python 字典键集
• Python 字典集值
• Python 字典集默认
• Python 字典集列表元组
• 两个列表的 Python 字典
• 包含 CSV 列表的 Python 字典
• Python 字典设置为空
• Python 反向列表字典
• 要列出的列表 Python 字典
• 要设置的 Python 字典键
• 要设置的 Python 字典值

目录

• Python 集合字典
• Python 列表字典
• Python 列表字典追加
• Python 字典键集
• Python 字典设定值
• Python 字典设置默认值
• Python 字典设置列表元组
• Python 字典中的两个列表
• 带 CSV 列表的 Python 字典
• Python 字典置空
• Python 逆向列表字典
• Python 字典中的 list to list
• Python 字典键设置
• 要设置的 Python 字典值

Python 集合字典

• 在这一节中，我们将讨论如何用 Python 从集合中创建字典。
• 为了执行这个特定的任务，我们将导入 defaultdict() 模块，然后我们将把列表中的键变量赋值为一个字典形式的值。
• 在 Python 中， defaultdict() 类似于一个字典，但是它被声明为一个函数，并且不接受任何参数，也永远不会引发错误。

语法:

下面是 defaultdict() 方法的语法。

defaultdict(defaultfactory)

举例:

让我们举一个例子，看看如何用 Python 从两个集合创建一个字典。

源代码:

from collections import defaultdict

new_dict = defaultdict(set)
new_dict["Employees_id"] |= {56, 23, 98, 134, 945}
new_dict["Employee_age"] |= {34, 45, 37, 29, 31}
print("Creation of dictionary from two sets:",new_dict)

下面是以下给定代码的执行。

Python Dictionary of sets

另外，检查: Python 字典多值

Python 列表字典

• 在这个程序中，我们将讨论如何用 Python 从列表中创建一个字典。
• 为了完成这个任务，我们将使用 subscript() 方法在字典中插入一个列表作为值。

举例:

empty_dict = {}

empty_dict["Country_name"] = ['USA', 'France']
empty_dict["Student_name"] = ['George', "James", "William"]

print("Created dictionary of lists:",empty_dict)

下面是以下给定代码的执行。

Python dictionary of lists

阅读: Python 字典键错误

Python 列表字典追加

我们已经在 Python 列表字典中介绍了这个主题。你可以在上面的链接中参考我们的详细文章。

Python 字典键集

• 在这一节中，我们将讨论如何从 Python 中的键集创建字典。
• 要完成这项任务，首先我们将创建一个列表，并将国家名称指定为一个关键元素，然后我们将使用 dict.fromkeys() 方法，它将返回关键字以及 none 值。

举例:

Set_of_keys = ['Germany', 'France', 'Spain']

result = dict.fromkeys(Set_of_keys, None)
print(result) 

下面是以下代码的截图

Python dictionary sets of Keys

阅读: Python 字典重复键

Python 字典设定值

• 在这个程序中，我们将讨论如何通过在 Python 中设置值来创建字典。
• 为了完成这个任务，我们将使用下标方法，这个方法将帮助用户从一组值中创建一个字典。

举例:

new_dict = {}

new_dict["USA"] = [16, 28, 39]
new_dict["United Kingdom"] = [56, 98, 113]
new_dict["France"] = [32, 87, 44]
new_dict["Germany"] =[14,56,92]
print("Created dictionary from set values:",new_dict)

在上面的代码中，我们首先创建了一个空字典，用于在其中插入值，然后我们声明了一个特定的键和一组值。一旦执行了这段代码，输出将显示新的字典，其中包含了以键值对形式的元素。

下面是以下给定代码的实现。

Python dictionary set value

阅读:获取字典 Python 中的第一个键

Python 字典设置默认值

• 在本节中，我们将讨论如何在 Python 字典中使用 setdefault 方法。
• 在 Python 中， setdefault() 方法返回与指定键相关联的键值。它将检查字典中是否有该关键字，然后返回值，否则，如果字典中没有该关键字，并且没有给定默认值，则返回 none 值。
• 这个方法有两个参数:键和默认值，这个函数类似于 get() 函数。

语法:

下面是 Python 中 setdefault() 函数的语法。

setdefault
          (
           key
           [,
           default
           ]
          )

• 它只包含两个主要参数
  • key: 该参数表示我们要搜索的键。
  • 默认值:该参数在密钥不可用时使用，然后它将返回值。

注意:这个方法总是返回字典中可用的键值元素。

举例:

我们举个例子，检查一下如何使用 Python 字典中的 setdefault 方法。

源代码:

Country_name={'France':456,'China':145,'USA':678,'United Kingdom':345}

result=Country_name.setdefault('China') #key is available
print(result)
# if the key is not available
not_key=Country_name.setdefault('Japan')
print(not_key)

下面是以下给定代码的实现。

Python dictionary setdefault

阅读: Python 字典增量值

Python 字典设置列表元组

• 这里我们将讨论如何用 Python 从元组列表中创建字典。
• 为了执行这个特定的任务，首先，我们将创建一个元组列表，然后我们将使用 dict() 方法，这个方法将容易地将给定的元组列表转换成字典。
• 在 Python 中， dict() 是一个构造函数，它将帮助用户从任何对象创建字典，如元组、列表等。

举例:

让我们举一个例子，检查一下如何用 Python 从元组列表中创建一个字典。

源代码:

lis_of_tup = [('George', 156), ('William', 678), ('Oliva', 789), ('Elijah', 954), ('James', 222),('John',765)]

new_output = dict(lis_of_tup)
print("Conversion of list of tuples into dictionary:",new_output)

下面是下面给出的代码的截图。

Python dictionary set list tuple

阅读: Python 字典副本带示例

Python 字典中的两个列表

• 在这一节中，我们将讨论如何用 Python 从两个列表中创建一个字典。
• 为了完成这个任务，我们将使用 dict() 和 zip() 方法，这个方法将帮助用户把给定的两个列表转换成字典。
• 在 Python 中， zip() 函数连接两个可迭代对象，对象可以是列表或元组。该方法将一个或多个可迭代对象作为参数，并总是基于给定对象返回元组的迭代器。

语法:

让我们看一下语法并理解 Python zip() 函数的工作原理。

zip(*iterable)

举例:

让我们举个例子，检查一下如何用 Python 从两个列表中创建一个字典。

源代码:

lis1=['USA','Australia','Germany','UnitedKingdom']
lis2=[12,34,56,78]

new_result=dict(zip(lis1,lis2))
print("Conversion of two lists into dictionary:",new_result)

下面是以下给定代码的实现。

Python dictionary of two lists

阅读: Python 字典多键

带 CSV 列表的 Python 字典

• 在这个例子中，我们将讨论如何用 Python 将带有列表的字典转换成 CSV 。
• 为了完成这项任务，首先，我们将创建一个字典，它包含键值对形式的元素，并且值可以存储在一个列表中。
• 在这个例子中，我们将使用 CSV 模块并将字典加载到一个 CSV 文件中。为此，我们将使用 open() 方法。

举例:

import csv
my_dict = {"USA": [56,89,174], "France": [145,278,344], "China": [13,29,34]}
with open("final.csv", 'w') as outfile:
   dict_csv = csv.writer(outfile)
   dict_csv.writerow(my_dict.keys())
   dict_csv.writerows(zip(*my_dict.values()))

下面是 CSV 文件的屏幕截图，其中的键和值是相关联的。

Python dictionary with list to CSV

阅读:如何创建一个空的 Python 字典

Python 字典置空

• 在本节中，我们将讨论如何在 Python 字典中创建空集。
• 为了完成这项任务，首先，我们将使用花括号来初始化一个空字典，一旦执行了这段代码，输出将显示空字典和数据类型。
• 接下来，我们将使用 set 关键字和 open 括号()创建一个空集。一旦执行了这段代码，输出将显示设置的数据类型。

举例:

new_var = {}
print("Initialize dictionary:",type(new_var))

new_var = set()
print("Initialize empty set:",type(new_var))

下面是以下代码的截图

Python dictionary set empty

阅读: Python 字典转 CSV

Python 逆向列表字典

• 在这个程序中，我们将讨论如何在 Python 中反转列表的字典。
• 为了执行这个特定的任务，我们将使用字典理解方法，其中我们将使用 dict.items() 方法。

举例:

new_dict={4:[12,45,89],5:[167,67,897]}

result={new_val: new_k for new_k, values in new_dict.items() for new_val in values}
print(result)

下面是以下给定代码的执行过程

Python reverse dictionary of lists

正如您在屏幕截图中看到的，输出显示了列表值的反序。

阅读: Python 将字典转换为数组

Python 字典中的 list to list

• 在这一节中，我们将讨论如何将列表字典转换成 Python 列表。
• 为了执行这个特定的任务，首先我们将创建一个名为‘my _ dictionary’的字典，它包含以键值对形式的元素，这些值将被视为列表，然后我们将使用字典理解方法。

举例:

my_dictionary = {'Apple' : [23,45,68], 'Oranges' : [17,29,34], 'Mangoes' : [145, 987]}

new_output = [[new_k] + new_value for new_k, new_value in my_dictionary.items()]
print(new_output)

你可以参考下面的截图。

Python dictionary of lists to list

阅读: Python 元组字典

Python 字典键设置

• 在这一节中，我们将讨论如何从字典中提取键并将它们存储到 Python 集合中。
• 首先，我们将初始化两个字典，然后通过使用 union | 方法，我们可以轻松地从字典中提取关键元素，并将它们存储到一个列表中。

举例:

new_dict1 = {'John': 16, 'Petter': 26, 'Hemsworth': 89}
new_dict2 = {'Chris': 89, 'Petter': 26, 'James': 78}
new_result = new_dict1.keys() | new_dict2.keys()
#Extract keys and store in set
print(new_result)
print(type(new_result))

一旦执行了这段代码，输出将以集合的形式显示关键元素，以及我们提到的结果的数据类型。

下面是以下给定代码的实现。

Python dictionary keys to set

阅读: Python 从两个列表中创建了一个字典

要设置的 Python 字典值

• 在这里，我们将讨论如何从字典中提取值并将它们存储到 Python 集合中。
• 在这个程序中，我们创建了一个包含元素的字典，然后我们将使用字典理解方法和 dict.items() 方法。
• 提取关键元素后，我们将迭代这些值，并将它们存储到列表中。

举例:

my_dict = {'USA': 67, 'Germany': 89, 'Australia': 178}

new_result={y:x for x,y in my_dict.items()}.keys()

s = set()
for i in new_result:
    s.add(i)
print(s)
print(type(s)) 

下面是以下给定代码的输出。

Python dictionary values to set

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• Python 字典集值
• Python 字典集默认
• Python 字典集列表元组
• 两个列表的 Python 字典
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• Python 字典设置为空
• Python 反向列表字典
• 要列出的列表 Python 字典
• 要设置的 Python 字典键
• 要设置的 Python 字典值

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