斯坦福-CS106A-B-L-X-编程入门笔记-六-

斯坦福 CS106A/B/L/X 编程入门笔记(六)

【斯坦福大学】CS106B C++中的抽象编程 · 2018年冬(完结·中英字幕·机翻) - P14:【Lecture 14】CS106B Programming Abstractions in C++ Win 2018 - 鬼谷良师 - BV1G7411k7jG

好吧,所以我知道你们正在考虑卡在,期中练习的问题,你想问一下,你可以随意做,这是让您的问题得到解答的好方法,我们今天也有办公时间,明天等等,现在我们正在做什么,我希望本周你们会专注于期中学习。

并且大多数,这周我们的期中是星期四,因为我们恨您,您知道我的意思是人们想为此努力,但我会,通常不希望您开始考试,直到完成考试为止,预定在下周中旬进行,因此您可以完全专注于考试,现在完成考试。

那么您已经完成了所有考试,嘿,如果那不是,足以让您度过一个漫长的一天,所以我知道我认为您将有时间集中精力,您可以在网页的“考试”部分发布的每笔现金上查看,当你准备用讲座的方式看的时候,我基本上。

认为期中涵盖了直到上周五,然后开始,今天,我将不会从这些讲座中对这些东西进行明确的测试,在这里进行期中考试,所以我想这可能会导致您调音或离开或,随便什么,但您仍然需要学习,所以这是计划,这是计划。

保佑你好,所以无论如何我们今天要做的是我们一直在学习,有关链表的很多信息,我们上周一也了解到了如何实施,使用数组进行收集,我们制作了一个称为数组栈的收集,我想要,今天再次回顾所有这些东西今天的主题将是。

讨论如何将集合作为类与数组一起实现,以及链接列表,这也将成为您第五个主题。

功课分配,下周要交,好吧,走吧,到我们的幻灯片,还记得上周一,我们写了一个名为数组的类,数组事件的内部结构,但是在外部,该类是,将自身显示为堆栈,如果将元素压入堆栈,它将添加,他们到他们的方式的结尾。

所以我们在大小和,容量,即阵列的总长度,是的,我想回到,该类并在其中添加一些功能,但实际上并不是如何链接的,列表通常由客户端在其上使用,因此样式略有不同,比我们一直在做的事情,所以我要谈谈您将如何改变。

我们的代码将包含在这些内容中,所以这是目前的计划,让我们回到。

那个数组栈让我随便打开那个代码,我有一个可爱的创建者,项目的主代码可以说这样的事情,你知道做一个数组堆栈,而且您知道通过调用push添加一些元素,然后再推动薄荷糖,然后,打印堆栈的两个字符串。

所以我们编写的代码将是,小字体,您可以将东西压入堆栈,然后您会看到堆栈。

更大一点,这样就不会太令人震惊底部在左侧,顶部在,在右边,然后当您将事物从堆栈中弹出或窥视它们时,它将为您提供堆栈中的最后一个元素或顶部元素,上周我们写的内容好吧,所以让我们了解一下其他一些事情。

我可以谈谈您可能已经看到的“ Const”一词吗,偶尔在作业或入门代码或讲座代码中,还没真正谈论过它,Const只是意味着不断地,无法在Java中更改,有一个名为final的关键字具有相同的名称。

意思是JavaScript,如果您学习过Python,我认为它有一个Const关键字Python ,没有任何常量的概念,但是无论如何大多数语言都有一个,在这里您可以说这个值没有改变,所以有几个。

您可以使用不同的利弊方式来声明声明,变量或参数(如第一个示例),如果您传递某些内容,这是恒定的,意味着您现在不需要使用该呼叫就无法更改它,常量,您传递的是像int这样的简单内容,因为如果。

您更改它或类似的东西现在应该认为其中一些方法,修改向量修改网格,但是其中一些不是,如果方法,不会修改它,最好将其声明为,不断之所以这样做的好原因是因为它告诉所有人,看着像这种方法的代码不会改变这件事。

如果你,声明一些自信的功能,食物会尝试改变食物的状态,反对它不会被编译,所以如果银行帐户类有存款,更改帐户余额的方法,不允许您调用, foo函数内部的deposit方法,很酷,它有助于捕获。

您可能无意间修改对象的潜在错误,这很酷,还有另一个上下文,您可以在其中使用const这个词, ,如果您正在编写一个类,则可以声明您的方法之一是, const方法,这意味着您说的是这种方法,我保证。

你叫我这种方法,如果我是银行,我不会改变自己的状态,您拨打的帐户让我保持平衡,不会改变任何帐户,内部状态,它将保持不变,可以使用const are一词,相关,因为第一个只允许您从第二个调用方法,例如。

如果您这次有一个参数,它将仅允许您调用方法,被宣布为花费,所以当您,编写一个类来查看您的所有方法并找出哪些方法不。

更改对象状态并在其末尾写上constat一词,如果您,看一下我们写的数组栈,这里有一个名为数组栈H的文件,有一个push方法,有一个pop方法,有一个peek方法,是空的,并且。

这些方法中哪些是轮廓线应为常量,为什么峰顶正确,您不能将Const推入或弹出,原因是整个,关键是我认为其他任何人都可以修改堆栈的状态,空字符串和两串字符串也是,你知道你可以直叫两个。

一百倍它现在不会修改堆栈中的内容,您声明您的方法,这是在点H文件数组堆栈点中,如果您,声明您的方法为const,那么您还必须转到点CPP文件,而且您必须在此处使用相同的方法,并且必须将Const 。

在那里,如果您忘记了一个地方或另一个地方,那么您会变得很可爱,关于未为体系结构x86定义的符号的错误下划线六四和,那么您会对此感到困惑和困惑,所以无论如何,如果您添加。

您的方法实际上并没有做任何对客户端可见的操作,但是,做到这一点的好习惯,您也知道它可以避免像,如果我说void foo array stack reference stack,这就像是堆栈客户端。

如果我试着说堆栈推入42,那么你知道定律不是恒定不变的,那么,应该给我一个错误提示,这不是因为我需要重建,项目,我需要清理并重建它,因为如果您将方法更改为,在概念上并不总是会立即注意到哦,不,等等。

对不起,我,愚蠢的,它应该反对的原因,也就是说,如果您要在这里说“ Const”,那么它就不想让您修改,堆栈,这就是为什么它不抱怨我期望编译器的原因,这样就完成了,无论如何您都不能调用push。

因为参数是,声明为Const哦,我想我看到了,那里的错误有点儿Spalla ,触发任何仅意味着您无法在Const堆栈上调用该方法的事件,如果我要删除Const,则代码可以编译,但是现在不行,但相比之下。

我可以称呼堆栈点为窥视点,我可以称呼堆栈点为空,这样编译就可以了,所以如果我要你写一个类,可能会说我希望您使方法Const适当,这意味着,不要修改对象的状态,在方法的末尾添加“ Const”一词。

头好吧,这是Const对Const的疑问。

所以是的,D需要做些什么修改,所以当我们写一个,上课有两个方面,就像您写上课,然后还有使用该类的客户端代码,有时您同时编写,这些代码段有时是由不同的人编写的,例如,斯坦福图书馆,我们编写了向量H。

您正在使用向量H作为客户端,因此,问我需要进行哪些修改,这取决于您是客户还是,类的作者,或者两者兼有(如果您是该类的作者) ,如果您是班级的客户,您可能会选择这样做,但是。

这更多地取决于您的客户端程序以及您的程序在做什么,如果我使用的堆栈没有修改的方式,我可能想说,继续前进,好吧,我只是在进行调查,向您展示一些,相关类的其他功能,如果这还没有说Const on是空的。

那么这里也不是然后,在这里,如果我尝试调用它,即使我们可以看一下它也不应该编译,尾声,我们可以看到它为空不会修改对象的状态,该方法没有说Const,编译器不信任我们,它不会,编译代码。

以便我将其放回原处,是的,不是那么重要,您修改的内容是您是否说自己已修改,然后当然,康斯特说我们想要躺在这里的样子,我们试着做像尺寸加号或加号或。 。

一些不起作用的东西或者它不会让我们这样你就不能说Const和,然后撒谎吧,好吧,让我们覆盖其他一些东西,这是一个有趣的。

C ++功能称为运算符重载,这是最酷的或,最糟糕的功能,取决于您是哪种类型的操作员,重载是为的内置运算符重新定义或添加含义。 ,这样的语言,就像您可以定义加运算符在。

你的班级就像我不知道你以前是否注意到过,一个向量,您可以在其上使用+等于等号。

还没有谈论太多,但是像这里,如果我包含向量点H 。

向量点H,如果我做一个向量,我就走了,就像你知道字符串V和,你通常会说,像VI Pad,你知道Marty,你确实很喜欢,但是,你也可以写V加等于马蒂这很奇怪,它可以让你做到,编译运行,其行为与广告相同。

因此其工作原理类似于,我正在使用一个向量和一个像Java这样的语言的字符串来做,任何在C ++中会导致编译器错误的感觉都可以做到,操作符重载,您基本上可以告诉编译器嘿,如果您使用。

具有这些数据类型的运算符这是您应该做的,那应该变成操作员超载, ,所以您基本上是写一个描述运算符的函数,但是,该功能的名称是土地运营商加号或运营商时间或运营商,等于或什么是运算符,后跟实际。

运算符的字符,然后您有参数,然后填写正文,这样看来,您可以使用此功能执行各种奇怪的操作,我个人认为这是一个坏功能,因为它使它像其他任何人一样,任何给定运算符的给定语句都可以做一些随机的事情。

他们超载这样做,我认为这很危险,但是,他们说的语言,如果意思是仅应重载运算符,很明显,例如,如果您要带两个银行帐户,然后执行,它们之间的减号运算符并没有任何意义,知道所以不要这样做。

但是运算符的真正普遍用途是使,可打印的对象,所以有一个操作员,您可以重载以立即执行此操作,看一下我们的数组堆栈,如果您有一个,数组堆栈,您想查看其中的内容,我们将此方法称为,正确的字符串,好吧。

如果我只是将C写出来,那该怎么办,向量就是您可以对地图执行的操作,就可以说C ,把我的矢量打印出来,您知道它实际上不允许您这样做,因为, C ++不知道如何打印数组成员,您可能会说不错,但这是,很明显。

您可以通过很好地调用字符串来打印它,C ++无法理解,那就是您要打印堆栈的方法,因此必须告诉C ++ ,如何打印东西是您实际上超载了小于小于,运算符,因此看起来像这样。

您编写了一个称为operator less的运算符,少于参数,这有点令人困惑,它需要输出,流引用哦,输出流就像C out或文件out的流,都是后期流对象,它也需要您打印的值,那是两个。

所以基本上你只需要打印,东西到那条街,然后您还必须返回输出流,您必须返回输出流的原因是可以将它们链接在一起,比折线少,比折线少,这有点微妙,但看起来,这是您必须用来编写此运算符的样式,这是确切的。

设置它必须具有的属性,以便使阵列堆栈可打印。

今天很多人咳嗽和打喷嚏,我希望每个人都,感觉很好,不知道下课后会抱抱,我不会跟我抱抱,彼此了解并不意味着要让您的对象可打印,您要做的就是,下来这里,这是数组堆栈中的点H,您下来到。

班级下方的班级实际上不在班级内部,你说哦,流引用运算符越来越少了,我将调用的流引用,它需要一个称为,堆栈,所以您说的是声明我将为实现此重载,使用此运算符时,您总是在带有分号的H文件中声明内容。

然后在数组堆栈cpp中的某个地方,您编写了相同的运算符,但是,花括号,然后您实际上写了如何做的正文,所以您如何做,好吧,假装您正在打印纸叠,您将如何打印纸叠,好吧,我是说在客户那里。

我们说你知道看堆栈讨论,紧张吧,所以你就这样做,这样你就可以过来看看,堆叠点到字符串插入有一些错误,几乎就是您只包括如何打印东西的代码的想法,但是,这有两件事是错误的,你不应该,包括endl。

因为打印零食的人可能不想要, endl您应该让他们决定是否应该打印endles,所以我要,删除该部分,您应该更改的另一部分是此运算符可以是,用于打印C,它可以用于打印两个文件和任何其他类型的,输出流。

所以实际上这个叫出来的参数就是你要,打印东西到所以你只要说出来就意味着这里有这个参数,无论输出流是什么,您正在打印我以将我发送到字符串,到那个流,所以你现在编译这个。

原始的东西不支持仅在此处调用带有堆栈的打印,但是,现在我编译了,哦,等等,我遇到一个错误,说我什么也没退,所以在将输出堆栈打印为字符串后返回此处,必须说return ,输出返回。

返回与传递给您的输出流相同的输出流,这始终是您要做的,基本上每个操作员都会越来越少,大概是这样,通常对我来说只是次要的代码,回到主程序,现在它编译它允许我打印,像这样的堆栈,我打印它。

并在打印它的地方得到相同的输出,如果您不相信它,因为输出没有改变,现在就这样堆叠,我会,试图说服你,所以首先我要删除所有说,字符串,所以它应该在这里在主要客户中致电我们的运营商,但我,也要去数组栈。

我要改成Booya ,这样的事情发生了,所以我要在上面放一些愚蠢的东西,字符串的两边,然后在我运行它时将打印这些消息,因此,基本上,这是无论如何都将其打印到输出流,它调用了我们编写的运算符。

这就是制作对象的方法,我不会花很多时间在上面,但是我的意思是,诸如您如何在Java中使某些内容可打印之类的语言,您知道哪种方法,你要写吗,祝福你,好的system。out。

print留置权是您打印内容的方式,但是如果您说Print lien ,而您传递的是银行帐户类型的对象,通常只打印某种,乱码的制作方法,以便在银行帐户上打印留置权,一些有意义的事情。

您必须在银行帐户课程中写些什么? ,是的,流结束了,你要对先生说,对不起,嗯, ,字符串方法,实际上这是我们写的字符串,如果您刚刚写过, Java将自动知道如何打印C ++类型的对象,如果您。

想要使事情变得重要,实际上你甚至不需要写这个,必须编写一个to字符串方法来字符串它不是C ++中的特殊方法,所以我们拥有它的事实仅仅是因为我认为那可能会更多,你们很熟悉,因为你们很多人都来自Java。

但是这种方法不是,特别好,所以我要请您在上面写这些运算符之一,作业5因此,这种通用语法对您来说还可以,我的意思是,看起来很奇怪,但基本上可以复制并粘贴,从而将比赛恢复为您的类型,然后做与此等价的事情。

或者其他任何事情,你都会好起来的,问题,好的,这就是使对象可打印的方法,让我们看看下一步是什么。

我要在这里跳一点好吧,我想谈一谈。

称为析构函数或析构函数与您所知道的构造函数相反,构造函数的作用是当对象正在运行时运行的代码,创建它是天生的析构函数是当对象死亡时运行的代码,该对象超出范围,如果您编写该对象,则该对象将被清除。

此特殊方法的名称是波浪号,后跟您的类的名称,然后它将在您的对象上运行该方法,因为您的对象正在被删除,就在删除之前,为什么要写这样的东西,好吧,您曾经想这样做的主要原因是,如果您上课。

使用new分配内存使用new单词分配指针内存,然后,记住在C ++中如何不会自动清除这种内存,如果您希望清理内存,则必须自己清理内存,说出删除一词,所以这是您要删除的地方,因此。

让我向您展示该示例的数组栈,如果我转到。

当我们创建阵列堆栈时,在此处擦除DAC点CPP,我们制作了一个新的, 10这是当前新程序的写入方式,擦除DAC具有存储器,如果您创建堆栈然后将其清除,则会泄漏这些租户,在内存中。

并且在程序测验之前不能再使用,因此,不好,我很难向你们证明我要做的是,运行一个循环,因为10s内存不足,所以我必须运行一个,循环产生了一百万个堆栈,您必须看到内存使用率上升,我不会花时间去做。

我希望你带我过去,天线上的文字并不是世界上最糟糕的东西,但是,如果您的程序运行了几天又几天,那将是一个问题,因此我们,需要清理此内存,以便您将其存储在H文件中,堆栈点H,您来到这里,然后编写一个与。

构造函数,但带有波浪号,所以这是一个析构函数,好的,现在在点CPP文件中,实现方式是,类名,前面的冒号和其他成员一样,现在在这里实现主体,您只需编写要运行的代码即可,堆栈被破坏了。

所以一分钟我什么都不会放,这就是我要做的,我只做C语言,D结构体就可以了, indle,但让我们看看它是否可以正常打印,所以如果我运行,程序,我们将看到它像往常一样打印所有正常输出,但随后会调用。

它说析构函数被调用了,所以我不认为这很有用,我的意思是,我想它告诉您这件事已经解决了,但我还不太清楚,不要以为这完全说明了这里发生的事情,所以让我尝试,让它更清晰一点,如果我去客户端程序栈客户端所有。

堆栈中包含的代码位于右侧,因此让我们更换教练,稍微让我抓取这段代码,然后让我制作一个称为void example的新方法,我会把这段代码放在这里好吧,只需将其从main粘贴到,这另一个功能。

我要有主要的,我要放一些印刷声明,这里C out main可以开始,然后我要说main end我也要,对于另一种方法,我要说的是示例开始,示例结束,好吧,只想看看此程序示例中发生的事情的流程,示例。

所以我想我的意思是在示例中创建了该堆栈,函数应该在示例末尾清理并销毁,功能,所以如果我现在运行程序,主要开始主要结束我没有怎么称呼它,他们应该让我参加自己的期中考试,如果我不能达到至少50岁,他们。

应该把我从这里赶走,不是吗,哦,是的,谢谢我,感谢您的帮助,我不记得要调用我的函数了,好吧,我们得到了什么,在顶部,我们得到了缅因州,然后是主要电话示例,开始了,打印有关堆栈的一堆输出。

然后说示例结束析构函数为,之所以调用,是因为我们要退出示例,而后我们要清理堆栈,因此,当我们退出示例函数时,它将对堆栈进行d-结构化,那已经超出范围了,所以看起来我们还没有完成,因为。

析构函数不仅应该打印一些东西,而且应该清理它,内存应该清理我们在这里分配的内存,以便您,基本上只需要说删除元素是唯一的记忆,我们需要清理的空间我们也有一些学生要求的尺寸和容量,但是我也不需要删除它们。

也只需要删除那些,表示新的,如果您不使用新的,编译器将自动管理,给您的记忆就是全部,这就是为什么我们直到现在才使用new ,但是我们确实使用了new的数组,如果您在,删除一个数组,你必须说删除括号残骸。

是的,它需要知道,你要删除一个数组,其他任何东西都不是一个数组,你只是说删除,抱歉,这是完整语法的微妙之处,析构函数的实现还有其他新的指针,内存,我们也肯定删除了这些,所以您认为您拥有什么。

关于析构函数的问题,它应该做什么? ,关于这个问题,是的,抱歉,因为不规则,是的,因为数组是唯一的东西, “ new”表示这是我们唯一需要明确清理new和,删除正在尝试对,您几乎应该每个都有一个新。

删除您不是我的意思是,如果您知道如果不这样做则需要删除,它不需要删除它意味着我要管理我想要的,照顾这种记忆及其寿命,这也意味着当生活转瞬即逝后,我会自我清理,删除其他任何问题。

好吧,让我们继续前进,我想谈一谈,一个链表的类,我们一直在为一个堆栈我玩这个类,只是想在谈论关于两件事的权利,类概念,我说的是使用RIC的出色实施许可证,所以现在我想使用功能来实现一个集合,不。

它是一个指针,接下来的数据和循环电流消除了我们所做的很多事情,东西,但是我们写的方式就是我,会称为过程样式,所有这些只是一堆函数,链接列表的前指针作为参数,所以如果您不记得那些。

函数,我只是先打开我们处理过的文件,然后再将其作为来自,上周五,上周,所以我们让一个代码客户端实际上让我设置,因为我要运行这个,所以我要把它改成像主栈一样,所以我不会运行那个,我要回到这个链表文件。

这是,我们之前编写的代码,因此我们编写了所有这些方法,请记住所有这些,函数,它们都将列表的开头作为参数,然后在main中,我要把它改成main,现在你说好吧,让我们做一个,这是最前面的列表。

您可以向其中添加内容,然后可以打印它,并且可以,最后首先添加您可以知道我们从main调用了这些函数,好的,现在我不喜欢这段代码,这不是您通常的方式,做到这一点,我用这种方式做到了。

因为我们只是在学习这是,我可以向您展示此最简单的方法,以尝试清除任何不需要的概念,所以我们可以专注于指针和链接列表的内容,因为,很难,但实际上,如果您要使用链接列表,则不需要处理,所有这些指针,星号。

new和null以及所有这些东西,想和一个友好的对象交谈,这种感觉可以为您完成所有工作,看看什么是对象,实际上是数据与行为的结合,变量与函数结合在一起,其数据和行为就是,一个对象就是有用的对象。

所以当涉及到一个,收集到链表时,您可以查看我们的数据,存储在这些节点中以及我们用来处理注释的函数中,让我们,只是把巧克力和花生酱浸在一起就可以了,有更好的东西,我们必须有一个链表类,而我们没有。

必须传递front front front front front front front作为所有参数,这些功能反而在节拍的最前线如果我删除了该怎么办,所有这些函数的参数或前端,我的代码将如何知道。

链表的最前面是,链表类中的私有变量将跟踪,前面,它将具有您可以调用的所有这些功能,这些功能将开始,在那边,这就是我们要做的,而不是这种风格,我要,创建一个名为链接的int列表点CPP的文件。

我不会从头开始,因为输入很多,但我们会逐步介绍它的某些部分,所以,您将创建一个名为oops的课程,我要在哪里存档,我该怎么做,好的,我在那里有H档,所以您将,所有这些基本都相同的称为链接到列表的类。

我们在另一个文件中拥有的功能,但是它们并没有处于前台, front front作为参数,否则采用相同的参数,但没有前面,前面在哪里这里在前面,你刚才说的私人人物就是私人人物,成员变量,例如。

如果您要为列表编写构造函数, ,构造函数初始化类的私有数据的初始状态是什么,首次创建列表时,我想我想问的是,当他链接到列表时,应该把前台设置为什么,正在创建,您真的觉得我今天要联系您,我们真的点击了。

连接起来就像一个大团体的拥抱,但没有任何法律上的含义,第一次创建链接列表对象时有什么不同? ,认为应该知道,因为没有元素,但是没有数据,所以,在这个构造函数中应该知道前面,我将初始化前端以进行了解。

但是当您添加内容时,请看一下,添加代码与我们编写的添加到代码背面的代码相同,列出如果前面通过新的否,我们编写此代码,这就是为什么我不编写它的原因,现在和您一起我们已经写过,唯一的不同是我更改了标题。

说链表添加而不是只是空添加,我删除了参数, front因为整个文件都知道front是私人成员,变量,所有这些函数的样式都相同,有趣的区别是,在我们不得不思考之前编写的代码中。

关于这种类似对指针业务的引用,您知道,如果我们,修改列表,我们必须将引用传递给有趣的指针,这种新样式的问题是,如果我们,这样做是因为您始终可以直接访问该地址,指针,如果您需要更改它,就可以了。

所以我不必担心,以这种特殊的编码方式引用指针,例如,会采取诸如add front之类的方法,而我想将其移至,进入我们已经编写的代码,我想我们称其为“首先添加” ,在这里,但是我只需要这个确切的代码。

然后我就复制并,粘贴到上面,它就可以工作了,因为这个东西叫做front and ,这与以前调用参数front的名称相同,所以我不会,基本上必须修改代码,所以我不会坐在这里复制和。

粘贴并复制粘贴粘贴并复制粘贴,需要做大量的工作就像写这个,该点H文件的标题,具有我们需要的所有功能,然后遍历,并通过粘贴上周我们编写的代码填充它们,我在这里没有的一件事哦,我想我是,嗯。

应该使用哪种方法, const,就像问列表是否为空,要求的成本列表的大小,但添加删除等那些,事情不好,所以要看整个问题的原因是,想要转换为这种样式,您可能会说这样做有什么好处,这样做似乎是一堆东西。

我不喜欢把它们放在一起,是巧克力和花生酱马蒂,但这就像西兰花和咸菜我,无论我不知道都不喜欢,请选择您喜欢的两种不良食物,例如,你为什么要结合我,我不喜欢类很奇怪的语法,我,不喜欢此指针链接列表的内容。

或者您​​为什么要使用所有这些内容,我讨厌我把所有东西都很好地组合在一起,这样的版本,其中链接列表是一个类,使用起来更容易,一个客户,所以我将所有我们不得不认真思考的链接列表捆绑在一起。

关于添加前端和指针以及对指针的引用等,循环遍历链接列表和null,所有这些我都将其捆绑在这里,这个课,然后客户不必考虑任何,客户端代码看起来像如果有的话,它看起来更像,在您说链接到列表后。

我的列表在负数3处添加42在最前面,此打印点的大小如果更清洁好得多,则删除前室,使用此功能的人不必对指针一无所知,全屏上的星星,您看到这个实施课程的人吗,必须了解指针而不是客户,所以这就是我曾经的好处。

我的导师斯图尔特·里吉斯(Stewart Regis)听到了一个比喻,他说链表节点是,就像小油漆罐,您知道您正在粉刷房屋或建筑物,或者,任何和链接列表对象,该类就像一幅画,陪伴您的承包商。

或者如果您想让自己的承包商成为什么样的人,房子涂上油漆,你不想被所有南瓜捡走,油漆罐自己,您只想与油漆公司交谈,他可以吗,让我的房子保持蓝色,他们会照顾好他们所有的粉红色,手和手指在哪里涂多少罐油漆。

需要他们处理所有细微的细节,而我们没有,作为客户,我知道你们很欣赏,因为那是,您每次使用向量或地图时都会做的事,或堆栈或多维数据集,其中许多集合都有指针和节点,并且,狗屎在里面里面,你必须完全考虑一下。

这是整个类的重点,是要屏蔽该类的客户端,从如何实现类的行为的细节开始,所以今天我们,在这之后有一个链表类,最前面是它的私有数据,我在这里没有做的事情是我没有谈论过是否要写一篇,链表的析构函数。

您应该释放所有内存,以便,您认为我需要释放什么内存,如果需要,我是否需要释放任何内存,那是什么内存,我该如何释放它,你认为。

所有的指针,所有的节点,我都有这个节点链,我有三个, ,在这里,我必须释放所有这三个节点,所以让我告诉你一些事情,那将是不够的一件事将是不够的。

说哦,我必须清空列表,好吧,前面的磨牙等于,清空列表的等价内容,但这并不能满足。

释放所有这些节点的析构函数。

另一件事是不够的,那就是说不,那不是,他想从线索中删除他是如何释放内存的地方,这个更好,但是这个相同的删除前面怎么了,是的。

转到指针指向的对象,并释放该对象的,内存有什么问题,它不会删除所有剩余的面团,没有像层叠一样,自动在这里,因为这是前面一周的时间,事情并不意味着它就在那里,您知道Domino的所有其他产品。

删除它们-我不需要写遍历列表删除的循环,每个节点都可以真正清理它,而我不会写正确的代码。

现在,因为我要您编写该代码,但这就是您需要做的事情,所以我想我想这不是假想的东西,作业5的人将集合作为类实施,其中一些有所提高,用于数据,其中一些具有用于数据的节点,因此您必须,基本上是做这种事情。

所以我想回答您可能遇到的任何问题,关于这样做是的,哦,您如何实现每个循环,是的,所以对于初学者来说,我现在不能在这里使用它,如果您想要的话,它将无法使用,为每个循环实施它,您必须了解一种称为,迭代器。

如果您好奇的话,我会为C ++ STL进行Google迭代器,有点太复杂了,我今天不想向您展示,您必须添加其他方法,如果您拥有这些方法,C ++将注意到并,它将允许您在代码上进行每个循环。

基本上您必须解释一下, C ++如何遍历集合的内容,而不是,非常辛苦,但是要花比我今天更多的时间谈论是的,你能,在结构中有一个析构函数,是的,你可以,如果结构体内部有指针字段,但通常我们不这样做。

通常结构通常很小,即使是像列表节点这样的结构,不喜欢你能想象一个列表节点的析构函数自动,转到下一个并删除它们也是我们不这样做的原因是,有时您拔出一个节点,然后想要摆脱它们,然后,糟糕。

他们在boo-boo-boo-boo-boo的路上杀死了许多其他节点,而你不是,你不想把它们全部炸掉,所以我们主要在,该级别在类中而不是在列表节点结构中,因为其他任何级别,关于这个的问题。

我只是把整堆随机的东西都弄碎了,今天在你身上,我只是想填补你需要的所有零散的东西,知道要实现这些收集类有关此问题的任何其他问题,是,哦,朋友关键字yeah II并没有提到,但嗯,有一个关键字,叫朋友。

如果你声明这个过载,我曾经很简短地提到过,如果您声明该操作符,则该操作符将打印出您知道的列表,操作员使用“朋友”一词表示允许该操作员查看,列表的私有变量,所以如果我去执行那个运算符。

您会看到它指的是列表的最前面,它是允许的,之所以这样做,是因为它是班上的朋友,即使我们不是,也不会,现在可以看到它了,您可能会说稍等一下Marty ,在进行数组堆栈操作时您没有谈论朋友,这是因为。

在数组堆栈中,操作员无需查看任何私有内容,如果我有单独的方法,请调用public to string方法来获取输出,想看一下元素数组,我想把它变成一个,朋友,以及我要给你的任务,我将宣告所有,标题给你。

我会把朋友放在里面,让你看看,我们谈论的私人事物有点像“受益者之友” ,正确的关键字,看看对方的私密事物,是的,就像是FM ,其他版本的友谊,你可能会说我不知道​​你在做什么,不是吗,不是那种化妆会议。

一次我下班回家,不小心走了,当我想勉强避免, FM otq的引力,我就像哦,那将是一个,丑闻,尽管我不小心走了,嘿,每个人都在做什么,我还有更多的东西想在完成之前告诉你我想谈。

关于现在的事情我如何谈论一种称为,优先队列,您可能会说到底,怎么可能,在10分钟内向我介绍这个问题,我认为我不会尝试,可以在10分钟内帮助您掌握这一点,是的,我希望您能想到,关于这项工作。

所以我要介绍一下,这个概念给你,你需要从那里接受它,因此,这是简短的,这是故意的,您可能需要执行某些任务,在想要优先排序的地方工作,您有一台打印机,通常,打印作业按进来的顺序打印,但某些人除外。

更重要的是,如果一位教授打印一份工作,排在所有人前面,学生或类似的东西可能有一个急诊室,排队,需要治疗非常非常痛苦的病人,他们生病了,正在受伤,他们需要帮助,但您知道,因此通常您会先处理人员,首先服役。

但如果更重要的人出现,他们正在流血,他们迫在眉睫情况危急,要在人们面前排成一列,谁有嗅探声或其他什么,如果您是,要在代码中建模这些东西,您需要一些概念,优先级基本上是具有紧急优先级的提示,因此操作。

神奇的提示会很好,那就是能够添加新的人到,线和从线中拔出最紧急人员的能力,因此,可以处理他们,您总是会处理最紧急的人,在该行的列表中,如果要执行此操作,则有一个ADT,有一个数据。

type作为适合您的集合类型,称为优先级队列优先级,队列具有以下操作,您可以在队列中想到它开始像,普通队列,您可以在队列中,您可以DQ,您可以达到峰值,但您讨厌什么,您传递的优先级有点不直观。

可能会更低,优先级更高的是直觉领域,例如,对我的课程工作人员来说非常重要,因此您可以添加基本,优先,然后以某种方式将可爱的故事写成一个故事,找出优先级最低的最紧急事件,因此在此示例中。

2作为最低的定居点退出这个词,如果你还好,那是,该集合中存在的事物存在于我们的库中,你甚至可以使用它叫做pqh你的问题是什么,是的,这是优先级队列类,数字,因为它的优先级会出现。

所以埃里克会在马蒂之前出现,如果我,添加了另一个优先级为3的优先级,该优先级将排在第二, Eric等了解结构并不复杂,我不认为您是否已经使用过其他ATP(例如队列和地图)以及,这些事情。

所以我不期望这会非常困难,让你理解,我希望我已经解释了一些背景,你会,想要这样的事情,真正的问题是是否必须实施,如果你必须做一个经典的东西,这个东西已经不存在了,你有,从头开始编写它。

您将如何在内部实现它,存储这件事的数据,这实际上就是您的作业,分配是我希望您实现两种类似的方法,因此,让我们快速讨论一下可以实现此功能的一些方法,可以将其存储在数组或向量中,就像我们对堆栈所做的那样。

无论何时排序,如果它们未排序,您能做的就是,只是添加到末尾,而不考虑优先级,最后可以,通过遍历事物的DQ寻找优先级最低的事物,数字30现在我们要移动并返回该数字,如果这是您的结构,如果存储排序。

添加速度很快而删除速度很慢,当有新病人进来时,您会优先考虑将您留在狭窄的地方,病人出来时的排序顺序谁出来哪个元素,如果PQ排在最低位置-谢谢,斯巴达好射线就是那个,会出来的总是他们-我需要开始看到。

所以这是两种方式,你可以实现这是一个未排序或排序的数组/胜利者,你也可以,使用未排序或已排序的链表(如果未排序),只需将其添加到,框架或和(或)在任何地方(如果已排序),您必须遍历并找到合适的。

并在正确的位置插入它们以保持排序顺序正确,这些更好,我的意思是,这取决于您要优化的内容,但我希望您能看到所有未排序的排序数组链接列表全部,这些组合中的四个都有特定的操作,这些操作确实很慢。

它们都有一些操作,您必须遍历整个列表,寻找跨元素的东西循环以使它们正确地移动,我们谈论,作为n的大O,因为您只需要查看n的所有内容,向量正确,所以这些结构都有其缺点,看起来,比任何一个都更好的答案。

这是一个特殊的结构,所谓的堆,堆只是您以特定方式使用的数组,如果,您正在使用堆,您会想到每个元素都有父母和孩子,父母在Packer索引中,孩子在索引中倍增,在, index plus y这只是一个概念。

只是一个想法,为什么您会想到这个,之所以这样,是因为如果您将数组排序为quote-unquote,这样父母会更多,比他们的孩子更紧急的这个结构对于,建立一个优先队列,当您向PQ添加一些东西时该怎么做。

你把它放在最后但现在已经坏了,因为它有优先级,所以它应该更接近起点,因此,您要如何使用swap进行交换? ,为了送给父母三岁,比三岁有更紧急的优先权,所以你交换它释放了这一对,紧急优先级比一个优先级高。

因此您交换它就可以交换索引剩余的点,结束索引,结束索引,直到到达正确的位置,如果您要删除自己,则对那些父母的排序顺序也一样,取出第一个元素,然后将最后一个元素换掉,所以你让孩子和孩子在一起两次。

直到顺序正确,这听起来像是一堆复杂的事情, mumbo-jumbo,但是如果您执行此行为,您将发现,从此结构添加和删除所有日志和运行时间都很大。

因为如果您跳跃的次数是两倍两倍如果您跳跃的次数是/二/- ,这些是输入大小的对数二,所以这是一个很好的平衡运行,该东西的核心操作时间,它也具有不错的属性,最紧迫的要素需要首先出现的要素。

您想偷看或删除的地方是它在哪里看,在开始的时候,最低的索引就是索引1,所以这是一个,真正聪明的小技巧来实现这一点,这不是和DC的107末日分配(称为Heep分配器)不同,那不是你的另一回事。

我们能够使你实现,你要做的功课是我要你实现一个,优先级队列使用2004 griefer,同时使用未排序的数组,因此,这第一件事是未排序的数组,第二种样式是排序的链表,底部是第一个。

第三个是使用这个奇怪的父子垂直命令,堆结构,我知道我很快就闪过了,因为这就是全部,在规范中有很多详细信息,我希望您考虑一下并阅读它。

【斯坦福大学】CS106B C++中的抽象编程 · 2018年冬(完结·中英字幕·机翻) - P15:【Lecture 15】CS106B Programming Abstractions in C++ Win 2018 - 鬼谷良师 - BV1G7411k7jG

我想你们可能知道我们的期中考试是明天,那是我们今天在哪里,中期是明天晚上,请在这里取消我们通常的部分,尽管某些部分,领导者正在与自己的学生一起进行评论,是的,是的,是的,他。

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我上课时只是动物图片,我保证,明天再看考试,晚上,我知道你们专注于您的压力, ,广场上有很多很好的问题,询问期中和实践,问题,如果您有问题,我们会尽快开放,关于事情,所以我今天要谈一点考试。

尽管我的意思是,我认为,一般来说,你们有一段时间的学习主题列表, ,在实践考试中查看,所以本次讲座不是期中考试,但我会讲一些关于中期的东西,我也会讲一些,今天有一些新资料,但我知道您根本不在乎,因为。

这不是您现在关注的重点,所以今天我的封面,我今天涵盖了所有新事物这一事实是基于以下几点: ,我的意思是说,如果您使用的是四分之一系统, ,没有太多的讲座,所以你不能只是丢掉它们,我必须,总是保持前进。

我必须继续覆盖新事物,以完成所有任务,我需要在星期一教你一些东西,所以我们得到的讲座不如本单元那么多,涵盖所有内容的材料,我也知道你们那里的人有钱,他们星期五要抛弃我,因为你星期四晚上参加了考试。

他不会在星期五出现,所以我觉得我会想念你们很多,虽然如此,无论如何我今天还是要覆盖一些东西,我们今天要去的地方是,我们仍然会在,星期五,如果明天晚上考试后您还剩下什么,那我该怎么办。

首先要做我今天想做的第一件事,问题和办公时间,而美国国家航空航天局(NASA)就是关于这个话题,叫做Big O ,重新整理一下有关该主题的内容,因为我认为可能是,有用的,还是一个小技巧,无论如何。

看到我明白了,这不是最后一个技巧,我会在另一个技巧中,谈论它的大O主题我没有涉及很多,我没有很多,讲课时间来详细介绍它,所以有意义的是。

令人困惑,所以我将一直讲到幻灯片5 ,来自第2周,所以我想谈谈Big O的一般想法,是您可以假装它们各自采用的单个代码声明,一个单位的时间来执行,因此如果执行的for循环为十,重复。

也许我们会说循环执行十个语句,或者如果for ,循环主体中有五个命令,它会重复十次,也许是for循环,执行十乘五等于50的语句,所以我们假装有,语句需要的这种基本原子的一种执行时间单位。

为了现在写那是不正确的,这不是真的,不同的陈述需要,不同的时间量,但是如果您愿意的话,这是一个很好的起点,要将现实生活的所有复杂性归结为它,它变得非常复杂,快速。

所以让我们假装每条语句要花一个时间来运行,假设如果您调用一个函数并且该函数中包含n条语句,则,函数调用需要花费一些时间,因此即使,如果函数调用中包含for循环,则函数调用为一条语句。

则调用该函数的代价不是一个,而是所有重复,函数内部的代码,这就是,在我们的小世界中调用一个函数,我们生活在重复中,乘以那里的事物数,例如,如果有一个函数,其中有五个语句,我编写了一个for循环。

该循环十次调用该函数,大约需要50个电台才能理解,所以像这样的模型,如果您有一个if-else语句,则住进去,如果它进入, if和if语句数量是否在else中, else中的语句只执行它实际执行的语句。

所以这是,有点像草率的代码执行模型,所以看一下测试,可能会给您一个问题,您可能需要在哪里做类似的事情,正确的,这是什么运行时间,所以我会问很多这些问题,有一个名为N的变量,我不告诉你它的值是多少。

这是一个整数,这个想法基本上是相对而言,结束它是一个正确的变量,所以你知道夫人。循环将是n次,那是身体的n倍n倍,所以身体有一个陈述是n倍, n乘以1,身体得到四个陈述,是其外国咒骂的n乘以n, 。

所以这是显示这些类型的事物的一般方式,现在这些都是非常人为的代码,但我实际上是在尝试做,是让您能够查看您的代码并说哦,我正在遍历我的3 ,我正在做,我正在做,哦,那要花这么多,要执行的语句。

我希望您对此有大致的了解,现在好了,我们从中学到的东西,谈论Big O是很多情况下,运行时仅在,处理大量数据时,您的算法可能有点草率或,如果您仅处理10个学生或数据库的10条记录或,这样的事情。

但是如果您要处理一百万个,无论您是在浪费每条记录的时间,十亿美元都变得越来越重要,学生们每双滑雪板都好,所以我们谈到了如何将数字变成喜,玫瑰正是我们更加关注的事情,您知道您可以衡量。

任何您可以运行一段代码并启动秒表,然后停止,秒表,您可以说花了5秒钟或类似的时间,但是,这是非常有缺陷的,因为我的计算机可能与为您的计算机供电时有所不同,可能会给我更多的处理能力,所以这与绝对值无关。

给定人员的一段代码量,在今天的游戏中,相对而言,如果我,使输入大小更大需要多长时间? , Alber的运行时间和作为输入单位增长的增长比例是多少,在这两件事之间,什么是计算机科学家认为的。

关于代码运行时最有趣的话题,所以我们来谈谈,关于它的增长率或算法的复杂性,好吧,计算机科学家决定的是,您不需要获取,过于挑剔,几乎没有什么价值和细节,您应该专注于,输入大小与运行时间成正比,因此您知道。

如果您的算法的零点是四点加,它将使您找到的结果运行,是因为n真的变得比那个表达式的第三部分大,是最重要的部分,因为如果n为一千,则n ,第三是十亿左右,所以这十亿完全使任何,在该表达式中。

n的次幂数百万或数千,因此,就像我们作为计算机科学家团队所决定的那样,我们将,简化这些日子,使其更容易讨论,但扔掉,所有较低的幂并且丢掉任何小常数,它几乎没有倍数,倍数或倍数,因此最终状态全丢了。

大约进入第三个,确保零点进入到30s不同于进入,第三点是不同的,如果你指出了另外四个节奏和一个,一种算法,与第三种算法成比例,我们俩花费的时间不同,但是兄弟的增长是什么。

我们很在乎这就是我们所说的运行时间,花费了很多陈述的顺序大约是第三,语句运行,我们说n的阶次为第n个阶,所以我们称之为,喙哦,对了,所以这才是真正的重点,就你们而言,我想向您介绍的原因是因为您。

知道我们关心效率我们关心好的算法,正在做很多使用集合的代码,并且该集合,如果您以错误的方式使用集合或选择了错误的代码,集合来解决给定的问题,这实际上会使程序变慢,你们在写一些家庭作业时已经看到了一些。

作业也是如此,所以我真的只想让你拥有那就是,最终目标是很好地了解如何制作算法,所以,就像这些不同集合的某些方法和功能一样,他们需要执行才能运行的大运行时,您知道我们在说什么,需要花费固定时间的事情。

例如在最后添加一些东西,向量的时间是恒定的,因为您不必移动,您周围的任何事物都只是放在最后,它是在快速寻求价值,获取值或在给定索引处设置值也很快,所以我们,说花费固定的时间,我们说基本上需要一个单位。

一次,但是任何可能需要循环很多次的操作,我们说很多价值观都需要花费时间,因为它是成比例的,到向量的大小a花费所有时间将所有元素转移到,的n个元素,所以现在在这种情况下,您知道我认为。

幻灯片中我有一个名为M的变量,之类的东西,现在我的向量大小是n,因此,像您正在处理的东西之类的东西,或者现在很多的东西,的学生也会感到困惑,好吧,您插入了前置向量,需要n倍的转换才能最终得到它。

但是如果您像这样插入,向量的中间,我们还要说一半,事情按n的顺序排列是因为如果您将n加倍, ,做了什么小静脉,所以如果我改变输入大小,只要n是n的一部分,更改将是n的百分之一的运行时间。

该表达式由于其增长与n成正比,所以不要,在中间考虑太多,到底是不是在最后,例外情况是,如果您恰好在最后插入它或喜欢,一个或两个元素远离最末端或类似的东西,然后,只需要一两件事,而不必真正改变任何东西。

因此您,知道我在你的中期学习表上给你的表上有,这些大方法可以解决所有这些问题,但是有一个明显的例外,如果您碰巧正在处理列表的最后一个实际上是Big O ,其中之一是因为它并不需要真的运送任何人。

这样您就可以观看,反正一点点,这实际上归结为,您必须在我向您显示代码的地方回答问题,然后说什么是大O ,这段代码,所以您必须首先了解集合方法,而且您必须先了解这些规则,例如是否有循环。

如果您有一个函数调用,该怎么做,并且如果将所有内容组合在一起,应该能够了解不同事物的运行时,所以我将跳过此幻灯片,但是我的意思是这张幻灯片的要点是,大O算法更糟,花费的时间真的非常长,您不希望这样做。

因此这里有一些示例,涉及Big O的代码,这是我的工作,我要你明天中期做,所以像这个第一名,看起来像那些在大厅里的时代吗,是的,他们上来的只有一个,单曲时间[音乐] ,因此,如果他们走了。

那么第一个for循环,第二个for循环,我在,我要移走的时候,我可以做一个妓女吗,另外一个是整体,他们执行了整个代码,所以有人被绊倒了,您会看到两个for循环,很多人都说哦,两个for循环都可以。

我们不相乘的土匪,其次是另一个加号,如果我只是这样做,您就喜欢合并此文件,然后,实际上是两英寸,所以先将小片切碎,脖子基本上是一个人,所以他需要我进去,所以我们有,首先带我去了,除了时代,那仍然是男人。

我们还有一个问题,所以有时我会用,不会直接说结束的表达,但您应该能够说出,这就是要做的事情,所以你说如果我相信外面的这种需要,而不是一次,但是如果我的第一个或循环甚至有一个特定的,您曾说过。

如果它的第一部分从0到n次扇动, ,这意味着要重复任何时间的平方, ,集合是N平方的,这意味着第一个for循环将是,上升,所以我认为如果我们在“是”中找到,它将翻两番,代理机构30说不递归怎么办。

如果我有递归功能, , 1190很大,而参议院的召唤总是很难为之思考,您很痛苦,我保证我不会再问您有关Big O递归的任何问题,足够棘手,您必须用完全不同的理论来学习,类调用递归关系。

您将了解递归的原因,运行时之战我不会问你,但是如果你需要我的话,打电话给每个人都可以工作,这将是很好的平方,所以这,正确,如果我将2x-1-x-3移开,只要Tracking的手指已经,什么都不做。

那么元素的数量应该是常数,元素,所以我的意思是我知道我可以让你最后知道它的背面,与其他任何地方,并缓慢,所以我不会去镍约你37 ,几小时后,您知道我是否可以再问一遍第二个代码,在水平线下面。

我做了一个向量n次,先生,嗨, ,然后我清除了这个插入所需的时间, , N平方大二人组的大O更多这是一个组合,你会很好地说这是怎么回事,我不记得的一套很好,我的意思是你可能不得不看一下你的大。

o抬起手,我将回到幻灯片上一秒钟,我必须跳一下。

第二个um我们了解集合和映射集合的大部分日志都是大的,关键操作“添加/删除”包含一个哈希集,其中大多数,如果您在记忆中有困难,可以将其常见的包含操作删除,不用担心,它在备忘单上,在语法讲义上,在,好吧。

如果我知道那是真的,我是说我有一些学生问我喜欢,那么为什么N的对数和简短的答案是我们要学习,详细介绍如何实现这两个集合,然后您将知道,直接说明为什么它是log n的大O,这与重复切片数据有关。

分成越来越小的块,直到找到要搜索的内容,我将向您展示如何尽快执行此操作,但现在我们只需要知道。

如果知道的话,就是这些操作的运行时间,然后返回到,我们正在谈论的大O问题,如果我有一个问题,我们会在这里, [音乐] ,还是有点正确,这无关紧要。

所以我做了一个叫做awesome的变量并接受了2000的awesome ,从零到棒极了,是的,但不是没有看到运行,那么,如果这些循环在N或某个希望的地方,而所有这些顺序都在。

我们可以将代码设为n个平方律的眼睛,恒定的最大值邻近贝克的相似的最大值,可以很好地结束我的意思是n是可以确定的数字, n真的很小,因此代码不会花很长时间,但是整个过程。

大O就像如果n真的变得非常大会发生什么,那将是,整个直觉,我们试图与这最后一个他妈的,然后我们将移动,如果我们有一个哈希图和一个向量,有时我在,哈希图,然后在向量中插入一些内容,然后循环播放直到向量。

是空的,元素不在矢量中, [音乐] ,开始远离这些东西,为什么不+并在底部,循环,唯一的消失,所以实际上我一开始就在做任何插入操作,这意味着总体上,丢失视频和正方形,然后我循环播放,直到它变空为止。

我们从,开始,好吧,所以它是N平方,然后是N平方的整体兴趣和平方见,如果这是过去的话,你们现在会准备好了我知道一个问题。

问题是这是否只是一个常规映射,那些方法的运行时间很长,所以,如果我现在确实放在这里,这就像log plus和log n plus n,所以现在,你怎么做的日志仍然比常规日志小,而且小得多,实际上。

所以我们只是忽略它,如果它是乘法的对数是否是加性的, n乘以n,则为n log n,但如果它是像这样的顺序相加的,然后最大的一个吞下较小的一个,哦,是的,我的意思是说如果Elsa是我们的我不。

我也不会试图欺骗您,还有很多其他原因,因为就像Elsa只是将,它进入哪个分支,所以您知道我是否执行了类似的操作, 2是零,然后做地图1否则做向量或类似的东西,所以现在一半时间在做地图,一半时间在做地图。

向量的东西,就像半个N平方的东西和半个n对数对齐,这是,它会以相同的基础出现我不知道,所以只需要运行时间,不管它进入哪一个, papito每次都放弃这里的决定,因为为了插入,在那里。

我只是将所有其他元素滑过,这样我就可以适应,取代连接我们自己的东西,它将其他人移交给妈妈免费,如果我说上帝要更好地对我说零告诉你,只需修改该位置,使每一列的常量都可以。

就像如果这次测试的电话要花很长时间,那么每次通过,通过循环,必须再次进行测试,再次进行测试,因此,您必须在运行时计算中考虑这一点,我可能不是,会让你这么做的,因为那比我给你看的要棘手或棘手。

关于示例问题,但是是的,我的意思是,您知道测试的时间了,进行循环测试所需的时间大部分是循环运行时间的一部分,我们运行的测试通常是快速对象,例如,我小于n是否是此向量,空是一堆空的东西。

我觉得你们想要另一个,只给房间里人的秘密小提示好吧,这就是我认识我妻子的方式。

可以,然后呢,好吧,我知道这是有史以来最严重的转折,但我想谈一谈,在几分钟内谈论一些新东西,我知道那不是你的头在哪里,现在就可以了,但这是我要做的,如果不是。

你要做什么,然后我不知道我不能强迫你,但是等一下我,不想在哪里我不,我不想要这个文件我,想要一个不同的东西,所以我想告诉你下一步我们要去哪里。

下一个高级材料将是关于一个叫做,二叉树与我们刚才讨论的其他内容并不完全无关,这是因为我们与您如何有效实施,设置我们谈论的是那些方法来自其中的一些或如何,我们可以高效地实施这些事情,我们学到了很多。

链表和数组,如何实现向量,如何实现,实现一个堆栈并排队这种东西,所以这是我要诀窍,教您继续使用它来实现集合,因此树是一种结构,用鼻子做成的,最常见的是我们谈论每个节点的二叉树,有两个下一个指针。

我们不真正地将它们称为下一个,我们没有或全部,我要去的企鹅下一个左指针和右指针,指针看起来有点像他要画的树, ,树必须计算的属性,例如有向叶的对称性,这个-链表,以及您从自己转到下一个列表。

去网络也是一个根节点,你可以用递归来描述根节点,定义一棵树为空或它是具有一棵树和一棵树的节点,在它下面,您可以形容这并非巧合,递归结构,因为基本上从您的人的角度来看,树是,指针的混合听起来并不很棒。

就像两件事一样,您在本课程中最享受的是我选择相信的,这就是我选择认为您对此有想法的方式,这就是一棵树,再来一棵树将是我们将用来实现粗糙集的东西,想法是,您将在左侧存储较小的内容,在左侧存储较大的内容。

对,当您搜索事物时,您将向左,向左,向右,向右走,根据您需要变大还是变小找到它们,这将,使您可以快速找到一组目标元素值,我们将立足于人们做很多事情的想法,计算机科学中的树,您可以存储家族树。

您可以存储目录,您可以存储字母树来存储您在手机上键入的单词的树, ,自动完成基本上就是一棵树,以这些字母开头的单词,并暗示可能的单词,如果您正在编写编译器或编程语言,则为输入内容,编写树来处理表达式。

这一次再加上一次,就像一棵运算符和操作数的树各种各样的东西,像那样,在人工智能决策树中大量使用,您的算法需要做或考虑一下,所以到处都是树,他们是超级骗子,而且实际考虑的是。

面试工作面试有关实习和他们喜欢的东西的问题,二叉树编码问题,因为如果您可以这样做,您只需向他们证明,你可以做指针,可以做递归,所以他们应该,基本上雇用您,所以这可能是您想要的主题。

为了从这门课程变得很棒,我在这里有一个像巫师的问题,这些是有效的,哪些是无效的? ,这些无效的树,只是有人举起你的手,这些不是合法的二叉树,是的,你说五号是什么,错了,不是周期性的,它可以追溯到开始。

它可以回到顶部,是的,是的,其他任何非法树木都可以。 ,你知道我想我昨晚说过,你可以使用二叉树,好像,代表家庭,尽管如果我们的例子不能很好地工作,这样做是因为您可以让两个父母一定要指向一个孩子,但是。

好的,不,是的,有点主意,好的,这里有一些,术语向您抛出了很多术语,树的每个小元素都是,一个节点,但这是我们谈论叶子列表时使用的相同术语,链表中的某种起始节点,您称其为起始节点,并带有一个。

我们称之为二叉树的根源,我们有很多类似条约的条款,它们被称为子树,您分别是左子树和右子树,这些站点上您下方的节点以及读者第二层的孩子,树中反叛者的总数称为树的高度,有趣。

因为我刚刚谈到了如何使用集合来实现树,只需在树上往下走,直到找到你要的东西,搜索,因此树的高度与运行时间有很大关系,处理树的各种算法,但您知道我们稍后再讲,我想无论如何,如果您愿意的话。

我会开始使用这些术语,用一个你不记得的词,只是对我大吼,我会提醒你,这意味着什么,所以您可以使用C ++对象和结构来实现树,我们将编写一个称为树节点的小结构,用于存储一块,数据。

指向左侧的指针和指向右侧的指针,就像我们有一个,小列表节点,存储了一条数据和一个指向下一个节点思想的指针,您可以存储所需的任何类型的数据,但对于初学者来说,我一直很喜欢,从intz开始。

因为我认为蚂蚁是这种最简单的类型,可以存储,这是一个树状结构,我已经在这张幻灯片上花了很多时间,它只是一个包含数据的三个节点,我在右边的指针上可以,构造一个,然后您可以问一问是否是一片叶子? 。

在两个null的右边,所以它就像带有某些方法的结构,大部分是在我向您展示方法时,它们已经在类中,但是,结构也可以有方法,所以所有的数据就此左右,事情就是这样,如果您想使用它来构建一棵树,这就是。

看起来糟糕,我在做什么,这为什么我,所有这些旧文件都打开等待我不想让这不安全等待,哦,这是讲座二叉树,好吧,我不知道那里发生了什么,所以这是,如果您想构建我在ASCII艺术中粗略绘制的那棵树。

你会说根存储左9个根,子存储右6个根,子存储14,然后左左为负三,左为右,你知道吗,你能看到这些线条基本上是如何建立那幅画的,我在这里没有null,因为树节点的构造函数设置了,子项自动为空。

直到您更改它们为止,以便使后四个,知道在十九号中有三个他们的叶子全都是空子,好吧,所以你知道我是否说过root root right right right等于new , 88的树节点。

因此根右上左右将是88,因此向下,在这里,你知道我的意思,所以我会买一些昂贵的好东西,这是我的妻子远程向我发送情人请求消息这是什么,给我买些昂贵的东西,亲爱的,我想那会在这里,就像, 88就在右边,哦。

您能否拥有三个分支的左能量和中能量,所以我确定,您几乎可以做任何您想做的事情我们将要学习的大部分内容,向前是有两个子树的树,如果您有三个子树,则称为二叉树,我们称之为三元树,您可以拥有四棵三元树。 。

有多少个孩子,但是我认为很多概念可以概括为,可以用两个做,可以用三个做,可以用四个做,你会看到,就像大多数整洁的东西,我不知道我是不是向你展示了。

人们为什么在这里和这里使用树木或其他东西的原因类似的幻灯片,以及,我还说过我们将用它来实现集合和东西,我猜,我要说的是,如果您有能力一分为二,这是非常强大的功能,然后从那里添加拆分为三个功能。

并没有增加太多的功能,所以我认为我想获得的好处是。

有两个孩子还可以,尽管这是合法的,但如果您有可能做更多的事情,无论如何还是需要一棵树,所以我做了一棵树,看起来很多,就像我们上周制作列表节点链接列表的代码一样, 。

好吧,我在哪里,所以想象一下我有那些放在最后一个节点上的节点,幻灯片,我想编写一个打印整个树图的函数,树上每行只有一个元素,所以它打印我不在乎我的顺序,不在乎订单,而是想要的订单, 17:

14这就是如果我们必须写我在这里说的代码的事情,除了,树指针作为参数,所以您知道我们使用链接列表来完成此操作,链接列表的最前面作为参数,因此应该看起来很漂亮,类似于该权利,好吧。

让我们看看这里我想编写一个函数。

叫做print,它是您过去的根,好吧,让我们进入那里,我的意思是,空的,我们还没有写,所以再次提醒我,当我们,打印一个链接列表,您如何喜欢在元素中走动以及,看看他他在做什么,是的。

就像临时指针或当前指针一样, ,说虽然不为null转到下一个转到下一个转到下一个所以看起来,这样可能是正确的选择,所以也许您说树节点,当前等于节点,然后当当前不为空指针,然后。

而不是当前等于当前点下一步您会离开,你突然做的对不起,我希望你能看到这有点,棘手,因为您需要左走,然后右走,链表很简单,因为它是线性的,只有一个下一个节点,到但现在我们必须去其他两个地方。

所以我该如何循环,我现在做一个电流,Curt将它分成两个电流吗,指针,然后那些必须指向儿童的指针,我必须分成四个,当前,您是否看到这比仅打印出一个链表更加棘手,好吧,我早些时候告诉过你一些事情。

你可能现在还记得我说过,树是关于将指针与递归混合在一起的,所以这就是,可怕的更好的方法是不修剪树,而while递归循环,如何。

递归是否可以帮助我们很好地解决这个问题,让我们回到所有,学会了死刑并复发他说,是的,我会给你一个,第二个简单的turbo我们将得到两个基本案例,但是如何打印出漂亮的,就像在其他树上弄怪一样。

如果我在那棵树下找到那个点,很自然很容易阅读其他东西,他会带我们扎根树木是一些条约是非常自我的基因,这就是波斯人所拥有的类似权利,所以我喜欢任何其他方式,想想递归,如果我有一个神奇的功能可以。

打印除我以外的所有其他节点,如果我愿意,则打印与我自己有关的所有内容,不,你不知道,如果我有这样的功能,这个问题会真的。

很容易,因为我会做的就是说好吧,让我们看看我有一个,神奇的功能,所以我会查看节点数据Endel,然后将其称为,魔术功能,我会通过我的左边,我会调用魔术功能,我会通过,我的权利。

所以神奇的功能将打印所有其他人,我会,打印自己,如果我们拥有神奇的功能,那将会很棒,但是,当然你们已经足够多的时间看到了这个技巧魔术功能是我,我是神奇的功能,力量就是您的力量,如果我只是让您大吃一惊。

那您应该先在人下学习一些,但我教给你的东西至少对,这是什么基本案例什么是易于打印的树是的叶子,听起来很好,所以叶子是没有任何子节点的节点,所以我想基本上你不想我走到左边如果左边没有,正确,例如。

如果node left不为null,则打印左侧,因为我不想,如果我走得太远,则会在空节点上调用该行,这会导致我的崩溃,程序确定,然后如果权利不为空,那么打印权利,让我们,看看它现在是否正常工作。

仅供参考,这是我们拥有的树,哦,天哪,我上课之前没有编译它。哦,不,我要输五分钟,哦,我从来没有想过我会看到我的学生会说为什么来的那一天,我的C ++比我的Java慢得多,这是颠倒的。

当人们说我从来没有这样的事情时,树,好吧,它崩溃了,但是稍等片刻, 9 6 negative 3 7 14 11 a它打印了所有节点,对,我们做到了,这么聪明,你会摇滚这个测试,我知道。

我想我们可以做一点,更好,因为我真的认为我确实希望您学习该课程,关于递归的问题是您应该尽可能地懒惰,它与称为“臂长递归”或“ ,递归Zen就像找到最真实的基础,不,不,你做什么,只是不。

正确打印任何内容,让我让我为您修改此代码,我会尽力指出这个代码是可以的,确实有效,我猜它有一个小错误,如果树的整体根是, null会崩溃,因为它尝试打印,空路由的数据,但是没关系,那没关系。

但我真正希望您理解的是,这段代码是一臂之力,递归,这不是最好的方法,这将会出现,一遍又一遍又一遍,当我们谈论二叉树时,你应该总是,首先考虑空情况,如果,传入的节点为空指针,那么您就知道为空null 。

节点无所事事,如果树为空,则不应该打印任何内容,但是,否则我应该打印它的数据,就这样,可以,但是我不再需要这些测试,因为如果左边为空,如果右边为null,它只会调用并执行此操作,所以我可以,这样说。

实际上,如果您不介意,我宁愿我不喜欢空树枝, if-else的原因,为什么我不说节点不为null打印它就打印它,左边是对的,代码是更好的,我比其他人更喜欢,一个是因为另一个有两个if。

而这个仅需要一个if ,我认为递归代码的一个好特性是,您只专注于自己的事情,而不关注下一个家伙的事情,不用担心,下一个家伙是否为null或左侧是否为null或是否担心,关于您是否现在不专注于自己。

如果您不太清楚这是,仍然要首先工作我会运行它,所以您不要认为我疯了,它确实打印了里面所有不同元素的树,因此可以正常工作,首先,但又像您知道笔记不为空一样,打印您的数据,然后继续递归打印您的左侧,这可能。

为null的情况下,它将立即退出,或者可能不为null ,它会打印一堆东西,然后为正确地做同样的事情,我们编写的大多数二叉树函数都有一个优雅的Zen ,这样的解决方案,他们将有大量的ifs。

否则为if和,武装递归的其他解决方案,所以我为您的目标,伙计们是为了使您更趋向于优雅的解决方案,我认为,对于二叉树尤其重要,我只剩一两分钟了,让我们再做一件事,我将如何,计算树中节点数的大小。

让我提醒您,您对树所做的一切都是递归的,所以如果那是我的树而我,想知道其中有多少个节点,我该如何计算,自我相似性是一种神奇的功能,它可以帮助我完成大部分,工作,只是将打印功能做得很好,我会告诉你什么。

您知道我不想一定喜欢复制该代码,但我认为我们可以,考虑一下你知道的不同种类的树木,我想仍然有这种,像你然后你的孩子的自我相似性,以及他们的大小如何,就像我告诉你我已经知道这东西的大小一样。

子树是3我以某种方式神奇地知道,我以为我们知道,这个子树的大小是4,所以我知道3和4,我问你大小是多少,您的尺码3和4是多少,您在它们的上方,所以总共3加4 ,加上1对您来说。

实际上返回的是树的大小1加上大小,左边的节点加上右边的节点的大小我们忘记了基本情况是什么,最简单的树,知道节点是否为null的大小。null的大小是多少,树0 0没有错,如果它是空的,那将是一片叶子。

否则为1加上孩子的大小(如果孩子全部是,它们的零,它们对总数没有贡献,所以这就是这些函数的作用,通常看起来我停下来了,祝您学习顺利。

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但在我们之前。

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这也意味着周日没有任何活动,因为部门负责人,也像三天的周末,所以如果您有任何疑问,请随时,只要实际上,只要在广场或眩光和克莱尔上的帖子都会在周一开放,有更多的人手,这很好,所以让我们开始谈论。

二进制搜索树,所以今天我们将结束对二进制的讨论,我们从周三开始谈论的树木,然后,我们将学习一种称为二进制搜索的特殊类型的二进制树,具有很好的排序特性的树,可以进行很多操作,快得多。

所以我们将那些常见的操作编码为破坏者,警报二进制搜索树是如何实现斯坦福地图和集合的,因此,如果您想知道为什么他们这么快,为什么要对它们进行排序,讲座完全适合您,然后我们也将基本上。

在今天和下一个星期三之间实现一个二叉搜索树,我们进入二叉搜索树,我想谈谈遍历,所以遍历,就像解决任何树问题的最佳方法,所以基本上如果有任何树,问题,您将需要做一些您需要去做的事情,看一下节点。

看一下它的子节点,所以共有三个,遍历遍历在查看之前您在节点处正在做的事情,在任何孩子的顺序中,我们都会看到这就是为什么它被称为,一旦我们进入二叉搜索树,那么基本上就是你去了,左,然后是您自己。

然后是右和后置订单,您可能会猜到您是先做孩子然后自己做孩子,思考它的另一种方式是您可以考虑它,就像您一样,可以追踪您的树和您传递节点顺序的方式,表示要遍历的订单,因此在进行预购时,如果。

第一次在左侧传递内容时,您将其打印出来,以便,这种情况下,它会像是17,然后是41,然后是29,然后您将在此处,我们已经发现41,然后下降6并转到此处对不起,有点滞后,这是完成后的样子,但是,基本上。

您会四处走动,然后依次执行17、41、29、29 ,六个,然后传递981和40,您可以按顺序执行相同的操作,并进行后期订购,以便订购,这是您第二次通过该号码,因此,你知道这是我们第一次通过他们。

现在我们通过了29 ,我们已经通过41现在我们通过6现在我们通过17现在81现在9现在是40然后,然后在您通过右侧时发布订单,以便基本车轮见示例,使用所有这三种方法,但是要牢记它们,因为几乎。

任何树木问题都可以通过遍历的某种变体来解决,所以无论何时您,需要对树木做一些尝试首先考虑一下,嘿,这是一个,遍历问题我应该使用哪个遍历,是的,所以如果你想谈谈,与邻居一起尝试找出前后顺序遍历的内容。

这棵树的沙皇,好的,有人要分享他们发现的预订遍历吗,是的,我说的是42岁,所以我们有42 15 986 339好的,那顺序是什么,在后面,对不起,这应该是42岁,好吧,然后发布订单好吧。

我认为那几乎是对的,所以让我们看看吧,通过右边的15,让我右边的86,然后我想你说,三个,但我们还没有通过右边的三个,所以我们下去并通过39 ,是的,首先是的,所以39但是你说的其他所有内容,点9。

然后点42,所以如果你是的话,那么86在9之前是因为你,在处理音符本身之前先处理左孩子,这种情况就像当您通过它时,它像底部一样向下走,所以我们,在底层法院9我通过了86 ,知道这个ol似乎毫无意义。

我正在让你学习,对此感到抱歉,但是就像一旦您开始做树的问题,如果您还记得的话,遍历就像基本上所有的树问题都可以写成,弄清楚遍历,然后弄清楚该怎么做,节点,希望那些匹配,所以我们在星期三写了一个打印函数。

,看起来像这样,如果我们移动电话,您认为会发生什么。

打印便签本身的任何想法是的,是的,如果我们把它。

在这里,然后您将看到您也尝试将其扩大,上,你们所有人都能看到更好的结果吗,所以让我们开始吧,如果我们尝试运行此命令,您将看到。

一些丑陋的文字基本上说,我们崩溃了,是的,所以它说在,程序执行基本上意味着您打空而您没有,检查null,然后您尝试取消引用痣,好吧,您怎么看。

如果我们把这行放在b ,它会是遍历的一种类型吗,是的,所以它将被预购。

遍历的意思是我们先看一下音符本身,然后再看,它的子CA的情况很好。

我真的不能切换屏幕,但是55是这棵树的根。 。

在这里先打印59然后再打印29然后他们得到3等。

它是一种遍历,是的,然后你会,大家是的,然后我们也将遇到相同的无指针问题,我们之前所见,所以这基本上只是重新排列,打印出的节点似乎没什么用,但这就像,实际上,有时有时会在树的打印方式上产生巨大差异。

好吧,这就像好吧,所以我们有这些树,我们可以将它们打印出来,很棒,我们可以遍历它们,这也很棒,但更多的是,有用的是能够判断您的树是否包含元素对,因为那是我们看到的大集合操作之一,因此。

让我们谈谈如何为二叉树编写包含项,但想法是,如果该值在树中任何我们想返回true的位置,否则返回true ,我们返回假,所以任何人对任何技术都有任何想法,也许我们刚刚了解到,可以帮助我们,是的,是的。

所以我们的想法是我们仍然要继续研究,树中的值,所以我们仍然想使用遍历,而不是,实际打印该值,我们想查看该节点上的值是否等于,我们正在寻找的价值非常正确,就像我说的,所有树问题基本上都是遍历问题, 。

伪装好吧,所以我们知道我们要做什么,好吧,我们知道我们要。

在做类似不包含左值的事情,不包含右值,所以,现在的问题是,这是哪种遍历? ,在检查节点的任何子节点之前先检查节点,邮购后,我们将首先检查所有子代是否具有该值,然后再返回。

这个节点或命令有多少人认为预购这些,你的手好吗,很多人认为有多少人认为后订单有多少人,认为遍历是完全错误的,多少人认为他们真的不应该,今天就来上课,就像在期中停下来一样运送,是的, ,显然是正确的答案。

喜问观众,所以可以预购是一个很好的选择,选择,因为我们拥有所需的所有信息,如果我们正在寻找,一个节点,我们有足够的信息可以告诉我们,这就是,我们正在寻找正确的方法,是的,如果没有日期,那么返回值很大。

怎么办,您想处理包含我们使两个孩子的电话,是的,你就像我领先一步,所以问题就像我们,需要将所有这些包装在if否不等于null指针和yes中,因为我们正在进行递归,而我们目前缺少我知道的基本情况。

你们都知道这是问题的答案,所以看,所以我们让它的节点不等于空指针,好吧,所以我们,避免我们的基础或我们有一个基本案例,我们要对这两个调用执行什么操作,是的,所以可以,这个或这个返回值是真的。

所以基本上我会在这里做的是,通常对于树是一个很好的基本案例,它会检查节点是否为null以及,然后经历并检查该值,这就是,我们先在此节点上进行,然后遍历订单,以便我们可以尝试。

是的,运行它,好吧,我们看到树中有87个树,而树中有50个55 ,像6不在我们的树中,所以我们的contains函数似乎正在工作,关于遍历都有哪些问题,并且包含是的,所以。

问题就像为什么我们必须在这里进行预遍历,为什么我们不能,做一个帖子,让我们尝试一下。

所以我们得到相同的结果包含继续工作,这是一个好兆头,在这里没关系,就像你仍然会得到一样,回答问题就像让我说我去了这个节点,然后看到像或,就像我有能力知道这个节点是我要寻找的节点, 。

而不是做那么简单的检查,我喜欢一直走到我的叶子,节点需要做很多额外的工作,所以这里更多的是优化,并非绝对必要的东西,例如有些功能,他们喜欢您做事的顺序确实很重要,是个好问题,好吧。

在我们继续研究二叉搜索树之前,还有其他问题吗。

包含函数的功能非常不错,每个人都能很好地工作。

知道此函数的运行时是什么,所以我听到了一些登录信息, ,一些目的,所以基本上我想一个好问题是我是否需要,搜索树中的每个节点,是的,我看到了很多点头,因此,哦,一个,所以我想我们可以做得更好。

因为布景又回来了,所有人都记得昨天的创伤经历,所以还好,如此二进制。

搜索树实际上让我们进入了这个哦,有关博客,所以目前我们的推文是,就像所有节点都是随机顺序一样,但是如果我们强制执行顺序,树的构造方式的特性,我们可以获得更好的结果,所以我们要订购的是我们要说的好。

我左边的一切都比我小,一切都比我小,权利比我大,这是递归属性,这意味着您,知道我去左边的孩子还是右边的孩子,他们也在做,以二进制搜索为例,您了解所有信息,在这棵树上,小于55的树在这边。

但就像您在所有事物上一样,大于29但小于55的子树将在此子树中,所以让我们看看是否,可能就像更改我们的contains函数以获取旧日志n ,而不是n次正确的O,为什么不与伴侣交谈并尝试。

找出一种优化我们的包含功能的方法,此订购属性。

好的,所以我要把这个放回去,因为有人要进行遍历,关于如何更改此设置的任何想法,因此我们无需查看所有,树中的节点,我们只能看一些,是的,因此我们可以在此处进行的优化是,我们不需要。

这样做,我们不需要查看子树的两侧,例如,如果我们,寻找35,很抱歉让我们做34,我们知道如果我们看到18 ,没有机会在这里的任何地方,所以我们正在寻找30或我们,可以像整个臂架一样划掉整个子树,好的。

然后我们达到35,我们知道这比我们的数字大,寻找不可能在这里的任何子树中,所以我们,像每个路径上的大量节点一样越界越好,之所以要这样做,是因为现在它正在n的o o中登录n,所以是。

所以问题是为什么这不算是公平的递归,基本上,这不是独立交易,因为我们所做的一切都是,我们当前所处的节点就像所有这些if语句都与,我们当前位于的节点,而不是我们想要的节点,如果我们尝试做某些事情。

例如节点是否剩余数据或,这样的问题是一个很大的问题,无论如何,我们,需要对此功能进行操作,让我们尝试运行它,这样所有这些都将返回。

假那里发生了什么,除了55是我们的根,我们缺少了什么。

这里,是的,我听说基本案例已经关闭,好吧,所以如果我们再次尝试运行,是的,我们现在看到了,这与我们看到的匹配。

好吧,嗯,所以我们早先的一个问题是等待,为什么我们不能做,像邮购订单一样,是否有一种简单的方法可以做到这一点,功能,所以任何人都可以看到一种方法,是的,所以基本上,您必须先查看当前节点,然后才能进行。

决定要向左还是向右走,因此遍历确实很重要,对此包含哪些问题,功能或类似的原因,为什么它工作或为什么更快,是的,这里的回叫,问题就像假设我们当前正在查看87和节点,我们正在寻找的是10。

该代码不会返回false,所以在这种情况下,那么87是,大于值rikes大于10的87 , 87的左孩子小于87,可能会或可能不会,是10,所以我们会说子树是否包含10,这样它就不会。

必然返回false,因为如果我们曾经到达该左子树中的节点,等于值,然后返回true,然后返回true,是,然后像这样一个大的人会回到那可能。

好吧,关于bsts的另一个很酷的事情是,获得最低要求非常容易, BST的最大价值,这是我们原始树的好孩子,必须像对待数组或数组一样正确地查看每个值,向量或链接列表,您必须查看所有内容。

以便任何人有任何想法,三重奏的最小值是一直到,左,所以它是没有左子孩子的第一个节点,感觉为什么好吧,好吧,嗯,这个想法好吧,我们只需要看一下。

在左侧而不是在右侧尺寸的CJ上,将左侧的还好,所以我们可以继续下去,这段代码缺少基本情况是什么,所以,什么是好的基本案例,是的,所以如果我们要做类似的事情,在这里,如果不等于空点指针。

我们可以做这样的事情,这是我们之前见过的,但是问题出在最后,就像这里,如果它是空指针,那么做一些事情就像一个空,树没有最小值,所以我们实际上需要做些微的改变,基本情况下。

我们说“好”是我的左孩子null,然后描述了,我们之前讨论的条件,我们想要第一个音符,没有左继子就好,否则,让我们写更多的柯诺值,为什么bsts很棒的另一个例子,因为这只是log n而不是o , n次。

到目前为止,我们一直在作弊,因为我一直在你知道我们只是,通过链接这些节点神奇地创建了这个BST,就像,这对于这个BST来说很棒,但是我们如何才能让其他bst赞一下,这样就可以添加功能了。

那么我们如何添加到BST中,您可以想象在那里,您可能会添加很多不同的方式,例如我的意思是如果您给我,一组值,例如,您可以从中得出许多不同的vsts ,一组值,但是我们希望找到权重,就像添加一个好的方法。

尽可能少地完成工作的树的价值,因为我们,真正懒惰的计算机科学家,所以我们希望对更改进行最少的更改,越树越好,那么他们如何与伴侣交谈并设法弄清楚,像是将值14添加到此树中的好地方,好的。

有人有任何想法要分享吗?对不起,好的,所以我们的想法是让它成为树中现有节点的子节点,还没有孩子,让我们下降到19岁,然后,使其成为19的左孩子,那么您如何选择像19而不是,是其他节点,是的。

这样的想法就可以了,就像这个想法还可以,所以14个更大,大于8,所以我们知道它必须在树的右侧并且更大,比11小,因此它必须位于11子树的右侧且小于, 19,因此它必须位于不存在的xix子树的左侧,因此。

让我们让子树等于节点14听起来像,我们今天所做的一切,是的,我听到人们说的声音就像包含其中的声音,正确的想法是让我们像在树中搜索要放入的节点,因为无论如何集都不能有重复,我可以找到它很好,如果。

我们找不到想要的地方到我们一直在寻找的地方,而您,知道发现null必须是我们的节点应该去的地方,那。

好吧,让我们复制包含的代码,我们可以弄清楚我们想要什么。

改变这里,好吧,嗯,我们大概不会有任何类似的东西,返回值或错误值应全部添加,但我们想在,我们当前所在的节点具有我们想要的值,我们是否想要更改,我们的树好吧,所以我们可以返回好吧,然后是什么,然后好吧。

我们,让我们知道你走对了最后一件事,在这里,我们还有另一个返回值,所以如果节点为空指针,我们该怎么办,是的,抱歉哦,是的,我得到了,所以我们可以说节点等于您知道新的树节点,值还行。

所以让我们尝试运行此代码,这样我就可以摆脱我的帮助了, Insta BST好吧,让我们尝试运行它。

我们的树不存在,所以您认为这是怎么回事,为什么我们的树。

添加功能无法正常工作,您喜欢与伴侣交谈几分钟,并尝试找出为什么我不工作,好吧,如果有人对这里出了什么问题有任何想法,是的,是的,所以我们在这里有一个问题,这个节点超过五个值,这意味着,在这里。

当我们尝试将其设置为等于未反映变化的事物时,回到缅因州,因为它是另一个范围,因为我们复制了,树节点变量好吧,我们已经看到了这一点,带有链接列表,那么通过引用传递的解决方案是什么? 。

就像这是一个非常微妙的观点,所以你们都对什么问题,是的,所以问题是我们是否需要检查是否没有数据不相等,有价值,所以让我们尝试将其注释掉,以便您知道只有一部分,那实际上是先尝试运行它,我要先运行。

然后我本来要运行它,就是这样,我们知道这可行,所以我们得到了相同或相同的树,但是在这里。

让我们尝试不要让我们试着没有这部分,我正在运行它,以便进行汇编或。

树只有一个值,是的,所以那是当我们因为。

我们只检查节点是否为空指针,执行此代码,所以我们将失去其余的树,是的,就像我以为指针已经基本上通过引用传递了,就像为什么不反映此更改,而问题是因为嗯,所以凯,新的树节点返回一些值,例如0 X ABC。

并且该节点最初具有,其他一些值,例如0 X 1 2 3而不是大约0 X 1 2 3是从main或,从调用函数到这个函数,所以这就像一个完全,将变量与前一个变量与主要变量分开,所以我说好。

而不是0 X 1 2 3我们想要0 X ABC,它对应于指向,像这个具有这个值的节点,就是这样,问题实际上不是在指向正确的东西,这些变化。

并不反省吗,那我觉得我有一个幻灯片,这很清楚,所以是的,问题是你知道这里我们喜欢有这个可变的音符,应该指向45,但是就像完全分开一样,在42中应该指向45,这样做更有意义,非常微妙的一点好吧。

再看看我们通常想要做的另一件事,看到带有链接列表的内容是您要清理您的内存吗,只是想让树上的垃圾随处可见,以便程序处理,直到它最终耗尽了内存,所以um可能要与合作伙伴讨论。

就像您可以用来释放我们需要的树的一般算法一样,释放组成树的所有节点的所有内存,好吧,任何人对我们可以用来解决此问题的任何想法都有,问题是的,是的,所以建议是我们可以进行后期处理,遍历。

所以为什么不喜欢预订或有序遍历工作,在这里,是的,所以我们首先需要确保没有任何问题,如果需要,需要在我喜欢删除自己之前清理的孩子,离开自己,我无法接触那些孩子,所以那不是。

实际上就像在释放树上做得很棒一样,就像释放根和,别无其他,因此这是事后遍历使,大多数情况下,我们实际上不会在这里涂上它,因为您将在,您的下一个作业,但主要的提示是去上课,所以我们聊了。

关于某些示例或预购,最好包含,我们讨论了一些,如果您认为自己会使用,有序遍历或为什么您将其称为有序遍历,像发生了什么事,是的,在YouTube之前是个好主意, ,支持者是的,这个主意还可以。

因为有序遍历被称为顺序,就像当您使用有序遍历打印二进制搜索树时得到的树,是的,是的,是的,我不知道他们从哪里来的,但是,因此,如果您尝试检查您的树是否是二叉搜索树,也许,您需要使用某种顺序遍历才能像。

我们正在查看的元素实际上是有序的,所以这是正确的, ,您会在汉考克区看到类似的问题,所以我们,还剩五分钟,我可以研究如何从BST中删除,但我知道您有,昨天中期,这是一个三天的周末,所以我要放树。

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所以今天我们将通过讨论来结束对树木的讨论,一些高级树并完成一些我们没有得到的操作,到星期五,所以我们将使用remove然后完成二进制搜索树方法,然后。

我们将查看并查看如何使用二进制集或对不起二进制搜索树,实施设置和映射,然后我们将讨论树木平衡的概念,这真的很重要,因为这是我们获取登录时运行时间的方式,讨论,然后我们将讨论一些称为try的非二叉树。

是我最喜欢的数据结构之一,然后以一些有关,功课六今天就出来了,所以就像我们谈论的进修一样,周五的二进制搜索树,这就是其中所有内容,左边小于根,右边的一切都大于,该小组。

所以我们讨论了如何添加和包含但从BST迁移,有点棘手,所以就像其他人一样,您会发现如何删除,您知道这里的这个节点而没有违反BST属性的任何想法,这是一个更容易的情况,是的,在这种情况下,这真的很容易。

因为我们可以像摆脱这个笔记一样,否则我们仍然有一个BST ,如果我们想摆脱7怎么办,我们该怎么做呢? ,删除7之类的东西比较困难,因为您仍然需要处理7 ,右边的子树是8,但是因为只有一个子树。

所以您可以,就像您说的那样用8替换7,好吧,如果我们要尝试做,像删除五个,是的,但是你要做什么,约翰想和一个伴侣聊几分钟是个好主意,看看我是否认为可以,让我们用节点替换这五个,真的很好。

所以也许尝试找出用哪个节点替换它,好的,Seimei想分享任何想法,所以在这里作为刷新或当我们有一片叶子时,我们说一个真的很容易,因为当我们只有一个孩子的时候,我们就可以摆脱它,我们用什么替换了它。

就像我们试图删除55我们替换了什么, 55你说的完全正确,所以当你只有一个左孩子时,你可以,只需更换它,然后如果您只有一个合适的孩子,就可以更换,具有正确子节点的节点,那么在这种情况下。

您知道我们有这个概念,如果我们要替换一个孩子,但您不能只喜欢选择或选择8 ,用权利代替,因为您仍然必须像对待所有, 8的子树是否有人有任何想法,例如可能是一个很好的音符,替换为,是的。

所以您可以尝试执行类似的操作,将五个替换为八个,所以在那一点上,我们仍然需要处理六个和九个问题,所以我,认为您处在正确的轨道上,就像我们希望将其替换为,有些东西,但是一个合适的孩子并不一定能解决。

我们仍然有这个,这个最难的孩子该怎么办是什么意思,九点六,那么六点有什么特别之处,好吧,这是六种蓝色,非常好,非常正确,您肯定在正确的轨道上,是的,太棒了,所以观察结果是六个是蓝色,六个也是最小的。

子树中的元素,因此它是此子树中的最小元素,您现在可以用六个替换这五个,我们知道六个必须更大,比这里的一切都多,因为我们知道六个大于五个,我们知道,那6较小,这里的所有内容都是因为6我们刚刚说了。

子树中的最小元素确实有意义,所以这是一个,好东西是因为我们注意到6做6时,左右审判,是的,所以子树的最小元素只会有一个正确的,之所以聊天,是因为孩子的年龄比左孩子少,像这样的最坏元素是不好的。

所以问题是为什么,我们不会为您使用可以用于,所以您可以使用最大的元素,从左侧子树中选择,或者从右侧子树中选择最小的元素,是的,但是任何一种实现都是完全,有效。

所以使用六个数字的好处是这是我们刚才谈到的简单情况,大约在上一张幻灯片中,我们可以直接执行此操作,可以替代,人们对此二进制搜索树删除的感觉还不错吗,到目前为止,最困难的二进制搜索树操作还可以。

所以我们需要,找到子零食的最小元素,我们有办法做到这一点吗,无论如何,我记得从星期五开始,我们写的一种方法,不,就像一个星期前一样,星期五没有人在这里,好吧,我不知道为什么我的。

可爱的火山口很有趣,好吧,所以我们写了印刷尺寸包含高度加得到,男人得到最大的数量,并努力消除像我们这样的方法中的任何声音,可以用yes让男人们好吧,所以好吧,为了这样,我们说有四个,案例是正确的。

但是为了达到这四个案例,我们首先必须找到,我们想要删除我记得的任何人的元素,我们正在使用二分搜索树的公式,例如如何获取该元素,我们要删除的,因此,如果数据小于该值,那么我们要做什么是好的,所以如果。

我们正在寻找的价值大于我们目前所处的价值,如果您认为自己处在正确的轨道上,我们想向左或向右走哪条路,是的,您说对了,因为路线右边的所有东西都比,我们要寻找的路线和价值比桥梁还大,说正确的删除节点。

让我们看看如果节点数据大于呼叫您返回,好,所以我们有四个案例了,子树右子树,好吧,如果那是一片叶子,我们要怎么办,但是,是的,所以我们可以说好吧,我们将此节点设置为null指针,嗯。

关于这件事的一件事就是那个节点发生了什么,内存中存在的结构仍然存在吗,所以我们要做什么,做那个是的好吧,所以你可以调用删除节点,然后不,它等于空,指针好,所以我在这种情况下,我们只有左边的子树。

所以问题是当我们删除该节点时,在这种情况下,我们是否必须创建一个临时值,因为我们不是,对那个节点做任何事情,就像我们不需要从中获取任何信息,该笔记或类似的东西,但我们会在需要的地方看到其他示例。

做一些临时的工作,是的,你能看到吗,就在那里,好酷,是的,所以问题是为什么我们要删除此注释并将其设置为等于,空指针,就像我以为大家都说过,您不需要这样做就可以了,所以,发生的事情是当我们删除便笺时。

我们肯定需要删除它,因为,我们不希望该知识存在,但您还需要将其父对象设置为,指向该节点的父指针等于null,因为您不希望这样,父指针继续向下指向不像那样的内存,不是垃圾,所以在这种情况下。

您必须同时做这两种事情,是的,有点像ADD,我们必须如何将节点设置为等于,新节点基本上是相反的,那当您,关于这种情况还有什么其他疑问? ,在这种情况下做的正确,所以问题是当您删除笔记时实际上是什么。

如此发生,好吧,对不起视频中的人上课,好的,就像人们看到这部分感觉如何,竖起大拇指,很大的问题是问题是因为通知按价值传递给他,通过引用,当您说等于null不会改变任何内容,好的观察。

所以我们应该怎么做才能通过引用,所以总的来说,随时进行修改,就像任何形式的链接数据结构一样,列表或通过引用传递给它的树是最好的选择,加上星期五的精彩观察, [音乐] ,对,好的,这些都是很好的问题。

好的,所以当我们有正确的注释时,将其作为空点作为空指针,所以我们只有一个左子树,我们想要做什么,这暗示着。

在这种情况下,我们想用左杆代替它,但是我们该怎么做。

我们将拥有类似node等于right左右的东西,但这就是全部,我们需要做的还有其他吗,是的,是的,所以我们需要举行,我们需要创建一个,临时变量,因此这可以回溯到您关于我们是否需要一个,垃圾变量。

在这种情况下我们这样做是因为我们需要从,我们要删除的那个节点,然后我们删除垃圾,然后我们,在正确的情况下做相反的事情,那么您对此有什么疑问,两种情况,是的,所以问题是我们是否需要将垃圾桶声明为旧的。

指针,因此在这种情况下,如果您只是删除叶节点, 。

希望父母将其拉为零,这样,正确的情况下,我们不希望29继续指向任何东西,所以我们,会在左侧产生或,因此他会将29指向左侧的null,但在,在这种情况下。

我们实际上希望公平地将29替换为在其中删除29的位置,如果我们要使55指向null,则想用42代替29 ,那么您最终将不会失去整个42个子树,从这里树,这就是为什么我们在这种情况下不做空指针的原因。

将其设置为等于我们现在而不是说它-不,我们等于说,聪明的孩子那里有一台笔记本电脑,这很合理,其他人也有,问回去是的,所以问题是为什么我们有这个垃圾指针所以。

假设我们没有此权限,因此在这种情况下,我们可以选择删除,像这里这样的节点-在这里删除节点您无法使用剩下的节点做任何事情,因为,左边的节点不再存在,只是叛逆而已,或者,想在这里删除节点。

就像在删除节点一样,重新分配给新值,因此在这种情况下相当于删除。

42,而不是删除29个大问题,您准备好应对非常困难的情况。

好吧,在这种情况下,我们必须再次使用哪个功能,所以得到最小的,不好,所以我们说我们要替换节点附近的值,用最小值正确删除,所以我们不需要喜欢重新排列树,我们只想替换该节点。

所以如果您可以通过说节点数据来做到这一点,等于最小值oops,然后对,这很有意义,所以这就是我们有五个,我们想用六个代替它,所以我们可以。

只需将6的数据复制到节点5中,那么我们现在这里有6 ,五对是的,所以您要在这里而不是获取最小的节点对是。

节点权的最小值,这样您就可以得到最小值,子树而不是整个树的最小值,好吧,那太好了,我们现在有一个六层,我们还需要做什么呢还有另外六个在这里,所以,我们需要怎么处理那个节点六。

一些基本案例实际上就像是另一种基本案例。

可能是完全使用此删除功能,是的,是的,所以我们想在左侧或右侧的节点或节点本身上调用remove,所以,我们想正确处理节点,因为如果要在节点本身上调用remove ,我们将最终删除刚才更改正确的那个节点。

这样就不会,很好,好的,所以我们在右边的节点上调用remove,然后寻找一个最小值,基本上,这段代码正在做的是,好吧,让我们找到最小,像这样的六个值,让我们用六个替换五个节点,而不是,五个。

然后我们从树中删除六个,但这实际上正在接近,基本案例,因为我们知道该案例将在此处出现,这是更容易的情况,是的,最小值是,所以问题是,例如如果树中不存在最小值,get min必须返回一个。

就像假设我们的代码在星期五是正确的一样,我们将返回一个值,该值在您的树中是一个很好的问题,是的,所以,保证是树坐着,我们会尽一切努力是的,是的,好吧,问题就像这些第一个调整语句是什么。

就像您的规范BST代码一样,我们只是往左走,正确地找到您想要做某事的节点,是的,这仅仅是,就像寻找要删除的节点,然后我们终于在这里找到它, ,然后我们讨论了这四个案例,所以案例一是叶子。

您只是想将父级设置为等于空指针,然后第二种情况是,我们可以用它的孩子代替它,然后第四种情况是,第四种情况是整棵树,我们需要找到最小的树,值,然后将节点替换为最小值,然后删除,树的最小值,所以好消息是。

这与vsts一样困难,真的很喜欢,如果得到的话,你会像钉钉子一样,还有其他,有关于这个的问题。

所以我们花了很多时间谈论BS T,您可能想知道我们为什么,这样做,这就是斯坦福基本上是如何设置邮票的方式,斯坦福地图已实现,这就是为什么当您遍历自己的,设置您会得到正确的订单,这与我刚刚拥有的哈希不同。

随机值,因为BS密钥是有序的,这也是为什么,登录时搜索添加和删除元素的原因是因为二进制搜索树,有一个准时的博客,所以我们只写了add contains并删除了,基本上需要一个类似的东西。

您知道我们可能喜欢这个树集,将具有这些添加包含和删除方法,但它们不会占据屋顶,因为您的二进制文件集应该只包含正确的单词,例如,当您使用斯坦福集时,您不必像哦,这是,我正在传递的树节点根,您不必跟踪。

那个球可以让球保持正确的位置,所以一个很普通的事情是,您将拥有这样的服务,这就是您作为客户的目的,回忆起使用集合或地图的人,然后此功能将,就像一些助手一样打电话,这是我们星期五在课堂上编写的代码。

而今天,它只是作为该节点的根节点传递,感觉是的,所以好消息是,是的,问题是我们假设我们,根据这些参数构造一条路线,只是班上的一员,所以在发生什么事之前。

方法和下面这是我保留的一项根本权利,跟踪主要方法,我在这个根上调用广告,您可以想象,您将需要这棵树集,然后您才知道它跟踪根,本身,这样客户就不需要做我在这里所做的事情了,是的, 。

问题就像我们为什么要保留为什么不能为什么客户不能只是保留,跟踪根,所以您可以想象一下,在第一周我们就好了,所以,我们正在学习设置和映射它,所以有一个像树一样的东西,节点星。

您需要首先将此值设置为null指针,然后像,您需要像这样传递但不要担心,因为这是此数据结构,对继续前进真的很好,就像是的,我一直在使用向量,所以,这就是为什么您想要在计算机科学中很喜欢很多次。

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好吧,好吧,嗯,这对性别而言效果很好,但是地图上有键和值,因此您可以,有点想像你不会有那样的单一拉伸,就像一个正确的值,您现在将存储密钥,并且膝盖可以存储一个值,无论您想要什么类型。

然后重要的是您有一棵树,这是二进制的,它是由键排序的,而不是由键的值排序的,为什么对您来说真的很快,就像我按到键一样,您只能,像一个键但唯一的键,但是您可以拥有相同值的倍数。

之类的事情是因为您在密钥上有这个二进制搜索树,所以,您基本上就像一组键,每个键都有一个关联的值,与它有关的集和地图的另一个棘手的事情是你,必须实现这个左侧,我不知道你们是否尝试过。

创建像您自己的结构一样令人困惑,但如果您没有遇到怪异的事情,问题可能是因为,太好了,您对斯坦福的资产和地图有什么疑问? ,实施yeah键锁,嗯,好吧,问题是不应该锁定与Jack的连接,就像。

这些是按字符串排序的,所以它是JKL,所以J小于K但L更大,比K高,这就是为什么L在此子树中,而J在此子树中,以及,您可以看到这些值基本上只是随机的,我认为,没有对值的排序,这就是为什么很难像这样写。

包含值函数,但是写包含键真的很容易,所以基本上,我们刚才编写的所有方法在map中都有一个类似的方法,因此您,已放置要添加的包含键,包含和删除或删除另一个,您必须像get方法一样编写的大更改才能获取值。

与键相关联,但是与包含非常相似,只是,而不是返回true或false,您将返回实际值,与之相关的信息,所以我知道我只是说斯坦福图书馆基本上使用,一个二叉搜索树,它实际上对其做了一些修改,原因是。

它不是一个像普通的二进制搜索树,它被修改为具有,所谓平衡的东西,所以这个重要的原因是因为当你,不平衡的二进制搜索树让您失去日志和运行时,就像,例如,如果您插入,元素按此顺序排列。

例如5然后1然后2然后4然后3然后是,是的, ,最终像这样结束了,基本上是元素,所以与其让您知道一棵漂亮的树,每L个级别基本上就像一侧的另一半元素,另一半你会得到很多,所以如果你有这条线。

在这棵树上做类似包含的东西的时间是多少,您只需要自己像一个非常精美的链表,那不好,为了防止这种情况发生,这是极端的情况,的情况下,虽然您可以想象您是否像一千个节点那样关闭了,在这里的活动中。

您可能想知道一个子树990中有十个,另一个子树中有,那仍然是非常糟糕的,所以并不一定需要像,直线仍然让您仍然有很糟糕的朋友时光,所以基本上,平衡树是您只需要确保子树本质上就是其中之一。

相同大小或非常接近相同大小,因此我们的斯坦福图书馆,实际上有保证内置,并且有一些类似的修改,您可以做的是确保获得平衡树,因此一个示例,您可以做的是称为红黑树的事情,您将了解更多,这些。

如果您想继续进入计算机科学,没有人编码红黑树,​​您不需要知道如何编码红黑树,像这样的课程的树,但基本上的想法是你做一个叫做,树木旋转来维持平衡,就像你一样,节点着色,以确保只有这么多的节点和一个子树。

与另一个子树相比,如果您有兴趣的话,那会很复杂,看起来更多,但斯坦福图书馆将实现类似,这个不错的公告考试分数简短超时时间是,在成绩范围内发布,因此如果您之前没有做过很好的跳过帐户。

您可以通过对课程入门代码进行分级来实现此目的,如果您的屁股,字张贴在广场上,您也可以访问我们的网站获取统计信息, ,升级信息,有些人可能做得还不够好,但是,本季度仍有很多机会获得积分。

像这个期中考试丝毫不表示您喜欢计算机,科学,这是我们必须做的一门考试,而且还有很多,本季度剩下的机会,无论您想要什么成绩,都能获得出色的成绩,并且,那么另一件事是因为马蒂(Marty)不会去校园。

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像您一样,它用于存储字符串,这就是斯坦福词典的方式,实现,因此每个节点有26个子指针,每个字母对应一个,字母(如果您正在为其他语言编写词典) ,取决于该字母的大小的指针很少,所以基本上您。

想如果您跟随您知道一个指针,然后是T指针,然后, e指针会拼写出单词8,所以想法是当您,就像跟随那些指针往下走一样,尝试最终会导致失败,节点,如果该节点的单词是true,则表示您没有单词, ,如果没有。

那么您就不会工作,但是就像不错的事情是,如果没有,他的话是对的,但是就像您仍然在尝试添加一个节点那样,表示您对单词的前缀是正确的,所以您可以想像哦,你什么都不是,但是哦,你仍然可以呆在节点上的唯一原因。

因为你是因为你最终会建立,或者如果您遵循正确的指针,那么我就像一个更清晰的例子,我承认,所有空指针,因为否则将有20个大小为26的数组,这很难理解,但是您可以想象他们实际上就像。

您在该数组中也是23个空指针,所以如果您尝试欺骗,你试图看到好吧,这个词是我们部落中的一个词,我们,将从这里开始,好吧,第一个字母是一个,所以我要去,放下指针,下一个字母是T,所以我要放下T指针。

下一个字母是e,所以我要下e指针,看它说单词是,是的,因此,如果我们尝试将其视为,曾经在我们的词典中是一个词,我们会走的很好,然后是N,然后是C ,为空,所以我们会说好吧,一旦尝试中一言不发。

您有什么疑问,关于尝试,是的,所以问题是我们是否像一个人一样,以及我们如何,知道on是一个有效的单词,因为那不能仅仅作为前缀,因为一个,所以这就是为什么我们有这样的词字段是因为当您,继续说下去。

我会说是对还是错,因为你会说英语,和其他语言确实有作为其他单词前缀的单词,因此您只是,就像一个布尔标志,如果您是一个单词或不是一个很好的问题,是的,问题是按照定义,尝试中的所有叶子都是单词,是的, 。

是真的,您还有什么其他问题好吗,是的,所以我们没有时间,写包含前缀,因为我确实想谈论霍夫曼,但本质上,这个想法是可以的,如果您碰到一个空节点,则您不是前缀,因为您已经,放弃尝试。

然后如果单词中的字母用完了,您会喜欢,跟着下来,你仍然在尝试中的一个节点,那么你是一个词,然后要获得下一个字符,则减去,请先输入ASCII字母或ASCII值,以找出哪个,要去的指针。

然后您知道递归沿着那个孩子走,所以大,区别在于您拥有左右数组,而不是左右,指针作为提示,您可以对霍夫曼使用类似的方法,作业6,您需要在字符和数字之间转换,对,所以您可能要减去而不是减去a的值。

零的值您对尝试有什么最后疑问? ,您想去哪里霍夫曼,所以今天要写作业六,基本上你在做什么,编写一种压缩方案以使文件更小,以便ASCII有一个,每个字符正确的字节数,无论怎样,都具有相同数量的喜欢。

就像没有人使用过的怪异标点一样占据了相同的质量空间,因此,相反,我们要做的是像可变长度,会像空格一样,而A小于一个字节,好吧,这些只是四位而不是八位,但是您得到了一些东西,像Z可能更长,但这没关系。

因为我们使用的Z更少,如果您有一个很大的文件,我们总体上会这样做,您的文件仍然会,较小,所以我们的想法是我们将在您拥有的地方创建一棵树,有一个左指针和一个右指针,您有一个零和一个指针,所以您。

知道左需求接近于零,右意味着趋向于一,然后这个想法是,例如,如果您在树中较高,那么您将在较短的二进制文件中下降,值是很好的,因为那样的话看起来就像是压缩的方式,工作正常,因此要执行此操作。

基本上是一堆步骤, ,在讲义上有概述,但您需要计算每个出现的次数,文件中的字符,就像逐字符读取文件,然后,将字符和计数放入优先级队列,以便您,刚写完的作业又回来了,那么您想使用。

优先级队列以创建霍夫曼树,然后遍历该树以查找,字符到二进制映射,因此我们遍历此树的方式有点类似,我们如何遍历尝试,您将如何建立这个,根据您要指向的指针,然后针对其中的每个字符的字符串。

然后将其转换为压缩二进制版本的文件,基本上,当您进行此设置时,您想知道当您离开时,你想喜欢一个事实,那就是你只走了零,你走对了,你想保持追踪,所以只要走一个就行,你就会,用这种方式建立你的弦。

那么当您解压缩时,您需要喜欢从某个地方开始,然后喜欢,选择是向左走还是向右走,具体取决于您阅读的是1还是0 ,关于霍夫曼的一件好事是,您永远不会有前缀,就像是对字符的有效编码一样,所以您不喜欢。

在你的树的中间并以一个类似的结局结束,在这里输出这个字符,或者我像所有有效字符一样继续前进,是叶节点,有一些输入,并通过此分配输出内容,因此您将使用位流,输入和输出单个位而不是完整字符,因为再次。

该设计的重点是喜欢压缩文件,因此您需要在,位级别而不是角色级别关于霍夫曼的任何问题都让您兴奋不已,好的,我星期五见。

【斯坦福大学】CS106B C++中的抽象编程 · 2018年冬(完结·中英字幕·机翻) - P18:【Lecture 18】CS106B Programming Abstractions in C++ Win 2018 - 鬼谷良师 - BV1G7411k7jG

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这里的二叉树是,指针和递归的混合体,这有助于我们进一步了解您,可以实现集合Set Maps和lexicon之类的集合,您知道我们很友善,在这次旅程中,我们将了解我们所有不同的系列。

数据结构库以及它们如何工作,如何实现它们,以便我们,继续说,今天我们要学习的是,我们将开始学习一种新型的,一个叫做图的集合,图非常强大,非常有趣,所以您知道这将从今天开始,我们将在整个,下周也是好吧。

这是我在第18章图表上的幻灯片。

教科书,如果您听到单词图,您可能会想像笛卡尔平面,用x和y画一条线或类似的东西,这样V和吃掉边缘,是两个顶点之间的连接,有时它们称顶点为节点,因此它更像是链表,其中包含节点,有时它们之间的边缘。

它们被称为圆弧,所以您可能会听到其他术语,但是我,要说顶点和边缘,我认为这很常见,是的,边缘,将一对顶点相互连接,所以这是一张图形的图片, ABCD,并且在某些顶点之间有边缘,那里有一整束。

今天我要告诉您的关于图的术语一个术语是,顶点的度数是触碰到它的三个边的数量,在右上角的图片上好,所以图表非常有趣,可以用来解决一大堆有趣的计算机的数据结构,科学问题,我们将在这里快速介绍一些问题。

例如社交网络Facebook Twitter或其他哦,如果您,想看很多婴儿照我完全把它们都丢在Facebook上了,和instagram如果您想加我,我将很乐意向您展示我的所有宝贝。

图片网络通常基本上是相互连接的人物图,当他们彼此成为朋友或彼此关注时的边缘,诸如地图,航空公司地图,道路地图,Google Maps之类的东西,东西之间的联系,你知道边缘是,道路,航班和顶点。

而城市则是地点,您想通过正确的选择,所以有很多这样的例子,这就是一个图形,mm-hmm这是我所用的其他图形示例,不会经历其中的每一个,但是你知道你可以,可以将很多东西视为图,即使它看起来不像是。

首先向您显示图表,例如您可以考虑课程和,在大学的先决条件,就像你知道我的意思是什么,如果你有这样的图,那将是一个顶点,什么将是一个边缘,是,是的,当然是节点或顶点,而边缘就像某物是否是。

先做一些其他事情,是的,你可以用化学方法做到这一点,通过解决迷宫来做,有各种各样的例子链接,在网页之间,页面本身就是顶点,如果页面是链接,到另一个代表边缘的页面,这样您就可以这样思考。

我可以在其他页面上找到类似的内容,这些是一些您将使用图表的示例,它们遍布我,没有列出大量使用图形的示例,就像当您在构建处理器时布置电路时, ,各种各样的东西,所以如果你要代表一个迷宫。

您知道我们稍微想过迷宫记得我们写了一个递归,从迷宫中逃脱的算法,您能否将迷宫视为图形? ,将是顶点,边缘将是什么,如果您的答案是肯定的,父母可以随时自愿,是的,这是一种很好的思考方式。

例如您可以叠加一个,网格上,然后您可以访问的每个小方块就像一个生日,如果可以从一个到另一个相邻的正方形之间有一条边,其他的,还有一堵墙,所以是的,这是一个很好的答案,像那些是顶点,粗线是。

他们之间的边缘那种自然的权利,你可能会成为一个图表,我知道你不认为这是为什么,认为它是一个网格图,我在这里有这些选择题,基本上,您知道很多图算法都涉及到查看邻居,你们已经写了一些像人生游戏这样的算法。

,涉及看给定事物的邻居,所以很多这些邻居,算法基本上是图算法,因此很多事情都可以,如果您愿意,可以将其建模为图形,您可能会说好,等等,为什么我在乎,关于这一点,我不是,我不需要晃晃成为一个图表。

我已经盐晃晃晃了,我,用来网格化,您知道我不需要迷宫即可成为图形,我可以用,递归,所以我想这引发了一个很好的问题,例如为什么我要,认为这些问题是图形问题,如果我能给我带来什么呢? 。

已经有其他方法可以很好地解决这些问题,答案是,许多聪明的人研究了图并提出了用于,搜索图以对图进行排序图处理Brasch在,陷阱,如果您可以解决他们的问题并将其转变为图形问题,则。

可能存在一些众所周知的现有算法来解决该问题,然后找到问题的答案,这是一个非常普遍的窍门,计算机科学将一个问题简化为另一个问题,其中第二个是,有一个已知的解决方案,这是我们做的一件很普通的事情。

这就是为什么我们,可能想将这些其他事情视为图形问题,好很多次,当我们谈论图形时,我们想考虑,路径是一种从一个地方到另一个顶点再到另一个地方的方法,将顶点表示为要访问的路径,也可以将其记为一组。

沿任何一种方式走,您都可以得到相同的信息,唯一的例外是如果有多个连接的边,一对相同的顶点,但是我通常不会像,在我们今天的示例中,例如,如果您想从,在该图中顶点V到Z可以使顶点与相同路径相同,基本上正确。

当您有一条路时,您有时会担心多久,路径是您必须走过多少条边才能知道该路径,许多这样的示例,例如,如果该图的路径是航空公司的话,飞行,那么路径长度是什么样子,如果你说我有一个所有的图,今天的航空公司航班。

这条路径的长度为三,这是否意味着在现实世界中您可以从纽约飞往三家商店,芝加哥芝加哥丹佛丹佛西雅图,对,所以您可能会说您有任何路径,长度较短的话,您是否有一些打击较少的打击垫,例如,是的,无论如何。

这是我们谈论路径长度的一个术语, ,成为邻居或与另一个顶点相邻的概念仅表示,那里有一个直接的边缘好的术语,所以您知道一条路,不一定要最短或最好,或者如果我想找到一个,从u到VI的路径可能只沿第8条边线。

但这也完全有效,从u到W-x-y从W到V或其他任何可以弹跳的地方,周围可能出于某些原因,您想要更长的路径,或者某些原因,您在锻炼自己,在跑步时在跑步,您并不总是想要,最短的路径。

因为您可能要回到他的起点,所以,最短的路径就是您所知道的,因此您可能想运行一个,无论如何,您都可以走不同的路来获得相同的结果,目的地,所以这里有更多术语可以从另一个顶点到达一个顶点。

如果从第一个开始的路径上存在,在一起,如果有一条从, A到B,所以在图中显示的是每个顶点都在一个,彼此可达,只要跟随边缘,就能无处不在,在右下角有一些这样的图,如果需要,顶点是D和E再次与其他顶点分离。

现实世界中的示例,例如您的灯没有进入某些国家或,你在做管道或电插头或诸如此类的东西,网络无法到达其他网络的其他部分,有各种各样的方法,你可以想象这个朋友圈子你知道你的朋友没有,和他们的朋友成为伙伴。

所以你知道这些小朋友,右图的区域,我们称其为连通,这意味着每个,顶点可以到达其他所有顶点,因此右上角的图与,左下角是连接的右下角不是完整的图是,从字面上看,每个顶点的边都指向其他每个顶点。

这种情况很少见,但有一些例子,您知道,数据集,因此了解能力和联系非常重要,我知道,举例说过航班,我的意思是连通性很好,因为那时你,说嘿,无论您在哪个城市,都有某种飞行计划可以,卖给你。

这将带你到你想去的地方或你要塞的东西,在城市的电源线中,您说我需要确保所有设备都已连接,因为我希望每个房子都可以正常供电,这样才能达到那里的能力,某些路径称为循环循环是您最终到达的位置。

刚开始的地方并不是一件坏事或一件好事,有时您想找出没有周期的节奏或解决方案,所以您知道该图中的示例通常是vx WV ,如果您不能在同一条路径上两次遍历同一条边,请遵循,琐地猜测。

您可以只跟随母狗两次就对您说,我们通常不将其视为周期,因为您必须走同样的优势,没有任何周期的图两次被称为非循环图,废话是周期性的,我可以通过显示周期来证明这一点,对,所以您能告诉我一些可以做的更改吗。

图变成了循环,就像我必须修改以使其成为,一个循环图是的,每次等待都去掉边缘,让我不知道这些东西在这里,所以您。

说好删除边缘H我想如果我删除H,图形就不再,已连接,但II仍然可以正确循环,因为我仍然可以像这样去,如果存在任何以相同顶点开始和结束的循环,则,图仍然是循环的,所以什么也不会给我带来其他变化,是的。

删除所有边缘,我喜欢您认为先生的方式,这是正确的,回答有人可以对图形进行较小的侵入性吗?是的,您可以,去除多个边缘是的,去除C D和FCDF,因此很难,读了一下。

但是像这样一个人还在那这个人还在那这个人还在,在那里,这个人还在那里,那个人还在那里,就是你想要的,是的,对我来说正确,我猜一个启发法似乎是连接他们的正确数字,这里没有任何循环是的。

所以我的意思是您的答案还可以,我应该问一些更具体的问题,也许我应该说你能,这是周期性的,但仍然正确,所以他的答案将是正确的,嗯,无论如何,有些图具有自环,而图具有边,像这样像边缘一样走向自己。

最被称为循环,我们将在示例中使用的图表中没有某些数据,设置它真的没有任何意义,我的意思是,如果您正在做,您是否可以想象航空公司航班是否像您一样购买了从SFO到SFO的航班,只是向上飞来飞去, 。

或某种没有意义的东西,没人愿意买,那个航班和他们剩​​下的食物一样好,你不想买那个,飞行,以至于数据表明这没有意义,但有时您可以做到这一点,就像某些社交网络可以让您与自己成为朋友并了解一些东西。

有时候我可以通过聊天程序向自己发送消息,有时不知道这是有道理的,但大多数情况下我们不会在数据中包含,好,那是周期,就像我要使用这些术语一样。

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所谓的加权图,所以您再次知道它取决于数据集,但是,例如,如果您正在乘飞机或驾车,这是一种非常简单的减肥方法,边缘会很好,重量是飞机飞行的英里数,因此。

如果我想寻找一条从您认识SFO到迈阿密或其他任何地方的道路,那么也许,我想要重量更轻的那个,因为,我必须飞翔,还有其他方法可以加重那些无法,一定是距离,你知道像图并不总是关于。

物理空间并在地图上走动之类的东西,因为我,认为如果它们超过边缘的重量会像多长时间会很诱人,优势是,但是我想您想测试一下,您可以选择给工作人员加重的另一种方法,可以等待边缘。

这些城市之间突然之间机票的价格是多少,现在您正在尝试以最便宜的价格进行优化,我知道我们没有父母,周末,你们有时会乘飞机回家探望他们,但有时,您正在排序,您想要最便宜的一个,即使那个最便宜的一个。

额外的中途停留,在丹佛,无论您仍然购买那个权利, ,所以那样将是您可以对同一张图加权的另一种方式,好吧,我告诉你,我们将学习搜索路径的算法,我们可以搜索优化某些属性的路径。

优化长度边缘数量您还可以优化总重量,路径,这就是这里的一个例子,大多数权重被假定为非负数,这不一定很困难,规则,但是就像在许多数据集中一样,负数是没有意义的,就像他们不付钱让您搭乘飞机。

或者如果是里程数, ,没有负面的飞行,这里没有虫洞,所以重量,如果您想考虑的话,通常都被认为是积极的,图的等价性,您可能会认为未加权图是,所有边缘的权重等于1或类似的东西。

图的另一种称为有向图的有向图是,边缘只有一种方式,就像我之前向您展示的示例一样,假设您可以沿边缘的任一方向行驶,但,图上有这些小箭头,基本上我们说的是不,不,那边,只有从A到B而不是从B到A。

那么那口井的一些例子是什么,您在告诉我一些先决条件,这可能是您想要的一个示例,方向,因为106a是106 B的先决条件106 B不是106a的先决条件,命令关系的方向很重要,对吧,你不想接受那些。

如果你们中的任何一个已经报名参加下一个106次课程,则顺序错误,四分之一,你弄乱了,你就弄错了右边的箭头,嗯,嗯,所以,另一个例子是Twitter,就像我可以关注Jennifer 。

劳伦斯箭从我到她的最后一个我检查了她没有跟着我回来,尽管收到了我的无数讯息,但今天我们会再次检查两次,但您知道方向性很重要,因为我要看她的推文,有时不对我的方向性表示怀疑,有时在道路上很重要。

或者不离开单向街道而您却有两向,正确的街道,所以如果我们成为,彼此的朋友,我们都是朋友,指示如果没有您成为我的朋友,我就不能成为您的朋友,这种方式不同,因此取决于数据集的含义取决于。

图形建模权我也想提到所有这些不同的组合,图的所有这些不同属性可以组合在一起使用,加权有向图或非加权循环无向,这些不同品质的所有这些不同组合,取决于你在做什么,好吗,到目前为止我们怎么样。

到目前为止的任何图形问题,告诉你我真的很想进来我要得到我要得到我的妻子,为了帮助我,我要录制一段视频,让我和狮子王抱着我的孩子,你知道背景音乐,我真的很想喜欢,今天要给你们吃。

但是下周五我要带那是我要的,下周五告诉你,以弥补我的其他演讲,质量,但无论如何都请继续关注,所以这些是一些一般的东西,关于图,我认为这主要只是概念性的东西,我将向您展示一些。

在一分钟内用图进行编码我想指出的一件事是图,实际上与其他类型的数据结构紧密相关,我们了解了链表的相关知识我们了解了二叉树的相关知识,基本上是具有很多额外约束的图,链表是每个顶点都有的一个有向图。

最多有一个出站边是定向边,并且有一条路线,没有入站边缘的前部和[音乐] ,没有出站边的最终节点,所以它有点像,对它的约束二叉树最多可以有两个出站,边缘还有一些关于如何不能拥有两个的限制。

通向相同目的地的路径,依此类推,但这些是,图的子集,所以这很有趣,让我们来看一下,就像您实际如何用图形编码一样,这看起来像我们有一个,用于图编程的库,它称为基本图类。

我们提供给你们的斯坦福收藏图书馆和作业,启动我们给您的zip文件,称为基本图形,它代表一个,加权有向图,这样您就可以使边缘具有一种方向,如果您想,您可以对它们施加压力,所以开始它并不那么复杂。

您只需将库包含在程序中即可构建图,然后您可以向其中添加顶点和边,您知道其中一些方法,例如,如果您尝试两次添加相同的顶点,则尝试添加时会出现错误,顶点之间的边缘是不存在的,您会得到这样的错误,事情。

它的方向就像你说,从C到D 9,如果您想同时使用两种方式,则不能同时直接,我在这里用C和B完成了操作,您可以将边从B添加到C,然后从C添加到B ,基本上,这就像具有一个方向性的边缘。

这就是基本图形的入门方法,这里是一些,基本图形库具有的方法和成员可以添加边和,您可以清除的顶点可以将所有顶点或边作为一个集合进行索取,您可以遍历它们,您可以请求顶点的所有邻居, 。

它会告诉您所有您可以行跳跃到该顶点或从该顶点到达的顶点,只是去除东西边缘,您可以要求提供可以打印出图形的尺寸,这是一个非常标准的东西,您在顶点及其顶点之间知道,邻居,所以这就是我想要做的一点编程问题。

你们只是这样,我们可以喜欢玩这个库一秒钟,并得到,熟悉它好吧,所以我认为我不需要给你看这张幻灯片,但让我,来吧,让我快速回到幻灯片,我会回到那,所以我想,写一个叫做“最酷”的东西。

我将在其中读取一个完整的Twitter文件,追随者,然后我将找出谁的追随者最多, ,因此,此文件的各行上都有两个令牌,每个令牌有两个单词,或者,命名或其他名称,如果显示2则表示1号人是,跟着第二个人。

好吧,我想输出,跟进他们的追随者的大多数追随者确实是有道理的,所以这里。

我在队列创建器中,我想编写此最酷的功能, ,文件作为参数,所以在这里我想和大家一起写这个,好的,也许我可以帮助您入门,因为您知道其中一些,只是要读取文件,所以如果您想查看文件,它看起来像。

这个Twitter点txt只是一堆名字,这意味着斯图尔特跟随马蒂,海伦跟随埃尔默,以此类推,如果我想读那些话,我想我可以做这样的事情,字符串行,而从输入到该行获取行。

变量实际上您知道每行只有两个令牌的原因,我想我也可以只用一个名字来命名字符串,也可以输入,箭头名称一个,然后也是箭头名称-只需读取两个单词两个标记,如果无法做到这一点,它将给我一个错误。

因此我正在读取两个名称,我想用这些名字做什么?有人帮助我,我想,想要崩溃,好的,所以您说如果图形不包含名称,我应该添加节点,名称,所以我认为您的评论中隐含的是应该有一个,正确的图。

让我们做一个基本的图调用图,然后我可以做,图点添加顶点名称一和名称-我忘了让我们仔细检查一下,如果调用给定名称为add vertex且该顶点已存在,则执行该操作,已经存在没有任何好处。

所以mm-hmm如果可以的话,我们可以添加它们,他们已经在那里,那会没事的,然后还可以,在这两个人之间放置一条边,好图从名字1添加边到,像这样命名两个,如果您想查看是否有正确的图形,您可以说。

看看图和所有,只是看看它是否有效,看起来还不错我这里有一张满是名字的图表,有点难以阅读,但基本上先打印所有顶点,然后再打印每个边缘,小箭头,所以我认为与文件匹配,所以我们得到了一个图形,在其中有数据。

该图可以,我如何确定谁是大多数关注者,如果只是追随者怎么办?我如何看待最追随者? ,知道,是的,就像您拥有的邻居数量一样,程度是,追随者的数量很多,我想指出的一件事就是,想知道一个人有多少追随者。

所以我们说这是詹妮弗,劳伦斯就在那里,这是我马蒂,就在这里,我就像是,我遵循这样的权利,这就是我们的图形将要存储的内容,因此,如果您愿意,知道有多少个邻居j-law你知道有一种方法,叫获取邻居。

但获取邻居会告诉你有多少出站,边缘,有多少人在跟着你,你知道我的意思,所以我,认为我们遇到的问题是我不想知道有多少,顶点在这个系统中的邻居,因为那是,人关注我想知道有多少人关注他们,你知道吗,我是说。

我们该怎么做,我们如何调和,这使我产生了想法,是的,嗯,这是解决这个问题的好方法,基本上,让我们,边缘存储了另一种方式,我凭直觉就知道了,就像我跟随你一样,所以边缘应该走那条路,但看图只是。

对于解决我们要解决的问题和问题非常有用,我们要解决的是谁跟随我,以便我知道我想要,为了能够吸引我的关注者,您知道我的意思,所以我有点想要,从我到我的追随者的优势,这就是我强调你的顺序,建议在这里。

所以现在确实是, Jayla对我有优势,因为我关注她,柏拉图式的好吧,所以如果我想知道多少,我们就说几,追随者该人是否有我认为您回答过的您说过的话,如果,您想在图形中的顶点上循环,可以说图形点得到。

顶点有几种方法,其中一种叫做获取顶点名称,将返回一组所有顶点的所有字符串,另一个称为get vertex set的对象,它返回一堆指向更多对象的指针,有关顶点的信息是我将使用此获取名称的时间,因此。

如果您想遍历它们,则在该字符串中输入顶点,如果我想知道如何,他们拥有许多追随者,这些追随者只会是图点,而得到V点大小的邻居,那就像他们有多少追随者,但我不想知道,他们有多少追随者我想知道有多少追随者。

他们有权利,那么我该怎么做,图如何存储该关注者和关注者,是的,基本上,对于每个邻居,让我们问一下他们有多少个邻居,对,所以让我们对图中的每个邻居进行类似操作, V的名称。

所以我们现在要遍历所有直接关注者,关于邻居的追随者,所以我可以说图得到这个的邻居,邻居,我可以做一件事的点大小,这可能是我,可能有重复,我可能在这里重叠,所以我可以通过解决。

把东西扔进一个集合或类似的东西对我来说很好,所以基本上我只想要像int followers等于零的东西,然后在这里,我将使追随者拥有自己的追随者,再加上等于就可以了,所以对于。

每个跟随我的人我都会问谁跟随他们我会数,这些全部,我将所有这些计数器加起来,追随者知道了,我想要的是谁拥有最多的,追随者的追随者,所以基本上这只是您的最大计算量,一旦完成给定的计算。

就知道跟随者的最大跟随者为零,这个人的追随者,我只是在做像你这样的事情,该人的关注者和关注者大于我所看到的最大值,那么, max等于此权利,但该功能的最终目标是,应该返回最酷的人的名字。

谁拥有最多的关注者,所以我认为除了存储,最大我应该存储他们的名字,以便像字符串最酷的人等于我不那样,知道是谁,然后如果这个人是我见过的最大,最酷的应该成为V这个我现在正在看的人,当我,完成。

我将返回最酷的人,这个图中最酷的人是Mara,就像我所有的数据集一样,就像不是那么微妙地亲吻我的老板,希望他们能给我奖金或,父母Mehran sahami是这里讲师的老板, ,计算机科学系。

因此无论如何您以后都可以浏览数据,如果您在查看内容时遇到一些麻烦,请验证这是正确的答案,我正在说要下载代码并放一些,打印语句以观察不同的循环,但是,该练习的重点是我说过我只是想使用该库,一点。

看看它如何工作,你知道这是一个不错的小图书馆,您知道如果没有这个,我们将有可能解决这个问题,您知道的图书馆使用我们在写之前学到的收藏,所以我,不说看这会打开一个解决问题的全新世界,或者。

我只是向您展示这样的内容就是使用此示例,图书馆,会有一些问题,我们将学习解决,这将非常适合解决问题,因此这是这里的目标,对,是的,我们在此处编写的有关此代码的任何问题。

好吧,让我们在这里多看看一些东西,我将开始教你,关于在图形中查找路径的信息,在这里,我将向您展示两个,如果我们很简单的学习算法,我们将学习更复杂的算法, ,我想您会发现每种算法都有好处,因此。

当您搜索路径时,有时您只想知道一个地方是否,从我驾驶的其他地方可以到达我可以达到的目标,到达今天有时您想最大化或最小化我想要的东西,我想要的跳数最短的路径最短我想直飞。

航班有时您希望最低的等待时间我想要最便宜的航班,所以我,想要最少的距离这种事情,所以您知道不同的算法看起来,对于不同的事情,此示例是从迈阿密到SFO I的最短路径,认为需要飞往檀香山。

但这不是最低花费的途径,因为中的里程数和定价等等,所以您要淘汰,不同的东西取决于对您重要的东西,好吧,让我们学习,一些路径搜索算法之一被称为深度优先搜索, DFS,这意味着您从给定的顶点开始寻找路径。

目标顶点和执行此操作的方法是尝试一条路径,具有不同的边缘,不同的邻居,不同的方式,去选择其中一个,然后尽可能地跟随它,看看它是否导致,您到达目的地,如果这样您就停止了,否则请返回并尝试,与众不同的是。

您对算法的一般风格听起来都很熟悉,你尝试一些东西,看看它是否有效,是否不起作用,然后尝试一些东西,不同,我爱你们,我想念我,我想念你们中的所有17个人,父母你的孩子大多数时候都不来上我的课,为您展示。

但现在还是有一些新面孔,我只是在开玩笑,但是,这就像我们几个星期前学到的递归和回溯选择,尝试探索它,然后如果它不起作用,这是递归的,回溯通常完成的算法,因此如果您要搜索,此图中从8h到8的路径。

您尝试去B,然后从B尝试,从每个我要去F到e回来尝试去看,所以你尝试,去我那里你仍然找不到H,所以你有点备份,没有其他方法可以沿着那棵选择树走,所以您支持所有,最多尝试八种方法DD导致GG导致H此算法。

不会考虑不会尝试找到最佳路径和最短路径,最小重量路径,它只是尝试查看是否可以找到路径,是否可以找到,它为您提供了路径深度优先搜索,所以这里是,有关如何编写已访问v1的此类markdown的伪代码, 。

知道如何标记东西,标记标记方块,并且知道如何标记东西,您不会两次访问同一广场,因此您以某种方式对其进行了标记,然后您递归地先从每个邻居进行深度搜索,看看是否,邻居将导致v2,如果是,则停止。

否则请取消选择并尝试,下一个邻居好吧,这个伪代码有点高级,不是,详细说明您要做的每个细节,因为我要,您编写此代码,但这是它的主意,请选择资源管理器,取消选择每个,邻居。

直到您通常在执行此操作时找到目标为止,最终目标是您想找到一条路径,然后让该路径给出,给我一个顶点矢量,因为我应该拜访你,知道给我,回答它是某种数据结构,所以如果您想这样做,并存储路径。

然后你们知道该怎么做,回溯算法,您可以沿着矢量或您通过的对象,您所做的所有正确选择就在这里,您只需通过,沿着路径参数,然后在访问每个顶点时将其添加到路径,您正在建立,然后如果您已经找到目的地时间。

那么我,知道如果您没有找到自己的技能,就可以编写类似的代码,回答,然后取消选择从路径中删除该顶点并尝试尝试,否则,该算法讨论的是将事物标记为正在访问,而我,真的不说该怎么做。

如果你不得不去的话你会怎么做,编写这样的内容,如何标记之前访问过的顶点,您有我们的基本图形库,您知道这些想法,您认为,他就像让我们写一个更好的图形,你在说什么,我给我写了一个图。

你想在上面写一个更好的图,不,不,所以要保持某种布尔状态,我该在哪里,把所有这些布尔值放在这里,尽管我认为您主要是在给我我所得到的,想要更像我在哪里,我该如何记住这些信息? 。

被访问过的人都被标记为常数,你可以用你说的选择的载体,我会说有一种包装,我们选择的向量,以便您可以使用集合并存储信息,在其中我会说而不是向量,可能更像是集合或地图,还是像这个顶点我访问过它是或不是。

所以一个顶点图是两个,布尔值或可能只是一组顶点,您之前曾访问过,当您访问顶点时,将其放置在集合中,完成后就可以将其删除,从集合中避免,因为他们不想不小心弄乱,图,但是是的,您也可以像在某些人中那样。

就像您参观了Boggle Square一样,您喜欢将字母更改为,另一封信-自己有一个面包屑,让您知道自己,是在做之前做的,好吧,那样的东西就是您将如何标记一个,所访问的顶点。

所以这是深度优先搜索我会告诉你深度优先搜索,这是一个很好的算法,因为谈论简单描述它很简单,实施起来并不难,你们以后会实施它,很明显,它无法通过任何特定方法找到最佳的路径。

它找不到最短的路径不一定找不到最短的路径,体重路径必然会偶然发现,但并非如此,保证这样做,所以这是一个缺点,所以可以保证,如果有,它会找到一个路径,并且很容易找到将路径作为矢量。

并忽略了想要看看它的人的道路,这些都是好事,但是,它不是最佳的,不会返回最短或最重的重量路径,另外一种算法,我正在快速地执行这些算法,我并没有花费很多时间,他们。

因为我有点想在下周晚些时候为你们节省一些,下一个我们要剩下几分钟,这就是所谓的广度优先搜索,告诉您他们做了什么深度优先搜索,深深地让我尝试尽可能走那条路,看看我是否必须到达那里或,不,如果那会回来。

广度优先搜索是相反的,让我们移动一个,每个方向的一点点,让我们搬到我的邻居那里看看,如果我在附近所有地方都找到金子,看看我是否,找到他们所有邻居都能看到的球,如果我找到一个目标,您会发现这是一个迭代。

深化搜索关于广度优先搜索的最好的事情是,保证找到最短的路径,最短的边缘,您将找到最短的路径,一个很棒的地方,我们在哪里完成了要搜索的算法,两件事情之间的路径,我们想要阶梯中最短的一件,作业分配技巧。

您以为自己在蜡上蜡,您正在编写广度优先搜索,学习一些空手道,而不是一两个,这是广度优先搜索的一个示例,你们正在寻找一条途径,将一个单词变成另一个单词,一次换一个字母,你们用了一堆纸堆和队列, 。

数据结构来实现您正在实现的算法,广度优先搜索将单词取出,然后按一个单词找到单词的所有邻居,搬来换一个字母邻居,你们这样做了,所有的邻居,并把它们放在一堆,并与你在一起,在作业2中实现了这个想法。

只是不知道它叫做,也许因此,如果您对广告资源进行广度优先搜索,就会发现以下内容,第一次看bdd的直接邻居时,我都不是,所以你看看他们的直系邻居B最后的邻居,寻找邻居的邻居,并最终将您引向我,这就是。

从领带到领带的最短路径,再说一次,我只想给你看一个很短的伪代码,但这不是,实际上,它与您的单词阶梯代码不同,您可以使提示提示记住,因为顶点字母Q最初访问时只存储起点,顶点。

然后有一个循环将顶点拉出队列并添加,它的所有邻居都怪异字母单词单词单词单词单词字母拉前面的东西,离开队列将所有邻居添加回队列中,这不是堆栈,只是个别的顶点,最终如果您标记了目的地,顶点为,就是这样。

我没时间了,所以我必须停在那里,但谢谢你,父母和学生在这里度过了一个很棒的父母周末,我会看到大家,在星期一谢谢。

【斯坦福大学】CS106B C++中的抽象编程 · 2018年冬(完结·中英字幕·机翻) - P19:【Lecture 19】CS106B Programming Abstractions in C++ Win 2018 - 鬼谷良师 - BV1G7411k7jG

所以今天我们要结束了,但是您在星期五开始谈论,这是广度优先搜索或BFS专门讨论如何,最终找到要搜索的节点后,重新构建路径,首先,我们将讨论Dijkstra的算法,这实际上是一个,图表非常重要的问题。

可以,所以我们可以找到一条路径,这是深度优先搜索,我们可以根据数字找到最短路径,边的宽度优先搜索,但是我们能找到成本最低的路径吗,在边缘权重方面,所以我们将讨论Dijkstra的。

我们今天将开始讨论的另一种算法称为,这颗星基本上像Dijkstra的新版本和改进版,因此可以运行,快一点好吧,所以希望从周五开始看起来有点熟悉,广度优先搜索并没有在整个周末消失,但是这个主意。

在存储要查找的所有节点时进行广度优先搜索,在队列中,然后每次看到您标记的新节点时, ,你看它所有的邻居我想聊聊的主要区别,今天大约是如果我们有这样的顶点队列,您将永远无法,好吧。

所以我仍然碰巧看到了这个顶点,但这不是一个好方法,重建这条路径,以便能够做到这一点,对于每个节点,所以您知道A的邻居是BE和D,因此我们可以说,如果您尝试从中搜索,则以前是a,然后从那里去。

到F之类的东西,那是最大的不同,您将在家庭作业中执行此操作,所以我不想放弃,有关如何跟踪此问题的太多细节,只是想一想,你知道也许我应该如何跟踪以前的每个节点,什么做这个算法关于广度优先搜索一些好的观察。

总是会找到最短的数字或最短的路径,就边缘数量而言,如果不加重裂纹,那将是最佳选择,成本,但正如Dijkstra对于加权图所看到的那样,这可能不是,成本最低的途径之一是难以重建。

您在路径中遍历的边的实际顺序,因此使用DFS确实很容易,因为我们只是知道从矢量跟踪,顶点,但是在BFS中,您必须多加一些思考,每次搜索重建该路径深度会占用较少的内存,因为,没有整个队列,因此重建,路径。

但是BFS找到最短的路径,因此您需要权衡一些,可能会想,如果有人告诉您,您只需要找到一条路,在两个顶点之间,您对BFS有什么疑问? ,在我们继续讨论Dijkstra的问题之前。

如果有人好奇我还有最后一件事,我会,谈论运行时,基本上是您一次遍历每个边缘,顶点一次,所以它是V加T的o,我们将谈论一件事要注意,这是au v + e吗,我们会看到Dijkstra的面积更大一点。

运行时,这就是为什么我们不总是使用Dijkstra的而是运行时相同的原因, DFS很好吗,所以我一直在暗示这个想法,有这个加权图,我们如何找到最短的成本路径,在现实世界中,这是一个很好的例子。

有时您知道而不是飞翔,从这里直飞纽约,在芝加哥停留可能会更便宜,等等,如果您更在乎金钱而不是像您这样的时间长短,可能想在芝加哥停留并节省几百美元的机票,所以,任何人都有其他类似的例子,例如哦。

现实世界中的图形,每个边缘都有一定的重量,您可能会在意最小化,边缘的长度与我们参观的地方数量的关系是的是的,因此,例如,如果您有一张城市地图,则可能需要等待,通过遍历所需时间的长度来确定边缘。

因为前进的方向非常不同,在旧金山的大街上走一英里我知道你是否,看过它的照片,但看起来像这样,因为它是如此陡峭,就像您知道的一样,一垂直英里,与正常街道右侧的一英里非常不同,因此,如果您要尽量减少该街道。

则可能不想走这条街,时间长的好例子别人有其他想法,另一个例子可能是,如果您喜欢服务器有时如何处理请求,像是根据那台服务器的延迟,您可能想要更多,很少相关的服务器在所有事情上的延迟都较短,那是另一个例子。

所以作为一个例子,为什么BFS不够好,解决方案好吧,任何人看到从A到F的BFS都会找到我会选择的路径,找到对X的正确路径,所以BFS会找到正确的路径,以便,成本是九,有人能找到更好的道路,是的。

实际上在那边,你曾经是这样的,所以总督,而不是九个,每个成本只有六个,所以有时会停更多次,总的来说便宜些取决于你的背部,所以如果这张图很简单,因为我们只能看一下,但是您知道可以想象成百上千个。

成千上万的顶点和边缘可能会变得困难得多,所以这, Guy Dykstra提出了一种基本上可以解决此问题的算法,因此, Dykstra在计算机科学领域非常重要,他获得了图灵奖, 。

有点像诺贝尔计算机科学奖,所以如果您看一下,赢得图灵奖的人的名单令人印象深刻,我最喜欢的故事可能不是真的,但就像我最喜欢的轶事有关, Dijkstra是你可以看到他的名字叫ijk,这就是为什么。

传说这就是为什么CS中的循环计数器以ijk开始的原因,因为,这个家伙说他在计算机科学方面很有影响力,所以他看到了这个问题,并开发了一种算法来找到最小的重量路径或最小的成本。

加权有向图中一对顶点之间的路径,因此可以解决,好的想法,我们需要从给定的路径中找到最短或成本最低的路径,顶点,所以不太理想,因此该算法不一定会找到,像两个好的路径之间的最小成本路径是的。

它很好地找到了F到a ,到e,但是想要找到B到F,则必须再次运行此算法,事情的基本前提是我们,每次看到一个新顶点时,我们都会用,我们已经看到的先前顶点中的一个,而不是Q,我们只是,盲目地和Q邻居。

我们将跟踪边缘成本,以达到那些,邻居,然后随着我们通过此算法将更新这些成本和,最终,我们将拥有成本最低的路径,因此伪代码会有点,涉及更多的想法基本上是从B 1开始,您在我们的示例中知道a ,成本为0。

因为我们已经在这里了,我们什么都不知道,关于任何其他音符的​​信息,我们只是说它们具有无限大的,成本,那么我们要走了,所以我们已经看到您在使用队列之前开始,使用优先级队列。

因为我们要基于边缘成本进行排序,我们将使用按成本排序的顶点优先队列,然后, PQ不是空的,我们要去DQ成本最低的节点,而市场是,拜访之后,我们将查看到达所有其他邻居的费用,然后说,好的。

所以到达所有这些邻居的成本最多是花费的成本,让我到达我正确的节点,加上到达我的邻居正确的边缘成本,所以如果我在节点B和,到达B花了七点时间,然后到达C距离, C的总成本最多为9,那么它的成本可能会更低。

比该节点的当前成本要大,因此,如果它小于该当前成本,则,我们会便宜一点,以Q结束,以较低的成本使那个邻居静音,如果它大于我们只是忽略的部分,因为也许我们可以通过,成本是8而不是9。

所以我们只用8来让cui ,那么我们需要记住必须经过哪些顶点才能使,同样,您对此有什么疑问,我们也会做一个例子,但是,好吧好吧,我们选择了我们想要从A到F或最喜欢的例子的方法,因此,为了做到这一点。

我们将使用某种着色方案,黄色表示它的末端很可爱,所以您知道我们仅在固化我们的算法时才开始,起始节点的成本为零,然后Y为节点,我们对此一无所知,我们所知道的,也许甚至没有办法在这种情况下到达那些节点。

图从a开始,然后绿色,这是我们访问过的节点, ,处理,然后从我们的优先级队列中进行DQ,所以我们的第一步是,获取a的所有邻居,我们希望将他们排入队列,是的,有人知道我们保留什么,队列应该是什么样子。

在我们成为优先队列之后,您应该知道流程后的样子,到,是的,所以你有D 1和B 2 ,正是这样,我们知道,以最高的成本成为可能-从,因为我们可以走这条边缘,我们知道我们可以做到这一点。

只需沿这个边缘右转即可花费一个,这样您就可以更新了,所有这两个成本,然后说好,我的先前工作已恢复到现在的状态,下一个节点是什么,我们将提出任何想法,是的,我们要看D,因为D的成本比B低,而那是两个。

队列中的所有内容都正常,所以它将查看D,那么D的邻居是什么,赫兹(Hertz)认为还可以,所以C的成本是,会结束Q好吧,听到有人说任何其他想法,我看到了一些,人们说三个。

所以从D到C的成本是2是完全正确的,但是花了我们一个人才能到达D正确的位置,因此,因为我们试图找到,从A到FX的距离,我们想找到以某点为代价的距离,从A到C变成三点,人们对此有何看法,好吧。

D会一直保持你的座位对不起,看到三个F ,的E并与9个对等排队,因此1 + 8,然后裘德被提示与5和E ,会加上3所以1加上这些边缘成本,因为到达D的成本,没关系,那么接下来要进行DQ的音符是什么。

有多少人认为B有多少人认为还好有多少人认为,许多人认为e我们认为人们认为GF我呢,好吧,我是,所以我想你们都明白了,对,B是下一个,因为它的当前建议成本为2,所以,我们看一下B。

那么BD和E的邻居是什么,我们需要做的是,带有D的任何东西否,所以我们忽略D,因为我们访问了D怎么回事,我们应该为你做些什么,我们要更改优先级还是将其保持不变,多少人认为改变多少人认为保持不变是的。

所以我们,希望保持不变,因为2加10是12,比3大很多,所以,到达e的最快方法显然不是通过V ok,所以我们该怎么办,再看下一个,或者说实际上是C和E之间的联系,所以我们只选择C 。

因为这就是幻灯片的写法,C指向H,FH也可以,数字16的优先级3加13关于X 2多少人认为,我们想要更改F的优先级,有多少人认为我们希望保持F的优先级,相同,好的不参与也可以,是的。

就像选举没有更好的投票率,你们所有人都可以做得更好,所以让我们尝试,再次有多少人认为我们应该改变,所以我们在看,有多少人认为我们应该改变F的优先级? ,许多人认为它应该保持同样出色的出色性能,是的。

因为,我们的新优先事项我们知道,如果我们经历C,我们可以付出代价, 8之3加5和8之和小于9,这就是为什么我们要更新ok的原因,现在我们在看E这些邻居是Dean我们E的邻居是G ,我们要更新G吗?

有多少人认为是?有多少人认为现在可以,完全可以,我们忽略更新G接下来要做的是DQ ,嗯,抱歉,要成为D多维数据集的下一个名字是G狗屎,所以G的邻居是F。 。

人们认为我们应该更新F有多少人认为我们应该保持现状,五加一,所以fnaught变成六,那么我们的下一个DQ是f, ,因此我们发现优先级为6个苛性碱,即f-G /对不起a 。

-D-G-f如果我们追溯以前的指针,是的,你如何储存好,所以问题是我们如何知道,先前的指针是您知道F先前是G且G先前是D等等,嗯,所以这是一个问题,您必须考虑在做作业时,存储它们。

因为否则将无法执行此步骤,并且有很多,不同的方式来做到这一点,只是要有创造力, [音乐] ,是的,问题就像没关系,如果Indy不是真的,我们将使用无穷大,存在于计算机程序之类的计算机程序中。

而不喜欢无穷大,如何,我们会在每种编程语言中用C ++表示那个um吗,有这样的概念,例如最大int和最小in一些最小int ,就像最小的负整数值和最大的最大值一样,整数值。

所以有一些常量基本上代表了我的意思,这不是,正无穷大约为20亿,但这通常是,计算机科学家代表Vindi是的,是的,这个问题还可以,所以在PQ为,不为空,因此此内部代码找到或喜欢这样。

为什么我们在找到一个,继续进行下去,以便此伪代码可以找到,从a到图形中每个顶点的最短路径,但是在此,现在我们找到F,我们知道不会有更短的路径,因为,就像如果我们经历了一条较短的道路, 。

您的边缘权重是非负的,就像您必须经历额外的,边缘,因此这些边缘只会增加正确的成本,因此我们知道,不可能有更快的F路径,所以这是我们可以做的优化,因为我们知道我们是专门从A到F,而不是像find那样。

从A到另一个顶点的最短路径或最低成本路径,很好地捕捉图表,大家还有什么其他问题,迪克斯特拉的,因此,对Dijkstra的算法进行了一些评论,这就是所谓的贪婪算法,它是使局部最优的算法,选择。

希望可以导致全局最优,所以我们,采取似乎最好的方法,就像我们在查看每个顶点并说,成本最小的那个是我们接下来应该看的那个,然后,我们希望总体上能够像找到,所有路径上的最短路径,因此这是一个贪婪算法的示例。

如果,您对贪婪算法感兴趣,因此应选择CS161,因为他们会说话,关于这些很多,这的REIT似乎还可以,我们只是这样做了,它确实找到了一条最短的路径,也许那只是运气,也许我创造了这个。

以这种方式起作用的示例,但它之所以有效,是因为它总是,维护关于优先级队列的两个属性,因此对于每个顶点,我们访问了当前信息,或者您知道我们在PQ中将当前信息标记为。

记录的成本是该顶点与源顶点之间的最低成本,因此,一旦我们访问了优先级队列中的一个节点并对其进行DQ,就不可能再快了,到达该节点的方法,因为任何更快的事物都会像其他所有事物一样涉及。

优先队列中的费用不大于所访问的费用,节点,因此就像遍历任何其他节点一样,您将获得更大的成本权, ,然后对于所有未访问的顶点,那些仍然处于优先级的顶点,将这些优先级排队在优先级队列中,例如我们的费用。

如果只看一下,就知道暂时分配的是当前最短路径,在我们实际访问过的顶点处,因此可以保持这两个顶点,属性,这就是为什么它起作用的原因,这就是为什么dexter是一个非常酷的人,他想通了所有这些,所以好吧。

你为什么不尝试与合作伙伴一起做Dijkstra的,废话,看看进展如何,好吧,让我们来看一下Dijkstra的算法如何处理这些图,当我们启动将其顶点化的算法时,PQ中最初包含的是什么,从我们的关键键开始。

是的,所以容易,以优先级为零的起始节点关闭,好吧,那么我们要DQ ,我们要说的很好,这个人已经去过了,所以D治愈了,邻居B和G是的,所以B以优先权180进入,所以这里的边缘和,然后她以30的优先级进入。

所以要成为DQ G,因为G ,成本较低,所以我们将进行DQ,所以我们该怎么办,在看完GD后,会结束您的发言,那么一个人的体重是多少, D抱歉,我能听到,所以D得不到Priority One的帮助是的。

所以D进入150的多维数据集,因为花了30才到达G,然后G同步它,从G到D再花120欧元,所以总费用是150欧元,所以,我会说这个一零这三十个好吧,那我们接下来做什么q 。

人们认为我们dqb接下来有多少人,对不起,完全没有看到是的,好吧,怎么办,很抱歉,我们仍在查看G,所以对,nqa是什么, 50 30加20好的,接下来我们要做什么,好吧,所以我们访问DQ好吧。

我们要多少成本,我们要什么节点,结束q是的,所以费用高50,所以您可以更新b2b费用70,因为70是,少于80,所以改变这个,说70,我们想看的其他音符,从院长那里,花费130 。

所以我们已经有了QD 130好的,所以我们接下来要看的是哪种钞票, 70好吧,那么从B出发,我们将在Y处注视什么,以便使F具有成本, 80好吧,那么你们都可以看到绿色的吧,好吧,这怎么样呢? 。

这是D当前的130f,在我的屏幕上看起来好多了80好的,这些费用分别为0 30 50和70,所以知道这样做的人- ,不,我们现在不去拜访您,是的,所以感谢D花费了130,您可以写下来,所以f花费了80。

我们已经做好了,所以D花费了120,因为80 240 ,我们需要添加到优先级队列中的其他注释,看到角色扮演Diaz花费120,所以CS花费是130可以,所以我们现在在这里做什么是的。

所以开始备份一个我不知道是否,我显然可以抹掉,我不能抹掉,所以从F开始我们是80岁,所以f , QC的优先级为150,NQ d的优先级为120,然后我们将DQ D ,因为D 120正好小于150是。

好的,所以它将C更新为130,因为一旦我们查看D 120 Plus 10,它将为1 ,是130小于150是的,所以我们看问题是当我们在B时好吗,对于可能遇到相同问题的人,我将以任何方式回答,因此。

问题是可以的,我们处于磁珠状态,并且有一条从B到A的路径,花费20 ,所以我们不应该回头看看答案吗? ,回头看看a,因为我们已经访问过a,因此您可以看到70 ,加20等于90,而90大于50则很好。

Texters的工作很好,那么好D是120,那么C就应该是130, ,那么H会是150。人们对这个例子有何感想? ,关于Dijkstra的一般,是的, [音乐] ,然后,如果您去的话。

那么所有代表您的车上的权威,那么您就是,基本上,我们必须要有某种存储方式来关联,每个节点都具有与先前顶点相同的成本,因此例如,当我们查看何时处理E时,我们必须标记B ,我们喜欢旅行的G,是的。

我们给Ewing评了70分, ,他们以前很担心,所以您必须提出一些建议,像BFS,我们必须想出一些方法来跟踪,因为这个先前的顶点才对,是的,问题是说优先级队列具有,当时我们知道的最低成本是。

所以那是百分之一百,考虑它的好方法,所以只看四个顶点,从优先级队列全部访问了DQ ,优先队列中的费用对于那些像,仅使用访问的顶点即可达成协议,是的,这是您作业时必须考虑的一个问题,抱歉,请尝试,好吧。

是的,是的,所以在这种情况下,答案是,从例如变成a是B-f-D-C-H,它的成本C是路径C ,花费了150 ,好的,所以请记住当我今天谈论BFS和DFS时,他们记得,那个运行时是什么,哦。

V +寻求我们对每个顶点进行一次检查, ,迪克斯特拉的每条边都有一点不同,所以,优先队列的工作方式,因为我知道你们都,在您的优先队列上工作时,您可能会注意到,我们最好的。

可以做的是拥有NQ和DQ并更改log n的优先级,这是您的关键,优先级队列具有运行时间,因此无法在恒定时间内执行这些操作,喜欢在恒定的时间内进行所有这些操作,所以基本上每次都,您必须更新优先级队列。

它是对数V操作而不是O ,一个操作的原因,这就是为什么您会像V log V Plus这样进入,假设您的图形已连接,则意味着每个顶点,至少有一条边可以写成对数V是的,所以,它与您每次都息息相关。

因此每次您想添加当前,节点,您正在查看该节点正确的所有边缘,因此对于每个节点,边缘,您最终只能查看优先级队列,因此您可能不得不更改,优先级,例如每次您看到边缘时,这都在改变优先级,作为对数V的操作。

因为您对我们的一方是一个很好的问题,如果您是,对所有这一切都感兴趣,例如161是一个很棒的课程,可以带他们去看看图,算法和大O以及非常详细的信息,但士气就是这一点,幻灯片是。

基本上Dijkstra是解决该问题的一个非常好的算法,可以解决,但是如果您只是想在两个节点之间找到一条路径,那就是,最好使用BFS或D上的DFS,因为它具有更快的运行时间,好吧。

让我们谈论一个像Dijkstra的plus plus一样的恒星,所以我们说,试图找到一条从A到C的道路,假设这是您的,绝望,你不能通过正确的,所以如果我们是任何人有任何。

Dijkstra算法的想法看起来就像Dijkstra算法一样,这是Dijkstra的算法,如果可以的话,理想的情况是在这里,它不知道正确地做那件事,所以基本上你会发生什么,喜欢它的人会在这里探索。

然后在这里喜欢这里,正确进入C,因为它正在注视着所有方向的分支,不知道像嘿,我的目标在这里,所以我也许想尝试,尝试以这种方式移动,这样的问题是我们唯一的信息是,考虑到Dijkstra的距离是。

从起始顶点到当前顶点,我们在右边,所以我们知道了距离,从A到B,我们只是在做这些,我们一直在跟踪这些成本,如果迪克斯特拉的人足够聪明,你可能会像你一样遥不可及,可以尝试根据某种方式猜测从B到C的距离。

启发式的好吧,就像我们试图从你那里知道这里到这里,我们实际上最终倒退了,这不好,您也可以看到,在这里,因此,如果我们要尝试摆脱这种情况,请确保此上下文正确,是您下一件作品的样子。

所以如果我们试图从这里走到这里,看到就像走到角落一样,就像没有办法,将会是最快的道路,就像我们一直在这里和这里所知道的那样,很多,额外的工作吧,这个想法还可以。

让我们尝试为算法提供一些有关此未知数的提示,从B到C的距离,也许可以让我们变得更聪明,决定,而不是盲目地向各个方向走,以便做到这一点,我们将使用一种称为启发式的东西,基本上是求和。

指标就像是对某个未知距离的猜测,因此很明显,如果我们知道,我们可以使用的距离,但这就是我们要解决的问题,那不是一个很好的解决方案,所以从本质上讲,这只是在尝试,像一个非常准确的猜测。

这些启发法有什么重要意义,是他们需要始终低估成本还是喜欢做对,但要知道,确切地说,它永远都不能高估成本,所以一个很好的例子是,您尝试了解自己是否正在实施Google Maps,并且。

试图找到从旧金山到纽约的最便宜路线,绝对的最短路径就是你所知道的实际路径,旧金山到纽约的直线距离,因为,没有比沿着直线前进更快的方法了, ,就像他们实际使用启发式方法的一种启发式方法的例子。

诸如此类的事情也有试探法来尝试预测给定的电子邮件是否,是否为垃圾邮件,并且可能查看发件人的收件人数量密钥,像if这样的词可能包含尼日利亚王子一词可能是垃圾邮件,所以。

这是计算机科学中其他地方使用的启发式方法的一个例子,对于一颗星星,我们需要提出一种启发式方法来猜测距离,然后,您会听到所有可允许的启发式超级幻想术语,意味着我们需要并且我们永远都不能高估距离,因为。

如果我们高估了距离,那么我们就会陷入错误的情况,关于我们好像走错了方向,也许我们会选择一个,最佳路径,所以基本上恒星是如何运作的,就是整个a2b事物,与Dijkstra相同。

但是从B到C使用这种额外的启发式方法,因此您,希望将两者都纳入我们的优先事项,因为我们想看看,在我们查看之前,我们认为与目标的距离较短的节点,距离目标较远的节点,就像我们不想,向后走到某个地方。

您对此有什么疑问,是的,这是一个很好的问题,例如,您如何选择一个,启发式um基本上,您必须对图形有所了解才能,选择一种启发式方法,因为如果您一无所知,很难,就像您不能依靠某种信息进行启发式搜索一样。

在Google Maps示例中,我们知道就像您不能在两个之间,放置比直线距离快的任何东西,但是如果要映射,这样的Wikipedia无效,因为您没有像这样的概念,直线。

所以它实际上取决于获取有关您的图形和,知道一些关于您的图的信息,这就是尝试出现的示例,使用启发式方法,您认为此图将是一个很好的启发式方法,其中,你知道旅行到一个广场,你只能这样旅行。

这个方向或您无法诊断的方向,是的,所以一个建议是可以的,就像我们可以使用,这就是欧氏距离这是您在几何学中学到的东西,可能值得像x的平方根减去x1减去x2再加上(如果有的话) ,看到了。

但是您基本上知道是否要绘制直线距离,所以是的,我们可以完全做到这一点,对于,请记住,是否存在一种更简单的启发式方法,如果,我在这里,我想到达这里是我需要走的最少正方形数,有人会说听起来正确吗。

我只是听不清楚,回来,像是的,你像是在我们一样举起你的手,我们需要到达这里,我们只能说好,我们必须喜欢Moute ,你知道至少我们要一直走到这一步,这样,因为我们不能做任何对角线的欧几里得距离,工作。

所以这是您知道的直线距离,但这仅仅是,易于实施,特别是使此幻灯片看起来像,好多了,因为如果您的直线距离不是我要做的所有事情,所以是的,我们会说您知道在这种情况下,要花六点时间才能看到,从这里开始。

因为您必须走到这条路,这样,好吧,真的,基本上很快,所以这是Dijkstra的代码,这是明星,迪克斯特拉(Dijkstra)是明星,你并没有改变太多,最大的不同是,您必须先了解费用和优先事项。

然后再将其合并,启发式的,所以是的,我们需要付出成本再加上启发式的知识,将原始节点优先级存储为零,现在我们将从,启发式,然后在我们排队时,我们需要将启发式纳入,从那个节点到最终目标,哦,太好了。

非常感谢,祝你有美好的一天。

【斯坦福大学】CS106B C++中的抽象编程 · 2018年冬(完结·中英字幕·机翻) - P2:【Lecture 02】CS106B Programming Abstractions in C++ Win 2018 - 鬼谷良师 - BV1G7411k7jG

上次谁告诉我,如果您怀孕的话可以sc猫砂,我要在我爱人的妻子中使用那个,所以谢谢我,有几条公告开始了我们的讲座,我们本周将运行以帮助人们处理各种事情,因此,一个是我知道你们中有些人来自106 AJ班。

JavaScript,您知道,由于该类是相对较新的类,因此我们认为,从那门课和那种语言过渡可能会更困难,在106 B中向我们提供JavaScript,因此,如果您修了106 AJ,并且需要帮助, 。

从语言转换过渡到今天晚上7点,晚上在惠普大楼101室再次面向106名AJ人,我要说的是它将着重于JavaScript和C ++之间的差异,如果您来自Java的6/8或常规版本,或者来自某些。

其他类型的编程背景左图标或我推荐的东西,也许不参加本节,因为它不会针对您的特定需求,需要我鼓励你今晚去,在7点,我们小组的负责人Shreya将主持该次会议,好的, ,您可能想知道的会议是明天晚上七点。

在Tresidder,我们要做一个可爱的创作者,帮助会议,因为我认为很多人最终陷入困境或中途,在整个设置过程中,使一些Creator正常工作并出现了某种错误,信息弹出,他们不知道如何解决它。

所以请带上笔记本电脑,我们会为您修复它,希望它能正常工作,所以明天,在7时令人印象深刻,将有一些我们的TAS和一些我们的,那里的部门负责人我们将会有几个人在帮助,所有出现的疯狂可爱的创作者们。

我鼓励你去,是的,我明天也要给你们发送电子邮件,我希望您注册各个部分,我希望您提交以下信息的偏好设置,次您将在本周四到现在之间进行操作,周日,然后在下周初,我们将把您分配到您的部分,以便。

我要开始提醒您明天您将无法做,直到明天下午才开放,直到星期四好,所以,就像回顾一样,我们现在所处的位置您知道我们所做的很多事情,如果您单击以下链接,则会在讲座页面下的网站上发布: ,说讲座可以向下滚动。

我会像全班视频一样发布,我在这里记录在计算机上的代码,我将发布所有我们编写的代码,幻灯片,让我们the了一口可爱的创意项目,你知道我会在下课后再做一次,好吧,所以,让我们回到它,我们正在学习C ++。

我们正在学习我,开始谈论函数嘿,所以我写了一个叫做Song的函数,打印一些消息,一些我认为有用的歌词,然后我,重复两次,我从程序的主要部分两次调用了该函数,好的,这样所有的作品都可以正常工作。

但是在演讲结束时,我向您展示的是如果您剪切此功能并将其粘贴到,就像同一程序不再编译一样,这里产生一个错误,它说对不起,我无法控制它说这首歌是,没有声明,这实际上只是一个C ++怪癖,它必须要有东西。

在Java或JavaScript等许多其他语言中使用它们之前声明,您可以调用一个函数,然后在文件的较低位置写入,该函数的定义,它将理解它将找出C ++,而不是,如此之多。

这是令人讨厌的解决问题的一种方法,就是始终,在main之上声明函数,但是我认为一个很普通的样式是,首先是主要功能,然后是其他功能,因此如果您要这样做,则,您需要执行的操作的方式现在让我跳到幻灯片上。

这是我们遇到的问题,这是一个不同的功能,示例,但是如果您尝试调用一个函数然后编写其主体,您将,得到一个错误,该函数做什么只是计算,但在C ++中解决此问题的方法是使用一种称为,函数原型。

您要做的就是写出标题,返回类型的名称,参数类型,然后放入分号和,基本上,您是在告诉编译器,就像我保证的欠条一样,以后我要写这个函数,所以请不要给我编译器错误,如果,我尝试调用该函数,现在程序可以运行了。

程序可以编译了,所以我如何做到这一点,我认为很多程序员都是这样做的。

该函数我在哪里,你在这里写函数,然后一次,完成编写后,复制标题,然后转到此处的顶部,该程序导入后,您粘贴相同的标题,但您将,分号,再一次称为函数原型好吧,现在我编译,而且它的工作原理和行为方式相同。

所以这只是一点C ++问题,我们必须解决,好了,如果您知道是否有任何参数, ,这需要一个索引,我必须在这里和下面的X处写索引,那里的标题将从原型到主体的匹配,稍后再进行功能介绍,让我再谈一些同类的功能。

关于我今天要去听课的地方,所以让我实际备份一些幻灯片。

这来自于本书的第2章和第3章,您甚至无需编写某些函数就可以调用的函数是,关于数学计算的东西,有一个名为C math的库,您可以,包括使用那些尖括号的海图包含,记住有时包含和有时会有引号,方括号记住区别。

通过了解我对C数学库有什么了解,那些角度记录,这是一个标准的系统库,附带了正确的语言,来自斯坦福,不是我们本地的项目,而是全球的,是的,所以每个C ++安装功能都应附带此功能,有点熟悉。

大多数语言都具有绝对的功能,取值三角函数平方根这些东西都在这里,在Java中,我知道并非每个人都来自Java ,登录C ++,您无需编写数学点,而只需编写函数的名称,说符号或平方根或电源好吧。

所以这些都是有用的,我不会去,他们非常详细,因为我猜你已经看过这种,操作,之后我们可能需要它们,好吗,所以我在哪里谈论,我们讨论了原型的申报单,让我教你一些。

C ++对函数所做的不同操作是一个很酷的功能,它被称为默认参数,这是如果您想拥有一个其参数,可选的值,您可以在函数的标题中声明参数,但随后您可以说出池并为其赋值,即主叫方,可以传递一个值。

或者如果他们不传递一个值,那么您将使用此默认值,因此,我写了一个叫做打印行的函数,你传递一个数字和一个字符,它将打印该字符重复多次,只是一个小工具,函数,但我决定的是如果您不传递参数,我将使用。

默认重复次数为10,默认字符为星号,因此,平均只有五只幼犬的宽度而不是字符,默认,字符传递这些参数,我将做一个星号的10个副本,这是一个,有点愚蠢的例子,但我只是想表明这个想法。

这里的排序问题是参数从左到右,所以,如果您省略此示例中,它将无法通过没有宽度的字符,您只能在正确的地方忽略它,所以无论如何,有时在语言中有用的功能允许我们拥有一个变量,函数的参数数量还可以。

Java没有javascript有,但是JavaScript几乎允许任何东西,因此C ++和JavaScript共享,在某些方面作为默认参数,我们本周不会使用太多,我想谈谈参数的工作原理。

因为C ++ ,与其他语言有一些不同,所以有一个概念,可能不知道其名称,但您可能暗中了解它的名称,称为值语义,这意味着当您传递参数时,您实际上是,这样做是为了传递该参数值的副本,从而,这表明,例如。

在此程序中,我试图编写一个,称为swap的函数,您传递了两个is,我交换了它们的值,以便,交换函数a的末尾的值曾经是一个无檐小便帽,他,评估需要正确,这是我输入的三行的结尾,尝试将这些值放入a中。

然后将x值放入B中,所以最后,该函数的值我已经交换了值,但是当我回到我身边时,我却很害怕,值仍然是x + y,我还没看过,您是否了解为什么这样的情况,例如功能交换并没有真正做到。

任何您了解的内容都可能看到了,我们看到的地方,来自,因为这些变量是朋友或B,这些变量成为, x和y的值就是这样,所以如果我交换ASD,我交换的副本是,不他妈的原始变量好吧,这就是所谓的值语义。

这个大问题的幻想术语不是每个参数在,传递参数时,您可以想到六个示例之一吗? ,您更改了它们的值后,您仍然会在主菜单或,在运行时或在每个被调用的前沿,如果您将基因对象传递给其他任何对象。

如果您传递了数组然后可以更改元素,则可以通过yes ,在阵列中,然后您回到我面前,阵列仍在更改,我是的,所以您在上一期中看到了某些价值,当然,当您通过它们时,它们的确会发生变化。

但是像intz这样的简单事物,它具有复制权,因此进行复制的想法就是这种价值语义,认为其他形式的行为可以使您传递某些东西,并且能够,被改变,这是另一种称为参考的语义,语义,所以我想再谈一谈参考语义。

当您传递参数时,您实际上携带的是原始变量,在多种语言中,下一个参考语义的一个功能是,由数据类型自动确定你们刚才说的很好,传递它共享对象的数组,因此隐式看起来像什么类型的。

您传递的值会更改参数将使用的行为,但如果不是,它在C ++中的工作方式,每个数据类型都可以作为值或,作为参考,所以这段代码就是传递示例,整数作为引用,所以这意味着我们要做的是编写一个,在该函数中。

参数中的变量类型后面的与号和,当我说交换是百分比a和人B时,这意味着什么,确实是我们的X&Y ,他们是相同的他们不是复制他们是彼此相同的名字, a和B是x和y的别名,所以如果我在那里修改a和B 。

它确实确实在这里修改了数据库或x + y,所以现在最后一个函数,幻灯片的输出是1735,但是这个是35,确实将它们交换了1735 17 ,像Java这样的语言,如果您将信息作为参数传递,然后。

想要更改信息或计算新的东西,您将如何获得,从函数返回到main的信息将返回到您调用的位置,通常使用return来返回值C ++,您可以返回值,或者您可以这样做,这是从,函数,您将其作为参考传递。

然后更改参考,指的是这样一种有趣的概念,我们将利用,我们在编程时会遇到这种情况,因为基本上我们想要的任何数据类型,使用它作为参数,我们需要确定在传递它时是否要复制它,或者,我们是否要在通过时分享它。

这是我们需要做出的决定,这的特定示例是一个称为输出参数I的示例,不知道您是否曾经看过xkcd漫画,这是一种愚蠢的怪异漫画,在网络上,他们有一件有趣的事情,就像您可以约会那些,距离您的年龄不远,但更多。

只是一个愚蠢的想法,如果您,想写一个函数来计算我允许的年龄范围,根据这个愚蠢的公式,你会怎么做,因为你需要,返回需要返回最小年龄和最大年龄的两件事,你知道我的意思的范围,那么你如何很好地返回两件事。

不能,但是您可以有两个参考参数min和Max可以填写,这些值,并且基本上将这些值发送给调用方,因此,您只需过去48年的中世纪年龄, ,我在这里是程序的主要部分,然后是这些变量,不论年龄大小。

我都会根据此最小值和最大值填充它们,公式等等,在函数的末尾,Young对于男性具有这个价值,而old具有Max的值,所以我已经使用了这些参数,传递信息,但提供存储输出信息的存储空间,超出功能范围。

所以实际上您会注意到我什至没有分配,您对它们主要感兴趣的任何值都可以将它们传递为,参数没有任何价值,因为重点在于,不使用只是腾飞的值作为新值,而是替换任何值,值曾经是可以的,所以这个想法称为输出参数。

,他们活泼开朗,他们有钱,所以可以,我希望他们也能清理垃圾箱,但是无论如何,这就是,输出参数,这也是发送两个,信息,如果您只打算返回一件东西,则可以只使用一个,为此返回,但由于您要输出两件事。

因此这些参考,参数是不错的选择,所以嘿,让我们练习吧,写,等式叫二次方程,你知道二次方程就可以了,在2a二次公式上的正负b平方负4ac ,解形式为ax平方加BX加C的二次方程等于0,因此如果。

您想将二次方程写为C ++函数,需要的参数以及将传递的参数类型,参考,值8老板会传递给您什么,好吧,B和C,所以我让我开始写作,你告诉我该怎么做。

在这里,嗯,这是最后一个挠曲程序,我要关闭我已经完成的那个程序,这里又有一个,所以你要我写一个二次函数,然后你,在C中的it B中说,以匹配平方加BX加C等于其他。

像这样的输出参数是二次方程通常具有,并非总是两个真实的根,但通常如此,所以这些根将是实数。

我将这些根源介绍给调用此功能的人员,好吧,是的,我通过引用将它们传递给他们,就像那些最终成为实数一样,因此,也许双“&”号的根为一,而第二“&”号的根为二,或类似的权利,您可能会说您想退还他们,但。

由于其中有两个,很难归还,因此您必须归还,他们的阵列或一些看起来很傻的东西,因此,只需将它们作为参考,并像我对迪克的kcd所做的那样填写,约会的事情,该函数是否在左侧返回任何值,我认为。

结果是这些根源正确,所以我认为这是我需要做的主要事情,产生,所以也许我不需要返回任何东西,我只是使用输出参数,输出您可能在想的信息,为什么我不只是使用C输出来打印,结果的根源您为什么认为这可能是。

是将结果存储在这些变量中还是更好地进行打印? ,还是两者兼而有之,或者您如何决定这样的事情? ,是的,他是对的,如果您将它们打印得很好,它说的会更加个性化,您可以在控制台上看到它们,但是它们消失了。

如果您想计算它们并将其用作更大的一部分该怎么办,计算或程序中的其他内容您基本上无法将其打印出来,它已经消失了,因此返回它的功能更加多样化,完全正确,因此,我认为我们应该这样做,但你知道这个主意是。

在缅因州打电话称这件事就像在这里,我要声明,一些变量来存储路线,我不必给它们任何值, ,然后我将a和B与C的传递值称为二次传递值,然后这些,变量是BR将要存储在其中的结果,计算好的快速问题。

为什么我不通过这些作为参考? ,为什么不对B和C进行in和符号,我该怎么办? ,决定你怎么看,是的,我不会改变B的值,和C,为什么要确保您知道自己并不总是想正确分享事情,我的意思是。

您是否与朋友共享电话?没有,您想拥有自己的空间吗? ,好吧,您确实与某人合住了宿舍,也许您希望您不,写,所以您可能希望删除该“&”号,然后再删除,我不知道这是什么比喻,但是是的,我想如果您的目标不是。

修改不需要的内容以使其成为“&”号和一些参考,学生开始担心效率,例如我是否可以参考? ,内存可以更快地运行吗?不必担心它可能在某些地方,微观层面,但不足以解决问题,编译器确实擅长,无论如何都要优化。

所以这不是使程序快速运行的方法,担心或如何保存内存回答有四个字节的内存,不用担心,好吧,让我们在这里实际进行计算,请记住,二次方程式为负B加或负基B 。

在2a处减去负4ac的平方,对吧,让我们看看我是否可以尝试这样做。

负B部分,您不能说加号或减号,所以我们将其作为加号,和减号加上平方根,如果我想要平方根就是其中之一,看到数学函数,我可以说喷射喷射来自于。

我们的程序的平方根是b平方减去4ac B乘以B减去4 。

乘以C,然后是2a以上的全部,所以所有这些,在那里被2a除,所以右边是根1,然后根2相同,但是,而不是加号-因为加号或减号是我认为如果,您想提高效率,可以将这部分拉出来不是,叫行列式或尖叫或类似的东西。

所以也许我会打电话给,我忘记了判别双精度D等于哪个,所以我也许会,说D,所以我不必两次计算该东西,或者我什么都不知道,写出来,你可以在这里优化一点,然后再优化,成为根2,就是这样,我希望计算出两个根。

,公式,所以现在我在缅因州这里叫它,让我们看看是否有,正确的答案,所以它说根是4,负1是听起来正确X ,减4倍X加1我认为看起来不错,是的,我们在CS中,这几乎是强制性的。

我们所有人都会像基本简单的代数一样吸取数学,和数学之类的东西,但是我认为我发现我最尴尬了,当我尝试做加减运算时,看着你的人越多,你就不能像一位数字或,无论如何看起来都在工作的重点,例子是玩参考参数。

只是谈论参数,通过C ++传递,所以你们对此有疑问吗? ,参数是的,哦,这是一个有趣的问题,所以如果这是一个参考,那么如果我刚刚写了,像42在这里,所以现在像42是路线1所以现在我要更改42的值。

成为其他值,例如42岁时存在生存危机, ,现在还有其他一些价值,答案是不起作用,我是说我可以告诉你,如果您尝试编译,它将说我的意思是该错误使您感到困惑,基本上不能使用带有文字双精度值的双引用。

传递一个文字值,只是一个数字,作为参考参数,您必须,传递一个内存位置,基本上是一个变量,你必须传递一个,可以在内存中被引用是的,这样就不会起作用了,关于参考参数的问题,是的,此程序假定。

二次方程式有两个实根,但并非总是如此,这种情况我认为您确定的方式就是您查看此D ,在这里DI相信的迹象告诉你有多少真正的根,所以我认为,只是为了继续前进,我要把它弄碎,但是你会。

最起码的话假设有两个真实的根,否则你会说在D上做if-else ,正弦值,因此您将需要检查是否有,是不是有两个根,是的,这对于B和C的某些值是不起作用的,如果我传入一个新对象该怎么办,是的。

我看看你是否在某种新物体中害虫,我的意思是我会说,简单的答案是您传入变量链接,因为变量名称,代表内存中的位置,实际上引用就像我想要的,从主共享到二次共享该内存,因此您无法传递任何,没有存储位置。

它可能是变量的名称,可能是,数组的索引,它必须是您已分配放置空间的地方,一些东西,最简单的答案就是变量,所以如果你只是,声明了一个新对象,就在我有此突出显示的地方,将其存储为任何名称,但也不希望这样。

所以是的,变量名是最简单的答案,很好的问题了,是的哦,记录默认传递的是什么类型的东西,答案什么都没有,然后我将讲到每一秒钟,每件事都是作为副本传递给C ++ ,除非你放了一个&号,所以我可能会破坏了。

一分钟,但是就像你有一个大的东西,比如一百万个数组,任何人都将其作为参数传递的元素,您实际上不想复制那些,数百万个元素占用大量内存和时间,因此您实际上会,通过引用传递诸如此类的某些信息,但您会做出。

一定要放那些安伯森一家,但你必须做到这一点,因为人们永远做不到,为你,你总是必须决定通过事情,通过引用自己,所以您只需要考虑一下,您不需要多考虑的其他语言,所以我想说。

我想说的最后一件事是关于函数和参数以及东西,解决一个大问题,您必须考虑如何将问题分解为,小块,有时我们称其为分解问题,是好事还是坏事,我不会花时间在106 B上讲我,我想解决一个主题时就想到它。

但是我确实认为这是一个主题, ,学生可以在我已经在课堂网站上写了讲义的地方复习,在讲义区域,我将其称为程序分解讲义,建议您看看它,其中有一些我认为的代码示例,当你上交作业时,很容易沉稳,没有那么富有。

我们将对您具有良好分解代码的代码进行评分,所以也许您想,查看讲义中的一个好例子或一个反例,或两者兼而有之,他构成了一个问题,你肯定知道,函数的大小优于其他函数,但存在某些依赖性。

在比其他更好或更差的功能之间,如果您觉得自己很生锈,建议稍微刷新一下,关于如何分解一个大问题,好吧,我认为是一种很好的简单启发式方法,如果您查看缅因州,缅因州是否对总体。

程序将要做或确实意味着所有不好的事情或仅缅因州,缅因州有一条线跳到其他地方,而另一处则完成所有,缅因州的工作可能也很糟糕,应该让您知道其中大部分调用的少量行吗,其他功能一起做大块的工作,好吧,去看看。

讲义,如果您想了解更多信息,以便我继续前进,那就很多,每堂课都要包装材料,所以我想谈一谈弦乐,在C ++中,您可能已经了解了字符串,但是我将着重于, C ++中不同或独特的事物,所以您知道字符串是,对。

它是一个字符集合,所以如果您说string s等于您好,想要使用字符串,您必须包括一个免费的库,因为没有用,在C ++中免费,所以您说要包含字符串,并且要有尖括号,这样您,知道这是系统问题。

现在您可以说string s等于hello string ,可以是从零到多的任意数量的字符,所以很多,您对Java或JavaScript的字符串有很多直觉,在这里会很好,就像它们的索引从零开始, 。

您可以切出不同的字符,并可以进行操作以大写,小写并转换字符串并创建子字符串并搜索内容,就像这里的很多东西一样,只是方法名称略有不同,或者,坏消息是C ++具有两种不同类型的字符串, ,导致错误。

我将尽力在一分钟内帮助您了解差异,但这很糟糕,这不是马蒂不喜欢的许多事情之一, C ++是他们弄乱了两种类型的字符串哦,好吧,让我,给你看一些例子,所以这里有一些更熟悉的东西。

你知道如果你声明一个字符串,那么字符中的索引从零开始,在此示例中,索引从零到七个独立字符,如果您来自以下位置,则它们本身将存储为称为care的数据类型的值,如果您来自JavaScript。

则Java与Java基本相同,并没有真正的概念,即使只是,在C ++和Java中仅一个字母,各个字符是不同的,称为care的类型,它是原始数据类型,因此如果您要访问,您可以使用方括号来实现单个字符。

例如s括号, 3是索引3处的第四个字符,它是字母D ,如果您要访问个人,这里的示例在Java中很酷,性格你还记得怎么做吗,这里有一个叫做care的方法,还有一个叫做substring的方法,所以。

几乎没有什么不同的语法,实际上,该Intex稍好一点,一小会儿C ++比Java更好的功能谢谢,嗯,存储个别字符,因为这些护理值可以是,自由地转换为int和从int转换的字符值实际上只是,整数编码。

因此,如果将字符转换为INT,它将给您,一些数字,我们稍后可能会讨论,但是无论如何,这是里面的内容,一个字符串,您可以执行各种操作,在字符串上,您可以用加号连接字符串,例如,如果我有字符串Mar 。

我可以将Mart关联起来,这很酷,您可以在C ++中做的一件事,如果您可以询问哪个屏幕出现在屏幕的前面或后面,您将无法使用Java进行操作,其他顺序,也可以通过说等于来询问它们是否彼此相等。

等于或不等于,所以如果我问s 1是否大于2 ,字符串Marty是否比字符串晚于字母顺序, Cynthia区分大小写,它使用这些数字ASCII和涂层,比较,但这是比较字符串顺序的好方法,您可以。

说等于等于不等于询问街道是否等于特定文本,还是没有用Java,您记得您不应该,使用equals equals比较Java JavaScript中的字符串,Java可以。

记住如何比较一个字符串和另一个必须写点EQ的字符串, UAL就像方法一样,C ++做到了这一点,您可以说,像其他所有酷的类型一样,等于等于,这里很好,嗯,一件有趣的事,这是微妙的,我认为这将是。

一些学生迷失了Java和JavaScript中的字符串被称为,不可变的字符串,一旦创建了字符串,其值就永远不会改变,您可能会说,那不是真的,我一次做了一个字符串,然后我,大写它完全是你错了马蒂。

但实际上你,是不是您创建了一个新的第二个流,将其大写并替换了,第一个和第二个您从未真正更改过字符串,使它只是用C ++中的其他字符串替换它就无法更改,字符串,这样您就可以像调用故事一样调用这些方法。

那里存储了什么,如果还有更多停止代码,可以停下来停下来,我想我是,与Java稍有不同,但在大多数情况下可能不会影响,您的编码风格非常多,这些只是您可以做的一些小事情,用字符串做,所以是的。

我承认我没有向您展示该方法,但我只是,举个简单的例子,我认为这是比赛需要索引的幻灯片, ,从那里开始的长度,那么多字符将它们切出,这棵树是的,我比辛西娅大得多,军医命令比看到的要大,所以后者越大越好。

如果排列成较小的,则较早的方式与以intz相同的方式较少,首先是大不稳定,后来只是按字母顺序比较,实际上当我制作幻灯片时,开玩笑是因为我和这个叫辛西娅·李的女人一起上课,我只是,想表现得比我还大。

所以我不知道哪个好笑,她的距离比我还远,但我在溪流地带我变得比,她至少嗯,所以这里有一些这样的方法,我猜是,这些方法是不言自明的,也许是不同的,您已经用Java或JavaScript调用过的名称的名称。

例如,在Java中,您可以说出子字符串,但是在C ++中,它是substr,但是您知道我的意思,你可以说找东西没什么不对,我认为这在Java中称为索引,您可以要求输入相同的长度,多种语言。

所以我对这些方法不甚了解,也不应该太,令人震惊的可能是,唯一奇怪的是当您搜索事物时,说在这些方法中找到您通常知道的东西,返回一个int像发现什么索引一样正确,如果您说Marty员工并搜索步骤。

它将找到6的索引,对,因为S从那里开始,但是如果您搜索某物,在大多数语言中都找不到,因为它返回的是返回的英寸数,表示未发现实际上像一些负数一样,不是,在C ++中找到负一错误,它不返回负一错误,回报。

所以有点愚蠢,所以有些学生会写等于吗,否定的,并且永远都是假的,因为它暂停或返回,随便什么,但我不知道其中有些奇怪,但我认为这是,在这一点上,可管理的怪异对到目前为止关于,字符串方法是的,哦。

点比较它很像Java的“比较”概念,如果您有两个字符串,则传递到哪里,则少一个将是,负数与相等的负数相比更大,则为零,如果您左边的那个更大,它将是一个正数,因此它返回一个。

有符号整数表示两个字符串的相对顺序,是的,当我向这些表格显示斜体字或,粗体就像占位符部分一样,无论变量是什么,叫你会在那写那个变量名,所以如果你有一个字符串,叫名字。

你要写名字点比较名字点水平线其他字符串,是的,为什么在暂停中输入字符串,为什么不在引号中,当您想创建一个新值时,该字符串是一些变量,因此,他们已经确定这是一个变量,并且变量名称不会输入,带三个值的引号。

所以这就像一个附带的筛选库,内部变量,好吧,我想要一些数字,这是一些魔术数字,这可能是一个很大的数字,一个非常小的整数,所以无论该数字是多少,您都可以。

希望看到我们始终可以正确尝试,所以我们先包含字符串,然后再,字符串名称等于Marty步骤,然后让我们找出名称,然后,让我们看看暂停是否是暂停indle我的猜测有些疯狂,我认为是因为它可能不在该索引上。

所以,这意味着我猜它不在任何地方,是的,你去那就是我不知道,但这就是n暂停的值。

好的,另一个问题,这个数字代表什么只是一个常数它只是一些魔术,数字,它可能是64位整数的最大可能值,整数,所以它可能就是它的最大值,在字符串中可能找不到它,所以它只是一个。

恒定值基本上您不必担心该值是多少,寻找可以的东西,所以这些是字符串,这里还有一些字符串,我们在斯坦福大学觉得C ++字符串所缺少的功能,这对其他现代语言的Java JavaScript很有帮助。

所以我们做了,引用中名为stir Lib的图书馆是我们当地的斯坦福图书馆,它有一些,像开始这样的功能,所以它以大写到小写结尾,这些不是,在默认字符串库中,我们还包括一些用于。

将字符串与其他数据类型相互转换,例如仅将整数转换为,这种东西加倍,C ++包括这些东西,其他方法,但是很难做,我们想让它更容易一点,关于语法的事情是,我们编写的方法是外部的,函数。

您必须将字符串作为参数传递,而不是,上一张幻灯片中的那些是字符串内部的方法,说出流名称,然后说一个点,然后说出您想调用的方法,例如,例如,如果我想做大写版本的martístep,我不能。

过来这里说大点的名字点,方法不是自动,完成任何事情,因为没有这样的方法,而是你要做的就是你,包括这个混乱的Lib字符串库H,然后再次在这里您仍然不,用大写字母说,而不是用大写字母说。

函数返回字符串的大写版本,因此您必须说出名称,等于它本身的大写形式,类似于您可能使用的形式,记住从Java之类的东西,所以现在当我打印名称时,这是Mari步骤,大声对你大喊,所以在那里这些功能还有其他。

该库中的函数,您也可以在课程网站上查看,是其他功能,是所有这些之上的,所以这个想法是实际的,字符串对象本身随这些一起提供,这是C ++培训的一部分,在这里对这些人进行分类,就像有人已经写信给你分类一样。

不能在类中添加更多方法,因此我们不能使方法像在内部一样,字符串,但我们可以编写您在字符串中传递的外部函数,我们会做一些事情,所以我们除了最后一个,幻灯片哦,我想您必须同时包括搅拌Lib和琴弦。

从技术上讲,我们的搅拌Lib包括绳子,所以您确实会得到两者,但我认为,最佳做法是只包含您认为需要的所有内容。

所以哦,我不想刷这些转换功能,这些很有用,将整数转换为字符串,反之亦然,例如将字符串转换为字符串。

就像您知道int或字符串年龄搅动等于42一样,就像某人的年龄或,无论如何,您想获得int 42,很多人都有这种本能, ,您想投下等于42岁的东西,因为,你已经学会了自己,就像有些人已经学会了你。

可以在不同类型之间键入类型转换,我认为在JavaScript中有一个,称为parse int或其他功能的函数,但是不能正常工作,取而代之的是,您需要调用我们的称为字符串的函数为整数,然后经过年龄搅拌。

然后它将返回您知道的int 42,现在您,如果将其保留为字符串,则可以使用该int计算内容,数值计算就可以了,如果您要吃42和,您由于某种原因想要字符串42,还有一个要整数的字符串,还有。

整数字符串可以。

所以这是一个运动问题,我是说我正在混合很多东西,我们今天已经学到的和混合引用,我已经有了字符串,你应该,一秒钟看一下,一次就在右侧获得了多个选择,你看看它,我们将在一分钟内谈论它的输出。

所以一个很勇敢的人想告诉我他们认为正确,回答,马蒂的妈妈国家环保总局,好吧,你怎么知道的,所以我们通过A和B这是Marty并向右走,所以Marty是这并向右走,可以,所以我要在这里删除。

但是根据您的回答,您仍然可以, M在这里的输出中,为什么M仍然在那里但未被传递,引用它作为常规参数传递,它是字符串的副本,因此,当我删除字母M时,更改不会恢复正常,这样。

消除答案C和E然后说B加等于0 ,字符串a在第一个字母处的字符0是字母A ,因为M被删除,所以B变成了stepa,然后我们插入foo这样,变得僵硬的oopah这些更改作为参考已通过。

直接修改main中的B变量,因此它们会持续存在,因此当我们打印a的完好无损而b已更改时,是的,我,认为你是对的,我认为是D,如果没有得到,那是好的,我的意思是,今天第一次看到参考文献,但您可能想练习。

逐步在代码中包含参考参数和内容的其他问题,像这样我喜欢在测试中我喜欢有一个,代码编写问题和共同阅读的混合体,我将向您展示一些我要说的代码,它是做什么的,所以您必须通过这个小谜团来解决难题,问题。

看看输出结果是什么,您对此有一些疑问,有道理的问题,我尽量避免说出有道理,因为我猜格里·甘蔗是其中之一,他说我们其他的教授很有道理,我想有人削减了,他一直都这么说,他们剪接起来,你们看到了这件事。

他说的YouTube很有意义,大概一分半钟,我现在说我每天都在,怕你们会把这些拼接在一起,我猜是所有咒骂词中的一个超级剪裁,但是,是的,无论如何,要去看它在斯坦福大学的意思是Big O我在那儿。

我在那儿,那里我在伯克利一两个是的,无论如何,让我们继续前进,您可以从可以询问的键盘上读取字符串,用户输入一个字符串,您可以说嘿,您叫什么名字,等他们,要输入答案,我们在上一堂课中输入了整数。

说一个整数,你也可以说获取行从用户我读取行,上次谈到C的情况,您可以间接使用C我,说虽然我认为C n不是很好,也许不是很好,选择和C in不好的另一个原因是,当您尝试读取一个,流一次只能读取一个单词。

所以如果您说自己的名字叫约翰·杜,它只会读John部分,所以大多数人都觉得这很奇怪,当您按ENTER键时,您键入的所有内容均是您的输入,因此我们有一个,名为get line的函数。

您会说出提示消息是什么,它将,向他们询问该消息,然后等待他们键入一行,返回整行,所以我认为这是正确的方法,令人困惑的是已经有一个功能,所以我推荐中间的那个是蓝色的,得到一行以读取用户输入的字符串,好吧。

我不会,真的花所有的时间在这张幻灯片上,让我们做一些运动问题,让我们一起编写一个名为name diamond的函数,然后传递一个字符串参数,然后打印出字符串字母的菱形图案,就像这样。

可以将其作为功能的控制台输出,所以也许,如果您想继续玩下去,可以帮助我,步骤站点,所以我们写一个名为Diamond的网站。

所以,我当然首先要你告诉我标题。

参数是否命名为diamond正确使用字符串,所以string s ,好吧,NIEM钻石的退货类型是什么,是的,我的意思是你说的有些人可能已经说过了,你知道我明白了。

人们对此有些困惑,因为此功能的结果是。

打印文本,所以人们走了哦,这是一个字符串,所以它返回一个字符串,但我不希望您返回我要求您打印出的字符串,字符串作为输出,我希望该输出在控制台上,我不希望您返回,如果要我解决一个问题。

我希望您输出它们是不同的,问题,我想让你退还一些东西,我一定会用这个词,返回问题的描述,我会说返回或返回那个或,随便什么,但不要使用return一词,我暗示您不需要,返回任何东西,是的。

我希望您打印输出,这是一个无效的方法,所以还可以,我需要打印所有的RT,所以我该怎么做,有人帮我解决。

再次打印m,然后MA和ma是两个Y,然后开始打印, RT Verde好的,那么我该怎么做,我会接受部分答案,让我开始,告诉我一些对您有所帮助的内容,好吧。

让我们一支钢笔在for循环中做索引我想我可以做到,对于int的部分,我等于零,并且我小于字符串长度,所以它称为s ,点长度好吧,现在我在做什么每一行好吧,写这些子字符串,如果您愿意。

Mme ma是那些字符的r个子范围。

如果我将这些字符串方法备份到这里,可能会有所帮助,所以你说了子字符串,所以如果我要开始索引并增加长度,它将给我,你知道从那里开始有很多字符,所以如果我要打印Em Mema 。

您是在说我想做点什么吗?开始是什么,什么是,长度从零开始,就像我要打印的前几行一样,只是第零个字符我可以走多远,好吧,如果我看到了怎么办,那和substr不会修改s,它基于s返回一个新的字符串,所以我。

可以尝试一秒钟,我们可以测试一下,让我让我,注释掉所有其他内容,因为我只想有一个空的main,所以让我们开始吧,名字迪蒙·马蒂(Dimond Marty),我能得到什么?玛特(Mart)就在眼前。

是看起来像第一行的长度,它打印零个字符,所以我的意思是,也许我们想说我加一只印多一点,所以现在我,起床去Marty好吧,很酷,这是一个不错的开始,所以您可能会说得很好,天哪。

我该如何更改此循环以同时打印其他部分,我认为,同一循环必须完成全部工作,我们可以与他们一起生活,我们到目前为止,也许这部分是钻石的前半部分,也许,我们将在下半年编写另一段代码,好吧。

我该如何打印这样的东西,好像前面有空格,所以也许一秒钟我们可以忽略空格,让我们尝试打印,首先在每一行上正确的小子串,那么我该怎么做,您认为还可以,我只是要再次遍历,字符串,但是索引是不同的。

那么如果我把它放在这里是什么意思。

您只传递一个参数,这意味着从该索引到末尾,但是在此之前省略所有内容,好吧,让我们看看是否可以让我尝试一下。

搞清楚那是怎么回事,但是打印两次却很聪明,所以我喜欢两次见到我的名字,但这不是正确的输出,所以也许,再说一遍,就是我加一个起点,再加上一个,让我们看看现在是否有帮助,很好,除了我希望这些人搬过来。

所以我该如何将他们搬到,正确的你怎么看,哦,我可以用空格替换字符吗,是的,我可以猜到,我当时想就像在这里我想做两件事我想打印一些,空格数,然后第二个我想打印s的子字符串,所以我,如果我可以避免的话。

我宁愿不喜欢mutilate,尽管我当然会,认为如果您不介意我可以那样做,我宁愿,弄清楚我需要打印多少空间,然后再打印那么多空间,就像我怎么知道有一天我需要打印多少个空格。

尚未从字符串的正确链接中听到消息-如果您要打印,角色反复没有魔法命令,所以我们只需要做一个,为此循环,就像它的四个循环jj小于j加,看到空间,我不是说Endel不会走下去,只是往前走,然后。

问题是要在您的建议的点上移动多少个空格,长度-我可能是正确的,它可能偏离了我们一个,试试看,嗯,我要告诉你一件事,空格的数量正在增加,所以,因此,如果您减去我,那将使数字下降,那么。

如果只有我的空间那是什么,如果可以的话那是什么,那是,接近,但我被一个人吸引了,似乎我有很多加一,正确的问题,所以也许我再加上一个空格是一个我们有名字的好工作团队,所以无论如何我只是在玩字符串。

以播放字符串方法,我的目标是运动时间到了,我没时间了,所以我会,让您今晚和明天查看这两节课,设置可爱的创作者,明天下午我会通过电子邮件向您发送有关部分注册的信息,谢谢大家。

【斯坦福大学】CS106B C++中的抽象编程 · 2018年冬(完结·中英字幕·机翻) - P20:【Lecture 20】CS106B Programming Abstractions in C++ Win 2018 - 鬼谷良师 - BV1G7411k7jG

抱歉,您在视频中错过了生成树定义的人,如何,许多人认为一个合法的生成树举起你的手,好吧,有多少人认为这不好,为什么我们需要增加优势或获得优势,摆脱边缘有多少人认为添加边缘以使生成树有多少。

人们认为摆脱边缘是的,所以在这种情况下,这是不合法的,生成树,因为它具有循环权,您可以绕开,图,所以如果我们现在要摆脱边缘,这将是一个跨越,树好吧,那两个人有多少呢? 。

手有多少人认为两棵不是一棵大树好吧有多少人认为,没有足够的优势,多少人认为太多了,所以这一个人也有,有一个周期的问题,所以如果我们摆脱这种边缘,现在您有一个,好吧,三个人怎么会认为这是一个跨越。

树上有多少人,边缘太多,边缘不足,是的,所以如果我们要,在此处添加边,然后我们会突然有一个连通的图,因此在,图形未连接,您无法彼此到达每个顶点,就像这些都是他们自己的岛屿,所以如果我们添加一条边缘。

那么,您将有一个有效的最小生成树,因此正确答案为无,太棒了,所以在进入之前您对跨树有什么疑问,最小生成树,好的,因此最小生成树是具有最小总数的生成树,边缘权重成本正确,因此在此示例中,这将是最小值。

该图的生成树,因为它们就像是,成本最低但仍构成有效生成树的边,是的,所以当我们谈论树木时,您就像哦,也许我们,可能包括这个边缘,而不是您知道这个边缘或其他东西,但是现在,您将使用权重8的边缘而不是。

权重4的边缘,所以我们不再有最小生成树了,为什么不,与伙伴交谈,并尝试找到该图的最小生成树,就像最小生成树一样,我们在谈论从一个点到另一个,还有一点,因为我们所有的路径搜索算法,寻找两点之间的路径。

因此最小生成树的宽度为图,属性,它与任何两个顶点都不相关,因此最小生成树,总是与图形中的所有顶点一样,它不在,任何两个特定的顶点,是否有人想要为此图建议最小的生成树,是的,所以我们可以摆脱这个,好吧。

只是让它更清晰一点,就像包括这个,边缘边缘边缘边缘冷却,太棒了,所以任何人都可以看到其他最小的生成树中的三个,一,是的,所以我们可以摆脱这个问题,我们将这些问题包括在内,还有其他人是的,是的,完全可以。

这就是这一个,这一个,这个和这一个恰好所以我们为什么不做,为什么这个不是,最小的生成树,您可以像这样完全摆脱B到D ,因此,该生成树不超过最小生成树,因为,成本是3加3加3加3加7。

即19而不是3加3加3 ,加1加7,这是17好的,所以这很有用,如果,你知道6个顶点7个边,这东西比人类少,擅长在有成百上千个顶点和边线但,一个名叫船员学校的家伙想出了一种算法,可以很快找到一个最小值。

图的生成树,是的,您将在您的图上实现,功课,所以基本上它的工作方式是您一开始就没有边缘,图,然后我们将基于边缘权重和,那么,当优先级队列不为空时,我们将DQ一个优势,如果它,连接到图中当前未连接的部分。

然后我们将包括,它在我们的最小生成树中,否则我们什么都不做,您对该算法有什么疑问,我们将举一个例子-是的,是的,所以我们不一定要解释Manoah的扇形树木的工作原理,我们不是。

明确地喜欢从图形上删除边缘通常它们是如何工作的,之类的返回一组包含最小生成树的边,但是,是的,所以总的来说,就像遍地都是,在您的图表中并将其添加为您的优先级,但是从概念上讲,我们可以,想一想。

图中没有任何边,而您正在添加边,回到图表中很好的问题,是的,如果这些端点,如果我们知道您是否已经连接,例如此处已连接,包括你知道这个边缘这个边缘这个边缘这个边缘然后我们,从D到e观察这个边缘。

现在D到e已经连接好了,对吧,你能走这种方式从D到e吗,如果我们要连接它,这样,我们现在有了一个循环,可以打破最小的生成树,问题好吧,让我们在船员学校做一个实际的例子,所以这是。

边缘的优先队列我在图中将它们分级,因此我们可以直观地看到,重新添加它们的想法确实有意义,因此我们将选择哪条边,首先看看是的,因为这是最低的成本,好多人认为。

将其包含在我们的最小生成树中有多少人认为不包含它,有多少人仍然对船员学校感到困惑,是的,所以,我们想包含它,因为我们是一个连接,这两个顶点这一个和这个顶点,它们当前未连接,我们的图。

所以这必须是连接这两点的最便宜的方法,好吧,让我们加入一个好吧,所以我们的下一个优势是B 2 ,这边有多少人认为,包括有多少人认为,不要包括它,好吧,所以B 2也连接了两个边,当前不在,我们的图好吧。

我们的下一个边是C 3,这里有多少人,想想包括多少人认为不包括好酷,参与度肯定会增加,因为这很棒, um d4在这里包括不要包括ok be 5在这里包括,不包括是的,所以如果我们包括e5。

我们将得到这个周期,在这三个音符之间1 2 3所以我们不想包括5或最小值,生成树好的um f6包括f6在这里包括不包括是的所以f6 ,连接当前未连接到整个组的这个顶点,好吧。

尝试突出显示当前已连接的设备,确定g7在这里,到这里包括不包括是的,所以什么也不做g7每个八个都在这里,到这里有多少人认为包括不包括在内,所以在这里,这两个节点是与星星相连的,这5个节点。

带有圆圈的音符已连接,但彼此未连接,因此,我们想要,所以您确实希望包括h8,以便我们连接,我们可以连接这些,现在两组笔记都已经连接好了,你会得到I 9,这里有多少人认为包括不包括,好吧。

J 10就在这里包括不包括yeah k 11这在这里包括,不包括L 12井,这里包括不包括是,这里的M 13包括不包括,所以如果我们包括, m 13我们将有一个循环,从这里这里这里这里这里来回。

所以我们不想包含它,这里包含的14个不要包含,是的o 15此处不包含好的P 16此处不包含,这里包括不包括好吧,我们现在需要继续吗? ,有没有连接的节点,是的,所以我们不需要优化,继续进行Q和R。

因为我们已经连接了所有节点,我们的图表是一个很好的问题,所以问题就像我们实际上如何,像人类一样在视觉上知道我们可以看到事物是否相连,但是我们该怎么做,作为计算机,我们将讨论,大概五分钟,是的。

所以这与最小生成树匹配,我们才得到总成本,只要将所有边缘权重加起来就可以得到60 ,是任何低成本的生成树,是的,因此该算法可以找到,最小的生成树,因此不会有更低的成本,这个图有一个等价的生成树。

有多少人认为是,很多人认为不,所以对于这个特定的图,您将不会有一个,因为所有边缘权重都是唯一的,所以只有一棵最小生成树,在第一个示例中,我们看到有多个最小跨度,树木,因为有三个边缘,成本为三。

所以我们可以使用任意两个,这三个边缘中的一个,但由于所有边缘权重都不同,因此您,只会有一个最小的生成树这是另一个例子, Wikipedia只是像这样显示,哦,我们有一个周期,所以您不包括,这个边缘。

然后在这里我们找到了最小的生成树,所以回到您的,质疑我们实际上将如何实施职业学校,因为,像我们这样的人确实做得很好,但是我们如何才能自己实现,一件大事是,我们正在使用优先级队列,因此您认为分配。

五个很辛苦,就像一切都回来了霍夫曼这个任务优先,队列很大,然后我们还需要讨论如何确定是否,这两个顶点已经有边缘的端点了,在我们的图中连接,因此,将其概念化的一个好方法是,我们将拥有不同的。

原来如此的顶点,您看到了将其中一些标记为标签的感觉,圈子,其中一些有星星,而星星和圈子不是,就像我尝试代表这些集群的方式一样,连接哪些顶点,这个想法是,您将拥有这些簇,并且随着。

您需要能够在将边线添加到,最小生成树,您还需要非常迅速地确定是否,一条边的两个端点是否在同一个群集中,做到这一点的方式,我鼓励您考虑一下,因为您必须在家庭作业中执行此操作,所以我没有明确。

很抱歉回答您的问题,但这是一种非常好的心理模型,所以,也许考虑一下我们已经了解的一些数据结构或技术,本季度实施此方法是的,对不起,是的,所以基本上是这个主意,就像您添加想要的边一样。

您要考虑作为节点的边,它们作为同一集群的一部分相互连接,所以我当时,在我们的示例中表示,我们只是通过,可能在某些顶点上有星星,而在其他顶点上则有圆圈,像这样实际绘制出来,就像,同一组是的。

所以问题就像为什么我们需要最小的跨度,就像我们刚才谈论这棵树20分钟,是的,他们习惯了,制作很酷的迷宫他们也更重要地习惯做事,如电源线之类的东西,您需要连接大面积。

而且您希望以尽可能最低的成本做到这一点,所以您不希望这样,你就是一个例子,也许你想让这个国家的每个人都能,例如访问该国的所有其他地区,但您不想建立一个,一堆多余的路,因为你就像一条有限的路,预算。

因此您需要一个最小的生成树来连接您的城市,这个国家的大问题是,还有其他人在哪里吗? ,认为最小的生成树在现实生活中会很好,我认为您可能在某种程度上得到了一些不一定,最小生成树,但像新航空公司一样。

可能会尝试最小化,用类似的飞行路径生成树,因为您可以,就像连接地方,然后随着航空公司的壮大一样,开始添加周期,好吧,关于我们的克鲁学校的最后问题, ,转到图实现中,所以像我所说的,图是数据结构。

所以我们一直在讨论有关如何实现不同数据结构的法律,让我们讨论如何实现图形,这样的想法是我们讨论图形,存储顶点和边,因此您需要某种方式来表示这些顶点, ,边缘和内存需要有很好的方式来查找或访问,在右边。

我们将看到三种不同的潜在实现,图和一些值得思考的好问题,例如,如果您,想要添加一条边如果要超出顶点会发生什么,如果您要查找边缘,则尝试搜索特定的边缘,节点的邻居这样的事情,所以对,请记住。

这取决于您的喜好取决于哪个,您要根据要使用的功能使用的实现,您的图表还可以,因此也可以尝试考虑哪些实现,最适合我们一直在学习的不同算法,因此第一个,一个可能是最简单的代码了,只是让我们列出所有。

图中的边,所以我们甚至不像显式地存储顶点,只要记住,像哦,如果这是一个边缘B,则意味着必须,我们图中的顶点a和B ,弄清楚那里是否有多快,或者希望我们弄清楚是否,例如,在我们的图形中有一条边。

例如在a和D之间存在一条边,是的,这是不可靠的操作,因为您必须经历所有,图的边缘,有时当我们谈论图时,我们会说,大约oh E与Ovey Ovey的边数和oh V的数,的顶点,但是如果我们只是想知道如果。

我们的图中有一条边,我们必须查看图中的所有边, ,如果我们想找到给定顶点上的所有邻居,那是什么,这样做的成本,是的,所以问题就像我们要查找所有顶点还是所有顶点,您说过V乘以e,这意味着对于每个顶点。

我们都需要经历,整个边缘列表,所以如果我们想像所有邻居一样找到它的话,那会很好,所有顶点,但是我们只想找到一个顶点是它的邻居,只是BOV,所以您只需要浏览一下该列表即可,是的, ,完全正确的想法。

所以好吧,基本上故事的寓意是边缘,列表,您必须遍历整个列表才能进行基本上任何操作,你想这样做不是超级伟大,就像一个人可能会想,也许有比要继续浏览我们的内容更好的东西,每次都有完整的数据结构。

但是有一些优势,它们真的很容易实现,每个循环都非常容易做到,在边缘上,它们也很容易向右添加顶点,就像我在,只在这里画一个顶点,每个都不需要调用,我不需要更改边列表,完全是因为连接年龄的RNA边缘还可以。

让我们再多一点,专业,所以我们不只是存储所有边缘,为什么不存储所有,顶点,并拥有每个Verta并为每个顶点知道所有邻居,所以我们就像基本上存储了每个顶点的所有边,所以有一些。

您认为比边缘列表操作更好的操作,是的,所以这真的很适合发现你知道邻居被宽恕了,像您刚去的顶点,您会在数据结构中找到该顶点, ,看起来像所有邻居的全部清单,这真的很好。

还有什么可能是好的还是有什么更糟糕的,是的,我很想知道是什么时候将顶点存储到此处的列表中,他们是按顺序排列还是不是按顺序排列,所以您可能没有顺序,像这样的顶点只是您可以想象的字母。

并不是真正有序的字符串,因此您不一定要,在这里订购,实际上我们将讨论我们如何实际实现这一点,但是,通常您会像地图一样使用它,或者它很容易添加,此图的文本是是否,如果我们在此处添加H,您会知道。

需要改变我们的代表,是的,是的,所以当我们在这里添加H时, ,如果我们想添加,只需将其添加到邻接列表的末尾,你说对了的一条边,我们需要在这里添加,我们需要说好,这指向D和D点D包含H,所以还好。

就像一个,正确的成本,所以对于我们的边缘列表,我们没有像存储B C那样存储,我们没有存储CB,但是我们需要同时存储两种方式,因此我们必须,存储两倍的信息,这基本上是另一个潜在的成本。

确实很擅长向图添加新的顶点和边,将其视为恒定的时间,这也非常适合发现,给定顶点的邻居最糟糕的是很难确定,给定的边是否存在正确,因为为此,我们必须,遍历该顶点的所有邻居,所以如果我们正在寻找。

A我们必须从这里开始,好吧B是我们想要的, D我们想要的是G而我们没有想要的,所以我们不得不,浏览整个列表,您对邻接有什么疑问,列表和边缘列表到目前为止,是啊,那是一个错字,对不起,这是。

不应该在这里对不起,好吧,现在有第三种称为邻接矩阵,这样,可行的是您在右侧的任一侧都有顶点,因此您会,如果两个节点之间存在边,则基本上像1一样放置,如果,不是因为它有对角线对称,因为如果有边缘。

从A到B,从B到a的边也有无向图,所以,从我们已经讨论过的操作来看,这是一个好广告还是坏广告? ,关于,是的,所以添加新顶点真的很不好,因为就像,这么说吧,我们突然将H添加到了这里。

我们不得不喜欢添加它,整个额外的列和行在这里不想画上黑色,但是,这里有一个额外的列,您必须用所有这些填充它,零,这实际上是非常昂贵的操作,因为通常,不喜欢这是一个实际成绩,您必须知道复制所有内容。

如此精确,以至于很难找到邻居,很好,是的,所以这样可以找到所有邻居,对于一个节点或一个顶点,我们必须去那一行,就像我们试图寻找, C的所有邻居,我们要去这里,我们必须看看所有,不同的顶点。

看看它们之间是否有边,这是一个主要的,对我们的边缘列表进行了改进,因为我们的边缘列表必须经过,整个边的列表非常正确,在这种情况下,我们,只需要遍历所有顶点,但这仍然不是很好,因为像,与我们的邻接列表。

我们只需要仔细查看,邻居基本上和它的权利一样好,所以这是一种媒体,那如何确定图中是否存在边缘,在您试图找到G之前,您是否知道G在那个不好的邻居,如此多的人认为这是一个很好的数据结构,在边缘列表和。

邻接表列出了多少人认为比边缘列表和邻接表更糟糕,列出是的,所以它实际上真的很擅长,因为为了找到一个,和G或邻居,你就可以了,就像你可以直接去这个地方看看,在这里,看看就像哦,那里有一个邻居。

这是一次操作的O,是邻接的另一大缺点,矩阵是您必须正确存储所有这些信息,所以如果您,拥有成千上万个节点,但是之间只有一条边,平均而言,每个节点在图形中最终会带有很多零,那里有很多多余的空间,你们都对。

这些不同实现之间的成本差异还是原因,你会用另一个,是的,很好的好问题,所以问题就像您将如何存储重量,因此,通过我们的矩阵,我们可以知道您将权重直接放在此处,而不是像零或一个那样的符号,您将如何为另一个。

所以对于边缘列表,您可以拥有,权重就像边缘结构中的一个字段,这样边缘就可以,两个顶点分别是起点和终点,并等待您拥有的邻接表,并将其存储为额外字段,因此更像是,将权重添加到邻接列表和边以及边列表中。

而不是添加权重,到邻接矩阵,然后如果有向图,您失去了很好的对角线属性,因为您不再有保证,就像如果a是a相对于B的边缘,那么B相对于a的边缘,所以您知道这里,我们看到哦,从A到B有一条边。

但从B到a没有一条边,所以这些是,在谈论加权图和有向图时的巨大差异还可以,假设我们要实施广度优先搜索,所以我们有三个,正确的选项,我们有边列表,邻接表和邻接矩阵。

有多少人认为边缘列表是实施广度优先的最佳方法,实际搜索是否可以帮助有多少人认为邻接表是,最好的办法,有多少人认为邻接矩阵是最好的方法,让我们开始吧,超过零参与,所以这个图表基本上就像。

这些不同的实现方案(例如, ,没有一种可以普遍地改善这种情况了,这取决于您在做什么,所以绿色的东西就像,那个操作的赢家,红色的东西是失败者,所以添加,顶点最擅长无边缘,杰森则看到列表,更糟的是邻接矩阵。

因此对于广度优先搜索,请记住从上周开始,排成一列,是的,你们都认为多少,任何人都想要喜欢的最佳使用数据结构,并且,是的,所以邻接表对于广度优先搜索确实非常有用。

因为您对顶点的每个邻居都有喜欢的步骤并将其排队,进入您的队列,这样对邻接表非常有用,因为它,仅邻居的数量,而不是顶点或,边数,船员学校算法又如何呢?所以任何人对他们哪一个都有任何想法,认为最适合那个。

是的,所以对于船员学校来说,列表很好,因为您需要遍历图的所有边缘,因此,如果要对邻接矩阵进行此操作,则必须,通过像V平方与邻接列表或边缘列表相比,仅在边缘的数量上,所以我的意思是实际上这取决于。

您想对图形做什么,以便在面试中被问到,就像嘿,您可以首先实现图形吗? ,就像你想和这个家伙做什么,因为,你们是否都想看看我们是如何实现图形的? 。

这个选择好吧,所以这是图点H,基本上是基本图。

基于,因此这里有一组节点和一组边,所以这组,边缘基本上就像我们在谈论的那个边缘列表,但是,我们还存储了节点,其背后的想法是当您进入基础,在这里保留在顶点上的图形,基本上,当您去查看顶点时。

您会看到它具有,这样一来,如果您查看一个顶点,就会看到其中包含一系列边,与之相关联,所以基本上,这意味着如果您返回图表。

并且您想查看两个点是否已连接,您实际上经历了,必须穿过该顶点的所有边缘,所以实际上,这种混合边缘列表邻接列表方法,因为您拥有这套,边缘,所以很容易在图表中获得所有边缘,这非常好,确定巡航目标。

然后您还有一个邻接表,因此很容易找到,邻居,因为我们要您做的另一件大事就是全力以赴,正确的路径查找算法,所以就像您实际上可以在这里看到的一样,你知道我们实际上必须遍历整个邻居清单吗。

只是为了确定两个边是否相连,这是我们做出的一种权衡,在知道我们要你们做的任务的基础上,早先有人问过这些是按顺序存储的,它是如何工作的。

基本上,您不会按顺序存储它们,因为不一定,顶点的顺序取决于它们存储的类型,例如,以至于它们通常被命名为,顶点就像边缘列表,或者您只存储边缘集合,在每个顶点内部,这是我们在实现邻接过程中所做的工作,列表。

然后对于邻接矩阵,通常会有一个映射,就像实际的网格一样,你们是否对实现有任何疑问,当您使用每个对象时,它们之间的权衡是的,它是边缘和对象,因此,在我们的示例中,edge实际上是抽象的,您可以使对象像。

是的,一般来说,你只是做一个结构更有意义,因为,不一定有方法会像您需要的那样,轻松访问它的所有字段,所以这就是为什么它通常是,开始,是的,所以等等,你看看我是否可以。

拉起它,这是您的代码,所以边缘还可以,是的,您可以看到。

对于每个边,都有一个起始顶点和一个结束顶点,这仅仅是,就像您可以将完成称为“完成”还是“结束”,然后它也可以存储,就像我们为加权图所讨论的权重一样,如果您想,看到这样的顶点,所以就像顶点的名称。

然后是集合,从该顶点引出的边的数量,这样您就可以,邻居真的很容易,因为您只需经历所有这些边缘,然后,找到那个边缘的终点,实际上我猜这两个都是回答您问题的课程,所以它们是,是的,所以问题是使用弧线或边线。

这是一种技巧,别名是官方术语,就像一个昵称,因此您可以致电使用,无论是圆弧还是边线,它们都是快速返回圆弧或边线的弧形,之所以这样做,是因为有时候人们会忘记什么,他们被称为我们也对向量做了类似的事情。

其中​​我们包括大小,和长度作为方法,因为没有人想记住向量是否具有大小,方法或长度方法大问题,还有其他任何问题,请在开拓者上开心,您怎么说。

【斯坦福大学】CS106B C++中的抽象编程 · 2018年冬(完结·中英字幕·机翻) - P21:【Lecture 21】CS106B Programming Abstractions in C++ Win 2018 - 鬼谷良师 - BV1G7411k7jG

好吧,所以我们今天在这里,我想教你一些事情,在我开始之前,我称之为哈希,我想快速地提到几件事,所以,到今天为止,第七项作业已经增加,称为“开拓者I” ,认为实际上可能已经向您展示了她的演示。

演讲权这是一个程序,您可以在其中编写图形通过搜索算法,找到通过迷宫和其他种类的图,所以是的,这显然是,这是一个图形作业,根据您在,过去的一周,这将是我们在此完成的最后一项家庭作业,上课我们快要结束了。

所以我知道你们都为完成而感到兴奋,四分之一,然后去春假之类的东西,所以做作业,七个星期比星期一到期,它应该在3月12日在这里到期。 ,然后你知道与此同时它总是很有趣,就像你在做什么,其余的讲座都正确。

因为您已经完成了功课,您需要了解的所有内容,我想这是我的观点,是的,还有其他几个,我知道,有些人一直在检查自己的状态,上课并问一些问题,我相信今天不是真的,是在五点钟退出课程的最后一天,或者。

这样的事情,所以我当然希望你们没人选择退出我,希望大家都留下来,但我想您知道那是截止日期,如果这对您来说是个重要新闻,那么有人会问成绩,我在班级网站上发布的信息,您知道我们如何计算它们。

或者为什么不计算它们,我的成绩更高或类似的东西,我认为我的简短答案是,只是我当时发布的重要信息只是基于作业1 ,到3和期中以及您的某些部分,所以有一堆,尚未添加到这些数字中的数据,因此您知道是否。

不喜欢您看到的百分比或成绩数字,或,不管我怎么说,还有很多故事要写,但是反正好吧,让我开始教你。

关于缓存好,这是今天的主题,这里是大图。

这里的背景是我们一直在学习如何实施所有这些,不同的ADT拥有所有这些不同的收藏,所以我们了解了您,实现向量和列表,我们了解了如何使用二进制来实现集合,正确的搜索树。

所以我们一直在学习我想要的所有这些不同技术,讨论今天如何实现哈希集和哈希图,这是一个,真的很酷的想法真的很酷的想法,你还记得我告诉过你的,在哈希集中添加,删除和搜索什么是Big O,它是1的o 。

那是最好的大O,很快就对,所以你知道我会,希望您会有一些好奇心,例如如何制作具有,不断地寻找事物,你该怎么做,如果你只是,想像一下如何实现看起来好像不是的集合。

所以这就是我今天想教给你的,所以这来自于本章, 15本教科书,让我们想象一下我们正在尝试实现一套,整数让我们保持简单我会保证我们会回到你的角度。

制作一个集合或一个列表或其他具有其他类型的数据(例如字符串或,别的,但从一组intz开始,好吧,如果我们基本上,以我们一直学习的方式存储它,就像向量是,只需添加即可实现或实现数组堆栈的方式。

该元素进入下一个可用索引,因此如果它是内部集合,则为,像这样的未排序的未填充数组,那么效率是多少,的添加/删除,并包含在此表示形式中添加的最大功能,哦,是的,您偶尔可以把它放到最后吗? ,数组。

但这很罕见,所以没关系,包含的Big O是什么,是的,因为您必须遍历所有元素以进行搜索,正确的东西是什么被删除的哦,是的,由于几个原因,一个是因为如果我要求您删除值49, ,必须去找到它。

然后一旦找到它就必须将它从那里拉出来,而且您可能想将所有内容移到正确的位置,是的,原因有很多,因此无论如何,这种表示法添加起来很快,但是搜索起来却很慢,和删除,我会说一套可以做的最重要的事情是。

如果添加缓慢或删除缓慢,有时会包含操作,您可以,容忍这一点,所以您要做的就是在构建时有一定的加载时间,集合,可能需要一分钟才能将所有数据添加到集合中,但是,如果搜索速度很快,这就是您真正想要的,是的。

所以一次搜索包含n的这个大O的事实真的很糟糕,因为我们只考虑大,只有当n是一个非常大的值时才重要,当n是一个大数对,所以我有十亿个元素,我必须,看看所有这些都不好,所以我不喜欢这种实现方式,一个集合。

但是好的,我们了解了如何使用二进制来实现集合,搜索流什么是添加和删除的大O并包含二进制文件,搜索树,它是n的对数n的对数比n好得多,我认为实际上是在说,对你来说已经很正确了,n的对数很好,好。

我想探索一下,也许我们可以做得更好一些,所以,让我们在竞赛领域中待一会儿,而不是使用未排序的数组,如果我们有一个排序数组怎么办,换句话说,当您添加一个值时,我会,找出合适的位置放置它。

我将每个人都移到上面并放置它,在那里,如果您说要阵列,然后他说要添加,谷你十一我会环顾四周, ,弄清楚值11应该按此处的排序位于索引3处,然后我将所有人移至该位置,将11放在索引3上,那么多长时间。

是否需要向该排序数组中添加一些东西,为什么呢? ,基本上是从转变开始,例如寻找,正确的位置就像发现它应该在不需要的索引3处去,确定您是否知道为什么不放弃举手的所有事件,是的, ,我们,是的。

您可以对此进行二进制搜索,类似于如何进行二进制搜索,在二叉搜索树中搜索,您可以看中间,然后向左跳或,根据它的大小而定,您可以使用二进制搜索来找到,如您所知,正确的插入位置为log n,但实际插入的位置。

的偏移量,如果它更接近,数组正确,所以这是一个漫长的搜索加上结束切屑过程,这加起来就是,哦,数组与指针的关系如何?我在C ++和arraign中的意思是,它是使用指针实现的,但各个元素未存储在此处。

作为指针,链表将所有元素存储在一个大列表中, intz的内存块,因此加起来平均需要n的o ,因为搜索要包含的内容需要花费多长时间, n的日志,与您可以使用的二进制搜索过程相同,找到插入点。

您可以用它来跳来跳去看看是否有一个值,包含在数组中还是不正确,好了,删除要花多长时间,如果我说删除值8或删除值23或其他任何值,则删除,为什么很像添加,您使用二进制搜索来查找事物的位置,并且。

然后一旦找到它,就必须移动二进制搜索记录日志,移位需要n的总和为,所以如果您查看广告包含,并将其删除,如果您将其与最后一个未排序的相比, ,未排序的一个是我们走1和n,所以如果您比较这两个,它们都是。

有点坏,您可能会说好,等等哪一个比坏还是坏,另外我会说这更好,因为搜索确实,包含运行时非常重要,因此添加,在这里比较慢,加上未排序是1的o在这里加上n, ,更长的时间,但我认为值得的是更快地包含更快。

包含记住,我不知道你们是否还有强烈的本能。 ,这些不同的大O,但是像n的对数一样小于n ,一百万的对数是20十亿的对数是30一兆的对数是40对数,比n小很多,所以我认为这更好,因为搜索是,最后还可以。

但我认为我们可以做得更好,再做一次,因此二叉搜索树,您可以通过Ashley的所有节点,左侧和右侧以及所有节点来学习,那东西比所有东西都更好,因为那是一个东西,所以我希望你会看到。

这比我们到目前为止所看到的这两个中的任何一个都更好,到目前为止我们已经看过一个,但是如果我们要坚持一分钟,任何其他有其他方法的总线,我们都可以将其作为数组,工作真的很好,让我向您展示一个奇怪的想法。

这就是下面的想法,散列如果您将值n存储在索引n上怎么办,而不是存储它,在第一个索引中,第二个索引是第三个索引,如果您添加值7 I ,如果添加元素2,它将把它放在索引7的数组中,我将其存储在。

数组和索引以获取它,无论您添加什么,我都会将其放在该索引中,数组有点奇怪,但是我想如果能做多久我就能做到,是否需要向数组中添加一些东西,需要花费固定的时间,对,因为您只是跳到正确的索引,然后输入值。

那里您不必移动任何人,只需花费恒定的时间即可跳,到数组的任何特定单个索引,因此添加一些内容,如果我说数组包含,那么奇怪的想法将花费1的哦,这个集合是否包含值7,您将如何回答该问题? 。

大声'会让您喜欢这里包含内容的过程是吗,他说1的o你就是对的,就在我想知道,集包含7我转到索引7,看看那里是否有7,是否存在,那里有一个包含7的集合,但是如果有一个零,那么没人,添加了一个7。

如果我看一下索引7,我完全有答案,我不需要,再看下一个6或索引8或其他地方,如果这里有7 ,那是唯一可能正确的地方,所以添加一个搜索包含一个哦你如何删除我说我不,想要在集合中再减去7,您要做什么呢。

只需将零,那要花多长时间?o神圣添加删除包含大,哦,这是一个好主意,这就是我无法想到的哈希,这个想法有任何问题,您能想到吗? ,我希望您对此表示怀疑,然后说这是胡说八道,这行不通。

因为为什么出了问题好呢,所以有些值我真的无法添加,如果您说加负二则没有数组索引负二,好吧,那我想听听您的反对意见,让我们看看,我们可以修复它们,因为您说得对,这完全是我描述的问题,算法无法解决该问题。

但是如果我们能采用您所有的各种,异议并解决它们,我们就不会有一种神奇的快速存储方式,如果我们能找到解决这类问题的方法,那就是哈希,设置基本上是解决了所有问题的想法,好吧,我。

针对您的问题提出以下解决方案,我将维护两个数组,正数和负数,因此如果您说负数,我会将其存储在,索引2的第二个数组,那是负数组那那是怎么回事,零是的,我怎么知道零是否包含或可能不为零,如果包含索引。

我将存储一个,如果不适合则存储一个零,我也许可以为,零,我在那里存储一些东西,指示它是否在那里,对,这整个想法也很好,你可以把它转过来,转换为布尔值的正确数组,然后将其正确或错误或其他,是的。

所以我认为到目前为止一切都很好,我认为我认为我们为您打了补丁,从概念上讲,我们修复了您在此处提出任何其他问题的反对意见,是的,是的,这是一个很好的问题,这是存储一组intz的好主意。

但是我怎么用它来存储一组字符串或一组双打或类似,如果是双打,我分别有3。5和3。7,我都把它们都放进去了吗? ,他们都放在三个桶中,或者无论您知道什么,您是怎么做的,如果您不介意,我想再说一遍。

也许我会调整措辞,在这里,我要说的是,看看是否可以找出如何使这项工作成为一组, intz,然后我们可以解决这个问题,但是之后,我们坚信我们可以通过第一权利做到这一点,您还有其他权利,对此表示反对。

如果我想要一个非常大的数字,例如set dot,在12中加一百万怎么办,对,所以现在我必须有一个包含一百万个索引和12个索引的数组,这样我就可以,翻转最后一个在其中具有值,然后翻转所有其他具有。

零在其中,这似乎是一种浪费,似乎很大,问题好吧,我对您问题的解决方案是购买更多的内存,而我有很多,内存,所以我的数组可以很大,没关系,这就是我对您的解决方案,问题听起来不像是一个很好的解决方案。

为什么我们不需要,考虑一个可能比实际上更好的解决方案,即使价值不是,像我想的那样大,我要添加18和12,它们不适合这里,有点异议权,它超出了数组的范围,所以我,猜想您能做的是将尺寸调整为20。

然后就足够了, 18或任何其他空间,但是如果您增加一百万,肯定会出现问题,如果您有非常非常大的价值,那么您将拥有一大堆空白,零索引很好,人们最终真正要做的是,环绕它,以便他们说您知道您有一千个索引。

如果,您想存储0到999的值,但是您可以添加,值1543,您会在索引543中将其回绕并扭曲,您可以按其数组大小的千分之一对其进行修改,所以它就在那里,我们引入了一个不同的问题,但这有点像黑客。

用于很好地解决这个问题,让我向您展示一些,关于这个想法的更多信息,这称为哈希,所以您知道这句话,就像您谈论的那样,单词哈希被许多计算机科学所使用,哈希标签或与之无关的任何内容或哈希代码上的哈希字符。

键盘与此无关,但它与哈希一样是相同的哈希,映射哈希集哈希表(如果您之前已经听说过此类短语) ,哈希我通常在说哈希的定义是当您映射一个,将较大的值域转换为较小的固定域,通常为的域,整数。

以便将所有intz映射到一小部分,可用作速率索引的索引,用于存储它们和数组,您用来存储这些值的过程称为哈希表,通过,如果我给你做映射,基本上就是所谓的哈希函数,要添加到集合中的元素,然后告诉我它的索引。

应该把从数据到索引的映射称为哈希,函数,所以我们的算法是获取给定的哈希编码或哈希值,您只返回了相同的int,你们带来了一些非常好的,对此表示异议,因此对否定词不起作用,您可能会有很多,零。

这是你们带来的一些东西,好吧,让我们修补一下我们的功能以在某些情况下起作用,一个就是您,只要取我提到的绝对值,我就可以拥有第二个数组,底片,但另一种方法是绝对值,因此如果您,说你想有两个负数。

我可以把它放在索引2中,我可以做的另一件事是,如果我可以,把它们包起来我在一分钟前说过,因为那是49 mod 10好的,所以,哈希函数,您可能会说数组容量,所以这是怎么了,这个版本有人M有什么问题: 。

是,现在,有多个不同的值散列到同一个值中,索引,如果我尝试添加负2和2或37和47和57 ,这些值想转到相同的索引,我必须处理该问题,将多个值散列到同一索引中的问题称为冲突,是我的下一张幻灯片不是。

而是在我谈论之前,我只想指出这种碰撞,将它们存储在数组的哈希索引中,这是1的大O,对所有,这些东西是1的大O,因为您只需转到索引即可,循环遍历我们之前讨论的任何其他索引,所以这样,本质上。

算法添加方法转到哈希码的索引,然后,将值存储在该索引处索引,查看该数字是否存储到该索引中,删除我并将其放回原位,以查看是否看到这就是您要做的全部,是的,我希望您能看到所有这些都是1的大O,因为没有。

循环,没有递归,没有什么会拖慢我们的脚步,正确的1的大O,但是我们仍然面临的最大问题是,可能相互碰撞并进入相同索引的多个值的问题,这就是所谓的碰撞,所以当您实施时,哈希集,您必须想出一些无法解决的冲突。

只是忽略它们,因为如果我只是忽略它们,我会覆盖值吗,看到在第三行中我添加了值24,然后在第五行中,有54岁,哎呀,我用54岁写了24岁,所以现在如果你问我24岁是否是,在集合中,我不知道正确。

我看到了54,我看不到24,所以我不知道,回答我丢失了信息,这不好,好,那么您如何很好地处理碰撞,您可以通过不同的方式,这样做,我们又尝试了不同的冲突解决策略,修正这个想法。

使其仍然可以处理碰撞的一种方式,称为探测探测是将元素放在下一个索引中的地方,不太喜欢这个主意,但是您可以做到这一点,就像想像自己,在索引4处有24,现在您要添加54,然后将其添加到24索引中,你说哦。

这已经花了,所以你就去下一个,放在下一个中,我正在尝试为此进行现实世界的类比,就像如果您去上一年级的宿舍,那已经有人在那里,您刚搬到隔壁或其他地方的东西,正确的问题,所以您可以这样做。

这是解决冲突的唯一方法,问题在于,现在很难像我想说的那样搜索东西,现在,如果我问您集合中是否包含54,代码需要做什么,你包含54我该怎么做,正确,所以我要做的就是使用哈希函数告诉我,去索引号4。

所以我去那里,我看到我在寻找, 54我转到索引4,我看到24是错误的值,但没有停止,而是,说不,这不是这里,我必须继续前进,看看是否,因此,我必须继续前进直到谢谢,找到它在这种情况下是包含的。

或者我达到了,我想如果我,达到0意味着它不可能在这里,因为它会降落在其中一个,那些在零权利之前的索引,因此添加删除和,包含的内容有些不同,因为您必须喜欢跳起来看看,这些索引,但请稍等。

听起来好像开始消失了,从这里的一个大企业的O到哦,如果您想, 1对,当然,我希望您从那些奇怪的Big O问题中学到了什么,在中期,并不是每个循环都意味着某事物变成n的大O 。

这取决于您要遍历的事物的数量,所以这些,像我必须循环几次这样的小循环,这样做,搜索你成为他们去莱文吧你认为我的意思是什么,你的高清在哪里告诉你类似的东西,你说如果只看一个像几个元素的常数。

可能不是他们去参加活动,是的,我想答案是,这些团块预期会持续多久,只会成为,几个元素会聚在一起,否则将成为一个巨大的沉船,一种元素,您必须循环遍历一半的数组,所以我猜是。

取决于这些小块的元素我是否有关于这些小块的幻灯片,的元素称为簇,因此基本上如果簇太大,那么我们就不会再有Big O了,它将接近N的Big O ,但是只要集群真的很短,我们就可以了,所以我出去了。

我计算数字的方式在这里会相互冲突,这个集群真的很长,所以如果你问我是否,包含值94,我必须以2 X 4开头,并且必须一直, 9和0甚至看我是否能在那找到它,所以我的意思是不好,是的问题,使用现有数据。

接下来我将添加16,所以我将要做的是,如果您想增加16位,请坐下,然后知道它已满,请转到,下一个转到下一个转到他们,直到找到零,然后我去所有,到9的方式我找不到零,所以我会回绕以在那里索引零。

它离家很近,您最终将要存放它,现在您可以做的一件事就是减少这些团块的数量,我选择10个不同的数组大小是因为我必须绘制PowerPoint 。

幻灯片很难在一张小的PowerPoint幻灯片上显示50个索引,但是就像,数组大小为20,我希望您能看到一些结块会消失,下降,因为像24和86之类的东西在4和6索引中会下降,但是,像14和54。

它们会在14指数中上升,因为那是他们的20 ,知道我的意思,例如拥有不同的数组大小或更大的数组,无论如何,尺寸会在某种程度上帮助解决此问题,解决冲突不是我认为是最好的方法,尽管我。

希望向您展示一种我认为更好的方式的方式称为,链接单独链接是在数组的每个索引处而不是,存储单个值,您存储一小部分值,通常在以下位置实现,无叶的哈希表变成了一个整数链接列表数组,所以我。

猜测是否要按字面意义拍这张照片,像索引零是一个链接,集合中所有以零结尾且索引为1的ins的列表,以英寸等结尾的所有英寸的列表,这是因为您知道,我选择的数组大小为10,所以您会制作一些像散列的小节点。

这基本上与您拥有数据的链接节点链接列表节点相同,然后接下来您只需将它们链接在一起,这样您就不必再喜欢了,看看下一个索引,或者说知道是否包含54 ,到链接列表和索引4,然后在其上循环查看是否有54 。

还是全部,您不必去索引5,下一个索引6或任何一个,这样我就更好地喜欢这另一件事,我不知道我是否,提到我不认为我是这样说的,但是如果你,这个探测模型您可能会用完空间,您会在哪里看到像,如果您用完了索引。

您将无处可放任何东西,因此您,可以使阵列处理该问题,但实际上您可能会得到一个像,整个数组将是不好的,所以关于这个数组的事情很不错,从技术上讲,您永远不会用完空间,只是可以继续加长,这些列表。

只要您需要就可以了,所以这是解决,碰撞问题,但它仍然存在该循环和我们遇到的Big O问题,一直在谈论,如果您添加的所有值都以它结尾,与您所知道的2454一千四百一四千八百八十,对于叉上所有m的值。

您都了解它们都在,哈希表的索引相同,因此您基本上只是存储,您的设置为一个链接列表,所以如果我问您它是否包含某些内容, ,必须像他们所有人一样遍历,所以好像那不再是一个大孩子了,所以我不知道。

您仍然相信我,我们可以在这里完成一项业务的整个大目标,我似乎对此做了一些幻灯片,所以我们必须做一些事情,但是,我想我的意思是您知道数据是否全部聚集在一起,不好,所以我们可以使它少聚在一起的一种方法是。

为我们的哈希表选择不同的大小,我选择大小10的事实是,实际上是一个不好的选择,因为这意味着所有以结尾的数字,相同的数字值会全部排列在一起,似乎太笨拙,对我来说,您可能会选择17号或51号,或者。

某些原因以及您选择类似怪异数字的原因是,改装和包裹非常混乱,就像你可以把所有这些,我在这里写的值,并检查当您以17为底的时候所有的mod是什么,他们碰撞的可能性不大,因为那只是一个奇怪的随机现象。

我选择的素数是数字,但是无论如何,在实践中这样做是因为您存储了这些数据的小链接列表,并且,只要链表很短,对于大多数数据而言,那么基本上这些添加和删除以及包含操作是什么。

1的大O并不意味着它仅查看单个元素,而是意味着,当n为n时,不必统计更多的元素,较大的确定,所以如果使用,与每个索引中的链接列表的链接如何将内容添加到,哈希表我有一个新值,我要加24。

所以我想你们已经,知道我要去索引4,然后把它放在那里,我应该把它放在那个链条上的什么地方, 14岁之后那肯定是正确的,我认为还有一个更好的选择,放的地方比54开头的原因,更好,是的。

因为我们在这里谈论的是链接列表,所以我所拥有的只是,这个小小的前指针可以走到链的末端以将24附加到末端,那会花我一些时间,它是走到最后之后的下一个下一个下一个,对,我不想那样做,连锁的顺序并不重要。

只是存储每个拥有那个mod的人就可以了,没关系,所以就把它放在最前面,这样就让他的下一个成为54岁, ,让清单开始是他,你们知道如何在清单的前面插入,一个链接列表,您已经完成了很多次。

之前需要花费多长时间,在链接列表的最前面插入一些内容,它们会一遍无循环,只是改变您完成的前指针,所以我试图说服自己,如果我们做到这一点,我们将添加和删除并包含将是很大的哦,我知道我可以相信一个运行时。

因为这些是1的大O ,图片以及我们现在正在谈论的内容,如何包含包含如何工作良好包含14我知道这将是一个,索引4正确,所以你们知道这只是我在搜索链接列表,所以我,创建一个当前指针。

我将其指向你们拥有的链表的最前面,像这样多次编写代码,而我却找不到数据或, null next next next ah-ha我发现它返回true对,所以我,需要包含一个循环。

但是唯一的问题是您知道该循环,我正在做的不是n的大O,因为我假设元素,是散布的,所以不是所有的n都在任何一个屈曲中,然后删除是非常简单的删除,只是你们知道如何,从链接列表中删除,只需将指针指向它周围。

如果我想要,删除54转到54之前的节点,然后使其下一个指针指向,大约54到正确的典型链接列表之后的那个,就是这样,您将集合实现为哈希表,所以我想这样做,与你们或者至少尝试我想尝试读取哈希以设置具有添加。

并删除并包含4次,我们可能只做原子包含,因为我认为,那是最有趣的两个,但让我们看看是否,可以这样做,所以如果你去可爱的创作者,我会发布一个项目。

今天有一个名为hash int set和hash set的文件,我有这个哈希节点,这是下一个数据中的一个数据,我想实现这些,方法构造函数添加包含,等等,好的,现在在这里我要写,众所周知。

我们之前实现了基于数组的集合,通常有三个字段,您有一个数组用于存储数据,容量可以告诉您阵列的长度,而容量可以告诉您,您实际添加了多少个值,所以我们使用了一个竞赛堆栈。

你我以为你的数组优先级队列和堆优先级做到了,排队,所以这三个专用变量应该是三个,对您来说有些熟悉,也许令人困惑的一件事是为什么这是一个,哈希节点star star哦,天哪,至少现在您正在显示双指针。

在放下最后期限聚会之前,我这个恐怖的明星是为什么,我写,是的,是的,完全一样,如果您想在Java中使用数组事件,请在,方括号,但是在C ++中,您在星号中表示星号是指方括号,放在右边。

所以如果我想要一个哈希节点数组,我真正想要的是。

这十个指针中的每一个都是一个前指针,该数组确实在存储,所以我真的想要哈希节点指针,我想要一个数组。

这些权利,但在C ++中,您将括号括起来写成星号,以便将其哈希,节点指针就可以了,所以我称它为哈希表,现在在构造函数中,我将其设置为,就是我所说的哈希表,它是一个新的散列节点指针数组,其大小为,十行。

所有十行都为空,所以我想,写添加删除和包含让我们来谈一谈添加,所以如果您想,像这样添加一个值是他们说您知道哈希集点添加37或其他,对,所以告诉我告诉我一些我要在此处添加的内容,价值37哦,您是对的。

对不起,它应该是哈希节点star 10,是的,我需要,十个指针,谢谢,帮助我添加一些东西到这个集合中我该怎么做首先我要去哪里,放这个值我怎么知道在哪里放yeah是的,让我们获取哈希码,换句话说。

就像您知道的int一样,使用此值并将其映射到什么索引,是哈希函数哈希码的正确索引,因此在我们的幻灯片中, 。

已经讨论过哈希函数是什么,无论它在哪里,这里的int mod的绝对值取决于我们已经拥有的数组的容量。

在此之前就谈到了这一点,所以我可以自由地将其放入此文件中,我在这里编写了一个名为哈希码的函数,哈希码返回的绝对值,正确的值调制速率容量,所以我可以调用哈希码,所以现在如果我在这里。

想知道在哪里放置这个东西,我会说int hash等于,值,如果那是37,那会给我回7的感觉,这样,我说在哈希表括号中的哈希值等于值,那是我想做的事情,但这不是正确的语法,否则我在这里想念的是什么,哦。

等等,我们正在努力,所以我们将改变。

对对对,所以我们基本上需要将这张我画的图片做一个哈希注释,在这里,如果我要进行新记录,则必须创建一个新的哈希节点,然后,在该存储桶的链的最前面将哈希表插入其数组中。

如果什么都没有,那将成为唯一的要素,数组,所以我想我要做这样的事情,散列节点star新节点是存储该值的新散列节点,我的意思是,基本上我会说哈希节点哈希等于新节点,但我仍然不见了。

因为像链表中可能已经有一些东西我不想,丢失它以了解我现在编写的代码将取代以前的任何代码,只满足于此节点,所以在这张图片上缺少了什么。

在这里,我创建了这个新节点,并更改了该指针以指向,新节点缺少什么,是的,我需要将这个家伙附加到其余的东西上。

之前在那里,所以我认为我要说的是下一个新节点等于什么,目前该链的前部,现在将其连接到那里,因此此插入,这个人在链表的前面,好吧,所以我只在前面写插入,我认为我可能是错的,但我认为我将其设置为即使所有。

我们写的是添加我可以运行它,它只会打印出表格让我,看看那是真的,等等,在我想我要说之前,等待,让我们开始吧,我在这里有一个主电源,我想我在这里做什么,我正在设置一个场景,然后添加它们,哦。

之后我必须按Enter ,每个广告,哇,它崩溃了,是的,我想我没有设置其他私有变量,认为这就是这里发生的事情,所以在构造函数中,大小为零, ,容量是十,我认为如果不设置这些,主要是bar倒。

基本上没关系,我尝试进行设置,这样我就可以看到之前和之后,添加17准备好,然后我按Enter键,然后添加41。 ,他加了29,再次将他放在第41位,糟糕,我可能不应该这样做,因为那是重复的。

也许我们可以,修复在第二次添加中再次出现9个重复的事件,共有29个,他在37圈,所以你可能会说等等我刚刚写的那幅画怎么样,一些帮助打印数组的方法我在上课之前写的那不是,神奇的命令或其他任何东西。

但您会看到吗,这就是我们的代码,在81的链接列表的最前面插入这些新人,到目前为止,除了重复之外,还算不错,我们有一个漂亮的,好的添加功能让我们编写代码来防止重复,因为我们的测试。

表明我们能够添加两个相同的值,我们不应该那样做,好的,现在让我们来做包含让我们来做包含帮助,知道现在如何将事物添加到哈希集中,如何在,哈希集告诉我一些我可以写的代码,您认为好吗。

请确保我们再次获取该哈希码,我给您,暗示您知道递归如何只讲基本情况或其他正确的方法,在处理哈希集时,有一些共同的主题,总是先像哈希代码一样抓住它,因为这是,您想处理集合的地方吗,好吧。

我现在在那儿做什么。

我这样做是因为我的意思是基本上,就是这个,我现在知道我正在搜索84,所以我已经计算了,那将在第四个索引中,所以现在我需要做什么,遍历链表遍历,查找他们要求的值。

关于,所以你们知道如何遍历链表,您说当前是散列节点或,篡改或等于该链的前端,位于该索引的前端,该链称为哈希表哈希这是一个前指针数组,因此,那是感兴趣的最前面的指针。

所以你说遍历列表我知道如何在当前时反向链接列表,不是null指针,我会做某事,但是接下来我会做cur等于cur ,对,我们已经完成了一百万个链接列表循环,就像我在做什么,访问这些索引中的每一个。

问号部分会出现什么,如果当前节点的数据等于我正在搜索的值,则,是的,这个集合确实包含这个值,所以换句话说。

就像您要搜索84一样,我正在循环地说当前数据等于84 ,不好,接下来是当前数据84否,下一步,依此类推,找到或停止。

当您发现不对时,然后如果我一直到最后,我什么也没退,然后我知道那不在那里,我应该退回false ,对,就是那样做,我觉得对我来说,嘿,也许,这样可以帮助我们避免重复, ,重复是的,是的,完全正确。

只是呼叫包含您是否知道我包含此内容,价值回报不要再添加它,这就是您知道的一点点,说好,我不必走链条寻找它或那是什么,好的,链条很短,不用担心,所以嗯,让我们再次运行它,并对其进行测试。

使它在17到达17 ,在9到达那里,在29到达那里,在41再次到达那里,在9不再这样做,再次没有做到这一点保佑您在29岁时再次做到这一点,所以我认为,我们的广告效果很好,我的意思是说,包含正在工作。

因为我们没有添加这些重复项,但我想我,对包含的内容进行了一些明确的测试,哦,天长地久,好吧,包含41个真实,包含9个真实,包含29个真实,包含41个真实,所以我,意味着这些是哈希如何工作的胆量。

我不知道您是否,相信我,这是一个大O,因为我的意思是我认为当你看着,这张图片并不完全令人信服,因为那是一个大O,因为,它聚集在第五个索引中,所以我不知道那好吗,但是,我在几分钟前说过。

哈希映射哈希集的大小为,选了十个,以便我可以向您解释,以便画出,它,即使在Berkley,您也很容易计算出mod 10 ,大多数情况下都跟着有关的讲座,但是如果,您不想要太多的麻烦。

让我立即尝试解决此问题, ,快速地说明一下,而不是十个,让我们十七岁吧,只是不同的数字而不是整数,您知道这不会,完全解决了问题,实际上我没有提前进行测试,但是还可以,等一下,我要调整一下它的大小。

这样您就可以在这里看到它了,让我们尝试十七,在四十一时在九点到达那里,在第二十九时你注意到吗? ,二十九不再来了,他们只是在那里发生29 mod , 17是12对,所以它不会以相同的方式发生冲突。

过去在20在9在29在41在37在37在81在69在20现在看起来我发生了碰撞,二十七和三十七,所以我仍然有一个,但你至少看到这样,当我选择像,怪异的数组大小,因此,如果您深入研究,就像实际的哈希集。

例如我们库中的哈希集或随附的哈希集, Java或Python或任何您会发现它们选择了非常奇怪的尺寸,例如, 137之类的东西,当他们调整大小时,它们跳了3。2或有些奇怪,他们选择了,奇怪的大小。

因为它通常会使数据更有可能,像这样好好均匀地散开,您仍然会拥有这些锁链,您仍然会有几个人,但就像您会发现,您可以添加,很多数据,在大多数情况下,您只有两个或三个链,会说好的。

这是哈希集如何工作的基本概念,我有几个,我想谈更多的时间,但是到目前为止您对什么有疑问吗,我们一直在做或者它是如何工作的,你走了,哦,现在的大小是多少,大小为零,只是因为我忘了说加号,基本上。

当您添加时,您只需说出我的尺寸加上加号,然后尺寸就会增加,就像我想你可以想象的那样,循环并查看所有节点,计算它们,但要花很多时间,所以我只保留一个int字段,为此,让我让我指出一些事情,记住当您打印时。

散列集就像所有杂乱无章的顺序一样,我说,哦,这是个无法预测的命令,如果我愿意的话,您明白为什么现在会发生这种情况吗? ,打印出来,我可能会从顶部开始,然后向下循环到右侧。

所以他们要打印的顺序是1769 , 20 30 755五个看起来很随意不是吗?不是完全随机吗? ,基于这种散列的节奏,它孕育了所有的节奏,其mod为17的mod首先为零。

然后所有其mod为17的mod为1。 ,分钟,所以它不是随机的,但对没有,了解到快乐又对,所以这就是为什么当您打印这些收藏集时,他们看起来很奇怪,我快没时间了,我要告诉你的最后一件事我。

这就是哈希集如何工作的主要思想,我最后要说的是,当你在哪里,当哈希集太大时,我在这里,你知道我们总是,有一个很好的想法,你有一个数组,你在这里调整大小,现在,我希望您能看到您实际上不需要,因为您可以。

只是让变化变得越来越长,如果你想,但我希望您会看到那时大O开始变得starts ,您正在查看这些长链,因此如果我更改阵列,您现在就可以,大小,它可以更好地传播元素,这称为重新哈希处理。

但是重新哈希处理是,不平凡的,因为比如说您在那儿拥有一条链,就像您知道自己一样,如果将尺寸从10调整为20,则在接下来的二十四个45414中有一个链,您必须将其中一些从索引4移至索引14。

因为它们是mod ,进行了更改,因此当您调整哈希表的大小时,您实际上必须去查看所有,元素并将其移至最适合您理解的新索引,如果该阵列中所有黄色的凡尔赛将在此处在左侧,但是现在您将大小调整为20。

它们就过去了,因此调整哈希表的大小是,与调整常规向量数组或类似的东西的大小相比,它不那么琐碎,好的,我今天没有时间,请度过一个愉快的周末, ,开始做作业7,下周见。

posted @ 2024-10-19 01:42  绝不原创的飞龙  阅读(5)  评论(0编辑  收藏  举报