布客技术评论 241012：致我们艹蛋的社区合伙时光

如何提高一个人的执行力？

很简单，就是不管细节，先搞起来再说。

之前18年的时候我尝试和合伙人一起做短视频。对，就是还没火的时候我就有这个远见了。

当时我有一部分精力放在翻译活动上，就委托合伙人全权负责。

结果他特别NC，一是认为视频必须百分百原创，二是必须做长做细。

结果最后因为没时间不了了之了。

我现在由于ChatGPT解放了翻译活动，有时间搞短视频。我就把湾湾的轻小说或者玄学书直接拿edgetts转录成视频，切小段发抖音。细节管他呢。

结果有的视频播放量几百，上千的都有。如果几年前就这么做，不是百大up主也得是个大V了。

这个就跟樊登的刷流量池理论不谋而合了。你发的越多，进入流量池的视频就越多，就算大多数都是炮灰，少数爆款足以了。

本来这世间的作品，就是一个大垃圾堆，在顶上有着一小点珍宝。但你自己必须亲手把垃圾堆做出来，否则你永远得不到珍宝（Zed A. Shaw）。

——致我们艹蛋的社区合伙时光

如果今天Linus突发奇想，将Linux闭源了，世界将发生什么样的变化？

最轻的后果：会有个新的人取代linus

最重的后果：linus会被暗杀

记住开源社区不是各尽所能各取所需的天堂，而是西部世界的荒野。

程序员现在应该钻研算法还是prompt能力?

从成本角度来看。

除非消费级硬件能微调gpt4水平模型，你都应该钻研提示词。

毕竟提示词和其他行业密切相关。比如你生成短句文案提示词不可能不涉及短剧的知识，这就打开了一个新的职业选择。完全就可以冲击其他领域赚钱嘛。

基础科学成果是公开的，为什么国家还要加强研究？直接拿来不就行了?

就算是复现，也比做三年题要强。

一个做三年实验的人，就算是已有成果而不是前沿，也比做三年题的人，动手能力强，idea丰富，对科研认知更高。

不信？就拿深度学习举例，pytorch公开的，你整天背八股文，让你训练个稍微复杂的网络，肯定搞不出来。

为什么不重视文科？

社会科学和社会工程，哪个有用我自己心里没数？

我就这么说，所有的人文社科都有对应的工科。经济学和历史有量化有沙盒有仿真。金融有金工。文学和法律有NLP，社会学对应社会工程。

我们重视的是定量研究的文科，不重视那些整天背诵【学术研究的切片】的文科。