Theano 中文文档 0.9 - 7.2.4 条件

7.2.4 条件

译者：Python 文档协作翻译小组，原文：Conditions。

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IfElse和Switch

• 这两个op在符号变量上构建一个条件。
• IfElse接收一个布尔条件和两个变量作为输入。
• Switch接收一个张量作为条件，两个变量作为输入。switch是按元素操作，因此比ifelse更通用。
• switch对两个输出变量同时求值，ifelse是延迟的并且只求值一个条件的变量。

示例

from theano import tensor as T
from theano.ifelse import ifelse
import theano, time, numpy

a,b = T.scalars('a', 'b')
x,y = T.matrices('x', 'y')

z_switch = T.switch(T.lt(a, b), T.mean(x), T.mean(y))
z_lazy = ifelse(T.lt(a, b), T.mean(x), T.mean(y))

f_switch = theano.function([a, b, x, y], z_switch,
                           mode=theano.Mode(linker='vm'))
f_lazyifelse = theano.function([a, b, x, y], z_lazy,
                               mode=theano.Mode(linker='vm'))

val1 = 0.
val2 = 1.
big_mat1 = numpy.ones((10000, 1000))
big_mat2 = numpy.ones((10000, 1000))

n_times = 10

tic = time.clock()
for i in range(n_times):
    f_switch(val1, val2, big_mat1, big_mat2)
print('time spent evaluating both values %f sec' % (time.clock() - tic))

tic = time.clock()
for i in range(n_times):
    f_lazyifelse(val1, val2, big_mat1, big_mat2)
print('time spent evaluating one value %f sec' % (time.clock() - tic))

在这个例子中，IfElse op比起Switch花费更少的时间（大约一半），因为它只计算两个变量中的一个。

$ python ifelse_switch.py
time spent evaluating both values 0.6700 sec
time spent evaluating one value 0.3500 sec

除非使用linker='vm'或linker='cvm'，ifelse将计算两个变量并花费与switch相同的计算时间。虽然linker当前未默认设置为cvm，但在不久的将来将会设置为它。

没有自动优化将switch替换为使用broadcasted的标量的ifelse，因为这不总是更快。查看这个ticket。

注意

如果你使用test values，则将计算IfElse的所有分支。这是正常的，因为使用test_value意味着当我们构建它时，由于Python的贪婪评估和测试值的语义，所有的都将被计算。当我们构建两个分支时，它们都将被执行测试值。这在编译的Theano函数的执行期间不引起任何改变。