《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第5章支持向量机

第5章支持向量机

来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目

译者：@QiaoXie

校对：@飞龙

支持向量机（SVM）是个非常强大并且有多种功能的机器学习模型，能够做线性或者非线性的分类，回归，甚至异常值检测。机器学习领域中最为流行的模型之一，是任何学习机器学习的人必备的工具。SVM 特别适合复杂的分类，而中小型的数据集分类中很少用到。
本章节将阐述支持向量机的核心概念，怎么使用这个强大的模型，以及它是如何工作的。