随笔分类 -  numpy

摘要:NumPy 用户指南 原文:numpy.org/doc/1.26/user/index.html 本指南是一个概述,解释了重要特性;细节请参阅 NumPy 参考文档。 入门指南 什么是 NumPy? 安装 NumPy 快速入门 NumPy:初学者的绝对基础 基础知识和用法 NumPy 基础知识 数组 阅读全文
posted @ 2024-04-25 12:57 绝不原创的飞龙 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:NumPy 许可证 原文:numpy.org/doc/1.26/license.html Copyright (c) 2005-2023, NumPy Developers. All rights reserved. Redistribution and use in source and bina 阅读全文
posted @ 2024-04-25 12:56 绝不原创的飞龙 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:附加文件 术语表 原文:numpy.org/doc/1.26/glossary.html (n,) 括号中跟着逗号的数字表示一个具有一个元素的元组。尾随逗号将一个元素元组与括号n区分开。 -1 在维度入口中,指示 NumPy 选择长度,以保持数组元素总数不变。 >>> np.arange(12).r 阅读全文
posted @ 2024-04-25 12:56 绝不原创的飞龙 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:基础与用法 NumPy 基础知识 原文:numpy.org/doc/1.26/user/basics.html 这些文档阐明了 NumPy 中的概念、设计决策和技术限制。这是了解 NumPy 基本思想和哲学的好地方。 数组创建 对ndarrays进行索引 使用 NumPy 进行 I/O 数据类型 广 阅读全文
posted @ 2024-04-25 12:55 绝不原创的飞龙 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:NumPy 1.26 中文文档 NumPy 用户指南 开始入门 什么是 NumPy? NumPy 快速开始 NumPy: 绝对初学者的基础知识 基础与用法 NumPy 基础知识 MATLAB 用户的 NumPy NumPy 特性 NumPy 如何操作 高级用法和互操作性 从源码编译 使用 NumPy 阅读全文
posted @ 2024-04-25 12:46 绝不原创的飞龙 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文:zh.annas-archive.org/md5/123a7612a4e578f6816d36f968cfec22 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第十一章:其他主题 在本章中,我们将讨论一些在本书前几章中没有涉及的主题。这些主题大多涉及不同的计算方式以及优化代码执行的其他方 阅读全文
posted @ 2024-04-16 15:42 绝不原创的飞龙 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文:zh.annas-archive.org/md5/123a7612a4e578f6816d36f968cfec22 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第八章:回归和预测 统计学家或数据科学家最重要的任务之一是生成对两组数据之间关系的系统性理解。这可能意味着两组数据之间的“连续” 阅读全文
posted @ 2024-04-16 15:38 绝不原创的飞龙 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文:zh.annas-archive.org/md5/123a7612a4e578f6816d36f968cfec22 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第五章:处理随机性和概率 在本章中,我们将讨论随机性和概率。我们将首先通过从数据集中选择元素来简要探讨概率的基本原理。然后,我们 阅读全文
posted @ 2024-04-16 15:36 绝不原创的飞龙 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文:zh.annas-archive.org/md5/123a7612a4e578f6816d36f968cfec22 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:前言 Python 是一种功能强大、灵活且易于学习的编程语言。它是许多专业人士、爱好者和科学家的首选编程语言。Pytho 阅读全文
posted @ 2024-04-16 15:30 绝不原创的飞龙 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:我们最喜欢的秘籍 原文:Our Favorite Recipes 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 这里是一个简短的教程,示例和代码片段的集合,展示了一些有用的经验和技巧,来制作更精美的图像,并克服一些 matplotlib 的缺陷。 共享轴限制和视图 通常用于使两个或更多绘图共享一 阅读全文
posted @ 2017-01-30 12:03 绝不原创的飞龙 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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