随笔分类 - tensorflow
摘要:原文:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 附录 A:机器学习项目清单 此清单可以指导您完成机器学习项目。有八个主要步骤: 构建问题并全局看问题。 获取数
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摘要:原文:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第十八章:强化学习 强化学习(RL)是当今最激动人心的机器学习领域之一,也是最古老的之一。自上世纪 50 年代
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摘要:原文:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第十六章:使用 RNN 和注意力进行自然语言处理 当艾伦·图灵在 1950 年想象他著名的Turing 测试时
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摘要:原文:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第十四章:使用卷积神经网络进行深度计算机视觉 尽管 IBM 的 Deep Blue 超级计算机在 1996 年
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摘要:原文:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第十二章:使用 TensorFlow 进行自定义模型和训练 到目前为止,我们只使用了 TensorFlow 的
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摘要:原文:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第二部分:神经网络和深度学习 第十章:使用 Keras 入门人工神经网络 鸟类启发我们飞行,牛蒡植物启发了钩带
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摘要:原文:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第三章:分类 在第一章中,我提到最常见的监督学习任务是回归(预测值)和分类(预测类)。在第二章中,我们探讨了一
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摘要:原文:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 机器学习海啸 2006 年,Geoffrey Hinton 等人发表了一篇论文,展示了如何训练一个能够以
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摘要:原文:TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook 协议:CC BY-NC-SA 4.0 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 在线阅读ApacheCN 面试求职交流群 724187166ApacheCN 学习资源 目录 Tenso
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