数据库连接池&DBUtils
数据库连接池&DBUtils
1.数据库连接池
1.1 连接池介绍
1) 什么是连接池
- 实际开发中“获得连接”或“释放资源”是非常消耗系统资源的两个过程,为了解决此类性能问题,通常情况我们采用连接池技术,来共享连接Connection。这样我们就不需要每次都创建连接、释放连接了,这些操作都交给了连接池.
2) 连接池的好处
- 用池来管理Connection,这样可以重复使用Connection。 当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection“归还”给池。
1.2 JDBC方式与连接池方式
- 普通 JDBC方式
- 连接池方式
1.3 如何使用数据库连接池
Java为数据库连接池提供了公共的接口:javax.sql.DataSource,各个厂商需要让自己的连接池实现这个接口。
这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池!
常见的连接池有 DBCP连接池, C3P0连接池, Druid连接池, 接下里我们就详细学习一下
1.4 数据准备
#创建数据库 CREATE DATABASE db5 CHARACTER SET utf8; #使用数据库 USE db5; #创建员工表 CREATE TABLE employee ( eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , ename VARCHAR (20), -- 员工姓名 age INT , -- 员工年龄 sex VARCHAR (6), -- 员工性别 salary DOUBLE , -- 薪水 empdate DATE -- 入职日期 ); #插入数据 INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'李清 照',22,'女',4000,'2018-11-12'); INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'林黛 玉',20,'女',5000,'2019-03-14'); INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'杜 甫',40,'男',6000,'2020-01-01'); INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'李
白',25,'男',3000,'2017-10-01');
1.5 DBCP连接池
DBCP也是一个开源的连接池,是Apache成员之一,在企业开发中也比较常见,tomcat内置的连接池。
1.5.1 创建项目 导入 jar包
1)将这两个 jar包添加到 myJar文件夹中 (jar包在资料里的软件文件夹中)
2) 添加myJar库 到项目的依赖中
1.5.2 编写工具类
- 连接数据库表的工具类, 采用DBCP连接池的方式来完成
- Java中提供了一个连接池的规则接口 : DataSource , 它是java中提供的连接池
- 在DBCP包中提供了DataSource接口的实现类,我们要用的具体的连接池 BasicDataSource 类
代码示例
public class DBCPUtils { //1.定义常量 保存数据库连接的相关信息 public static final String DRIVERNAME = "com.mysql.jdbc.Driver"; public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/db5?characterEncoding=UTF-8"; public static final String USERNAME = "root"; public static final String PASSWORD = "123456"; //2.创建连接池对象 (有DBCP提供的实现类) public static BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource(); //3.使用静态代码块进行配置 static{ dataSource.setDriverClassName(DRIVERNAME); dataSource.setUrl(URL); dataSource.setUsername(USERNAME); dataSource.setPassword(PASSWORD); } //4.获取连接的方法 public static Connection getConnection() throws SQLException { //从连接池中获取连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); return connection; } //5.释放资源方法 public static void close(Connection con, Statement statement){ if(con != null && statement != null){ try { statement.close(); //归还连接 con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){ if(con != null && statement != null && resultSet != null){ try { resultSet.close(); statement.close(); //归还连接 con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
1.5.3 测试工具类
需求: 查询所有员工的姓名
public class TestDBCP { /* * 测试DBCP连接池 * */ public static void main(String[] args) throws SQLException { //1.从DBCP连接池中拿到连接 Connection con = DBCPUtils.getConnection(); //2.获取Statement对象 Statement statement = con.createStatement(); //3.查询所有员工的姓名 String sql = "select ename from employee"; ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); //4.处理结果集 while(resultSet.next()){ String ename = resultSet.getString("ename"); System.out.println("员工姓名: " + ename); } //5.释放资源 DBCPUtils.close(con,statement,resultSet); } }
1.5.4 常见配置项
1.6 C3P0连接池
C3P0是一个开源的JDBC连接池,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、
Spring等。
1.6.1 导入jar包及配置文件
1) 将jar包 复制到myJar文件夹即可,IDEA会自动导入
2) 导入配置文件 c3p0-config.xml
- c3p0-config.xml 文件名不可更改
- 直接放到src下,也可以放到到资源文件夹中
<c3p0-config> <!--默认配置--> <default-config> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db5?characterEncoding=UTF-8</property> <property name="user">root</property> <property name="password">123456</property> <!-- initialPoolSize:初始化时获取三个连接, 取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。 --> <property name="initialPoolSize">3</property> <!-- maxIdleTime:最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。--> <property name="maxIdleTime">60</property> <!-- maxPoolSize:连接池中保留的最大连接数 --> <property name="maxPoolSize">100</property> <!-- minPoolSize: 连接池中保留的最小连接数 --> <property name="minPoolSize">10</property> </default-config> <!--配置连接池mysql--> <named-config name="mysql"> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db5</property> <property name="user">root</property> <property name="password">123456</property> <property name="initialPoolSize">10</property> <property name="maxIdleTime">30</property> <property name="maxPoolSize">100</property> <property name="minPoolSize">10</property> </named-config> <!--配置连接池2,可以配置多个--> </c3p0-config>
3) 在项目下创建一个resource文件夹(专门存放资源文件)
4) 选择文件夹,右键 将resource文件夹指定为资源文件夹
5) 将文件放在resource目录下即可,创建连接池对象的时候会去加载这个配置文件
1.6.2 编写C3P0工具类
- C3P0提供的核心工具类, ComboPooledDataSource , 如果想使用连接池,就必须创建该类的对象
- new ComboPooledDataSource(); 使用 默认配置
- new ComboPooledDataSource("mysql"); 使用命名配置
public class C3P0Utils { //1.创建连接池对象 C3P0对DataSource接口的实现类 //使用的配置是 配置文件中的默认配置 //public static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource(); //使用指定的配置 public static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("mysql"); //获取连接的方法 public static Connection getConnection() throws SQLException { return dataSource.getConnection(); } //释放资源 public static void close(Connection con, Statement statement){ if(con != null && statement != null){ try { statement.close(); //归还连接 con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){ if(con != null && statement != null && resultSet != null){ try { resultSet.close(); statement.close(); //归还连接 con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
1.6.3 测试工具类
需求: 查询姓名为 李白的员工信息
public class TestC3P0 { //需求 查询姓名为李白的 记录 public static void main(String[] args) throws SQLException { //1.获取连接 Connection con = C3P0Utils.getConnection(); //2.获取预处理对象 String sql = "select * from employee where ename = ?"; PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql); //3.设置占位符的值 ps.setString(1,"李白"); ResultSet resultSet = ps.executeQuery(); //4.处理结果集 while(resultSet.next()){ int eid = resultSet.getInt("eid"); String ename = resultSet.getString("ename"); int age = resultSet.getInt("age"); String sex = resultSet.getString("sex"); double salary = resultSet.getDouble("salary"); Date date = resultSet.getDate("empdate"); System.out.println(eid +" " + ename + " " + age +" " + sex +" " + salary +" " +date); } //5.释放资源 C3P0Utils.close(con,ps,resultSet); } }
1.6.4 常见配置
1.7 Druid连接池
Druid(德鲁伊)是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,Druid是目前最好的数据库连接池。在功
能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行
情况。
1.7.1 导入jar包及配置文件
1) 导入 jar包
2) 导入配置文件
- 是properties形式的
- 可以叫任意名称,可以放在任意目录下,我们统一放到 resources资源目录
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8 username=root password=123456 initialSize=5 maxActive=10 maxWait=3000
1.7.2 编写Druid工具类
- 获取数据库连接池对象
- 通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory类的createDataSource方法
- createDataSource(Properties p) 方法参数可以是一个属性集对象
public class DruidUtils { //1.定义成员变量 public static DataSource dataSource; //2.静态代码块 static{ try { //3.创建属性集对象 Properties p = new Properties(); //4.加载配置文件 Druid 连接池不能够主动加载配置文件 ,需要指定文件 InputStream inputStream = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); //5. 使用Properties对象的 load方法 从字节流中读取配置信息 p.load(inputStream); //6. 通过工厂类获取连接池对象 dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(p); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //获取连接的方法 public static Connection getConnection(){ try { return dataSource.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); return null; } } //释放资源 public static void close(Connection con, Statement statement){ if(con != null && statement != null){ try { statement.close(); //归还连接 con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){ if(con != null && statement != null && resultSet != null){ try { resultSet.close(); statement.close(); //归还连接 con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
1.7.3 测试工具类
需求: 查询薪资在3000 - 5000元之间的员工姓名
public class TestDruid { // 需求 查询 薪资在3000 到 5000之间的员工的姓名 public static void main(String[] args) throws SQLException { //1.获取连接 Connection con = DruidUtils.getConnection(); //2.获取Statement对象 Statement statement = con.createStatement(); //3.执行查询 ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select ename from employee where salary between 3000 and 5000"); //4.处理结果集 while(resultSet.next()){ String ename = resultSet.getString("ename"); System.out.println(ename); } //5.释放资源 DruidUtils.close(con,statement,resultSet); } }
2.DBUtils工具类
2.1 DBUtils简介
使用JDBC我们发现冗余的代码太多了,为了简化开发 我们选择使用 DbUtils
Commons DbUtils是Apache组织提供的一个对JDBC进行简单封装的开源工具类库,使用它能够简化JDBC应用程
序的开发,同时也不会影响程序的性能。
- 使用方式:
- DBUtils就是JDBC的简化开发工具包。需要项目导入 commons-dbutils-1.6.jar。
2.1.1 Dbutils核心功能介绍
- 1. QueryRunner 中提供对sql语句操作的API.
- 2. ResultSetHandler接口,用于定义select操作后,怎样封装结果集.
- 3. DbUtils类,他就是一个工具类,定义了关闭资源与事务处理相关方法.
2.2 案例相关知识
2.2.1 表和类之间的关系
- 整个表可以看做是一个类
- 表中的一行记录,对应一个类的实例(对象)
- 表中的一列,对应类中的一个成员属性
2.2.2 JavaBean组件
1) JavaBean 就是一个类, 开发中通常用于封装数据,有一下特点
- 1. 需要实现 序列化接口, Serializable (暂时可以省略)
- 2. 提供私有字段: private 类型 变量名;
- 3. 提供 getter 和 setter
- 4. 提供 空参构造
2) 创建Employee类和数据库的employee表对应
- 我们可以创建一个 entity包,专门用来存放 JavaBean类
public class Employee implements Serializable { private int eid; private String ename; private int age; private String sex; private double salary; private Date empdate; //空参 getter setter省略 }
2.3 DBUtils完成 CRUD
2.3.1 QueryRunner核心类
- 构造方法
- QueryRunner()
- QueryRunner(DataSource ds) ,提供数据源(连接池),DBUtils底层自动维护连接connection
- 常用方法
- update(Connection conn, String sql, Object... params) ,用来完成表数据的增加、删除、更新操作
- query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) ,用来完成表数据的查询操作
2.3.2 QueryRunner的创建
- 手动模式
//手动方式 创建QueryRunner对象 QueryRunner qr = new QueryRunner();
- 自动模式
//自动创建 传入数据库连接池对象 QueryRunner qr2 = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
- 自动模式需要传入连接池对象
//获取连接池对象 public static DataSource getDataSource(){ return dataSource; }
2.3.3 QueryRunner实现增、删、改操作
核心方法
update(Connection conn, String sql, Object... params)
步骤
- 1.创建QueryRunner(手动或自动)
- 2.占位符方式 编写SQL
- 3.设置占位符参数
- 4.执行
2.3.3.1 添加
@Test public void testInsert() throws SQLException { //1.创建 QueryRunner 手动模式创建 QueryRunner qr = new QueryRunner(); //2.编写 占位符方式 SQL String sql = "insert into employee values(?,?,?,?,?,?)"; //3.设置占位符的参数 Object[] param = {null,"张百万",20,"女",10000,"1990-12-26"}; //4.执行 update方法 Connection con = DruidUtils.getConnection(); int i = qr.update(con, sql, param); //5.释放资源 DbUtils.closeQuietly(con); }
2.3.3.2 修改
//修改操作 修改姓名为张百万的员工工资 @Test public void testUpdate() throws SQLException { //1.创建QueryRunner对象 自动模式,传入数据库连接池 QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource()); //2.编写SQL String sql = "update employee set salary = ? where ename = ?"; //3.设置占位符参数 Object[] param = {0,"张百万"}; //4.执行update, 不需要传入连接对象 qr.update(sql,param); }
2.3.3.3 删除
//删除操作 删除id为1 的数据 @Test public void testDelete() throws SQLException { QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource()); String sql = "delete from employee where eid = ?"; //只有一个参数,不需要创建数组 qr.update(sql,1); }
2.3.4 QueryRunner实现查询操作
2.3.4.1 ResultSetHandler接口简介
- ResultSetHandler可以对查询出来的ResultSet结果集进行处理,达到一些业务上的需求。
2.3.4.2 ResultSetHandler 结果集处理类
本例展示的是使用ResultSetHandler接口的几个常见实现类实现数据库的增删改查,可以大大减少代码量,优化
程序。
每一种实现类都代表了对查询结果集的一种处理方式
2.3.4.3 ResultSetHandler 常用实现类测试
- QueryRunner的查询方法
- query方法的返回值都是泛型,具体的返回值类型,会根据结果集的处理方式,发生变化
- 创建一个测试类, 对ResultSetHandler接口的几个常见实现类进行测试
- 查询id为5的记录,封装到数组中
- 查询所有数据,封装到List集合中
- 查询id为5的记录,封装到指定JavaBean中
- 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
- 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
- 查询所有员工的薪资总额
1) 查询id为5的记录,封装到数组中
/* * 查询id为5的记录,封装到数组中 * ArrayHandler 将结果集的第一条数据封装到数组中 * */ @Test public void testFindById() throws SQLException { //1.创建QueryRunner QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource()); //2.编写SQL String sql = "select * from employee where eid = ?"; //3.执行查询 Object[] query = qr.query(sql, new ArrayHandler(), 5); //4.获取数据 System.out.println(Arrays.toString(query)); }
2) 查询所有数据,封装到List集合中
/** * 查询所有数据,封装到List集合中 * ArrayListHandler可以将每条数据先封装到数组中, 再将数组封装到集合中 * */ @Test public void testFindAll() throws SQLException { //1.创建QueryRunner QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource()); //2.编写SQL String sql = "select * from employee"; //3.执行查询 List<Object[]> query = qr.query(sql, new ArrayListHandler()); //4.遍历集合获取数据 for (Object[] objects : query) { System.out.println(Arrays.toString(objects)); } }
3) 根据ID查询,封装到指定JavaBean中
/** * 查询id为3的记录,封装到指定JavaBean中 * BeanHandler 将结果集的第一条数据封装到 javaBean中 * 4) 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中 5) 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中 **/ @Test public void testFindByIdJavaBean() throws SQLException { QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource()); String sql = "select * from employee where eid = ?"; Employee employee = qr.query(sql, new BeanHandler<Employee>(Employee.class), 3); System.out.println(employee); }
4) 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
/* * 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中 * BeanListHandler 将结果集的每一条和数据封装到 JavaBean中 再将JavaBean 放到list集合中 * */ @Test public void testFindBySalary() throws SQLException { QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource()); String sql = "select * from employee where salary > ?"; List<Employee> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Employee>(Employee.class), 3000); for (Employee employee : list) { System.out.println(employee); } }
5) 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
/* * 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中 * MapHandler 将结果集的第一条记录封装到 Map<String,Object>中 * key对应的是 列名 value对应的是 列的值 * */ @Test public void testFindByName() throws SQLException { QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource()); String sql = "select * from employee where ename = ?"; Map<String, Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), "张百万"); Set<Map.Entry<String, Object>> entries = map.entrySet(); for (Map.Entry<String, Object> entry : entries) { //打印结果 System.out.println(entry.getKey() +" = " +entry.getValue()); } }
6) 查询所有员工的薪资总额
/* * 查询所有员工的薪资总额 * ScalarHandler 用于封装单个的数据 * */ @Test public void testGetSum() throws SQLException { QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource()); String sql = "select sum(salary) from employee"; Double sum = (Double)qr.query(sql, new ScalarHandler<>()); System.out.println("员工薪资总额: " + sum); }
3.数据库批处理
3.1 什么是批处理
- 批处理(batch) 操作数据库
- 批处理指的是一次操作中执行多条SQL语句,批处理相比于一次一次执行效率会提高很多。
- 当向数据库中添加大量的数据时,需要用到批处理。
- 举例: 送货员的工作:
- 未使用批处理的时候,送货员每次只能运送 一件货物给商家;
- 使用批处理,则是送货员将所有要运送的货物, 都用车带到发放处派给客户。
3.2 实现批处理
Statement和PreparedStatement都支持批处理操作,这里我们介绍一下PreparedStatement的批处理方式:
1) 要用到的方法
2) mysql 批处理是默认关闭的,所以需要加一个参数才打开mysql 数据库批处理,在url中添加
rewriteBatchedStatements=true 例如: url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true
3) 创建一张表
CREATE TABLE testBatch ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, uname VARCHAR(50) )
4) 测试向表中插入 1万条数据
public class TestBatch { //使用批处理,向表中添加 1万条数据 public static void main(String[] args) { try { //1.获取连接 Connection con = DruidUtils.getConnection(); //2.获取预处理对象 String sql ="insert into testBatch(uname) values(?)"; PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql); //3.创建 for循环 来设置占位符参数 for (int i = 0; i < 10000 ; i++) { ps.setString(1,"小强"+i); //将SQL添加到批处理 列表 ps.addBatch(); } //添加时间戳 测试执行效率 long start = System.currentTimeMillis(); //统一 批量执行 ps.executeBatch(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("插入10000条数据使用: " +(end - start) +" 毫秒!"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }
4.MySql元数据
4.1 什么是元数据
- 除了表之外的数据都是元数据,可以分为三类
- 查询结果信息: UPDATE 或 DELETE语句 受影响的记录数。
- 数据库和数据表的信息: 包含了数据库及数据表的结构信息。
- MySQL服务器信息: 包含了数据库服务器的当前状态,版本号等。
4.2 常用命令
-- 元数据相关的命令介绍 -- 1.查看服务器当前状态 -- 2.查看MySQl的版本信息 -- 3.查询表中的详细信息 -- 4.显示数据表的详细索引信息 -- 5.列出所有数据库 -- 6.显示当前数据库的所有表 -- 7.获取当前的数据库名
- select version(); 获取mysql服务器的版本信息
- show status; 查看服务器的状态信息
- show columns from table_name; 显示表的字段信息等,和desc table_name一样
- show index from table_name; 显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)
- show databases:列出所有数据库
- show tables : 显示当前数据库的所有表
- select database(): 获取当前的数据库名
4.3 使用JDBC 获取元数据
通过JDBC 也可以获取到元数据,比如数据库的相关信息,或者当我们使用程序查询一个不熟悉的表时, 我们可以通过
获取元素据信息,了解表中有多少个字段,字段的名称 和 字段的类型.
4.3.1 常用类介绍
- JDBC中描述元数据的类
- 获取元数据对象的方法 : getMetaData ()
- connection 连接对象, 调用 getMetaData () 方法,获取的是DatabaseMetaData 数据库元数据对象
- PrepareStatement 预处理对象调用 getMetaData () , 获取的是ResultSetMetaData , 结果集元数据对象
- DatabaseMetaData的常用方法
- ResultSetMetaData的常用方法
4.3.2 代码示例
public class TestMetaData { //1.获取数据库相关的元数据信息 使用DatabaseMetaData @Test public void testDataBaseMetaData() throws SQLException { //1.获取数据库连接对象 connection Connection connection = DruidUtils.getConnection(); //2.获取代表数据库的 元数据对象 DatabaseMetaData DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData(); //3.获取数据库相关的元数据信息 String url = metaData.getURL(); System.out.println("数据库URL: " + url); String userName = metaData.getUserName(); System.out.println("当前用户: " + userName ); String productName = metaData.getDatabaseProductName(); System.out.println("数据库产品名: " + productName); String version = metaData.getDatabaseProductVersion(); System.out.println("数据库版本: " + version); String driverName = metaData.getDriverName(); System.out.println("驱动名称: " + driverName); //判断当前数据库是否只允许只读 boolean b = metaData.isReadOnly(); //如果是 true 就表示 只读 if(b){ System.out.println("当前数据库只允许读操作!"); }else{ System.out.println("不是只读数据库"); } connection.close(); } //获取结果集中的元数据信息 @Test public void testResultSetMetaData() throws SQLException { //1.获取连接 Connection con = DruidUtils.getConnection(); //2.获取预处理对象 PreparedStatement ps = con.prepareStatement("select * from employee"); ResultSet resultSet = ps.executeQuery(); //3.获取结果集元素据对象 ResultSetMetaData metaData = ps.getMetaData(); //1.获取当前结果集 共有多少列 int count = metaData.getColumnCount(); System.out.println("当前结果集中共有: " + count + " 列"); //2.获结果集中 列的名称 和 类型 for (int i = 1; i <= count; i++) { String columnName = metaData.getColumnName(i); System.out.println("列名: "+ columnName); String columnTypeName = metaData.getColumnTypeName(i); System.out.println("类型: " +columnTypeName); } //释放资源 DruidUtils.close(con,ps,resultSet); } }