数据库连接池&DBUtils

数据库连接池&DBUtils

1.数据库连接池

1.1 连接池介绍

1) 什么是连接池

  • 实际开发中“获得连接”或“释放资源”是非常消耗系统资源的两个过程,为了解决此类性能问题,通常情况我们采用连接池技术,来共享连接Connection。这样我们就不需要每次都创建连接、释放连接了,这些操作都交给了连接池.

2) 连接池的好处

  • 用池来管理Connection,这样可以重复使用Connection。 当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection“归还”给池。

1.2 JDBC方式与连接池方式

  • 普通 JDBC方式
  • 连接池方式

1.3 如何使用数据库连接池

Java为数据库连接池提供了公共的接口:javax.sql.DataSource,各个厂商需要让自己的连接池实现这个接口。
这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池!

常见的连接池有 DBCP连接池, C3P0连接池, Druid连接池, 接下里我们就详细学习一下

1.4 数据准备

#创建数据库
CREATE DATABASE db5 CHARACTER SET utf8;
#使用数据库
USE db5;
#创建员工表
CREATE TABLE employee (
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
ename VARCHAR (20), -- 员工姓名
age INT , -- 员工年龄
sex VARCHAR (6), -- 员工性别
salary DOUBLE , -- 薪水
empdate DATE -- 入职日期
);
#插入数据
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'李清
照',22,'',4000,'2018-11-12');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'林黛
玉',20,'',5000,'2019-03-14');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'杜
甫',40,'',6000,'2020-01-01');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'
白',25,'男',3000,'2017-10-01');

1.5 DBCP连接池

DBCP也是一个开源的连接池,是Apache成员之一,在企业开发中也比较常见,tomcat内置的连接池。

1.5.1 创建项目 导入 jar包

1)将这两个 jar包添加到 myJar文件夹中 (jar包在资料里的软件文件夹中)

2) 添加myJar库 到项目的依赖中

1.5.2 编写工具类

  • 连接数据库表的工具类, 采用DBCP连接池的方式来完成
    • Java中提供了一个连接池的规则接口 : DataSource , 它是java中提供的连接池
    • 在DBCP包中提供了DataSource接口的实现类,我们要用的具体的连接池 BasicDataSource 类

代码示例

public class DBCPUtils {
  //1.定义常量 保存数据库连接的相关信息
  public static final String DRIVERNAME = "com.mysql.jdbc.Driver";
  public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/db5?characterEncoding=UTF-8";
  public static final String USERNAME = "root";
  public static final String PASSWORD = "123456";
  //2.创建连接池对象 (有DBCP提供的实现类)
  public static BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
  //3.使用静态代码块进行配置
  static{
    dataSource.setDriverClassName(DRIVERNAME);
    dataSource.setUrl(URL);
    dataSource.setUsername(USERNAME);
    dataSource.setPassword(PASSWORD);
  }
  //4.获取连接的方法
  public static Connection getConnection() throws SQLException {
    //从连接池中获取连接
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    return connection;
  }
  //5.释放资源方法
  public static void close(Connection con, Statement statement){
    if(con != null && statement != null){
      try {
        statement.close();
        //归还连接
        con.close();
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
  }
  public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){
    if(con != null && statement != null && resultSet != null){
      try {
        resultSet.close();
        statement.close();
        //归还连接
        con.close();
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
  }
}

1.5.3 测试工具类

需求: 查询所有员工的姓名

public class TestDBCP {
  /*
  * 测试DBCP连接池
  * */
  public static void main(String[] args) throws SQLException {
    //1.从DBCP连接池中拿到连接
    Connection con = DBCPUtils.getConnection();
    //2.获取Statement对象
    Statement statement = con.createStatement();
    //3.查询所有员工的姓名
    String sql = "select ename from employee";
    ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
    //4.处理结果集
    while(resultSet.next()){
      String ename = resultSet.getString("ename");
      System.out.println("员工姓名: " + ename);
    }
    //5.释放资源
    DBCPUtils.close(con,statement,resultSet);
  }
}

1.5.4 常见配置项

1.6 C3P0连接池

C3P0是一个开源的JDBC连接池,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、
Spring等。

1.6.1 导入jar包及配置文件

1) 将jar包 复制到myJar文件夹即可,IDEA会自动导入

2) 导入配置文件 c3p0-config.xml

  • c3p0-config.xml 文件名不可更改
  • 直接放到src下,也可以放到到资源文件夹中
<c3p0-config>
  <!--默认配置-->
  <default-config>
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db5?characterEncoding=UTF-8</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">123456</property>
    <!-- initialPoolSize:初始化时获取三个连接,
    取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。 -->
    <property name="initialPoolSize">3</property>
    <!-- maxIdleTime:最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。-->
    <property name="maxIdleTime">60</property>
    <!-- maxPoolSize:连接池中保留的最大连接数 -->
    <property name="maxPoolSize">100</property>
    <!-- minPoolSize: 连接池中保留的最小连接数 -->
    <property name="minPoolSize">10</property>
  </default-config>
  <!--配置连接池mysql-->
  <named-config name="mysql">
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db5</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">123456</property>
    <property name="initialPoolSize">10</property>
    <property name="maxIdleTime">30</property>
    <property name="maxPoolSize">100</property>
    <property name="minPoolSize">10</property>
  </named-config>
  <!--配置连接池2,可以配置多个-->
</c3p0-config>

 

3) 在项目下创建一个resource文件夹(专门存放资源文件)

4) 选择文件夹,右键 将resource文件夹指定为资源文件夹

5) 将文件放在resource目录下即可,创建连接池对象的时候会去加载这个配置文件

1.6.2 编写C3P0工具类

  • C3P0提供的核心工具类, ComboPooledDataSource , 如果想使用连接池,就必须创建该类的对象
    • new ComboPooledDataSource(); 使用 默认配置
    • new ComboPooledDataSource("mysql"); 使用命名配置
public class C3P0Utils {
  //1.创建连接池对象 C3P0对DataSource接口的实现类
  //使用的配置是 配置文件中的默认配置
  //public static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
  //使用指定的配置
  public static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("mysql");
  //获取连接的方法
  public static Connection getConnection() throws SQLException {
    return dataSource.getConnection();
  }
  //释放资源
  public static void close(Connection con, Statement statement){
    if(con != null && statement != null){
      try {
        statement.close();
        //归还连接
        con.close();
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
  }
  public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){
    if(con != null && statement != null && resultSet != null){
      try {
        resultSet.close();
        statement.close();
        //归还连接
        con.close();
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
  }
}

1.6.3 测试工具类

需求: 查询姓名为 李白的员工信息

public class TestC3P0 {
  //需求 查询姓名为李白的 记录
  public static void main(String[] args) throws SQLException {
    //1.获取连接
    Connection con = C3P0Utils.getConnection();
    //2.获取预处理对象
    String sql = "select * from employee where ename = ?";
    PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
    //3.设置占位符的值
    ps.setString(1,"李白");
    ResultSet resultSet = ps.executeQuery();
    //4.处理结果集
    while(resultSet.next()){
      int eid = resultSet.getInt("eid");
      String ename = resultSet.getString("ename");
      int age = resultSet.getInt("age");
      String sex = resultSet.getString("sex");
      double salary = resultSet.getDouble("salary");
      Date date = resultSet.getDate("empdate");
      System.out.println(eid +" " + ename + " " + age +" " + sex +" " + salary +" "
      +date);
    }
    //5.释放资源
    C3P0Utils.close(con,ps,resultSet);
  }
}

1.6.4 常见配置

1.7 Druid连接池

Druid(德鲁伊)是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,Druid是目前最好的数据库连接池。在功
能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行
情况。

1.7.1 导入jar包及配置文件

1) 导入 jar包

2) 导入配置文件

  • 是properties形式的
  • 可以叫任意名称,可以放在任意目录下,我们统一放到 resources资源目录

 

 

 

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8
username=root
password=123456
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000

1.7.2 编写Druid工具类

  • 获取数据库连接池对象
    • 通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory类的createDataSource方法
    • createDataSource(Properties p) 方法参数可以是一个属性集对象
public class DruidUtils {
  //1.定义成员变量
  public static DataSource dataSource;
  //2.静态代码块
  static{
    try {
      //3.创建属性集对象
      Properties p = new Properties();
      //4.加载配置文件 Druid 连接池不能够主动加载配置文件 ,需要指定文件
      InputStream inputStream =
      DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
      //5. 使用Properties对象的 load方法 从字节流中读取配置信息
      p.load(inputStream);
      //6. 通过工厂类获取连接池对象
      dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(p);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
  //获取连接的方法
  public static Connection getConnection(){
    try {
      return dataSource.getConnection();
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
      return null;
    }
  }
  //释放资源
  public static void close(Connection con, Statement statement){
    if(con != null && statement != null){
      try {
        statement.close();
        //归还连接
        con.close();
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
  }
  public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){
    if(con != null && statement != null && resultSet != null){
      try {
        resultSet.close();
        statement.close();
        //归还连接
        con.close();
      } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
  }
}

1.7.3 测试工具类

需求: 查询薪资在3000 - 5000元之间的员工姓名

public class TestDruid {
  // 需求 查询 薪资在3000 到 5000之间的员工的姓名
  public static void main(String[] args) throws SQLException {
    //1.获取连接
    Connection con = DruidUtils.getConnection();
    //2.获取Statement对象
    Statement statement = con.createStatement();
    //3.执行查询
    ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select ename from employee where salary
    between 3000 and 5000");
    //4.处理结果集
    while(resultSet.next()){
      String ename = resultSet.getString("ename");
      System.out.println(ename);
    }
    //5.释放资源
    DruidUtils.close(con,statement,resultSet);
  }
}

2.DBUtils工具类

2.1 DBUtils简介

使用JDBC我们发现冗余的代码太多了,为了简化开发 我们选择使用 DbUtils

Commons DbUtils是Apache组织提供的一个对JDBC进行简单封装的开源工具类库,使用它能够简化JDBC应用程
序的开发,同时也不会影响程序的性能。

  • 使用方式:
    • DBUtils就是JDBC的简化开发工具包。需要项目导入 commons-dbutils-1.6.jar。

2.1.1 Dbutils核心功能介绍

  • 1. QueryRunner 中提供对sql语句操作的API.
  • 2. ResultSetHandler接口,用于定义select操作后,怎样封装结果集.
  • 3. DbUtils类,他就是一个工具类,定义了关闭资源与事务处理相关方法.

2.2 案例相关知识

2.2.1 表和类之间的关系

  • 整个表可以看做是一个类
  • 表中的一行记录,对应一个类的实例(对象)
  • 表中的一列,对应类中的一个成员属性

2.2.2 JavaBean组件

1) JavaBean 就是一个类, 开发中通常用于封装数据,有一下特点

  • 1. 需要实现 序列化接口, Serializable (暂时可以省略)
  • 2. 提供私有字段: private 类型 变量名;
  • 3. 提供 getter 和 setter
  • 4. 提供 空参构造

2) 创建Employee类和数据库的employee表对应

  • 我们可以创建一个 entity包,专门用来存放 JavaBean类

 

 

public class Employee implements Serializable {
  private int eid;
  private String ename;
  private int age;
  private String sex;
  private double salary;
  private Date empdate;
  //空参 getter setter省略
}

2.3 DBUtils完成 CRUD

2.3.1 QueryRunner核心类

  • 构造方法
    • QueryRunner()
    • QueryRunner(DataSource ds) ,提供数据源(连接池),DBUtils底层自动维护连接connection
  • 常用方法
    • update(Connection conn, String sql, Object... params) ,用来完成表数据的增加、删除、更新操作
    • query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) ,用来完成表数据的查询操作

2.3.2 QueryRunner的创建

  • 手动模式
//手动方式 创建QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner();
  • 自动模式
//自动创建 传入数据库连接池对象
QueryRunner qr2 = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
  • 自动模式需要传入连接池对象
//获取连接池对象
public static DataSource getDataSource(){
  return dataSource;
}

2.3.3 QueryRunner实现增、删、改操作

核心方法

update(Connection conn, String sql, Object... params)

步骤

  • 1.创建QueryRunner(手动或自动)
  • 2.占位符方式 编写SQL
  • 3.设置占位符参数
  • 4.执行
2.3.3.1 添加
@Test
public void testInsert() throws SQLException {
  //1.创建 QueryRunner 手动模式创建
  QueryRunner qr = new QueryRunner();
  //2.编写 占位符方式 SQL
  String sql = "insert into employee values(?,?,?,?,?,?)";
  //3.设置占位符的参数
  Object[] param = {null,"张百万",20,"女",10000,"1990-12-26"};
  //4.执行 update方法
  Connection con = DruidUtils.getConnection();
  int i = qr.update(con, sql, param);
  //5.释放资源
  DbUtils.closeQuietly(con);
}
2.3.3.2 修改
//修改操作 修改姓名为张百万的员工工资
@Test
public void testUpdate() throws SQLException {
  //1.创建QueryRunner对象 自动模式,传入数据库连接池
  QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
  //2.编写SQL
  String sql = "update employee set salary = ? where ename = ?";
  //3.设置占位符参数
  Object[] param = {0,"张百万"};
  //4.执行update, 不需要传入连接对象
  qr.update(sql,param);
}
2.3.3.3 删除
//删除操作 删除id为1 的数据
@Test
public void testDelete() throws SQLException {
  QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
  String sql = "delete from employee where eid = ?";
  //只有一个参数,不需要创建数组
  qr.update(sql,1);
}

2.3.4 QueryRunner实现查询操作

2.3.4.1 ResultSetHandler接口简介
  • ResultSetHandler可以对查询出来的ResultSet结果集进行处理,达到一些业务上的需求。
2.3.4.2 ResultSetHandler 结果集处理类

本例展示的是使用ResultSetHandler接口的几个常见实现类实现数据库的增删改查,可以大大减少代码量,优化
程序。
每一种实现类都代表了对查询结果集的一种处理方式

2.3.4.3 ResultSetHandler 常用实现类测试
  • QueryRunner的查询方法
  • query方法的返回值都是泛型,具体的返回值类型,会根据结果集的处理方式,发生变化

  • 创建一个测试类, 对ResultSetHandler接口的几个常见实现类进行测试
    • 查询id为5的记录,封装到数组中
    • 查询所有数据,封装到List集合中
    • 查询id为5的记录,封装到指定JavaBean中
    • 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
    • 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
    • 查询所有员工的薪资总额

1) 查询id为5的记录,封装到数组中

/*
* 查询id为5的记录,封装到数组中
* ArrayHandler 将结果集的第一条数据封装到数组中
* */
@Test
public void testFindById() throws SQLException {
  //1.创建QueryRunner
  QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
  //2.编写SQL
  String sql = "select * from employee where eid = ?";
  //3.执行查询
  Object[] query = qr.query(sql, new ArrayHandler(), 5);
  //4.获取数据
  System.out.println(Arrays.toString(query));
}

2) 查询所有数据,封装到List集合中

/**
* 查询所有数据,封装到List集合中
* ArrayListHandler可以将每条数据先封装到数组中, 再将数组封装到集合中
*
*/
@Test
public void testFindAll() throws SQLException {
  //1.创建QueryRunner
  QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
  //2.编写SQL
  String sql = "select * from employee";
  //3.执行查询
  List<Object[]> query = qr.query(sql, new ArrayListHandler());
  //4.遍历集合获取数据
  for (Object[] objects : query) {
    System.out.println(Arrays.toString(objects));
  }
}

3) 根据ID查询,封装到指定JavaBean中

/**
* 查询id为3的记录,封装到指定JavaBean中
* BeanHandler 将结果集的第一条数据封装到 javaBean中
*
4) 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
5) 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
**/
@Test
public void testFindByIdJavaBean() throws SQLException {
  QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
  String sql = "select * from employee where eid = ?";
  Employee employee = qr.query(sql, new BeanHandler<Employee>(Employee.class), 3);
  System.out.println(employee);
}

4) 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中

/*
* 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
* BeanListHandler 将结果集的每一条和数据封装到 JavaBean中 再将JavaBean 放到list集合中
* */
@Test
public void testFindBySalary() throws SQLException {
  QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
  String sql = "select * from employee where salary > ?";
  List<Employee> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Employee>(Employee.class),
  3000);
  for (Employee employee : list) {
    System.out.println(employee);
  }
}

5) 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中

/*
* 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
* MapHandler 将结果集的第一条记录封装到 Map<String,Object>中
* key对应的是 列名 value对应的是 列的值
* */
@Test
public void testFindByName() throws SQLException {
  QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
  String sql = "select * from employee where ename = ?";
  Map<String, Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), "张百万");
  Set<Map.Entry<String, Object>> entries = map.entrySet();
  for (Map.Entry<String, Object> entry : entries) {
    //打印结果
    System.out.println(entry.getKey() +" = " +entry.getValue());
  }
}

6) 查询所有员工的薪资总额

/*
* 查询所有员工的薪资总额
* ScalarHandler 用于封装单个的数据
* */
@Test
public void testGetSum() throws SQLException {
  QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
  String sql = "select sum(salary) from employee";
  Double sum = (Double)qr.query(sql, new ScalarHandler<>());
  System.out.println("员工薪资总额: " + sum);
}

3.数据库批处理

3.1 什么是批处理

  • 批处理(batch) 操作数据库
    • 批处理指的是一次操作中执行多条SQL语句,批处理相比于一次一次执行效率会提高很多。
    • 当向数据库中添加大量的数据时,需要用到批处理。
  • 举例: 送货员的工作:
    • 未使用批处理的时候,送货员每次只能运送 一件货物给商家;
    • 使用批处理,则是送货员将所有要运送的货物, 都用车带到发放处派给客户。

3.2 实现批处理

Statement和PreparedStatement都支持批处理操作,这里我们介绍一下PreparedStatement的批处理方式:

1) 要用到的方法

2) mysql 批处理是默认关闭的,所以需要加一个参数才打开mysql 数据库批处理,在url中添加

rewriteBatchedStatements=true
例如: url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true

3) 创建一张表

CREATE TABLE testBatch (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  uname VARCHAR(50)
)

4) 测试向表中插入 1万条数据

public class TestBatch {
  //使用批处理,向表中添加 1万条数据
  public static void main(String[] args) {
    try {
      //1.获取连接
      Connection con = DruidUtils.getConnection();
      //2.获取预处理对象
      String sql ="insert into testBatch(uname) values(?)";
      PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
      //3.创建 for循环 来设置占位符参数
      for (int i = 0; i < 10000 ; i++) {
        ps.setString(1,"小强"+i);
        //将SQL添加到批处理 列表
        ps.addBatch();
      }
      //添加时间戳 测试执行效率
      long start = System.currentTimeMillis();
      //统一 批量执行
      ps.executeBatch();
      long end = System.currentTimeMillis();
      System.out.println("插入10000条数据使用: " +(end - start) +" 毫秒!");
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

4.MySql元数据

4.1 什么是元数据

  • 除了表之外的数据都是元数据,可以分为三类
    • 查询结果信息: UPDATE 或 DELETE语句 受影响的记录数。
    • 数据库和数据表的信息: 包含了数据库及数据表的结构信息。
    • MySQL服务器信息: 包含了数据库服务器的当前状态,版本号等。

4.2 常用命令

-- 元数据相关的命令介绍
-- 1.查看服务器当前状态
-- 2.查看MySQl的版本信息
-- 3.查询表中的详细信息
-- 4.显示数据表的详细索引信息
-- 5.列出所有数据库
-- 6.显示当前数据库的所有表
-- 7.获取当前的数据库名
  • select version(); 获取mysql服务器的版本信息
  • show status; 查看服务器的状态信息
  • show columns from table_name; 显示表的字段信息等,和desc table_name一样
  • show index from table_name; 显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)
  • show databases:列出所有数据库
  • show tables : 显示当前数据库的所有表
  • select database(): 获取当前的数据库名

4.3 使用JDBC 获取元数据

通过JDBC 也可以获取到元数据,比如数据库的相关信息,或者当我们使用程序查询一个不熟悉的表时, 我们可以通过
获取元素据信息,了解表中有多少个字段,字段的名称 和 字段的类型.

4.3.1 常用类介绍

  • JDBC中描述元数据的类
  • 获取元数据对象的方法 : getMetaData ()
    • connection 连接对象, 调用 getMetaData () 方法,获取的是DatabaseMetaData 数据库元数据对象
    • PrepareStatement 预处理对象调用 getMetaData () , 获取的是ResultSetMetaData , 结果集元数据对象
  • DatabaseMetaData的常用方法
  • ResultSetMetaData的常用方法

4.3.2 代码示例

public class TestMetaData {
  //1.获取数据库相关的元数据信息 使用DatabaseMetaData
  @Test
  public void testDataBaseMetaData() throws SQLException {
    //1.获取数据库连接对象 connection
    Connection connection = DruidUtils.getConnection();
    //2.获取代表数据库的 元数据对象 DatabaseMetaData
    DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData();
    //3.获取数据库相关的元数据信息
    String url = metaData.getURL();
    System.out.println("数据库URL: " + url);
    String userName = metaData.getUserName();
    System.out.println("当前用户: " + userName );
    String productName = metaData.getDatabaseProductName();
    System.out.println("数据库产品名: " + productName);
    String version = metaData.getDatabaseProductVersion();
    System.out.println("数据库版本: " + version);
    String driverName = metaData.getDriverName();
    System.out.println("驱动名称: " + driverName);
    //判断当前数据库是否只允许只读
    boolean b = metaData.isReadOnly(); //如果是 true 就表示 只读
    if(b){
      System.out.println("当前数据库只允许读操作!");
    }else{
      System.out.println("不是只读数据库");
    }
    connection.close();
  }
  //获取结果集中的元数据信息
  @Test
  public void testResultSetMetaData() throws SQLException {
    //1.获取连接
    Connection con = DruidUtils.getConnection();
    //2.获取预处理对象
    PreparedStatement ps = con.prepareStatement("select * from employee");
    ResultSet resultSet = ps.executeQuery();
    //3.获取结果集元素据对象
    ResultSetMetaData metaData = ps.getMetaData();
    //1.获取当前结果集 共有多少列
    int count = metaData.getColumnCount();
    System.out.println("当前结果集中共有: " + count + " 列");
    //2.获结果集中 列的名称 和 类型
    for (int i = 1; i <= count; i++) {
      String columnName = metaData.getColumnName(i);
      System.out.println("列名: "+ columnName);
      String columnTypeName = metaData.getColumnTypeName(i);
      System.out.println("类型: " +columnTypeName);
    }
    //释放资源
    DruidUtils.close(con,ps,resultSet);
  }
}

 

posted @ 2021-12-03 09:07  阿胖的阿多  阅读(82)  评论(0编辑  收藏  举报