MySQL基础&SQL入门

1. 数据库的基本概念

1.1 什么是数据库

1. 数据库(DataBase) 就是存储和管理数据的仓库
2. 其本质是一个文件系统, 还是以文件的方式,将数据保存在电脑上

1.2 为什么使用数据库

数据存储方式的比较

通过上面的比较,我们可以看出,使用数据库存储数据, 用户可以非常方便对数据库中的数据进行增加, 删除, 修改及查询操作。

1.3 常见的数据库软件排行榜

2020年数据库排行

开发中常见的数据库

为什么选择MySQL ?

1. 功能强大,足以应付web应用开发
2. 开源, 免费

2. MySQL的安装及配置

2.1 安装MySQL

详见 MySQL安装文档

2.2 卸载MySQL

详见 MySQL卸载文档

2.3 MySQL环境变量配置

详见 MySQL环境变量配置文档

2.4 MySQL的启动与关闭

2.4.1 方式一 : window服务启动 MySQL

1) 右键此电脑 --> 管理

2) 选择服务--> 找到MysQL服务

3) 右键选择 --> 启动或停止

2.4.2 方式二: DOS 命令方式启动

1) 首先以管理员身份打开命令行窗口

2) 启动MySql

3) 关闭MySql

2.5 命令行登录数据库

MySQL是一个需要账户名密码登录的数据库，登陆后使用，它提供了一个默认的root账号，使用安装时设置的密码即可登录。

命令演示:

退出命令

2.6 SqlYog的使用

1) 简介

SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用 SQLyog 可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的 MySQL 数据库

2) 具体安装教程请查看

SQLyog安装教程

2.7 MySql的目录结构

1) MySQL安装目录

MySql的默认安装目录在 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7

2) MySQL配置文件与数据库及数据表所在目录

my.ini 文件是 mysql 的配置文件，一般不建议去修改
data<目录> Mysql管理的数据库文件所在的目录
几个概念
数据库：文件夹
表：文件
数据：文件中的记录

2.8 数据库管理系统

1) 什么是数据库管理系统 ?

　　数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理维护数据库的大型软件。
　　MySQL就是一个数据库管理系统软件, 安装了Mysql的电脑,我们叫它数据库服务器.

2) 数据库管理系统的作用

　　用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一的管理。

3）数据库管理系统、数据库和表之间的关系

　　MySQL中管理着很多数据库，在实际开发环境中一个数据库一般对应了一个的应用，数据库当中保存着多张表，每一张表对应着不同的业务，表中保存着对应业务的数据。

2.9 数据库表

数据库中以表为组织单位存储数据
表类似我们Java中的类,每个字段都有对应的数据类型

那么我们使用熟悉的Java程序来与关系型数据对比,就会发现以下关系:

3. SQL(重点)

3.1 SQL的概念

1）什么是SQL ？

　　结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

2） SQL 的作用

是所有关系型数据库的统一查询规范，不同的关系型数据库都支持SQL
所有的关系型数据库都可以使用SQL
不同数据库之间的SQL 有一些区别方言

3.2 SQL通用语法

1） SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾 ; （Sqlyog中可以不用写分号）
2）可以使用空格和缩进来增加语句的可读性。
3） MySql中使用SQL不区分大小写，一般关键字大写，数据库名表名列名小写。
4）注释方式

3.3 SQL的分类

注：我们重点学习 DML 与 DQL！

3.4 DDL操作数据库

3.4.1 创建数据库

3.4.2 查看/选择数据库

3.4.3 修改数据库

3.4.4 删除数据库

3.5 DDL 操作数据表

3.5.1 MySQL常见的数据类型

1）常用的数据类型：

2）详细的数据类型（了解即可）

注意：MySQL中的 char类型与 varchar类型，都对应了 Java中的字符串类型，区别在于：

char类型是固定长度的：根据定义的字符串长度分配足够的空间。
varchar类型是可变长度的：只使用字符串长度所需的空间

比如：保存字符串 "abc"

适用场景：

char类型适合存储固定长度的字符串，比如密码，性别一类
varchar类型适合存储在一定范围内，有长度变化的字符串

3.5.2 创建表

语法格式：

需求1：创建商品分类表
SQL实现
需求2：创建测试表
SQL实现
需求3：快速创建一个表结构相同的表（复制表结构）
语法格式:
代码示例:

3.5.3 查看表

代码示例:

3.5.4 删除表

代码示例:

3.5.5 修改表

1）修改表名

语法格式:

需求：将category表改为 category1

2) 修改表的字符集

语法格式:

需求: 将category表的字符集修改为gbk

3）向表中添加列，关键字 ADD

语法格式：
需求：为分类表添加一个新的字段为分类描述 cdesc varchar(20)

4）修改表中列的数据类型或长度，关键字 MODIFY

语法格式：
需求：对分类表的描述字段进行修改，类型varchar(50)

5）修改列名称 , 关键字 CHANGE

语法格式
需求: 对分类表中的 desc字段进行更换, 更换为 description varchar(30)

6）删除列，关键字 DROP

语法格式
需求：删除分类表中description这列

3.6 DML 操作表中数据

SQL中的DML 用于对表中的数据进行增删改操作

3.6.1 插入数据

语法格式：

1）代码准备，创建一个学生表：

2）向学生表中添加数据，3种方式

方式1：插入全部字段，将所有字段名都写出来
方式2：插入全部字段，不写字段名
方式3：插入指定字段的值

注意：
　　1) 值与字段必须要对应，个数相同&数据类型相同
　　2）值的数据大小，必须在字段指定的长度范围内
　　3）varchar char date类型的值必须使用单引号，或者双引号包裹。
　　4）如果要插入空值，可以忽略不写，或者插入null
　　5) 如果插入指定字段的值，必须要上写列名
　　

3.6.2 更改数据

语法格式1：不带条件的修改

语法格式2：带条件的修改

1）不带条件修改，将所有的性别改为女（慎用！！）

2）带条件的修改，将sid 为3的学生，性别改为男

3）一次修改多个列，将sid为 2 的学员，年龄改为 20，地址改为北京

3.6.3 删除数据

语法格式1：删除所有数据

语法格式2：指定条件删除数据

1）删除 sid 为 1 的数据

2) 删除所有数据

3) 如果要删除表中的所有数据,有两种做法
　　1. delete from 表名; 不推荐. 有多少条记录就执行多少次删除操作. 效率低
　　2. truncate table 表名: 推荐. 先删除整张表, 然后再重新创建一张一模一样的表. 效率高

3.7 DQL 查询表中数据

3.7.1 准备数据

#创建员工表
表名 emp
表中字段：
eid 员工id，int
ename 姓名，varchar
sex 性别，char
salary 薪资，double
hire_date 入职时间，date
dept_name 部门名称，varchar
#创建员工表
CREATE TABLE emp(
eid INT,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1),
salary DOUBLE,
hire_date DATE,
dept_name VARCHAR(20)
);
#添加数据
INSERT INTO emp VALUES(1,'孙悟空','男',7200,'2013-02-04','教学部');
INSERT INTO emp VALUES(2,'猪八戒','男',3600,'2010-12-02','教学部');
INSERT INTO emp VALUES(3,'唐僧','男',9000,'2008-08-08','教学部');
INSERT INTO emp VALUES(4,'白骨精','女',5000,'2015-10-07','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(5,'蜘蛛精','女',5000,'2011-03-14','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(6,'玉兔精','女',200,'2000-03-14','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(7,'林黛玉','女',10000,'2019-10-07','财务部');
INSERT INTO emp VALUES(8,'黄蓉','女',3500,'2011-09-14','财务部');
INSERT INTO emp VALUES(9,'吴承恩','男',20000,'2000-03-14',NULL);
INSERT INTO emp VALUES(10,'孙悟饭','男', 10,'2020-03-14',财务部);
INSERT INTO emp VALUES(11,'兔八哥','女', 300,'2010-03-14',财务部);

3.7.2 简单查询

查询不会对数据库中的数据进行修改.只是一种显示数据的方式 SELECT
语法格式
```
select 列名 from 表名
```
需求1：查询emp中的所有数据

SELECT * FROM emp; -- 使用 * 表示所有列

需求2：查询emp表中的所有记录，仅显示id和name字段
```
SELECT eid,ename FROM emp;
```
需求3：将所有的员工信息查询出来，并将列名改为中文
别名查询，使用关键字 as

# 使用 AS关键字,为列起别名
SELECT
eid AS '编号',
ename AS '姓名' ,
sex AS '性别',
salary AS '薪资',
hire_date '入职时间', -- AS 可以省略
dept_name '部门名称'
FROM emp;

需求4：查询一共有几个部门
使用去重关键字 distinct

-- 使用distinct 关键字,去掉重复部门信息
SELECT DISTINCT dept_name FROM emp;

需求5: 将所有员工的工资 +1000 元进行显示
运算查询 (查询结果参与运算)
```
SELECT ename , salary + 1000 FROM emp;
```

3.7.3 条件查询

如果查询语句中没有设置条件,就会查询所有的行信息,在实际应用中,一定要指定查询条件,对记录进行过滤

语法格式

select 列名 from 表名 where 条件表达式
* 先取出表中的每条数据,满足条件的数据就返回,不满足的就过

运算符

1) 比较运算符

运算符	说明
> < <= >= = <> !=	大于、小于、大于(小于)等于、不等于
BETWEEN ...AND...	显示在某一区间的值例如: 2000-10000之间： Between 2000 and 10000
IN(集合)	集合表示多个值,使用逗号分隔,例如: name in (悟空，八戒) in中的每个数据都会作为一次条件,只要满足条件就会显示
LIKE '%张%'	模糊查询
IS NULL	查询某一列为NULL的值, 注: 不能写 = NULL

2) 逻辑运算符

运算符	说明
And &&	多个条件同时成立
Or \|\|	多个条件任一成立
Not	不成立，取反。

需求1:

# 查询员工姓名为黄蓉的员工信息
# 查询薪水价格为5000的员工信息
# 查询薪水价格不是5000的所有员工信息
# 查询薪水价格大于6000元的所有员工信息
# 查询薪水价格在5000到10000之间所有员工信息
# 查询薪水价格是3600或7200或者20000的所有员工信息

代码实现

# 查询员工姓名为黄蓉的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE ename = '黄蓉';
# 查询薪水价格为5000的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary = 5000;
# 查询薪水价格不是5000的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary != 5000;
SELECT * FROM emp WHERE salary <> 5000;
# 查询薪水价格大于6000元的所有员工信息
SELECT * FROM emp WH# 查询薪水价格在5000到10000之间所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary BETWEEN 5000 AND 10000;
# 查询薪水价格是3600或7200或者20000的所有员工信息
-- 方式1: or
SELECT * FROM emp WHERE salary = 3600 OR salary = 7200 OR salary = 20000;
-- 方式2: in() 匹配括号中指定的参数
SELECT * FROM emp WHERE salary IN(3600,7200,20000);ERE salary > 6000;

需求2:

# 查询含有'精'字的所有员工信息
# 查询以'孙'开头的所有员工信息
# 查询第二个字为'兔'的所有员工信息
# 查询没有部门的员工信息
# 查询有部门的员工信息

模糊查询通配符

通配符	说明
%	表示匹配任意多个字符串
_	表示匹配一个字符

# 查询含有'精'字的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%精%';
# 查询以'孙'开头的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '孙%';
# 查询第二个字为'兔'的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '_兔%';
# 查询没有部门的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE dept_name IS NULL;
-- SELECT * FROM emp WHERE dept_name = NULL;
# 查询有部门的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL;

posted @ 2021-12-01 09:55 阿胖的阿多阅读(313) 评论(0) 编辑收藏举报

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